méthodologie d’analyse géographique et transcription sig · 2016. 6. 20. · infrastructures,...

Méthodologie d’analyse géographique Méthodologie d’analyse géographique et transcription SIGet transcription SIG

Laboratoire GEOSYSCOM

Géographie des Systèmes de Communication

Unité CNRS 2795 IDEES

UFR de

Géographie

Mohand Medjkane Mohand Medjkane

Un exemple d’application

à la criminologie

IntroductionIntroduction

►► Espace Géographique : un construit scientifiqueEspace Géographique : un construit scientifique

�� Réduction de la réalité complexe en un ensemble d’objets Réduction de la réalité complexe en un ensemble d’objets spatiaux interdépendantsspatiaux interdépendants

�� Objet spatial : unité fondamentaleObjet spatial : unité fondamentale►►Propriétés géométriques (localisation, forme, étendu)Propriétés géométriques (localisation, forme, étendu)

►►Propriétés fonctionnelles (fonction, comportement)Propriétés fonctionnelles (fonction, comportement)

►►Propriétés topologiques (liens spatiaux)Propriétés topologiques (liens spatiaux)

►► Un exemple d’analyse géographique sous SIG :Un exemple d’analyse géographique sous SIG :

�� Gestion territoriale de la criminalité dans le Calvados.Gestion territoriale de la criminalité dans le Calvados.

UFR de

Géographie

Mohand Medjkane Mohand Medjkane

Application à la criminologieApplication à la criminologie

►► Réduction du champ de recherche / mise à Réduction du champ de recherche / mise à contributions des théories existantescontributions des théories existantes

�� Quels sont les éléments intervenant dans le phénomène Quels sont les éléments intervenant dans le phénomène étudié ?étudié ?►►Crime = {Crime = {Individu hostileIndividu hostile ; ; Cible adéquateCible adéquate ; ; Absence de gardiens Absence de gardiens compétentscompétents} } (Cohen & Felson, 1979)(Cohen & Felson, 1979)

►►Contexte spatioContexte spatio--temporel des éléments constitutifs du crimetemporel des éléments constitutifs du crime

�� Structure politique, économique, sociologique, … Structure politique, économique, sociologique, …

�� Infrastructures, topographie, …Infrastructures, topographie, …

►► Un modèle géographique du phénomène :Un modèle géographique du phénomène :

UFR de

Géographie

Mohand Medjkane Mohand Medjkane

Espace vécu du criminel et espaces d’opportunité

Espaces de consommation et de

loisirs

Résidence

Lieu de travail ou

école

Espace vécu du criminel

Espace d’opportunité

Espace de réalisation du crime

Source : Brantingham et Brantingham, 1984.

réparation

répression

profit

Contraintes budgétaires

sécuritépublique

dissuasionintervention

idéologiesreprésentations

Contraintes politiques

Elus Acteurs

Déterminants Régulateurs

Espace du crime

Espaces de références des acteurs

Espace

Système judiciaire pénal

Système judiciaire civil

Elus

Sociétés privées de sécurité

Gendarmes

Police

Source : Medjkane M., 2004.

Du phénomène au SIGDu phénomène au SIGUFR de

Géographie

Mohand Medjkane Mohand Medjkane

Complexité du monde

Phénomènes

étudiés

OS OS OS OS

• Modélisation conceptuel des données

Hypergraphe

Hyperclasse 1 Hyperclasse 2

Classe 1

• Modélisation théorique

• SIG

Système d’Information GéographiqueSystème d’Information GéographiqueUFR de

Géographie

Mohand Medjkane Mohand Medjkane

SGBD

Base de données

organisées

INFRASTRUCTURES

ENVIRONNEMENT

BATIMENTS

FLUX

…

Couches

d’informations

*Combinaisons spatiales*

*Synthèse d’éléments multi-échelles*

*Requêtes multicritères*

*Communication*

Traitements et analyses

Restitution cartographique

des résultats

Par : M. MEDJKANE, T. SAINT-GERAND, M. ZEKAR – Caen, 09 juin 2005.Laboratoire GEOSYSCOM

Délinquance

Population Réseau routier

Laboratoire GEOSYSCOMLaboratoire GEOSYSCOM

►► Risques technologiques majeursRisques technologiques majeurs

►► Géodynamique des réseaux et opérabilité spatialeGéodynamique des réseaux et opérabilité spatiale

►► Environnement et géomatiqueEnvironnement et géomatique

►► Modélisation spatiale des risquesModélisation spatiale des risques

UFR de

Géographie

ThématiquesThématiques

Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et dIdentité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés es Sociétés IDEES CNRS 2795IDEES CNRS 2795

ObjectifsObjectifs

http://http://www.unicaen.frwww.unicaen.fr//mrshmrsh//geosyscomgeosyscom//index.phpindex.phpMohand Medjkane, Doctorant Geosyscom,Mohand Medjkane, Doctorant Geosyscom,

medjkane_mohand@yahoo.frmedjkane_mohand@yahoo.fr

►► Préoccupations globales d’analyse spatialePréoccupations globales d’analyse spatiale

�� Expérimenter des méthodologies (SIG, modélisation conceptuelle eExpérimenter des méthodologies (SIG, modélisation conceptuelle et spatiale)t spatiale)

�� Expérimenter des techniques (télédétection, cartographie)Expérimenter des techniques (télédétection, cartographie)

�� Dans l’analyse de thématiques variées (inégalités socioDans l’analyse de thématiques variées (inégalités socio--spatiales, mobilités spatiales, mobilités domiciledomicile--travail, risque industriel, risque criminel, transport travail, risque industriel, risque criminel, transport -- sécurité routière, sécurité routière, expansion urbaine, environnement urbain, etc.)expansion urbaine, environnement urbain, etc.)

Laboratoire pilote du Master SIGLaboratoire pilote du Master SIG, , Université de Caen BasseUniversité de Caen Basse--NormandieNormandie

►► Densité de points : Densité de points :

�� méthode des noyaux (Kernel density)méthode des noyaux (Kernel density)

Organisation des donnéesOrganisation des donnéesUFR de

Géographie

Mohand Medjkane Mohand Medjkane

►► Organiser les données selon une méthode qui tient Organiser les données selon une méthode qui tient compte de leurs propriétés géographiques.compte de leurs propriétés géographiques.

►►Méthode HBDS Méthode HBDS (Hypergraph Based Data Structure, ou Méthode (Hypergraph Based Data Structure, ou Méthode

Hypergraphique)Hypergraphique)

Hyperclasse 1

Hypergraphe

Hyperclasse 2

Classe 2

Classe 1

Objet 4

Objet 1Objet 2 Objet 3

Objet 5