CONCOURS EXTERNE ET INTERNE

POUR LE RECRUTEMENT

DE TECHNICIENS SUPERIEURS PRINCIPAUX

DE L’ECONOMIE ET DE L’INDUSTRIE

- SESSION 2019 -

EPREUVE ECRITE D’ADMISSIBILITE DU LUNDI 7 OCTOBRE 2019

EPREUVE N° 1 - NOTE DE SYNTHESE

(DUREE : 4 HEURES - COEFFICIENT : 4)

REMARQUES IMPORTANTES :

les copies doivent être rigoureusement anonymes et ne comporter aucun

signe distinctif ni signature, même fictive, sous peine de nullité.

le candidat s’assurera, à l’aide de la pagination, que le sujet comporte

1 page de garde, 2 pages d’énoncé et 35 pages de dossier documentaire.

TOUTE NOTE INFERIEURE A 6 SUR 20 EST ELIMINATOIRE

SUJET

L’intelligence artificielle au service des entreprises

Lors du colloque « L’Intelligence Artificielle au service des entreprises » organisé par la

Direction générale des entreprises, le 3 juillet 2019, Bruno Le Maire, ministre de l’économie et

des finances, a rappelé l’engagement du Président de la République exprimé en mars 2018, à

l’occasion du lancement de la stratégie nationale en intelligence artificielle (IA), sur la base du

rapport de la mission Villani.

« Renforcer notre offre, diffuser l'IA dans toutes les PME avec le soutien des grands groupes,

construire l'IA française respectueuse, transparente et soucieuse de la liberté », le ministre de

l’économie et des finances a présenté le volet économique de la stratégie française en matière

d’intelligence artificielle qui mobilisera 1,5 milliard d'euros de fonds publics d'ici à 2022, dont

650 millions réservés à la recherche et 800 millions aux premiers projets.

Cette stratégie s’inscrit dans le cadre du Pacte productif 2025 dont l’objectif est le plein emploi

et la reconquête industrielle de la France afin de positionner la France comme « leader

économique et leader technologique » sur le plan européen, pour « préserver (le) rang et (la)

place (de la France) dans l’économie mondiale du 21ème siècle ».

******************************************

Il vous est demandé d’élaborer une note de synthèse des documents ci-joints, de trois

pages au maximum, en vous efforçant notamment :

d’expliquer comment la rupture technologique qu’est l’IA va transformer

l’industrie française ;

d’indiquer quels sont les défis à relever pour garantir à la France sa place de

« leader économique et leader technologique » sur le plan européen ;

de présenter les principaux dispositifs d’accompagnement auprès des entreprises.

Dans la correction des copies, il sera tenu compte :

du respect de la longueur maximale de trois pages ;

de l’esprit de synthèse du candidat ;

de la rigueur du plan ;

de la qualité de l’expression écrite : clarté du style, richesse et précision du vocabulaire ;

du respect des règles de français : grammaire, orthographe, ponctuation.

DOCUMENTS JOINTS :

N° 1 : Avec la numérisation des entreprises manufacturières, l’industrie du futur

prend forme – Le 4 pages de la DGE – n° 86 décembre 2018………………….

Pages 1 à 4

N° 2 : Alliance industrie du futur – Communiqué de presse – 4 juillet 2019………… Pages 5 à 7

N° 3 : Comment Panasonic réinvente le Kaizen pour créer son usine modèle de

l’industrie du futur – L’USINENOUVELLE – 2 novembre 2018……………..

Pages 8 à 10

N° 4 : Lancement de France Num : un outil au service de la transformation

numérique des entreprises – Extrait du site

www.economie.gouv.fr/lancement-france-num-outil-au-service-

tranformation-numerique-des-entreprises - 15 octobre 2018.............................

Pages 11 à 12

N° 5 : Comment l’IA bouleverse le monde du travail - L’USINENOUVELLE -

11 avril 2019………………………………………………………………….

Pages 13 à 14

N° 6 : Responsabilité sociétale des entreprises : l’intelligence artificielle et le

numérique pour agir - L’USINENOUVELLE – 3 août 2019………………….

Pages 15 à 16

N° 7 : Le constat du collectif femmes@numerique – Extrait du site internet

https://femmes-numerique.fr – 28 avril 2018………………………………….

Page 17

N° 8 : Utiliser l’intelligence artificielle pour développer la croissance de votre

entreprise – Bercy Infos – Extrait du site internet

https://www.economie.gouv.fr – 16 octobre 2018……………………………

Page 18

N° 9 : Pourquoi l’intelligence artificielle est devenue incontournable, y compris dans

les PME – La tribune de Thibault Lanxade – L’Opinion – 11 août 2019………

Pages 19 à 20

N° 10 : L’intelligence artificielle au service des entreprises – Extrait du dossier de

presse du colloque L’intelligence artificielle au service des entreprises –

3 juillet 2019…………………………………………………………………

Pages 21 à 29

N° 11 Alliance industrie du futur - Extrait du site internet http://www.industrie-

dufutur.org/……………………………………………………………………

Pages 30 à 35

1

Document n° 1

2

3

4

5

Document n° 2

6

7

8

Comment Panasonic réinvente le Kaizen pour créer son usine

modèle de l’industrie du futur

Publié le 02/11/2018 À 18H18

Dans son usine de Saga, au Japon, Panasonic applique le Gemba, une extension du Kaizen

sur le terrain bénéficiant de la puissance de l’Internet des objets, du big data et de

l’intelligence artificielle. Le géant japonais de l’électronique fait de cette usine à la fois son

laboratoire et sa vitrine de l’industrie du futur. Un savoir-faire qu’il entend vendre à

l’extérieur.

L'usine de Panasonic à Saga, au Japon © L'Usine Nouvelle

Vous connaissez le Kaizen, cette méthode japonaise d’amélioration continue. Voici le Gemba, son extension sur le terrain.

Elle est mise en œuvre par Panasonic dans son usine de Saga, dans le Sud du Japon, avec le renfort de l’Internet des objets,

du big data et de l’intelligence artificielle. Le géant japonais de l’électronique fait de cette usine "smart" à la fois son

laboratoire et sa vitrine de l’industrie du futur.

Contraintes de fabrication de petites séries

Dans cette usine de 400 personnes, le groupe, dont le siège se

situe à Osaka, fabrique 17 familles d’équipements

électroniques professionnels, allant des systèmes

d’automatisation de la production jusqu’aux tables de mixage

audio, en passant par les terminaux de paiement électronique,

les dispositifs de communication sans fil ou encore les

caméras de sécurité.

Document n° 3

9

Loin de l’image véhiculée par Panasonic en tant que fabricant de produits d’électronique grand public de masse comme

les téléviseurs, les platines Blu-ray ou les fours micro-ondes, cette usine réalise une grande variété de produits sur

commande à des petits volumes, allant de l’unité jusqu’à quelques centaines pièces.

Plus de 70% de sa production concerne des séries de seulement 1 à 100 pièces. Elle doit être reconfigurée en permanence

pour s’adapter aux fluctuations de la demande et aux changements fréquents de séries. En plus de la flexibilité, elle doit

répondre à des contraintes élevées d’efficacité, de productivité et de qualité. Autant d’éléments qui font l’objet d’une

démarche Kaizen.

Le Gemba signifie en japonais "le vrai lieu où se passent les choses". Il consiste à aller sur le terrain pour observer ce qui

s’y passe, identifier les problèmes et apporter les solutions appropriées. La visualisation du fonctionnement réel de l’usine

constitue la clé de cette démarche. A cet effet, le bâtiment, qui fabrique des caméras de sécurité avec une centaine de

personnes, est muni au plafond de 40 balises Beacon pour la géolocalisation des opérateurs, et de 20 caméras pour la

visualisation de leurs mouvements et leurs interactions avec les machines. Il devient ainsi possible de voir en temps réel

tout ce qui se passe dans l’atelier : les déplacements des opérateurs, les actions qu’ils font sur les machines, le

fonctionnement des équipements, etc. Les données sont analysées pour déterminer les mouvements à faible valeur ajoutée,

les pertes de temps ou encore les difficultés d’exécution. Autant d’enseignements utilisés pour optimiser la configuration

des machines, l’ordonnancement des opérations, les instructions de fabrications, etc.

Sur certains postes, une caméra 3D suit les gestes de l'opérateur. Lorsqu'elle

détecte une erreur de manipulation, elle déclenche une alarme (photo ci-

contre).

Trouver la bonne dose d'automatisation

Les changements de produits et de séries nécessitent un travail d’amélioration sans fin. Les données des capteurs sont

accumulées dans le cloud pour fournir une base d’analyse sur une semaine ou un mois. Elles constituent un vrai trésor

d’expérience pour l’entrainement et le perfectionnement des modèles d’apprentissage statistique, ces moteurs

d’intelligence artificielle au cœur des outils d’optimisation de la production.

L’intelligence artificielle est mise à contribution pour déterminer le degré d’automatisation à mettre en œuvre. "Nous ne sommes pas dans une production à grand volume qui justifie une automatisation à outrance, explique Tomokazu Ichiriki,

directeur du département des technologies de fabrication chez Panasonic. Nous devons trouver le bon compromis entre travail manuel et automatisation, et identifier les tâches manuelles qui méritent vraiment à être robotisées. "

L’assemblage des cartes électroniques est assuré par des lignes de pose

automatique de composants montés en surface avec des machines signées

Panasonic. L’inspection des cartes en bout des lignes est automatisée grâce

à l’utilisation d’une machine de contrôle par vision industrielle de la marque

Omron (photo ci-contre). Mais compte tenu des faibles volumes, le montage

final de produits reste manuel. Panasonic essaie toutefois de pousser le plus

loin possible la robotisation.

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Reproduction de l'expertise humaine par l'intelligence artificielle

C’est le cas du vernissage des cartes électroniques. Une opération complexe qui exige une telle adresse et une expérience

qu’elle n’était réalisable que de façon manuelle. En observant et en analysant à l’intelligence artificielle le travail manuel,

Panasonic a réussi à reproduire sur un robot l’expertise des spécialistes de cette opération. Même chose pour le robot de

rangement de petits composants dans les alvéoles du plateau d’approvisionnement des postes d’assemblage.

Pour la traçabilité de la fabrication, le système de production est connecté à l’ERP de SAP. Plus de papier sur les postes

de travail. Les opérateurs reçoivent leurs instructions de fabrication de façon vocale, et ils rendent comptent de l’état des

machines de façon vocales. Ils disposent chacun d’une tablette durcie avec laquelle ils interagissent à la voix (photo à

coté). Lors de la vérification de l’état des équipements, des réglages ou de reconfiguration des lignes, ils se contentent de

cocher des cases ou répondre par oui ou non à des questions sur l’écran de la tablette. "La voix devient le lien entre les

équipements de production et le système de gestion, affirme Tomokazu Ichiriki. Elle est collectée et enregistrée comme les autres données de production."

Gain de productivité de 10% par an

Les données collectées par les différents capteurs sont affichées sur quatre grands écrans dans la salle de visualisation

(photo ci-dessous), véritable centre névralgique du Gemba. Les équipes des chantiers Kaizen les analysent pour déterminer

les problèmes et décider des améliorations à apporter. "Grâce à ce système, la productivité augmente typiquement de 10%

en moyenne par an", estime Tomokazu Ichiriki. Un chantier Kaizen est associé à chaque lancement de nouveau produit.

L’usine devient la fierté de Panasonic qui n’hésite pas à l’ouvrir à la visite.

En 2017, elle a été visitée par près de 1 800 personnes. Cette ouverture n’est

pas sans arrière pensée puisque le groupe entend vendre ce savoir-faire en

complément de ses équipements d’automatisation. Elle s'inscrit dans son

virage stratégique sur le marché BtoB pour compenser le déclin de l'activité

d'électronique grand public, naguère florissante.

Ridha Loukil, au Japon

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Extrait du site internet https://www.economie.gouv.fr/lancement-france-num-outil-au-service-

transformation-numerique-des-entreprises

Lancement de France Num : un outil au service de la

transformation numérique des entreprises 15/10/2018

Mounir Mahjoubi, secrétaire d’État auprès du Premier ministre chargé du numérique, Delphine Gény-Stephann, secrétaire

d'État auprès du ministre de l'Économie et des Finances et Harold Huwart, représentant le Président de Régions de France,

ont participé le lundi 15 octobre au lancement de l’initiative France Num sur la transformation numérique des TPE/PME.

L’objectif de l’initiative France Num est de rassembler sous une même bannière, l’ensemble des actions menées par

l’État, les régions et leurs partenaires pour accompagner les TPE/PME vers le numérique. En particulier via la mise

en avant de projets concrets de transformation numérique pour inspirer les entreprises de tous les secteurs.

Très concrètement, elle vise à permettre à toutes les TPE et PME françaises, de lancer leur transformation numérique

d’ici 3 ans.

Répondre aux grands enjeux du numérique pour les TPE/PME

L’élaboration de cette initiative repose sur les recommandations du Conseil national du numérique, du Gouvernement (via

la direction générale des entreprises) et en partenariat avec les régions de France et tous les acteurs, concernés. France

Num a été plus particulièrement élaborée pour répondre à trois défis majeurs :

la transformation numérique est un enjeu crucial pour la compétitivité des entreprises françaises, le maintien

de l’activité sur les territoires et l’emploi ;

les TPE/PME françaises présentent un retard persistant et parfois préoccupant dans leur degré de

numérisation ;

des initiatives existent déjà dans de nombreuses régions, mais sans une vraie animation nationale en support.

Prendre en compte les besoins réels des TPE/PME en matière de numérique

Pour répondre à ces enjeux globaux fondamentaux, France Num a été élaboré autour de trois grands axes, qui ont pour

point commun de prendre en compte les réels besoin des entreprises, ainsi que leur environnement :

favoriser les premier pas numériques : beaucoup d'entrepreneurs ne sont pas assez sensibilisés à l'importance

du numérique comme potentiel de développement. Ainsi, 20% des dirigeants d’entreprise considèrent que le temps

de la transformation numérique n’est pas venu pour leur entreprise. Certains pâtissent également d'un manque de

compréhension du sujet, par exemple sur les aspects de cyber-sécurité. D'autres manquent de compétences en

interne ou n'ont pas assez de moyens financiers. Tous ces éléments ne favorisent pas les premiers pas numériques

de beaucoup d'entrepreneurs ;

miser sur les territoires : une initiative uniquement nationale serait vaine, tant le soutien aux TPE/PME se joue

avant tout dans les territoires. C’est pourquoi France Num a été conçue conjointement par les régions et l’État,

qui en assureront le pilotage coordonné tout au long de son déploiement ;

associer tous les acteurs en lien avec les TPE/PME : tous les acteurs doivent être mobilisés, c’est pourquoi en

plus des régions, de nombreux partenaires publics et parapublics ainsi que de nombreuses structures de

professionnels proches des TPE/PME, sont associés à France Num.

Document n° 4

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4 axes d’actions pour France Num

Axe 1 : un nom fort pour fédérer les acteurs

L’initiative « France Num » est tout d’abord la création d’une bannière afin de rassembler des projets de transformation

numérique concrets pour inspirer les entreprises de tous secteurs.

Axe 2 : un réseau d’accompagnement, les « activateurs » au service des TPE/PME

France Num est portée par l’ensemble des acteurs actifs pour la transformation numérique des TPE/PME. Chaque

partenariat se concrétise par un référencement d’accompagnants individuels des entreprises. Au lancement, plus de 900

activateurs, répartis sur tout le territoire sont ainsi mobilisés. Parce que l’enjeu est immense, le référencement de ces

activateurs continuera au fil de l’eau, pour que toutes les TPE/PME puissent bénéficier d’un accompagnement de

proximité.

Axe 3 : une plateforme de ressources personnalisées

Cette plateforme vise à apporter une solution concrète à chaque TPE/PME en mettant à disposition toutes les initiatives

existantes (accompagnement sur tout le territoire, financement, outils). Cet espace en ligne ouvert à tous permettra la mise

en relation entre les TPE/PME et les activateurs qui les accompagneront dans leur démarche de transformation numérique.

France Num

www.francenum.gouv.fr

Pour la première fois, sur une plateforme unique, une entreprise peut :

être sensibilisée aux enjeux de la transformation numérique en lien avec tous les partenaires de l’initiative ;

les entreprises pourront notamment consulter les témoignages de TPE/PME ayant initié leur transformation ;

obtenir une recommandation et consulter des outils pour lancer sa transformation ;

trouver des conseillers, appelés activateurs, près de chez elle ;

identifier des évènements et des formations localement ;

trouver les offres de financement adaptées à ses besoins et priorités ;

si elle le souhaite, participer au pilotage et à la stratégie de l’initiative via des groupes de travail.

Axe 4 : une nouvelle offre de prêts numériques pour les TPE/PME

Le groupe Banque européenne d’investissement, l’État et Bpifrance, se mobilisent pour accompagner financièrement la

numérisation des TPE / PME, au moyen d’une garantie de place qui permettra aux banques partenaires d’octroyer près

d’1 milliard d’euros pour la numérisation aux TPE/PME, à des conditions favorables. Les prêts seront distribués par les

réseaux des banques partenaires, et donc au plus près des TPE/PME, dans le courant de l’année 2019, et seront en priorité

des prêts de moins de 25 000 euros.

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Comment l'IA bouleverse le monde du travail

Stéphanie Mundubeltz-Gendron

Publié le 11/04/2019

Quels seront les nouveaux besoins en compétences d’ici à 2030 ? Quels métiers vont

disparaître ? Réponses dans le rapport The future of workplace de McKinsey.

"Les systèmes éducatif et de formation doivent évoluer pour s’adapter aux nouvelles

compétences" - Éric Hazan, directeur associé senior chez McKinsey

Dans les quinze prochaines années, nous allons assister à une nouvelle révolution du travail qui va bouleverser les emplois

et les compétences de façon inédite", déclare Éric Hazan, directeur associé senior chez McKinsey. Et contrairement aux

révolutions agricole, industrielle et électrique, "c’est la première fois que nous avons du recul sur un tel phénomène : nous pouvons donc l’étudier et l’anticiper", avance l’expert des problématiques des mutations du travail sous l’effet de la

technologie et du digital.

1 - Les besoins en compétences tech explosent

Pour encore mieux comprendre et anticiper ces mutations, McKinsey a mené une étude baptisée "The future of workplace",

dévoilée fin mai 2018. Le cabinet de conseil a passé au crible 800 activités et 2 000 tâches pour mettre en lumière vingt-

cinq compétences et le nombre d’heures de travail qu’elles représentent. Résultat : l’automatisation et l’intelligence

artificielle vont accélérer la transformation des besoins en compétences. Oui, mais dans quelle mesure ? Logiquement, les

besoins en compétences technologiques explosent. "Ils grimpent de 75 %", précise Éric Hazan. Les besoins en compétences

avancées en informatique et en programmation devraient ainsi augmenter de 90 % entre 2016 et 2030, selon le rapport. À

l’inverse, les besoins en compétences dites de base ou physiques et manuelles sont en déclin. Tous les secteurs ayant

recours à ce type seront touchés.

2 - La naissance des cols neufs

Mais cela ne signifie pas pour autant que les compétences humaines vont disparaître. "La demande de compétences sociales

et émotionnelles sera en hausse. Ce changement est lié à l’accroissement de la demande de compétences technologiques,

qui va changer l’organisation des entreprises. Ainsi, on aura encore plus besoin de ces compétences conceptuelles et

interpersonnelles pour comprendre la technologie et la mettre au service de l’humain. Ce sera un facteur facilitateur de

cette transition", avance Éric Hazan. Finis les cols bleus et les cols blancs, le rapport met en avant l’émergence des cols

neufs. "On va voir naître de nouveaux emplois, des jobs de classe moyenne qui vont combiner des compétences basiques

à des compétences technologiques, explique le directeur associé de McKinsey. Quelque 93 % des travailleurs, c’est-à-dire

la quasi-totalité, verront leur emploi évoluer et devront se former. Mais pour 60 % d’entre eux, de 30 à 40 % de leur activité sera fondamentalement, transformée, d’où un fort besoin de requalification."

Document n° 5

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3 - Les systèmes d’éducation et de formation à changer maintenant

Sans se montrer alarmiste, Éric Hazan prévient : "Si l’on n’engage pas dès maintenant des efforts majeurs et concertés en

termes de formation, on risque demain de voir apparaître, voire se creuser, un décalage massif entre la demande et l’offre de compétences. (…) En résulterait une guerre des talents, avec un phénomène de bifurcation entre les entreprises ayant

le mieux anticipé la transition, qui bénéficieraient d’un avantage compétitif majeur, et les autres, dont la performance sera mise à mal. Or, paradoxalement, à l’ère du digital, le capital humain est la clé de la compétitivité. C’est aussi vrai à

l’échelle des pays."

Le constat étant dressé, comment se préparer face à un tel bouleversement dans le monde du travail ? "Les systèmes éducatif

et de formation doivent évoluer pour s’adapter aux nouvelles compétences. C’est un enjeu d’intérêt général, car cela

évolue vite. Il faut une union sacrée entre l’économie et la politique pour changer la formation et l’éducation", insiste

l’expert. Quid du côté des entreprises ? "Les constats sont aisés, mais la mise en œuvre est délicate", exprime Éric Hazan.

Selon lui, cette transformation doit s’opérer en trois étapes : "Quantifier les besoins au sein de l’entreprise, planifier la

formation ou la requalification des équipes et des compétences sur les quinze prochaines années et les mettre en œuvre." Et

de citer deux exemples de grands acteurs du numérique : Google qui forme 18 000 ingénieurs tous les deux ans, soit le

tiers de sa population d’ingénieurs ; et AT & T qui a relevé le défi de former 280 000 personnes. Conclusion : organisez-

vous dès maintenant !

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Responsabilité sociétale des entreprises : l’intelligence artificielle et le

numérique pour agir

Publié le 03/08/2019 À 13H30

Laurent Cervoni, responsable IA de Talan, estime dans cette

tribune que l'intelligence artificielle et le numérique sont des

leviers pour développer la Responsabilité Sociétale des

Entreprises.

"La maison brûle et nous regardons ailleurs (…) La Terre et l'humanité sont en péril, et nous en sommes tous responsables."

Ces phrases prononcées par le Président Jacques Chirac, au sommet de Johannesburg, comme un écho à la chanson

australienne, Beds are burning, diagnostiquaient l’incapacité des États à agir face à la destruction de plus en plus inéluctable

de la planète. Cette situation exige une prise de conscience forte des entreprises qui peuvent et doivent agir au travers de

leur Responsabilité Sociétale même si celle-ci est faiblement contraignante.

Appuyées par de "nouvelles" technologies telles que le numérique ou l’Informatique Avancée (pour ne pas débattre ici de

la notion de l’Intelligence supposée ou artificielle des ordinateurs), les entreprises ont la possibilité de prendre des mesures

concrètes pour modifier la trajectoire de l’humanité, de changer la vie des salariés et par là même de leur famille afin de

proposer un cadre de travail et de vie personnelle plus… humain.

L’intelligence d’agir maintenant

De la transformation d’un lac d’eau douce (le lac Peigneur) en lac salé en 1980 en raison d’une erreur de Texaco, à la mort

de 3 tonnes de poissons dans la Seine en ce mois de juillet 2019 (suite à l’incendie de l’usine des eaux de Saint-Germain-

en-Laye) en passant, par exemple, par le confinement de milliers d’habitants du sud après un accident dans une usine de

pesticides (à Béziers en 2005), la responsabilité des entreprises dans les désastres écologiques est écrasante.

Progressivement, sous la contrainte de la législation ou des directives européennes, notamment autour de la RSE, face à la

pression des associations et parfois de leur salariés, quelque fois spontanément, elles agissent.

Dans son Panorama de la Gouvernance 2018, EY souligne qu’en 2018, le sujet de la RSE était abordé dans 63% des

Conseils du CAC 40, contre 49% en 2017, soit 14% de plus en à peine un an. Par ailleurs, depuis 2018, 50% des groupes

français prennent en compte a minima un critère RSE dans la rémunération variable de ses dirigeants.

Ainsi, Sodexo, par exemple, a pour objectif de réduire de 34% les émissions de carbone de ses opérations et de sa chaîne

d’approvisionnement en 10 ans environ. Depuis 2017, tous les bâtiments gérés par la filiale immobilière de La Poste (Poste

Immo) sont approvisionnés à 100% en énergies renouvelables et le groupe s’est doté d’une des plus grandes flottes

automobiles électriques mondiales.

Document n° 6

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La démarche des entreprises dans ce combat pour l’environnement est avant tout volontaire et doit s’inscrire dans une

vision partagée par la direction et les salariés. Parmi les outils à leur disposition : le numérique et l’intelligence

artificielle/informatique avancée. D’après une analyse de Microsoft et PWC (How AI can enable a sustainable future) d’ici

2030, l’intelligence artificielle sera utilisée au service de l’environnement pour permettre une croissance du PIB mondial

de 4,4%, une hausse nette de l’emploi de 1% et réduire l’émission des gaz à effet de serre de 4%.

De manière concrète, les entreprises doivent donc s’interroger sur l’apport que peuvent avoir ces technologies, pas

uniquement pour améliorer les marges ou la productivité mais aussi pour protéger l’environnement, et offrir une meilleure

Qualité de Vie à ses salariés. L’axe environnemental et la prise en compte de l’humain étant souvent étroitement liés.

C’est dans cette optique que l’organisation anglaise The Forum for the Future a mis au point une approche par capitaux

afin d’aider les entreprises à évaluer la réelle valeur de leurs décisions. L’idée est simple : pour être prospère et profitable,

le simple retour financier n’est pas suffisant. Il doit être considéré au même titre que les impacts naturel, humain, social et

manufacturé (ce dernier incluant, entre autres, les technologies utilisées et notamment l’IA) engendrés par chaque décision.

Aucune technologie n’est diabolique

Le monde de l’entreprise est un reflet de la société et de ses modes d’organisation. Pendant longtemps, le modèle de la

révolution agricole puis industrielle s’est satisfait des organisations pyramidales. Les entreprises et les structures étatiques

ne considéraient alors les citoyens et les employés que comme des "sujets" interchangeables et devant uniquement

produire.

Si les grandes entreprises symboliques de l’ère industrielle étaient les constructeurs automobiles, ce sont aujourd’hui des

entreprises du numérique, comme les GAFAM ou les BATX (GAFAM Asiatiques) – toutes productrices de concepts, de

brevets, d’idées, d’applications mobiles - qui symbolisent l’époque. Là où l’industrie avait besoin de main d’œuvre, ces

nouvelles entreprises ont besoin de "créateurs". Les employés comptent alors pour ce qu’ils sont : leur identité, leur

parcours, leur culture, bref leur pensée est le véritable capital de l’entreprise. Ce nouveau statut de l’individu est inséparable

d’une nouvelle organisation opérationnelle des entreprises. Le fonctionnement en réseau, plus transparent, plus efficace

remplace donc la pyramide. Cette organisation confère plus de responsabilité à chacun et répartit les centres de décisions.

La dématérialisation des échanges, la numérisation, facilitent ce modèle avec la "banalisation" des réunions à distance

(Skype Hangout), le partage des données (OneDrive, GDrive), le travail collaboratif (Trello, GDocs). Enfin, les

plateformes de MOOC offrent des séances de formations accessibles à tout moment et en tout lieu qui donne à la formation

tout au long de la vie une réelle existence (pour peu que l’entreprise libère du temps à cette fin à ses collaborateurs).

L’IA permet en outre de libérer l’humain des tâches pénibles et répétitives, de prévenir les risques sur sa santé ou de lui

apporter des éléments d’aide à la décision. C’est un choix managérial et de politique d’entreprise dans le cadre de la RSE

que de déployer ces outils avec cet objectif.

Aucune technologie n’est diabolique en soi. Il appartient à chaque entreprise de mettre le numérique et l’IA au service du

bien commun.

Puisque l’avenir nous appartient

L’utilisation d’outils d’IA en entreprise modifie certes radicalement les métiers, en fait disparaître, transforme les autres.

Mais elle permet à l’être humain de se recentrer sur des tâches où il a une réelle valeur ajoutée.

Le législateur a introduit le droit à la déconnexion dans le code du travail. Il n’est pas interdit aux entreprises d’aller plus

loin et de définir des règles d’usage, une éthique des outils numériques et de l’IA qui facilitent la vie des salariés et leur

permettent de travailler dans des conditions qui développent et valorisent leur créativité.

Responsabilité sociétale, numérique et IA constituent donc un triptyque fructueux, générateur de valeur personnelle et

professionnelle.

Cette voie d’une intégration "humaniste" du numérique et de l’IA dans les démarches RSE est celle qui doit être privilégiée.

L’IA et le numérique ne seront que ce que les humains en feront.

Laurent Cervoni, directeur IA chez Talan

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Extrait du site internet https://femmes-numerique.fr - publié le 28 avril 2018

LE CONSTAT DU COLLECTIF FEMMES@NUMERIQUE

Dans un contexte de pénurie des talents, les femmes ne se tournent pas vers les métiers du numérique. Le secteur,

innovant et moderne, reste majoritairement préempté par les hommes.

UNE PENURIE DE TALENTS DANS L’INDUSTRIE NUMERIQUE

Selon une évaluation de la Commission européenne, il manquera 756 000 professionnels du numérique en Europe en

2020. Et selon France Stratégie et la Dares, entre 170 000 et 212 000 postes seront à pourvoir dans le numérique en France en 2022.

L’IMPACT DU NUMERIQUE SUR L’ECONOMIE ET LES ORGANISATIONS

Blockchain, intelligence artificielle, big data, cyber sécurité, objets connectés, cloud…

Le numérique est présent partout. Dans tous les secteurs d’activité, la compétitivité et la performance des

organisations reposent en grande partie sur leur transformation numérique. Cette révolution numérique offre

l’opportunité aux professionnels du secteur de faire rayonner une industrie de rupture.

LA NECESSITE D’ATTIRER LES FEMMES DANS LE SECTEUR

Promouvoir la mixité dans la conception et le développement de nouveaux services numériques permettrait d’étendre

et de mieux adapter les usages. D’utilisatrices, les femmes doivent se positionner en tant qu’actrices et ainsi nourrir la créativité du secteur numérique.

Cette démarche volontariste permettra de relever les défis futurs sans laisser de côté une partie de la

population.

NOTRE DEMARCHE REPOSE SUR 3 PILIERS : UN COLLECTIF, UNE FONDATION ET L'ENGAGEMENT

DE L’ETAT

L’INITIATIVE FEMMES@NUMERIQUE

Seule une mobilisation exceptionnelle, inscrite dans la durée, permettra d’inverser les courbes et de rétablir une

représentation homogène des femmes et des hommes dans le numérique. Cette mobilisation est l’objet même de

Femmes@Numérique, initiative portée par l’AFMD, la CGE, le Cigref, Talents du numérique, Social Builder, Syntec

Numérique, soutenue par un collectif de plus d’une trentaine d’associations, le gouvernement et de nombreuses

entreprises réunies en fondation.

Le Président de la République, Emmanuel Macron, a fait de l’égalité entre les femmes et les hommes la « grande

cause de son quinquennat ». La mobilisation Femmes@Numérique s’inscrit dans cette volonté d’un traitement égal

des femmes et des hommes et ambitionne avant tout de communiquer des messages percutants et de mener des actions adaptées pour attirer les jeunes filles et les femmes vers cette discipline qui révolutionne nos vies.

Le changement à mener est culturel et donc structurel !

Dans un contexte de pénurie globale de ressources et de talents, se passer de la moitié de la population n’est

pas envisageable ni acceptable. La mixité dans le numérique est indispensable à un développement réussi de

l’usage des technologies et à leur appropriation par tous.

Document n° 7

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Extrait du site internet https://www.economie.gouv.fr

Utiliser l'intelligence artificielle pour

développer la croissance de votre entreprise Par Bercy Infos, le 16/10/2018 -

L’intelligence artificielle est une technologie qui se développe de plus en plus au sein d’entreprises, dans tous les

secteurs d’activités. Comment cela fonctionne ? Quel levier l’intelligence artificielle peut-elle représenter pour la

croissance de votre entreprise ? On vous explique tout !

L'intelligence artificielle, comment ça marche ?

L’intelligence artificielle a pour objectif d’identifier les mécanismes de l’intelligence humaine dans afin de créer des

technologies capables de les reproduire. Grâce à elle, les machines sont capables de percevoir, de comprendre, d’agir et

d’apprendre au fil de l’eau.

Une fois implémentée aux machines, l’intelligence artificielle peut permettre de rendre certaines tâches plus simples et

efficientes.

L'intelligence artificielle, un outil pour l'innovation

L'intelligence artificielle peut représenter une source d'innovation en matière de production. Les entreprises — grandes

ou moyennes — ainsi que les start-ups qui sont particulièrement concernées par cette nouvelle technologie peuvent grâce

à elle :

simplifier des tâches complexes et répétitives

améliorer l'efficacité des process

proposer des outils pour de nouveaux services

Dans une cartographie interactive, l’Observatoire des acteurs de l’intelligence artificielle du ministère de l’enseignement

supérieur, de la recherche et de l’innovation dénombre 542 structures françaises de l’Intelligence Artificielle (équipes de

recherche et entreprises confondues).

L’accompagnement Bpifrance « Diagnostic data intelligence artificielle »

Pour accompagner dans la croissance numérique par l'intelligence artificielle, Bpifrance propose un accompagnement

dédié, le Diagnostic Data Intelligence Artificielle. Ce programme s'adresse aux PME et ETI dont le chiffre d'affaires est

inférieur à 500 000 €. Il propose à ces entreprises de les aider à :

identifier des opportunités de création de valeur par l'utilisation de l'intelligence artificielle

développer des projets de transformation exploitant la data

mettre en place un projet stratégique dit "de rupture"

Publié initialement le 16/11/2017

Document n° 8

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«Pourquoi l’intelligence artificielle est devenue incontournable, y

compris dans les PME». La tribune de Thibault Lanxade Thibault Lanxade 11 Août 2019 à 11h21

Thibault Lanxade, président du groupe Jouve© Vincent Colin

« Pour traiter les innombrables données – textes, images, sons, géographiques, comportements… – que les

nouvelles technologies permettent de recueillir à chaque seconde, les robots sont essentiels. Leur usage

incontournable »

Les apparences sont trompeuses. Certes, en quelques clics, nous pouvons nous projeter aux quatre coins du

monde, acheter et vendre ce que bon nous semble, lire et commenter l’actualité… Tout paraît si simple. Et

pourtant, notre monde n’a jamais été si complexe ! Pour deux raisons.

La première : le temps s’est raccourci. Que veulent les usagers, les consommateurs, les fournisseurs, les

praticiens, les experts, bref tous ceux qui se sont emparés des nouvelles technologies pour échanger,

communiquer, produire, commercialiser ? De l’immédiateté, de la fluidité dans les process, dans la

satisfaction des besoins, encore et toujours davantage !

La seconde répond à une autre exigence : celle du sur-mesure. Pour conserver leurs clients, et en attirer de

nouveaux, les entreprises doivent désormais répondre à des besoins toujours plus exclusifs, toujours plus

personnalisés.

Peuvent-elles faire fi de ces deux tendances ? Ce serait prendre le risque de s’exclure du marché, de ne plus

être en phase avec les besoins et les usages. Ce serait prendre le risque de perdre sa position – dominante

ou non –, voire de disparaître. Combien d’entreprises leaders historiquement sur leur marché ont vu leur

modèle jusqu’ici si robuste vaciller parce que leurs process étaient devenus chaotiques, parce que leur

logistique était obsolète, parce que leurs produits n’intéressaient plus personne ?

Pour répondre à ces nouvelles contraintes, à ce nouvel environnement, l’énergie des hommes et les femmes

qui jusqu’ici faisaient battre le cœur des entreprises – et plus globalement de toutes les organisations – ne

suffit plus, à moins de multiplier à l’infini des emplois non qualifiés peu valorisants.

Pour traiter les innombrables données – textes, images, sons, géographiques, comportements… – que les

nouvelles technologies permettent de recueillir à chaque seconde, les robots sont essentiels. Leur usage

indispensable.

Ne pas opposer les intelligences.

Faut-il pour autant opposer l’intelligence artificielle (IA), qui regroupe l’ensemble des technologies qui

peuvent comprendre leur environnement et agir en conséquence, et l’intelligence humaine, naturelle ? Bien

sûr que non ! Nés de la main et du cerveau des hommes, les robots tels que les applications de machine

learning (apprentissage automatique), capables par exemple de réaliser des analyses prédictives, les

chatbots – ou agents conversationnels – ou les logiciels de traduction automatique ne sont que des outils.

En leur confiant des tâches automatisables, répétitives, bien souvent sans valeur ajoutée, on peut libérer

l’énergie des collaborateurs qui jusqu’ici assuraient ce type de fonctions et renforcer – par exemple – le

service aux clients. Par ailleurs, les robots n’étant pas capables de prendre leur destin en main, il faudra

toujours quelqu’un pour leur apprendre à fonctionner, pour les paramétrer, puis contrôler la bonne exécution

de leurs missions et ce, quelle que soit la taille de l’entreprise.

La liste est déjà longue des avantages que procure l’IA en matière de compétitivité. Au sein des

entreprises, elle est un formidable moteur de l’amélioration des processus métiers.

Document n° 9

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En effet, contrairement aux idées reçues, toutes les entreprises peuvent s’emparer de l’IA et de ses outils.

Certes, les algorithmes qui font tourner les robots sont capables de traiter une quantité inépuisable de

données. Mais leur puissance – et leur utilité – ne réside pas tant dans cette force que dans le nombre de

variables qu’ils peuvent intégrer et étudier. De fait, une PME équipée d’un simple logiciel de Customer

relationship management (CRM) possède assez de donnés pour utiliser l’analyse prédictive pour établir sa

stratégie. Par ailleurs, sans le savoir parfois, les PME ont déjà recours à l’IA, via LinkedIn qui qualifie les

candidats à un recrutement, ou les applications bancaires qui reposent sur les calculs réalisés par l’IA.

Améliorer les processus métiers.

Pour quels usages et quels bénéfices ? La liste est déjà longue des avantages que procure l’IA en matière

de compétitivité. Au sein des entreprises, elle est un formidable moteur de l’amélioration des processus

métiers. En combinant des données structurées, l’apprentissage des machines et des algorithmes

intelligents, l’IA appliquée au Business Process Management (BPM) permet de fluidifier les processus mis

en place par l’entreprise pour réaliser ses activités dans un objectif d’amélioration de la performance.

Quelques exemples valant mieux que de longs discours, voici – en résumé – quelques-unes des opportunités

offertes par l’IA. Lorsqu’un consommateur transmet directement ses documents numériques, via une

application comme Jouve Mobile Capture, le machine learning l’accompagne pour vérifier la complétude

et la conformité des documents transmis. Lors d’une ouverture de compte pour une banque ou une néo-

banque, ou lors de la souscription d’un contrat auprès d’une compagnie d’assurances ou d’une mutuelle,

l’IA garantit que l’automatisation des process atteigne un niveau de conformité réglementaire excluant les

informations erronées ou falsifiées.

Un pilotage plus précis de l’activité.

Le champ d’application de l’IA ne se limite pas à la gestion de la performance. Reposant sur une vaste

gamme d’outils, il est bien plus large. Ainsi, les assistants virtuels permettent des gains de productivité,

génèrent des réponses automatiques sur les réseaux sociaux ou qualifient les prospects. De leur côté, parce

qu’ils sont capables de simuler des conversations humaines en utilisant l’IA pour réagir à des mots-clés et

donner des réponses établies à l’avance, les chatbots permettent de créer des bases de connaissance

interactives à destination des collaborateurs, des fournisseurs et des clients. Quant à l’analyse prédictive,

via le machine learning, elle distingue des relations significatives entre de multiples variables et participer

à la construction de modèles d’analyse. Des modèles qui servent ensuite à piloter l’activité avec davantage

de précision, via l’intégration, par exemple de données sur les clients potentiels pour un produit donné.

Reste la question qui fâche : le coût de ces solutions.

Peut-il être un obstacle à leur déploiement ? Logées dans le cloud, des solutions clés en main et peu

onéreuses existent déjà tandis que certains outils peuvent être utilisés sans recourir aux compétences d’un

service IT. Parce que ce sont les fournisseurs de services qui se chargent du stockage et de la gestion de

données sur leurs propres serveurs, les PME peuvent accéder aux mêmes technologies que les grandes

entreprises pour rester compétitives. Elles auraient bien tort de s’en priver.

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Document n° 10

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Extrait du site internet

http://www.industrie-dufutur.org/

La maintenance industrielle des systèmes de production : des métiers d’avenir !

Elle englobe toutes les activités de prévention, de réparation, et l’amélioration de matériels et d’équipements, qui

permettent à un système de production de fonctionner de façon optimale, à l’aide de ressources internes ou externes

dans le respect des exigences réglementaires et des cahiers des charges définis. Elle participe à la chaîne de création

de valeur d’un produit industriel. La réalisation de ces activités nécessite la mobilisation de fonctions méthodes,

planification, organisation, gestion et réalisation dans le cadre de budget défini.

Il s’agit de définir et de réaliser la maintenance préventive et prévisionnelle (predictive en anglais), de réaliser la

maintenance corrective et les actions d’amélioration des biens, d’intégrer et d’installer de nouveaux biens, de

communiquer, d’animer et d’encadrer des équipes, d’identifier les risques et d’appliquer les mesures de prévention

nécessaires.

Les différentes maintenances

Maintenance préventive I

ll s’agit d’une maintenance planifiée, pour éviter les arrêts de production. Il s’agira alors d’effectuer un contrôle

visuel de l’installation, de vérifier l’usure des pièces, les niveaux de lubrifiants, … Certaines pièces pourront être

remplacées par anticipation à partir d’estimation d’usure.

Maintenance prévisionnelle ( « predictive » en anglais )

Il s’agit d’améliorer la connaissance du process industriel, par un « monitoring » des machines. L’objectif recherché

est d’aller vers le 0 arrêt non planifié ( ne plus subir les pannes ). Toute dérive sera identifiée et corrigée de façon à

éviter la panne, en intervenant en dehors du temps de production et au juste moment.

On va donc vers une augmentation de la partie diagnostic et analyse de données. Nota: certains l’appellent aussi la

maintenance « conditionnelle ».

Maintenance corrective

Il s’agit d’un dépannage prioritaire car la production a été arrêtée suite à la panne, occasionnant des pertes de

productivité.

Maintenance d’amélioration

Il s’agit d’une intervention programmée qui consiste à améliorer les performances du système de production.

Document n° 11

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Numérique, digital : au coeur des révolutions dans l’industrie

La maintenance est au coeur des révolutions par l’utilisation sur les machines de production, de capteurs en tous

genres reliés à Internet (IoT)* permettant une collecte massive de données sur les caractéristiques du process. Ces

données recueillies en masse et en temps réel sont et seront analysées grâce au traitement des Big Data.

De leur côté, les logiciels GMAO** évoluent et évolueront pour permettre l’exploitation simplifiée des données

recueillies afin de faciliter la prise de décision et d’optimiser l’organisation du travail.

La prise de décision pour intervenir se faisant non plus à partir d’historiques de pannes du parc installé dans

l’entreprise, mais à partir des informations transférées directement par les capteurs ou à partir de bases de données

contenant les historiques d’intervention sur des parcs-machines installés partout dans le monde.

Enfin, un accès à la GMAO en temps réel en toutes circonstances, est et sera rendu possible par l’internet mobile,

grâce notamment au cloud**.

* IoT : Internet of Things, en français objets connectés

** GMAO : Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur

***Cloud : Une ressource informatique accessible en self-service, à la demande et facturée à l’usage.

Les 5 enjeux de la révolution numérique au service des métiers de la maintenance

Le premier enjeu est de collecter toutes les données disponibles, le second d’analyser les données avec pour objectif

premier la réduction des consommations, le troisième est d’exploiter les données grâce à des interfaces permettant

la prise de décision rapide et ciblée (GMAO).

L’objectif est l’exploitation des données à 100% de TOUS « les actifs techniques » de l’entreprise de façon à favoriser

la maintenance prédictive ( maintenance prévisionnelle, conditionnelle ) et des fonctions additionnelles de

supervision. (Exemple : les informations de micro-coupures des machines sont déjà sur certaines machines mais peu

exploitées à ce jour)

1 - Collecter les informations issues des systèmes de production

Grâce à des capteurs miniaturisés physiques, chimiques et biologiques, économes en énergie et en autonomie

décisionnelle, remontent une multitude d’informations sur l’état des machines en temps réel : température, humidité,

accéléromètre, dynamomètre…

Le + : Ces capteurs, reliés à Internet par wifi, ou en filaire, permettent une surveillance et une supervision en continue

avec une vision 360° des process qui ont tendance à devenir tout « numérique ».

Des puces RFID, pouvant être doublées de GPS, permettront d’accéder facilement sur le terrain à toutes les

caractéristiques des machines. Cette technologie (RFID : IDentification Radio Frequence) permet de collecter

automatiquement des données à distance en utilisant des « radio-étiquettes » qui sont collées sur les machines de

production.

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2 - Analyser les informations avec le Big Data

Traitement des informations, data mining et text mining, pour utiliser des

données rassemblées et « confrontées ».

Le + : Le « data lake » (ou lac de données) fournit un stockage global des informations collectées dans l’entreprise,

qu’elles soient brutes ou structurées. L’absence de format imposé favorise une meilleure agilité.

Le Big Data désigne la capacité à collecter, stocker et traiter en temps réel des flux très importants de données de

nature diverse en vue de leur appliquer toutes sortes de traitements analytiques et statistiques avancés qui relèvent de

l’Intelligence Artificielle (IA) : analyse prédictive, machine learning, deep learning, etc… Ces traitements puissants

visent à révéler des informations difficilement détectables par les voies traditionnelles et susceptibles de créer de la

valeur. Ils permettent l’analyse en continu et en temps réel de l’environnement.

3 - Exploiter les informations par la GMAO nouvelle génération

La GMAO signifie, Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur. C’est une méthode de gestion effectuée à

l’aide d’un progiciel de GMAO en vue de gérer les tâches de maintenance.

Aujourd’hui – GMAO – GÉNÉRATION 1

Sur écran fixe et en temps différé

Informations rentrées manuellement en temps différé

Interface Homme-machine statique

Demain – GMAO – GÉNÉRATION 2

Dynamique et portable

Évolution sur l’interface Homme-machine

Meilleur historique des interventions

Après-demain – GMAO – GÉNÉRATION 3

En exploitant les données de parcs machines installés

Via les réseaux sociaux et le partage d’expérience entre professionnels de la maintenance

Via les bases de données constructeurs sur leurs parcs machines en utilisation

La GMAO nouvelle génération avec des fonctionnalités enrichies :

Un appairage avec d’autres outils :

GMAO / SIG (Système d’Information Géographique) – GMAO / AUTOCAD – GMAO /

BIM (Building Information Modeling (Système d’Information des Bâtiments)).

Possibilité de renseigner oralement un rapport d’intervention avec conversion automatique par écrit.

Envoi automatique de message chez les sous-traitants retenus. …

Le + : Le travail en réseau a particulièrement du sens pour les PME, moins pour les grands groupes qui ont des

outils plus élaborés et partagent déjà des données entre sites.

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4 - Exploiter en temps réel les informations grâce à l’internet mobile

Le cloud et l’internet mobile permettent une remontée de données des machines. Ces données sont ensuite analysées

afin de mettre à disposition toutes les informations nécessaire à la prise de décision ou à l’organisation du travail

(exemple : analyse des données suite à un arrêt de la production).

+ Des médias sociaux qui permettent d’échanger avec d’autres experts du

métier, dans un esprit collaboratif « facebook technique ».

5 - Exploiter en temps réel les informations en réalité virtuelle ou augmentée

RÉALITÉ VIRTUELLE (RV)

Elle permet de simuler la présence physique d’un utilisateur dans un environnement

artificiellement généré par des logiciels. L’utilisateur y vit une expérience d’immersion et

il peut y interagir. La RV permet de voir et de pénétrer à l’intérieur d’objets, rendant ainsi

possible à l’humain de se mettre virtuellement en situation réelle, à taille réelle, et/ou de

piloter un Homme virtuel.

Le + :

Casques de RV pour une immersion totale individuelle

Cave, Cube immersif en 3D

Cadwall : mur de projection avec utilisateur(s) portant également des lunettes 3D

RÉALITÉ AUGMENTÉE (RA)

C’est la superposition de la réalité et d’éléments virtuels, images 2D, 3D, sons, vidéos, etc…

Elle s’applique entre autre à la perception visuelle, superposition d’images virtuelles aux

images réelles. La réalité augmentée modifie donc notre monde en apportant des images

virtuelles qui nous permettent d’avoir des informations supplémentaires et d’interagir. Elle

est et sera de plus en plus utilisée dans l’industrie pour la conception, design, maintenance, assemblage, pilotage,

robotique, etc…

Le + :

Lunettes de réalité augmentée

Utilisation de tablette, smartphone

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CONCLUSION - NUMERIQUE, DIGITAL : AU COEUR DES REVOLUTIONS DANS

L’INDUSTRIE

Les femmes et les hommes de la maintenance sont des opérateurs et techniciens professionnels, polyvalents, poly-

compétents et cette tendance continuera. Elles et ils seront de moins en moins sollicités pour des interventions

basiques. En effet, les opératrices et opérateurs de production seront de plus en plus mis à contribution pour la

maintenance de niveau 1 et 2* (Maintenance de niveau 1 = réglages simples ; Maintenance de niveau 2 = dépannage

par échange standard – opérations mineures de maintenance préventive).

La maintenance manuelle, tout en restant incontournable, pourra être partiellement réalisée par des systèmes

automatisés avec traitement de l’analyse des données (robots).

Lors des interventions sur machine, les compétences techniques de base resteront identiques :

Mécanique

Électronique

Informatique

Automatisme

Néanmoins, de plus en plus de compétences en informatique et en automatisme seront recherchées. La combinaison

de compétences techniques, déjà présente à ce jour, (ex. : l’électromécanique), continuera à se développer (ex. :

la mécatronique).

En parallèle de généralistes, des spécialistes de la maintenance répondront de plus en plus aux besoins des machines

d’une complexité croissante.

Les responsables maintenance, verront leur travail de reporting simplifié et consacreront plus de temps à l’analyse

des données et à l’animation de leurs équipes.

L’industrie évolue, la maintenance aussi

Acquérir de nouvelles compétences en robotiques et cobotiques, automatisme, mécatronique, machines-outils

multifonctions, technologies de rupture, innovations, drônes, matériaux et procédés d’assemblage, relations

interculturelles, réglementation, impact environnemental …

Stop aux idées reçues

Au coeur de l’évolution des systèmes industriels, les métiers de la maintenance offrent une variété d’activités sans

cesse renouvelées. La maintenance manuelle reste incontournable mais les compétences technologiques

s’enrichissent régulièrement.

Le travail sera de moins en moins réalisé dans l’urgence, au profit d’une meilleure anticipation et planification. Les

interventions seront plus efficaces, grâce à de nouveaux outils numériques: réalité virtuelles, augmentée, …

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Acteurs de l’agilité dans l’industrie

Favoriser l’agilité et l’efficacité. Une tournure d’esprit « Amélioration Continue » au coeur du fonctionnement de

tous les acteurs de la maintenance. Évolution dans la relation managériale, prise en compte des nouveaux risques,

approche « entreprise apprenante », modification des relations de travail, une stratégie d’innovation…

Une place incontournable à l’intérieur et dans l’écosystème de l’entreprise

Les métiers de la maintenance prennent une place de plus en plus stratégique dans la chaîne de valeur de l’Industrie

du Futur.

Optimiser la production de la chaîne industrielle – Optimiser les interventions sur les systèmes de production.

L’objectif est alors d’améliorer la rentabilité de l’entreprise. Innovation organisationnelle, besoins en investissement

et renouvellement, nouvelle organisation de la production, supply-chain, total productive management,

harmonisation des méthodes de travail, entreprise étendue, mode start-up …