université de dijon arnaud boucher itii dauxerre - le2i présentation travaux et projet 11 avril...
TRANSCRIPT
![Page 1: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/1.jpg)
Université de Dijon
Arnaud Boucher
ITII d’Auxerre - Le2iPrésentation travaux et projet
11 avril 2014
![Page 2: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/2.jpg)
Fiche personnelle
A. Boucher 1
Arnaud Boucher31 ansSection 27
Doctorat (Janvier 2013)Master (Mention Bien)
Contrats de recherche : 24 mois (hors thèse)Expériences en entreprise : 24 mois (alternance) Enseignements : 386h (sur 5 semestres)Publications : 7 (+2 soumises)
![Page 3: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/3.jpg)
Recherche
Analyse d’images • Segmentation• Recalage• Images médicales• Aide au diagnostic• …
Données quantitatives pour usager non-informaticien
A. Boucher 12
![Page 4: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/4.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 5: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/5.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 6: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/6.jpg)
Segmentation de cellules
Projet ANR – Faculté de médecine de MarseilleSegmentation de cellules (Progeria)
• La forme des cellules détermine la santé• Problématique de segmentation• Cellules accolées ou se chevauchant
ICPR’08 : Segmentation of overlapping/aggregating nuclei cells in biological images, Best studient paperPRL’10 : Segmentation of complex nucleus configurations in biological images
A. Boucher 13
![Page 7: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/7.jpg)
Segmentation de cellules
Projet ANR – Faculté de médecine de Marseille Segmentation de cellules (Progeria)
A. Boucher 14
![Page 8: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/8.jpg)
Segmentation de cellules
Projet ANR – Faculté de médecine de MarseilleSegmentation de cellules (Progeria)
A. Boucher 15
![Page 9: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/9.jpg)
Segmentation de cellules
Projet ANR – Faculté de médecine de MarseilleSegmentation de cellules (Progeria)
A. Boucher 16
![Page 10: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/10.jpg)
Segmentation de cellules
Projet ANR – Faculté de médecine de Marseille Segmentation de cellules (Progeria)
A. Boucher 16
![Page 11: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/11.jpg)
Segmentation de cellules
Projet ANR – Faculté de médecine de MarseilleSegmentation de cellules (Progeria)
A. Boucher 17
![Page 12: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/12.jpg)
Segmentation de cellules
Projet ANR – Faculté de médecine de MarseilleSegmentation de cellules (Progeria)
Résultats :
A. Boucher 18
Cellules isolées Cellules agrégées
Cellules se chevauchant
Total
263 23 45 331
100% 95,8% 77,6% 95,9%
![Page 13: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/13.jpg)
o Modélisation des problématiques
o Visualisation du processus
o Interface claire
Perception des problématiques
A. Boucher 19
![Page 14: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/14.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 15: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/15.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 16: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/16.jpg)
Navigation 3D
Projet CNES – Hôpital de ToursEchographie pour les lieux isolés(déserts médicaux, espaces …)
• Exploration d’un volume• Problématique de reconstruction• Fluidité d’utilisation
Medecine Nucléaire’13 : Porte-sonde motorisé pour une télé-échographie abdominale en temps différéRevue de vulgarisation : Biofutur, Surveiller à distance les effets de la microgravitéBrevet : Navigateur Echographique, Brevet Européen / Canadien
A. Boucher 20
![Page 17: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/17.jpg)
Navigation 3D
Projet CNES – Hôpital de ToursEchographie pour la télémédecine
o Pr Philippe Arbeille
• Docteur en Médecine et Physique du solide• Chef de Service du département Médecine
Nucléaire et Ultrasons• Directeur de l’unité de Médecine et
Physiologie Spatiale
A. Boucher 21
![Page 18: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/18.jpg)
Navigation 3D
Projet CNES – Hôpital de ToursEchographie pour les lieux isolés
A. Boucher 22
![Page 19: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/19.jpg)
Navigation 3D
Projet CNES – Hôpital de ToursEchographie pour les lieux isolés
A. Boucher 23
![Page 20: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/20.jpg)
Navigation 3D
Projet CNES – Hôpital de ToursEchographie pour les lieux isolés
A. Boucher 24
![Page 21: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/21.jpg)
o Utilisation des données « nécessaires »
o Fluidité, Robustesse
o Discussion avec l’expert
Perception des problématiques
A. Boucher 25
![Page 22: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/22.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 23: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/23.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 24: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/24.jpg)
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 26
Aide au diagnostic (CAD)
Données• Masse importante de documents• Dossier patient
Buts• Limiter la zone de recherche• Localiser toutes les anomalies• Quantification des anomalies• Temps limité
ORASIS’09 : Pectoral muscle segmentation on a mammogramICPR’10 : Visual perception driven registration of mammogramsSPIE’13 : A pairwise image analysis with sparse decompositionSPIE’13 : Mammogram CAD, hybrid registration and iconic analysis
![Page 25: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/25.jpg)
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 27
Aide au diagnostic (CAD)
o Professeur Alain Brémond
• Cancérologue, chirurgien, • Organisateur de campagnes de dépistage
Centre Léon-Bérard (Lyon)
![Page 26: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/26.jpg)
Contexte : Les mammographies
• Examen rayon X• Différentes vues• Dossier temporel
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 28
![Page 27: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/27.jpg)
Approche globale
Opacité Anomalie architecturale Calcification
Détection spécialisée
Détection d’évolution
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 13
![Page 28: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/28.jpg)
Données médicales Analyse conjointe Recalage Aide au
diagnostic
Analyse de clichés afin de détecter des anomalies potentielles
• Recalage robuste
• Analyse conjointe adaptée
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 29
![Page 29: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/29.jpg)
Image I + Image J recalée
Image JImage I
RECALAGE
ANALYSE CONJOINTE
Aide au diagnostic
A. Boucher
![Page 30: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/30.jpg)
Extraction de primitives anatomiques
• Contour du sein
• Mamelon
• Muscle pectoral
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 30
![Page 31: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/31.jpg)
Modèle Orienté
Elaboration du référentiel
Modèle physique du sein[Chung 08]
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 31
![Page 32: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/32.jpg)
Recalage Orienté
Transformation globale Translation + Rotation
Transformation locale Déformation linéaire suivant Y Déformation linéaire suivant X
Image I Image t(J)
t = Id
Image I Image t(J)
t(J) = Rt (J)
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 32
![Page 33: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/33.jpg)
Image I Image t(J)
t(J) = lX ( lY ( Rt(J) ) )
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 32
Recalage Orienté
Transformation globale Translation + Rotation
Transformation locale Déformation linéaire suivant Y Déformation linéaire suivant X
![Page 34: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/34.jpg)
Image I Image t(J)
t(J) = lX ( lY ( Rt(J) ) )
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 32
Recalage Orienté
Transformation globale Translation + Rotation
Transformation locale Déformation linéaire suivant Y Déformation linéaire suivant X
![Page 35: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/35.jpg)
Image I Image t(J)
t(J) = lX ( lY ( Rt(J) ) )
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 32
Recalage Orienté
Transformation globale Translation + Rotation
Transformation locale Déformation linéaire suivant Y Déformation linéaire suivant X
![Page 36: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/36.jpg)
Méthode Moyenne Ecart type Min Max
Avant recalage 10,8 6,4 3,6 37,5
Translation 6,9 4,0 2,1 20,7
Orienté 6,8 3,1 1,6 13,2
Polaire 6,8 3,3 1,4 14,8
Méthode Moyenne Ecart type Min Max
Avant recalage 10,8 6,4 3,6 37,5
Translation 6,9 4,0 2,1 20,7
Orienté 6,8 3,1 1,6 13,4
Polaire 6,8 3,3 1,4 14,9
Evaluation
37 couples de mammographies Entre 3 et 5 points annotés sur chaque couple
Temps de calcul : < 4sec sur Pentium Centrino Dual Core 2GHz (codé en C++)
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 33
![Page 37: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/37.jpg)
Image I + Image J recalée
Image JImage I
RECALAGE
ANALYSE CONJOINTE
Aide au diagnostic
A. Boucher
![Page 38: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/38.jpg)
Images Système Résultatd’évaluation
Analyse conjointe - Recherche d’évolution
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 34
![Page 39: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/39.jpg)
Comparaison d’un cliché à un ensemble d’apprentissage
Comparaison
Images Distribution des motifs
Carte desdifférences
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 35
![Page 40: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/40.jpg)
Comparaison d’un cliché à un ensemble d’apprentissage
Comparaison
Images Distribution des motifs
Carte desdifférences
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 35
![Page 41: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/41.jpg)
Schéma de la méthodologie
• Analyse de l’ensemble
d’apprentissage pour l’élaboration du
dictionnaire
• Evaluation de l’adéquation de l’image
à analyser avec le dictionnaire
Que met-on en évidence ?Caractérisation des ensembles constituant l’image à analyser
Image I, J
Analyse à l’aide du dictionnaire
Dictionnaire
Ensemble d’apprentissage
Analyse pour élaboration du
dictionnaire
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 36
![Page 42: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/42.jpg)
Comparaison
Comparaison d’un cliché à un ensemble d’apprentissage
Portion demammographies
Distribution des motifs
Carte desévolutions
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 37
![Page 43: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/43.jpg)
Protocole d’évaluation
Image I Image J
Image Janalysée
Rappel
Précision
Zone contrôlée
Position de l’anomalie
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 27
P2R
![Page 44: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/44.jpg)
P2R
Protocole d’évaluation
F-mesure
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 28
![Page 45: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/45.jpg)
Estimation des paramètres
• Taille des zones de comparaison• Taille des motifs• Distance entre motifs• Invariance spatiale• Ensemble d’apprentissage
Zones de comparaison Motifs
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 29
![Page 46: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/46.jpg)
7 11 15 19 23 270.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
7 11 15 19 23 270
100
200
300
400
500
600
Taille des atomes/motifs Taille des atomes/motifs
P2R Temps de calcul (en sec)
Taille des motifs
Recalage et Analyse d’imagesEstimation des paramètres• Taille des motifs• Taille des zones de comparaison• Distance entre motifs• Invariance spatiale• Ensemble d’apprentissage
A. Boucher 38
![Page 47: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/47.jpg)
Image I Image J Rappel Précision RS P2R
Dégénérescencepas de tache 1 tache (1cm) 0,96 0,74 0,99 0,86
1 tache (0,3cm) 1 tache (1,5cm) 0,97 0,81 0,99 0,90
Rémission1 tache (1cm) pas de tache 0,95 0,65 0,99 0,81
1 tache (1,5cm) 1 tache (0,3cm) 0,97 0,83 0,99 0,91
Pas d’évolutionpas de tache pas de tache - - 0,99 -
1 tache (1cm) 1 tache (1cm) - - 0,99 -
Evaluation
34 couples de mammographies testées (groupe 2)Temps de calcul : 3min sur Pentium Centrino Dual Core 2GHz (codé en C++)
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 39
![Page 48: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/48.jpg)
Conclusions
o Une aide au diagnostic
o Recalage• Modèles de déformation complexe• Décomposition d’une déformation 2D en déformations 1D
o Analyse conjointe• Intégration d’une information contextuelle• Recherche de tout type d’évolution par la rareté
Recalage et Analyse d’images
A. Boucher 40
![Page 49: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/49.jpg)
o Eviter les comportements « boite noire »
o Favoriser les démarches explicables et justifiables
o Ne pas se substituer à l’expert
Perception des problématiques
A. Boucher 41
![Page 50: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/50.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 51: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/51.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 52: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/52.jpg)
Segmentation d’un orateur
A. Boucher 42
Présentation en ligne
Orateur à distance Internet Salle de réunion
![Page 53: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/53.jpg)
Problématique
A. Boucher Segmentation d’un orateur (Cam RGB-3D) 3
Segmentation de l’orateur
![Page 54: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/54.jpg)
A. Boucher 43
Caméra RGB-3D ASUS Xtion Pro Live
Images RGB
Image 3D Segmentation ASUS
Segmentation d’un orateur
![Page 55: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/55.jpg)
Exemple après segmentation Alcatel
A. Boucher 44
Segmentation d’un orateur
![Page 56: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/56.jpg)
Méthodes élaborées
A. Boucher Segmentation d’un orateur (Cam RGB-3D) 14
Rapide et robuste- Morphologie mathématique
Segmentation ASUS Morphologie Seuillage
![Page 57: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/57.jpg)
A. Boucher Segmentation d’un orateur (Cam RGB-3D) 18
Raffinement- Distance de Chanfrein couleur
Après morphologie Erodé Carte de distance
Méthodes élaborées
![Page 58: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/58.jpg)
A. Boucher Segmentation d’un orateur (Cam RGB-3D) 18
Raffinement- Distance de Chanfrein couleur
Après morphologie Erodé Carte de distance
Méthodes élaborées
![Page 59: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/59.jpg)
Méthode élaborée
• Morphologie• Classification locale
Après morphologie Après classification locale
Segmentation d’un orateur
A. Boucher 45
![Page 60: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/60.jpg)
A. Boucher Segmentation d’un orateur (Cam RGB-3D) 24
Raffinement- Classification locale + Notion d’incertitude
Méthodes élaborées
Retour local à la morphologie
![Page 61: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/61.jpg)
Exemple après Classification locale adaptative
A. Boucher 46
Segmentation d’un orateur
![Page 62: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/62.jpg)
o Modélisation des composantes
o Simplicité pour rapidité et robustesse
o Adapter à la perception humaine
Perception des problématiques
A. Boucher 47
![Page 63: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/63.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 64: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/64.jpg)
Plan
A. Boucher
![Page 65: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/65.jpg)
Reconnaissance d’un scripteur
A. Boucher 48
Projet Montaigne – ANR MonloeCNRS IRHT
• Descripteurs
• Comparaison d’écriture
• Diffusion du savoir
![Page 66: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/66.jpg)
Reconnaissance d’un scripteur
Projet Montaigne – ANR MonloeCNRS IRHT
• Descripteurs
• Comparaison d’écriture
• Diffusion du savoir
Vecteur descripteur
Comparaison
Ecritures proches
A. Boucher 49
![Page 67: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/67.jpg)
o Nouvelle modélisation
o Traitement de la base de données
o Aide aux littéraires
Perception des problématiques
A. Boucher 50
![Page 68: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/68.jpg)
Vision de l’analyse d’image
o Représentation de l’information
o Formalisation des concepts
o Résultat utilisable• Interface• Temps de calcul• Résultat
o Rayonnement et diffusion• Séminaire• Articles
A. Boucher 51
![Page 69: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/69.jpg)
Projet d’intégration
A. Boucher 52
o Grand intérêt et expérience de l’Image MédicaleDétection et description des composantes
Travaux sur la thématique IMAC
![Page 70: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/70.jpg)
Projet d’intégration
A. Boucher 53
o Travaux sur le muscle cardiaqueElasticité de l’aorte
Mesure du ventricule gauche Epaisseur du myocarde Volume du ventricule gauche
![Page 71: Université de Dijon Arnaud Boucher ITII dAuxerre - Le2i Présentation travaux et projet 11 avril 2014](https://reader035.vdocuments.fr/reader035/viewer/2022070309/551d9da1497959293b8d192a/html5/thumbnails/71.jpg)
Projet d’intégration
A. Boucher 54
o Segmentation de tissus / Modélisation contours et formes• Contours actifs• Croissance de régions• Classification locale
o Recalage multi-modales• Fusion anatomie / fonctionnelle• Utilisation de toutes informations capturables
o Modélisation 3D
o Travail avec les praticiens• Compréhension de leurs besoins• Respect de leurs expertises