égalisation optimale

REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE

MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE

Faculté de TechnologieDépartement Electronique

Master Académique en Télécommunication Spécialité: Système de Télécommunications Numériques

Égalisation optimale

Présenté par:-Chettah Amel Chargé du Cours :- Ouchene Sarah - Dr. S.A.ELAHMAR -Khris Imene

2015-2016

Introduction

Canal multi-trajets

Structures d’égaliseurs

Les techniques d’égalisation

Exemple d’un égaliseur optimal

conclusion

Plan de travail

Informationsource

Pulse generator

Transfilter channel

X(t)

ReceiverfilterA/D

+ Channel noise

n(t)

Digital Processing

+

HT(f)

HR(f)

Y(t)

Hc(f)

Introduction

• Le canal a reflexions à trajets multiples

Canal multi-trajets

Canal de Rice

• En présence d’un trajet dominant

Canal de

Rayleigh

• La distribution de Rayleigh est fréquemment utilisée dans le modèle multi-trajets avec la non visibilité du trajet multiple

Canal multi-trajets

Transfilter channel Receiver

filter

HT(f) HR(f)Hc(f)

k

bdck tnkTtthAtY )()()( 0

Le signal reçu est le signal transmis convolue avec le canal et a ajouté avec AWGN

tnTAt mbmK

ckmmkmhAY

0

ISI - Inter SymbolInterference

Y(t)Ak Y(tm)

Canal multi-trajetsIES

t

f

Fourier Transform Channel

f

Fourier Transform

t

Tb 2Tb

3Tb 4Tb

5Tb

t6Tb

Structures d’égaliseursÉgaliseur linéaire

b[k]b[k]b[k]b[k]

Structures d’égaliseursÉgaliseur en treuillie

Structures d’égaliseursEGALISEUR EN TREILLIS

Structures d’égaliseursÉgaliseur non linéaire en boucle de

rétroaction

• Un égaliseur non linéaire le plus récents• le principe réalisé avec un perceptron à une

couche caché dans ce système • le réseau de neurones effectue également

l’égalisation du canal

Structures d’égaliseursÉgaliseur neuronaux

1.critère de « zero forcing » 

Les technique d’égalisation

Les avantages et les inconvénients: La simplicité de

mise en œuvreAmplification de bruit et la

dégradation de rapport signal-à-bruit

On remarque que :

Les technique d’égalisation

1.critère de « zero forcing » 

2. Critère de minimum d’erreur quadratique moyenne « MEQM »

Le développement de cette équation permet de déterminer l’expression des dérivées partielles suivantes:

Les technique d’égalisation

2. Critère de minimum d’erreur quadratique moyenne « MEQM »

On annules les dérivées partielles précédentes ,on obtient :

L’expression du filtre égaliseur EQM:

Les technique d’égalisation

3.critère de maximum de vraisemblance « MV »

En utilisant la loi de bayes ,on obtient:

Les techniques d’égalisation

Exemple d’égaliseur

Égaliseur de perturbations non-linéaire

• l’égaliseur se branche :• sur les retours de scène. • en entrée de table pour corriger la

tonalité en sortie de table

Exemple d’egaliseur

Exemple d’égaliseur

La sonorisation d’un concert

Larsen killer•il faut brancher

l'égaliseur entre la table de mixage retour, et les amplis retour

Coloration instrumentale•ces égaliseurs sont

déjà intégrés sur les guitares électriques

Etagement des instruments •L’Egaliseur sert à

éclaircir le son

L’egaliseur dans La sonorisation Exemples d’égaliseur

conclusion

L'égalisation des signaux de radiocommunications est actuellement un sujet de

nombreuses recherches liées à l'essor des radiocommunications avec les mobiles.

dans ce domaine les phénomènes de multi-trajets sont fréquents et évoluent

rapidement.