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Vue d’ensemble des méthodes d’analyse démographiques

pour évaluer les recensements

Pres. 3

Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

Utilisation des méthodes démographiques d’évaluation des recensements

Pour évaluer la qualité des données de recensement en l’absence de méthode d’appariement

Pour compléter les méthodes d’appariement Les données peuvent provenir d’un seul ou de plusieurs

recensements en combinaison avec d’autres, comme des enquêtes

La pertinence des méthodes démographiques dépend de la disponibilité de l’information et de l’existence de changements brusques dans la population


Méthodes démographiques

Présentation brève de cinq catégories de méthodes1) Analyses des distributions par sexe et âge2) Analyses des distributions par âge population stable3) Comparaison de recensements successifs utilisant des

données actuelles4) Comparaison de recensements successifs utilisant des

données estimées : méthode des composantes5) Analyse des taux de survie par cohorte


Analyse des distributions par sexe et âge La forme des distributions par sexe et âge de la population

recensée fournit une information sur la qualité du recensement Les distributions par sexe et âge pour un niveau donné de

fécondité, mortalité et migration internationale suit un profil particulier

Des écarts inexpliqués avec les distributions attendues traduisent des erreurs dans le recensement

Limitation : difficulté à en déduire des estimations directes des taux de couverture. Nécessite souvent de recourir à d’autres méthodes, comme l’EPC pour vérifier

Il est aussi difficile d’expliquer l’origine des incohérences entre les distributions attendues et observées


Analyse des distributions par sexe et âge

Ratios et indices d’écarts numériques entre les distributions attendues et observées

Rerpésentations graphiques (pyramide; analyse de cohorte) Ratios par âge Ratios par sexe

Indices résumés Indices de Whipples et Myers (préférence pour les âges ronds) Index de précision âge-sex

Théorie des population stable (distribution des âge stable) Méthodes des population quasi-stables (baisse de la

mortalité) Cohérence interne (ex. âge par statut matrimonial)



Pyramide des âges :

Exemple 1: Exemple 2:



Distorsions dans la pyramide des âges peut provenir de : sous/sur dénombrement Error de déclaration des âges (yc préférence pour 0 ou 5) Changements dans le temps de la fécondité, mortalité,

migration

Donc, des investigations supplémentaires sont nécessaires…


Pyramide des âges avec préférences 0 et 5



Analyse de cohorte : Recensement unique Multi-recensements

La taille de chaque cohorte doit diminuer au cours des recensements successifs en raison de la mortalité

Les courbes pour des recensements successifs doivent avoir la même forme et ne pas se croiser (en l’absence de migration et d’erreurs dans les recensements)

La courbe pour un recensement doit être au dessus de celle d’un autre plus récent



Analyse de cohorte :

Exemple 1: Exemple 2:



Analyse de cohorte :



Analyse de cohorte : Les écarts avec les courbes attendues sont significatives de

problèmes de mauvaise déclaration de l’âge, soit minimisation soit transfert systematique sur les âges adjacents (plus courant aux âges jeunes et très vieux)

Les écarts peuvent aussi être refléter des événements historiques (ex. guerres ayant pour conséquence un recul de la natalité)

Ne pas lisser les données

Donc, des investigations supplémentaires sont nécessaires…



Ratios de sexe et d’âge :

Evaluation quantitative du caractère plausible des distributions d'âge-sexe de recensement par le calcul de ratios d’âge et de sexe

Les ratios suivent les modèles prévisibles prévus dans les populations humaines

Ecarts non expliqués au modèle prévisible indicatifs d'erreur du recensement

Cependant, distinguer les effets sur les ratios de migrations sélectives par sexe de l'âge (interne et internationale) de l'erreur de recensement est difficile



Ratios d’âge : Fournir la mesure de la continuité de la répartition par âges En l'absence de varuations brusques de la fécondité, la mortalité et

la migration, la taille de la cohorte est égale à la moyenne des deux cohortes encadrantes (rapport de dénombrement pour une cohorte à la moyenne des cohortes adjacentes ≈ 1)

Ratios de sexe : Rapport du nombre d’hommes au nombre de femmes dans une

catégorie d'âge Le rapport de sexe à la naissance entre 102 et 107 mais diminue

avec l'âge en raison de la plus forte mortalité masculine



Ratio d’âge Ratio (cont.):



Ratio de sexe :



Ratio de sexe (Cont.):

Les ratios de sexe du recensement courant peuvent être comparés aux ratios « prévus » basés sur le recensement précédent

En l'absence de mortalité sexe-sélective ou de migration internationale, les ratios de sexe de la population totale et les groupes d'âge/cohortes dans des recensements successifs devrait être relativement stable d’un recensement à l’autre



Ratio de sexe (Cont.): Les fluctuations non expliquées des ratios de sexe par âge sont

indicatives des variations dans la couverture ou l'exactitude des déclarations d'âge

En l'absence d’erreurs de recensement ou d'autres facteurs de déformation, les changements des ratios de sexe des cohortes de naissance d’un recensement à l’aute devraient être compatibles aux différentiels de mortalité par sexe dans les conditions courantes de mortalité

Là où la mortalité masculine dépasse la mortalité féminine, les ratios de sexe d’une cohorte diminueraient d’un recensement à l’autre et vice versa si la mortalité féminine dépasse celle des hommes



Ratio de sexe (Cont.):


Indices d'erreur dans les données d‘âge-sexe

Indices:

Indice d'exactitude de sexe et d‘âge des Nations Unies Indice de Whipple Indice composite de Myers Recommandé par l'ONU pour mesurer l'importance relative

de la sur ou sous-estimation d'âge due à la surdéclaration d’âges arrondis


Indices d'erreur dans les données d‘âge-sexe

Puisqu'ils sont des mesures récapitulatives d'erreur dans l'âge de recensement et les données de sexe, les indices :

Ne peuvent remplacer l‘analyse détaillée des données comme pour les méthodes précédemment présentées

Ne peuvent pas fournir la les causes d'erreur dans les données comme cela est le cas pour des méthodes juste présentées


Analyse des répartitions par âges pour les populations stables

Répartition par sexe et âge comparées à celle de la population stable convenablement choisie

Répartition par âges stable fondée sur l'hypothèse des niveaux constants à long terme de la fécondité et de la mortalité, sans migration internationale

c (x) = b* l (x)* exp (- rx)Où :c (x) = la proportion infinitésimale de la population stable d’âge Xb = le taux de natalité constantr = le taux constant d’accroissement naturell (x) = la probabilité de la survie de la naissance à l’âge x



Données requises pour l'analyse des populations stables Le dénombrement de la population (qui doit être évaluée) par

années d’âge ou par groupes d'âge quinquennaux par sexe Estimations des 2 paramètres suivants - (a) le taux de

croissance r dans la population ; (b) le taux de natalité b ; et (c) la probabilité de la survie de la naissance à l’âge x (fonction l(x)) [Note: une estimation de l'espérance de vie à la naissance e, peut

être employée pour choisir une table de vie modèle pour représenter des conditions de mortalité dans la population à l'étude]



Peu ou pas de populations sont véritablement stables Pour beaucoup de pays, il n'y a aucun système développé

des statistiques d’état civil et de migration Par conséquent, l’estimation des paramètres b, r, et l (x)

utilisé pour dériver la répartition par âges stable pour l'évaluation de recensement est, pour beaucoup de pays, une estimation indirecte sujette à erreur



Procédure de calcul :

Étape 1 - calcul de la répartition par âges de la population au recensement

C(x) = 5Nx / N *100

Où:

5Nx est le nombre de personnes recensées âgées de x à x+4N est la population totale recensée



Procédure de calcul : Étape 2 - Choix d'une table de mortalité modèle

Population stable modèle choisie basée sur deux des paramètres - r, b, ou l (x) dans la population

Répartition par âges stable modèle calculée par l'interpolation entre les valeurs des tables de mortalité modèles qui correspondent à deux des paramètres - r, b, ou l (x) dans la population

Étape 3 - comparaison de la répartition par âges au recensement et stable, c.-à-d., population énumérée par âge/sexe divisée par la population stable par âge/sexe



Procédure de calcul : Les différences entre les répartitions par âges enregistrées

et « prévues » peuvent être dues à : Changements de fécondité/mortalité dans la population à

l'étude ayant pour résultat l’écart à la situation population stable, erreur de déclaration de l’âge (exagération, sous-estimation)

Couverture insuffisante de catégorie d'âge spécifique (par exemple enfants)

Migration internationale des groupes spécifiques d'âge (jeunes hommes adultes)


Comparaison de recensements successifs utilisant des données actuelles

« population attendue » dérivée employant la population du recensement précédent actualisée :

P1 = P0 + B - D + M (équation de population)P1 = population énumérée dans le recensement actuelP0 = population énumérée dans le recensement précédentB, D = nombre de naissances et décès intercensitairesM = migrants internationaux nets intercensitaires

Exige des statistiques essentielles et l'information précises sur la migration internationale


Comparaison de recensements successifs utilisant des données actuelles

Pour l'évaluation de recensement, équation nécessaire : P1 = P0 + B - D + M + e où e est le résidu nécessaire pour équilibrer l'équation

Cependant, les valeurs de e sont affectées par les valeurs de P0, de B, de D et de M

Nécessaire d’évaluer la précision des données de l'équation et de faire éventuellement des ajustements avant l'évaluation

Cependant, les ajustements pour la migration sont problématiques dû au manque d'information complète

Pour obtenir la couverture nette du deuxième recensement, il faut préalablement ajuster le premier recensement


Comparaison de recensements successifs utilisant des données estimées : méthode des composantes

Là où l‘état civil est indisponible ou très déficient: Les évaluations indirectes des niveaux entre deux recensements

de fertilité et de mortalité disponibles d’une enquête démographique peuvent être employées avec le recensement précédent pour dériver une population « attendue »

Utilisation de la méthode des composantes pour projeter la population énumérée lors du premier recensement à la date de référence du deuxième recensement basé sur les niveaux prévus entre deux recensements de la fécondité, mortalité et de la migration


Comparaison de recensements successifs utilisant des données estimées : méthode des composantes

Donnés requises :Population énumérée dans deux recensements successifs

par âge (groupes d'âge simples ou de cinq ans) et sexeTaux de survie par sexe assumés représentatifs de la

période entre les deux recensementsTaux de fécondité par âge pour les femmes 15-49 ans

assumés représentatifs période entre les deux recensementsRapport de masculinité à la naissance estiméÉvaluations des taux de migration internationale nette par

âge entre les deux recensements


Méthode des composantes

Procédure: Étape 1 – calcul de la survie de la population énumérée au

1er recensement sur une base de cohorte-par-cohorte à la date du 2e recensement

Étape 2 - Ajustement des populations « survivantes » par cohorte pour tenir compte de la migration entre les deux recensements

Étape 3 – estimation du nombre de naissance entre les deux recensements sur la base de la fécondité estimée entre les 2 recensements. Aux naissances sont enfin appliqués les taux de survie jusqu’au 2e recensement.


Méthode des composantes : difficultés

Comme pour l'équation d'équilibrage de la population, les évaluations de l'erreur pour la méthode des composantes sont des évaluations « résiduelles » affectées par la précision de l'information sur les composantes de l’évolution de la population. Pb. dans les pays où statistiques ecv incertaines et où des

évaluations indirectes de fertilité/mortalité sont employées Evaluations indirectes peuvent ne pas être fiables quand les

hypothèses sous-jacentes ne sont pas respectées Estimation de la migration nette particulièrement problématique

Comme pour l'équation d'équilibrage de population, les évaluations de l'erreur sont des évaluations d'erreur relative ou différentielle entre les deux recensements


Analyse des taux de survie de cohorte

Basé sur la comparaison d’effectifs de cohortes de naissance énumérées dans des recensements successifs

Dans une population fermée à la migration, les changements d’effectif de cohorte entre les recensements sont uniquement dues à la mortalité

En l'absence d’erreurs de recensement, le rapport des effectifs d’une cohorte énumérée dans le recensement à ceux énuméré dans le premier recensement devrait être proche du taux de survie basé sur les conditions actuelles de mortalité

Dans les populations fermées, les écarts observés aux taux de survie prévus de cohorte indiquent l'erreur de recensement dans un ou les deux recensements

Là où la migration nette est significative, la population « attendue » devrait être modifiée en conséquence



Données requises :Population énumérée dans deux recensements

successifs par âge et sexeLa table de mortalité par sexe supposée représentative

de la période intercensitaireInformation sur le volume de migration nette entre deux

recensements par âge et sexe



Procédure: Étape 1 - Ajustement d'un des recensements pour réduire

les effets de distorsion de la migration sur les taux de survie de cohorte (en ajoutant ou en soustrayant le nombre de migrants nets à un des recensements)

Étape 2 - Calcul des taux de survie de cohorte du recensement

Étape 3 - Calcul des taux de survie de la table de mortalité Étape 4 - Calcul des rapports de survie de cohorte



Observations: La méthode exige seulement deux dénombrements et une

évaluation de niveau de la mortalité pour le choix du modèle de table de mortalité. La fécondité n’est pas nécessaire car la méthode n'évalue pas la

couverture de la population née entre les deux recensements Là où la migration nette est significative, des ajustements sont

nécessaires pour réduire les effets de distorsion La limitation de la méthode est que si utilisée sur seulement deux

recensements, il est difficile de séparer : Erreurs de recensement d'autres déformations factuelles Erreurs de couverture des erreurs de contenu

L'utilité de la méthode augmente de manière significative quand trois recensements ou plus sont comparés


Merci de votre attention


vue densemble des méthodes danalyse démographiques pour évaluer les recensements pres. 3 atelier...

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