20110401 - colin lalouette - apports du km à l'ie (mastère iese- esc toulouse)

LES APPORTS DUKNOWLEDGE MANAGEMENT

À L’INTELLIGENCE ÉCONOMIQUE

DéfinitionsInteractionsOutils Management

11/04/2013

Colin LalouetteChargé de Recherche (IRIT - Mines de Paris)Airbus Knowledge Management [email protected]

Cours 1 : Découverte et sensibilisation 3h

Cours 2 : Savoirs actionnables 3h

Cours 3 : Démarche managériale + Application « Veille » 4h

Cours 4 : Conclusion + Présentations 4h

11/04/2013Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique 2

Plan du cours

Présentation

Thèse CIFRE sur la coopération

Collaboration avec Airbus Département de KM

Partenaires académiques IRIT / Equipe IC3 Mines de Paris / CRC Université de Namur / ReCCCoM

Parcours et enseignements donnés INSA, Mines de Paris, ENSIACET… PM, KM, Risques, Sociologie des organisations…

Doctorat « KM, fiabilité organisationnelle et couplages faibles »


Présentation

Le KM… c’est quoi au fait ?!?

Le KM à Airbus

Story-telling

Conclusion et 3 idées clés


1 : DECOUVERTE ET SENSIBILISATION


Où ?

• Quels types d’entreprises ?

• Quels types d’organisations ?

Quand ?

• Pour le passé ?

• Pour le futur ?

Pourquoi ?

• A quoi ca sert ?

• Dans quel but ?




? ? ?

So what

Définitions du KM


Pas de consensus !

Multidimensionnelle

Economie Organisation Informatique

Orientée

Opérationnelle Tactique Stratégique

(Ma) Définition du KM

Ce que n’est pas le KM


Ce qu’est le KM

Gestion opérationnelle Optimisation processus Amélioration prise de décision Gestion des hommes Innovation

Domaine multidisciplinaire Sciences cognitives aux NTIC Management à l’IA

Stratégie d’entreprise Capitalisation et diffusion Savoirs et savoir-faire

Amélioration de la productivité Pérennisation de l’activité

Les outils de base (MES/LES)

Le SI (ERP)

Le SID (APS)

Le KM en pratique


Les objectifs

du KM

Optimiser les processus

Améliorer l’aide à la décision

Identifier les compétences

internes

Innover

Le KM en pratique


Getting the right knowledge

to the right people

at the right time

in the right format

without being asked

Le KM en pratique


La

composition du KM

Acquisition des

connaissances

Capitalisation des

connaissances

Modélisation des

connaissances

Ingénierie des

connaissances

Le KM simplement


Process

11/04/2013 14

Le KM simplement

Outil

Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


Le KM simplement

Outils

Outils

Outils


Le KM simplement

Hommes


Le KM simplement

Transd-isciplinarité

Le KM simplement


KM

Transd-isciplinarité

Outils

Hommes

Process

Définitions du KM

Gestion de la Connaissance Gestion des Connaissances


Définitions du KM

Gestion des Connaissances Knowledge Management (KM)



KM et IE… c’est quoi le lien?!?

11/04/2013Knowledge management, sécurité et risques : Quelles interactions pour la coopération en entreprise ? 22

KM

• Quels apports à l’IE ?

• Quels apports à la veille ?

IE

• Quels apports au KM ?

• Quels apports à la veille ?

Veille

• Quels apports au KM ?

• Quels apports à l’IE ?



? ? ?

So what



L’IE simplement


L’IE simplement

IE

Protection du patrimoine

informationnel

Veille et renseignement

Aide à la décision

Influence


La Veille simplement



Veille

Eviter les erreurs de décision

Détecter opportunités et menaces

Faciliter le processus de

décision

Voir ce qui est déjà fait



Veille

Finalité

Nombre de destinataires

Etendue des thèmes

Natures des sources

Niveau de valeur

ajoutéeQualification et analyse de l'information

Mise à disposition

des données

Présentation des données

Inter-réactivité



Veille

Commerciale

Concurrentielle

Sectorielle

Stratégique

HorizontaleFinancière

Juridique

Réglementaire

Technologique



Système d’Information

KM

IE

Veille

InformationIdentificationCapitalisationCollaboration

Innovation

Aide à la décision

La gestion de l’IE en 10 points

1 - Définir les besoins en information

2 - Collecter l’information ouverte

3 - Ne pas négliger l’information « informelle »

4 - Hiérarchiser et traiter l’information recueillie

5 - Diffuser l’information à point nommé

6 - Influer sur l’environnement

7 - Obtenir l’adhésion de tous 8 - Bannir définitivement la naïveté

9 - Protéger les données sensibles et le savoir-faire

10 - Mesurer la satisfaction des destinataires



Remarques ?(sur le triptyque KM – IE – Veille)

Le KM à Airbus

Le KM intra-organisationnel

Contexte et politique interne

Présentation sommaire des outils

Le KM inter-organisationnel

Contexte et politique externe

Pratiques actuelles et applications innovantes



Contexte et politique interne


Head of Departement

EMEK

France Team Leader

French Team

IT Support

Germany Team Leader

German Team

IT Support

UK Team Leader

BritishTeam

IT Support

Responsable Qualité

Promotion & Networking

• Transnational• Pas de pouvoir hiérarchique

- Approche Bottom-Up - Approche Top-Down



• KM Portfolio• Autres outils



• BS - Business SearchOù ?

• KMOD – Knowledge Management Overall DiagnosisQuoi ?

• ExTra – Expertise Transfert

• YP –Yellow PagesQui ?

• ASDM – Airbus Structure Design Material

• Innovation Management

• RISE – Reuse, Improve and Share Experience

• Profession Guides

Comment ?


Où ?

BS - Business Search

Moteur de recherche interne

Quoi ?

KMOD – Knowledge Management Overall Diagnosis

Outil d’audit pour l’implémentation d’actions de KM



Qui ?

ExTra – Expertise Transfert

Méthodologie de transfert d’expertise

YP – Yellow Pages

Pages jaunes de l’ingénierie



Comment ?

RISE – Reuse, Improve and Share Experience

Mémoire à base de cas

Innovation Management

Méthodologies pour l’innovation (Ex. : TRIZ)



Comment ?

ASDM – Airbus Structure Design Material

Mémoire de modélisation « Produit »

Profession Guides

Mémoire de capitalisation « Métier »



Comment ? (extras)

E-room

Espace de stockage et de travail collaboratif

Wikis (expérimentation)

Espace de travail collaboratif




Contexte

La sous-traitance

Appel croissant

50 % de l’A350 XWB (et 80% pour Dreamliner de Boeing)

Evolution socio-juridique comme la STG

Sous-Traitance Globale (STG)

Risk Sharing Partner (RSP)

Partenariat sur le long terme pour un programme

Logique de ROI et non pas de prestation classique

Le KM inter-organisationnel Contexte



and Industrial Partners (IP)

Equipment/Engine/Systems (EQS)

Jigs & Tools (J&T)

Authorized Engineering Service (AES)

Engineering Service (ES)

Build to Print/Manufacturing (B2P)

DesignManufacturing

Authorized

A/C System

component

Definition

dossier

Y

N

S/C category?DESIGN & BUILD

Le KM inter-organisationnel Contexte



and Industrial Partners (IP)

Equipment/Engine/Systems (EQS)

Jigs & Tools (J&T)

Authorized Engineering Service (AES)

Engineering Service (ES)

Build to Print/Manufacturing (B2P)

MODERATE

HIGH

Knowledge level of

supplier performance

Knowledge relevance for

Airbus’ enterprise memory

Strategic aspects, Deliverables,

Process involvment, …

HIGH

HIGH

MEDIUM

MODERATE

HIGH

MEDIUMMEDIUM

MEDIUM

HIGH

MEDIUM

Le KM inter-organisationnel Contexte (par cartographie heuristique !)




Pratiques actuelles

Ingénierie concourante

Conception transdiplinaire

Localisation en « plateau »

Co-conception participative

Conception inter-organisationnelle

Emergence du produit par

interactions successives



Applications innovantes

Nécessité de favoriser l’apprentissage organisationnel

La solution : l’ « Organisation Apprenante »

Airbus UK

Airbus Spain

Airbus Germany

Airbus France



l’A35O XWB’s « Learning Organization »



Organisation Apprenante pour l’A35O XWB

Solution intégrée de KM

Divers applications

Compétences individuelles

Formations (STG+Airbus)

Compétences collectives

Cas d’études

Cas d’utilisation

Communautés de pratiques


Le

arn

ing

by

Tra

inin

g

Ind

ivid

ua

l sk

ills

Le

arn

ing

by

do

ing

Co

lle

ctiv

e s

kil

ls

Technical Needs

A350 Specific TrainingsProfession Awareness / Golden Rules / Key Messages

Basic Trainings

Structure Design

Design Process

Functional Analysis

CATIA V5 / PRIMES

Metal / Composite Design

Stress

F & DT

Stress Composite

Stress Metal

FEM Specialists

System Installation

Fixed Brackets Selection

Equipment Installation

SEE-XP for funct. Def.

Electrical SI

Case Studies / Use Cases(connecting multi-skills)based on

Typical Professional Situations

Communities of Practice(Engineering, Manufacturing )

Knowledge Services

relative to

ProductsTechnologiesProcessesReference Documents

Continuous K supportImprovements proposals against key issues

Experience feedback from plateau working and deliverables

K-acquisition Test before each training

K-acquisition Test after each training

Pre-requisite Test



Questions ?

Story-telling (Début…)


La Mondialisation

Concurrence

Compétitivité

Recentrage sur les

cœurs de métier

Appel croissant à la sous-traitance

Supply chain

Entreprise étendue

Partenariats

Coopétition



La Mondialisation

Fin de l’économie de production dans les pays riches



La Mondialisation

Economie basée sur la connaissance

Ex. : Rapport Attali / Rapport de la CE de Lisbonne

Intelligence économique et veille

Evaluation et gestion du capital immatériel

Story-telling (…milieu…)


Nouveau défis

Garantir la maîtrise de l'expertise technique



Eviter l’«amnésie d’entreprise»



? ??



! !!



Rationalisation

Du transfert de compétence à la perte de la maîtrise technique



Rationalisation

Du transfert de compétence à la montée mutuelle en compétence



Approche

occidentale



Approche

orientale

Shukko

Tensekki

Keiretsu



Des solutions

épistémologiquement

différentes

pour le partage

de connaissances


11/04/2013 64

Un peu d’histoire…




Platon Aristote

VS



René Descartes Giambattista Vico

VS


Positivisme et constructivisme

(dans les centrales nucléaires)



Positivisme Constructivisme



Positivisme Constructivisme

Anticipitation / Planification

Redondance technique Homme est le maillon faible

Couplages forts

Sécurité imposée

Résilience / Robustesse

Human-centred approche Homme est la clé

Couplages faibles

Culture de sureté


Story-telling (…et fin)


Une solution

positiviste

de KM



Une solution positiviste de KM




Le process et l’outil RISE

Les fiches de LL (Lessons Learnt)

Hyperliens pour Colin Lalouette - Apports du KM à l'IE - Mastère IESE - ESC.pptx/RISE Communication V6'.ppt




4 process : 2 process internes

Capitalisation de REx en interne concernant la STG

Issue des écueils / bonnes pratiques des programmes n–x

Issue des dossiers de Risk Management

Partage des REx par divers moyens avec la STG

Simples recommandations

Exigences techniques ou fonctionnelles




4 process : 2 process contractualisés

Vérification de la réutilisation des REx

Addition de commentaires

Recontextualisation de l’information

Capitalisation de REx provenant de la STG

Issue des écueils / bonnes pratiques du programme n

Issue des plans d’action des dossiers de Risk Management




Vers une logique intégrée et à dynamique itérative d’une base de cas inter-organisationnelle




Agenda d’utilisation des processus dans la planification d’un programme




Phase d’évaluation de la STG

Notation qualitative

Motivation, transparence et communication sur les LL

Notation semi-quantitative

Calcul du capital intellectuel transmis à travers les Rex

Vérification de la réutilisation et remarques associées




Phase d’évaluation de la STG

Mesure du niveau de collaboration

Comparaison de la collaboration Airbus STG en fonction d’objectifs prédéfinis à l’avance

Calcul d’une note prenant en compte les précédentes

Favorise la durabilité des échanges dans la notation

Intégration de la note au processus des achats

Participe à l’obtention d’une « labellisation »



Une solution constructiviste

de KM



La facilitation

des couplages

faibles

entre acteurs

Une solution constructiviste

de KM



Une solution constructiviste de KM

La facilitation des couplages faibles entre acteurs

Diverses téléologies pour les couplages

Socialisation

Coordination

Collaboration

Divers niveaux d’apprentissage organisationnel



La socialisation



La coordination



La coopération



L’apprentissage organisationnel




Etudier ces couplages sur les plateaux




Méthodologie

Observation participante

Entretiens

Suivi d’un artefact

Analyse des réseaux sociaux

…




Affecter à chaque couplage une téléologie

Lier à un niveau d’apprentissage

Encyclopédique

Épisodique

Procédural

Augmenté

Deutéro

Simple boucle




Réaliser un modèle systémique


11/04/2013 91


Concevoir et tester un outil méthodologique à l’aide d’artefacts processuels et matériels


Questions ?

11/04/2013 92Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Conclusion en 3 idées clés

11/04/2013 93

KM, IE et veille sont interdépendants

Le KM est incontournable dans la société post-capitaliste mondialisée d’aujourd’hui

Le KM utilise des outils pour coder et des outils pour collaborer : 2 philosophies différentes


Vos story-telling

11/04/2013 94

Exemples de KM intra-organisationnels ?

Exemples de KM inter-organisationnels ?


Entre théorie et pratique

Primo définitions

La société de la connaissance

La dynamique de l’entreprise apprenante

Les bases du KM

Panel des solutions

Conclusion (…et un petit peu plus)

11/04/2013 95

2 : SAVOIRS ACTIONNABLES



11/04/2013 96

Primo définitions

Signe

Donnée

Information

Connaissance

Savoir / Savoir-faire

Compétence

Expertise

Sagesse



11/04/2013 97

Primo définitions Procédurale

Déclarative

Tacite

Explicite

Individuelle

Collective


Primo définitions

11/04/2013 98

Signe


11/04/2013 99

Donnée

Primo définitions


11/04/2013 100

Primo définitions

Information


Primo définitions

11/04/2013 101

Connaissance


Primo définitions

11/04/2013 102

Savoir


Primo définitions

11/04/2013 103

Savoir-faire


Primo définitions

11/04/2013 104

Compétence


Primo définitions

11/04/2013 105

Expertise


Primo définitions

11/04/2013 106

Sagesse

Signe Donnée Information Connaissance Savoir Compétence Expertise Sagesse


Primo définitions


Primo définitions

11/04/2013 108

Déclarative


Primo définitions

11/04/2013 109

Procédurale


Primo définitions

11/04/2013 110

Tacite


Primo définitions

11/04/2013 111

Explicite


Primo définitions

11/04/2013 112

Individuelle


Primo définitions

11/04/2013 113

Collective


La société de l’information

11/04/2013 114

The « Information Highway »


La société de l’information

11/04/2013 115

(N)TIC


La société de la connaissance

11/04/2013 116

(



11/04/2013 117

L’entreprise créatrice de connaissances

L’organisation apprenante



11/04/2013 118

L’entreprise créatrice de connaissances



11/04/2013 119

Le cycle de conversion des connaissances



11/04/2013 120

G

Sagesse

Connaissance

Information

Donnée

CHI

BA



11/04/2013 121

L’organisation apprenante


Les bases du KM

11/04/2013 122

Ingénierie &

Acquisition des

connaissances

Capitalisation &

Modélisation des

connaissances

Management des

Knowledge Workers

KM


Ingénierie des connaissances

11/04/2013 123

Concepts, méthodes et techniques pour modéliser et acquérir les connaissances

Tacites et explicites

Intérêts

Explicitation et structuration de concepts

Méthodes de résolution de problèmes

Moyens

Formalismes de représentation (tags, ontologies, etc.)

Structures informatiques adaptées


Acquisition des connaissances

11/04/2013 124

Acquisition humaine Elicitation

Entretiens semi-directifs

Observation

Etc.

Acquisition numérique

Recherche documentaire automatisée

Data Mining

Etc.Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Capitalisation des connaissances

11/04/2013 125

Sauvegarde des connaissances

Capitalisé dans des mémoire « vivantes »

Livre de connaissance

Base de connaissance

Intérêts

Capitalisation des expertises

Rationalisation des projets


Capitalisation des connaissances


11/04/2013 127

Modélisation informatique

Représentation et réutilisation

Intérêts

Approfondissement des problèmes

Renforcement des compétences

Clarification de la compréhension de la complexité

Adaptation et meilleures solutions

Accroissement de la capacité d'innovation

Modélisation des connaissances


Panel des solution

11/04/2013 128

Présentation selon 7 des 10 points du HRIE

1 - Définir les besoins en information

2 - Collecter l’information ouverte

3 - Ne pas négliger l’information « informelle »

4 - Hiérarchiser et traiter l’information recueillie

5 - Diffuser l’information à point nommé

6 - Influer sur l’environnement

7 - Obtenir l’adhésion de tous


Panel des solution (1)

11/04/2013 129

Définir les besoins en information

L’audit des connaissances et des compétences

La cartographie heuristique

L’évaluation du capital immatériel


Audit des connaissances

11/04/2013 130

Identification Propriétaires

Utilisateurs

Besoins

Attributs clés

Raisons Surcharge d'informations

Turnover élevé ou départ à la retraite

Difficulté de trouver rapidement des informations

Duplications d'effort

des actifs immatériels dans l’entreprise


Audit des connaissances

11/04/2013 131

Déroulement

Entretiens et workshops

Cartographie heuristique des connaissances

Décisions et consensus collectifs

Résultats

Evaluation des criticités

Prises de décisions stratégiques

Plan d’action

Exemple


Hyperliens pour Colin Lalouette - Apports du KM à l'IE - Mastère IESE - ESC.pptx/Tutorial works.ppt

Cartographie heuristique

11/04/2013 132

Carte heuristique = mind map

Représentation entre concept, idées, etc. des liens Sémantiques

Hiérarchiques

Logiques

Applications Cartographie des connaissances

Structuration de la prise de notes ou d'un projet

Brainstorming

Révision et clarification

Accès par hyperliens


Cartographie heuristique



Valeur de la

compagnie

Capital financier Capital Immatériel

Capital Humain

(Individus)

Capital Structurel

(Organisation)

Capital Relationnel

(Environnement)

Capital Compétence

(Experience, Formation…)

Capital Attitude

(Loyauté, Qualité …)

Capital Agilité

(Inventivité, Mobilité…)

Capital Processus

(Procédures...)

Capital Client

(Réseaux, Loyauté…)

Capital Fournisseur

(Performance, Confiance)

Capital Image

(Marques…)

Capital IT

(Logiciels, NTIC…)

Capital Innovation

(Brevets, Prop.intel…)

… … …

80%

Capital immatériel

11/04/2013 135

Développement durable et capital immatériel Instrument financier à l’instar du KM

Capital immatériel permet Activité économique respectueuse

Donner satisfaction à toutes les parties prenantes Actionnaires

Clients

Salariés

Fournisseurs

Société civile

Milieu naturelLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Capital immatériel


11/04/2013 136

Collecter l’information ouverte

Les mémoires d’entreprise

Les collecticiels

L’apprentissage en ligne

Le moteur de recherche et le robot d’indexation

Le benchmarkingLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Mémoires d’entreprise

11/04/2013 137

Mémoires

Savoirs et savoir-faire en action

Par les employés d'une entreprise

Pour permettre d'atteindre des objectifs

Types de mémoires

« Mémoire métier », composée des référentiels, documents, outils, et méthodes employés dans un métier donné

Ex. : TD plus tardLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Mémoires d’entreprise

11/04/2013 138

Types de mémoires

« Mémoire société » liée à l'organisation, à ses activités, à ses produits, aux participants

Ex. : RISE

« Mémoire individuelle » caractérisée par le statut, les compétences, le savoir-faire, les activités d'un membre donné de l'entreprise

« Mémoire de projet » comportant la définition du projet, ses activités, son historique et ses résultats


Collecticiels

11/04/2013 139

Collecticiel = Logiciel collectif = Groupware

3 catégories d’outils selon la coopération :

Communication

Coopération (conférence)

Collaboration


11/04/2013 140

Outils de communication

Courriel

Courriel vocal

Publication via site web

Forum

Messagerie instantanée

Technologies "push" Flux RSS

Blog

WikiLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Collecticiels

Collecticiels

11/04/2013 141

Outils de coopération (conférence)

Vidéoconférence

Partage d’application

Conférence de données

Système de rencontre électronique


Collecticiels

11/04/2013 142

Outils collaboratifs

Calendrier électronique

Système de gestion de projet

Moteur de workflow


Apprentissage en ligne

11/04/2013 143

Méthode éducative de formation

Affranchissement de la présence physique

Disparition du tuteur au profit d’un médiateur

Définition par l’UE : « Utilisation des nouvelles technologies multimédias de

l’Internet pour améliorer la qualité de l’apprentissage en facilitant d’une part l’accès à desressources et à des services, d’autre part les échanges et la collaboration à distance »


Moteurs de recherche

11/04/2013 144

Exploration Web systématiquement exploré par robot d'indexation

Déplacement d’hyperliens vers URLs, etc.

Indexation Extraction / Enregistrement des index dans une BDD

Recherche Requêtes de l’utilisateur

Algorithme d’application prenant en compte Contexte du mot clé

URL / Ressource

Restitution des résultats par ordre de pertinence supposée


Benchmarking

11/04/2013 145

Technique de marketing Etudier et analyser les autres entreprises

S'en inspirer et en retirer le meilleur

Processus continu Recherche / Analyse comparative

Adaptation / Implantation des meilleures pratiques

Benchmark Indicateur chiffré de performance

Sert à définir les objectifs par rapport au leaderLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Benchmarking

11/04/2013 146

4 différents types de benchmarking :

Interne

Compétitif

Fonctionnel

Horizontal



11/04/2013 147

Ne pas négliger l’information « informelle »

La localisation et le transfert d’expertise

Les communautés de pratique

Le réseautage social (ou social networking)


Transfert d’expertise

11/04/2013 148

Méthodes classiques

Tutorat

Compagnonnage

Coaching pédagogique



11/04/2013 149

Méthodes classiques

Story-telling

Raconter des histoires porteuses de sens

Divers modalités associées

Langage est la clé Vecteur de création et diffusion des significations

Compréhension spontanée

Approche de ce qui est complexe

Compétences sociales ou comportementales Délicates à décrire



11/04/2013 150

Méthode récente

Système de localisation d’expertise

CollecticielCouplage



11/04/2013 151

Localisation d'expertise (ELS)

Type « Pages jaunes » de l’entreprise

Création des profils

Manuelle et volontaire

Principe de Quid Pro Quo parfois

Statistique sur l’utilisation

Type « modèle » de l’entreprise

Création des profils

Automatique (data mining) puis manuelle

Utilisation de « brokers »


Communautés de pratique

11/04/2013 152

Perspective sociale de l’apprentissage

Existence physique ou virtuelle, officielle ou non

Souvent informelle, sans règles

Pour la faciliter :

Mettre les acteurs en relation

Libérer du temps

Eliminer les entraves

Libérer du temps

Donner des moyens matériels


Réseautage social

11/04/2013 153

Applications Web Mise en relation Variété d'outils

MàJ automatiques de carnet d'adresses Visualisation de profils Création de nouveaux liens par des services d'introductio Autres formes de raccordements sociaux (Hubs, etc.)

Invitation pour crée réseau personnel Réitération du processus

Fondé sur la théorie des six degrés


Réseautage social

11/04/2013 154

3 catégories

Réseaux ouverts (ex. : MySpace)

Réseaux sur invitation

Garantie qu'au moins chaque membre a une relation (ex. : Orkut)

Services en ligne de réseautage professionnels

Favorisent rencontres professionnelles

Offres de poste

Recherche de profils (ex. : Viadéo / LinkedIn)



11/04/2013 155

Hiérarchiser et traiter l’information recueillie

La gestion électronique des documents

La gestion de contenu

Les systèmes experts

Les systèmes de raisonnement par cas

L’information mining

Les réseaux sémantiques

Le traitement automatique du langage naturel

Les agents intelligents

L’informatique décisionnelleLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

GED (Gestion Electronique de Document)

11/04/2013 156

GED = EDMS (Electronic Document Management System)

Gestion du contenu = CMS (Content Management System)

EDMS + CMS = ECM (Enterprise Content Management)

Méthodologie de travail collaborative

Acquisition Traitement

IndexationDistribution

Classement

Archivage


Systèmes de Gestion de Contenu

11/04/2013 157

SGC = CMS (Content Management Systems)

Logiciels de conception / mise à jour dynamique

Documents

Sites Web

Travail collaboratif

Séparation fond / forme

Workflow de publication

Versioning


Systèmes de Gestion de Contenu


Systèmes experts


Reproduction des mécanismes cognitifs Réponse à partir de faits et de règles connus Process

Question? Moteur d'inférence« Base de faits Base de règles » Réitération par moteur d'inférence

Mécanisme de logique formelle Raisonnement déductif Ex. du syllogisme :

« si P est vrai (fait ou prémisse) et si on sait que P implique Q (règle) alors, Q est vrai (nouveau fait ou conclusion) »

Raisonnement par cas


Information mining

11/04/2013 161

Information mining = (Data + Text) mining

Extraction de connaissances par data mining

Valides et exploitables

A partir de grands volumes de donnée

Utilisation croisée :

Statistiques

IA

BDD

Corrélation entre données hétérogènes

BDD, datawarehouse, WebLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Information mining

11/04/2013 162

Information mining = (Data + Text) mining

Extraction de connaissances par text mining

Spécialisation data mining avec textes

Systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques

Mise en algorithme

Modèle simplifié des théories linguistiques

2 étapes

Reconnaissance (mots, phrases, rôles grammaticaux, relations et sens)

Interprétation et application de requêtesLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Réseaux sémantiques

11/04/2013 163

Graphe qui encode les connaissances d'objets ainsi que leurs propriétés dans certains cas

Thésaurus

Ontologie

Folksonomie

Réseau bayésien



11/04/2013 164

Thésaurus Ensemble structuré de termes

Harmoniser la communication

Traiter l'information

Normalisation du vocabulaire d’un domaine Termes génériques

Termes spécifiques à un domaine

Ne fournit pas les définitions

Outil documentaire d'indexation

Optimisation des requêtes



11/04/2013 165

Ontologie Modèle de données représentatif dans un domaine

Ensemble de concepts

Relations entre ces concepts

Description Individus (objets de base)

Classes (ensembles, collections, types d'objets)

Attributs (propriétés, fonctionnalités)

Relations (liens entre objets)

Événements (changements subis par des attributs ou des relations)

Corpus utilisable numériquementLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 166

Folksonomie = Folk (peuple) + taxinomie (catégorisation)

Système de classification

Collaborative / Décentralisée / Spontanée

Pas de terminologie prédéfinie

Adoption de termes pour classifier Mots-clés / Etiquettes (tags)

Effet communautaire Classification est l'union des descriptions

Possibilité d'exploration

Partie intégrante du Web 2.0



11/04/2013 167

Réseau bayésien Modèles de représentation des connaissances Dispositifs pour calculer des probabilités conditionnelles

Description relations causales entre variables Relations stochastique Observation d'une cause modifie probabilité

Utilisation Diagnostic industriel et l'analyse de risques Détection des spams et data mining

Ex.: Diagnostic de maladie Recherche symptômes d'un malade Calcul les probabilités des différentes pathologies Calcul probabilité de symptômes non observés Déduction examens complémentaires


TANL (traitement automatique du langage naturel)

11/04/2013 168

Discipline linguistique et informatique

Programmes et techniques informatiques pour traiter tous les aspects du langage humain

Traduction automatique

Résumé automatique

Génération automatique de textes

Synthèse de la parole

Reconnaissance

Vocale

Ecriture manuscrite


Agents intelligents

11/04/2013 169

Equivalent d'un robot logiciel. Programme qui accomplit des tâches à la manière d'un automate Certaine autonomie Dialoguent entre eux

Outils de l’IA Base de connaissance prédéfinie Moteur d'inférence Système d'acquisition de connaissances Mécanisme d'apprentissage

Plusieurs types d’agents Agents pour messageries Agents acheteurs Agents vendeurs


Informatique décisionnelle



11/04/2013 171

Diffuser l’information à point nommé

Les technologies de « Push » d’information

Le Knowledge Customer Relationship Management


Technologies de « Push »

11/04/2013 172

Fondées sur l'architecture client-serveur Internaute s'abonne à chaînes thématiques

Affichage automatique régulièrement

Opposées au Pull

La newsletter

Le fil RSS Really Simple Syndication

Pour MàJ d’informations dynamiques

Lus grâce à des lecteurs En ligne

Lecteurs de flux nommés aggrégateursLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

KCRM

11/04/2013 173

KCRM = Knowledge Customer Relationship Management

Evolution du CRM

Automatisation de processus d’entreprise horizontalement intégrés

A travers plusieurs points de contacts avec le client

Recours à des canaux de communication multiples et interconnectés

marketing, ventes, après-vente, SAV, etc.

Intégration des NTIC et des outils du KM


KCRM

11/04/2013 174

Logiciels suivant à la trace puis analysant les achats des clients

Intégration dans des modèles d'interaction

Amélioration de la satisfaction client

Opportunités

Up-selling

Cross-selling


KCRM

11/04/2013 175

Personnalisation est la clé du KCRM

Appropriation des données personnelles

Création automatique de pages Web adaptées

3 grandes familles de personnalisation

Active

Passive

Interactive

Utilisation de données

Implicites

ExplicitesLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

KCRM

11/04/2013 176

Intégration de données dans base

Personnalisation par filtrage collaboratif

Algorithme mathématiques ouméthode de corrélation

Création de profils

Clickstream

Logfiles

Cookie

Beacons

Utilisation du profils


KCRM

11/04/2013 177

Clickstream Représente l’analyse des chemins empruntés

Logfile

Cookie Suite d'informations mémorisées

Beacon Logiciels invisibles sur un site


KCRM


Etapes de vie Identification Données collectéesTechniques de

personnalisation

Visiteur(1er accès)

Identification impossible Données des logfiles Règles

Visiteur(1ere session)

CookieAddresse IP

Données des logfilesDonnées de clickstream

Filtrage collaboratif

Client potentielCookieLoginMot de passe

Données des logfilesDonnées de clickstreamRevue des visitesDonnées fournies parl’utilisateur


ClientCookieLoginMot de passe

Données des logfilesDonnées de clickstreamRevue des visitesDonnées fournies parl’utilisateurHistorique des ventes



11/04/2013 179

Influer sur l’environnement

La désinformation et le buzz sur le Web

L’influence due à une bonne gestion des connaissances

L’innovation


Désinformation et buzz


Désinformation = Méthode de manipulation de l'opinion qui consiste à présenter une information fausse comme vraie ou l’inverse

Désinformation « planifiée » parfois exercé par industriels

A des fins marketing

Sur-estimation des produits

Critiques négatives non-fondées

Désinformation sur les concurrents

Etc.



Buzz = technique marketing consistant à faire du bruit autour d'un nouveau produit ou d'une offre

Bases de données sur Web (Forums)

Rumeur est une vérité rétablit par consommateur

Ré-équilibrage des pouvoirs.

Industriels rebrouillent les pistes

Intérêts

Coûts plus faibles que marketing direct

Intensité et rapidité de diffusion

Connotation positive



Marketing viral = Buzz avec contenu maitrisé car seule sa diffusion est laissée à l’utilisateur

Appel agences spécialisées

Viser relais d’information : leaders d'opinions / fans

Appropriation faisant disparaître la volonté marketing

Influence par le KM

11/04/2013 183

Guérilla marketing / Web lobbying = Intégration du Web au cœur de la communication

Communication interactive

Centrales on-line de réservations événementielles

Web design

Publicité en ligne

Cybermarketing


Innovation

11/04/2013 184

Processus d’innovation classique

VeilleObservation

IdéeMise en œuvre

TestsObservation

IdéeAmélior

ation

Appels à :- Veille interne- Veille externe- Benchmarking- etc.

Appels à tous les outils de KM

Processus de

veilleProcessus

d’innovation

Tests

Idée

Amélioratio

n

Mise en

œuvre

Veill

e

Observatio

n



11/04/2013 185

Obtenir l’adhésion de tous

Explication lors de la 3ème partie sur l’approche managériale d’un projet de KM


Conclusion en 3 idées clés

11/04/2013 186

L’entreprise doit apprendre pour survivre

Les connaissances sont multiples d’où le nombre d’outils de KM

Possibilités de combinaisons infinies



Questions?Exemples d’outils rencontrés en entreprise ???

Knowledge officer et knowledge workers

Différentes approches managériales

La démarche du projet de KM

Freins et facteurs de succès


3 : DEMARCHE MANAGERIALE

K officer et K workers

11/04/2013 189

3 types de knowledge officer selon l’école de pensée de l’entreprise

Director of Intellectual Capital

Tenants des aspects économiques et financiers

Chief Learning Officer

Tenants des aspects organisationnels et socioculturels

Chief Knowledge Officer

Tenants des aspects technologiques


11/04/2013 190

“... works primarily with information or...develops and uses knowledge in the workplace.”

Peter Drucker, Landmarks of Tomorrow, 1959

Management des Knowledge Workers


Management des Knowledge Workers

11/04/2013 191

Le « knowledge worker » (KWs) actuel :

66% de la force de travail des petites entreprises nord-américaines

15 à 35 % de leur temps à la recherche d’informations

Management classique pourtant


Différentes approches

11/04/2013 192

Approche top-down

Approche combinée

Approche bottom-up


Approche top-down

11/04/2013 193

Caractéristiques

Toute l’entreprise est concernée

Vision stratégique de la DG

La culture d’entreprise joue un rôle important

Engagements à tous les niveaux

Ne peut s’effectuer que

Forte culture en réseau

Intérêt fortLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Approche top-down


Formation et sensibilisation

au KM

Test de la maturité de

l’organisation

Chantier de conduite du changement

culturel

Charte d’engagement de la direction

générale

Déploiement du

programme de KM

Approche bottom-up

11/04/2013 195

Caractéristiques

Projet pilote détecté

Sponsor et un chef de projet désignés

Résultats suivis par la DG

Projet déployé à l’ensemble de l’organisation

S’effectue lorsque

Scepticisme général

Besoin de créer une « success story »


Approche bottom-up


Diffusion du

programme de KM

Identification du projet

pilote

Choix du sponsor et du chef de projet

Reportingmensuel

auprès de la direction générale

Rédaction du document de

bilan du projet de KM

Approche combinée

11/04/2013 197

Caractéristiques Sensibilisation effectuée auprès de la DG et de

l’organisation

Culture de l’organisation mise en adéquation par chantier

Projet pilote identifié

Sponsor et un chef de projet désignés

Projet suivi par la DG

Publication régulière des avancement / résultats par la DG

Déploiement global lancé après fin de la sensibilisation

S’effectue lorsque Attente de résultats financiers

Ou besoins de KM identifiésLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Approche combinée


Diffusion du

programme de KM

Formation et sensibilisation au

KM

Chantier de conduite du changement

culturel

Reporting mensuel auprès de la

direction générale

Rédaction du document de bilan

du projet de KMIdentification du

projet pilote

Choix du sponsor et du chef de projet


11/04/2013 199

Attente de résultats financiers

Approche Combinée

Culture en réseau et intérêt fort

Approche Top-down


Approche Bottom-up

Besoins KM identifiés

Approche combinée


Choix de l’approche



Portefeuille de projets de KM

Démarche du projet de KM

11/04/2013 201

3 Questions fondamentales à se poser

1 Déroulement de programme

7 Chantiers à gérer


3 Questions fondamentales

11/04/2013 202

Quelles sont les connaissances stratégiques ?

Quel sera l’impact d’une meilleure gestion des connaissances sur les résultats opérationnels ?

Quel poids lui donner dans l’organisation ?


Déroulement du programme

11/04/2013 203

2 Etapes essentielles

Phase de vision

Projeter responsables et utilisateurs à trois ans

Imaginer la solution idéale sans aucune contrainte

Balayer tous les chantiers

Rédaction d’un document synthétique (situations / scénario)

Phase d’adéquation

Cerner les freins

Identifier la trajectoire de projet,

Réaliser matrice forces-faiblesses / opportunités-menaces

Caractériser l’adéquation du programme à l’organisation


7 Chantiers à gérer


Chantier 1 : ROI

11/04/2013 205

ROI = Return On Investment

Business case pour objectiver les coûts / gains

Justifie l’introduction d’un programme de KM

Le plus difficile à mettre en œuvre (avec le chantier de conduite du changement)


Chantier 1 : ROI


COMPOSANT CONTENU

« Executive summary »Objectifs stratégiques, ROI global, budget, freins,

engagement nécessaire

Situation actuelleAnalyse des dysfonctionnements, analyse des opportunités,

matrice forces-faiblesses, opportunités-menaces

Mission du projet et objectifVision du projet à trois ans, description des objectifs

poursuivis, justification des choix

Analyse des bénéficesDescription des bénéfices tangibles/intangibles et

mesurables/non mesurables

Analyse des coûtsDescription des coûts d’investissement et d’exploitation de

la future solution

BudgetBudget à trois ans lié aux coûts et aux gains attendus,

planning d’engagement

Solutions alternativesAlternatives possibles suite aux résultats mesurés, scénario

de replis

Analyse des risquesMesure des risques associés au projet et moyens de gérer

ces risques

Chantier 2 : Organisation

11/04/2013 207

Comment intégrer le KM à l’organisation ?

Quelle organisation de KM choisir ?

Quels rôles et responsabilités dans l’organisation ?



11/04/2013 208

Comment intégrer le KM à l’organisation ?

En captant les connaissances

Mode centralisé : un point focal

Mode décentralisé : moyens techniques distribués

Mode intermédiaire : le knowledge editor



11/04/2013 209

Comment intégrer le KM à l’organisation ? En structurant les connaissances

Trier et à organiser en un tout cohérent

Utilisation d’Intranets et de moteurs de recherche

En diffusant les connaissances Décentralisé : sans intervention du dépositaire

Centralisé ou knowledge editor : tâches du documentaliste

En mettant à jour les connaissances Face cachée de l’iceberg

Souvent oubliée ou n’est pas intégréeLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 210

Quelle organisation de KM choisir ?


Attente de résultats financiers

Approche combinée

Mode centralisé

Culture en réseau et intérêt fort

Approche Top-Down

Mode décentralisé


Approche Bottom-Up

Mode décentralisé

Besoins KM identifiés

Approche combinée

Mode knowledge editors


11/04/2013 211

Quels rôles et responsabilités dans l’organisation ? Mode centralisé

Homogénéité et faible déploiement

Goulots d’étranglement

Mode décentralisé Pas de goulots d’étranglement et coûts constants

Responsabilisation mais dérive et hétérogénéité

Mode knowledge editor Pas de goulots d’étranglement

Souple, informel, adaptable


Chantier 3 : Processus

11/04/2013 212

Vise à définir l’impact du programme de KM

Basé sur la chaîne de valeur de Porter

Sur les processus de l’organisation

Fonctions de base

Fonctions transverses

1) Dans quel processus intégrer le KM ?

2) Comment vont être modifiés les processus ?

3) Comment mettre en œuvre ces processus ?



11/04/2013 213

Dans quel processus intégrer le KM ?

Priorisation par grille d’analyse de la pertinence


Production

MaintenanceVente

Avant-vente

Logistique

Système d’informations

Ressources humaines

Finance

Recherche et développement

Marketing

Support client

Communication

Nombre d’acteurs

Nombre de connaissance

échangées


11/04/2013 214

Comment vont être modifiés les processus ?

Relier les capacités stratégiques aux processus

Transversalité (connexion de processus)

Collaboration (groupware)

Accélération (workflow)

Capitalisation (historique des informations)

Créativité et innovation (best practices)

Souplesse et réactivité (redéfinition rapides)

Formation et information (apprentissage continu)



11/04/2013 215

Comment mettre en œuvre ces processus ?

2 modes

Mode Push

Mode descendant de la chaîne de valeur

R&D jusqu’à support client

Mode Pull

Mode remontant de la chaîne de valeur

Support client jusqu’à R&D


Chantier 4 : Gestion du contenu

11/04/2013 216

Vise à définir le contenu du référentiel

Vise à intégrer le workflow

Dynamique d’échange entre acteurs

1) Comment modéliser les connaissances et les relier aux processus ?

2)Comment codifier ces connaissances ?

3) Comment exploiter ces connaissances ?



11/04/2013 217

Comment modéliser les connaissances et les relier aux processus ? Revenir au modèle des connaissances et l’intégrer

Processus, modèles cognitifs et documents

Le traduire en éléments manipulables par un SI

Modèle vers 3domaines de traduction Domaine des documents ou informations

Documents au sens bureautique

Domaine des connaissances statiques Modèle relationnel ou le modèle avec hyperliens

Domaine de la création de connaissances Etapes de workflow



11/04/2013 218

Concrétisation pour introduction dans le SI

Modélisation

Théorique

Pratique

Cartographie des connaissances

Relier à la chaîne de valeur de l’organisation

Décliner

Arborescences

Hyperliens

Workflow



11/04/2013 219

Comment codifier ces connaissances ? Aucun outil global

Développement spécifique ou intégration d’outils

Codification et le format doivent être uniques

Comment exploiter ces connaissances ? Personnalisation des connaissances pour les acteurs

Définir une matrice rôle/fonctions Par fonctions du système

Par mode de modélisation des connaissances (workflow, arborescence et hyperlien)


Chantier 5 : Conduite du changement

11/04/2013 220

Reprend sous l’angle des RH les autres chantiers

Former et faire adhérer l’organisation au programme

Inciter les acteurs à coopérer

1) Comment former au KM ?

2) Comment aller vers une culture de partage ?

3) Comment intégrer le KM à l’organisation ?

4) Comment faire vivre le programme de KM ?



11/04/2013 221

Comment former au KM ?

Formation style action-learning


•Formation classique

•1 jour1•Séance

bloquée

•5 jours2 •Debriefing

•1 jour3•Synthèse et

engagement

•1 jour4

11/04/2013 222

Comment intégrer le KM à la vie de l’organisation ?

2 modes

Mode de rupture

Rejoint l’approche top-down

Introduction du KM de façon officielle

Mode progressif

Issu de l’approche bottom-up

Pas d’annonce fracassante

Acceptation des programmes / Stimulation des initiatives



11/04/2013 223

Comment changer pour aller vers une culture de partage ?

Analyser les moyens de faire évoluer les mentalités

Guider vers un nouveau mode de travail

2 moyens

Incitation en aucun cas coercitive

Reconnaissance

Directe (primes, récompenses…)

Indirecte (voyage d’étude sur un thème de KM…)

Coupler les deux modes d’actions



11/04/2013 224

Comment faire vivre le programme de KM ?

Pas de recette miracle en matière de continuité

Ré-exécution de la démarche de KM en accéléré

Constamment faire jaillir de nouvelles idées



Chantier 6 : Mesure de performances

11/04/2013 225

Utilisation de la balanced scorecard

Outil de pilotage et tableau de bord

Résultats financiers et questions humaines

Equilibre la perspective financière avec les autres

Carte stratégique se compose de 4 axes

Bénéfices financiers

Impact client

Processus internes

Apprentissage organisationnel


Chantier 6 : Mesure de performances

11/04/2013 226

Adapter la balanced scorecard au KM

Résultats financiers = Partie gain du chantier ROI

Impacts clients = A définir

Processus clés = Ceux du chantier processus

Capacités stratégiques = Chantier processus


Chantier 7 : Technologies

11/04/2013 227

Vise la définition des outils

S’appuie sur les 6 chantiers pour les traduire en solutions opérationnelles

1) Quelles sont les technologies disponibles ?

2) Quelles sont les capacités stratégiques propres à chacune de ces technologies ?

3) Comment relier technologies et chantiers ?



11/04/2013 228

Quelles sont les technologies disponibles ?

Regroupées par usage :

Infrastructure de base et outils de diffusion minimum

Outils de capitalisation

Outils de travail

Outils de diffusion



11/04/2013 229

Quelles sont les capacités stratégiques à chacune de ces technologies ?


TECHNOLOGIES CAPACITES STRATEGIQUES

Serveur de messagerieTransversalité, collaboration, accélération, information

Serveur de connaissancesTransversalité, localisation, accélération, capitalisation, innovation, information, formation

GEDTransversalité, collaboration, accélération, capitalisation

Système de datawarehouseTransversalité, localisation, accélération, capitalisation, information

Annuaire de messagerieTransversalité, collaboration, accélération, capitalisation, réactivité, information

Système de groupwareTransversalité, collaboration, accélération, créativité et innovation, souplesse et réactivité

Système de dataminingLocalisation, créativité et innovation, formation

Système experts ou systèmes CBRLocalisation, accélération, capitalisation, formation

Mode pushLocalisation, accélération, souplesse et réactivité, formation

Système de worflowTransversalité, collaboration, localisation, accélération, capitalisation, formation,information


11/04/2013 230

Comment relier technologies et chantiers ?


CHANTIERS IMPACTS TECHNOLOGIQUES

Retour sur investissementCalcul des coûts d’investissement et des coûts d’exploitation

Nouvelle organisationMode de gestion des serveurs de connaissances, de l’annuaire d’entreprise, du mode push, des forums

et news, du workflow

ProcessusMode d’intégration dans chacun des processus

ContenuMode de structuration des serveurs de connaissances, de l’annuaire d’entreprise, de la gestion de

documents électroniques bureautiques, des systèmes de datawarehouse

Conduite du changementCapacité de prototypage, vitesse de déploiement

Mesure de performancesCoûts d’exploitation, fourniture des indicateurs d’usage du système de KM

7 Chantiers à gérer : Synthèse

11/04/2013 231

Choix de l’approche

Identification du portefeuille de projets candidats

Mise en place de la phase de vision

Mise en place de la phase d’adéquation

Déroulement des sept chantiers

Déploiement de la solution


7 Chantiers à gérer : Synthèse

11/04/2013 232

L’ensemble intègre les différentes composantes de tout projet

Mais il faut…

… Miser sur les hommes

… Avoir une première réflexion globale avant de se lancer

… Choisir le premier sujet avec soin

… Valider la capacité du projet à avoir des résultats visibles sous 6 mois

… Déployer à l’issue de ce premier succès

3 clés du KM : hommes, démarche et choix du projetLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 233

Freins à l’information

Manque de traçabilité

Trop ou trop peu d'informations

Canaux de réception hétérogènes

Cloisonnement des services

Outils techniques inadaptés

Suprématie du discours technologique

Rôle trop important de la technique

Rétention d'information

Difficulté d'appréhension du résultatLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 234

Freins à la décision

Multiplicité des solutions

Objections soulevées par les collaborateurs

Prix exorbitant des solutions logicielles

Lenteur et complexité de mise en œuvre

Importance primordiale de la maîtrise de l'outil

Evolution constante des offres techniques



11/04/2013 235

Freins à la démarche (Conduite projet classique)

1 seul responsable de projet (disponibilité et pouvoirs)

Objectif clairement défini (formalisé et validé)

Organisation projet (communication et concertation)

Besoins utilisateurs étudiés

Disponibilité des moyens humains, matériels et financiers



11/04/2013 236

Freins à la démarche (Conduite projet classique)

Planification (activités et responsabilité)

Respect de la démarche (phases et points de contrôle)

Gestion rigoureuse (Suivi et modifications)

Reporting efficace (avec système d’alerte)

Processus de recette rigoureux

Discipline et solidarité (entre MoA et MOE)



11/04/2013 237

Freins à la démarche (Conduite projet de KM)

Faible compréhension des concepts et des bénéfices

Manque de temps

Manque de leadership

Pas d’intégrations dans les pratiques usuelles

Difficulté à changer la culture d’entreprise

Trop de projets en concourance

Incapacité à mesurer le ROI

Problèmes techniquesLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 238

Facteurs de succès à la démarche

Implication de la direction générale

Implication des utilisateurs

Choix techniques pérennes

Déploiement échelonné

Suivi des risques

Un accompagnement au changement

Obtenir l’adhésion

Avoir une approche « psychologue »

CommuniquerLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Recommandations

Sujets


4 : SUJETS DE PRESENTATION

Recommandations

11/04/2013 240

Pour le 13 / 03

Présentation non évaluées

6 Sujets proposés Thématiques ouvertes

Proposition de sujet possible

2 personne / groupe et 25 mn / groupe 20 mn max. de présentation

5 mn de questionsLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Sujets

11/04/2013 241

S.1 : Les annuaires, moteurs et métamoteurs de recherche

Avantages et inconvénients

Présentation de 4 solutions (ex. : Yahoo!, Google, Flock, Clusty)

S.2 : La guerre de l’information via le Web

Propagation de rumeurs, buzz et désinformation

Présentation de fait divers, précédents juridiques, etc.

S.3 : La veille et le Web sémantique

Quid du web sémantique et du Web 3.0

Illustrations pour la veille de demainLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Sujets

11/04/2013 242

S.4 : Les outils pour le Web invisible Présentation du Web invisible

Solutions proposées, fournisseurs de service, etc.

S.6 : Benchmarking de solutions de localisation d’expertise

Aide à la décision et appréciation

Ex. : Agilience (Agimail) & IBM (Lotus Discovery Server)

S.6 : Benchmarking de solutions de veille professionnelles

Aide à la décision et appréciation

Ex. : Digimind & KnowingsLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Objectif

Mieux comprendre

La veille sur Internet

La genèse d’Internet

La recherche sur Internet

Les moteurs

Google

Mieux chercher

Les outils

Google

Internet

Usenet


5 : APPLICATION VEILLE SUR INTERNET

Objectifs

11/04/2013 244

Apprendre l’art de veiller gratuitement

Internet

World Wide Web

Usenet

Veille « Manuelle » et avec freewares


Mieux comprendre : La veille


Veille

Eviter les erreurs de décision

Détecter opportunités et menaces

Faciliter le processus de

décision

Voir ce qui est déjà fait

Mieux comprendre : La veille sur Internet

11/04/2013 246

Définition

Ensemble d’activités orientées vers l’ obtention d’informations à caractère stratégique ou opérationnel sur l’évolution de l’environnement pour viser la pertinence des processus de décision à court terme ou moyen terme en utilisant les NTIC sur Internet


11/04/2013 247

Internet


Mieux comprendre : La genèse d’Internet

Mieux comprendre : La genèse d’Internet

11/04/2013 248

Arpanet (1972) Courriel

Internet (1974) TCP/IP

Protocoles de communication et d’uniformisation

Usenet (1979) Système en réseau de forums de discussions

Internet devient public (1980)

WWW (1992) Système hypertexte public permettant de consulter des

pages mises en ligne dans des sites avec un navigateurLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

11/04/2013 249

Vocabulaire et rappels

Corpus

Recherche

Mot clé

Indexation libre

Indexation structurée

Forums et liste de diffusion


Mieux comprendre : La recherche

11/04/2013 250

Indexation

Du texte plein au thésaurus

Par groupes nominaux

Index très importants

Associations de mots, ex : mad cow et ESB

Analyse linguistique et sémantique



11/04/2013 251

Indexation Par groupes nominaux

Lemmatisation Opération d'analyse de contenu opérant par réduction des

mots en une entité première (lemme / forme canonique)

Infinitif pour les verbes

Forme masculine singulière pour les noms

Stemming Méthode utilisée dans la plupart des moteurs de recherche

pour élargir le champ de la requête, en ramenant chaque terme à une racine privée de ses suffixes (ou « stem »

« mobilité » sera réduit en « mobil » pour chercher aussi bien « mobile » que « mobilisation ».



11/04/2013 252

Le Web Web « visible »

Accessible et indexé

Web « invisible »

Web opaque Pages disponibles mais non indexées

Web privé Pages disponibles et non indexés volontairement

Web propriétaire Pages disponibles après identification

Web réellement invisible Pages non indexables



11/04/2013 253

2 approches

Je sais ce que je cherche

Hiérarchie descendante

Top-down

Je ne sais pas ce que je cherche

Hiérarchie ascendante par découverte du signal

Bottom -up

Vraie détection car non filtrée



11/04/2013 254

Bruit et silence (approche statique)

En fonction de la formulation de la requête

Bruit : corpus trouvé sans rapport avec la recherche

Silence : corpus pertinent existant mais non présenté

Ex : Recherche « IBM » sur moteur



Bruit Résultats Silence

Microsoft IBM ibm

11/04/2013 255

Analyse du Δ (approche dynamique)

Corpus à t

Corpus à t+1

Corpus à t+2

Apparition et disparition (suppression, archivage, etc.)



Δ1

Δ2-Δ3

11/04/2013 256

Logiciels de veille

Annuaires de recherche


Métamoteurs de recherche

WWW & Internet

Usenet


Mieux chercher : Les outils

11/04/2013 257

Logiciels de veille

Freeware / Utilisation gratuite on-line / Software

Agent de surveillance

Prévient quand une page web surveillée est modifiée

Agent de recherche

Prévient lors de nouvelles réponses à une requête

Optionalités

Classification automatique

Résumé automatique

Cartographie heuristique, information mining, etc.



11/04/2013 258

Les annuaires de recherche

Réalisé par indexeurs humains / documentalistes

Classement des site dans une rubrique

Ajout d’un résumé du contenu

Recherche faite sur ces classements / résumés

Inconvénients

Site trouvé mais pas la page

Pertinence est dépendante des indexeurs



11/04/2013 259

Les annuaires de recherche

Des annuaires mondiaux

ODP www.dmoz.org

Yahoo! www.yahoo.com

Virtual Library http://vlib.orf

Lycos www.lycos.com

Des annuaires francophones

Nomade www.nomade.fr

Yahoo www.yahoo.fr



11/04/2013 260

ODP : Open Directory Project



11/04/2013 261

Les moteurs de recherche

Réalisé par 3 logiciels

« Fouineur » (spider) répertorie pages sur un site central

« Indexeur » construit sur le site central un index

« Chercheur » interroge l’index

Exhaustivité et indépendance du facteur humain

Inconvénients

Trop de réponses

Manque de pertinence



11/04/2013 262


Algorithmes différents

Sélection des sites

Présentation des résultats

Exemples

Altavista occurrence des mots de pondération

Google popularité du site

Indispensable

D’en maîtriser plusieurs

D’en utiliser plusieurs pour une même recherche



11/04/2013 263


Comparaison sur 4 moteurs majeurs

Google, Yahoo, Windows Live et Ask.

Sur 19 332 requêtes

88,3 % de résultats propres à 1 moteur

8.9 % de résultats communs à 2 moteurs





11/04/2013 264


Interfaces enrichies

Dérive vers portail

Possibilités de recherche multiples et simplifiées

Moteur de recherche 2.0 (sociaux)

Réseautage social

Bookmarking

Moteurs de recherche 3.0 (sémantique)



11/04/2013 265


Des moteurs mondiaux

Google www.google.com

Fast www.alltheweb.com

Altavista www.altavista.com

Hotbot www.teoma.com

Un moteur francophone

Voilà www.voila.fr



11/04/2013 268

Les métamoteurs de recherche

Race hybride de logiciel qui lance simultanément plusieurs recherches sur des moteurs ou/et annuaires

Utiles pour gagner du temps et éclaircir un sujet

Rapatriement en local

Traitement statistique

Inconvénients

Moins riches que les moteurs

Incompréhension des opérateurs



11/04/2013 269

Les métamoteurs de recherche

Les plus pratiques

VIivissimo http://vivisimo.com

Utilisation de la « clusterisation »

Kartoo http://www.kartoo.com/

Cartographie

Liste des principaux métamoteurs http://www.searchenginewatch.com/links/article.php/2156241



11/04/2013 270

Vivissimo


Mieux chercher : Les outilsMieux chercher : Les outils

11/04/2013 271

Quel outil utiliser?

Annuaires de recherche

Approche bottom-up

Quand on doit effectuer une requête vague…

Quand on n’est pas sûr de ses mots clés…

Quand on veut être guidé par documentaliste…

1) Procéder par mots clés... (déconseillé)

2) Descendre intuitivement dans l’arborescence



11/04/2013 272



Approche top-down

Quand la requête est précise…

Quand les mots clés sont clairement définis…

1) Procéder par mots clés

2) Partir de catégories (catégories généralement sous-traitées par des annuaires)



11/04/2013 273


L’un quand on n’utilise pas l’autre

« L'intelligence c'est le détour » Henri Bergson

Pour rechercher une information il existe plusieurs voies

Ne pas s'arrêter sur une difficulté ou un obstacle

Chercher à le contourner



11/04/2013 274

Comment utiliser les outils?

Comprendre la syntaxe d’un outil

Toujours aller dans la rubrique aide/help/tips/hint

Réflexion sur les mots clés

Résultats dépendent de leur qualité

Utiliser la synonymie mais attention à l’homonymie

3 modes de recherche

Simple

Avancée

Spéciale


Mieux comprendre : Les moteurs

11/04/2013 275


Recherche simple

Rappels syntaxique

Et (+)

Sauf (-)

" phrase exacte "

Commencer « serré » en phrase exacte puis élargir

Ex : " La Belle et la Bête " puis " la belle et la bete "

puis +Belle +Bête puis +belle +bete ...

Plus on ajoute de paramètres

Et plus on ajoute de contraintes : accents, majuscules, etc.Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 276


Méthode de recherche avancée

Opérateurs booléens

AND (= et)

NOT (= sauf)

OR (= ou)

Exemples

moteur AND recherche

moteur NOT recherche

Couplage de requêtes

(moteur NEAR automobile) AND NOT (moteur AND recherche)Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 277


Méthode de recherche avancée

Troncature : *

Ex. : electr* trouve electrique, électrique, electricity, etc.

Cache : #,%

Ex. : canadi#n trouve canadien, canadian. etc.

Ex. : micro%finance trouve micro-finance, microfinance. etc.



11/04/2013 278


Méthode de recherche spéciale

Recherche dans le titre : title

Ex. : title:copernic

Ex. : title:((chocolat OR praline) AND (francais OR belge))

Recherche par domaine : edu, fr, com, gov, etc.

Ex. : +moteur +domain:edu

Renvoie les .edu du serveur qui parle de moteur

Recherche par hôte : host

Ex. : moteur +host:honda

Renvoie infos de serveurs honda (www.honda.com, www.honda.jp...)Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 279


Méthode de recherche spéciale

Recherche de liens

Recherche dans le lien sans être nécessairement dans l'URL

Ex. : link:copernic.com

Renvoie pages qui contiennent un lien vers une page du site dont l'adresse contient l'expression copernic.com

Ex. : link:yahoo.com AND NOT url:yahoo.com

Renvoie pages ayant un lien vers yahoo.com mais n'ayant pas dans leur URL yahoo.com



11/04/2013 280

Le cas Google… 9 ans après

250 millions de requêtes/jour faites en 88 langues

2300 employés

63% de l’utilisation en France

54 000 serveurs répartis sur 8 data-centers

Février 2005

Google vient d'annoncer qu'il avait réalisé

1,032 milliard US $ de CA (hausse de 101%)

204 millions US $ de bénéfices net (hausse de 649%)


Mieux comprendre : Google

11/04/2013 281

Délai de rafraîchissement de l'index : 4 semaines PageRank

Tout lien pointant de la page A à la page B est considéré comme un vote de de A vers B Google ne limite pas son évaluation au nombre de « votes » Analyse de la page qui contient le lien

Google revendique 8.1 milliards de pages MSN : 5 milliards Yahoo : 4.5 milliards

Google Dance = ré-éxecution du PageRanking Après la ré-indexation Calcul récursif et possible de voir une variation


Mieux comprendre : Google

11/04/2013 282

Syntaxe

32 mots clés maximum par requête

AND = (espace) opérateur par défaut = (+)

NOT = Sauf = (-)

OR = Ou

Google ne tient pas compte

Casse des lettres

Par défaut des accentuations

Ex. : électricité renvoie électricité, electricité, electricite

Forçage possible avec AND


Mieux utiliser : Google

11/04/2013 283

Syntaxe " phrase exacte "

(~) = Synonymes

Ex. : powerpoint ~help

Renvoie pages avec powerpoint et help ou tips, faq, etc.

(*) à droite = Troncature impossible Moteur recherche toujours exactement le mot demandé

(*) mot entier = Troncature possible

Ex : " le * de Seville "

Judicieux d’utiliser troncature sur mots les plus courants Ex. : " do as * say, not as * do "



11/04/2013 284

Syntaxe

Ordre des mots + ou - important

Plus grande importance donnée au premier mot

Ex. : paris dakar renvoie différemment que dakar paris

link: = Recherche sur les adresses des liens

Exemple : link:www.honda.com

Renvoie pages contenant lien dont l'adresse contient l'expression www.honda.com



11/04/2013 285

Syntaxe Related: = Recherche de sites similaires :

Ex. : related:www.honda.com

Renvoie des pages similaires à Honda

Recherche avancée Possibilités précédentes

Choix du format de fichiers (.pdf, .rtf, .doc, .xls, .ppt … )

Date de mise à jour

Pays d’origine

Langue

Etc.



11/04/2013 286

Syntaxe

startdate-enddate = Date range = Recherche entre 2 dates

Date de l’indexation de Google

Date au format du calendrier Julien

http://aa.usno.navy.mil/data/docs/JulianDate.html



11/04/2013 287

Syntaxe

Approche à la limite du Web sémantique

.. = Number range = Recherche entre 2 valeurs

Mettre unité de mesure : €, $,kg, m, m2, km

Ex. : digital camera 3..5 megapixels $800..1000

Ex. : $800..

Renvoie pages dont un produit vaut au moins 800$

Ex. : .. $800

Renvoie pages avec dont un produit ne vaut pas + de 800$



11/04/2013 288

Syntaxe Recherche sur le nom de domaine du site

Ex. : +moteur +site:www.honda.com

Renvoie les pages contenant le mot moteur disponibles sur le site www.honda.com

Ex. : site:edu moteur

Renvoie pages avec le mot moteur dans tous les sites de domaine en .edu (contrairement à AltaVista qui a 2 commandes séparées host: et domain:)

Vérification de la présence de pages dans l'index

site:www.monsite.com

Renvoie la liste des pages présentes dans l'indexLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 289

Syntaxe allintitle: = Recherche de tous les mots dans le titre

intitle: = Recherche dans le titre

allinurl: = Recherche de tous les mots dans l‘URL

inurl: = Recherche dans l‘URL

allinanchor: = Recherche de tous les mots dans le descriptif du lien

inanchor: = Recherche dans le descriptif du lien

Ex. : inanchor:honda moteur

Renvoie pages contenant honda dans le descriptif de la structure html du lien et le mot moteur dans la page



11/04/2013 290

Syntaxe

allintext: = Recherche de tous les mots dans le texte

intext: = Recherche dans le texte de la page

cache: = Recherche dans le cache de Google

Utile pour comparer des pages qui changent souvent

Ex. : cache:www.honda.com

Renvoie page qui trouvera la version du site Honda dans le cache du moteur



11/04/2013 291

Syntaxe

filetype: = Recherche sur un format de fichier

stocks: = Recherche informations boursières

Ex. : stocks:msft

Renvoie informations boursières de Microsoft

define: Recherche de définition

Ex. : define:engine

Renvoie définitions du mot engine sur une page



11/04/2013 292

Syntaxe

Recherche par date de création difficile

Peu de gens datent leurs pages

Ex. : "may * 2003" OR "may 2003" OR 05/03 OR 05/*/03

Renvoie pages créent en mai 2003 (ou en parlant sic!)



11/04/2013 293

Web et annuaires / moteurs

Fils RSS et aggrégateurs

Google Reader, FeedGator, Mon Yahoo!

Forums Web spécialisés

Newsletter


Mieux utiliser : Internet

11/04/2013 294

Liste de discussion

Principal annuaire francophone avec listes étrangères

http://www.francopholistes.com

Autres annuaires

http://tile.net/lists

http://fr.groups.yahoo.com/

Ex. : [email protected] sur la veille technologique

http://www.lsoft.com/lists/listref.html

Choix par centre d’intérêt, par pays, etc.


Mieux utiliser : Internet

11/04/2013 295

Réelle intelligence collective

Forum / Espace de discussion

Réception des messages sur un lecteur

Ouverture facile chez un hébergeur

Majodormo, Egroup…

Consultation de centaines/milliers d’experts en 1 clic

Un moteur de forum en interface http

http://groups.google.com/

Permet une recherche sur le Usenet depuis 1981, soit environ 900 millions de posts


Mieux utiliser : Usenet

11/04/2013 296

Hiérarchique et thématique de l’adresse

Mainstream : bionet, biz, comp, eunet, sci, talk, soc…

Garantit un certain sérieux et largement distribué par les FAI

Classification par pays : fr, de, ca...

Pouvoir poser une question sans abonnement

Permet de détecter des tendances à venir

Analyse de la rumeur

Toujours aller voir dans les archives

Inconvénient

Absence fréquente de l’activité du modérateur

Désinformation possibleLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


11/04/2013 297

Syntaxe

Idem recherche http

(espace)

OR

groupe: = Recherche dans un groupe donné

Ex . : group:google.public.support.general

author: = Recherche par auteur

Ex . : author:martin

Insubject: ou intitle: = Recherche sur titres des posts




Mieux utiliser : Mozilla Firefox

11/04/2013 299

Firefox

Navigateur web « vedette » de la fondation Mozilla

Logiciel « libre » sous licence Mozilla Public License

http://www.mozillaeurope.org/fr/products/firefox/

Télécharger et installer le logiciel

Télécharger et installer les modules suivants



11/04/2013 300

Plugins / Modules pour la veille avec Firefox

Les modules pour

1) Rechercher

2) Collecter

3) Surveiller

4) Diffuser

5) Naviguer

6) S’informer



http://www.itligentia.com/wp-content/fichiers/firefox-pour-la%20veille-2.pdf


Questions ?

Historiques du KM et de l’IE

Conclusion sur le KM

Conclusion entre le KM et l’IE


6 : CONCLUSION


Points communs :

Apparition vers 1950-1960

Histoire similaire

Objectifs complémentaires

Pas de définition consensuelle

Recherche de leurs évolutions probables



Histoire récente du KM

Apparition fin 1950

3 phases

1 - Amorçage de la notion de KM

2 - De la gestion de l’information à celle de la connaissance

3 - L’ère des définitions et des débats



1 - Amorçage de la notion de KM

Fin 1950

Nouvelles théories organisationnelles

Dimension tacite de la connaissance

Fin 1960

« Knowledge workers » [Drucker, 1958]

Société centrée sur la connaissance

Milieu 1970

« KM »



2 - De la gestion de l’information au KM

Fin 1970

Gestion de l’information

Actifs immatériels de l’entreprise

Années 1980

Passage réel de l’information à la connaissance

Expression « KM » acceptée par communauté anglophone

Savoir-faire de l’entreprise

Mémoire (et apprentissage) organisationnelle

Intégration de l’innovation [Nonaka, 1989]



2 - De la gestion de l’information au KM

Début 1990

L’entreprise créatrice de connaissances [Nonaka, 1991]

Premières définitions



3 - L’ère des définitions et des débats

Milieu 1990

Véritable essor du concept de KM

Définitions multiples

Fin 1990

Systèmes de KM

Elargissement du KM vers l’extérieur

Premières influence de l’IE

Début 2000

Fin des débats



Histoire récente de l’IE

Apparition fin 1950

3 phases

1 - Emergence de la notion de veille

2 - Des systèmes de veille à la veille stratégique

3 - L’avènement de l’IE



1 - Emergence de la notion de veille

Fin 1950

Apparition de l’expression « Business intelligence system »

Apparition de l’expression « Competitive intelligence »

Pour rendre compte des pratiques informationnelles du suivi de l’environnement concurrentiel

Début 1960

Surveillance des marché et « Marketing intelligence »

Milieu 1960

Fondations de la veille sont posées

Gestion du cycle de production de l’information11/04/2013 310Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique



Fin 1960

1ers systèmes de veille

Réflexions sur la dimension stratégique des systèmes

Début 1980

5forces concurrentielles de l’entreprise [Porter, 1980]

Différenciation veille et analyse concurrentiel

Veille = « Environmental scanning »

Analyse des concurrents « Competitor intelligence »




Milieu 1980

Business Intelligence

Environmental scanning

Competitor intelligence

Marketing intelligence

Fin 1980

Intégration de la veille plus largement



3 - L’avènement de l’IE

Début 1990

Apparition de l’expression « Intelligence économique »

1ères définitions françaises

Surveillance de l’environnement concurrentiel

Veille, protection et manipulation de l’information

Fin 1990

Apparition de l’expression « Strategic intelligence »

Début 2000

Apparition de l’expression« Intelligence économique territoriale »



Conclusion sur le présent du KM et de l’IE

Pas de définitions consensuelles

Utilisation de l’ensemble des définitions en termes

Qualification

Portée

Objectifs

Relations

Grand nombre de points communs

Evolutions proches



11/04/2013 315


Conclusion sur le futur probable du KM et de l’IE

Etude du vocabulaire des définitions

Notions tendent à se recouvrir et se compléter

KM et IE ne vont faire plus qu’un

KM tendrait plus vers une considération stratégique

IE tendrait plus vers l’intelligence collective



11/04/2013Knowledge management, sécurité et risques : Quelles interactions pour la coopération en entreprise ? 318Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique


Définition logique du KM

11/04/2013 319

Un ensemble de moyens et de méthodes

destinés à mieux utiliser

les savoirs et les connaissances

potentiellement accessibles à une organisation

dans l’objectif d’améliorer ses capacités

de mémorisation, d’apprentissage, de collaboration et d’innovation

à travers une meilleure gestion

de ses actifs intellectuels et informationnels



Définition logique de l’IE

11/04/2013 320

Un ensemble de moyens et de méthodes informationnels

visant à améliorer

l’identification, la collecte, la circulation,

la communication, la protection et l’utilisation des informations

qui sont associées

aux processus décisionnels des organisations


Conclusion sur le KM

KM est un oxymore

Impossibilité de gérer les connaissances

Juste créer de bonnes conditions

Le Knowledge Enabling

Changement de mentalité des managers

Mettre l’accent sur l’humain

Comprendre le fonctionnement des communautés

Privilégier approche systémique

Tendre vers un KM 2.0


Vers un KM 2.0


Vers un KM 2.0

11/04/2013 323

Le « knowledge worker » (KWs) actuel :

66% de la force de travail des petites entreprises nord-américaines

15 à 35 % de leur temps à la recherche d’informations

Mais aussi :

Management classique

Utilise des voies rigides d’organisation

Localisation limitée

Roles limités

Reste à son bureauLes Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Les bases du KM

11/04/2013 324

Capitalisation &

Modélisation des

connaissances

Ingénierie &

Acquisition des

connaissances

Management des

Knowledge Workers

KM


KM

Vers un KM 2.0

11/04/2013 325

- Méthodes

- Process

+ KWs

KM 2.0


Vers un KM 2.0

11/04/2013 326

Le KW est trop vu ici…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 327

…où trop là…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 328

… Alors qu’il devrait être partout !


Vers un KM 2.0

11/04/2013 329

Trop enfermé…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 330

… et l’information l’est aussi dans des tours d’ivoire


Vers un KM 2.0

11/04/2013 331

Le KM workerrencontre des chemins difficiles…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 332

…se démotive…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 333

…et abandonne


Vers un KM 2.0

11/04/2013 334

Il doit s’engager…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 335

…dans une communauté…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 336

…de co-travailleurs


Vers un KM 2.0

11/04/2013 337

Il tag les informations…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 338

et il discute…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 339

…de sa culture


Vers un KM 2.0

11/04/2013 340

Il devient alerte…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 341

…prend des risques


Vers un KM 2.0

11/04/2013 342

Il se décloisonne


Vers un KM 2.0

11/04/2013 343

Il est mobile


Vers un KM 2.0

11/04/2013 344

KW (hier) Vs.

KW (aujourd’hui)Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Vers un KM 2.0

11/04/2013 345

Il apprend…


Vers un KM 2.0

11/04/2013 346

…et l’autorité de la connaissance prend le dessus sur le pouvoir !


Conclusion entre le KM et l’IE

KM et IE Démarches similaires mais interventions à des phases

différentes avec des acteurs différents

IE Passage de la connaissance à l’action

Top et Middle managers

Sans KM pas de support

KM Phase de création de la connaissance

Niveau plus opérationnel

Sans IE pas de gouvernail11/04/2013 347Les Apports du Knowledge Management à l’Intelligence Economique

Vos Feedbacks

11/04/2013 348

Commentaires ?

Ressentis ?

Impressions ?

Voies d’amélioration ?


11/04/2013 349

Slides de fin



Le capital intellectuelValeur de la

compagnie

Capital financier Capital Immatériel

Capital Humain

(Individus)

Capital Structurel

(Organisation)

Capital Relationnel

(Environnement)

Capital Compétence

(Experience, Formation…)

Capital Attitude

(Loyauté, Qualité …)

Capital Agilité

(Inventivité, Mobilité…)

Capital Processus

(Procédures...)

Capital Client

(Réseaux, Loyauté…)

Capital Fournisseur

(Performance, Confiance)

Capital Image

(Marques…)

Capital IT

(Logiciels, NTIC…)

Capital Innovation

(Brevets, Prop.intel…)

… … …

80%

11/04/2013 351

Les fiches de LL

5. Recommandation et jalons

2. Descripteurs

3. Sujet et Contexte

1. Titre • Pertinent, concis, identifiable

4. Solution appliquée

• Origine, date, etc.

• Description de la situation

et des circonstance liées

• Comment la situation a été réglée ?

• Comment (et quand) et éviter une

telle situation dans le futur ?


11/04/2013 352

Evaluation du capital intellectuel


La conceptualisation du couplage