FacultFacult éé de mde m éédecine de Soussedecine de Sousse
Cours de biochimie clinique(Introduction)
2ème année médecine
2008 / 2009
Docteur LIMEM Khalifa
Plan
I Définition
II sa place en médecine
III les différentes étapes d’une analyse biochimiques
1 – demande d’examens biochimiques
2 – recueil des échantillons biologiques
3 – analyse des échantillons biologiques
4 – analyses au lit du malade
5 – sources d’erreurs
6 – interprétation des résultats
IV utilité des paramètres biologiques
I / Définition
Biochimie cliniqueBranche de la médecine où les méthodes de la Biochimie sont appliquées à l’étude des maladies.
Valeur informative des analyses dans la démarche diagnostique et le suivi des maladies.
S’intègre dans la décision clinique
II/ sa place en médecine
Devant un patient le médecin doit suivre une Stratégie adéquate pour faire un diagnostic et
Démarrer un traitement .
Fiche des résultats
III/ les différentes étapes d’une analyse biochimiques
Question clinique
Étapes d’une analyse
Le médecin doit toujours avoir à l’esprit qu’en demandant un examen Biochimique, il pose une
question au laboratoire
Si non Travail inutile !
1 – demande d’examens biochimiques
La formulation de la demande doit comporter
���� Nom – Sexe – Age.���� Service – N°���� Nom du Médecin - Tél
���� Diagnostic – Caractéristiques cliniques
� Examens demandés���� Nature du prélèvement���� Heure du prélèvement���� Traitement médicamenteux
2 – recueil des échantillons biologiques
Recueil des échantillons biologiques
Différents types d’échantillons sont utilisés
Échantillons Sanguins
Échantillons dangereux
Doivent être étiquetés avec un autocollant coloré!
Erreurs d’échantillonnage
���� Technique de prélèvement���� Stase���� Insuffisant
���� Erreurs de temps���� Récipient incorrect���� Site de prélèvement inadapté
���� Conservations incorrecte
3 – analyse des échantillons biologiques
Analyse des échantillons biologiques
Les mesures biochimiques varient pour deux raisons:
Variation analytique
Variation biologique
Variations analytique
- Une méthode analytique doit être :
* Précise* Exacte
* Sensible
* Peu coûteuse
*spécifique
* Simple et rapide
Précision et exactitude :
Pour une technique donnée les résultats d’une série de test
pour un même échantillon se distribue autours d’une
moyenne .
- Écart type
- C.V
Pas de comparaison des résultats si méthodes analytiques différentes.
4 - Tests effectués hors du laboratoire
� Au lit du malade� dans les services hospitaliers
� à domicile� Au cabinet du médecin praticien
Disponibilité immédiate des résultats
apaiser les inquiétudes
Il faut s’assurer de la fiabilité du test.Ces tests doivent rester toujours sous la
responsabilitédu biologiste .
L’examen le plus couramment effectué : la Glycémie.
Instrument de poche disponible dans le commerce
Problème analytique des tests délocalisés
� Défaut d’étalonnage de l’appareil
� Défaut de nettoyage� Non utilisation de contrôle de qualité� Mauvaise conservation des réactifs ou des bandelett es
� Entretien régulier du matériel
�Contrôle de qualité simple croisé
avec le laboratoire central
5 - Sources d’erreurs au cours des analyses
Peuvent survenir à différentes phases du processus analytique .
� Phase pré analytique :
-Prélèvement
- Fausse identification
- Conservation
� Phase analytique
� Phase post analytique
6 – interprétation des résultats
INTERPRETATION
Après des efforts considérables et des
dépensesimportantes les résultats
apparaissent :
Des chiffres sur papier
La plupart des résultats sont quantitatives
concentration exprimée enmmol/L en g/L en UI/L pour
les enzymes et en K Pa ou mmHg pour les gaz
Interprétation des résultats (1)
� comprendre ce que ces chiffres signifient et d’une importance cruciale.
Trois questions à poser
- Est il normal ?
- Est il significativement différent des résultats précédents ?
- Est il compatible avec les données cliniques ?
Interprétation des résultats (2)
est il normal?
Un résultats individuel Doit être validé par comparaison avec la valeur attendue chez des individus homologues et en bonne santé
Notion d’ intervalle de référence
Distribution des valeurs obtenues à partir d’une population donnée « courbe de Gauss »
95% des valeurs de la population sont retrouvées dans
l’intervalle : M ± ETETETET
Les intervalles de références varient en fonction d e la méthodologie ou du recrutement des populations de
référence
Courbe de Gauss
Est il différent des résultats précédents?
Différence significative?
Cela dépend de la précision de la méthode et de la variabilité biologique.
Si la différence entre deux résultats
dépasse 2.8 fois l’écart type
du paramètre
potentiellement
significative sur le plan clinique
Est il compatible avec les données cliniques ?
S’il n’est pas compatible, on doit chercher une explication
� Prés analytique
� Analytique
� Post analytique
Envoyer un autre prélèvement et répéter l’analyse
IV - Utilité des paramètres biologiques en clinique
Dans quelle mesure il contribue à la décision clinique?
La distribution des résultats pathologiquesPeut présenter un chevauchement avec la
Distribution des valeurs de référence
Ce qui va compliquer l’interprétation !
2 questions :
1- Le résultat permet-il de différencier un sujet atteint
De la maladie pour laquelle ce test a été effectuéD’un individu sain ?
2- Quelle est la probabilitéq’un résultat « anormal »
Indique que l’individu est vraiment malade?
Sensibilité
Pour répondre à ces questionsDes paramètres sont déterminés
Spécificité
Valeurs prédictives
Spécificité
Incidence des résultats négatifs chez les
sujets dépourvus d’une pathologie donnée.
Vrais négatifs «VN »
VN Sp = x 100
VN+ FP
sensibilité
Incidence des résultats positifs chez les patients présentant la pathologie enquestion.
Vrais positifs « V.P »
VP Se = x 100
Vp + FN
La valeur diagnostique idéale : Sp = 100%Se =100 %
Ceci n’est jamais atteint car quandSp augmente Se diminue et inversement
La haute sensibilité est primordiale dans lessituations de dépistages.
Exemple : Maladies héréditaires handicapantes .
Les faux positifs = investigations complémentaires
La haute spécificité est primordiale dans les essais
thérapeutiques
Faire les essais sur les vrais malades pour tirer des conclusions valables.
On désire connaitre la probabilitéd’une maladie
Quand le test est positif !
Et la probabilité d’absence de La maladie
quand le test est absent!
Mais aussi
Valeur prédictive positive
Probabilité de la maladie chez les sujets présentant
Un test positif
VP
VP + FP
Valeur prédictive négative
Probabilité de l’absence de la maladieChez les sujets présentant
un test négatif
VN
VN + FN
La VPP d’un test dépend de 3 facteurs :
1- la prévalence de la maladie
2- la sensibilité du test
3- la spécificité du test
Formule de Bayes:
Pa
Pa + (1- p)(1-b)
a= sensibilité b = spécificité p = prévalence
VPP =