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Rapport final enquête SMART 2018
Enquête nutritionnelle SMART et de mortalité rétrospective
chez les femmes, les adolescentes et les enfants au Cameroun
(Est, Adamaoua, Nord et Extrême Nord)
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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Zones de l’enquête SMART 2018
Figure 1 : les quatre régions considérées pour l’enquête (4 strates soit l’Extrême Nord, le Nord, l’Adamaoua et l’Est),
SMART 2018 – Cameroun.
Pour toute information complémentaire sur l’enquête, veuillez contacter :
Direction de la promotion de la santé, Ministère de la Santé Publique Cécile Patricia NGO SAK, Sous-Directeur de l’Alimentation et de la Nutrition
UNICEF Cameroun, Yaoundé, Section nutrition Roger SODJINOU, Chef de la section nutrition :
Céline ATANGANA BERNIER, Spécialiste nutrition [email protected]
Enquête conduite par les coordinateurs Aggée André NTONGA, point focal enquête SMART (MINSANTE)
ZIDA Yemdaogo, consultant International enquête nutritionnelle SMART (UNICEF)
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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SOMMAIRE
Zones de l’enquête SMART 2018 .......................................................................................................................... 2
SOMMAIRE........................................................................................................................................................... 3
LISTE DES TABLEAUX ...................................................................................................................................... 6
LISTE DES FIGURES ........................................................................................................................................... 7
ACRONYMES ET ABREVIATIONS................................................................................................................... 8
REMERCIEMENTS ............................................................................................................................................ 10
RESUME .............................................................................................................................................................. 13
I. INTRODUCTION ........................................................................................................................................ 14
1.1. Contexte général ........................................................................................................................................... 14
1.2. Situation Humanitaire ................................................................................................................................... 14
1.3. Situation Nutritionnelle ................................................................................................................................ 15
1.4. Surveillance Nutritionnelle ........................................................................................................................... 17
II. OBJECTIFS ET MÉTHODOLOGIE DE L’ENQUÊTE ............................................................................. 18
2.1. Objectifs ....................................................................................................................................................... 18
2.1.1. Objectif général .......................................................................................................................................... 18
2.1.2. Objectifs spécifiques .................................................................................................................................. 18
2.1.2.1. Objectifs spécifiques chez les des enfants de moins de 5 ans ................................................................. 18
2.1.2.2. Objectifs spécifiques chez les femmes et adolescentes de 10 à 49 ans ................................................... 19
2.1.2.3. Objectifs spécifiques liés à la mortalité rétrospective ............................................................................. 19
2.2. Méthodologie de l’enquête ........................................................................................................................... 19
2.2.1. Type d’enquête ........................................................................................................................................... 20
2.2.2. Population cible .......................................................................................................................................... 20
2.2.3. Plan de sondage .......................................................................................................................................... 20
2.2.3. Calcul de la taille d’échantillon .................................................................................................................. 21
2.2.4. Variables collectées et questionnaires ........................................................................................................ 21
2.2.4.1. Indicateurs .............................................................................................................................................. 21
2.2.4.2. Questionnaires ........................................................................................................................................ 23
2.2.4.3. Identifiants ............................................................................................................................................... 26
2.2.5. Assurance qualité de l’enquête ................................................................................................................... 26
2.2.6. Considérations éthiques .............................................................................................................................. 27
2.2.6.1. Consentement éclairé............................................................................................................................... 27
2.2.6.2. Référence des enfants dépistés malnutris aigües ..................................................................................... 28
2.2.6.3. Comité Technique .................................................................................................................................. 28
III. PROCESSUS DE MISE EN ŒUVRE DE L’ENQUÊTE SMART 2018 .................................................... 29
3.1. Sélection du personnel de l’enquête ............................................................................................................. 29
3.1.1. Sélection des enquêteurs............................................................................................................................. 29
3.1.2. Composition des équipes, rôles et responsabilité des membres ................................................................. 30
3.1.1.1 Assistant mesureur.................................................................................................................................... 30
3.1.1.2. Mesureur .................................................................................................................................................. 30
3.1.1.3. Chef d’équipe .......................................................................................................................................... 30
3.1.1.4. Superviseur .............................................................................................................................................. 30
3.1.1.5. Coordinateur ............................................................................................................................................ 31
3.1.1.6. Chauffeur ................................................................................................................................................. 31
3.2. Formation ..................................................................................................................................................... 31
3.2.1. Formation des superviseurs ........................................................................................................................ 31
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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3.2.2. Formation des agents .................................................................................................................................. 32
3.2.2.1. Formation théorique ................................................................................................................................ 32
3.2.2.2. Exercices pratiques en salle ..................................................................................................................... 32
3.2.2.3. Test de standardisation ............................................................................................................................ 32
3.2.2.4. Pré-enquête .............................................................................................................................................. 33
3.2.2.5. Sélection finale des enquêteurs ............................................................................................................... 33
3.3. Sensibilisation et implication des autorités .................................................................................................. 33
3.3.1. Autorités sanitaires ..................................................................................................................................... 33
3.3.2. Autorités administratives et traditionnelles ................................................................................................ 33
3.3.3. Guides et chefs de village ........................................................................................................................... 33
3.4. Déploiement des équipes sur le terrain pour la collecte de donnée .............................................................. 34
3.5. Analyses des données ................................................................................................................................... 34
IV. QUALITÉ DES DONNÉES ET LIMITES DE L’ENQUÊTE .................................................................... 35
4.1. Complétude de l’échantillon......................................................................................................................... 35
4.2. Qualités des données anthropométrique des enfants .................................................................................... 36
4.3. Effet de grappe, flags et Z-scores par indice nutritionnel ............................................................................ 38
4.4. Limites de l’étude ......................................................................................................................................... 39
4.4.1. Fiabilité de la base de sondage ................................................................................................................... 39
4.4.2. Représentativité des résultats ..................................................................................................................... 39
4.4.3. Analyse de la diversité alimentaire ............................................................................................................. 40
V. NUTRITION, PRATIQUES D’ALIMENTATION CHEZ LES ENFANTS .............................................. 41
5.1. Malnutrition aiguë ........................................................................................................................................ 41
5.1.1. Malnutrition aiguë selon la mesure rapport poids/taille ............................................................................. 41
5.1.2. Malnutrition aiguë selon la mesure du périmètre Brachial (PB) ............................................................... 43
5.1.3. Estimation du nombre d’enfants touchés par la malnutrition aiguë modérée et sévère (MA au P/T et/ou
PB et/ou Œdèmes) ................................................................................................................................................ 43
5.1.4. Analyse de la malnutrition aiguë par sexe, tranche d’âge et milieu de résidence ...................................... 44
5.2. Malnutrition chronique ou retard de croissance ........................................................................................... 45
5.2.1. Prévalence de la malnutrition chronique .................................................................................................... 45
5.2.2. Analyses de la malnutrition chronique par sexe, tranche d’âge et milieu de résidence ............................. 46
5.3. Insuffisance pondérale .................................................................................................................................. 46
5.4. Surnutrition (Obésité et Surpoids) selon la mesure du rapport poids/taille.................................................. 47
5.5. Profil de la malnutrition chez les enfants de 0-59 mois ............................................................................... 47
5.6. Supplémentation en Vitamine A (6-59 mois) et déparasitage (12-59 mois) ................................................ 48
5.7. Pratiques d’alimentation des nourrissons et jeunes enfants (ANJE) de moins de 2 ans .............................. 50
5.7.1. Pratiques d’allaitement maternel ................................................................................................................ 50
5.7.2. Pratiques d’alimentation de complément (à l’allaitement) ......................................................................... 53
VI. NUTRITION ET PRATIQUES D’ALIMENTATION CHEZ LES ADOLESCENTES ET LES FEMMES
DE 10-49 ANS ..................................................................................................................................................... 56
6.1. Description de l’échantillon des femmes et adolescentes de 10 à 49 ans ..................................................... 56
6.2. Malnutrition chez les femmes et Adolescentes de 10 à 49 ans ..................................................................... 57
6.2.1. Malnutrition chez les adolescentes de 10-19 ans ....................................................................................... 57
6.2.2. Malnutrition chez les femmes de 20-49 ans ............................................................................................... 57
6.2.3. Malnutrition chez les femmes enceinte ou allaitantes (15-49 ans) ............................................................. 57
6.3. Pratiques d'alimentation chez les femmes et adolescentes de 10 à 49 ans .................................................... 58
6.4. Santé de la reproduction chez les femmes et adolescentes de 10 à 49 ans .................................................... 59
6.5. Analyse de la malnutrition des femmes et adolescentes selon l’âge, le milieu de résidence, l’éducation, le
nombre de grossesses, le nombre de naissances et la diversité alimentaires ........................................................ 60
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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VII. MORTALITÉ ............................................................................................................................................... 64
7.1. Taux des décès dans la population totale ..................................................................................................... 64
7.2. Taux des décès homme et femme ................................................................................................................. 64
7.3. Taux des décès chez les enfants de moins de 5 ans (TDM-5) ...................................................................... 64
VIII. DISCUSSIONS DES RÉSULTATS ET RECOMMANDATIONS ........................................................... 65
8.1. Discussions des résultats .............................................................................................................................. 65
8.2. Recommandations ........................................................................................................................................ 70
IX. BIBLIOGRAPHIE ....................................................................................................................................... 72
X. ANNEXXES................................................................................................................................................. 73
Annexe 1 : Calcul de l’échantillon ....................................................................................................................... 73
Annexe 2: planning de l’enquête .......................................................................................................................... 78
Annexe 3 : Questionnaires enquête SMART 2018- Cameroun ........................................................................... 79
Annexe 4 : Classification des situations nutritionnelles et des taux de mortalité ................................................ 83
Annexe 5 : liste des équipes terrain ...................................................................................................................... 83
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1: Récapitulatif des résultats SMART 2018, Cameroun ....................................................................... 11
Tableau 2 : Liste des indicateurs de l’enquête SMART 2018 - Cameroun. ......................................................... 22
Tableau 3 : Personnel de l’enquête SMART 2018. .............................................................................................. 29
Tableau 4 : Processus de recrutement des enquêteurs et chefs d’équipe de l’enquête SMART 2018 ................. 30
Tableau 5 : Critère d’exclusion des valeurs aberrantes pour le calcul des indices nutritionnels ......................... 34
Tableau 6 : Recommandations de complétude SMART et complétude de l'enquête SMART 2018 ................... 35
Tableau 7 : Complétude des données au niveau grappes et ménages SMART 2018 – Cameroun ...................... 35
Tableau 8 : Complétude des données au niveau des enfants et des femmes SMART 2018 – Cameroun .......... 36
Tableau 9 : Qualité des données Poids pour Taille chez les enfants de 6-59 mois SMART 2018 – Cameroun .. 36
Tableau 10 : Répartition de l’échantillon par région SMART 2018 – Cameroun ............................................... 37
Tableau 11. Effet de grappe, Z-scores par indice nutritionnel ............................................................................. 39
Tableau 12 : Seuil de référence pour les prévalences de malnutrition par défaut chez les enfants (0-59 mois) .. 41
Tableau 13 : Classification OMS des situations nutritionnelles .......................................................................... 41
Tableau 14 : Prévalence de malnutrition aiguë selon le Poids/taille par région (6-59 mois), SMART 2018 –
Cameroun. ............................................................................................................................................................ 43
Tableau 15 : Prévalence de malnutrition aiguë par région selon le Périmètre brachial (6-59 mois), SMART 2018
– Cameroun. ......................................................................................................................................................... 43
Tableau 16 : Estimation du nombre d’enfants atteints de la malnutrition aigüe (6-59 mois) en considérant (P/T,
PB et œdèmes), SMART 2018 – Cameroun. ....................................................................................................... 44
Tableau 17 : Prévalence de la malnutrition aigüe (6-59 mois) selon le P/T selon le milieu de résidence et le
sexe de l’enfant, SMART 2018 – Cameroun. ...................................................................................................... 44
Tableau 18 : Prévalence de malnutrition chronique Taille/Age par région (0-59 mois), SMART 2018–
Cameroun. ............................................................................................................................................................ 45
Tableau 19 : Estimation du nombre d’enfants atteints de la malnutrition chronique (0-59 mois) en considérant
SMART 2018 – Cameroun. .................................................................................................................................. 45
Tableau 20 : Prévalence de la malnutrition chronique (6-59 mois) selon le P/T selon le milieu de résidence et le
sexe de l’enfant, SMART 2018 – Cameroun. ...................................................................................................... 46
Tableau 21: Prévalence de l’Insuffisance pondérale Poids/Age par région (0-59 mois), SMART 2018–
Cameroun. ............................................................................................................................................................ 46
Tableau 22 : Prévalence de la malnutrition par excès (surpoids et obésité) (0-59 mois) selon le P/T, SMART
2018 – Cameroun. ................................................................................................................................................ 47
Tableau 23 : Couverture de la supplémentation en Vitamine A (6-59 mois) et du déparasitage (12-59 mois) ... 49
Tableau 24 : Taux de supplémentation en vitamine A (6-59 mois) par région selon le sexe de l’enfant, la tranche
d’âge et le milieu de résidence SMART 2018 – Cameroun. ................................................................................ 49
Tableau 25 : Taux de déparasitage (12-59 mois) par région selon le sexe de l’enfant, la tranche d’âge et le
milieu de résidence SMART 2018 – Cameroun. .................................................................................................. 50
Tableau 26: Indicateurs ANJE des pratiques d’allaitement par région, SMART 2018 – Cameroun. .................. 51
Tableau 27: Indicateurs ANJE des pratiques d’alimentation de complément par région, SMART 2018 –
Cameroun. ............................................................................................................................................................ 53
Tableau 28 : Répartition des femmes et adolescentes selon l’âge, le niveau d’éducation et la situation
matrimoniale par région. SMART 2018 - Cameroun ........................................................................................... 56
Tableau 29 : Caractéristiques des femmes âgées de 10-49 ans en fonction de la malnutrition aiguë selon la
mesure du périmètre brachial (PB/MUAC) par région. SMART 2018 - Cameroun............................................ 58
Tableau 30 : Diversité alimentaire minimum et pourcentage des femmes et adolescentes (10-49 ans) ayant
consommées chacun des 10 groupes d’aliment (GA) par région, SMART 2018 - Cameroun ............................ 59
Tableau 31 : Caractéristiques des femmes et adolescentes (10-49 ans) par région, SMART 2018 – Cameroun. 60
Tableau 32 : Malnutrition selon le PB des femmes et adolescentes selon l’âge, le milieu de résidence,
l’éducation, le statut matrimonial, le nombre de grossesses, le nombre de naissances, la diversité alimentaire . 61
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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Tableau 33 : Malnutrition selon l’IMC pour âge des adolescentes 10-19 ans selon l’âge, le milieu de résidence,
l’éducation, le statut matrimonial, le nombre de grossesses, le nombre de naissances,la diversité alimentaire .. 62
Tableau 34 : Malnutrition selon l’IMC chez les femmes de 20-49 ans l’âge, le milieu de résidence, l’éducation,
le statut matrimonial, le nombre de grossesses, le nombre de naissances et la diversité alimentaire .................. 63
Tableau 35 : Taux Brut des Décès (TBD) et Taux des Décès des enfants de Moins de 5ans (TDM5), taux de
mortalité analysé par genre et milieu de résidence stratifiés par région, SMART 2018 – Cameroun ................. 64
Tableau 36. Recommandations suggérées pour améliorer les activités de lutte contre la malnutrition ............... 71
Tableau A1 : Paramètres ENA pour le tirage des échantillons ............................................................................ 73
Tableau A2 : Calcul de la taille d’échantillon pour l’anthropométrie des enfants ............................................... 74
Tableau A3 : Calcul de la taille d’échantillon pour l’anthropométrie des femmes .............................................. 74
Tableau A4 : Calcul de la taille d’échantillon pour la mortalité rétrospective ..................................................... 75
Tableau A5 : Calcul de la taille d’échantillon final .............................................................................................. 75
Tableau A6 : chonogramme de la formation et de la collecte des données ......................................................... 78
Tableau A7 : Classification OMS des situations nutritionnelles et sphère standard pour les taux de mortalité,
SMART 2018 – Cameroun. … ............................................................................................................................. 83
Tableau A8 : La liste des équipes terrain ............................................................................................................. 83
LISTE DES FIGURES
Figure 1 : les quatre régions considérées pour l’enquête (4 strates soit l’Extrême Nord, le Nord, l’Adamaoua et l’Est),
SMART 2018 – Cameroun. .................................................................................................................................................... 2
Figure 2 : Prévalence de la MAG et de la malnutrition chronique en 2017 (Enquête SMART Cameroun) ........................ 16
Figure 3 : Prévalence de l’initiation précoce à l’allaitement et de l’allaitement maternel exclusif en 2017 (Enquête
SMART Cameroun) .............................................................................................................................................................. 17
Figure 4 : Système Kobo Toolbox de collecte et de synchronisation des données mise en place pour l’enquête SMART
2018 – Cameroun. ................................................................................................................................................................. 27
Figure 5 : Distribution des âges (en mois) des enfants de 0 à 59 mois, SMART 2018 – Cameroun. ................................... 37
Figure 6 : Distribution des âges (en années) des femmes et adolescentes de 10 à 49 ans, SMART 2018 – Cameroun ....... 38
Figure 7: Distribution des Z-score de P/T des enfants (6-59 mois – en rouge) par région, SMART 2018 – Cameroun. .... 42
Figure 8 : Prévalences de malnutrition aigüe (selon l’indice P/T et le PB), de la malnutrition chronique, de d’insuffisance
pondérale et de la surnutrition selon l’âge (0 à 59 mois) pour l’ensemble de l’échantillon SMART 2018 – Cameroun. .. 47
Figure 9 : Profil de la malnutrition chez les enfants âgés de 0 à 59 mois pour l’ensemble de l’échantillon SMART 2018 –
Cameroun .............................................................................................................................................................................. 48
Figure 10 : Taux de couverture en vitamine A (6-59 mois) et de déparasitage (12-59 mois) par région, SMART 2018 –
Cameroun. ............................................................................................................................................................................. 49
Figure 11 : Allaitement selon l’âge de l’enfant .................................................................................................................... 52
Figure 12 : Pourcentage des enfants exclusivement au sein maternel et des enfants initiés précocement à l’allaitement au
sein MART 2018 – Cameroun .............................................................................................................................................. 52
Figure 13 : pourcentage de l’introduction de l’alimentation de complément, de la diversité alimentaire minimum et de la
diversité alimentaire minimum acceptable SMART 2018 – Cameroun ............................................................................... 55
Figure 14 : Profil alimentaire des enfants de 6-23 mois MART 2018 – Cameroun ............................................................. 55
Figure 15 : Répartition des femmes (10-49 ans) selon le nombre de groupes d’aliments consommés par région, SMART
2018 - Cameroun .................................................................................................................................................................. 59
Figure 16 : Tendance de la malnutrition aigüe ..................................................................................................................... 69
Figure 17 : Tendance de la malnutrition chronique .............................................................................................................. 69
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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ACRONYMES ET ABREVIATIONS
ACF Action Contre la Faim
AD Région de l’Adamaoua
ANJE Alimentation du Nourrisson et Jeune Enfant
BUCREP Bureau Central du Recensement en Population
CIAF Composite Index of Anthropometric Failure
CNA Centre Nutritionnel Ambulatoire
CNTI Centre Nutritionnel Thérapeutique Intégré
CPN Consultation Prénatal
DS District de Santé
DPS Direction de la Promotion de la Santé (MINSANTE)
ECAM 4 quatrième Enquête Camerounaise Auprès des Ménages
EDS Enquête Démographique et de Santé
ENA Emergency Nutrition Assessment (Logiciel de SMART)
EN Région de l’Extrême Nord
ES Région de l’Est
ET Ecart-Type
FAO Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture
FOSA Formation Sanitaire
GHI Global Hunger Index
GII Gender Inequality Index
GIEWS Global Information Early Warning System ( ESS/FAO)
HANCI Hunger and Nutrition Commitment Index ( IDS)
HCR Haut-Commissariat des Nations Unies pour les Réfugiés
IC Intervalle de Confiance
IP Insuffisance Pondérale
IDH Indice de Développement Humain
IDS Institut of Development Studies
IFPRI International Food Policy Research Institute
IMC Indice de Masse Corporelle
INS Institut National de la statistique
IP Insuffisance Pondérale
IPC Integrated Phase Classification (Food security and nutrition framework analysis)
IRIN Réseaux d'Information Régionaux Intégrés des Nations Unies
KFW Kreditanstalt für Wiederaufbau ou Banque Allemande de Développement
MAG Malnutrition Aiguë Globale
MAM Malnutrition Aiguë Modérée
MAPE Bulletin Epidémiologique Hebdomadaire (outils de surveillance MINSANTE)
MAS Malnutrition Aiguë Sévère
MC Malnutrition Chronique (ou retard de croissance)
MDD-W Minimum Dietary Diversity –Women
MICS Multiple Indicators Cluster Survey /Enquête par grappes à indicateurs multiples
MINADER Ministère de l’Agriculture et du Développement Rural
MINEPAT Ministère de l’Economie, de la Planification et de l’Aménagement du Territoire
MINSANTE Ministère de la Santé Publique
MSF Médecins Sans Frontières
NO Région Nord
OCHA Bureau des Affaires de la Coordination Humanitaire des Nations Unies
ODD Objectifs du Développement Durable (fixé par les UN pour 2030)
OFSAD Organisation des Femmes pour la Santé, la Sécurité Alimentaire et le Développement
OIM Office International des Migrations (UN)
OMS Organisation Mondiale de la Santé (UN)
ONG Organisation Non Gouvernementale
PAM Programme Alimentaire Mondial (UN)
PDI Population Déplacée Interne
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P/A Poids pour Age
PB/MUAC Périmètre Brachial/ Mid-Upper Arm Circumference
PCIME Prise en Charge Intégrée des Maladie de l’Enfant
PCIMAS programme de prise en charge de la malnutrition aiguë sévère
PEV Programme Elargie de Vaccination (dépend du MINSANTE)
PNUD Programme des Nations Unies pour le Développement
PNSA Programme National de Sécurité Alimentaire
P/T Poids pour Taille
RFSA Rapid Food Security Assessment
RGPH3 Recensement Générale de la Population et de l’Habitat (BUCREP)
SASNIM Semaine d'Actions de Santé et de Nutrition Infantile et Maternelle (MINSANTE)
SDAN Sous-Direction de l’Alimentation et de la Nutrition
SMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions
SOFA State Of Food and Agriculture
SOWC State Of World Children
SUN Scaling Up Nutrition
T/A Taille pour Age
TBD Taux Brut des Décès
TDM5 Taux des Décès des Moins de 5 ans
UNDSS Département de la sûreté et Sécurité des Nations Unies
UNICEF Fonds des Nations Unies pour l’Enfance
VIH/SIDA virus de l'immunodéficience humaine/ syndrome d'immunodéficience acquise
WCARO Bureau Régional de l’UNICEF pour l’Afrique de l’Ouest et du Centre.
WHA Assemblée Mondiale de la Santé
WASH Water, Sanitation and Hygiene (Eau, assainissement et hygiène)
ZD Zone de Dénombrement
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REMERCIEMENTS
Dans le cadre de la surveillance nutritionnelle, le Cameroun a réalisé en Septembre 2018 une enquête
nutritionnelle SMART dans les régions de l’Extrême Nord, du Nord, de l’Est et de l’Adamaoua. L’enquête a
été mise en œuvre par la Sous-Direction de l’Alimentation et de la Nutrition (SDAN) de la Direction de la
Promotion de la Santé (DPS) au sein du Ministère de la Santé Publique en collaboration avec l’UNICEF.
L’enquête a été financée par la Coopération allemande au Cameroun par le biais de la KFW.
Un Comité de Pilotage a été mis en place en vue d’orienter, de coordonner et d’assurer le suivi de l’enquête. Ce
Comité de Pilotage comprend: la Sous-Direction de l’Alimentation et de la Nutrition, la KFW, le Fonds des
Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), l’Institut Nationale de la Statistique (INS), le Bureau Central des
Recensements et des Etudes sur la Population (BUCREP), le Programme Alimentaire Mondial (PAM), Action
Contre la Faim (ACF) et Helen Keller International (HKI).
L’enquête avait pour objectif de mettre à la disposition du pays des données nutritionnelles récentes et fiables
pour servir de base au suivi et à l’évaluation des effets des différentes interventions en cours et à venir dans les
4 régions concernées. Cette enquête a utilisé la méthodologie SMART et la collecte de données a eu lieu du 12
Septembre au 02 Octobre 2018.
Nous remercions particulièrement toutes les personnes qui ont permis la réalisation de cette enquête.
La KFW pour le financement de l’enquête ;
L’équipe de la Sous-Direction de l’Alimentation et de la Nutrition;
L’équipe UNICEF à Yaoundé et dans les sous-bureaux (Maroua et Bertoua);
L’équipe de l'Institut National de la Statistique (INS) pour la participation au comité de Pilotage et à la
supervision;
L’équipe du BUCREP pour la participation au comité de Pilotage, le tirage de l’échantillon,
l’impression des cartes de ZD et la supervision;
L’équipe UNDSS (Yaoundé, Maroua et Kousséri) pour l’accompagnement sécuritaire des équipes;
Les Délégations Régionales de la Santé Publique (DRSP) de l’Adamaoua, de l’Est, de l’Extrême Nord
et du Nord pour la sensibilisation et l’appui des structures et personnels du système de santé dans les
différentes zones d’enquête. De l’appui des délégués jusqu’aux agents de santé communautaire;
La DRSP de l’Adamaoua qui à accueillit la formation des superviseurs et des enquêteurs
Les membres du comité de pilotage pour leurs orientations;
Les autorités administratives et traditionnelles (Gouverneurs, Préfets, Sous-préfets, Maires, Chefs de
canton, Chefs de Village, Chefs de quartier) des 4 régions de l’enquête;
Les superviseurs des équipes de collecte de données pour leur travail;
Les chefs d’équipes pour la délimitation des ZD et l’administration des questionnaires;
Les mesureurs et assistants mesureurs pour la prise des mesures anthropométriques des enfants, des
femmes et adolescentes;
Les chauffeurs pour la conduite des équipes dans les zones d’enquêtes.
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Tableau 1: Récapitulatif des résultats SMART 2018, Cameroun Indicateur Régions Ensemble
Adamaoua Est Extrême Nord Nord
Complétude de l’échantillon
Nombre de grappes complétées 26 30 29 32 117
Proportion des grappes complétée 100 100 100 100 100
Proportion ménages enquêtés 97,6 98,1 94,8 97,9 97,2
Proportion des enfants mesurés 95,0 99,5 90,8 97,1 95,7
Score de plausibilité 0 9 1 5
Malnutrition aigüe
Prévalence malnutrition aigüe
globale (MAG)
4,1% (2,3-7,4) 2,5% (1,3- 4,8) 9,7% (6,2-14,8) 5,9% (3,5- 9,8) 5,5% (4,2- 7,2)
Prévalence malnutrition aigüe
sévère (MAS)
1,7% (0,8- 3,4) 0,8% (0,3- 2,5) 1,4% (0,5- 4,0) 1,0% (0,4- 2,4) 1,2% (0,8- 1,9)
Prévalence du surpoids ou obésité 4,1 4,5 1,0 1,0 2,6
Malnutrition chronique
Malnutrition chronique globale 28,7 (23,3-34,7CI) 35,4% (28,8-42,5) 35,9% (29,7-42,6) 30,6 (26,5-35,1) 32,4% (29,7-35,3)
Malnutrition chronique sévère 7,2% (4,5-11,3) 13,2 (10,3-16,7) 14,1(10,7-18,3) 9,3 (6,8-12,5) 10,7 (9,3-12,4)
Insuffisance pondérale
Insuffisance pondérale globale 12,5% (9,2-16,7) 13,6% (10,5-17,3) 21,7% (16,4-28,1) 17,4 (14,1-21,3) 16,1 (14,1-18,3)
Insuffisance pondérale sévère 1,5 (0,7- 3,0) 3,6% (2,0- 6,5) 5,7 (3,4- 9,4) 3,6(1,9- 6,7) 3,3% (2,5- 4,5)
Alimentation du Nourrisson et Jeune Enfant (ANJE)
Enfants déjà allaités 97,9 95,2 97,6 97,1 96,9
Enfants allaités pendant l’enquête 80,9 81,2 83,3 81,8 81,7
Initiation précoce de l’allaitement 19,4 18,3 27,0 23,5 21,8
Allaitement exclusif (0-5 mois) 48,1 57,1 30,8 20,7 39,6
Allaitement prédominant (0-5 mois) 70,4 75,0 76,9 72,4 73,4
Allaitement continu à 1 an 87,5 82,1 96,6 88,6 88,8
Allaitement continu à 2 ans 36,4 22,2 44,4 24,1 31,9
Durée médiane de l’allaitement 18 15 18 18 18 Durée moyenne de l’allaitement 18,3 15,4 18,5 16,3 17,0 Allaitement approprié selon l’âge 55,6 55,6 50,0 51,7 53,3
Introduction d’aliments solides, semi-
solides ou mous
50,0 66,7 33,3 81,5 61,1
Score de diversité alimentaire 4,5 4,2 3,5 4,5 4,2
Diversité minimum alimentaire 57,1 46,4 26,0 59,6 47,9
Fréquence minimum des repas 59,4 58,9 60,6 62,9 60,5
Apport alimentaire minimum
acceptable
37,6 30,5 19,7 41,1 32,6
Alimentation au biberon 6,4 6,8 2,4 12,0 7,2
Supplémentation en vitamine A et déparasitage chez les enfants
Couverture de la supplémentation en
vitamine A (6-59 mois)
82,6 47,9 62,9 67,8 65,4
Couverture du déparasitage à
l’albendazole (12-59 mois)
81,8 47,0 50,2 54,7 58,5
Malnutrition chez les adolescentes (10-14 ans)
Malnutrition aigüe sévère (PB<180) 18,1 7,9 9,1 15,4 13,5
Malnutrition aigüe modéré
(180≤PB<210)
39,4 42,6 42,4 54,5 45,0
Risque de malnutrition (210≤PB<230) 19,4 19,8 29,3 21,0 21,9 Normal (PB≥230) 23,2 29,7 19,2 9,1 19,7
Malnutrition chez les adolescentes (14-19 ans)
Malnutrition aigüe sévère (PB<180) 0,0 0,0 0,8 1,8 0,7
Malnutrition aigüe modéré
(180≤PB<210) 5,8 1,9 3,4 5,5 4,1
Risque de malnutrition (210≤PB<230) 20,2 17,1 11,0 21,1 17,2
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
12
Indicateur Régions Ensemble
Adamaoua Est Extrême Nord Nord
Normal (PB≥230) 74,0 81,0 84,7 71,6 78,0
Adolescentes (10-19 ans)
Obésité (Z≥+2) 0,8 0,6 0,5 0,0 0,5
Surpoids (+1≤Z<+2) 7,6 9,8 4,6 2,2 5,9
Normal (-2≤Z<+1) 83,5 86,8 87,8 89,1 86,6
Insuffisance pondéral (Z<-2) 8,4 2,9 7,1 8,7 7,0
Malnutrition chez les femmes (20-49 ans)
Malnutrition aigüe sévère (PB<180) 0,8 0,0 0,7 0,2 0,4
Malnutrition aigüe modéré (180≤PB<210) 3,1 1,2 1,8 1,9 2,1
Risque de malnutrition (210≤PB<230) 7,7 5,6 9,9 6,3 7,2
Normal (PB≥230) 88,5 93,2 87,7 91,5 90,3
Obésité (IMC≥30) 8,6 5,9 5,1 8,2 7,1
Surpoids (25≤IMC<30) 17,2 21,1 12,6 15,8 16,8
Normal (18,5≤IMC<25 60,3 65,7 64,8 62,0 63,0
Insuffisance pondéral (IMC<18,5) 13,8 7,3 17,4 14,1 13,1
Malnutrition chez les femmes enceintes ou allaitantes
Malnutrition aigüe sévère
(PB<180)
1,0 0,0 0,0 0,0 0,2
Malnutrition aigüe modéré
(180≤PB<210)
2,6 0,5 2,9 2,8 2,2
Risque de malnutrition
(210≤PB<230)
7,2 8,2 10,9 10,0 9,1
Normal (PB≥230) 89,2 91,3 86,2 87,3 88,5
Diversité alimentaire: femmes et adolescents de 10-49 ans
46,5
Score de diversité alimentaire
minimum
4,8 4,3 4,1 4,6 4,5
Diversité alimentaire minimum 54,1 41,1 33,5 53,4 46,5
Mortalité
Taux brut de décès dans la
population générale
0,41 0,20 0,19 0,28 0,27
Taux brut de décès chez les
hommes
0,31 0,16 0,23 0,36 0,27
Taux brut de décès chez les
femmes
0,51 0,24 0,15 0,20 0,28
Taux brut de décès chez les
enfants de moins de 5 ans
1,35 0,22 0,23 0,78 0,65
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
13
RESUME
La collecte de données de l’enquête SMART de 2018 a été conduite dans les régions de l’Adamaoua, de l’Est,
de l’Extrême Nord et du Nord. L’enquête a été menée par la Sous-Direction de l’Alimentation et de la Nutrition
en collaboration avec l’UNICEF et avec l’appui technique des partenaires: INS, BUCREP, PAM, HKI, ACF.
C’est une enquête transversale par grappes à deux degrés de sondage. Les principales données collectées sont:
l’anthropométrie chez les enfants (0-59 mois), l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez
les enfants (0-23 mois), la supplémentation en Vitamine A (6-59 mois) et le déparasitage (12-59 mois).
L’anthropométrie, la diversité alimentaire et la reproduction chez les femmes et adolescentes (10 - 49 ans). Les
données de mortalité ont été collectées auprès de tous les ménages de l’échantillon. Les données ont été
collectées avec des smartphones androïd utilisant l’application ODK/Kobocollect et la plateforme kobotoolbox.
En utilisant les nouveaux seuils d’interprétation des prévalences de malnutrition développés en 2018, la
prévalence de la malnutrition aigüe globale (MAG) peut être qualifiée de moyenne au Nord (5,9%) et à
l’Extrême Nord (9,7%) mais proche du seuil de prévalence élevée à l’Extrême Nord (10%). La prévalence de la
MAG est faible (<5%) à l’Adamaoua (4,1%) et à l’Est (2,5%). La prévalence de la Malnutrition aigüe sévère
(MAS) est de 1,4% à l’Extrême Nord, 1,0% au Nord, 1,7% à l’Adamaoua et 0,8% à l’Est. Selon les nouveaux
seuils d’interprétation des prévalences, la malnutrition chronique globale est très élevée (≥30%) à l’Extrême
Nord (35, 9%), au Nord (30,6%), à l’Est (35,4%) et élevée (≥20%) à l’Adamaoua (28,7%). L’allaitement
maternel exclusif varie entre 20,7% au Nord, 30,8% à l’Extrême Nord, 48,1% à l’Adamaoua et 57,1% à l’Est.
La proportion des enfants de 6-8 mois bénéficiant d’alimentation de complément au lait maternel est de 33,3%
à l’Extrême Nord, 81,5% au Nord, 50% à l’Adamaoua et 66,7% à l’Est. La diversité alimentaire minimum est
de 26% à l’Extrême Nord, 59,6% au Nord, 57,1% à l’Adamaoua et 46,4% à l’Est. Chez les adolescentes (15-19
ans), 22,0% sont malnutries contre 10% chez les femmes de 20-49 ans et 11,5% chez les femmes enceintes ou
allaitantes. Le surpoids et l’obésité touchent 23,9% des femmes de 20-49 ans contre 6,3% chez les adolescentes
de 10-19 ans.
Les principales recommandations sont le renforcement de la couverture et de la qualité du programme de prise
en charge intégrée de la malnutrition aiguë sévère (PCIMAS), la mise à l’échelle des interventions
communautaires (ANJE, fortification à domicile,…) et le renforcement de la mise en œuvre des interventions
sensibles à la nutrition (Eau, hygiène Assainissement, protection sociale, VIH/SDA, Agriculture). Il est
également nécessaire d’initier ou de redynamiser les programmes de lutte contre la malnutrition maternelle de
même que les programmes de prévention et de prise en charge de la malnutrition par excès (surpoids et
obésité).
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
14
I. INTRODUCTION
1.1. Contexte général
Le Cameroun est un pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure qui compte 23,4 millions d’habitants1.
Le pays est bien doté en ressources naturelles (pétrole et gaz, bois et minerais,…) et agricoles (café, coton,
cacao, maïs et manioc,…). Le pays présente également une grande diversité tant sur le plan socio-culturel
qu’agro-écologique. Toutefois, le Cameroun se classe au 153e rang sur 1872
dans la dernière liste de l’Indice de
Développement Humain (IDH) de 2015 et plus d’un tiers (37,5%)3 de la population vit en dessous du seuil de
pauvreté qui touche davantage les populations rurales, particulièrement celles des régions de l’Extrême-Nord,
du Nord, du Nord-Ouest et de l’Adamaoua.
Selon l’indice de la faim dans le monde (GHI 2016, IFPRI4) le Cameroun se range à la 74
éme place sur 119
pays ; passant de 40,0 (1992) à 22,1 points (2017) situation qualifiée de « Sérieuse » (l’objectif étant d’être en-
deçà du seuil de 5 points). Cependant, la Cameroun passe de 80ème
place à la 74ème
entre 2016 et 2017 avec une
amélioration importante du score de presque 50% depuis les années 20005. L’indice d’engagement contre la
faim et la malnutrition en Afrique (HANCI-Africa) classe le Cameroun à la 33ème
place. Cependant, lorsque
l’on regarde l’Indicateur ‟Nutrition Commitment Index – NCI”, le Cameroun remonte à la 21ème
place sur 45
pays6. Le NCI prend en compte 3 aspects, dépense publique, politique et législation. Les aspects politiques liés
à l’adhésion du Cameroun au mouvement Scaling-Up Nutrition en 2013 semblent favorables même si les
plateformes et actions du SUN restent insuffisantes en 2018.
1.2. Situation Humanitaire
La situation humanitaire est caractérisée par plusieurs crises que sont :
a) L’afflux de réfugiés dans les régions de l’Est et de l’Adamaoua
C’est la conséquence des crises politiques récurrentes en République Centrafricaine. Depuis les années 2005
qui ont provoquées des vagues de réfugiées Centrafricains vers le Cameroun (région Est et Adamaoua)
notamment une vague d’arrivées vers les années 2008 et une plus récente à partir de 2014. Ces réfugiés
Centrafricains sont dans les sites répartis entre l’Est, l’Adamaoua et le Nord ou habitent avec les populations
hôtes (hors sites).
1 La Banque mondiale au Cameroun : https://www.banquemondiale.org/fr/country/cameroon/overview
2 Rapport sur le développement humain 2016 : http://hdr.undp.org/sites/default/files/HDR2016_FR_Overview_Web.pdf
3 Enquête Camerounaise Auprès des Ménages (ECAM 4) : http://www.statistics-cameroon.org/news.php?id=392
4Global Hunger Index, IFPRI, 2016 (consult online on 25/10/2018 at http://ghi.ifpri.org/countries/CMR/ )
5 Global Hunger Index, IFPRI, 2017 (consult online on 18/10/2018 at http://globalhungerindex.org/results-2017 )
6 Hunger And Nutrition Commitment Index (HANCI-Africa), NEPAD, IDS, CIFF, 2017
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
15
b) La menace terroriste dans le bassin du Lac Tchad
Suite aux actes terroristes perpétrés des deux côtés de la frontière Nigéria-Cameroun, il y a eu un afflux
considérable de réfugiés venant du Nigéria depuis Mai 2013 avec environ 91 000 réfugiés et depuis 2014, 236
000 personnes déplacées internes (PDI) étaient présentes à l’extrême Nord (fin 2017)7.
c) Les aléas climatiques dans les régions soudano-sahéliennes du Cameroun
Ces régions ont subi durant ces dernières années une succession d’épisodes climatiques défavorables au
maintien d’une bonne sécurité alimentaire. Les années de sécheresse (2009 et 2011) et d’inondation (2010 et
2012) ont affecté de manière chronique les stocks de céréales créant des situations d’insécurité alimentaire en
période de soudure8. Le septentrion du pays est affecté par de mauvaises conditions de production et des pluies
généralement insuffisantes pour la production agricole.
d) La crise dans les régions du Sud-Ouest et du Nord-Ouest
Les régions d’expression anglaise du Nord-Ouest et du Sud-Ouest connaissent depuis 2016 une instabilité
sociale9 émaillée de violences avec un impact négatif sur le tissu socio-économique. La crise socio-politique a
progressivement mué en insécurité et une violence armée dès novembre 2017. L’escalade de la tension et la
multiplication des foyers d’hostilité entre les groupes armés et les forces de défense et de sécurité ont
gravement affecté les populations civiles, contribuant ainsi au déplacement de nombreuses personnes à
l’intérieur des deux régions qui comptent près de 4 millions d’habitants. L’évolution des besoins et de la
réponse dans le Sud-Ouest et le Nord-Ouest10
alors que l’insécurité et les violences continuent de générer de
nouveaux déplacements à travers les deux régions en direction des régions de l’Ouest et du Littoral.
1.3. Situation Nutritionnelle
La dernière enquête démographique et de santé (EDS)11
de 2011 et l’enquête Multiple Indicator Cluster
Surveys (MICS)12
de 2014 indiquent des prévalences aux environ de 30% pour le retard de croissance et de 5%
pour la malnutrition aigüe au Cameroun. Pour ce qui est de l’alimentation du nourrisson et des jeunes enfants
(ANJE), selon l’EDS 2011, la quasi-totalité (97 %) des enfants étaient allaités mais seulement 40 % des enfants
sont mis au sein dans l’heure qui suit la naissance et 20 % des enfants ont été allaités exclusivement au sein
jusqu’à l’âge de 6 mois. En 2014, les enfants mis au sein dans l’heure qui suit la naissance étaient de 31,2% et
la prévalence de l’allaitement maternel exclusif de 28,2% (MICS). Selon les données de MICS 2014, les
régions à fortes prévalences de malnutrition chronique étaient : l’Extrême-Nord (41,9%), l’Adamaoua (37,8%),
7Aperçu des besoins humanitaires (HNO 2018), OCHA octobre 2017.
8 Cameroon GIEWS Country Brief – FAO june 2012
9 CAMEROUN RÉGIONS NORD-OUEST ET SUD-OUEST : https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/cmr_nw_sw_fa_2018-05_v18_light%20%281%29.pdf
10 Bulletin Humanitaire Cameroun Numéro 09 | Août 2018 : https://reliefweb.int/report/cameroon/bulletin-humanitaire-cameroun-num-ro-09-ao-t-2018
11 Rapport de l’enquête Démographique de Santé 2011: https://www.dhsprogram.com/pubs/pdf/FR260/FR260.pdf
12 Enquête MICS 2014 : http://slmp-550-104.slc.westdc.net/~stat54/downloads/2016/MICS5_CMR2014_RAPPORT_FINAL.pdf
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
16
le Nord-Ouest (36,1%), l’Est (35,8%) et le Nord (33,8%). Les régions les plus touchés par la malnutrition aigüe
étaient le Nord (10%), l’Extrême - Nord (9%), l’Est (7,6%) et l’Adamaoua (4%). Les quatre régions de
l’Extrême-Nord, du Nord, de l’Adamaoua et de l’Est ont donc été identifiées comme prioritaires en termes de
lutte contre la malnutrition.
Depuis 2010 des enquêtes nutritionnelles SMART (Standardized and Monitoring Assessment of Relief and
Transitions) ont été réalisées dans le pays à l’échelle régionale : région du Nord, de l’Extrême Nord depuis
2010 et, région de l’Adamaoua, de l’Est, du Sud et Nord-Ouest en 2012 pour la population camerounaise et
dans les régions de l’Adamaoua et de l’Est pour les réfugiés. A partir de 2015 et jusqu’en 2017, les enquêtes
SMART ont été régulièrement réalisées dans les quatre régions du Nord, de l’Extrême-Nord, de l’Adamaoua et
de l’Est. Les résultats de l’enquête SMART de 201713
du Cameroun de Juillet-Août 2017 a montré que la
malnutrition chronique varie de 27% au Nord à 40,1% à l’extrême-Nord alors que la malnutrition aigüe varie de
4,5% (Adamaoua et Extrême-Nord), 4,8% à l’Est à 6,5% au Nord (figure 2 ci-dessous).
Figure 2 : Prévalence de la MAG et de la malnutrition chronique en 2017 (Enquête SMART Cameroun)
En ce qui concerne l’ANJE, le taux d’initiation précoce était de 12,3% à l’Extrême-Nord, 13,5% au Nord,
20,1% à l’Adamaoua et 24,6% à l’Est. La prévalence de l’allaitement exclusif étaient varient de 17,1% au Nord
à 61,2% à l’Est.
13
SMART Survey Cameroun 2017 : https://www.humanitarianresponse.info/sites/www.humanitarianresponse.info/files/documents/files/smart_cameroun_2017_rapport_final.pdf
4,5% 4,8% 4,5% 6,5%
31,0%
38,4% 40,9%
27,0%
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
Adamaoua Est Extreme Nord Nord
MAG Malnutrition chronique
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
17
Figure 3 : Prévalence de l’initiation précoce à l’allaitement et de l’allaitement maternel exclusif en 2017 (Enquête
SMART Cameroun)
1.4. Surveillance Nutritionnelle
La surveillance nutritionnelle qui s’articule entre les enquêtes nationales EDS/MICS et des enquêtes
nutritionnelles annuelles semi-nationale basées sur la méthodologie SMART ainsi que les enquêtes
Standardised Expanded Nutrition Survey (SENS) qui se focalisant particulièrement sur les situations
nutritionnelles des réfugiés au Cameroun. Ce système de surveillance piloté par le secteur nutrition a montré
que certains des bassins agro-écologiques du Cameroun portent la plus grande charge des problématiques
nutritionnelles du pays, notamment les zones soudano-sahéliennes, ainsi que les savanes des haut plateaux avec
la partie Est des forets bimodales qui doivent être considérées indépendamment, de plus les populations
vulnérables tels que les réfugiés sont plus surjets à la sous-nutrition.
Les enquêtes nutritionnelles SMART ont été progressivement réalisées dans les régions portant la plus grande
charge des problématiques humanitaires et de malnutrition au Nord et à l’Extrême Nord depuis 2010 et,
l’Adamaoua et l’Est et le Sud et Nord-Ouest en 2012. Pour les populations réfugiées, les enquêtes SMART ont
été conduites dans les régions de l’Adamaoua et de l’Est pour les réfugiés centrafricains jusqu’en 2013. Ensuite,
le Haut-Commissariat des Nations unies pour les réfugiés (UNHCR) a mis en place les enquêtes SENS depuis
2015 pour assurer la surveillance nutritionnelle des réfugiés. Les enquêtes SMART sont mises en place par la
Sous-Direction de l'Alimentation et de la Nutrition (SDAN) de la Direction de la Promotion de la santé (DPS)
du ministère de la Santé Publique avec l’appui technique et financier de l’UNICEF et des bailleurs de fonds:
ECHO et KFW. D’autres partenaires tels que le BUCREP, l’INS, le PAM, et ACF, HKI participent au comité
de pilotage des enquêtes SMART.
L’enquête nutritionnelle et de mortalité basée sur la méthodologie SMART de 2018 a couvert les populations
résidentes des 4 régions (Extrême-Nord, Nord, Adamaoua et Est) du Cameroun. L’enquête a été mise en œuvre
par la Sous-Direction de l'Alimentation et de la Nutrition (SDAN) avec l’appui technique et financier de
l’UNICEF et du bailleur, la Coopération Allemande avec l’aide de la Banque allemande de développement
(KWF).
20,1% 24,6%
12,3% 13,5%
44,0%
61,2%
31,0%
17,1%
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
Adamaoua Est Extreme Nord Nord
Initiation Précoce Allaitement exclusif
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
18
II. OBJECTIFS ET MÉTHODOLOGIE DE L’ENQUÊTE
2.1. Objectifs
L’objectif de cette enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective est de fournir des données de suivi des
tendances de la malnutrition, ce qui permettra de mieux cibler les interventions. L’enquête s’est déroulée en
période de soudure et les données ont été collectées de manière à établir un diagnostic rapide de la situation
pour informer les interventions futures.
2.1.1. Objectif général
Evaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés de 0 à 59 mois, des femmes (20-49 ans) ans et adolescentes
(10-49 ans), l’alimentation des femmes et adolescentes et la mortalité rétrospective au sein de la population
camerounaise dans les régions de l’Extrême-Nord, du Nord, de l’Adamaoua, de l’Est et à l’Extrême Nord.
2.1.2. Objectifs spécifiques
2.1.2.1. Objectifs spécifiques chez les des enfants de moins de 5 ans
Estimer les indicateurs de nutrition
Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë (globale, modérée et sévère) chez les enfants de 6 à 59 mois ;
Estimer la prévalence de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale (globale, modérée et
sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois;
Estimer la prévalence du surpoids/obésité chez les enfants de 0 à 59 mois.
Mesures des pratiques d’alimentation du Nourrissons et du Jeunes Enfants (ANJE)
Estimer le pourcentage d’enfants âgés de 0 à 23 mois d’allaités;
Estimer le pourcentage d’enfants de 0 à 23 mois qui ont bénéficiés d’une mise au sein précoce;
Estimer le pourcentage d’enfant de 0 à 5 mois allaités exclusivement;
Estimer le pourcentage d’enfants allaités jusqu’à 1 an chez les enfants de moins de 2 ans ;
Estimer le pourcentage d’enfants allaités jusqu’à 2 ans chez les enfants de moins de 2 ans ;
Estimer le pourcentage d’enfants ont bénéficié d’une introduction opportune de l’alimentation de
complément;
Estimer le pourcentage d’enfants qui présente une diversité alimentaire minimum acceptable (≥ 5FG/8)
chez les enfants âgés de 6 à 23 mois ;
Estimer le pourcentage d’enfants de 6 à 23 mois qui présentent un nombre minimum de repas;
Estimer le pourcentage d’enfants de 6 à 23 mois qui présentent un apport alimentaire minimum acceptable ;
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
19
Estimer le pourcentage d’enfants de 6 à 59 mois supplémentés en vitamine A dans les 6 mois précédent
l’enquête ;
Estimer le pourcentage d’enfants de 12 à 59 mois déparasités dans les 6 mois précédent l’enquête.
2.1.2.2. Objectifs spécifiques chez les femmes et adolescentes de 10 à 49 ans
Nutrition
Estimer la prévalence de la malnutrition aigüe chez les femmes et adolescentes (10 à 49 ans);
Estimer la prévalence du faible poids chez les femmes et adolescentes (10 à 49 ans) ;
Estimer la prévalence de surpoids/obésité chez les femmes et adolescentes (10 à 49 ans).
Alimentation
Déterminer le pourcentage des femmes et adolescentes (10 à 49 ans) avec une diversité alimentaire minimum ainsi que
leurs profils alimentaires.
2.1.2.3. Objectifs spécifiques liés à la mortalité rétrospective
Calculer le taux brut de mortalité rétrospective dans la population générale;
Calculer le taux brut de mortalité rétrospective chez les enfants de moins de 5 ans;
Calculer le taux brut de mortalité rétrospective chez les hommes;
Calculer le taux brut de mortalité rétrospective chez les femmes ;
2.2. Méthodologie de l’enquête
L’évaluation de l’état nutritionnel des enfants est basée sur le concept d’après lequel, dans une population bien
nourrie, les répartitions des mensurations des enfants, pour un âge donné, se rapprochent d’une distribution
normale. Il est, en outre, généralement admis que le potentiel génétique de croissance des enfants est le même
dans la plupart des populations, indépendamment de leur origine. À des fins de comparaison, l’OMS a mis en
place en 2006 des normes de croissance internationales pour le nourrisson et l’enfant de moins de cinq ans.
SMART est un sigle en anglais qui signifie Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions
ou Suivi et évaluation standardisés des situations de crise et de transition.
SMART est une méthode d’enquête anthropométrique et de mortalité rapide, standardisée et simplifiée avec
saisie quotidienne des données sur le terrain pour améliorer la qualité des données anthropométriques
collectées. La malnutrition signifie un déséquilibre entre les apports et les besoins de l’organisme. Trois indices
anthropométriques ont été définis correspondant à des types de malnutritions. Il s’agit de :
L’indice Poids par rapport à la taille (P/T) : malnutrition aiguë ;
L’indice Taille par rapport à l’âge (T/A) : malnutrition chronique ;
L’indice Poids par rapport à l’âge (P/A) : Insuffisance pondérale.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
20
L’âge, le sexe, le poids, la taille, le PB, et la présence d’œdèmes ont été utilisés pour estimer la proportion
d’enfants malnutris durant l’enquête.
2.2.1. Type d’enquête
La présente étude est une enquête transversale en grappe à deux degrés d’échantillonnage aléatoire
proportionnelle à la taille de la population, comportant :
une évaluation nutritionnelle par les mesures anthropométriques des enfants ;
un questionnaire sur les pratiques d’allaitement et d’alimentation des nourrissons et jeunes enfants;
une évaluation nutritionnelle par les mesures anthropométriques des femmes et adolescentes ;
une évaluation de la diversité alimentaire des femmes et adolescentes;
une évaluation de la mortalité rétrospective des ménages avec les caractéristiques démographiques des
ménages.
2.2.2. Population cible
Questionnaire ménage
Pour la mortalité rétrospective, la population cible était constituée de toutes les personnes au sein des ménages
sélectionnés pour l’enquête (avec ou sans enfants de moins de 5 ans et de femmes et adolescentes (10-49 ans).
Questionnaire sur les mesures anthropométriques
Pour les mesures anthropométriques, la population cible était les enfants âgés de 0 à 59 mois présents dans les
ménages sélectionnés.
Questionnaire ANJE (enfants de moins de 2 ans)
Les pratiques d’alimentation des nourrissons et des jeunes enfants concernent tous les enfants de moins de 2 ans
présents dans les ménages sélectionnés.
Questionnaire femmes
Des questions sur la diversité alimentaire et la reproduction ont été posées aux femmes et adolescentes de 10 à
49 ans présents dans les ménages sélectionnés. Les enquêteurs ont également pris leurs mesures
anthropométriques.
2.2.3. Plan de sondage
L’enquête SMART a été par sondage à deux degrés avec représentativité des 4 régions (Adamaoua, Est,
Extrême-Nord et le Nord) qui sont ici les strates.
Les ZD sont celles issues du dernier Recensement Général de la Population et de l’Habitat14
conduit par le
Bureau Central des Recensements et des Etudes de Population (BUCREP) et actualisé en 2017.
14
Recensement Général de la Population et de l’Habitat au Cameroun (RGPH), BUCREP, 2005.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
21
Le BUCREP définit une ZD comme un espace géographique bien délimité du territoire national regroupant en
général entre 120 à 220 ménages pour une population de 700 à 1000 personnes. Une ZD peut regrouper un ou
plusieurs villages/hameaux/quartiers.
2.2.3. Calcul de la taille d’échantillon
Trois indicateurs d’intérêt (MAG, Insuffisance pondérale des femmes et Taux brut des décès) ont été retenus
pour calculer dans chaque strate (région), 3 tailles d’échantillons indépendants avec le logiciel ENA version du
9 juillet 2015. La taille d’échantillon la plus grande a été retenue afin d’assurer une représentativité des trois
indicateurs.
Pour plus de détails sur l’échantillonnage de cette enquête voir Annexe 1.
Au premier degré, 116 les zones de dénombrement (ZD) et 13 ZD de remplacement ont tirées à probabilité
proportionnelle à la taille de la population (PPT). Au second degré, dans chacune des ZD, 18 ménages ont été
sélectionnés de façon aléatoire.
2.2.4. Variables collectées et questionnaires
2.2.4.1. Indicateurs
Les indicateurs de la présente enquête SMART couvrirent 3 secteurs (tableau ci-dessous):
Nutrition : malnutrition aiguë, retard de croissance et insuffisance pondérale chez les enfants et Indice de
masse corporelle (IMC) et mesure du périmètre brachial chez les femmes et adolescentes.
Mortalité : taux de décès brut dans la population générale
Pratiques d’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE, 0-23 mois) : initiation précoce de
l’allaitement au sein (0-24 mois) ; allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois (0-5 mois) ; poursuite
de l’allaitement au sein à l’âge d’un an et à l'âge de deux ans ; introduction des aliments de complément (6-
8 mois) ; diversification alimentaire minimum (6-23 mois) ; nombre minimum de repas (6-23 mois) ; apport
alimentaire minimum acceptable (6-23 mois).
Diversité alimentaire chez les femmes et adolescentes: Diversité alimentaire minimum.
22
Tableau 2 : Liste des indicateurs de l’enquête SMART 2018 - Cameroun.
Objectifs Variables collectées Population
cible
Indice Variables biologiques Indicateurs
Evaluer la situation
nutritionnelle des enfants de
0 à 59 mois
âge, sexe, taille, poids,
œdèmes, PB)
6-59 mois Poids-pour –Taille
PB
Malnutrition aigüe (globale,
modérée, sévère)
-P/T<-2 z et/ou œdèmes, -3≤Z<-2 sans œdèmes
P/T<-3 z et/ou œdèmes
-PB <115 ou œdèmes, 115≤PB<125, PB<115 ou
œdèmes
âge, sexe, taille, poids
0-59 mois Taille-pour-Age
Poids-pour-Age
MC (Globale, modérée, sévère)
IP (Globale, modérée, sévère)
T/A<-2Z, -3≤Z<-2 et T/A<-3 z
P/A<-2Z, -3≤Z<-2 et P/A<-3 z
âge, sexe, taille, poids 0-59 mois Poids-pour -Taille Surpoids, obésité P/T>2Z, P/T>3Z
Estimer les pratiques ANJE Questions sur l’ANJE 0-23 mois ANJE
Variables ANJE
- allaitement maternel exclusif des 5 1ers
mois
-Taux initiation précoce à l’allaitement
-Allaitement dominant des 5 1ers mois
-Allaitement continu à 1 an et à 2 ans
- Alimentation de complément
-Diversité alimentaire minimum (≥5 GA)
-Fréquence minimum des repas
-Régime alimentaire minimum acceptable Evaluer le taux de
supplémentation en VitA et
déparasitage les 6 derniers mois
Taux de
supplémentation
Vitamine A
Taux de déparasitage
6-59 mois
12-59 mois
Supplémentation en Vitamine A
Déparasitage
Taux de supplémentation en Vitamine A
Taux de déparasitage
Evaluer la situation
nutritionnelle des femmes et
adolescentes de 10 à 49 ans.
Mesures
anthropométriques
(âge, sexe, taille, poids,
PB)
Femmes de
10-49 ans
IMC
PB
-IP, Surpoids, obésité
-Malnutrition aigüe (risque,
modérée, sévère)
IMC<18,5, 25≤IMC<30, IMC≥30
210≤PB<230, 180≤PB<210, PB<180
Evaluer la mortalité
rétrospective (3 mois avant
l’enquête)
Composition du
ménage, migration,
décès depuis 3 mois
Tous les
membres des
ménages
Taux brut de
mortalité
Décès pour 10 000 habitants/jour Taux brut de décès≥1
Taux de décès des hommes≥1 Taux de décès des femmes≥1
Taux de décès 0-59 mois≥2
23
2.2.4.2. Questionnaires
Les questionnaires ont été administrés sous la forme de formulaires électroniques sur des Smartphones Android
avec koboCollect /ODK et synchronisés sur la plateforme Kobotoolbox.
Le formulaire était divisé en 4 modules :
1. Module enfant : Le module de l’enfant qui s’adresse à chacun des enfants dans la tranche d’âge 0-59 mois;
2. Module ANJE : Le module de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE) qui s’adresse à
chacun des enfants dans la tranche d’âge 0-23 mois;
3. Module mortalité : Le module ménage/mortalité qui s’adresse au chef de ménage ou à son représentant ;
4. Module femme : Le module des femmes en âge de procréer qui s’adresse à chacune des femmes et
adolescentes de 10-49 ans.
Module sur la mortalité
Le questionnaire de mortalité rétrospective a été administré dans tous les ménages sélectionnés même si le
ménage n’a pas d’enfant âgé de 0 à 59 mois et/ou de femme et adolescentes âgées de 10 à 49 ans. Aucun
ménage de remplacement n’a été retenu en cas de refus ou d’absence pour une longue durée. Si un ménage
sélectionné est absent, les enquêteurs revenaient visiter le ménage avant la fin de la journée. Si à la fin de la
journée le ménage est toujours absent, les enfants âgés de 0 à 59 mois et les femmes et adolescentes âgées de 10
à 49 ans sont marqués comme absents. L’enquête de mortalité rétrospective a été réalisée sur une période de
rappel allant du 15 Juin 2018 (Fête du Ramadan) jusqu’au jour de mi- collecte (environ du 22 Septembre 2018).
Dans tous les ménages enquêtés, le questionnaire de mortalité a été administré au chef du ménage ou à son
représentant adulte. Les informations suivantes ont été collectées :
• Les personnes présentes dans le ménage le jour de l’enquête ;
• Les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes dans le ménage le jour
de l’enquête (excepté les décès) ;
• Les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête
et qui sont présentes le jour de l’enquête (excepté les naissances) ;
• Les personnes qui sont nées entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête ;
• Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête ;
• Pour chaque membre listé, l’âge en années révolues et le sexe seront renseignés.
Module femmes et adolescentes (de 10 à 49 ans)
Age : âge en années révolues.
Statut matrimonial : Si la femme est mariée, célibataire, veuve, mariage polygame ou monogame, etc.
Langue parlée : Langue couramment parlée
Niveau d’éducation : Sans éducation, école coranique, primaire, secondaire ou supérieur.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
24
Poids : Les femmes ont été pesées à 100 grammes près, à l’aide d’une balance électronique mères-enfants
SECA. Chaque matin, avant de commencer la collecte des données, les balances sont vérifiées et tarées à l’aide
d’un poids étalon de 5 kg (un par équipe).
Taille : La taille a été mesurée à l’aide d’une toise graduée en centimètres, avec une précision au millimètre
près, pour toutes les femmes, excepté celles présentant un handicap aux membres inférieurs. Les femmes sont
mesurées debout pieds nus et sans coiffe ou chapeau sur la tête, Les mesureurs disposent de tabouret afin de
pouvoir monter à la hauteur de la tête de la femme pour lire la taille sur un ruban gradué. Chaque matin, avant
de commencer la collecte des données, la toise est calibrée à l’aide d’un bâton en bois de 110 cm.
Périmètre Brachial (PB) : La mesure du périmètre brachial est prise chez toutes les adolescentes et les femmes
de (10-49 ans). La mesure du PB est prise avec un ruban inextensible gradué en millimètre et au millimètre
près.
Diversité Alimentaire des Femmes : la consommation alimentaire et la diversité alimentaire des femmes
(MDD-W15
) ont été collectées en demandant les aliments/nourritures et boissons consommées la veille de
l’enquête par l’individu enquêté à l’aide d’un rappel des 24 heures selon le guide de la FAO.
Questions sur la reproduction
Statut de femme enceinte
Statut de femme allaitante
Age à la première grossesse et au premier accouchement
Nombre de grossesses et d’accouchements
Module 3 ANJE (de 0 à 23 mois)
Age : La date de naissance a été relevée à partir d’un document officiel (pièce d’état civil, carnet de santé)
portant le nom de l’enfant. Cependant, en l’absence de document, l’enquêteur estimait l’âge à l’aide du parent,
en se référant soit à l’âge d’un enfant dont l’âge est connu (et confirmé par le calendrier des évènements), soit
au calendrier des évènements élaboré pour les besoins de l’enquête.
Questions sur les pratiques d’allaitement
Temps entre l’accouchement et la première mise au sein ?
L’enfant a-t-il déjà été allaité depuis sa naissance ?
Combien de temps l’enfant a-t- il été allaité (si déjà sevré) ?
Alimentation au biberon dans les dernières 24 heures ?
Rappel des 24 heures sur les groupes de liquides consommes
1 Liquide A : Eau
2 Liquide B : Substitut de lait maternel (si oui, combien de fois)
3 Liquide C : Autre types de Laits (si oui, combien de fois)
15
Minimum Dietary Diversity for Women (http://www.fao.org/nutrition/assessment/en/ )
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
25
4 Liquide D : bouillie fluide/claire
5 Liquide E : Jus de fruit naturel
6 Liquide F : Thé, café ou Infusion
7 Liquide G : Autres type de liquide (Soda, etc.)
Rappel des 24 heures sur les groupes d’aliments mous/semi-solides/solides
1 Lait maternel : l’enfant a t – il allaité durant les derniers 24 heures
2 Groupe aliment 1 : Féculent/complément (céréales, racines et tubercules)
3 Groupe aliment 2 : Légumineuse (haricot, soja et dérivées)
4 Groupe aliment 3 : Noix et graines (arachides, sésames, pistaches, etc.)
5 Groupe aliment 4 : Produit laitier (yaourt, kossam, etc.)
6 Groupe aliment 5 : Abat riche en fer (cœur, foie, rate, rognon, gésier, etc.)
7 Groupe aliment 6 : Autres viandes (bœuf, mouton, chèvre, poulet, viande de brousse, etc.)
8 Groupe aliment 7 : Poissons et fruit de mer
9 Groupe aliment 8 : Œuf et omelette
10 Groupe aliment 9 : Légumes /feuilles vert foncé (riche en Vitamines A)
11 Groupe aliment 10 : Fruit, légumes et tubercules à chair jaune/orangée (riche en Vitamines A)
12 Groupe aliment 11 : Autre fruits
13 Groupe Aliment 12 : Autres légumes
14 Groupe aliment 13 : Huiles riches en vitamines A (huile rouge ou fortifiée)
15 Groupe aliment 14 : Matière grasses
16 Groupe Aliment 15 : Produits sucrés
Module 4 enfants (de 0 à 59 mois)
La collecte des données a porté sur les variables décrites ci-dessous :
Sexe : il est codifié « M » pour masculin et « F » pour féminin.
Age : La date de naissance est relevée à partir d’un document officiel (pièce d’état civil, carnet de santé) portant
le nom de l’enfant. Cependant, en l’absence de document, l’enquêteur estime l’âge à l’aide du parent, en se
référant soit à l’âge d’un enfant dont l’âge est connu (et confirmé par le calendrier des évènements), soit au
calendrier des évènements élaboré pour les besoins de cette enquête.
Poids : Les enfants ont été pesés nus, à 100 grammes près, à l’aide d’une balance électronique mères-enfant
SECA. Les équipes ont été dotées de piles de réserve.
Taille : La taille a été mesurée à l’aide d’une toise graduée en centimètres, avec une précision au millimètre
près, pour tous les enfants, excepté ceux présentant un handicap aux membres inférieurs. Les enfants de moins
de 87 cm mesurés en position couchée. Les enfants de 87 cm et plus mesurés en position debout.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
26
Périmètre Brachial (PB) ou MUAC : La mesure du périmètre brachial a été prise chez tous les enfants âgés de
6 à 59 mois. La mesure du PB est prise avec un ruban inextensible gradué en millimètre et au millimètre près.
Œdèmes : Seuls les œdèmes bilatéraux sont considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel.
Ils sont évalués en exerçant une pression de trois secondes sur le dessus des deux pieds. Les œdèmes sont
présents si l’empreinte du pouce reste marquée (forme du godet) sur les deux pieds. Ils sont codifiés « O » pour
« Oui » et « N » pour « Non ».
Supplémentation en vitamines A : pour les enfants des 6-59 mois, on a demandé à la mère si sur une période
rétrospective de 6 mois l’enfant a reçu une dose de vitamines A (sous présentation d’un échantillon).
Déparasitage : pour les enfants des 12-59 mois, on a demandé à la mère si sur une période rétrospective de 6
mois l’enfant a reçu un comprimé de Mebendazole/ Albendazole (sous présentation d’un échantillon).
2.2.4.3. Identifiants
Les questionnaires ont été remplis après explication des objectifs de l’enquête et demande de consentement. Le
module de mortalité est rempli en premier et les formulaires anthropométrie (enfant et femme) ensuite. Les
éléments suivants sont renseignés sur chaque questionnaire dans la section identification :
le numéro de l’équipe,
le nom de la région,
le nom du village/quartier,
le numéro de la ZD : Les ZD tirées identifiées par des numéros séquentiel de 1 à 128 (128 étant le total des
ZD à enquêter).
le numéro du ménage : Les ménages à enquêter numérotés de façon séquentiel de 1 à 18.
la date du jour de l’enquête.
2.2.5. Assurance qualité de l’enquête
Dans un ménage, une fois les caractéristiques démographiques (sexe, âge) des membres renseignés le
formulaire indique le nombre d’enfants et le nombre de femmes à enquêter. Ensuite, des formulaires individuels
sont déroulés automatiquement pour chaque éligible. Cette procédure introduite dans le formulaire électronique
permet de contrôler que tous les éligibles sont identifiés et qu’un questionnaire leur est administré. Les
superviseurs disposaient d’un formulaire spécifique leur permettant de renseigner à la fin d’une grappe les
informations récapitulatives leur permettant d’effectuer un premier niveau de contrôle sur la complétude des
ménages et de prendre les coordonnées géographiques de la grappe.
De plus, chaque soir, les informations synchronisées étaient extraites sous format Excel pour produire des
tableaux sur les taux de non réponses (ménages, enfants et femmes) et vérifier la qualité des données
anthropométriques.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
27
Figure 4 : Système Kobo Toolbox de collecte et de synchronisation des données mise en place pour l’enquête
SMART 2018 – Cameroun.
2.2.6. Considérations éthiques
La première étape à l’arrivée dans une grappe (village ou quartier) consistait à se présenter aux autorités afin
d’obtenir leur accord et appui. De plus, l’accord du Ministère de la Santé Publique a été préalablement obtenu.
Les objectifs de l’enquête ont été expliqués aux enquêtés et leur consentement verbal obtenu avant
l’administration du questionnaire. La confidentialité des informations et l’anonymat des enquêtés ont été
respectés.
2.2.6.1. Consentement éclairé
La participation à l’enquête était volontaire et les données collectées sur les personnes enquêtées ont été tenues
confidentielles. Pendant le travail de collecte dans les grappes, les guides ou relais communautaires
introduisaient les équipes dans les ménages sélectionnés aléatoirement et les aspects suivant étaient
systématiquement traitées afin d’obtenir un consentement éclairée des chefs de ménages :
Partie prenante de l’étude (MINSANTE et UNICEF)
Noms et Objectifs de l’enquête
Caractère confidentiel et anonymes des informations collectées.
Caractère aléatoire de la sélection des ménages
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
28
Aucun bénéfice direct n’est perçu après les entretiens et les mesures anthropométriques.
Temps de collecte pour un ménage
Après l’énumération des points ci-dessus, une demande de consentement orale était faite.
Au chef de ménage avant d’administrer le questionnaire ménage,
A la femme ou à la fille de 10 à 49 ans à qui on veut poser des questions spécifiques et effectuer des
mesures anthropométriques,
Aux mères des enfants de moins de cinq ans chez qui des mesures anthropométriques sont prises. Par
ailleurs, les équipes de collecte portaient des t-shirt et casquette du projet pour une meilleure adhésion des
populations et pour plus de visibilité de l’enquête.
2.2.6.2. Référence des enfants dépistés malnutris aigües
Pendant l’enquête, les enfants dépistés comme souffrant de MAS (P/T< -3Z scores et/ou PB<115 mm et/ou
présence d’œdèmes) ont été référés dans les formations sanitaires appropriées les plus proches pour une prise en
charge. Les chefs d’équipe remplissaient une fiche de référence en double exemplaire : une pour la mère de
l’enfant et l’autre pour le superviseur, afin de garder les coordonnées de l’enfant et vérifier son admission les
jours suivants. Chaque équipe avait en sa possession la liste des structures permettant la prise en charge des
enfants atteints de MAS, avec l’indication des jours de distribution des aliments thérapeutiques prêts à l’emploi
(ATPE). De plus, les superviseurs régionaux assurer le suivit avec les responsables de CNA et ASC afin de
s’assurer que les enfants avaient été pris en charge.
2.2.6.3. Comité Technique
Un comité de pilotage a été mis en place afin de donner les orientations à l’équipe de coordination dans la
réalisation du projet, composé comme suit :
Direction de la Promotion de la Santé /Sous-Direction de l’Alimentation et de la Nutrition (MINSANTE/DPS/SDAN) ;
INS : Institut de la Statistique;
BUCREP : Bureau Central des recensements et des Etudes de Population (MINEPAT);
PAM : Programme Alimentaire Mondial;
UNICEF : Fonds des Nations Unies pour l’Enfance;
ACF : Action Contre la Faim ;
HKI : Helen Keller International.
Cette enquête a été réalisée grâce au financement de la coopération allemande par le biais de la KFW.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
29
III. PROCESSUS DE MISE EN ŒUVRE DE L’ENQUÊTE SMART 2018
3.1. Sélection du personnel de l’enquête
Un nombre de 28 personnes ont été convoqué pour la formation de 6 jours avec une sélection des 24 enquêteurs
les plus performants plus 4 réservistes pour une répartition comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Tableau 3 : Personnel de l’enquête SMART 2018.
Composition des équipes Profil Adamaoua Est Extrême-Nord Nord
Nombre d’équipes 2 2 2 2
Superviseurs centraux SDAN, INS, BUCREP 1 1 1 1
Superviseurs Régionaux DRPS 1 1 1 1
Chef d’équipe/interviewer Expérience SMART 2 2 2 2
Mesureurs Expérience Nutrition 4 4 4 4
Liste d’attente Agents formés 1 1 1 1
3.1.1. Sélection des enquêteurs
Le recrutement des enquêteurs s’est appuyé sur les enquêteurs des enquêtes SENS et SMART antérieures, ainsi
que sur des étudiants en nutrition. Un avis de recrutement a été publié à la DPS et dans les 4 Directions
Régionales de la Santé Publique (DRSP) concernées par l’étude et les candidats ont postulé par mail. Par la
suite, une commission MINSANTE-UNICEF a procédé à la sélection des 28 candidats. Ci-dessous, les critères
de sélection de l’avis de candidature.
Critères de sélection des chefs d’équipes/interviewer
Niveau Licence souhaitable, au moins le niveau universitaire ;
Maitrise de l’outils informatique et manipulation du smartphone Android ;
Connaissance des procédures de terrain SMART par une expérience antérieure ;
Maitrise d’au moins une à deux langues des régions notamment le Fulfulde.
Critères de sélection des mesureurs
Formation en Nutrition souhaitable ou expérience comparable ;
Première expérience en nutrition communautaire ;
Maitrise d’une langue des régions à l’étude souhaitable ;
Le processus et chronogramme suivant ont été appliqués.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
30
Tableau 4 : Processus de recrutement des enquêteurs et chefs d’équipe de l’enquête SMART 2018
Phase Lieu Dates Comment Résultat
Appel à candidature - Affichage à la DPS (Yaoundé) et
dans les 4 DRSP
14/08/18 [email protected] CV+LM
Centralisation des CV Base de données CV 22/08/18 Base de données CV reçus
Sélection SDAN 28/08/18 Réunion SDAN/DRSP/UNICEF Sélection
Convocation pour la
formation
Affichage DRSP et DPS 29/08/18 Affichage DRSP+DPS Convocation
3.1.2. Composition des équipes, rôles et responsabilité des membres
3.1.1.1 Assistant mesureur
Il a pour rôle d’aider le mesureur dans sa tâche notamment tout ce qui concerne l’installation du matériel et la
prise en charge de l’enfant. Par exemple, enlever les habits de l’enfant (avec l’aide de sa mère) pour la mesure
du poids et s’assurer de la bonne position de l’enfant lors de la mesure de la taille (debout ou allongé).
3.1.1.2. Mesureur
Il se charge avec l’assistant mesureur des mesures anthropométriques chez les enfants et femmes. C’est lui qui
lit la mesure. Il doit toujours avoir présent à l’esprit les conseils de mesure de la formation pour être le plus
précis et exact possible. C’est à dire ses gestes de mesures doivent être les plus reproductibles possible (même
valeur obtenue pour plusieurs mesures d’un même individu=précision) et se rapprocher au maximum de la
valeur réelle (=exactitude). Il est le responsable du matériel de mesure et assure par ailleurs l’étalonnage
quotidien du matériel de mesure et du remplissage de la fiche d’étalonnage.
3.1.1.3. Chef d’équipe
Il est responsable du bon déroulement des enquêtes et de la fiabilité des réponses. Les questions ont été posées
sur un ton et avec une formulation neutre pour ne pas influencer la réponse. Aussi, il ne devra exprimer aucune
réaction (positive ou négative) à l’écoute des réponses qui pourrait influencer le répondant. Il s’assure par
ailleurs du respect des techniques de mesures anthropométriques. Il est responsable de la bonne conduite des
interviews. C’est lui qui est en charge de la confirmation des œdèmes avec l’aide du superviseur.
3.1.1.4. Superviseur
Les superviseurs s’assuraient du strict respect des procédures d’échantillonnage et de collecte des données
énoncées lors de la formation et dans le présent protocole. A la fin de chaque grappe, chaque soir, ils
recevraient les données synchronisées de son équipe afin de vérifier la qualité des données grâce aux
procédures de contrôle inclus dans ENA (surlignage des flags OMS, rapport de plausibilité). Pour chaque
valeur aberrante, le superviseur vérifie avec l’équipe s’il s’agit d’un problème de saisie ou de collecte. Pour
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
31
toutes les erreurs de collectes, l’équipe repassait dans le ménage pour vérifier la mesure du poids, de la taille, du
PB et ou de l’âge. Il était donc responsable du bon déroulement de la collecte avec trois rôles principaux :
Un rôle de coordination de l’équipe et du travail : veiller au bon fonctionnement de l’équipe et organiser le
bon déroulement de la collecte.
Un rôle de management d’équipe : veiller à la bonne entente au sein de l’équipe et impulser une dynamique
de travail. Il est à l’écoute de ses équipiers et réponds à leurs attentes. Il veille donc à la bonne santé
physique et psychologique de l’ensemble de l’équipe.
Il garantit une bonne qualité des données : veiller à l’optimisation de la collecte et surveille la qualité de
collecte du début à la fin de la collecte. Il est responsable de la saisie des données et de leurs envois à
l’équipe de coordination terrain chaque soir. Il est en contact permanent avec la coordination terrain et
n’hésite pas à les solliciter aux besoins. Il vérifie aussi que le matériel de mesure est étalonné
quotidiennement par l’équipe et que la fiche d’étalonnage est bien remplie.
3.1.1.5. Coordinateur
Les coordinateurs de l’enquête s’assurent du bon déroulement général de l’enquête. Ils sont garant du respect
des procédures d’enquête tout au long de la collecte de donnée. Le début de la collecte de donnée nécessite un
accompagnement très serré des équipes jusque dans les ménages pour corriger tous les erreurs et confusions. La
qualité générale de l’enquête a été assurée grâce à l’accompagnement des équipes par la coordination tout au
long de la collecte de donnée.
3.1.1.6. Chauffeur
Les chauffeurs faisaient partie intégrante de l’équipe. Ils sont garant de la sécurité de l’équipe sur la route. Il est
primordial d’intégrer dès le début les chauffeurs qui peuvent constituer une ressource importante pour l’équipe
dans certaines situations.
3.2. Formation
Le besoin en personnel pour l’enquête était de 24 enquêteurs et 8 superviseurs pour constituer 8 équipes de
collectes. Un nombre 28 enquêteurs ont été convoqués à la formation afin de ne retenir que les 24 enquêteurs
les plus performants à l’issue de la semaine de formation. La formation/recyclage des superviseurs a été assurée
par le consultant durant 3 jours. Quant à la formation des enquêteurs, elle a duré 6 jours et été assuré par le
consultant et les superviseurs. Toutes les 2 formations ont eu lieu à N’Gaoundéré.
3.2.1. Formation des superviseurs
Les superviseurs ont eu droit à une présentation détaillée par le consultant du protocole de l’enquête SMART
2018 ainsi que les procédures terrain. La formation a concerné également :
La présentation des questionnaires de l’enquête ;
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
32
La présentation introductive à l’utilisation des smartphones pour la collecte de données ;
L’utilisation des smartphones pour la collecte de données : paramétrage des téléphones et installation de
kobocollect, synchronisation des formulaires ODK,téléchargement et analyse des données synchronisées ;
L’utilisation du logiciel ENA pour le contrôle de la qualité des données anthropométrie ;
La familiarisation des superviseurs avec les modules de formation qu’ils devaient présenter lors de la
formation des enquêteurs.
Les superviseurs ont été formés sur la vérification des fiches (concordance entre l’anthropométrie et la
mortalité), sur la saisie des données avec le logiciel ENA et sur le contrôle de la qualité des données grâce au
logiciel ENA. Ainsi, tous les superviseurs étaient capables de de détecter immédiatement les valeurs
improbables. Pour toute valeur improbable, soit indiquée en couleur dans le logiciel ENA, soit récapitulée dans
le rapport de plausibilité, les superviseurs ont été formés à identifier la source d'erreur (collecte ou saisie) et à la
corriger par un retour éventuel dans les ménages.
3.2.2. Formation des agents
La formation des 28 enquêteurs s’est déroulée du 05 au 11 Septembre pendant 6 jours.
La formation pour les enquêteurs présélectionnés et les superviseurs a plusieurs étapes.
3.2.2.1. Formation théorique
Les agents ont d’abord reçu une formation théorique (objectifs de l’enquête, échantillonnage et sélection des
ménages au second degré, questionnaires, mesures anthropométriques, utilisation du calendrier des évènements
locaux, saisie des données sur ENA et la manipulation des formulaires électronique sur téléphone Android à
l’aide de l’application kobocollect.
Le calcul de l'âge en mois a fait l'objet d'une attention particulière afin que les agents mesureurs maîtrisent le
calendrier des évènements locaux et son utilisation, après l’avoir complété pour chaque région. L'alternance de
sessions théoriques, de jeux de rôles et de collecte sur le terrain permettra aux enquêteurs de savoir apprécier de
manière la plus juste possible l'âge en mois des enfants en l'absence d'un document officiel.
3.2.2.2. Exercices pratiques en salle
Par la suite, les agents ont pratiqué les mesures pendant une demi-journée entre eux et sur quelques enfants.
3.2.2.3. Test de standardisation
Suivant les recommandations de la méthodologie SMART, un test de standardisation des mesures
anthropométriques a été également organisé. Les agents ont été constitués en binômes et chaque agent avait à
prendre deux fois les mesures (poids, taille, PB) de 10 enfants de moins de cinq ans à l’aide des smartphones.
Les données ont été exportées et analysées sous le logiciel ENA, et les résultats obtenus ont permis d’évaluer la
précision (écart observé entre deux mesures d’un même mesureur) et l’exactitude des mesures (écart observé
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
33
entre la mesure de l’enquêteur et celle du formateur) pour chaque enquêteur, et de sélectionner les meilleurs
mesureurs pour l’enquête.
3.2.2.4. Pré-enquête
Les outils de l’enquête ont été testés dans un village à proximité de N’Gaoundéré qui ne faisait pas partie des
grappes sélectionnées pour l’enquête. Une séance plénière a été organisée à la fin de la pré-enquête pour
discuter des difficultés rencontrées par les enquêteurs et apporter des améliorations aux outils de collecte. Ce
pré-test a permis de s’assurer que la méthodologie et le matériel d’enquête étaient adaptés, mais aussi de
compléter la formation des agents.
3.2.2.5. Sélection finale des enquêteurs
La sélection finale des enquêteurs s’est faite sur la base des critères suivants :
Tests durant la formation ;
Test de Standardisation anthropométrique et pré-enquête ;
Test de sélection à la fin de la formation ;
Expérience des précédentes enquêtes SMART;
Maîtrise des principales langues locales des régions.
3.3. Sensibilisation et implication des autorités
3.3.1. Autorités sanitaires
Le Ministère de la Santé Publique par le biais de la Direction de la Prévention de la Santé (DPS) et plus
précisément de la Sous-Direction Alimentation et de la Nutrition (SDAN) assure la coordination du projet avec
l’appui technique et financier de l’UNICEF. Pour la collecte des données et la sélection des enquêteurs, les 4
Direction Régionales de la Santé Publique concernées par l’enquête seront sollicitées afin de faciliter les
préparatifs et la collecte de données.
3.3.2. Autorités administratives et traditionnelles
Les gouverneurs, préfets, sous-préfets, chefs de zones et autorités traditionnelles ont été avisés à l’avance de la
venue des enquêteurs et des zones concernées par la collecte. Des communications officielles ont été envoyées
par le Ministère de la Santé Publique aux autorités concernées.
3.3.3. Guides et chefs de village
L’équipe d’enquêteurs s’appuiera systématiquement sur le chef de village (ou son représentant) pendant la
journée de travail pour mieux identifier les zones à enquêter. Cette personne, a joué le rôle de guide pour
l’équipe de travail pendant la collecte. Elle a facilité aussi l’introduction de l’équipe auprès des ménages.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
34
3.4. Déploiement des équipes sur le terrain pour la collecte de donnée
La phase de collecte des données a débuté après le pré-test sur le terrain, selon le plan de déploiement des
équipes durant environ trois semaines, du 12 Septembre au 02 Octobre 2018 (Annexes 2). Chacune des 08
équipes était composée de 4 personnes : un superviseur, un chef d’équipe, un mesureur et un assistant mesureur.
Les équipes fonctionnaient par groupe de 2 dans une même région.
Suivi de la qualité des données synchronisées
Chaque soir, une situation des données synchronisées était faite aux équipes sur la complétude des ménages,
des enfants et des femmes de même que la qualité des données anthropométriques avec les scores de
plausibilité. Les équipes qui ont de faibles performances étaient interpelées pour reprendre certaines mesures et
redoubler de vigilance sur la suite de la collecte de données.
3.5. Analyses des données
L’analyse des données anthropométriques a été effectuée avec ENA version du 9 Juillet 2015 et selon la
référence de l’OMS 2006 pour les données anthropométriques en utilisant les critères d’exclusion/Flags du
tableau 5 ci-dessous. Les données relatives à l’ANJE et aux femmes et adolescents âgées de 10 à 49 ans ont été
analysées à l’aide du logiciel STATA 12.
Tableau 5 : Critère d’exclusion des valeurs aberrantes pour le calcul des indices nutritionnels
Types de malnutrition Indice Critères d’exclusion/Flags Observations
Malnutrition aigüe Poids pour Taille Z score [-5 ; +5] Critère OMS*
Malnutrition aigüe selon le PB PB/MUAC [80mm ; 200mm] Critère ENN**
Malnutrition chronique Taille Poids Age Z score [-3 ; +3] critère SMART *
Insuffisance pondérale Poids pour Age Z score [-3 ; +3] Critère SMART*
*Critères selon recommandations de UNICEF/WCARO
**Recommandation forum ENN/assessment/plausibility/extreme values for MUAC Frison, Myatt et al. July 2010
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
35
IV. QUALITÉ DES DONNÉES ET LIMITES DE L’ENQUÊTE
4.1. Complétude de l’échantillon
Suivant la méthodologie SMART, un échantillonnage à deux degrés de sondage a été appliqué avec un tirage
des grappes proportionnellement à la taille de la population, comme suit :
Extrême Nord : 28 grappes + 3 grappes de réserves ;
Nord : 32 grappes + 4 grappes de réserves ;
Adamaoua : 26 grappes + 3 grappes de réserves ;
Est : 30 grappes + 3 grappes de réserves ;
Total : 116 grappes + 13 grappes de réserves.
Toutes les grappes ont été complétées. A l’extrême Nord, les équipes ont complété en plus des 28 grappes
prévues 1 grappe de réserve soit 29 grappes au total et donc 117 grappes enquêtées sur 116 grappes prévues
initialement pour l’ensemble des 4 régions. Le tableau 6 ci-dessous montre que les objectifs de complétudes
sont atteints.
Tableau 6 : Recommandations de complétude SMART et complétude de l'enquête SMART 2018
Recommandation de complétude selon la méthodologie SMART SMART 2018
Minimum 25 grappes par strates 26 à 32 grappes
Minimum 90% des grappes visitées 100% des grappes
Minimum 80% des ménages visites 97,2% des ménages visites
Minimum 80% des enfants enquêtes 95,9 % des enfants enquêtes
L’enquête SMART 2018 a permis de visiter 117 grappes, d’enquêter 2 046 ménages, 1711 enfants (0-59 mois)
et 2349 femmes et filles de 10-49 ans. Dans les 4 régions, les équipes ont visité 100% des grappes, 97% des
ménages prévus et 96% du sous-échantillon des enfants. Les résultats sont meilleurs par rapport à 2017 où les
équipes avaient enregistré des taux de non réponses de 95% pour les grappes, 6% pour les ménages et entre 3%
à 9% pour les enfants (0-59 mois). La taille moyenne des ménages est de 5,1 pour les 4 régions. Les tailles
moyennes de ménage pour chaque région est comparable à ce qui a été calculé à l’enquête SMART de 2017.
Tableau 7 : Complétude des données au niveau grappes et ménages SMART 2018 – Cameroun
Régions
Grappes
prévues
Grappes
enquêtées
% Grappes
enquêtes
Ménages
attendus
Ménages
enquêtés
% Ménages
enquêtes
Population
Taille
moyenne des
Ménages 2018
Taille
moyenne
des Ménage
2017
Adamaoua 26 26 100 468 457 97,6 2583 5,7 5.9
EST 30 30 100 540 530 98,1 2449 4,6 4.9
Ext Nord 28 29 104 522 495 94,8 2548 5,1 5.4
Nord 32 32 100 576 564 97,9 2758 4,9 4.9
Total 116 117 101 2106 2046 97,2 10338 5,1 NA
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
36
Le taux de non réponse au niveau des femmes varient entre 6% et 24% contre 19% à 28% pour la SMART
2017. L’enquête SMART 2017 avait pu de visiter 1904 ménages, dans lesquels 1665 enfants de moins de 5 ans
dont 659 moins de 2 ans et 2243 femmes et adolescentes ont été mesurées pour l’anthropométrie.
Tableau 8 : Complétude des données au niveau des enfants et des femmes SMART 2018 – Cameroun
Régions Enfants
attendus
Enfants
enquêtés
% enfants
enquêtés
Enfants
Non
enquêtés
% Enfants
enquêtes
% des
enfants
Femmes
prévus
Femmes
enquêtés
% femmes
enquêtées
% non
réponses
femmes
Adama-
oua 398 417 104,8 21 95,0 17,0 737 649 88,1 11,9
EST 399 421 105,6 2 99,5 17,3 565 531 94,0 6,0
Extrême
Nord 379 392 103,5 36 90,8 16,8 661 502 75,9 24,1
Nord 455 481 105,7 14 97,1 17,9 727 667 91,7 8,3
Total 1631 1711 104,9 73 95,7 17,3 2690 2349 87,3 12,7
4.2. Qualités des données anthropométrique des enfants
Les écart-types (ET) des Z-scores du P/T varient entre 1,06 et 1,14 c’est-à-dire dans les normes (entre 0,8 et
1,2) ce qui justifie l’utilisation des flags OMS (moins restrictifs dans le nettoyage des données).
Tableau 9 : Qualité des données Poids pour Taille chez les enfants de 6-59 mois SMART 2018 – Cameroun Critère Adamaoua Est Extrême Nord Nord
Score globale de plausibilité* 0 09 1 5
Pourcentage des dates de naissances** 48 85 38 75
% des 6-29 mois/30-59 mois*** 0,92 1,24 1,01 0,99
Sexe ratio (masculin/féminin)**** 1,11 1,12 0,97 1,12
Préférence numérique Poids (%)***** 6 6 4 5
Préférence numérique Taille (%) 5 6 4 5
Préférence numérique PB/MUAC (%) 3 4 6 5
*Score globale (0-9:excellent; 10-14: Bon; 15-24:Acceptable; >25: Problématique) **Sans date de naissance: âge estimé à l'aide du calendrier des événements spécifique à chaque région *** % des 6-29 mois/30-59 mois: valeur doit être proche de 0,85 ****Sexe ratio (masculin/féminin): la valeur doit être proche de 1 ***** Préférence numérique Poids (%): (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)
Moyenne ± ET Poids/Taille* 0,06±1,14 0,12±1,10 -0,51±1,06 -0,32±1,08
Indice de dispersion (Distribution de
poisson) **
NA Poches de malnutrition Poches de
malnutrition
NA
Forme visuelle (graphique) *** Cloche Cloche Cloche Cloche
Test de Normalité (Shapiro-Wilk) **** Normalité
(p= 0,654)
Normalité (p= 0,178) Normalité (p=
0,593)
Pas normalité (p=
0,011)
Coefficient d'Asymétrie (Skwenss) ***** Symétrie (-
0,13)
Symétrie (-0,14) Symétrie (-0,14) Symétrie (-0,11)
Coefficient d'Aplatissement ******
(Kurtosis)
0,01 -0,12 0,07 0,94
*Moyenne ± ET Poids/Taille: devrait être entre 0,8 et 1,2 **La distribution des cas peut être: Uniforme; aléatoire ou concentrée (poche de malnutrition) ***Si P>0,05 les données suivent une distribution normale; P<0,05 les données ne suivent pas une distribution normale ****[-0,2-+0,2]: distribution symétrique ;[-0,4--0,2] excès sujets émaciés probable; <-0,4: sujets émaciés avérés ***** Valeur absolue: [0-0,2] distribution normale; [0,2-0,4] distribution peut être problématique ; >0,4 distribution problématique; (valeur positive="distribution pointue" et valeur négative="distribution plate" )
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
37
Le Score générale de qualité des données généré par le rapport de plausibilité du logiciel ENA montre une
qualité « d’excellente » pour les 4 échantillons de chaque région. Le rapport de masculinité est de 1,05 pour les
enfants de moins de 5 ans et 62% des dates de naissance ont été renseignées avec un maximum de 85% à l’Est
contre un minimum de 38% obtenue à l’Extrême Nord (Tableau 10).
Tableau 10 : Répartition de l’échantillon par région SMART 2018 – Cameroun Région masculin Féminin Total Rapport de
masculinité Proportion avec date de
naissance exacte Adamaoua 218 199 417 109,5 48 Est 221 200 421 110,5 85
Extrême Nord 192 200 392 96,0 38
Nord 246 235 481 104,7 75
Ensemble 877 834 1711 105,2 62
Au niveau de la répartition des âges, la figure ci-dessous nous montre une distribution relativement homogène
de chacun des âges avec un âge moyen de 26,6 mois. Cependant, les âges de 57, 58 et 59 mois sont légèrement
sous-représentés ce qui pourrait s’expliquer par un biais de mémoire pour se souvenir des âges des enfants les
plus âgés de l’échantillon. Par ailleurs, les âges de 9,11 et 25 mois semblent surreprésentés.
Figure 5 : Distribution des âges (en mois) des enfants de 0 à 59 mois, SMART 2018 – Cameroun.
Au niveau des femmes, l’âge moyen des femmes mesuré lors de cette enquête est de 23,7 ans. La figure ci-
dessous montre une distribution hétérogène des âges des femmes mesurées. Les barres jaunes montrent une
préférence numérique pour les âges arrondis. L’analyse des données par tranche d’âges pour la malnutrition de
femmes permet de corriger ce biais.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
Distribution des âges des enfants en mois
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
38
Figure 6 : Distribution des âges (en années) des femmes et adolescentes de 10 à 49 ans, SMART 2018 – Cameroun.
4.3. Effet de grappe, flags et Z-scores par indice nutritionnel
Le tableau suivant présente d’autres aspects de la qualité des données anthropométriques à travers les écart-
types (ET) et les Z-scores des indices poids-pour-taille, poids-pour-âge, taille-pour-âge (P/T, P/A et T/A
respectivement) après exclusion des flags pour les trois indices nutritionnels).
Au niveau du P/T, le maximum des Z-scores non-disponibles et les Z-scores exclus (SMART OMS) est de
1,86%. Pour le T/A, le maximum des Z-scores non-disponibles et des Z-scores exclus (SMART flag) est de
3,99%. Pour le P/A, le maximum des Z-scores non-disponibles et des Z-scores exclus (SMART flag) est de
1,86%. Seul l’indice T/A présente une proportion élevé de 3,99% de Z-Score exclus (flag SMART) mais qui est
dans une proportion acceptable (moins de 5%) illustrant la qualité des données.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
Distribution des âges des femmes et adolescentes
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
39
Tableau 11. Effet de grappe, Z-scores par indice nutritionnel Régions Effectif Effet de grappe
(z-score<-2) ou
(<125mm /PB)
Z-scores non
disponibles
z-scores hors normes
/exclus
Moyenne ± ET
Valeur (95%IC)
n % n %
Adamaoua
P/T (6-59 mois) 362 1,63 3 0,83 1 0,28 0,00±1,07 4,1% (2,3- 7,4%)
T/A (0-59 mois) 401 1,51 16 3,99 0 0,00 -1,37±1,13 28,7% (23,3-34,7%)
P/A (0-59 mois) 408 1,21 3 0,74 6 1,47 -0,72±1,09 12,5% (9,2-16,7%)
PB (6-59 mois) 363 1,35 0 0,00 0 0,00 151,2±13,0 2,8% ( 1,4- 5,2%)
Est
P/T (6-59 mois) 365 1,19 2 0,55 0 0,00 0,07±1,04 2,5% (1,3- 4,8 %)
T/A (0-59 mois) 410 2 0 0,00 11 2,68 -1,57±1,20 35,4% (28,8-42,5%)
P/A (0-59 mois) 413 1 2 0,48 6 1,45 -0,83±1,08 13,6% (10,5-17,3%)
PB (6-59 mois) 365 1,17 0 0,00 0 0,00 147,7±13,6 5,2% ( 3,1- 8,7%)
Extrême-Nord
P/T (6-59 mois) 352 1,74 1 0,28 0 0,00 -0,51±1,06 9,7% (6,2-14,8%)
T/A (0-59 mois) 376 1,63 1 0,27 15 3,99 -1,55±1,28 35,9% (29,7-42,6%)
P/A (0-59 mois) 387 1,86 0 0,00 5 1,29 -1,18±1,11 21,7% (16,4-28,1%)
PB (6-59 mois) 353 1,31 0 0,00 0 0,00 148,1±13,2 4,5% ( 2,5- 8,0%)
Nord
P/T (6-59 mois) 421 1,69 1 0,24 1 0,24 -0,32±1,08 5,9% (3,5- 9,8%)
T/A (0-59 mois) 464 1 1 0,22 16 3,45 -1,46±1,15 30,6% (26,5-35,1%)
P/A (0-59 mois) 476 1,02 0 0,00 5 1,05 -1,06±1,02 17,4% (14,1-21,3%)
PB (6-59 mois) 422 1,91 0 0,00 0 0,00 147,4±12,1 4,0% ( 2,0- 7,8%)
Ensemble
P/T (6-59 mois) 1500 1,77 7 0,47 2 0,13 -0,19±1,09 5,5% (4,2- 7,2%)
T/A (0-59 mois) 1650 1,48 2 0,12 59 3,58 -1,48±1,19 32,4% (29,7-35,3%)
P/A (0-59 mois) 1678 1,36 5 0,30 28 1,67 -0,94±1,07 16,1% (14,1-18,3%)
PB (6-59 mois) 1503 1,48 0 0,00 0 0,00 148,6±13,1 4,1% ( 3,1- 5,5%)
4.4. Limites de l’étude
4.4.1. Fiabilité de la base de sondage
L’enquête SMART de 2018 a échantillonné les ZD déterminées par le dernier Recensement général de la
Population et de l’Habitats (RGPH, 2005) dont la mise à jour de la base cartographique a eu lieu en 2017. Avec
la mise à jour de la cartographie, il s’agit d’une estimation de la population et non de l’effectif issu d’un
dénombrement exhaustif comme c’est le cas à l’issue du recensement général de la population : cette approche
représente donc une limite de l’enquête. Cependant, il est important de noté qu’il n’existait pas d’alternative et
que le BUCREP accompagne ce processus.
4.4.2. Représentativité des résultats
Seules les indicateurs de malnutrition aiguë chez les enfants de 6-59 mois, les taux brut des décès applicables à
l’ensemble de la population et les taux de malnutrition chez les femmes et adolescentes de 10 à 49 ans sont
représentatives indépendamment pour chacune des 4 régions à l’étude.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
40
Les prévalences de malnutrition chronique et les indicateurs ANJE, ne sont pas représentatif et leur
extrapolation est indicative, cependant leur précision reste très faible et il est difficile d’affirmer des tendances
fiables.
4.4.3. Analyse de la diversité alimentaire
Pour les données de diversité alimentaire chez les femmes/adolescentes et les enfants de 6-23 mois, les aliments
enrichis en Fer n’ont pas été considérés séparément, seuls les viandes, abats riches en fer ont été considérés.
(Par exemple, les farines des blés sont systématiquement enrichies en Fer ainsi que certaines marques de cube).
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
41
V. NUTRITION, PRATIQUES D’ALIMENTATION CHEZ LES ENFANTS
Les prévalences de la malnutrition chez les enfants (P/T, T/A, P/A et PB) ont été obtenues en considérant les
recommandations de l’OMS décrites dans le tableau ci-dessous.
Tableau 12 : Seuil de référence pour les prévalences de malnutrition par défaut chez les enfants (0-59 mois)
Degré de
sévérité
Malnutrition aigüe selon P/T (0-59) Malnutrition
aigüe selon PB
(6-59)
Malnutrition
chronique (0-
59)
Insuffisance
pondérale (0-59) Malnutrition
aigüe (par défaut)
Surpoids/obésité
(Malnutrition par excès)
Globale P/T<-2Zet/ou
œdèmes
P/T>+2Z (Surpoids et
obésité)
PB<125mm et/ou
œdèmes
T/A<-2Z P/A<-2Z
Modéré -3Z≤P/T<-2Z +3Z≤P/T>+2Z (Surpoids) 115mm≤PB<125
mm
-3Z≤T/A<-2Z -3Z≤P/A<-2Z
Sévère P/T<-3Zet/ou
œdèmes
P/T>+3Z (Obésité) PB<115mm et/ou
œdèmes
T/A<-3Z P/A<-3Z
Pour l’interprétation des taux de malnutrition, nous avons utilisé les nouveaux seuils établis en 2018 (de Onis
M. et al. 2018) et préconisés en remplacement des ceux qui étaient utilisés auparavant pour qualifiés les
situations pour la malnutrition globale (aigüe, chronique et l’obésité/surpoids). La nouvelle approche distingue
5 classes (très faible, faible, moyen, élevé et très élevé) au lieu de 4 classes (acceptable, précaire, alerte et
urgence/crise) et permettrait une meilleure catégorisation/distinction des niveaux de prévalence de la
malnutrition.
Tableau 13 : Classification OMS des situations nutritionnelles
*Extrait de l’article de: de Onis M. et al. 2018: Prevalence thresholds for wasting, overweight and stunting in children under 5 years, page 3.
5.1. Malnutrition aiguë
5.1.1. Malnutrition aiguë selon la mesure rapport poids/taille
Les courbes ci-dessus illustrent la distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon des enfants enquêtés
(courbe rouge) par rapport à la population de référence OMS 2006 (courbe verte). On remarque que les 5
courbes rouges présentent une forme en cloche (courbe de Gauss), les échantillons semblent respecter la loi
normale. C’est donc un argument en faveur de la qualité des données et de la représentativité pour la
malnutrition aiguë. Dans la présente enquête, l'indice P/T pour l’ensemble des 4 régions a une moyenne de -
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
42
0,19±1,09 pour les enfants de 0-59 mois. C’est-à-dire que la courbe est légèrement décalée vers la gauche par
rapport à la courbe de référence.
Les deux régions de l’Extrême-Nord et du Nord présente des courbes plus décalées vers la gauche avec des
moyenne de P/T de -0,51±1,06 pour l’Extrême Nord et -0,32±1,08 pour le Nord. L’Adamaoua et l’Est ont des
moyennes de P/T positives respectivement 0,06±1,14 et 0,12±1,10 avec donc des courbes légèrement décalées
vers la droite par rapport à la courbe de référence.
Figure 7: Distribution des Z-score de P/T des enfants (6-59 mois – en rouge) par région, SMART 2018 –
Cameroun.
Selon les nouveaux seuils d’interprétation de la malnutrition (de Onis M. et al. 2018), la malnutrition aiguë
globale (MAG) a une prévalence moyenne au Nord (5,9%) et l’Extrême-Nord (9,7%) mais elle est proche du
seuil du niveau élevée (10%) à l’Extrême Nord. La MAG a une prévalence qui peut être qualifiée de faible
(<5%) dans les régions de l’Adamaoua (4,1%) et de l’Est (2,5%).
La prévalence de malnutrition aiguë sévère (MAS) est de 1,7% dans l’Adamaoua, 1,4% à l’Extrême-Nord et de
1,0% au Nord traduisant une situation d’alerte dans ces trois régions. La prévalence de la MAS révèle une
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
43
situation presque d’alerte (proche de 1%) à l’Est avec 0,8% de prévalence. Les équipes ont diagnostiqué 5 cas
de kwashiorkor (présences d’œdèmes bilatéraux) : 3 cas à l’Adamaoua et 2 cas à l’Est.
Tableau 14 : Prévalence de malnutrition aiguë selon le Poids/taille par région (6-59 mois), SMART 2018 –
Cameroun.
Regions MAG MAM MAS Œdèmes
n n Prevalence (%) n Prevalence (%) n Prevalence (%) n Prevalence (%)
Adamaoua 362 15 4,1% ( 2,3-7,4) 9 2,5% (1,1- 5,5) 6 1,7% (0,8- 3,4) 3 0,8
EST 365 9 2,5% (1,3- 4,8) 6 1,6% (0,6- 4,3) 3 0,8% (0,3- 2,5) 2 0,5
Extrême Nord 352 34 9,7% (6,2-14,8) 29 8,2% (5,0-13,3) 5 1,4% (0,5- 4,0) 0 0
Nord 421 25 5,9% (3,5- 9,8) 21 5,0% (2,6- 9,2) 4 1,0% (0,4- 2,4) 0 0
Ensemble 1500 83 5,5% ( 4,2- 7,2) 65 4,3% ( 3,1- 6,0) 18 1,2% (0,8- 1,9) 5 0,3
5.1.2. Malnutrition aiguë selon la mesure du périmètre Brachial (PB)
Les prévalences de malnutrition aiguë globale en considérant la mesure du périmètre brachial sont plus faibles
comparées à la malnutrition aiguë globale selon le rapport P/T sauf à l’EST (Tableau 15). Les erreurs de mesure
liées au PB sont généralement plus courantes et difficilement contrôlables en comparaison aux erreurs liées au
P/T même par la formation des mesureurs et la standardisation des mesures avant l'enquête.
Il est toutefois pertinent de documenter cet indice car le PB est la mesure utilisée couramment par les acteurs
communautaires pour dépister la malnutrition aiguë.
Tableau 15 : Prévalence de malnutrition aiguë par région selon le Périmètre brachial (6-59 mois), SMART 2018 –
Cameroun. MAG MAM MAS Œdèmes
Régions n n Prévalence(%) n Prévalence(%) n Prévalence(%) n Prévalence(%)
Adamaoua 363 10 2,8 (1,4- 5,2) 9 2,5 (1,1- 5,5) 3 0,8 (0,3- 2,5) 3 0,8
EST 365 19 5,2 (3,1- 8,7) 12 3,3 (1,8- 5,9) 7 1,9 (0,8- 4,6) 2 0,5
Extrême-Nord 353 16 4,5 (2,5-8,0) 12 3,4 (1,7- 6,8) 4 1,1 (0,4- 2,9) 0 0
Nord 422 17 4,0(2,0-7,8) 15 3,6(1,8- 6,8) 2 0,5(0,1-1,9) 0 0
Ensemble 1503 62 4,1(3,1- 5,5) 46 3,1% (2,2- 4,3) 16 1,1% (0,6- 1,8) 5 0,3
5.1.3. Estimation du nombre d’enfants touchés par la malnutrition aiguë modérée et sévère (MA au
P/T et/ou PB et/ou Œdèmes)
L’estimation des enfants souffrant de malnutrition aigüe à partir des prévalences de la malnutrition et des
effectifs estimés d’enfants par région montre que 21 259 enfants souffraient de malnutrition aiguë sévère
(MAS) au moment de l’enquête (septembre 2018) dans les 4 régions considérées avec 10 807 cas à l’Extrême
Nord soit 51% des cas et 24% des cas au Nord : Ces deux régions concentrent ainsi 75% des cas de MAS.
L’Adamaoua et l’Est représente respectivement 17% et 7% des cas de MAS.
De même 65% des 97 586 cas de MAM se trouve à l’Extrême Nord et 26% au Nord, soit 91% des cas de MAM
dans les deux régions du septentrion. L’Adamaoua et l’Est ont respectivement 6% et 3% des cas de MAS.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
44
Tableau 16 : Estimation du nombre d’enfants atteints de la malnutrition aigüe (6-59 mois) en considérant (P/T, PB
et œdèmes), SMART 2018 – Cameroun.
Régions Population* % d'enfants
<5 ans**
MAM(%) MAS
(%)
Effectifs
d'enfants
<5 ans
Enfants
MAM
Enfants
MAS
Enfants
MAG
Adamaoua 1309667 17,0 2,5 1,7 222 081 5 552 3 775 9 327
EST 1120558 17,3 1,6 0,8 193 547 3 097 1 548 4 645
Extrême-
Nord
4595648 16,8 8,2 1,4 771 953 63 300 10 807 74 108
Nord 2856869 17,9 5 1 512 745 25 637 5 127 30 765
Ensemble 9 882 742 17,3 4,3 1,2 1 700 326 97 586 21 259 118 845
* Projection de Population pour 2019
**% d'enfants de moins de 5 ans selon SMART 2018
5.1.4. Analyse de la malnutrition aiguë par sexe, tranche d’âge et milieu de résidence
Les filles et les garçons ne présentent pas de différences significatives par rapport à la malnutrition aigüe. Il en
est de même pour le milieu urbain et rural (tableau 17).
En revanche, la malnutrition aigüe touche davantage les enfants de moins de 2 ans que les autres dans les
régions de l’Extrême-Nord et du Nord. Les prévalences sont de 13,5% pour les 0-23 mois contre 7,5% pour les
24-59 mois à l’Extrême Nord et 10,7% pour les enfants de 0-23 mois contre 3,3% chez les enfants de 24-59
mois au Nord.
Tableau 17 : Prévalence de la malnutrition aigüe (6-59 mois) selon le P/T selon le milieu de résidence et le sexe de
l’enfant, SMART 2018 – Cameroun. Régions Indicateurs Sexe Age Milieu de résidence
Masculin Féminin 0-23 mois 24-59 mois Urbain Rural
Adamaoua n 190 172 132 230 87 275
Prévalence 4,7 3,5 3,8 4,3 4,6 4,0
Pr Chi2* 0,552 0,797 0,807
EST n 193 172 151 214 173 192
Prévalence 3,1 1,7 1,3 3,3 1,2 3,6
Pr Chi2* 0,404 0,238 0,126
Extrême-Nord n 174 178 126,0 226,0 100 252
Prévalence 9,2 10,1 13,5 7,5 10 9,5
Pr Chi2* 0,771 0,069 0,892
Nord n 223 198 150 271 135 286
Prévalence 7,6 4,0 10,7 3,3 6,7 5,6
Pr Chi2* 0,121 0,002 0,664
Ensemble n 780 720 559 941 495 1005
Prévalence 6,2 4,9 7,2 4,6 5,1 5,8
Pr Chi2 0,274 0,034 0,566
* Probabilité du Chi2: [0,000-0,05] très significatif; ] 0,05 -0,1] significatif et >0,1 non significatif
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
45
5.2. Malnutrition chronique ou retard de croissance
5.2.1. Prévalence de la malnutrition chronique
Le tableau ci-dessous présente les prévalences de la malnutrition chronique ou retard de croissance dont la
moyenne est de 32,4% pour les l’ensemble des 4 régions.
Trois régions sur quatre ont une prévalence qualifiée de très élevé (≥30%): Il s’agit de l’Extrême Nord (35,9%),
de l’Est (35,4%) et du Nord (30,6%). La région de l’Adamaoua avec une prévalence de 28,7% est plutôt dans
une situation qui peut être qualifiée de élevé (<30%) mais reste proche seuil de 30% (très élevé).
Tableau 18 : Prévalence de malnutrition chronique Taille/Age par région (0-59 mois), SMART 2018 – Cameroun.
Régions Effectifs
(n)
Malnutrition chronique
globale
Malnutrition chronique
modérée
Malnutrition chronique sévère
n Prévalence (%) n Prévalence (%) n Prévalence (%)
Adamaoua 401 115 28,7 (23,3-34,7) 86 21,4 (17,4-26,1) 29 7,2 (4,5-11,3)
EST 410 145 35,4 (28,8-42,5) 91 22,2(17,5-27,7) 54 13,2 (10,3-16,7)
Extrême-
Nord
376 135 35,9 (29,7-42,6) 82 21,8 (17,3-27,1) 53 14,1(10,7-18,3)
Nord 464 142 30,6 (26,5-35,1) 99 21,3(18,0-25,1) 43 9,3 (6,8-12,5)
Ensemble 1650 535 32,4 (29,7-35,3) 358 21,7 (19,7-23,9) 177 10,7 (9,3-12,4)
5.2.1. Estimation du nombre d’enfants souffrant de malnutrition chronique
Pour ce qui est du nombre estimé d’enfants (Tableau 18), 566 062 enfants seraient en retard de croissance dans
les quatre régions dont 277 131 enfants c’est-à-dire près de la moitié (49%) sont dans l’Extrême-Nord. Dans le
Nord 156 900 seraient malnutris chronique soit 28% : Ces deux régions comptent donc 87% des cas d’enfants
malnutris des 4 régions.
Tableau 19 : Estimation du nombre d’enfants atteints de la malnutrition chronique (0-59 mois) en considérant
SMART 2018 – Cameroun.
Régions Population* % enfants
<5 ans**
Malnutrition chronique
(%)
Effectifs
d'enfants<
5 ans
Enfants atteints de malnutrition
chronique
modéré(%) sévère (%) modéré sévère (%) Globale
Adamaoua 1309667 17,0 21,4 7,2 222 081 47 525 15 990 63 515
EST 1120558 17,3 22,2 13,2 193 547 42 967 25 548 68 516
Extrême-
Nord 4595648
16,8 21,8 14,1
771 953 168 286 108 845 277 131
Nord 2856869 17,9 21,3 9,3 512 745 109 215 47 685 156 900
Ensemble 9 882 742 17,3 21,7 10,7 1 700 326 367 993 198 069 566 062
* Projection de Population pour 2019
**% d'enfants de moins de 5 ans selon SMART 2018
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
46
5.2.2. Analyses de la malnutrition chronique par sexe, tranche d’âge et milieu de résidence
L’analyse des probabilités de la statistique de Chi2 (χ2), montre qu’il y a des différences de malnutrition
chronique selon le l’âge, le sexe de l’enfant et le milieu de résidence (Tableau 20).
Les garçons semblent plus atteints par le retard de croissance que les filles dans l’Adamaoua et au Nord.
Par ailleurs les enfants plus âgés (24-59 mois) sont plus atteints par le retard de croissance que leurs cadets (0-
23 mois) dans les régions de l’Est, et de l’Extrême Nord.
Les enfants du milieu rural sont plus affectés par le retard de croissance que ceux vivant en milieu urbain dans
les trois régions de l’Adamaoua, de l’Est et du Nord.
Tableau 20 : Prévalence de la malnutrition chronique (6-59 mois) selon le P/T selon le milieu de résidence et le
sexe de l’enfant, SMART 2018 – Cameroun. Sexe Age Milieu de résidence
Indicateurs Masculin Féminin 0-23 mois 24-59 mois Urbain Rural
Adamaoua n 211 191 181 221 91 311
Prévalence 32,7 24,6 24,9 32,1 18,7 31,8
Pr Chi2* 0,074 0,11 0,015
EST n 213 196 201 208 188 221
Prévalence 37,1 33,2 27,4 42,8 28,7 40,7
Pr Chi2* 0,406 0,001 0,011
Extrême-Nord n 183 192 158 217 109 266
Prévalence 38,8 32,3 29,7 39,6 33,0 36,5
Pr Chi2* 0,188 0,048 0,527
Nord n 237 227 201 263 154 310
Prévalence 35,0 26,0 27,4 33,1 23,4 34,2
Pr Chi2* 0,035 0,185 0,017
Ensemble n 844 806 741 909 542 1108
Prévalence 35,8 28,9 27,3 36,6 26,4 35,4
Pr Chi2* 0,003 0,000 0,000
* Probabilité du Chi2: [0,000-0,05] très significatif; ] 0,05 -0,1] significatif et >0,1 non significatif
5.3. Insuffisance pondérale
Le tableau 21 ci-dessous présente les prévalences d’insuffisance pondérale pour chacune des 4 strates. Les 3
régions de l’Extrême Nord, du Nord et de l’Adamaoua présentent des prévalences d’insuffisance pondérale
supérieure à 10%. La prévalence dans la région de l’Est (9,9%) est également proche de 10%.
Tableau 21 : Prévalence de l’Insuffisance pondérale Poids/Age par région (0-59 mois), SMART 2018 – Cameroun.
Insuffisance pondérale
Globale
Insuffisance pondérale
Modérée
Insuffisance
pondérale sévère
Œdèmes
Régions Effectif
(n)
n Prévalence (%) N Prévalence (%) n Prévalence (%) n Prévalence
(%)
Adamaoua 408 51 12,5 (9,2-16,7) 45 11,0(8,0-15,0) 6 1,5 (0,7- 3,0) 3 0,7
EST 413 56 13,6 (10,5-17,3) 41 9,9 (7,7-12,6) 15 3,6 (2,0- 6,5) 2 0,5
Extrême-Nord 387 84 21,7 (16,4-28,1) 62 16,0(12,3-20,6) 22 5,7 (3,4- 9,4) 0 0
Nord 476 83 17,4 (14,1-21,3) 66 13,9 (11,3-16,9) 17 3,6(1,9- 6,7) 0 0
Ensemble 1678 270 16,1 (14,1-18,3) 214 12,8 (11,2-14,5) 56 3,3 (2,5- 4,5) 5 0,3
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
47
5.4. Surnutrition (Obésité et Surpoids) selon la mesure du rapport poids/taille
Les quatre régions présentent une prévalence de l’obésité de 2,3% et 0,4% de prévalence du surpoids (Tableau
22). Les régions de l’Adamaoua et de l’Est semblent plus touchées par la surnutrition avec environ 4,5% de
prévalence à l’Est et 4,1% dans l’Adamaoua contre une prévalence est de 1% au Nord et à l’Extrême Nord.
Tableau 22 : Prévalence de la malnutrition par excès (surpoids et obésité) (0-59 mois) selon le P/T, SMART 2018 –
Cameroun.
REGION Obésité Surpoids Surpoids et obésité
Effectifs Effectifs Prévalence (%) Effectifs Prévalence (%) Effectifs Prévalence (%)
Adamaoua 416 15 3,6 2 0,5 17 4,1
Est 421 17 4,0 2 0,5 19 4,5
Extrême Nord 391 4 1,0 0 0,0 4 1,0
Nord 479 3 0,6 2 0,4 5 1,0
Total 39 2,3 6 0,4 45 2,6
5.5. Profil de la malnutrition chez les enfants de 0-59 mois
La Figure 8 présente l’évolution des différents types de malnutrition (chronique, aiguë et insuffisance pondérale
et obésité/surpoids) en fonction de l’âge des enfants. Différentes phases se présentent suivant l’âge:
Dès la naissance, 14% des enfants connaissent déjà la malnutrition chronique et 11% d’'insuffisance
pondérale.
Entre 6 et 23 mois, la prévalence du retard de croissance a plus que doublé passant de 26% à 59%. Pour ce
qui est de la malnutrition aiguë (P/T), elle varie entre 4% à 11%.
Entre 24 et 59 mois, la proportion d’enfants atteints par la malnutrition chronique avoisine 50% vers 27-31
mois tandis que la prévalence de la malnutrition aigüe diminue.
Figure 8 : Prévalences de malnutrition aigüe (selon l’indice P/T et le PB), de la malnutrition chronique, de
d’insuffisance pondérale et de la surnutrition selon l’âge (0 à 59 mois) pour l’ensemble de l’échantillon SMART
2018 – Cameroun.
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55
Tendance de la malnutrition selon l'âge de l'enfant
Malnutrition chronique MAG PB Insuffisance pondérale Surpoids et obésité
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
48
Le graphique 9 sur le profil de la malnutrition, montre que le pourcentage des enfants non-atteints par aucun
type de malnutrition varie peu entre 56% à l’Extrême Nord et 62% dans l’Adamaoua. C’est-à-dire qu’à
l’Adamaoua près de 4 enfants sur 10 (38%) souffrent d’une forme quelconque de malnutrition et ce
pourcentage atteint 44% à l’Extrême Nord.
Figure 9 : Profil de la malnutrition chez les enfants âgés de 0 à 59 mois pour l’ensemble de l’échantillon SMART
2018 – Cameroun
5.6. Supplémentation en Vitamine A (6-59 mois) et déparasitage (12-59 mois)
Le tableau 23 et la figure 10 présentent les proportions d’enfants de 6-59 mois à qui on a donné des capsules de
vitamine A et également la proportion des enfants de 12-59 mois à qui on a donné des vermifuges au cours des
6 derniers mois. L’administration de vermifuges permet de tuer les vers intestinaux présents dans l’organisme ;
ces parasites sont sources de malnutrition et peuvent causer de l’anémie.
La supplémentation en vitamine A et le déparasitage de masse des enfants de moins de cinq ans se fait pendant
les campagnes de la SASNIM (Semaine Action en Santé Nutritionnelle Infantile et Maternelle) et dans les
structures sanitaires durant les consultations de routines. En 2018, la première édition de la SASNIM a été
conduite en mars 2018 dans les régions de l’Extrême Nord, du Nord et de l’Adamaoua et de l’Est. Selon les
résultats de l’enquête SMART, 65,4% des enfants de 6-59 mois ont été supplémentés en vitamine A. La plus
grande participation a été enregistrée à l’Adamaoua (82,6%) alors que selon les déclarations des mères, plus de
la moitié des enfants n’ont pas été supplémenté en vitamine A à l’Est. Les taux de supplémentation sont de
62,9% et de 67,8% respectivement pour l’Extrême-Nord et le Nord.
56,4
61,7 62,1 58,2 59,7
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Extrême-Nord Nord Adamaoua EST Ensemble
Non malnutris Retard de croissance MAG
Insuffisance Pondérale Obésité/Surpoids MAG+insuffisance Pondérale.
retard de croissance+insuffisance Pondérale. retard de croissance+obésité/Surpoids
Non malnutris
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
49
Tableau 23 : Couverture de la supplémentation en Vitamine A (6-59 mois) et du déparasitage (12-59 mois)
Région Vitamine A Déparasitage
Adamaoua 82,6 81,8
Est 47,9 47,0
Extrême Nord 62,9 50,2
Nord 67,8 54,7
Ensemble 65,4 58,5
La proportion des enfants déparasités est de 58,5% pour les 4 régions. Les deux régions de l’Adamaoua et de
l’Est ont respectivement le taux le plus élevé et le taux le plus faible. De plus, ces taux sont proches de ceux de
la de supplémentation en vitamine A. A l’Extrême Nord, la moitié des enfants ont été déparasités et un peu plus
de la moitié (54,7%) l’ont été au Nord.
Figure 10 : Taux de couverture en vitamine A (6-59 mois) et de déparasitage (12-59 mois) par région, SMART
2018 – Cameroun.
Les résultats du tableau 24 indiquent qu’il n y a pas de variations significatives des taux de supplémentation en
vitamine A selon l’âge, le sexe ou le milieu de résidence.
Tableau 24 : Taux de supplémentation en vitamine A (6-59 mois) par région selon le sexe de l’enfant, la tranche
d’âge et le milieu de résidence SMART 2018 – Cameroun.
10
Sexe Age Milieu de résidence Indicateurs Masculin Féminin 6-23 mois 24-59 mois Urbain Rural
Adamaoua n 191 172 133 230 87 276
Prévalence 82,2 83,1 79,7 84,3 82,8 82,6
Pr Chi2 * 0,813 0,260 0,974
EST n 193 172 151 214 173 192
Prévalence 49,2 46,5 47,0 48,6 48,0 47,9
Pr Chi2 * 0,605 0,766 0,991
Extrême-
Nord
n 174 179 127,0 226,0 101 252
Prévalence 61,5 64,2 61,4 63,7 64,4 62,3
Pr Chi2 * 0,593 0,665 0,718
Nord n 222 200 151 271 136 286
Prévalence 66,2 69,5 68,2 67,5 69,1 67,1
Pr Chi2 * 0,471 0,885 0,683
Ensemble n 780 723 562 941 497 1006
Prévalence 64,9 66,0 63,7 66,4 63,2 66,5
Pr Chi2 * 0,653 0,248 0,203
* Probabilité du Chi2: [0,000-0,05] très significatif; ] 0,05 -0,1] significatif et >0,1 non significatif
62,9 67,8 82,6
47,9
65,4 50,2 54,7
81,8
47,0 58,5
0
50
100
Extrême Nord Nord Adamaoua Est Ensemble
Couverture (en %) en vitamine A et en déparasige
Vitamine A Déparasitage
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
50
La couverture du déparasitage présente des variations notamment au niveau de l’âge où les enfants plus âgés
(24-59 mois) semblent avoir été plus déparasités que les plus jeunes (12-23 mois). Toutefois, ces différences ne
sont pas significatives d’un point de vue statistique.
Tableau 25 : Taux de déparasitage (12-59 mois) par région selon le sexe de l’enfant, la tranche d’âge et le milieu de
résidence SMART 2018 – Cameroun.
Sexe Age Milieu de résidence
Indicateurs Masculin Féminin 12-23 mois 24-59 mois Urbain Rural
Adamaoua n 167 152 89 230 77 242
Prévalence* 83,8 79,6 77,5 83,5 83,1 81,4
(Pr Chi2) 0,328 0,217 0,734
EST n 157 145 88 214 142 160
Prévalence 43,3 51,0 42,0 49,1 43,7 50,0
(Pr Chi2) 0,179 0,269 0,271
Extrême-
Nord
n 158 155 87 226 89 224
Prévalence 48,7 51,6 46,0 51,8 56,2 47,8
(Pr Chi2) 0,611 0,358 0,179
Nord n 191 173 93 271 111 253
Prévalence 52,4 57,2 49,5 56,5 55,9 54,2
(Pr Chi2) 0,351 0,242 0,763
Ensemble n 673 625 357 941 419 879
Prévalence 57,2 59,8 53,8 60,3 56,8 59,3
(Pr Chi2) 0,336 0,035 0,398
* Probabilité du Chi2:[0,000-0,05] très significatif;]0,05-0,1]; >0,1 non significatif
5.7. Pratiques d’alimentation des nourrissons et jeunes enfants (ANJE) de moins de 2 ans
Les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant constituent un des facteurs déterminants de l’état
nutritionnel et du développement des enfants. Ces pratiques concernent principalement l’allaitement maternel et
l’alimentation de complément qui sont évalués par des indicateurs standards spécifiques dont les définitions16
et
le mode de calcul17
sont validés par l'OMS et l’UNICEF.
5.7.1. Pratiques d’allaitement maternel
Les résultats présentés au tableau 26 montrent que la quasi-totalité des enfants (96,9 %) ont été allaités. Ce
pourcentage est élevé dans toutes les régions. De même, 8 enfants de moins de 2 ans sur 10 (81,7%) allaitaient
au moment de l’enquête. Un autre bon résultat à encourager est qu’en moyenne les mères allaitent durant 17
mois et à 18 mois 50% des mères continuent d’allaiter. L’indicateur d’allaitement au sein prédominant est
également élevé entre 70% et 77% selon les régions. De même, l’allaitement continu à l’âge de 1 an varie entre
82% et 97%.
16
Indicateurs pour évaluer les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant : première parti : définitions 17 Indicateurs pour évaluer les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant : deuxième partie : calculs
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
51
Tableau 26: Indicateurs ANJE des pratiques d’allaitement par région, SMART 2018 – Cameroun.
Indicateurs Adamaoua Est Extrême-Nord Nord Ensemble
Enfants (0-23 mois) 187 207 166 209 769
Déjà allaité 97,9 95,2 97,6 97,1 96,9
Enfants allaités 80,9 81,2 83,3 81,8 81,7
Initiation précoce 19,4 18,3 27,0 23,5 21,8
Allaitement au sein selon l'âge 55,6 55,6 50,0 51,7 53,3
Enfants (0-5 mois) 54 56 39 58 207
Allaitement maternel exclusif (6 premiers mois) 48,1 57,1 30,8 20,7 39,6
Allaitement au sein prédominant avant l'âge de 6
mois
70,4 75,0 76,9 72,4 73,4
Enfants (12-15 mois) 24 28 29 35 116
Allaitement continu à l'âge de 1 an 87,5 82,1 96,6 88,6 88,8
Enfants (20-23 mois) 33 27 27 29 116
Allaitement continue à 2 ans 36,4 22,2 44,4 24,1 31,9
Enfants (0-35 mois) qui n'allaitent plus 107 121 101 125 454
Durée moyenne de l'allaitement (en mois) 18,3 15,4 18,5 16,3 17,02
Durée médian de l'allaitement (en mois) 18 15 18 18 18
Cependant, dès les premiers jours qui suivent la naissance, il est très fréquent que le nourrisson reçoive autre
chose en plus du lait maternel : à 0-1 mois, le tiers des enfants reçoivent, en plus du lait maternel, de l’eau
seulement, 5 % reçoivent d’autres types de lait. A 2-3 mois, 5 % s des enfants sont allaités mais reçoivent en
plus des aliments de complément (Graphique 11).
À l’opposé, les résultats révèlent que 58 % seulement des enfants de 6-9 mois reçoivent des aliments de
complément : c’est-à-dire que 42% ne reçoivent pas encore d’aliments de complément à cet âge et de ce fait, ne
sont pas nourris de manière adéquate. D’une manière générale, les niveaux de l’allaitement au sein selon l'âge
indiquent que la moitié des enfants (53%) des enfants seulement ont été allaités conformément aux
recommandations en la matière.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
52
Figure 11 : Allaitement selon l’âge de l’enfant
Pour l’initiation à l’allaitement maternel, 2 mères sur 10 (21,8%) ont mis l’enfant au sein dans l’heure qui a
suivi sa naissance (figure 12). Cette pratique est plus courante à l’Extrême Nord (27%) et au Nord (23,5%) qu’à
l’Adamaoua (19,4%) et à l’Est (18,3%). Les résultats montrent une amélioration par rapport à 2017 pour
l’Extrême Nord et le Nord qui avaient respectivement des taux de 12,3% et 13,5% à la SMART 2017. Pour les
deux régions, les niveaux de pratiques semblent stagner depuis 2017.
Figure 12 : Pourcentage des enfants exclusivement au sein maternel et des enfants initiés précocement à
l’allaitement au sein MART 2018 – Cameroun
Moins de 40% des mères pratiquent l’allaitement exclusif: 20,7% au Nord, 30,8% à l’Extrême Nord, 48,1% à
l’Adamaoua et 57,1% à l’Est. Les niveaux de pratique n’ont pas évolué depuis l’enquête SMART de 2017 où
les prévalences étaient de 30% à l’Extrême Nord, 17,1% au Nord, 44% à l’Adamaoua et 61,2% à l’Est.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0-1 2-3 4-5 6-8 9-11 12-14 15-17 18-19 20-23
Age en mois
Exclusivement allaités Allaités et eau seulement Allaités et autres laits
Allaités et liquides non lactés Allaités et aliments de complément Non allaités
27,0 23,5 19,4 18,3 21,8
30,8
20,7
48,1
57,1
39,6
0
10
20
30
40
50
60
Extrême-Nord Nord Adamaoua Est Enesmble
Initiation précoce à l'allaitement Allaitement maternel exclusif
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
53
5.7.2. Pratiques d’alimentation de complément (à l’allaitement)
À 6-8 mois, 61,1 % des enfants ont reçu des aliments solides ou semi-solides. Cet indicateur devrait être plus
élevé car c’est à cet âge que le sevrage progressif de l’enfant devrait commencer. Bien plus, l’introduction
d’aliment de complément est plus tardif dans le l’Extrême Nord et à l’Adamaoua car à cet âge respectivement le
tiers et la moitié des enfants ont consommé des aliments solides ou semi-solides dans l’alimentation à
l’Extrême Nord et à l’Adamaoua.
Le score de diversité alimentaire moyen est de 4,2 groupes d’aliments consommés sur les 8 groupes. Ce score
est plus faible à l’Extrême Nord (3,5%). Il faut rappeler que depuis Juin 2017, les groupes d’aliments passent de
7 à 8 groupes18
, l’allaitement maternel étant le nouveau groupe à considérer désormais. La moyenne pour
satisfaire la diversité alimentaire minimum passe aussi de la consommation d’au moins 4 groupes d’aliments
sur 7 à 5 groupes d’aliments sur 8.
Tableau 27: Indicateurs ANJE des pratiques d’alimentation de complément par région, SMART 2018 –
Cameroun.
Indicateurs Adamaoua Est Extrême-Nord Nord Ensemble
Enfants (6-8 mois) 18 27 18 27 90
Introduction d'aliments solide ou mous 50,0 66,7 33,3 81,5 61,1
Enfants (0-23 mois)
Allaitement au biberon 6,4 6,8 2,4 12,0 7,2
Score de diversité alimentaire 4,5 4,2 3,5 4,5 4,2
Diversité alimentaire minimum (score>=5) 57,1 46,4 26,0 59,6 47,9
Fréquence minimum des repas 59,4 58,9 60,6 62,9 60,5
Apport alimentaire minimum acceptable 37,6 30,5 19,7 41,1 32,6
Consommation d'aliments riches en Fer* 47,4 56,3 36,2 52,3 48,6
Consommation d'aliments riches en Vit A 80,5 68,9 55,1 77,5 70,8
Consommation d’huile riche en vitamine A
(huile rouge ou fortifiées) 64,7 43,7 17,3 19,2 36,1
Consommation de matière grasse 8,3 23,2 17,3 57 27,4
Consommation de matière grasse ou
d’huile riche en vitamine A 70,7 60,9 35,1 69,7 60,0 *Les aliments enrichis en Fer n’ont pas été évalués durant l’enquête (ex farine de blé enrichi en fer)
La diversité alimentaire minimum est donc évaluée à partir de la consommation durant les dernières 24 heures
d'au moins 5 groupes d’aliments sur les 8 groupes suivants :
1) lait maternel ;
2) céréales, racines et tubercules ;
3) légumineuses et noix ;
4) produits laitiers (lait, yaourt, fromage) ;
5) produits carnés (viande, volaille, abats) et poissons ;
6) Œufs ;
7) fruits et légumes riches en vitamine A ;
8) autres fruits et légumes.
18 Meeting Report: Reconsidering, Refining, and Extending the World Health Organization IYCFIndicators (June 20-22, 2017):
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
54
La faible diversité alimentaire se traduit par le fait que moins de la moitié des enfants de moins de 2 ans ont
consommé au moins de 5 groupes d’aliments sur les 8 soit une diversité alimentaire minimum de 47,9%. Cette
diversité alimentaire est très faible au à l’Extrême Nord (26%) et relativement plus élevé au Nord (59,6%) et à
l’Adamaoua (57%). Plus spécifiquement les aliments riches en micronutriment tel la Fer sont consommés par
moins de la moitié des enfants (48,6%). Cette proportion est beaucoup plus faible à l’Extrême Nord. La
consommation d’aliments riche en Vitamine A est de 70,8% en moyenne avec des valeurs allant de 55,1% à
l’Extrême Nord à 80,5% à l’Adamaoua.
La fréquence minimale des repas dans les dernières 24 heures est calculée selon les indicateurs suivants selon
l'âge de l'enfant comme suit:
2 repas pour les enfants allaités au sein, âgés de 6 à 8 mois ;
3 repas pour les enfants allaités au sein, âgés de 9 à 23 mois ;
4 repas pour les enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois ;
Les résultats de l’enquête montrent que la fréquence minimum des repas varie très peu autour de la moyenne de
60% dans les régions. L’indicateur récapitulatif de l’alimentation des nourrissons et des jeunes enfants est la
proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois qui ont reçu l’apport alimentaire minimum acceptable (en dehors du
lait maternel). Cette proportion est de 32,6% pour l’ensemble. A l’Extrême Nord, un enfant sur cinq (19,7%)
satisfait à cet apport alimentaire minimum acceptable ; cette valeur était de 20,7% en 2017. La situation est
meilleure au Nord (41,1%), et à l’Adamaoua (37,6%). Des niveaux comparables ont été mesurés en 2017 avec
31% au Nord et 48% à l’Adamaoua.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
55
Figure 13 : pourcentage de l’introduction de l’alimentation de complément, de la diversité alimentaire minimum
et de la diversité alimentaire minimum acceptable SMART 2018 – Cameroun
La figure ci-dessous illustre la fréquence de consommation des principaux groupes d'aliments collectés pour
évaluer la diversité de l'alimentation chez les enfants de 6-23 mois. On remarque que les œufs sont très peu
consommés (5,7%), de même que les produits à base de lait (14,6%). A l’opposé, les aliments à base de
féculent (céréales, pain, tubercules,…) sont consommés par 88,6% suivi des fruits et légumes. Les produits
carnés riches en fer et les légumineuses, noix et graines sont moyennement consommés (respectivement 48,6%
et 57,3%). Les matières grasses sont consommées par 60,7% des enfants mais huile rouges plus nutritif est
moins consommée (36,1%).
Figure 14 : Profil alimentaire des enfants de 6-23 mois MART 2018 – Cameroun. …………………………………..
33,3
81,5
50
66,7 61,1
26
59,6 57,1 46,4 47,9
19,7
41,1 37,6 30,5 32,6
0
20
40
60
80
100
Extrême-Nord Nord Adamaoua Est Ensemble
Introduction d'aliments solide ou mous Diversité alimentaire minimum
Apport alimentaire minimum acceptable
5,7
14,6
48,6
50,7
57,3
36,1
60,0
60,7
70,8
72,1
88,6
97,5
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
Ouefs
Produits lactés
Abas,viande,poisson (riches en Fer)
Bouillie
Noix, graines ou légumineuses
Huile rouge
Graisse ou huile rouge
Autres fruits et légumes
Fruits et légumes VitA
Allaite
Féculent
eau
Profil alimentaire des enfants de 6-23 mois
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
56
VI. NUTRITION ET PRATIQUES D’ALIMENTATION CHEZ LES
ADOLESCENTES ET LES FEMMES DE 10-49 ANS
Suivant les recommandations OMS19 le statut nutritionnel des femmes de 20 à 49 ans se détermine par le biais
de l’Indice de Masse Corporelle (IMC) et de l’IMC pour Age (IMC/Age) chez les adolescentes de 10 à 19 ans.
Le périmètre brachial pour adulte est aussi utilisé pour la mesure de l’état nutritionnelle des femmes et
adolescentes. Le statut nutritionnelle des femmes enceintes ne peut se faire que sur la base du Périmètre
Brachial, car le prise de poids du à la grossesse fausse l’utilisation de l’IMC et IMC/Age.
L’information sur la diversité alimentaire des femmes a été collectée sur 15 groupes d’aliment qui ont été
recodé en 10 groupes d’aliments de l’indicateur standard de la FAO Minumun Dietary Diversity for Women
(FAO 201620
) avec une analyse des profils alimentaires par région. Une analyse de l’association de malnutrition
et de la diversité alimentaire selon l’âge, le nombre d’enfants, le niveau d’éducation des femmes et adolescentes
est présentée également dans le rapport.
6.1. Description de l’échantillon des femmes et adolescentes de 10 à 49 ans
Tableau 28 : Répartition des femmes et adolescentes selon l’âge, le niveau d’éducation et la situation matrimoniale
par région. SMART 2018 - Cameroun
Adamaoua Est Extrême-
Nord
Nord Ensemble
Milieu de résidence 649 531 502 667 2349
Urbain 25,0 55,2 38,0 40,8 39,1
Rural 75,0 44,8 62,0 59,2 60,9
Groupe d’âge 649 531 502 667 2349
10-14 23,9 19,0 19,7 21,4 21,2
15-19 16,0 19,8 23,5 16,3 18,6
20-24 16,9 17,1 17,5 15,9 16,8
25-29 14,0 15,3 12,7 16,6 14,8
30-34 11,7 12,4 8,2 11,5 11,1
35-39 7,1 8,3 8,8 10,6 8,7
40-44 6,2 4,0 6,6 4,8 5,4
45-49 4,2 4,1 3,0 2,7 3,5
Niveau d’Education 649 531 502 667 2349
Aucun 13,9 2,3 23,7 19,9 15,1
Coranique 27,3 8,1 14,9 13,8 16,5
primaire 41,3 53,5 34,7 46,0 44,0
Secondaire et plus 17,6 36,2 26,7 20,2 24,5
Situation matrimonial 649 531 502 667 2349
Célibataire 38,2 40,5 41,0 37,0 39,0
monogame 30,7 38,8 36,5 38,4 35,9
Polygame 23,4 16,9 16,9 20,4 19,7
veuves/Séparée/divorcés 7,7 3,8 5,6 4,2 5,4
19
Reference de croissance 5-19 ans OMS 2007. Link : www.who.int/growthref/who2007_bmi_for_age/en 20
Minimum Dietary Diversity for Women A Guide to Measurement FAO (2016) http://www.fao.org/3/a-i5486e.pdf
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
57
6.2. Malnutrition chez les femmes et Adolescentes de 10 à 49 ans
6.2.1. Malnutrition chez les adolescentes de 10-19 ans
Chez les adolescentes, l’insuffisance pondérale mesurée par l’indice IMC pour Age montre que 86,6% sont en
situation normale contre 7% en insuffisance pondérale et 6,4% en surpoids ou obésité. Chez l’adolescente,
l’usage du PB est rendu difficile par l’absence de valeur seuil et l’absence de données de références à cet âge
surtout avant 15 ans (Tang, A. M. and al. (2013); KI A. A, 2012). C’est ainsi que l’analyse se concentre sur les
adolescentes de 15-19 ans pour lesquelles les seuils utilisées pour des femmes de 15-49 ans sont communément
utilisées pour caractériser la malnutrition.
Selon la mesure du Périmètre brachial, la malnutrition aigüe modérée toucherait plus de deux adolescentes de
15-19 ans sur dix (22%) avec 5% malnutris aigüe sévère et 17% en risque de malnutrition. La proportion
d’adolescentes (15-19 ans) en situation normale est plus faible au Nord (71,6%) et à l’Adamaoua (74,0%) alors
qu’elle est de plus de 80% à l’Extrême Nord et à L’Est.
6.2.2. Malnutrition chez les femmes de 20-49 ans
En considérant l’indice de masse corporel (IMC), en moyenne, 63% des femmes de 20-49 présentent une
situation normale. Parmi les femmes, 13,1% sont en insuffisance pondérale, 16,8% en surpoids et 7,1% en état
d’obésité. A l’Est, les femmes sont plus en surpoids (21,1%) alors qu’à l’Extrême Nord, elles sont plutôt en
insuffisance pondérale (17,4%).
Les mesures du périmètre brachial montrent que la majorité des femmes (90,3%) sont en situation normale
contre 7% en risque de malnutrition et 2,5% en situation de malnutrition aigüe.
6.2.3. Malnutrition chez les femmes enceinte ou allaitantes (15-49 ans)
Les analyses montrent que 11,5% des femmes enceintes ou allaitantes sont malnutries ou à risque de
malnutrition. Celles en risque de malnutrition représentent 9,1% et celles malnutries 2,4%.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
58
Tableau 29 : Caractéristiques des femmes âgées de 10-49 ans en fonction de la malnutrition aiguë selon la mesure
du périmètre brachial (PB/MUAC) par région. SMART 2018 – Cameroun
Indicateurs/Cible Adamaoua Est Extrême-Nord Nord Ensemble
Adolescentes (10-14 ans) 155 101 99 143 498
Malnutrition aigüe selon le périmètre brachial
Malnutrition aigüe sévère (PB<180) 18,1 7,9 9,1 15,4 13,5
Malnutrition aigüe modéré (180≤PB<210) 39,4 42,6 42,4 54,5 45,0
Risque de malnutrition (210≤PB<230) 19,4 19,8 29,3 21,0 21,9
Normal (PB≥230) 23,2 29,7 19,2 9,1 19,7
Adolescentes (15-19 ans) 104 105 118 109 436
Malnutrition aigüe selon le périmètre brachial
Malnutrition aigüe sévère (PB<180) 0,0 0,0 0,8 1,8 0,7
Malnutrition aigüe modéré (180≤PB<210) 5,8 1,9 3,4 5,5 4,1
Risque de malnutrition (210≤PB<230) 20,2 17,1 11,0 21,1 17,2
Normal (PB≥230) 74,0 81,0 84,7 71,6 78,0
IMC pour âge /adolescentes (10-19 ans)
Obésité (Z≥+2) 0,8 0,6 0,5 0,0 0,5
Surpoids (+1≤Z<+2) 7,6 9,8 4,6 2,2 5,9
Normal (-2≤Z<+1) 83,5 86,8 87,8 89,1 86,6
Insuffisance pondéral (Z<-2) 8,4 2,9 7,1 8,7 7,0
Femmes (20-49 ans) 390 322 284 414 1410
Malnutrition aigüe selon le périmètre brachial
Malnutrition aigüe sévère (PB<180) 0,8 0,0 0,7 0,2 0,4
Malnutrition aigüe modéré (180≤PB<210) 3,1 1,2 1,8 1,9 2,1
Risque de malnutrition (210≤PB<230) 7,7 5,6 9,9 6,3 7,2
Normal (PB≥230) 88,5 93,2 87,7 91,5 90,3
Indice de masse corporel
Obésité (IMC≥30) 8,6 5,9 5,1 8,2 7,1
Surpoids (25≤IMC<30) 17,2 21,1 12,6 15,8 16,8
Normal (18,5≤IMC<25 60,3 65,7 64,8 62,0 63,0
Insuffisance pondéral (IMC<18,5) 13,8 7,3 17,4 14,1 13,1
Femmes enceinte ou allaitantes (15-49 ans) 194 207 174 251 826
Malnutrition aigüe selon le périmètre brachial
Malnutrition aigüe sévère (PB<180) 1,0 0,0 0,0 0,0 0,2
Malnutrition aigüe modéré (180≤PB<210) 2,6 0,5 2,9 2,8 2,2
Risque de malnutrition (210<=PB<230) 7,2 8,2 10,9 10,0 9,1
Normal (PB≥230) 89,2 91,3 86,2 87,3 88,5
6.3. Pratiques d'alimentation chez les femmes et adolescentes de 10 à 49 ans
Pour renseigner la diversité alimentaire chez les femmes de 15 à 49 ans, un rappel alimentaire qualitatif sur les
dernières 24 heures précédant l'enquête a été faite avec elles pour identifier les aliments consommés. Les
aliments ainsi répertoriés ont été classés selon les 10 groupes recommandés par la FAO (2016). Le seuil
recommandé pour une diversité minimale est d'au moins 5 groupes d'aliments consommés par jour par femme.
Pour l’ensemble des régions, 46,5% des femmes satisfont au minimum de diversité alimentaire (Tableau 30).
La figure 15 permet de visualiser que l’alimentation est moins variée à l’Extrême Nord (33,5%) et à l’Est
(41,1%). De plus, plus de la moitié des femmes consomment au moins 5 groupes d’aliments par jour dans les
régions de l’Adamaoua (54,1%) et du Nord (53,4%).
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
59
Figure 15 : Répartition des femmes (10-49 ans) selon le nombre de groupes d’aliments consommés par région,
SMART 2018 - Cameroun
Les aliments les plus consommés sont les aliments à base de féculent (95,3%), les légumes et feuilles vertes à
plus de 80%. Les aliments moyennement consommés sont le groupe abats, viande, poisson (riche en fer)
consommés par 64,1% et le groupe des noix et légumineuses (62,5%). Enfin les aliments les moins courants
dans les habitudes alimentaires sont les œufs (6,8%), les produits à base de laits sont consommés par 16,3% des
répondantes (Tableau 30).
Tableau 30 : Diversité alimentaire minimum et pourcentage des femmes et adolescentes (10-49 ans) ayant
consommées chacun des 10 groupes d’aliment (GA) par région, SMART 2018 - Cameroun
Adamaoua Est Extrême-Nord Nord Ensemble
Effectif des femmes et adolescentes (10-49 ans) 649 531 502 667 2349
Diversité alimentaire minimum 54,1 41,1 33,5 53,4 46,5
Nombre moyen de groupes d’aliments 4,8 4,3 4,1 4,6 4,5 G1: Féculents 96,1 98,3 87,1 98,2 95,3 G2: Légumineuses 19,3 10,2 22,9 32,1 21,6
G3: Noix et graines 58,2 59,7 51,2 75,9 62,1
G4: Produits lactés 31,3 11,3 11,0 9,6 16,3
G5: Abas-viandes-poisson 60,6 73,6 66,3 58,3 64,1
G6: Œufs 7,1 6,0 10,6 4,3 6,8
G7: Feuilles vertes Vit A 78,3 61,8 73,3 75,7 72,8
G8: Légumes frais 20,2 5,6 13,5 17,2 14,6
G9: Autres fruits 23,7 42,2 9,6 18,0 23,2
G10: Autres légumes 81,4 58,0 62,9 75,6 70,5
6.4. Santé de la reproduction chez les femmes et adolescentes de 10 à 49 ans
L’âge des premières règles est de 13,5 ans à l’Est et d’environ 14 ans pour les 3 autres régions. Avec une
moyenne de 3,6 naissances et de 4,2 grossesses par femme, les femmes de l’Adamaoua ont des moyennes plus
faibles: respectivement 3,5 grossesses et 3,3 naissances. Les femmes allaitantes représentent 9% de
l’échantillon et les femmes enceintes au moment de l’enquête 26,6%.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Adamaoua Est
Extrême-Nord Nord
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
60
Tableau 31 : Caractéristiques des femmes et adolescentes (10-49 ans) par région, SMART 2018 – Cameroun.
Adamaoua Est Extrême-Nord Nord Ensemble
Premières règles 504 458 393 531 1886
Age moyen 13,9 13,5 14,0 13,9 13,8
Grossesses 516 459 406 550 1931
Nombre Moyen 4,3 3,5 4,5 4,4 4,2
Age moyen 17,0 16,7 17,3 17,5 17,1
Naissance 397 371 291 410 1469
Nombre Moyen 3,7 3,3 3,6 3,7 3,58
Age moyen 17,7 17,5 18,2 18,3 17,9
Femmes allaitantes 649 531 501 665 2346
Pourcentage 7,6 9,0 7,6 11,0 8,9
Femmes enceintes 649 531 501 665 2346
Pourcentage 22,7 30,3 27,1 27,0 26,6
6.5. Analyse de la malnutrition des femmes et adolescentes selon l’âge, le milieu de résidence,
l’éducation, le nombre de grossesses, le nombre de naissances et la diversité alimentaires
La malnutrition estimée à partir de la mesure du périmètre brachial est très élevée parmi les adolescentes et plus
faible parmi les femmes adultes (Tableau 32). En effet, moins de 20% des adolescentes de 10-14 ans présentent
une situation normale avec 21,9% en risque de malnutrition, 45% de MAG et 13,5 de MAS. La situation
s’améliore avec 78% présentant une situation normale à 15-19 ans et plus de 90% au-delà de 30 ans.
De plus, les résultats montrent que les femmes plus jeune, célibataires, qui n’ont pas eu de grossesses et donc
sans naissance sont plus malnutries que les autres. Cette relation confirme le fait que la malnutrition touche
davantage les adolescentes que leurs aînées.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
61
Tableau 32 : Malnutrition selon le PB des femmes et adolescentes selon l’âge, le milieu de résidence, l’éducation, le
statut matrimonial, le nombre de grossesses, le nombre de naissances, la diversité alimentaire
Malnutrition/PB MAS MAM Risque de MAM Normal Effectifs
Age (Pr Chi2=0,000)
10-14 13,5 45,0 21,9 19,7 498
15-19 0,7 4,1 17,2 78,0 436
20-29 0,7 2,0 7,7 89,6 739
30-39 0,2 2,2 7,6 90,1 463
40-49 0,0 1,9 4,8 93,3 208
Milieu de résidence (Pr chi2=0,324)
Urbain 2,7 12,8 12,5 72,0 914
Rural 3,6 10,8 12,0 73,6 1430
Education (Pr Chi2=0,000)
Aucun 1,1 5,6 9,9 83,3 354
Coranique 2,6 6,7 14,5 76,2 386
Primaire 5,5 18,2 12,5 63,8 1030
Secondaire et plus 0,9 6,6 11,5 81,0 574
Etat matrimonial (Pr Chi2=0,000)
Célibataire 7,8 25,7 18,8 47,7 914
monogame 0,2 1,8 7,6 90,4 842
Polygame 0,4 2,4 8,9 88,3 462
veuves/Séparée/divorcés 0,8 7,9 7,1 84,1 126
Diversité alimentaire minimum (Pr chi2=0,259)
Non 2,8 10,7 12,5 74,0 1253
OUI 3,8 12,6 11,8 71,9 1091
Nombre de grossesses (Pr Chi2=0,000)
Aucun 8,2 27,5 19,1 45,2 879
1 à 2 0,0 2,4 10,0 87,6 451
3 à 5 0,8 2,0 7,9 89,3 504
Plus de 5 0,0 1,6 6,5 92,0 510
Nombre de Naissance (Pr Chi2=0,000)
Aucun 7,6 25,9 19,3 47,2 943
1 à 2 0,0 2,3 8,1 89,6 471
3 à 5 0,8 2,1 7,2 89,9 484
Plus de 5 0,0 1,3 7,0 91,7 446
Ensemble 3,2 11,6 12,2 73,0 2344
Les résultats mettent en évidence des variations selon l’âge. En effet, dans les tranches d’âges plus jeunes (10-
14 ans) près de 10% présentent une insuffisance pondérale contre 3,2% chez les 15-19 ans. Par ailleurs, 8,8%
des adolescentes sont en obésité ou surpoids contre 4,6% chez les adolescentes de 10-14 ans. Le surpoids et
l’obésité est plus élevée en milieu urbain (8,5%) qu’en milieu rural (4,9%). Pour ce qui est de la relation avec le
niveau d’éducation, on peut remarquer que 87% des femmes ayant un niveau d’étude primaire ou plus ont un
IMC pour âge normal contre 85,4% chez celles qui n’ont pas fréquenté et 83,3 chez celles qui ont fréquenté
l’école coranique. Toutefois, 10,4% des femmes de niveau secondaire ou plus sont en surpoids/obésité contre
un maximum de 6,3% pour les autres femmes/adolescentes.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
62
Tableau 33 : Malnutrition selon l’IMC pour âge des adolescentes 10-19 ans selon l’âge, le milieu de résidence,
l’éducation, le statut matrimonial, le nombre de grossesses, le nombre de naissances, la diversité alimentaire
IMC/Age Insuffisance
pondéral Normal Surpoids Obésité Total
Age (Pr Chi2=0,001)
10-14 9,7 85,7 4,2 0,4 496
15-19 3,2 88,0 8,2 0,6 342
Milieu de résidence (Pr chi2=0,027)
Urbain 7,9 83,6 7,3 1,2 330
Rural 6,5 88,6 4,9 0,0 508
Education (Pr Chi2=0,021)
Aucun 8,3 85,4 6,3 0,0 48
Coranique 11,9 83,3 4,8 0,0 84
Primaire 8,2 87,2 4,2 0,4 475
Secondaire et plus 2,6 87,0 9,5 0,9 231
Etat matrimonial (Pr Chi2=0,338)
Célibataire 7,8 86,3 5,4 0,6 722
monogame 1,4 89,9 8,7 0,0 69
Polygame 3,3 83,3 13,3 0,0 30
veuves/Séparée/divorcés 5,9 94,1 0,0 0,0 17
Diversité alimentaire minimum (Pr chi2=0,492)
Non 5,9 87,9 5,9 0,2 405
Oui 8,1 85,5 5,8 0,7 433
Nombre de grossesses (Pr Chi2=0,029)
Aucun 8,0 86,2 5,3 0,5 741
1 à 2 0,0 88,6 11,4 0,0 88
3 à 5 0,0 100,0 0,0 0,0 9
Nombre de Naissance (Pr Chi2=0,069)
Aucun 7,9 86,2 5,4 0,5 747
1 à 2 0,0 89,3 10,7 0,0 84
3 à 5 0,0 100,0 0,0 0,0 7
Ensemble 7,0 86,6 5,8 0,5 838
Les résultats de l’analyse de l’indice de masse corporel montrent que chez les 20-49 ans, la prévalence du
surpoids et l’obésité augmentent avec l’âge. En effet si le taux d’insuffisance pondérale varie peu entre 12% à
14%, le surpoids varie de 14,0% à 20-24 ans à 22,37% à 40-49 ans et l’obésité varie de 4,3% à 20-24 ans à
10,7% à 40-49 ans.
En milieu urbain, plus du tiers (33,8%) des femmes de 20-49 ans sont en surpoids ou obésité contre 17,2% en
milieu rural et celles ayant au moins le niveau d’éducation primaire semblent présenter une plus faible
prévalence d’insuffisance pondérale.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
63
Tableau 34 : Malnutrition selon l’IMC chez les femmes de 20-49 ans l’âge, le milieu de résidence, l’éducation, le
statut matrimonial, le nombre de grossesses, le nombre de naissances et la diversité alimentaire
IMC Insuffisance
pondéral Normal Surpoids Obésité Total
Age (Pr Chi2=0,000)
20-29 12,4 69,4 14,0 4,3 630
30-39 14,1 57,7 18,4 9,8 418
40-49 13,2 53,8 22,3 10,7 197
Milieu de résidence (Pr chi2=0,000)
Urbain 10,7 55,5 22,5 11,3 503
Rural 14,7 68,1 12,9 4,3 742
Education (Pr Chi2=0,000)
Aucun 16,6 66,4 12,8 4,2 265
Coranique 19,8 54,8 17,1 8,3 252
Primaire 8,7 65,8 17,4 8,1 447
Secondaire et plus 10,7 62,6 19,2 7,5 281
Etat matrimonial (Pr Chi2=0,068)
Célibataire 12,0 58,9 21,5 7,6 158
monogame 10,8 64,3 17,7 7,2 621
Polygame 16,5 62,0 15,4 6,1 363
veuves/Séparée/divorcés 16,5 65,0 8,7 9,7 103
Diversité alimentaire minimum (Pr chi2=0,148)
Non 13,3 65,3 15,0 6,5 694
Oui 12,9 60,1 19,1 8,0 551
Nombre de grossesses (Pr Chi2=0,309)
Aucun 16,9 60,2 16,9 5,9 118
1 à 2 11,7 68,1 13,2 7,0 257
3 à 5 14,5 63,4 15,7 6,5 415
Plus de 5 11,6 60,4 19,8 8,1 455
Nombre de Naissance (Pr Chi2=0,280
Aucun 18,0 59,4 17,3 5,3 133
1 à 2 11,1 68,2 13,5 7,3 289
3 à 5 14,0 62,7 15,9 7,5 415
Plus de 5 12,0 60,8 19,9 7,4 408
Ensemble 13,1 63,0 16,8 7,1 1245
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
64
VII. MORTALITÉ
La période de rappel pour la mortalité allait du 15 Juin 2018 au 02 Octobre 2018.
7.1. Taux des décès dans la population totale
Les taux bruts des décès observés pour l’ensemble de la population enquêtée dans chaque région sont tous en-
dessous du seuil d’urgence pour l’Afrique Sub-saharienne de 0,8 décès/10 000 personnes/jour (standards
SPHERE21
). Ils varient de 0,19 à 0,41 décès/10 000 personnes/jour, respectivement pour l’Extrême Nord et
l’Adamaoua.
7.2. Taux des décès homme et femme
Dans l’ensemble, le taux de décès analysés selon le sexe ne semblent pas montrer de différence. Toutefois,
dans les régions septentrionales, les hommes semblaient plus touchés que les femmes alors que dans les deux
autres régions (Est et Adamaoua) ce sont les femmes qui présentaient un taux de décès plus élevé.
7.3. Taux des décès chez les enfants de moins de 5 ans (TDM-5)
La région de l’Est montre une mortalité infantile de 1,37 décès /10 000 enfants/jour comparée aux régions
septentrionales qui se situent entre 0,4 et 0,7 décès. Cependant, aucune région ne dépasse le seuil d’urgence de
2 décès/10 000 enfants/jour (Sphère, 2011).
Tableau 35 : Taux Brut des Décès (TBD) et Taux des Décès des enfants de Moins de 5ans (TDM5), taux de
mortalité analysé par genre et milieu de résidence stratifiés par région, SMART 2018 – Cameroun
Régions Homme Femmes Total Enfants
Adamaoua 0,31 0,51 0,41 1,35
EST 0,16 0,24 0,20 0,22
Extrême Nord 0,23 0,15 0,19 0,23
Nord 0,36 0,20 0,28 0,78
Ensemble 0,27 0,28 0,27 0,65
21
Handbook Humanitarian Sphere Standard, Sphere 2011
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
65
VIII. DISCUSSIONS DES RÉSULTATS ET RECOMMANDATIONS
8.1. Discussions des résultats
Les résultats de l’enquête SMART de 2018 indiquent un taux de MAG de 9,7% à l’Extrême Nord est proche du
seuil élevée (10%) et que la prévalence dans le Nord peut être qualifiée de moyenne (5,9%). La prévalence de
la MAG peut être qualifiée de faible (entre 5% et 2,5%) à l’Est et à l’Adamaoua. La MAS est dans une
situation d’alerte ou presque dans toutes les régions (figure 16) avec une prévalence proche du seuil d’urgence à
l’Adamaoua (1,7%). Pour la malnutrition chronique, toutes les régions sont dans une situation de
prévalence très élevée ou presque (≥30%) selon la figure 17 ci-dessous.
A L’Extrême Nord, depuis l’année 2015, la prévalence de la MAG est en baisse. En effet, la prévalence de la
MAG est de de 9,7% en 2018 comparée à 4,5% en 2017; 6,5% en 2016 et 13,9% en 2015. Depuis 2016, la MAS
semble se stabiliser autour de 1,4%-1,1%. La prévalence de la MAS, est de 1,4% dans la région en 2018 comparée
à 1,1% en 2017, 1,3% en 2016 et 2,2% en 2015. Pour ce qui est de la malnutrition chronique, la prévalence en
2018 est de 35,9% contre 40,9% en 2017. Cette prévalence était de 39,8% en 2015 et 38,9% en 2016. Les
indicateurs élevés de malnutrition à l’Extrême Nord pourraient s’expliquer par:
(1) Une base de l’échantillon de l’enquête SMART non homogène au fil des années pour la région.
En 2018, toute la région a été considérée comme une seule strate et toutes les grappes ont été enquêtées alors
qu’en 2017, dans le département de Logone-et- Chari et l’arrondissement de Mora, certaines grappes avaient
été exclus de l’échantillon. En 2016, le département de Logone-et-Chari avait été pris comme une strate à part
et le reste de la région également comme une strate. Par ailleurs, l’enquête SMART de 2016 a montré que le
Logone-et-Chari était plus touché par la malnutrition avec 8,8% de MAG et 2% de MAS contre 5,1% de MAG
et 1,3% de MAS pour les autres départements de la région
(2) Un ensemble de facteurs aggravant la malnutrition dans la région parmi lesquels:
La faible adoption des bonnes pratiques ANJE avec un taux d’allaitement exclusif de 30,8%, un taux
d’introduction opportune des aliments de complément de 33,3% et une faible diversité alimentaire (score de
diversité alimentaire de 19,7% et apport alimentaire minimum acceptable de 32%).
Une situation d’insécurité alimentaire persistante. Une évaluation de la sécurité alimentaire dans les régions
de l’Est, Adamaoua, Nord et de l’Extrême-Nord conduite par le Ministère de l’Agriculture et du
Développement Rural (MINADER) à travers le Programme National de Veille et de Vulgarisation de la
Sécurité Alimentaire (PNVRSA) et le PAM en février 2018 a montré qu’à l’Extrême-Nord, la prévalence de
l’insécurité alimentaire était de 11%22
. De plus, l’enquête SMART de 2018 a montré une faible diversité
22
Suivi de la sécurité alimentaire au Cameroun BULLETIN No 4, Février 2018 : (consulté le 12/11/2018)
https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/cmr_fsms_-_bulletin_fevrier_2018.pdf
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
66
alimentaire avec un score de diversité alimentaire de 3,5 (sur 8 groupes d’aliments) chez les enfants et un score
de diversité alimentaire de 4,1 (sur 10 groupes d’aliments) chez les femmes et adolescentes (10-49 ans).
Le faible accès à l’eau, à l’hygiène et à l’assainissement. En 2014, l’enquête MICS a montré que moins de 2
ménages sur 3 (63,7%) avaient accès à l’eau de boisson de sources améliorées contre une moyenne nationale de
73% alors que l’eau insalubre peut être un important déterminant de maladies comme le choléra, la typhoïde, la
schistosomiase
L’épidémie de choléra de 201823
qui a touché les Aires de santé de Fotokol et de Sagme dans le district
sanitaire de Makary dans le département de Logone-et-Chari. A l’enquête SMART de 2018, six grappes étaient
dans le département de Logone-et-Chari dont une grappe à Fotokol.
Les conséquences d’une insécurité liée à la menace terroriste qui accroit la vulnérabilité à la malnutrition par
la limitation de l’accès des populations aux centres de santé pour la recherche de soins, l’accès aux marchés et
les difficultés d’accès aux champs pour l’entretien des cultures24
.
La pauvreté : Selon les données de la dernière enquête Camerounaise Auprès des Ménages (ECAM 4),
l’Extrême-Nord est la région la plus pauvre du Cameroun avec 74%25
de la population vivant sous le seuil de
pauvreté contre 37,5% au niveau national.
Cependant, malgré un contexte difficile, la prévalence de la MAS a pu se stabiliser grâce :
Aux performances satisfaisantes du programme PCIMAS avec 78% des formations sanitaires (FOSA) qui
atteignent le seuil standard du taux de guérison (75%) avec une couverture géographique de 80%.
A la réponse à base communautaire par un dépistage précoce avec recherche active des cas et référencement
des enfants malnutris vers les structures de santé à travers la stratégie PB mère implémentée de façon pilote
dans certains districts de l’extrême Nord.
La région du Nord présente une situation de la MAG de 5,9% en 2018 et cette situation est stable autour de 6%
depuis 2015 (6,5% en 2015, 7,3% en 2016 et 5,5% en 2017). La situation de la MAS est stationnaire autour de
1% depuis 2015. La prévalence du retard de croissance est de 30,6% en 2018 dans la région. La tendance à la
baisse du retard de croissance semble plus rapide au Nord car la prévalence était de près de 50% en 2015. Les
tendances de la malnutrition au Nord pourraient s’expliquer par:
(1) Un faible niveau de certaines pratiques ANJE : l’initiation précoce à l’allaitement est faiblement
pratiquée (20,7%) et une proportion élevée (12%) des enfants sont alimentés au biberon. Or l’utilisation du
biberon n’est pas recommandée chez les enfants car elle est le plus souvent associée à une augmentation des
risques de maladies notamment diarrhéiques. Les biberons mal nettoyés et les tétines mal stérilisées peuvent
23 Epidémie de cholera dans la région de l’extrême nord - 30 octobre 2018 - https://www.humanitarianresponse.info/sites/www.humanitarianresponse.info/files/documents/files/sitrep_3_epidemie_de_cholera_en_2018.pdf 24
Plan stratégique de pays — Cameroun (2018–2020) : https://documents.wfp.org/stellent/groups/public/documents/eb/wfp291587.pdf 25
Evolution des principaux indicateurs de la PAUVRETE ET ACTIVITE ECONOMIQUE pauvreté monétaire de 2001 à 2014 : http://slmp-550-
104.slc.westdc.net/~stat54/downloads/2017/Evolution_des_principaux_indicateurs_de_la_pauvrete_monetaire_ECAM4.pdf
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
67
être à l’origine de troubles gastriques, de diarrhées et de vomissements chez les bébés. A l’opposé, certaines
pratiques ANJE sont plus courantes dans la région : ce sont par exemple l’introduction des aliments de
complément (81,5%) et l’initiation précoce (72,4%).
(2) Les facteurs aggravant la malnutrition au nombre desquels on peut citer :
Le faible accès à l’eau, l’hygiène et à l’assainissement. En effet, en 2014, selon les résultats de l’enquête
MICS la région du Nord avait le plus faible taux d’accès à l’eau de boisson de sources améliorées avec moins
de 6 ménages sur 10 (56,5%) qui y ont accès.
La survenue de l’épidémies du choléra en 2017 et en 2018 dans la région touchant 9 districts sur les 15 en
2018 à savoir le district de Golombé, Bibemi, Gaoua I, Garoua II, Gaschiga, Mayo Oulo, Ngong, Pitoa et de
Guider26
.
L’insécurité alimentaire : Au Nord, comme à l’extrême Nord, plusieurs facteurs favorisent l’insécurité
alimentaire parmi lesquels la faible fertilité des sols, la pluviométrie capricieuse (pluies peu fréquentes,
tardives ou trop abondantes) et les conflits agropastoraux (PNSA/PAM, 2017).
Dans la région de l’Adamaoua, la MAG est de 4,1% en 2018 et presque le même niveau en 2017 (4,5%).
Globalement la MAG a une tendance à la baisse depuis 2015 avec une prévalence de 6,8% en 2015, 6% en
2016, 4,5% en 2017. Cependant, la prévalence de la MAS est élevée (1,7%) et cette situation prévaut depuis
2014 (1,5%). Pour la malnutrition chronique, l’Adamaoua a une prévalence de 28,7% en 2018 ; cette
prévalence est en baisse continue depuis 2015 quand elle était à 40,1%. La situation de la MAG et du retard de
croissance dans la région pourrait s’explique par :
(1) Des indicateurs ANJE assez élevés : En effet, à l’Adamaoua, la moitié des mères pratiquent l’allaitement
maternel exclusif et l’introduction opportune des aliments de complément.
(2) Une baisse de l’insécurité alimentaire : les résultats de l’enquête sur l’insécurité alimentaire de 2018
montrent que l’insécurité alimentaire a baissé dans l’Adamaoua (7,5% en 2018 contre 9,3% en 2017). Par
ailleurs, 57,1% des enfants ont atteint le score de diversité alimentaire minimum et 54,1% des femmes et
adolescentes de 10-49 satisfont au score de diversité alimentaire minimum.
La prévalence de la MAS (1,7%) poche du seuil d’urgence (2%) alors que la MAG est en dessous de 5
pourrait s’expliquer par:
(1) La forte prévalence du VIH/SIDA dans la région: En effet, la prévalence du VIH/SIDA était de 5,1% à
l’EDS-MICS 2011, au-dessus de la moyenne nationale de 4,3% or le VIH/SIDA accroît les besoins
nutritionnels des personnes infectées. L’infection à VIH peut également réduire les apports alimentaires par la
26 Gestion de l’épidémie de cholera au Cameroun Septembre 2018 : (consulté le 13/11/2018) https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/gestion_epidemie_de_cholera_cameroun_2018_sitrep_n25.pdf
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
68
survenue de l’anorexie, les nausées et vomissements, la malabsorption au niveau de l’intestin, les problèmes de
mastication et de déglutition27.
(2) Une situation de morbidité élevée : le taux brut de mortalité des enfants à l’Adamaoua estimé à l’enquête
SMART de 2018 est de 1,35 décès par jour pour 10 000 enfants. Bien que les causes de décès n’aient pas été
renseignées durant l’enquête SMART, on peut faire l’hypothèse de maladies survenues chez les enfants et non
convenablement traitées qui sont des situations qui peuvent favoriser ou aggraver la malnutrition aigüe.
(3) Des taux d’admission des cas MAS par œdèmes de 13% au premier semestre 2018 contre moins de 3%
de cas d’admission MAS par œdèmes dans les régions du Nord et de l’Extrême Nord. Une compréhension
approfondie de la MAS élevée pourrait nécessiter des investigations notamment à travers des études comportant
des volets qualitatifs.
Dans la région de l’Est, la prévalence de la MAG est de 2,5% en 2018 en baisse par rapport à 2017 (4,8%) et à
2016 (4%). La MAS est également moins de 1% depuis 2012 avec 0,8% de prévalence en 2018. Cette baisse
des prévalences de la MAG et de la MAS pourrait s’expliquer par l’adoption de certaines pratiques ANJE telles
que l’allaitement maternel exclusif (57,1%) et l’introduction d’aliment de complément à 6-8 mois (66,7%).
Pour ce qui est du retard de croissance, la région de l’Est a une prévalence de 35,4% en 2018, cette situation
s’est très peu améliorée depuis 2015 où la prévalence était de 37, 1%. La tendance stagnante de la malnutrition
à l’Est pourrait être liée à :
(1) la Baisse de la durée de l’allaitement : en effet, la durée médiane de l’allaitement est de 15 mois et semble
avoir connu une baisse car elle était de 17,1% selon les résultats de l’enquête MICS de 2014, et de 16,9% à
l’EDS-MICS de 2011.
(2) une relative stagnation voire une aggravation de l’insécurité alimentaire avec une prévalence de 8%28
en 2015, 7,5% en 2016, 6,6% en 2017 et 10% en février 2018. Par ailleurs, la diversité alimentaire mesurée
durant l’enquête SMART de 2018 indique que moins de la moitié (46,4%) des enfants ont atteint le score de
diversité alimentaire minimum et 30,5% ont un apport alimentaire minimum acceptable.
27
Fiche info UNICEF - Nutrition des personnes vivant avec le VIH/SIDA (consulté le 12/11/2018) : https://www.unicef.org/wcaro/WCARO_Cameroon_Factsheet_Fr_NutritionVIH-
SIDA.pdf 28 Evaluation conjointe PAM/PNSA de la sécurité alimentaire dans les régions de l’Est, Adamaoua, Nord et Extrême-Nord du Cameroun
Données collectées du 13 au 24 septembre 2016 : (consulté le 13/11/2018) https://documents.wfp.org/stellent/groups/public/documents/ena/wfp291694.pdf
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
69
Figure 16 : Tendance de la malnutrition aigüe
Figure 17 : Tendance de la malnutrition chronique
Les résultats de l’enquête SMART ont montré également que les femmes enceintes ou allaitantes sont plus
malnutries ou à risque de malnutrition (11,5%) que les autres femmes (9,7%) alors qu’elles ont des besoins
nutritionnels plus importants. Par ailleurs, les adolescentes sont plus malnutries (22% parmi les 15-19 ans) que
1,9 2,9
1,1 1,8 2,0 2,2 1,3 1,1 1,4
6,3
9,5
5,2
6,8 7,0
11,7
5,1 3,5
8,2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
2012 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
MAS MAM Tendance-MAG/EN
1,9 2,9
0,7 1,2 1,4 1,1 1,4 1,0 1,0
6,3
9,5
4,8 4,6 5,3 5,4
5,9 5,5 5
0
2
4
6
8
10
12
14
2012 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
MAS MAM Tendance-MAG/NO
0,0 0,6
0,0 0,5
1,1
0,0 0,8
3,5 2,4 3,0
0,5
2,9 4,8
1,6
0
1
2
3
4
5
6
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
MAS MAM Tendance MAG/Est
0,2 0,0
1,5 1,8 1,8 0,8
1,7
2,6
4,3
3,6
5,0 4,2
3,7 2,5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
MAS MAM Tendance MAG/ADA
41,3 44,8 39,1
46,1 39,8 38,9 40,9
35,9
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Extrême Nord
46,6 43,3 40,4 35,0 49,2
37,8 27,0 30,6
05
10152025303540455055
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Nord
34,6 31,1 32,9 40,1
34,6 31,3 28,7
0
10
20
30
40
50
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Adamaoua
39,3 36,0 42,9
37,1 39,2 38,4 35,4
0
10
20
30
40
50
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Est
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
70
les femmes adultes (9,7%). Les programmes de lutte contre la malnutrition devraient davantage intégrer dans
leur cible les adolescentes dont plus de la moitié sont malnutris ou à risque de malnutrition.
Chez les femmes de 20-49 ans, la prévalence du surpoids (16,8%) et de l’obésité (7,1%) est très élevée et
augmente avec l’âge. Chez les enfants de moins de 5 ans, le surpoids et l’obésité touchent 4,6% d’entre eux
dans l’Adamaoua et 5% à l’Est. Ces chiffres sur la prévalence de l’obésité et du surpoids indiquent que la
malnutrition par excès est un problème de santé publique et qu’il est important de renforcer les programmes et
actions de prévention et de prise en charge de cette forme de malnutrition.
8.2. Recommandations
Les efforts entrepris au cours de ces dernières années dans les 4 régions prioritaires pour la lutte contre la
malnutrition ont contribué à la diminution de la malnutrition chronique dans l'ensemble des 4 régions même si
les prévalences restent encore très élevées (>30% dans 3 régions). La MAG varie de 2,5% à l’Est à 9,7% à
l’Extrême Nord et la prévalence de la MAS est proche ou supérieure à 1% (situation d’alerte). Pour ce qui est
de l’ANJE, les indicateurs sont relativement faibles en dépit des progrès enregistrés ces dernières années.
Ces résultats appellent la continuité et l’amélioration de la prise en charge de la MAS et la mise à l’échelle des
interventions communautaires (ANJE, fortification à domicile) intégrant des activités des secteurs sensibles à la
nutrition tels que la promotion de l'hygiène et de la salubrité, la protection sociale, l’agriculture, la lutte contre
le VIH/SIDA.
Au terme de l’analyse des données de cette enquête SMART, quelques recommandations, pourraient être
considérées pour améliorer les activités de prévention et de prise en charge de la malnutrition dans les 4
régions.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
71
Tableau 36. Recommandations suggérées pour améliorer les activités de lutte contre la malnutrition
N Recommandations Raisons/constats Stratégies d'amélioration suggérées Responsables
1
Renforcer la PCIMAS MAS en situation d’alerte ou presque dans les 4
régions Améliorer la couverture du programme PCIMAS
Renforcer la qualité de prise en charge (ex : taux de
guérison, taux d’abandon)
MINSANTE UNICEF
2 Approfondir l’analyse de la
MAS élevée à l’Adamaoua
MAS élevée (1,7%) par rapport à la MAG
(4,1%) à l’Adamaoua Mettre en lien les résultats de l’enquête SMART avec
d’autres études avec un volet qualitatif
MINSANTE
UNICEF
3
Renforcer la prévention de
la malnutrition chronique
Retard de croissance dans une situation d’alerte
ou presque dans les 4 régions Mise à l’échelle des activités ANJE, fortification
Renforcer les activités sensibles à la nutrition (Santé,
WASH, VIH/SIDA, Protection sociale, Agriculture)
MINSANTE
UNICEF
4
Renforcer la prise en compte
de la malnutrition chez les
femmes enceintes et
allaitantes
Malnutrition ou risque de malnutrition
élevée (11,5%) chez les femmes enceintes
ou allaitantes
Mise en œuvre de programmes de lutte contre la
malnutrition maternelle
MINSANTE
5
Mettre en place des
programmes de lutte contre
la malnutrition chez les
adolescentes
Malnutrition ou risque de malnutrition
élevée chez les adolescentes (22% chez les
15-19 ans)
Promotion de l’éducation nutritionnelle chez les
adolescentes
MINSANTE
6
Prise en compte de la
malnutrition par excès dans
les programmes de lutte
contre la malnutrition
Prévalence de l’obésité ou surpoids élevée
(24%) chez les femmes (20-49 ans) et chez
les enfants à l’Adamaoua et à l’est (entre
4% et 5%)
Renforcement de l’éducation nutritionnelle
Prise en charge des cas de malnutris
MINSANTE
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
72
IX. BIBLIOGRAPHIE
1). ACF International, initiative SMART ACF CA et CDC Atlanta, septembre 2014, Méthodologie des
enquêtes nutritionnelles SMART rapides (version 1)
2). de Onis M, Borghi E., Arimond M., et al. (2018). Prevalence thresholds for wasting, overweight and
stunting in children under 5 years. Public health nutrition, 1-5.
3). FAO. (2016). Minimum Dietary Diversity for Women; A Guide for Measurement. Rome: FAO and FHI
360.
4). Institut National de la Statistique (INS) et ICF. International. 2012. Enquête Démographique et de Santé
et à Indicateurs Multiples du Cameroun 2011. Calverton, Maryland, USA : INS et ICF International.
5). Institut National de la Statistique. 2015. Enquête par grappes à indicateurs multiples (MICS5), 2014,
Rapport Final. Yaoundé, Cameroun, Institut National de la Statistique.
6). KI A. A. (2012). Utilité du périmètre brachial (PB) pour identifier la malnutrition chez les adolescentes
de 15 à 19 ans dans le district sanitaire de Nanoro. Thèse de Doctorat en Médecine, Universite de
Ouagadougou
7). Lancet (2013). Maternal and Child Nutrition Series
8). PNSA/PAM (2017) Evaluation conjointe de la sécurité alimentaire dans les régions de l’Est, Adamaoua,
Nord et Extrême-Nord du Cameroun, 2017
9). SMART manual. (2012). Méthode d’échantillonnage et calcul de la taille de l’échantillon selon la
méthodologie SMART
10).Tang, A. M., et al. (2013). Use of Cutoffs for Mid-Upper Arm Circumference (MUAC) as an Indicator
or Predictor of Nutritional and Health Related Outcomes in Adolescents and Adults: A Systematic
Review. Washington, DC: FHI 360/FANTA.
11).WHO. (2006). WHO child growth standards: length/height-for-age, weight-for-age, weight-for-length,
weight-for height. Geneva: WHO press
12).WHO et al., IYCF guidelines, 2008. Indicators for assessing infant and young child feeding practices,
part 1, definitions.
13).WHO et al., IYCF guidelines, 2008. Indicators for assessing infant and young child feeding practices,
part 2, measurement.
14).WHO, Global Nutrition Targets 2015: Childhood Overweight Policy brief WHO/NMH/NHD/14.6).
Geneva, 2014
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
73
X. ANNEXXES
Annexe 1 : Calcul de l’échantillon
Le logiciel ENA permet de calculer la taille d’échantillon d’enfants à enquêter selon une précision donnée.
Dans l'échantillonnage en grappes, la taille de l'échantillon calculée pour l'échantillonnage aléatoire
simple ou systématique est multipliée par un coefficient, l’effet de grappe, compte tenu de
l'hétérogénéité entre grappes au regard de l'indicateur mesuré. Un autre coefficient appelé taux de non
réponse permet de tenir compte des non réponses (refus, ménages absents, …).
La formule est :
Dans cette formule :
n = taille d'échantillon requise
t = niveau de confiance à 95% (valeur type de 1,96), t = 2,045 ;
p =prévalence estimative de la variable d’intérêt (la MAG par exemple) ;
m = marge d'erreur ou précision relative souhaitée ;
NP : taux de non réponse ;
f = effet de grappe
Le calcul de la taille de l’échantillon a été fait indépendamment dans chaque strate avec le logiciel ENA du 9
juillet 2015. Pour chaque strate, la taille de l’échantillon sera calculée à la fois pour l’enquête nutritionnelle
chez les enfants de moins de 5 ans et chez les femmes en âge de procréer et pour l’enquête de mortalité, la plus
grande des trois tailles d’échantillon a été retenue comme taille finale de l’échantillon pour la strate, afin
d’assurer une représentativité des 3 indicateurs pour les 3 populations cibles.
La taille de l’échantillon a été déterminée en utilisant les données suivantes (voir Tableau A1).
Tableau A1 : Paramètres ENA pour le tirage des échantillons
Régions Adamaoua Est Extrême-Nord Nord
Variables communes
Taille Moyenne des.
Ménage 5,9 4,9 5,4 4,9
Effet de grappe 1,5 1,5 1,5 1,5
MAG chez les enfants <5
ans
Précision 3 3 3 3
Valeur 4,5 4,8 4,5 6,5
% Non Réponses 8 8 8 8
Anthropométrie des
femmes: IMC<18,5
Précision 4 4 4 4
Valeur 10 3,2 9,6 8
%Non Réponses 21 22 20 14
Mortalité rétrospective
Précision 3 3 3 4
Valeur 0,27 0,58 0,15 0,47
%Non Réponses 8 8 8 8
Paramètres communs
Taille des ménages : selon le rapport SMART 2017
Effet de grappe : Valeur de 1.5 selon la recommandation SMART
n= t² x p(1-p)*f*(1+NP) m²
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
74
Paramètres anthropométriques chez les enfants de moins de 5 ans (MAG)
Précision : Précision de 3%
Taux de Non réponses : valeur maximale de la SMART 2017
Paramètres anthropométriques chez les femmes (IMC<18,5)
Précision : Précision de 4%
Taux de Non réponses : valeurs obtenues par la SMAT 2017
Paramètres mortalité rétrospective dans la population générale
Précision : précision de 4%
Taux de Non réponses : 5%
A1.1. Taille de l’échantillon
A1.1.1. Taille d’échantillon pour l’anthropométrie (enfants)
Le calcul de la taille de l’échantillon calculé à l’aide du logiciel ENA en utilisant les paramètres correspondants
(tableau A2) donne les résultats du tableau 2.
Tableau A2 : Calcul de la taille d’échantillon pour l’anthropométrie des enfants
Population
cible
Régions Echantillon Enfants: Variables
ENA
Echantillon Ménages:
Variables ENA
Taille
échantillon
Préva-
lence
Préci-
sion
Effet de
grappe
Taille Moyenne.
Ménages
% Pop.
Cible
% Non
réponses Enfa
nts
Ména
ges
MAG chez
les enfants
de moins de
5 ans
Adamaoua 4,5 3 1,5 5,9 16,5 8 300 372
Est 4,8 3 1,5 4,9 18,1 8 319 434
Extrême
Nord
4,5 3 1,5 5,4 18,1 8 300 370
Nord 6,5 4 1,5 4,9 18,2 8 424 574
A1.1.2. Taille d’échantillon pour l’anthropométrie des femmes)
Pour les femmes, le calcul de la taille de l’échantillon s’est fait à l’aide du logiciel ENA (Version 9 juillet 2015)
en utilisant les paramètres correspondants (tableau A1) donne les résultats du tableau A3.
Tableau A3 : Calcul de la taille d’échantillon pour l’anthropométrie des femmes
Population cible
Régions Echantillon Enfants: Variables ENA
Echantillon Ménages: Variables ENA Taille
échantillon
Préva-lence
Préci-sion
Effet de grappe
Taille Moy. Ménages
% Fem-mes
% Non réponses
Fem-mes
Ménages
Femmes IMC<18,5
Adamaoua 10 4 1,5 5,9 24,3 21,2 353 351
Est 3,2 4 1,5 4,9 20,6 22,1 121 172
extrême Nord
9,6 4 1,5 5,4 20,7 19,9 328 406
Nord 8 4 1,5 4,9 23,5 14,1 289 324
A1.1.3. Tailles d’échantillons pour l’enquête de mortalité
Le nombre de personnes devant participer à l’enquête de mortalité est calculé en appliquant la formule
suivante :
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
75
²
t
kn
n : nombre de personnes-jours à risque (calculée comme décrit ci-dessus) ;
μ : taux de mortalité estimé (par exemple 2 décès pour 10 000 personnes);
ε : précision relative requise (par exemple 1/10 000=0,0001);
t : pour un niveau de confiance à 95 %, t = 2,045;
k : effet de grappe
Le taux brut de mortalité rétrospective est calculé sur une période de rappel de 3 mois allant du 15 Juin 2018
(Fête du ramadan ou fin du jeûne musulman) jusqu’à la demi-période de la collecte (122 Septembre 2018).
La taille de l’échantillon de chaque strate a été déterminée à l’aide du logiciel ENA (Version 5 juillet 2015) en
utilisant les données suivantes :
Tableau A4 : Calcul de la taille d’échantillon pour la mortalité rétrospective Population
cible
Régions Echantillon Enfants: Variables ENA
Echantillon Ménages: Variables ENA Taille échantillon
Préva- lence
Préci sion
Effet de grappe
Taille Moy. Ménages
Période de rappel
% Non réponses
Popu-lation
Ménages
Population générale
Adamaoua 0,27 4 1,5 5,9 90 5 1176 210
Est 0,58 4 1,5 4,9 90 5 2527 543
extrême Nord
0,15 4 1,5 5,4 90 5 653 127
Nord 0,47 4 1,5 4,9 90 5 2047 440
A1.1.4. Taille de l’échantillon final
Tableau A5 : Calcul de la taille d’échantillon final
Régions Adamaoua Est Extrême- Nord Nord Total
Echantillon Enfants <5
ans
Enfants 300 319 300 424 1343
Ménages 372 434 370 574 1750
Echantillon femmes 10-49
ans
Femmes 353 121 328 289 1091
Ménages 351 172 406 324 1253
Echantillon: mortalité Personnes 1176 2527 653 2047 6403
Ménages 210 543 127 440 1320
Plus grand échantillon
Ménages 372 543 406 574 1750
Enfants 362 482 397 512 1343
ZD 21 30 23 32 97
Echantillon Final*
ZD 26 30 26 32 114
Ménages 468 540 468 576 2052
Enfants 456 479 457 514 1906
Collecte de données Equipes 2 2 2 2 8
ZD/équipes 13 13 15 16 16
Pour chaque strate, la taille de l’échantillon est calculée à la fois pour l’enquête nutritionnelle (enfants et
femmes) et pour l’enquête de mortalité, et la plus grande des trois sera la taille finale de l’échantillon pour la
strate.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
76
Selon les recommandations de la méthodologie SMART, une strate doit compter au moins 25 ZD. Les régions
de l’Adamaoua et de l’extrême-Nord doivent avoir chacune au moins 25 ZD. Nous avons majoré ce chiffre
pour avoir 26 ZD dans chacune de ces régions.
Enfin, pour anticiper aux difficultés d’accéder à certaines ZD, nous avons prévus des ZD de remplacement de
10% pour chaque strate, ce qui donne 3 ZD de remplacement par région, soit 12 ZD de remplacement en tout.
En résumé le nombre de ZD (114) et le nombre de ZD de remplacement (12) est de 126 ZD dont nous auront
les copies des croquis avec le BUCREP.
A1.2 Tirage de l’échantillon
A1.2.1. Tirage du premier degré (sélection des grappes)
Sur la base de données des ZD issues de la cartographie du BUCREP de 2017, un tirage des grappes (ZD) a été
fait à l’aide du logiciel ENA, de manière aléatoire et indépendante pour chacune des strates et
proportionnellement à la taille de la population.
A1.2.2. Tirage du second degré (sélection des ménages)
La sélection des ménages a suivi la méthodologie d’échantillonnage aléatoire systématique dans chaque grappe
sélectionnée après reconnaissance et délimitation de la ZD/village/hameau/quartier.
Dans le cas où ce village/quartier contient plus de 150 ménages, ou est trop étendu, il a été segmenté, de
façon objective, en prenant des repères géographiques et physiques. Le choix du segment à enquêter s’est
fait par la méthode des totaux cumulés (tirage proportionnel à la taille de la population de chacun des
segments). La sélection des ménages s’est fait alors dans le segment tiré au sort.
Si une ZD est composée de plusieurs villages/hameaux/quartiers, un village/hameau/quartier est tiré au sort
(tirage proportionnel à la taille de la population de chacun des villages/quartiers/hameaux) avec le logiciel
ENA et l’enquête a lieu dans ce village/hameau/quartier tiré au sort.
Si le village/hameau/quartier possède plus de 18 ménages, un sondage aléatoire systématique est réalisé
(dénombrement des ménages et sélection par pas de sondage)
Si le village/hameau/quartier possède moins de 18 ménages, tous les ménages du village/hameau/quartier
tiré au sort sont enquêtés de façon exhaustive. La grappe a été complétée en allant ensuite dans le village le
plus proche (et en utilisant soit le sondage aléatoire systématique, soit le sondage aléatoire simple si le
nombre de ménage est petit et que l’on peut dénombrer rapidement).
Ménage : c’est une personne ou un groupe de personnes apparentées ou non, vivant dans une même unité
d’habitation, prenant le plus souvent leur repas en commun et survenant ensemble à leurs autres besoins
essentiels. Ce groupe reconnaît l’autorité d’une seule personne qui est appelée chef de ménage.
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
77
A1.3. Population cible ou univers d’échantillonnage
Pour l’enquête nutritionnelle anthropométrique et de sécurité alimentaire, la population cible est celle des
enfants âgés de 0 à 59 mois et celle des femmes âgées de et adolescentes de 10 -49 ans présents dans les
ménages sélectionnés.
Pour l’enquête de mortalité, la population cible est constituée de toutes les personnes constituant les
ménages sélectionnés pour l’enquête (avec ou sans enfants de moins de 5 ans et/ou femmes en âge de
procréer).
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
78
Annexe 2: planning de l’enquête
Tableau A6 : chonogramme de la formation et de la collecte des données
J Date EN (26ZD 2 Equipes)
NORD (32 ZD 2 Equipes)
ADA (26 ZD Equipes)
EST (30 ZD 2 Equipes)
Nbr. Jour
S 9/1/2018 Voyage pour Ngaoundéré 1
D 9/2/2018 Repos Repos Repos Repos L 9/3/2018
Formation des superviseurs (Ngaoundéré) 2 M 9/4/2018
M 9/5/2018
Formation Agents (Ngaoundéré)
6
J 9/6/2018
V 9/7/2018
S 9/8/2018
D 9/9/2018 Repos Repos Repos Repos
L 9/10/2018 Formation Agents (Ngaoundéré)
M 9/11/2018
M 9/12/2018 Voyage Voyage Voyage Voyage 1
J 9/13/2018 C1 C1 C1 C1 2
V 9/14/2018 C2 C2 C2 C2 3
S 9/15/2018 C3 C3 C3 C3 4
D 9/16/2018 Repos Repos Repos Repos 5
L 9/17/2018 C4 C4 C4 C4 6
M 9/18/2018 C5 C5 C5 C5 7
M 9/19/2018 C6 C6 C6 C6 8
J 9/20/2018 C7 C7 C7 C7 9
V 9/21/2018 C8 C8 C8 C8 10
S 9/22/2018 C9 C9 C9 C9 11
D 9/23/2018 Repos Repos Repos Repos 12
L 9/24/2018 C10 C10 C10 C10 13
M 9/25/2018 C11 C11 C11 C11 14
M 9/26/2018 C12 C12 C12 C12 15
J 9/27/2018 C13 C13 C13 C13 16
V 9/28/2018 Extrat1 C14 Extrat1 C14 17
S 9/29/2018 Extrat2 C15 Extrat2 C15 18
D 9/30/2018 Extrat3 C16 Extrat3 Extrat3 19
L 10/1/2018 Retour terrain Extrat1 Retour terrain Extrat3 20
M 10/2/2018 Retour terrain Extrat2 Extrat3 21
M 10/3/2018 Retour terrain Retour terrain 22
J 10/4/2018 Retour terrain 23
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
79
Annexe 3 : Questionnaires enquête SMART 2018- Cameroun
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
80
Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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Enquête nutritionnelle et de mortalité rétrospective chez les femmes, adolescentes et enfants au Cameroun SMART 2018
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Annexe 4 : Classification des situations nutritionnelles et des taux de mortalité
Tableau A7 : Classification OMS des situations nutritionnelles et sphère standard pour les taux de mortalité,
SMART 2018 – Cameroun.
Annexe 5 : liste des équipes terrain
Tableau A8 : La liste des équipes terrain
Région E
q
ui
p
e
Nom et prénom Fonction Contact
Adamaoua
1
HADJA BRAHIM Madjo Superviseur 697813329/679492825
MOHAMADOU Sani Chef d’équipe 654814994/654814994
LEUMALEU Grace Aurore Mesureur 656535808/673855014
KAGAIKE TCHOLAI Dieudonné Assistant mesureur 690165135
2
Dr. KUATE WANFO Achille M. Superviseur 676126121
GANEME Emmanuel Chef d’équipe 695493880/678296172
ZAMEFACK TIOGOU Console Mesureur 699005574
GOUSKRO Oumné Assistant mesureur 699805301
Est
3
NCHANJE Osé Superviseur 670378074/694386249
MASSOULY Louise Valerie Chef d’équipe 699217032/679667676
MAGUEMNING KOM Christelle Mesureur 697922206/675980864
VIANG ABADA Brice Donald Assistant mesureur 695106497
4
OLEMBA OLEMBA Prosper Superviseur 675347555
LACMAGO N. Liliane Chantale Chef d’équipe 693936088
NSOM Cyrille Mesureur 699087636
DJEMBI FOTSO Emilie Assistant mesureur 695567334
Extrême-
Nord
5
BATJOM Eddy Franklin Superviseur 699300512/681584593
Adam BRAHIM Chef d’équipe 699516305/695670519
TIKELA NEMOUNE Jean Louis Mesureur 695919998
GOEMBANG ORNELLA Assistant mesureur 655202391
6
FATIME Ardjoune Adji Superviseur 691833394/676452701
TAKOUA Martin Chef d’équipe 696951538/675355828
NTEMBI esther Mesureur 694526603
WALGUIDOU Dieudonné Assistant mesureur 697117263
Nord
7
BOUBA Monglo Superviseur 677182461/661250417
AMINOU ZOUA KARY Chef d’équipe 694941132/674745677
DJAÏNABOU Missa Mesureur 691798972/679964619
MBWANG EYIDI J. Assistant mesureur 695916894
8
BOULOUMEGNE Gustave Superviseur 695469606/675227415
MAYANGPA Valérie Chef d’équipe 697998404/691390518
MATIP SOUNDJOCK HENRI Mesureur 691715326
LAÏSSOU Angèle Assistant mesureur 697536662/693553910
4 Régions NTONGA André Aggée Coordonnateur 699943616/652807799
ZIDA Yemdaogo Consultant/SMART [email protected] ou [email protected]
MAG* MAS* MC** IP*** TBD/CDR^ TDM5/U5DR¨Pas de crise < 5 % = 0 % < 20 % < 10 % = 0 = 0
Situation Précaire 5 à 9 % 0 à 1 % 20 à 29 % 10 à 19 % 0 à 1 décès 0 à 2 décès
Situation d'Alerte 10 à 14 % 1 à 2 % 30 à 39 % 20 à 29 % 1 à 2 décès 2 à 4 décès
Situation d'Urgence > 15% > 2 % > 40% > 30% > 2 décès > 4 décès
Niveau de Prévalence
Classification OMS 2000
Indicateurs de Malnutrition Indicateurs de Mortalité
* Malnut. Aigüe Globale ou Sévère **Malnut. Chronique Globale ***Insuffisance Pondérale Globale
^Taux Brut des Décès ¨Taux des Décès des Moins de 5 ans (décès/10000 personnes / jour)