atelier régional des nations unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post...

Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

Vue d’ensemble des méthodes d’évaluation

des recensementsPres. 2


Pourquoi évaluer ?

Parce que le recensement est une opération énorme (taille, nombre de

personnes impliquées) sujette à erreurs Pour fournir aux utilisateurs une certaine mesure de la qualité du

recensement et les aider à interprêter les résultats Pour identifier les types et sources d’erreur afin d’améliorer la

préparation du prochain recensement Afin de servir de base pour construire une meilleure estimation de la

population, ou pour pouvoir ajuster certains résultats du recensement Mais…pas pour critiquer les responsables et les équipes de

recensement !!


Quelles erreurs dans un recensement?

Erreurs de couverture : Erreurs dans le décompte de personnes ou de logements

résultant de cas ayant été oubliés ou comptés à tort

Erreurs de contenu : Erreurs sur les caractéristiques des personnes ou des

logements énumerés dans le recensement (ex. Âge faux...)


Erreurs de couverture

Omissions Logements, ménages ou personnes manquants

Si le logement est manquant, tous les ménages vivant dans ce logement le sont aussi

Les principales causes d’omissions sont : échec à couvrir l’ensemble du territoire en constituant les zones d’agent recenseur (ZAR);

Erreurs du fait de l’agent recenseur dans le quadrillage de sa ZAR Définition ambigùe des ZAR, limites imprécises, cartes imprécises

ou erreur de couverture durant la phase d’établissement de la liste des logements préalable au recensement



Omissions (suite) De plus, les omissions peuvent résulter de l’absence d’une

personne du ménage au moment du passage de l’agent recenseur

Les répondants peuvent omettre certains membres du ménage par inadvertance ou délibérement (personne en situation irrégulière



Doubles comptes Quant des personnes ou des logements sont comptés plus d’une fois Causes :

Recouvrement de zones d’agents recenseurs, du à des erreurs de délimitation ou de listage pré-recensement

Incapacité des AR à identifier clairement les limites de leurs ZAR Fraude, par example pour augmenter délibérement le chiffre de

population d’une commune (en raison des impacts financiers) En pratique, le nombre d’omissions dépasse en général celui des

doubles comptes



Inclusion à tort: Logements ou personnes recensés à tort (ex. Bébés nés après

la date de référence du recensement)

Ou recensés à un endroit erronné

Doubles comptes + Inclusions à tort = Sur-dénombrement



Erreur brute C’est la somme des doubles comptes, des inclusions à tort

et des omissions

Erreur nette C’est la différence entre le sur-dénombrement et le sous-

dénombrement


Méthodes d’évaluation des erreurs de recensement

Source unique de données Analyse démographique Etude d’interpénétration

Sources multiples de données Méthodes sans appariement

Analyse démographique basée sur les recensements précédents Comparaison avec des sources administratives ou des enquêtes existantes

Méthodes avec appariement Contrôles d’entregistrements (record check) Enquêtes Post Censitaires


Source unique de données

Analyse démographique du recensement Nombre moyen de personnes par ménage Ratios de sexe et d’âge Tabulations...


Source unique de données

Etudes d’interpénétration Méthodes implique de tirer des sous-échantillons,

sélectionnés de manière identique Chaque sous-échantillon doit être capable de fournir des

estimations des paramètres de population L’affectation du personnel (AR, codeurs, personnel de

saisie, etc.) est faite aléatoirement Cette méthode permet de fournir une évaluation de la

qualité des résultats du recensement et des procédures


Sources multiples – méthodes sans appariement

Analyse démographique Les résultats du recensement sont comparés avec les données

d’autres systèmes démographiques comme l’état civil Par exemple, la méthodes des composantes utilise des

recensements successifs et : Des taux de survie des tables de mortalité Des taux spécifiques à certains âges Des taux de fécondité par âge Des estimations des migration internationales



Analyse démographique (suite) La population peut être projetée jusqu’à la date de

référence du second recensement basé sur des niveaux éstimés de fécondité et mortalité par âge

La population attendue est alors comparée à la population énumérée dans le recensement

Une autre méthode est la comparaison des distributions par âge de recesements successifs



Comparaison avec des enquêtes existantes En théorie tout échantillon de ménages ou de personnes

peut être utilisé pour évaluer les erreurs de couverture et de contenu du recensement si : Les concepts et définitions sont identiques Elles sont indépendantes du recensement Elles sont réalisées proches de la date du recensement


Sources multiples – méthodes avec appariement

Appariement d’enregistrements Les enregistrements du recensement sont appariés avec un

échantillon d’enregistrements de registres de population Sources potentielles:

Précédent recensement Enregistrement des naissances Fichiers d’élèves Registre de carte d’identité Registres d’immigration etc.



Appariement d’enregistrements (suite) Les erreurs de couverture et de contenu peuvent être mesurées Pour évaluer la couverture efficacement, les conditions

suivantes doivent être réunies : Une large proportion de la population recensée doit être

couverte par le registre Le recensement et le registre doivent être indépendants Il doit y avoir suffisamment d’information dans les

enregistrements



Pour évaluer la couverture efficacement, les conditions suivantes doivent être réunies :

Le registre doit contenir certaines variables essentielles du recensement comme l’âge, le sexe, l’éducation,…

Les concepts et définitions doivent être identiques entre le recensement et le registre

Pays qui ont utilisé le contrôle d’enregistrement : Danemark, Finlande, Norvège, Suède, Taiwan et Canada



Enquêtes Post Censitaires (EPC) Consistent en deux études de couverture séparées :

Une enquête conduite à partir d’un échantillon tiré indépendamment du recensement. Les individus interrogés lors de cette enquête sont alors appariés avec le recensement pour estimer le nombre de personnes omises dans le recensement

Une enquête conduite à partir d’un échantillon de questionnaires du recensement. Cet échantillon est alors ré-intérrogé pour déterminer si la personne ou le logement échantillonné a été énuméré à tort (y.c. mal localisé)



Enquêtes Post Censitaires (EPC) cont. Les résultats peuvent être utilisés pour évaluer la fiabilité de

certaines caractéristiques telles que le sexe, âge, état matrimonial…

Dans quelques pays, les résultats de l’EPC peuvent Être utilisés pour ajuster certains résultats du recensement

L’EPC facilitate une meilleure interprétation des résultats du recensement

Cet atelier se focalise plus en détail sur l’EPC


Forces et faiblesses des méthodes d’évaluation

Source unique: Fournit moins d’information sur l’ampleur et les types

d’erreurs Le mérite est que ne requiert pas de source de données

additionnelles Pas d’appariement sophistiqué Fournissent une impression générale de la qualité des

données de recensement



Source unique – Analyses d’interpénétration Donnent une bonne idée des différentes contributions des

compsants de l’erreur sur l’erreur totale Aident à identifier les étapes du processus qui contribuent

à l’erreurFaiblesses: opération coûteuse en personnel, en formation intensive

et nécessitant une stricte supervision Relativement complexe à concevoir et mettre en oeuvre



Sources multiples – méthodes sans appariement : Analysent la couverture du recensement qu’à un niveau

agrégé et ne fournissent qu’une estimation de l’erreur nette

Ne permettent d’évaluer que des caractéristiques très limitées comme le sexe et les distributions par âge

Avantages Relativement peu coûteuses comparé aux méthodes avec

appariement



Méthodes sans appariement – méthodes démographiques:Forces

Pas de collecte additionnelle de données Moins coûteuses Dans les offices de statistique avec suffisamment de démographes, pas

besoin de personnel supplémentaire

Faiblesses Fournissent moins d’information sur les différentes contributions des

facteurs d’erreur à l’erreur totale Qualité des sources (Statistiques d’état civil…)



Méthodes avec appariement :Forces

Fournissent des estimations distinctes pour la couverture et les erreurs de contenu

Permettent d´évaluer la qualité de plus de variables que les les méthodes sans appariement

Faiblesses Haut niveau de compétences techniques et managériales Appariement est complexe et coûteux (manuel ou automatique)



Enquête Post CensitaireForces

Permet d’évaluer indépendamment les erreurs de couverture et de contenu, y compris la fiabilité de certaines caractéristiques collectées

Appariement d’individus ou de logement entre recensement et EPC

Faiblesses Haut niveau de compétences techniques et managériales Appariement est complexe et coûteux (manuel ou automatique)

Doit être mise en oeuvre immédiatement après le recensement à un moment

Budget fait souvent défaut


Merci de votre attention!

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