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Chapitre 3 : Statistiques

Seconde Fiche d’objectifs 2016 - 2017

SAVOIR SAVOIR FAIRE

Vocabulaire statistique

Population , individu , caractère , effectif , fréquence , modalité , mode Moyenne

Pour une série statistique donnée , savoir identifier :

- Identifier la population étudiée ,le caractère étudié et sa nature , les modalités et le mode

- Passer des effectifs aux fréquences - Réaliser un diagramme en bâtons , un diagramme

circulaire ou semi – circulaire - Calculer la moyenne d’une série statistique ( à

partir des effectifs ou des fréquences )

Médiane et quartiles

Effectifs cumulés Fréquences cumulées Médiane et quartiles

Pour une série statistique donnée , savoir : - Calculer des effectifs ou des fréquences cumulées

- - représenter une courbe des fréquences - Cumulées

- Calculer la médiane et les quartiles d’une série statistique

- Déterminer graphiquement la médiane et les quartiles d’une série statistique

Paramètres de dispersion

Etendue Ecart interquartile

Pour une série statistique donnée , savoir : - Calculer l’étendue - Calculer l’écart interquartile

Savoir comparer deux séries statistiques

TICE Savoir utiliser une calculatrice graphique pour : - Entrer les valeurs d’une série statistique- Calculer la moyenne d’une série statistique- Calculer la médiane et les quartiles d’une série

statistique

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I – Vocabulaire statistique : Histoire des statistiques : Bien que le nom de statistique soit relativement récent, cette activité semble

exister dès la naissance des premières structures sociales. On a trace de recensement en Chine ou en Égypte

2500 ans avant JC. Le rôle de collecteur de données est souvent tenu par des guildes marchandes, puis par

les intendants de l'État. Ce n'est que vers 1700 que l'on voit apparaître le rôle prévisionnel des statistiques

avec la construction des premières tables de mortalité. En 1800 cette activité prend son plein essor. Des

règles précises sur la collecte et l'interprétation des données furent édictées.

Application des statistiques : Elles concernent des domaines d'application aussi divers que l'actuariat, l'agriculture, l'anthropologie, l'archéologie, l'audit, la biologie, la biopharmacie, la chimie, la climatologie, le contrôle de qualité, la criminologie, la cristallographie, la démographie, la dentisterie, le droit, l'écologie, l'économie, l'économétrie, l'éducation, l'épidémiologie, les finances, la génétique, la géographie, la géologie, l'histoire, l'hydrologie, l'industrie, l'ingénierie, les jeux, la linguistique, la littérature, le management, le marketing, la médecine, la météorologie, l'ophtalmologie, la pharmacologie, la physique, la planification, la politologie, la psychologie, la sociologie, les sondages, la théologie, la zoologie, l’informatique et plus récemment internet et ses moteurs de recherches.

Vocabulaire :

Ø Effectuer une étude statistique consiste à recueillir, présenter et interpréter des informations.

Ø Une série statistique est l’ensemble des résultats bruts obtenus lors d’une enquête.

Ø L’ensemble des personnes ou objets étudiés se nomme la population étudiée.

Ø Chaque personne ou chaque objet de l’étude est un individu.

Ø L’objet de l’étude est le caractère. Le caractère étudié prend un certain nombre de valeurs , qui peuvent être numériques ou non . a) Lorsque les valeurs de ce caractère sont des nombres , on dit que ce caractère est quantitatif .

• Si le caractère quantitatif ne prend que quelques valeurs , on dit qu’il est discret . • Si le caractère quantitatif prend n’importe quelle valeur d’un intervalle , on dit qu’il est

continu : on regroupe alors les valeurs dans des intervalles appelés classes .

b) Lorsque les valeurs de ce caractère ne sont pas des nombres , on dit que ce caractère est qualitatif .

Ø Les différentes valeurs du caractère sont les modalités.

Ø L’effectif d’une modalité est le nombre d’individu qui possède cette valeur du caractère.

Ø L’effectif total est la somme de tous les effectifs. C’est la taille de la population.

Ø La fréquence d’une modalité est la proportion que représente l’effectif de cette modalité par rapport à

l’effectif total. Elle se calcule avec la formule : effectif de la valeureffectif total .

Une fréquence est un nombre compris entre 0 et 1 . On l’écrit sous forme de fraction ou de pourcentage .

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Exemple 1 : On étudie la série statistique suivante qui donne les collèges d’origine des élèves du lycée

Rosa Parks en seconde en 2014-2015.

Collège Weiler Eluard Wallon Pompidou Daudet Bellevue Delacroix Ste

Thérèse Autres total

Effectifs 109 105 91 88 87 77 57 44 91

Fréquences en %

1) Compléter les phrases suivantes :

La population est ………………………………………..……………………………………………

Le caractère étudié est ……………………………………....………………………………………..

Les modalités du caractère sont ……………………………………....………………………………

La nature du caractère est …………………………………………………………………………….

2) On appelle mode la ou les valeurs prises par le caractère dont l’effectif est le plus important.

Pour cette série le mode est …………………………….……………………………………………

3) Compléter le tableau en indiquant les fréquences. Mettre le résultat en % et arrondir à l’unité.

4) Compléter te tableau de proportionnalité suivant :

Collège Weiler Eluard Wallon Pompidou Daudet Bellevue Delacroix Ste

Thérèse Autres total

Fréquences

en %

100

Angles en

degrés 180

5) Construire le diagramme semi-circulaire de cette série :

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Exemple 2 : On étudie la série statistique suivante qui donne le nombre d’enfants par famille dans une

commune :

Nb d’enfants 0 1 2 3 4 5 6 7

Effectif 10 80 95 18 21 5 0 1

Fréquence




Les modalités du caractère sont ……………………………………....………………………………


Le mode de cette série est …………………………….……………………………………………..

L’effectif total est ………………………………………..……………………………………………

2) Compléter le tableau en indiquant les fréquences. arrondir au centième

3) Réaliser un diagramme en bâtons de cette série à partir des fréquences.

4) Calculer la moyenne de cette série

0 1 2 3 4 5 6 7 8 0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

5

Exemple 3 : Voici les temps moyens de parcours du domicile des élèves jusqu’au lycée :

Temps en min [0 ;5[ [5 ;10[ [10 ;20[ [20 ;50[ [50 ;90[

Effectif 20 40 90 96 4





L’effectif total est ………………………………………..……………………………………………

2) On souhaite calculer la moyenne de cette série.

Quel problème se pose ?

3) Compléter le tableau en calculant les centres des classes.

Le centre d’un intervalle fini est la moyenne de ses bornes.

Temps en min [0 ;5[ [5 ;10[ [10 ;20[ [20 ;50[ [50 ;90[

Effectif 20 40 90 96 4

Centre

4) Calculer alors la moyenne de cette série :

5) Cette moyenne est-elle fiable ?

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II – Médiane et quartiles :

II. 1 . Courbes des fréquences cumulées :

• Calculer des effectifs cumulés ou des fréquences cumulées :

Définitions : 1) L’effectif cumulé croissant d’une valeur est la somme des effectifs des valeurs qui lui sont inférieures ou égales .

2) L’effectif cumulé décroissant d’une valeur est la somme des effectifs des valeurs qui lui sont supérieures ou égales .

Exemple 4 : Le tableau suivant donne le nombre d’enfants âgés de 0 à 16 ans dans un échantillon de 79 familles :

Nombre d’enfants 0 1 2 3 4 5 Total

Effectif 8 21 40 7 2 1

Effectifs cumulés décroissants

Combien de familles ont plus de deux enfants ?

Définitions : 1) La fréquence cumulée croissante d’une valeur est la somme des fréquences des valeurs qui lui sont inférieures ou égales .

2) La fréquence cumulée décroissante d’une valeur est la somme des fréquences des valeurs qui lui sont supérieures ou égales .

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• Savoir représenter une courbe des fréquences cumulées :

Exemple 5 : Une machine remplit automatiquement des sachets de médicaments en poudre . On a pesé un échantillon constitué de 100 sachets .

Masse ( en g ) 98 ; 98,5 98,5 ; 99 99 ; 99,5 99,5 ; 100 100 ; 100,5 100,5 ; 101 Total

Fréquence ( en % ) 9 17 31 26 13 4 100

Fréquence cumulée

croissante ( en % )

1) Compléter le tableau .

2) On suppose que la répartition est uniforme dans chaque classe .

Quels sont les points nécessaires à la construction de la courbe des fréquences cumulées croissantes ?

Unités graphiques : 2 carreaux pour 0,5 g en abscisse et 2 carreaux pour 10 % en ordonnée .

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II . 2 Médiane et quartiles :

On considère une série statistique de 𝑁 valeurs rangées dans l’ordre croissant .

Définitions :

1) La médiane de cette série statistique , notée Me , partage la population en deux groupes de même

effectif, l’un est composé des valeurs inférieures à la médiane , l’autre est composé des valeurs

supérieures à la valeur de la médiane .

2) Les quartiles d’une série sont trois valeurs du caractère qui partagent la série en quatre groupes de

même effectif. On les note par ordre croissant 21 3, et Q QQ . La valeur 2Q est la médiane.

Le 1er quartile de cette série statistique , notée 𝑸𝟏 , est la plus petite valeur de la série telle

qu’au moins 25 % des valeurs soit inférieures ou égales à 𝑄! .

Le 3ième quartile de cette série statistique , notée 𝑸𝟑 , est la plus petite valeur de la série telle

qu’au moins 75 % des valeurs soit inférieures ou égales à 𝑄! .

3) Pour représenter ces paramètres , on utilise un diagramme de Tukey ou diagramme en boîte ( ou boîte à moustaches ) :

Méthodes pour calculer :

1) la médiane :

a) Si l’effectif total 𝑵 est impair , la médiane est la 12N + ième valeur de la série .

b) Si l’effectif total N est pair , la médiane est la moyenne entre les 2N ième et 1

2N + ième

valeurs de la série . 2) Le 1er quartile : 𝑄! est la valeur de la série statistique dont le rang est le plus petit entier supérieur

ou égal à !!

.

3) Le 3ième quartile : 𝑄! est la valeur de la série statistique dont le rang est le plus petit entier

supérieur ou égal à !!!

.

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Exemple 6 : Dans une classe de 2nde , on a relevé la taille de 22 élèves : 166 ; 176 ; 167 ; 167 ; 178 ; 173 ; 178 ; 150 ; 165 ; 179 ; 170 ; 168 ; 163 ; 165 ; 174 ; 155 ; 160 ; 163 ; 162 ; 160 ; 173 ; 165

1) Recopier ces données dans l’ordre croissant :

2) a) Déterminer la médiane de cette série :

b) Interpréter ce nombre :

a) Déterminer le pourcentage de valeurs inférieures ou égales à Me .

3) a) Déterminer le 1er quartile de cette série :

b) Interpréter ce nombre :

c) Calculer le pourcentage de valeurs inférieures ou égales à Q1 .

4) Calculer le 3ième quartile de cette série :

5) Vérifier à l’aide de la calculatrice .

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6) Construire le diagramme en boîte de cette série :

Exemple 7 : Dans une classe de 1ère , on a relevé la taille des élèves.

Taille en cm 157 159 162 163 164 165 166 167 169 171 173 176 177 178 180

Effectif 1 2 2 1 3 3 1 3 1 2 2 4 4 1 3

ECC

1) Compléter le tableau .

2) Calculer la médiane .

3) Calculer les quartiles .

4) Construire le diagramme en boîte correspondant

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Exemple 8 : N° 41 page 152 du livre

1) Compléter le tableau suivant :

Valeur [ [2;4 [ [4;7 [ [7;10 [ [10;14 [ [14;16 [ [16;17 Total

Fréquence 0,21 0,07 0,12 0,31 0,09 0,2

Fréquence cumulée croissante

2) Construire la courbe des fréquences cumulées croissantes .

3) Déterminer graphiquement une valeur approchée de la médiane et des quartiles .

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III – Paramètres de dispersion :

Définitions : 1) On appelle étendue d’une série statistique la différence entre ses valeurs extrêmes .

2) On appelle écart interquartile la différence entre les deux quartiles : 3 1Q Q−

Remarques : 1) L’étendue est un paramètre de dispersion souvent associé à la moyenne . Elle est sensible aux valeurs extrêmes .

2) L’écart interquartile est le paramètre de dispersion associé à la médiane . Il est peu sensible aux valeurs extrêmes .

3) Plus les résultats pour les paramètres de dispersion sont faibles , plus les valeurs de la série sont « regroupées » .

Exemple 9 : Reprendre les données de l’exemple 7 p 10 pour calculer l’étendue et l’écart interquartile

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