« La plus grande valeur d'une image, c’est quand elle nous obligeà remarquer ce que nous ne nous attendions pas à voir »,

John Tukey

Source: GFK

Sources: Forbes, Parrot, BBC * estimation

Source: Xer�

Le Top 3 mondial des fabricants de drones civils

Ventes de drones civils en France Le chi�re :

DJI (Chine)

Chi�re d’a�aires 2015* :

dont part des drones : NC912 M€

1

Parrot (France)

Chi�re d’a�aires 2015* :

dont part des drones : 50%323 M€

3D Robotics (États-Unis)

Chi�re d’a�aires 2015* :

dont part des drones : NC45 M€

2012 2013 2014 2015

2055

95

170

23

100 000 dronesde loisir vendus en France en 2014

En millions d’euros

+Texte Illustration

L’infographie et la dataviz,c’est vraiment la même chose ?

Source: GFK

Sources: Forbes, Parrot, BBC * estimation

Source: Xer�

Le Top 3 mondial des fabricants de drones civils

Ventes de drones civils en France Le chi�re :

DJI (Chine)

Chi�re d’a�aires 2015* :

dont part des drones : NC912 M€

1

Parrot (France)

Chi�re d’a�aires 2015* :

dont part des drones : 50%323 M€

3D Robotics (États-Unis)

Chi�re d’a�aires 2015* :

dont part des drones : NC45 M€

2012 2013 2014 2015

2055

95

170

23

100 000 dronesde loisir vendus en France en 2014

En millions d’euros

= infographie

L’infographie et la dataviz,c’est vraiment la même chose ?

Comment ça marche la dataviz ?Démonstration avec le quartet d’Anscombe

6,585,767,718,848,477,045,25

12,505,567,916,89

8,08,08,08,08,08,08,0

19,08,08,08,0

yxIV

8,046,957,588,818,339,967,244,26

10,844,825,68

10,08,0

13,09,0

11,014,06,04,0

12,07,05,0

yxI

9,148,148,748,779,268,106,133,109,137,264,74

10,08,0

13,09,0

11,014,06,04,0

12,07,05,0

yxII

7,466,77

12,747,117,818,846,085,398,156,425,73

10,08,0

13,09,0

11,014,06,04,0

12,07,05,0

yxIII

Comment ça marche la dataviz ?

4

6

8

10

12

4 6 8 10 12 14 16 18

4

6

8

10

12

4 6 8 10 12 14 16 18

4

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4 6 8 10 12 14 16 18

4

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4 6 8 10 12 14 16 18

6,585,767,718,848,477,045,25

12,505,567,916,89

8,08,08,08,08,08,08,0

19,08,08,08,0

yxIV

8,046,957,588,818,339,967,244,26

10,844,825,68

10,08,0

13,09,0

11,014,06,04,0

12,07,05,0

yxI

9,148,148,748,779,268,106,133,109,137,264,74

10,08,0

13,09,0

11,014,06,04,0

12,07,05,0

yxII

7,466,77

12,747,117,818,846,085,398,156,425,73

10,08,0

13,09,0

11,014,06,04,0

12,07,05,0

yxIII

Comment ça marche la dataviz ?Faire parler les chiffres

Clarté

EsthétiqueApprentissage

PuissantEfficacité

Universel

Révélateur

Inspiration

Apprentissage

Précision

Structure

Détaillé

Simplicité

PrécisionCréativité

Connaissance

Compréhensible

Structure

Analytique

Synthétique

Innovation

Complexité

RechercheObjectivité

Quelle valeur ajoutéeavec la visualisation ?

La photovizLa publicité l’a bien compris

Capter l’attention du lecteur !

environ 50%du cerveau est

dédié au traitementde l’image

100 mssuffisent pour se faireune idée d’une scène

visuelle

70%

des récepteurssensoriels sont

dans les yeux

0:01

L’émotion pour

accrocher le

regard

Est-ce bien

Lisible ?

Première impression

DONNÉES

Fiabilité, Pertinence, Cohérence

Visibilité, Reprise, Viralité

ProblèmeMessageIntelligentSolution

Mise en formeCouleursPolices

Lisibilités

Inachevé Invisible

Potentiel

Dommageable

Ennuyeux Amateur

Fiabilité Embarrassant

PARTAGE

HISTOIREDESIGN

Comment réussir une dataviz ?

Des représentations innovantes…

Comparer des valeursentre plusieurs catégories

Représenter les changementsdes valeurs dans le temps

Représenter les parties d’unensemble, des proportions

Représenter les relationsentre les données

Représentationgéographique des données

…adaptées à chaque message

Ce n’est pas si nouveau !C. J. Minard, 1869 « Les pertes françaises pendant la campagne de Russie »

D’après l’étude de Eriksen et al. PLoS One, 10 décembre 2014. Denis Delbecq et JM Lagnel Studio V2.

Poids(milliers de tonnes)

Méditerranée23,15

Atlantique Nord

56,47

Pacifique Nord96,40

Océan Indien59,13 Pacifique Sud

21,02Atlantique Sud

12,78

Bien choisir ses donnéesExemple avec « Le plastique dans les océans »

Densité(kg/km2) Poids

(milliers de tonnes)

Méditerranée7,983

Atlantique Nord

1,361

Méditerranée23,15

Atlantique Nord

56,47

Pacifique Nord96,40

Océan Indien59,13 Pacifique Sud

21,02Atlantique Sud

12,78

Pacifique Nord

1,252

Océan Indien0,838

Atlantique Sud0,317

Pacifique Sud0,248

D’après l’étude de Eriksen et al. PLoS One, 10 décembre 2014. Denis Delbecq et JM Lagnel Studio V2.

Bien choisir ses donnéesExemple avec « Le plastique dans les océans »

Des outils de visualisationTableau Public…

1 - préparation dans Excell

2 - visualisation avec Tableau Public

Des outils de visualisationRAW…

Des outils de visualisationInfogram…

https://thenounproject.com/

Des ressources accessiblesBanque de pictogrammes

Sélectionner des informations brutes…Exemple avec étude socio-économique AccorHotels

… et proposer une mise en forme visuelle

Reste du monde

France (1 445 hôtels)

Belgique (56 hôtels)

Chine (117 hôtels)

Suisse (50 hôtels)

Russie (16 hôtels)

Brésil (175 hôtels)

Inde (20 hôtels)

Australie (190 hôtels)

Indonésie (62 hôtels)

Royaume-Uni (197 hôtels)

Pologne (59 hôtels)

Thaïlande (50 hôtels)

Italie (65 hôtels)

Espagne (85 hôtels)

Allemagne (330 hôtels)

370

1 151

344

1300

1713

4617

2 125

6600

835

2444

416

116

129

322

424

1556

541

1945

121

43

123

311

67

162

112

430

58

307

126

343

135

348

Total contributionau PIB en M€dans le monde grâceà l’activité provenantde ce pays

Valeur ajoutéedirecte en M€dans le pays indiqué

Multiplicateur PIB Ancrage local PIB% de contribution auPIB localisée dans lepays par rapport à lacontribution de ce paysau PIB dans le monde

XX%€ € €

X3,1€ € € €

X3,1€ € € €

X3,8€ € € €

X2,9€ € €

X3,6€ € € €

X2,5€ € €

X3,7€ € € €

X3,6€ € € €

X2,8€ € €

X2,5€ € €

X2,4€ € €

X3,8€ € € €

X5,3€ €€ € € €

X2,7€ € €

X2,6€ € €

83%

L’empreinte socio-économique mondialede AccorHotels détaillée par pays

Répartition de la contribution au PIB  

€

82%

80%

85%

87%

81%

88%

81%

89%

69%

83%

90%

83%

79%

76%

245 200

41 300

Reste du monde

131 100

France (1 445 hôtels)

34 300

6 900Belgique (56 hôtels)

1 800

126 200

20 200

Chine (117 hôtels)

5 800Suisse (50 hôtels)

900

9 300Russie (16 hôtels)

1 600

67 600

9 800

Brésil (175 hôtels)

27 100

3 100

Inde (20 hôtels)

59 100

12 800

Australie (190 hôtels)

45 700

9 600

Indonésie (62 hôtels)

40 400

9 600

Royaume-Uni (197 hôtels)

11 500Pologne (59 hôtels)

2 900

48 200

10 100

Thaïlande (50 hôtels)

8 900Italie (65 hôtels)

1 900

7 200Espagne (85 hôtels)

1 600

Allemagne (330 hôtels)

Total emplois soutenusdans le monde grâceà l'activité provenantde ce pays

Emplois directsdans le pays indiqué

Multiplicateurd’emplois

Ancrage local emplois :% d'emplois soutenuslocalisés dans le payspar rapport aux emploissoutenus par ce paysdans le monde

XX%

39 800

8 500X4,7

X4,8

X4,6

X4,5

X4,7

X4,8

77%

X4

X3,8

X3,8

X4,2

X6,9

X6,2

X6,4

X5,8

X8,7

L’empreinte socio-économique mondialede AccorHotels détaillée par pays

Répartition des Emplois  

53%

72%

94%

87%

96%

42%

97%

33%

82%

60%

56%

63%

45%

59%

Parler au yeuxAccéder rapidement aux messages

Dataviz fixes

https://www.iledefrance.fr/file/2539

Dataviz interactives

Dataviz interactivesLe lecteur-acteur choisit les informations qui l’intéressent

Dataviz interactives complexes

http://www.observatoire-tourisme-champagne-ardenne.com/

Optimisez les reprises et la viralitéAvec un message simple, sous forme de chiffre clés

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