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Météorologie appliquée
Évaluer le potentiel éolien et
prévoir la ressource
Webinaire du TechnoCentre éolien
Cédric Arbez, ing. Directeur recherche et innovation
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Le TechnoCentre
Un centre d’expertise
Optimisation de la performance des centrales éoliennes
Soutien à la croissance des PME de la filière
Développement de solutions favorisant l’intégration des
énergies renouvelables
Évaluer la ressource éolienne
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Mesurer
Contrôler
Modéliser
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Évaluer la ressource éolienne
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Mesurer
Photo: mât de mesure TCE | Murdochville, QC
Photo : Lidar TCE | Anse-à-Valleau, QC
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Évaluer de manière traditionnelle
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Traditionnelle
Suivre les normes, c’est bien…
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Mais s’aider, c’est mieux…
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En choisissant le bon capteur dans
le bon environnement
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Crémeuse….
Attention à la disponibilité
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Logiciels Codes
maison
Besoin
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Évaluer la ressource éolienne | Contrôler
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Contrôle qualité
TechnoCentre
8 étapes
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Modéliser en terrain complexe
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LES
WindSim, Meteodyn…
WasP, MS-Micro
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Modéliser en terrain complexe
Effet de la pente
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Modéliser
Adapter l’intrant de la rugosité
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Prévoir la ressource
Estimer le vent…
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Qu’en est-il des pertes opérationnelles?
Cisaillement Givre
Température froide
Stabilité thermique
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Prévoir la ressource
Le challenge …
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Prévoir le givre
Une étude du TechnoCentre éolien
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Conclusion
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Arbez, C., et al., « Met mast configuration and choice of sensors in cold climate conditions », Measurement 95 (2016) 156–165. Arbez. C et al., Développement et validation d’un modèle de prévision de givre pour les parcs éoliens, Rapport rédigé pour Ressources naturelles Canada, 31 mars 2016, 135 pages. Arbez C., et al. « Optimization of forest characteristics in complex terrain », Wind Resource Assessment Forum, Wind Power Monthly, 18 mars 2016, Houston – Texas- USA, 24 diapositives. Bolduc D. et al., « Anemometer evaluation with novel performance index », American Meteorological Society conference 2017, Seattle, 14 diapositives. Jokela, T. et al., « Lidar measurement in extreme winter conditions », 23-24 oct 2013, Svind, 1 page. TechnoCentre éolien, PRO-REC-003 - Procédure contrôle qualité de donnée, version 18, 75 pages. Wadham-Gagnon et al., « Case study of Lidar in cold climate and complex terrain in Canada » , Winterwind 2014, Febuary 14 2014, Sundsvall – Sweden, 23 diapositives.
Références
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Résultats de l’étude
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Indice de givre sur les instruments
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Résultats étude prévision de givre -
RNCan
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