contribution de lagro-biodiversité à la nutrition et à la santé des populations en afrique: cas...
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Contribution de l’agro-biodiversité à la nutrition et à la
santé des populations en Afrique: cas du Bénin
Gervais D. Ntandou-Bouzitou, Ph.D.
Cotonou, Bénin24 mai 2010
ProblématiqueInsufisance de diversité alimentaire
L’absence de diversité alimentaire est particulièrement un problème chez les populations pauvres des pays en développement (PED)
Régime alimentaire caractérisé par: • Prédominance d’aliments riches en féculents
• Faible présence de produits animaux et de fruits et légumes frais
• Faibles apports en micronutriments et faible biodisponibilité dans les aliments
• Difficultés d’absorption des micronutriments
ProblématiqueConséquences de l’insuffisance de diversité
Déséquilibre alimentaire quantitatif et surtout qualitatif• Malnutrition globale (protéino-énergétique)
• Carences spécifiques en micronutriments (fer, iode, vit. A, zinc… )
• Maladies de surcharges (obésité, diabète, hypertension, hypercholestérolémie….)
• Double fardeau nutritionnel (coexistence des deux formes de malnutritions)
Problématique
Une meilleure diversité alimentaire en milieu pauvre des PED contribuerait à:• des apports quantitatifs et qualitatifs plus importants
• améliorer l’état de nutrition et de santé des populations
L’agro-biodiversité peut-être un des principaux facteurs de contribution à la diversité et à la qualité alimentaires
Qu’est-ce que l’agro-biodiversité?
BIODIVERSITE
Agro-biodiversité
‘‘Diversité et disponibilité des espèces animales, végétales et des micro-organismes utilisés directement ou indirectement pour l’alimentation et l’agriculture, incluant les cultures, le bétail, l’exploitation forestière et les pêcheries’’.
Adapté de FAO, 1999
L’agro-biodiversité est au centre de la biodiversité globale
Synergies au niveau de la population reliant la conservation de la biodiversité et la nutrition humaine dans les PED
Johns and Sthapit 2004.
Comment l’agro-biodiversité contribue t-elle à améliorer la nutrition et la santé?
État de nutrition/santé
Agro-biodiversité
(Disponibilité et diversité des espèces végétales et animales incluant les légumes feuilles et autres légumes, les noix, légumineuses, viandes
poissons et fruits de mer...)
Sécurité alimentaire, Qualité de l’alimentation
(diversité alimentaire/Adéquation en micronutriments/Alimentation préventive)
Coexistence de la malnutrition infantile et du surpoids maternel
dans des ménages urbains pauvres de Cotonou
Cahiers Santé 2005; 15 (4): 263-70
Coexistence de la malnutrition infantile et du surpoids maternel dans des ménages urbains pauvres de Cotonou (2003-2005)
Objectif: evaluer la magnitude du cumul de la malnutrition des enfants et du surpoids des mères vivants dans un même ménage, puis de comparer ces ménages avec cumul aux autres phénotypes de ménages en termes de conditions socioéconomiques et de qualité alimentaire.
Hypothèse: le cumul de la malnutrition infantile et du surpoids matrternel resulte de la faible qualité de l’alimentation et des mauvaises conditions socio-économiques
Cahiers Santé 2005; 15 (4): 263-70
Cumul malnutrition infantile / surpoids maternel
Variables sociodémographiques
Obésité de l’adulte
Infections du jeune enfant
Habitudes et comportements alimentaires
Statut socio-économique
du ménage
Urbanisation
Malnutrition par carence de l’enfant
Salubrité
du ménage et soins de santé de l’enfant
Profil
démographique
du ménage
Sédentarité
de l’adulte
Insécurité alimentaire
Etat nutritionnel des individus des ménages sélectionnés
Prevalence des différents phenotypes nutritionnels des ménages (n = 148)
20%
16%
14%23%
27%
enfant normal/ mèrenormale
enfant malnutri /mère en surpoids
enfant normal / mèremalnutrie
enfant normal / mèreen surpoids
enfant malnutri/mère normale
Cahiers Santé 2005; 15 (4): 263-70
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
SSE faible SSE moyen SSE élevé
Niv
ea
u d
e d
ive
rsité
alim
enta
ire
Niveau de statut socio-économique
p < 0,05
Sécurité alimentaire Insécurité légère Insécurité modérée ou grave
Insécurité alimentaire en fonction du niveau de statut socio-économique des ménages
Diversité alimentaire en fonction du niveau de statut socio-économique des ménages
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
SSE faible SSE moyen SSE élevé
Niv
ea
u d
e d
ive
rsité
alim
enta
ire
Niveau de statut socio-économique
p < 0,05
Diversité élevée Diversité moyenne Diversité Faible
Qualité de l’alimentation et cumul malnutrition infantile-surpoids maternel dans les ménages
Les ménages avec cumul avaient une diversité alimentaire plus faible que les autres types de ménages et
La diversité alimentaire était significativement associée à une faible probabilité de cumul (dans les regressions logistiques)
• La consommation élevée d’aliments de forte densité énergétique mais de faible valeur nutritionnelle (aliments disponibles à moindre cout) pourrait conduire à l’obésité chez les adultes pauvres du milieu urbain (obésité de la pauvrété)
• La faible diversité alimentaire ou l’inadéquation du régime alimentaire de l’enfant peut le conduire à la malnutrition
Cahiers Santé 2005; 15 (4): 263-70
Conclusion
La qualité de l’alimentation (diversité alimentaire) peut aider à:• lutter à la fois contre la malnutrition infantile et le
surpoids des adultes
• Réduire le risque de double fardeau nutritionnel (malnutrition-surpoids)
• Réduire le fardeau des systèmes de santé et des états des PED
Transition alimentaire et facteurs de risque de maladies
cardiovasculaires au Bénin
Transition alimentaire et facteurs de risque de maladies cardiovasculaires en milieu urbain, semi-urban and rural du Benin (2006-2009)
Objectif: Décrire la consommation et la qualité alimentaires des adultes et
leurs relations avec des facteurs de risque de maladies cardiovasculaires
(MCV)
Hypothèses:
• Il existe un gradient rural-urbain positif (du milieu rural vers le milieu
semi-urbain puis le milieu urbain) dans la fréquence globale des facteurs
de risque de MCV ou la moyenne de leurs indicateurs
• La qualité de l’alimentation est un des déterminants de ce gradient
Paramètres cardiométaboliques
Paramètres cardiométaboliques
Milieu rural(n = 170)
Petite ville(n = 171)
Métropole(n = 200)
p
IMC 22.4 ± 0.4 a 24.2 ± 0.3 b 25.0 ± 0.5 b 0.004
Tour de taille 82.2 ± 0.6 a 85.1 ± 0.7 b 85.7 ± 1.4 b 0.019
Tension systolique 123.8 ± 1.2 125.3 ± 2.4 123.3 ± 2.4 NS
Tension diastolique 78.7 ± 0.5 a 79.3 ± 1.4 a 73.4 ± 1.2b 0.003
HDL-C 1.45 ± 0.05 a 1.52 ± 0.04 a 1.29 ± 0.02 b <0.001
CT/HDL-C 3.09 ± 0.09 a 3.05 ± 0.11 a 3.62 ± 1.0 b 0.001
HOMA 2.17 ± 0.09 2.80 ± 0.34 2.49 ± 0.19 NS
Moyennes de consommation des groupes alimentaires
Groupes alimentairesRural
(n = 170)Semi-urban
(n = 171)urban
(n = 200)p
Céréales 1233 ± 470 1164 ± 503 770 ± 29 < 0.001Racines et tubercules 107 ± 123 95 ± 141 84 ± 96 0.197Légumineuses et noix 126 ± 139 121 ± 148 70 ± 97 < 0.001Viandes et volailles 11 ± 28 17 ± 39 24 ± 34 0.002Poissons et fruits de mer 188 ± 149 159 ± 96 66 ± 48 < 0.001Oeufs 2 ± 6 3 ± 8 7 ± 13 < 0.001Produits laitiers 5 ± 24 7 ± 21 13 ± 22 0.003Fruits et jus de fruits purs 67 ± 197 52 ± 89 16 ± 31 < 0.001Feuilles vertes et autres légumes 256 ± 177 211 ± 131 327 ± 196
< 0.001
Huiles et graisses 14 ± 14 16 ± 14 20 ± 14 < 0.001
Proportion des sujets atteignant les ANR en vitamines
0
20
40
60
80
100
Milieu rural Petite ville Métropole
*** ***
** *** ***
***
*p < 0,05 ** p < 0,01 *** p < 0,001
Proportion des sujets atteignant les ANR en minéraux
0
20
40
60
80
100
Magnésium Calcium Fer Zinc
Pro
po
rtio
n (
%)
Milieu rural Petite ville Métropole
*** p < 0,001
****** ***
Proportion des sujets atteignant les recommandations alimentaires pour la prévention des maladies chroniques
0
20
40
60
80
100
Protéines(>10% ET)
Acides gras saturés (10-15% ET)
Sucres (<10% ET)
Lipides (15-30% ET )
Acides graspolyinsaturés
(>10% ET)
Cholestérol(<300 mg/j)
Fibres (>25g/j) Fruits etlégumes(≥400g/j)
Pro
port
ion
(%)
Milieu rural Petite ville Métropole
*p < 0,05, ** p < 0,01, *** p < 0,001
****
**
***
*
Scores de qualité alimentaire
Rural
(n = 170)
Semi urban
(n = 171)
Urban
(n = 200)
p
Score de diversité alimentaire (max = 10) 6.38 ± 1.2 6.61 ± 1.1 7.14 ± 1.2 < 0.001
Score d’adéquation en micronutriments (max, = 14)
11.2 ± 2.2 10.7 ± 2.4 8.38 ± 2.5 <0.001
Score alimentaire
de prévention
(max, = 8)
6.09 ± 0.8 6.11 ± 0.9 5.62 ± 0.9 <0.001
Nutrition Research 2009; 29(3):180-9
Alimentation urbaine vs semi-urbaine et rurale
Aspects de transition alimentaire plus importants en ville: viandes, produits laitiers, oeufs, huiles et matières grasse
Milieu rural et semi-urbain: plus de caractéristiques du régime traditionnel: céréales, poisson, légumineuses, fruits et fibres
Niveau de transition alimentaire plus élevé en ville que dans les milieux semi-urbain et rural
Toutefois, il y a conservation de certains aspects du régime traditionnel en ville, notamment la consommation élevéé de légumes
Qualité de l’alimentation en ville vs en milieux semi-urbain et rural
Diversité alimentaire plus élevé, mais adéquation en micronutriments et prévention plus faibles en ville
• Diversité élevée attribuable à un meilleur accès au marché en milieu urbain
• Faible adéquqtion en micronutriments et faible prévention dues aux faibles apports quantitatifs en ville pour atteindre les recommandations nutritionnelles
• La cueillette, les cultures de subsistance, la pêche; la chasse, l’élévage domestique sont des éléments qui contribuent à des meilleurs apports et à une meilleure qualité de l’alimentation en milieu rural et semi-urbain
Importance du régime traditionnel dans la prévention des MCV et autres maladies chroniques
*Multiple linear regression
Moyennes des indicateurs cardio-métabolique selon les Quartiles de consommation de céréales
Indice de masse
corporelle
Tour de taille
Tension artérielle
systolique
Tension artérielle
diastolique
HDL-Cholestérol
Céréales
Q1 (inf) 26,2 ± 6,1 88,9 ± 14,0 125,0 ± 22,7 76,1 ± 13,6 1,36 (0,4)
Q2 24,6 ± 6,0 85,5 ± 13,2 125,4 ± 18,8 76,7 ± 11,7 1,42 (0,4)
Q3 23,0 ± 4,1 82,8 ± 11,0 125,4 ± 17,7 78,3 (11,0) 1,42 (0,4)
Q4 (sup) 22,7 ± 4,4 83,1 ± 10,7 123,4 ± 17,7 77,6 (11,0) 1,51 (0,5)
p < 0,001 < 0,001 0,809 0,421 0,048
Moyennes des indicateurs cardio-métabolique selon les Quartiles de consommation de légumineuses
Indice de masse
corporelle
Tour de taille
Tension artérielle
systolique
Tension artérielle
diastolique
HDL-Cholestérol
Légumineuses et noix
Q1 (inf) 24,9 ± 5,7 86,8 ± 13,0 127,6 ± 23,5 79,5 ± 12,5 1,41 ± 0,4
Q2 24,6 ± 5,7 85,7 ± 12,6 123,2 ± 18,2 76,5 ± 12,3 1,45 ± 0,4
Q3 24,6 ± 5,6 83,1 ± 11,4 125,0 ± 17,8 77,2 ± 10,9 1,45 ± 0,5
Q4 (sup) 22,5 ± 4,1 86,6 ± 13,1 122,9 ± 15,8 75,0 ± 11,2 1,40 ± 0,4
p 0,045 0,123 0,148 0,012 0,654
Moyennes des indicateurs cardio-métabolique selon les Quartiles de consommation de poissons et fruits de mer
Indice de masse
corporelle
Tour de taille
Tension artérielle
systolique
Tension artérielle
diastolique
HDL-Cholestérol
Poissons et fruits de
mer Q1 (inf) 25,2 (5,6) 86,1 (13,0) 125,0 (19,6) 75,5 (12,5) 1,28 ± 0,4
Q2 24,9 (5,7) 86,9 (13,6) 125,7 (22,5) 76,8 (12,8) 1,39 ± 0,4
Q3 23,0 (5,7) 83,5 (11,2) 124,6 (19,0) 77,5 (11,5) 1,48 ± 0,4
Q4 (sup) 23,4 (5,3) 83,6 (11,7) 123,9 (15,4) 79,0 (10,2) 1,57 ± 0,5
p 0,001 0,048 0,894 0,115 < 0,001
Moyennes des indicateurs cardio-métabolique selon les Quartiles de consommation de légumes
Indice de masse
corporelle
Tour de taille
Tension artérielle
systolique
Tension artérielle
diastolique
HDL-Cholestérol
Quartiles de légumes
Q1 (inf) 24,6 ± 5,8 85,2 ± 13,2 127,6 ± 23,5 79,5 ± 12,5 1,41 ± 0,4
Q2 24,2 ± 5,4 85,6 ± 12,0 123,2 ± 18,2 76,5 ± 12,3 1,45 ± 0,4
Q3 23,1 ± 4,3 83,1 ± 11,4 125,0 ± 17,8 77,2 ± 10,9 1,45 ± 0,5
Q4 (sup) 24,7 ± 5,9 86,6 ± 13,1 122,9 ± 15,8 75,0 ± 11,2 1,40 ± 0,4
p 0,045 0,123 0,148 0,012 0,654
Importance du régime traditionnel dans la prévention des MCV et autres maladies chroniques
Association négative et indépendante de la consommation de légumes avec la tension artérielle
diastolique (ß = -0,129, p<0,01)*
Consommation de poissons positivement associée au HDL-C (ß = 0,168 ; p<0,01) et négativement avec TC:HDL-C ratio (ß = -0,110 ; p<0,05)*
*Regression linéaire multiple
Importance de l’adéquation en micronutrients dans la prévention des MCV et autres maladies chroniques
Adéquqtion en micronutriments positivement associée au HDL-C (ß = 0,144; p<0,01), et négativement au TC:HDL-C ratio (ß = -0,139 ; p<0,01)
Adéquation en micronutriments associée à un risque plus faible de tension artérielle élevée (OR = 0.46; CI 95%: 0.26-0.84)**
La faible adéquqtion en Ca, Fe, Zn montre la nécessité de prévenir le risque de MCV et autres maladies chroniques en améliorant l’adéquqtion en micronutriments
* Régression linéaire multiple; ** Régression logistique
Conclusion L’étude a confirmé un risque de MCV plus important avec la
transition alimentaire et l’urbanisation
Ce risque peut-être réduit par une meilleure adéquqtion en micronutriments et des apports plus importants en légumes, légumineuses et poissons
L’agro-biodiversité peut jouer un rôle central dans l’augmentation de la disponibilité et de la diversité alimentaires, notamment en aliments traditionnels de bonne valeur nutritionnelle et ainsi Agrobiodiversity could play a central role by increasing availability, diversity and contribuer à l’amélioration de la nutrition et la santé de cette population
The effects of market integration on the nutritional contributions of
traditional foods to the wellbeing of the rural poor in Africa (2010-2012)
Merci de votre patience
Salt extraction
Dietary transition
Increasing consumption of street food with urbanization
céréa-les
Tuber-cules
Viande.
volaille
Poissons Œufs Produits laitiers
Fruits Légumes Huiles. graisses
Education secondaire
0.121‡ 0.170**
Education primaire
0.129** 0.094‡
NSE élevé -0.084* 0.097‡ 0.175** 0.149**
NSE moyen
0.105*
Métropole 0.118‡ 0.248*** -0.233*** 0.280*** -0.162* 0.426*** 0.434***
Petite ville -0.087* 0.220*** -0.108* 0.104*
Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des paramètres cardiométaboliques sur les conditions socioéconomiques. la zone. la qualité de l’alimentation et le mode de vie
Score alimentaire de prévention selon la zone d’étude et le NSE
0%
20%
40%
60%
80%
100%
NSE bas
(n=76)
NSE moyen
(n=43)
NSE élevé
(n=51)
NSE bas
(n=63)
NSE moyen
(n=58)
NSE élevé
(n=50)
NSE bas
(n=47)
NSE moyen
(n=94)
NSE élevé
(n=59)
Prévention faible Prévention moyenne Prévention é levée
Rural (n = 170. p =0.640 ) Petite ville (n = 171. p = 0.193) Métropole (n = 200. p<0.001)
Nature et cadre d’étude
Étude transversale analytique Ouidah et périphérie rurale Comparaison avec Cotonou*
Cotonou*Ouidah
Ouidah
Cotonou*
Métropole
Petite ville
Milieu rural
Zones de l’étude
Apports alimentaires
3 rappels alimentaires non consécutifs de 24h
1. Liste rapide
2. Aliments oubliés
3. Moments et occasions
4. Détail sur les aliments
5. Revue finale
Conway et al. 2003
Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des scores de qualité alimentaire sur les conditions socioéconomiques et la zone d’étude
Score d’adéquation en micronutriments
Score alimentaire de prévention
Conditions socioéconomiques
Education secondaire et + 0.104‡
Education primaire
NSE élevé
NSE moyen
Zone d’étude
Métropole -0.115* -0.177**
Petite ville ‡ p < 0.05; * p < 0.05; ** p < 0.01
Overall frequency of metabolic syndrome and its components using IDF criteria (2005)
Cardiometabolic parameters
Rural
(n = 170)
Semi-urban
(n = 171)
urban
(n = 200)
p
Metabolic syndrome 4.1 6.4 11.0 <0.05
Abdominal obesity 28.2 41.5 52.5 <0.001
High blood pressure 24.1 21.6 26.5 NS
Elevated triglycerides 2.4 1.8 2.0 NS
Low HDL-C 25.3 18.1 37.5 <0.001
High fasting glucose 10.0 14.6 4.0 <0.01
Nutrition Research 2009; 29(3):180-9
IMC TT TAS TAD HDL CT/ HDL HOMA
Cond. Socioéconomique
Educ. Secondaire +
Education primaire -0.102‡
NSE élevé 0.241*** 0.241*** 0.137**
NSE moyen 0.143** 0.132**
Zone d’étude
Métropole 0.227*** 0.105‡ -0.174** -0.406***
Petite ville 0.182*** 0.122** -0.089‡ 0.116*
Mode de vie
Consommation d’alcool 0.071‡ 0.108** 0.079‡
Activité physique -0.153*** -0.168*** -0.144** -0.144**
Score d’adéquation 0.107* -0.139**
Score de prévention
Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des paramètres cardiométaboliques sur les conditions socioéconomiques. la zone. la qualité de l’alimentation et le mode de vie
Schémas alimentaires (21 groupes d’aliments)
Grains Pain blanc et pâtesRacines et tub.
locales
Légumineuses Noix et amandes
LaitPoissons
Viande blanche
Oeufs
Jus de fruit sucrésFruits
Graisses
Feuilles vertes
Huiles
Pomme de terre et dérivés
Boissons gazeuses
Aliments de restauration rapide
Sucreries
Légumes autre que feuilles vertes
Produits laitiers
Viande rouge
Transition alimentaire: processus pas toujours linéaire
TRANSITIONNEL(n=68)
TRADITIONNEL(n=132)
Pain & pâtes alim.Racines & tuber.Noix et amandesViande blancheViande rouge
LaitProduit laitiers
ŒufsGraisses
Jus de fruitsLégumes
Huiles Boissons gaz.
Fast foodPoissons
Grains céréaliersLégumineuses
Fruits
Sodjinou et al. 2007
Discussion
Qualité alimentaire globalement acceptable dans la population étudiée• Score DQI-I Bénin > DQI-I Chine. USA. Espagne. France
• Apports lipidiques bas• Lipides > 30% Kcal: 1% métropole c. 60% en milieu
urbain chinois
• Lipides < 15% kcal: 32% métropole
Besoin d’améliorer les apports en AGPI et en fruits et légumes
Du 2002; Kim 2003; Tur 2005; Mariscal-Arca 2007;Mejean 2007
Discussion Influence du NSE sur l’alimentation et sa qualité
marquée dans la métropole
• Atténuée par agriculture de subsistance. pêche et chasse en milieu rural et petite ville proche
Meilleure qualité préventive de l’alimentation avec l’éducation secondaire
• Éducation déterminant positif de la qualité alimentaire et même de la consommation (poisson. légumes)
• Possibilité d’améliorer la qualité de l’alimentation avec l’éducation même chez les plus pauvres
Robinson 2004; Barker 2008; Murakami 2009;
Qualité de l’alimentation Score d’adéquation en micronutriments
Adéquation individuelle aux ANR de
FAO/OMS en 14 micronutriments
• 10 Vitamines (A. E. C. B6. B12. thiamine.
riboflavine. niacine. acide panthoténique. folates)
• 4 minéraux (magnésium. calcium. fer. zinc)
Score maximum=14
WHO/FAO. 2001
Score alimentaire de prévention de maladies chroniques
Respect de huit recommandations de l’OMS pour la prévention des maladies chroniques
1. Lipides totaux (15-30% kcal)2. AG saturés (<10% kcal)3. AG polyinsaturés (6-10% kcal) 4. Protéines (10-15% kcal)5. Sucres (<10% kcal) 6. Cholestérol (<300 mg/j)7. Fibres (>25 g/j)8. Fruits et légumes (>400 g/j)
Score maximum = 8WHO/FAO. 2003
Discussion Plus d’activité modérée en campagne qu’en en ville:
• Agriculture et travail manuel contribuent à la vie active à la campagne. même si les loisirs sont faibles
• Ventes. travail de bureau et transport motorisé favorisent la sédentarité en ville
Plus d’obésité chez les femmes que les hommes• Sédentarité. perception culturelle• Pas de corrélation du TT avec la parité
14.6% de sous poids c. 27% surpoids/obésité ⇒ double fardeau de la malnutrition• Phénomène liée à la transition nutritionnelle accélérée dans
les PEDMonteiro 2002; 2004
Objectif principal
Examiner les liens entre la transition nutritionnelle et des facteurs de risque de MCV chez des adultes bien portants. non traités pour des maladies métaboliques ou cardiaques et résidant à Ouidah. ville secondaire du Bénin. ou dans sa périphérie rurale
Comparer les zones semi-urbaines aux zones rurales de Ouidah. puis les zones semi-rurales et rurales de Ouidah à celles de Cotonou*. la métropole du Bénin
*Données collectées par R. Sodjinou dans le cadre de son programme de PhD en Nutrition.
Qualité de l’alimentation Score de diversité alimentaire
Présence d’au moins un des groupes alimentaires constitués
1. Céréales,
2. Racines et tubercules
3. Légumineuses et noix
4. Viandes et volailles
5. Poissons et fruits de mer
6. Oeufs
7. Produits laitiers
8. Fruits et jus de fruits purs
9. Feuilles vertes et autres légumes
10. Huiles et graisses
Score maximum=10Ruel et al., 2003
Qualité de l’alimentation Score d’adéquation en micronutriments
Adéquation individuelle aux ANR de
FAO/OMS en 14 micronutriments
• 10 Vitamines (A, E, C, B6, B12, thiamine,
riboflavine, niacine, acide panthoténique, folates)
• 4 minéraux (magnésium, calcium, fer, zinc)
Score maximum=14
WHO/FAO, 2001
Score alimentaire de prévention de maladies chroniques
Respect de huit recommandations de l’OMS pour la prévention des maladies chroniques
1. Lipides totaux (15-30% kcal)2. AG saturés (<10% kcal)3. AG polyinsaturés (6-10% kcal) 4. Protéines (10-15% kcal)5. Sucres (<10% kcal) 6. Cholestérol (<300 mg/j)7. Fibres (>25 g/j)8. Fruits et légumes (>400 g/j)
Score maximum = 8WHO/FAO, 2003
Main food group N of type foods
Representative foods items
Cereals 28 Maize, rice, bread, pasta, wheat flavour, wheat couscous, millet
Roots and tubers 17 Cassava, yam, plantain, sweet potato, potatoes
Legumes and nuts 18 Beans, nougat, soya, groundnut, cola nut, coconut, palm nut,
sesame
Meats and poultry 15 Beef, mutton, pig, rabbit, chicken, duck, turkey
Fish and seafood 11 All kinds of fish, crab, shrimp, snail, oyster
Eggs 2 Cooking and fried eggs
Milk and dairy products
9 Powdered whole milk, Condensed sweetened milk, yogurt, cheese
Fruits and fruit juices17 Mango, pineapple, banana, avocado, guava, watermelon, orange
juice
Vegetables 16 Cabbage, amaranth, lettuce, tomato fruit, carrot, okra, cucumber
Oils and fats 8 Vegetable oils, butter, fat, margarine, mayonnaise
Sweets and soft drink b 12 Soft drink, chocolate, sweets, honey, sugar, syrup
Alcohol drink b 6 Local and imported beers, Wines and spirits
Fardeau mondial des maladies chroniques
Maladies chroniques:• 1ere cause de mortalité dans le monde
• 61% de décès (38 millions)
Maladies cardiovasculaires (MCV):• 1ere cause de décès attribuables aux maladies
chroniques
• 30% de décès dans le monde (18 millions)
• Conséquences plus désastreuses dans les PED• 80% de décès attribuables aux MCV
OMS 2003. 2005
Projection du nombre de décès attribuables aux MCV en 1990 et 2030 (Pays développés c. PED)
56
9
19
0
5
10
15
20
1990 2020
Mil
lio
ns
de
dé
cè
s p
ou
r c
au
se
de
MC
V
Pays développés
Pays endéveloppement
Muray et Lopez. 1996
Gradient croissant de surpoids et obésité chez des femmes adultes du Bénin
0
5
10
15
20
25
Pré
vale
nce
(%
)
Milieu rural Autres villes Cotonou(métropole)
Surpoids Obésité
EDS. 2006
Millions de décès attribuables aux maladies chroniques dans 23 PED (projection pour 2005. 2015 et 2030)
0
5
10
15
20
25
30
35
Déc
ès p
ar m
alad
ies
chro
niq
ues
(m
illi
on
s)
2005 2015 2030
Repiratoires chroniques
Cancers
MCV et diabète
Ensemble de maladieschroniques
Adapté de Abegunde. 2007
Obésité (IMC≥30) en Afrique de l’Ouest (taux standardisés pour l’âge)
0
5
10
15
20
25
Burkina FasoGhana
Côte-d'IvoireNigéria Mali
SénégalBénin
Libéria
Cap Vert
Sierra-Léone
Mauritanie
Pré
va
len
ce
(%
)
Femmes Hommes
OMS. 2007
Fréquence de paramètres cardiométaboliques chez des adultes du Bénin d’après l’enquête STEPS
0
5
10
15
20
25
30
Hypertension Obésité Diabète Hypercholestérolémie
Fré
qu
en
ce
(%
)
Rural Urbain
OMS et Ministère de la santé. 2008
***
***
******
Score alimentaire de prévention selon la zone d’étude et le NSE
0%
20%
40%
60%
80%
100%
NSE bas
(n=76)
NSE moyen
(n=43)
NSE élevé
(n=51)
NSE bas
(n=63)
NSE moyen
(n=58)
NSE élevé
(n=50)
NSE bas
(n=47)
NSE moyen
(n=94)
NSE élevé
(n=59)
Prévention faible Prévention moyenne Prévention é levée
Rural (n = 170, p =0,640 ) Petite ville (n = 171, p = 0,193) Métropole (n = 200, p<0,001)
Transition alimentaire
Alimentation rurale Alimentation rurale traditionnelletraditionnelle
grasgras sucresucre glucides glucides
complexescomplexes fibresfibres MonotoneMonotone Surtout les denrées Surtout les denrées
de basede base
Alimentation urbaine. Alimentation urbaine. obésogène. occidentaliséeobésogène. occidentalisée
grasgras sucresucre viandeviande fibresfibres + Variée+ Variée Aliments raffinés. Aliments raffinés.
industrielsindustriels restauration rapiderestauration rapide boissons gazeusesboissons gazeuses
(Adapté de Vorster 1999)
Agrobiodiversity can play a lead role a lead roand the emerging epidemic chronic diseases in developping countries
Increasing obesity, CVD, cancers and others chronic diseases with urban diet characterized by in high sugar, fats, refined cereals, but low in fibre and PUFA
Diabetes complication with micronutrients deficiency
Mondialisation des tendances alimentaires (PED)
Effets urbanisation. revenu. médias rapide des matières grasses. surtout
végétales: disponibilité et prix des huiles végétales
fibres. sucres. mais aussi variété (viandes. lait. œufs. fruits & légumes)
Uniformisation: fast food. coca-cola… Avec sédentarisation: obésité
Lieux de consommation de principaux repas hors du domicile familial (> 1 fois au cours des 7 derniers jours)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
%
Rue Maquis Cantine Restaurant Cafétéria
Rural
Petite ville
Métropole
Paramètres cardiométaboliques
Paramètres cardiométaboliques
Milieu rural(n = 170)
Petite ville(n = 171)
Métropole(n = 200)
p
IMC 22,4 ± 0,4 a 24,2 ± 0,3 b 25,0 ± 0,5 b 0,004
Tour de taille 82,2 ± 0,6 a 85,1 ± 0,7 b 85,7 ± 1,4 b 0,019
Tension systolique 123,8 ± 1,2 125,3 ± 2,4 123,3 ± 2,4 NS
Tension diastolique 78,7 ± 0,5 a 79,3 ± 1,4 a 73,4 ± 1,2b 0,003
HDL-C 1,45 ± 0,05 a 1,52 ± 0,04 a 1,29 ± 0,02 b <0,001
CT/HDL-C 3,09 ± 0,09 a 3,05 ± 0,11 a 3,62 ± 1,0 b 0,001
HOMA 2,17 ± 0,09 2,80 ± 0,34 2,49 ± 0,19 NS
Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des scores de qualité alimentaire sur les conditions socioéconomiques et la zone d’étude
Score d’adéquation en micronutriments
Score alimentaire de prévention
Conditions socioéconomiques
Education secondaire et + 0,104‡
Education primaire
NSE élevé
NSE moyen
Zone d’étude
Métropole -0,115* -0,177**
Petite ville ‡ p < 0,05; * p < 0,05; ** p < 0,01
Paramètres cardiométaboliques
Paramètres cardiométaboliques
Milieu rural(n = 170)
Petite ville(n = 171)
Métropole(n = 200)
p
IMC 22,4 ± 0,4 a 24,2 ± 0,3 b 25,0 ± 0,5 b 0,004
Tour de taille 82,2 ± 0,6 a 85,1 ± 0,7 b 85,7 ± 1,4 b 0,019
Tension systolique 123,8 ± 1,2 125,3 ± 2,4 123,3 ± 2,4 NS
Tension diastolique 78,7 ± 0,5 a 79,3 ± 1,4 a 73,4 ± 1,2b 0,003
HDL-C 1,45 ± 0,05 a 1,52 ± 0,04 a 1,29 ± 0,02 b <0,001
CT/HDL-C 3,09 ± 0,09 a 3,05 ± 0,11 a 3,62 ± 1,0 b 0,001
HOMA 2,17 ± 0,09 2,80 ± 0,34 2,49 ± 0,19 NS
IMC TT TAS TAD HDL CT/ HDL HOMA
Cond, Socioéconomique
Educ, Secondaire +
Education primaire -0,102‡
NSE élevé 0,241*** 0,241*** 0,137**
NSE moyen 0,143** 0,132**
Zone d’étude
Métropole 0,227*** 0,105‡ -0,174** -0,406***
Petite ville 0,182*** 0,122** -0,089‡ 0,116*
Mode de vie
Consommation d’alcool 0,071‡ 0,108** 0,079‡
Activité physique -0,153*** -0,168*** -0,144** -0,144**
Score d’adéquation 0,107* -0,139**
Score de prévention
Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des paramètres cardiométaboliques sur les conditions socioéconomiques, la zone, la qualité de l’alimentation et le mode de vie