égalisation optimale
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REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE
MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE
Faculté de TechnologieDépartement Electronique
Master Académique en Télécommunication Spécialité: Système de Télécommunications Numériques
Égalisation optimale
Présenté par:-Chettah Amel Chargé du Cours :- Ouchene Sarah - Dr. S.A.ELAHMAR -Khris Imene
2015-2016
Introduction
Canal multi-trajets
Structures d’égaliseurs
Les techniques d’égalisation
Exemple d’un égaliseur optimal
conclusion
Plan de travail
Informationsource
Pulse generator
Transfilter channel
X(t)
ReceiverfilterA/D
+ Channel noise
n(t)
Digital Processing
+
HT(f)
HR(f)
Y(t)
Hc(f)
Introduction
• Le canal a reflexions à trajets multiples
Canal multi-trajets
Canal de Rice
• En présence d’un trajet dominant
Canal de
Rayleigh
• La distribution de Rayleigh est fréquemment utilisée dans le modèle multi-trajets avec la non visibilité du trajet multiple
Canal multi-trajets
Transfilter channel Receiver
filter
HT(f) HR(f)Hc(f)
k
bdck tnkTtthAtY )()()( 0
Le signal reçu est le signal transmis convolue avec le canal et a ajouté avec AWGN
tnTAt mbmK
ckmmkmhAY
0
ISI - Inter SymbolInterference
Y(t)Ak Y(tm)
Canal multi-trajetsIES
t
f
Fourier Transform Channel
f
Fourier Transform
t
Tb 2Tb
3Tb 4Tb
5Tb
t6Tb
Structures d’égaliseursÉgaliseur linéaire
b[k]b[k]b[k]b[k]
Structures d’égaliseursÉgaliseur en treuillie
Structures d’égaliseursEGALISEUR EN TREILLIS
Structures d’égaliseursÉgaliseur non linéaire en boucle de
rétroaction
• Un égaliseur non linéaire le plus récents• le principe réalisé avec un perceptron à une
couche caché dans ce système • le réseau de neurones effectue également
l’égalisation du canal
Structures d’égaliseursÉgaliseur neuronaux
1.critère de « zero forcing »
Les technique d’égalisation
Les avantages et les inconvénients: La simplicité de
mise en œuvreAmplification de bruit et la
dégradation de rapport signal-à-bruit
On remarque que :
Les technique d’égalisation
1.critère de « zero forcing »
2. Critère de minimum d’erreur quadratique moyenne « MEQM »
Le développement de cette équation permet de déterminer l’expression des dérivées partielles suivantes:
Les technique d’égalisation
2. Critère de minimum d’erreur quadratique moyenne « MEQM »
On annules les dérivées partielles précédentes ,on obtient :
L’expression du filtre égaliseur EQM:
Les technique d’égalisation
3.critère de maximum de vraisemblance « MV »
En utilisant la loi de bayes ,on obtient:
Les techniques d’égalisation
Exemple d’égaliseur
Égaliseur de perturbations non-linéaire
• l’égaliseur se branche :• sur les retours de scène. • en entrée de table pour corriger la
tonalité en sortie de table
Exemple d’egaliseur
Exemple d’égaliseur
La sonorisation d’un concert
Larsen killer•il faut brancher
l'égaliseur entre la table de mixage retour, et les amplis retour
Coloration instrumentale•ces égaliseurs sont
déjà intégrés sur les guitares électriques
Etagement des instruments •L’Egaliseur sert à
éclaircir le son
L’egaliseur dans La sonorisation Exemples d’égaliseur
conclusion
L'égalisation des signaux de radiocommunications est actuellement un sujet de
nombreuses recherches liées à l'essor des radiocommunications avec les mobiles.
dans ce domaine les phénomènes de multi-trajets sont fréquents et évoluent
rapidement.