théorie de l'Échantillonnage numérisation du signal michel fiocchi novenbre 2003

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Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

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Page 1: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Théorie de l'Échantillonnage

Numérisation du signal

Michel Fiocchi Novenbre 2003

Page 2: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Numérisation Acquisition

Du signal analogique,continu dans le temps et continu en amplitude...

... à un signal définit ponctuellement et quantifié.

Page 3: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Numérisation

Restitution Du signal numérique,discret et quantifié...

... à un signal continu dans le temps et quantifié en amplitude.

Page 4: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

4

Numérisation

Échantillonnage

s(t) {s(nT)}

Quantification

s(nT) mq

Codagemq i

f(t)f(t)f(t)

Page 5: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage

Dans l'espace des temps le signal est remplacé par ces valeurs à des instants multiples entiers de la période d'échantillonnage T.

s(t) {s(nT)}

Page 6: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Modèle mathématique

kee kTttsts )()(

f(t)

Page 7: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Dans le plan des fréquences

kee kTttsts )()(

n eee T

nfT

fSfS 1

neee ffSffS

Page 8: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage

s t S f

se t S e f

Périodisation du spectre

Page 9: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Périodisation du spectre

neee ffSffS

+fe-fe

Page 10: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Périodisation du spectre

Pour une fréquence d'échantillonnage trop petite, le phénomène de recouvrement de spectre (ou de repliement ) modifie le signal.

f e 2 f mf e 2 f mf e 2 f m

Page 11: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Théorème de Shannon

soit fm la fréquence telle que

fe=2 f

m est la fréquence critique d'échantillonnage (fréquence de Shannon ou de Nyquist)

S f

f m

0,, fSfff m

Page 12: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Théorème de Shannon

Un signal qui ne contient pas de fréquences supérieures à f

mest entièrement déterminé par la

suite de ses valeurs prises à des instants régulièrement espacés de la durée

m

e fT

21

Page 13: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Exemple:acquisition d’un signal sonore

Le son s(t) est supposé être composé de l’alternance de deux tonnalités placées à 1280 hz et 1620 hz;

Page 14: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageExemple

Application du théorème de Shanon:

fe >3240 hz

fréquence d’échantillonnage 3675 hz

Page 15: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Exemple: spectre du signal physique

………Mais des harmoniques hautes fréquences ne sont pas négligeables……

Page 16: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageExemple

Le son se(t) est plus grave que le son réel bien que le chronogramme soit quasiment identique.

Page 17: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageExemple

K=1K=-1K=2K=-2……..

Périodisation du spectre à 3675 hz

Page 18: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageExemple

Des raies apparaissent en basse fréquence

Page 19: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Échantillonnage Exemple:limite de la bande passante par filtrage

Des raies hautes fréquences sont atténuées,….

….et plus audibles après repliement

Page 20: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageReconstruction

fSe fe

e ff 1,,0

fS

Page 21: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageReconstruction

ttstsffSfSe

ee

e ffe

F

ffe 1,,01,,0

1

Page 22: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageReconstruction

ke

ee

ee

ek

ee

ffe

kTtT

SinckTsts

tfSincf

fkTtkTsts

ttstse

e

1

1,,0

Page 23: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageReconstruction

se t

Page 24: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

ÉchantillonnageReconstruction

Page 25: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Dans l’espace des Amplitudes, chaque valeur de s(nTe) est approchée par un multiple entier d’une quantité élémentaire q

 s(nT) mq

Quantification

Page 26: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Quantification s(nT) mq

2qnq

2qnq

tetstsq

Page 27: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Bruit de Quantification

puissance du bruit

si p(e) est uniforme

2q

2q

deepeB

teEB

tstsEB

q

q

q

2

2

2

2

2

12

2qB

Page 28: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Quantification Dynamique de codage

2 N valeurs sur la dynamique totale du codeur soit:

En exprimant la puissance du signal:

A

A

qA n 12

Ncn

c BPqP 2

21

223

22

76.12.6223log10 2

N

BP N

dB

c

Page 29: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Numérisation des signaux réels

Signaux de durée limitéeEchantillonnage de durée finieNombre fini de points

Page 30: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Signaux de durée limitéeDomaine

temporel

1,,TT tsts

Page 31: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Signaux de durée limitée Domaine fréquentiel

0021 fffffS

0f0f

002ffffTfSinc

TfST

Page 32: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Signaux de durée limitée Cas

Général

TfSincTfSfST

N’est pas à support borné

Page 33: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Echantillonnage de durée finie Echantillonneur moyenneur

eT

kee

kTtee

kTee

kT

kTee

kTtttsts

ttskTs

tdttskTs

tdtskTs

e

e

e

e

21

21

1

1

1,,0

1,,0

1,,2

Page 34: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Echantillonnage de durée finie Echantillonneur moyenneur

k ee

fje T

kfT

efSincfSfS 1

modulation

fS fSincfS

Page 35: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Nombre fini de points

Soit N le nombre de points régulièrement espacés sur la période d’observation T .

Le signal est défini par une suite de N valeurs sk .

Le spectre du signal est estimé par une suite de N valeurs Sk .

Page 36: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Nombre fini de points

dtetsfS tfj

2)(

1

0

2)(~ N

k

kTfjek

eekTsfS

1

0

2)(

N

n

Nknj

ene

k enTsNfkS

Page 37: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Nombre fini de points TDF

TDF

TDF-1

Sk et sk sont N périodiques

1

0

21N

n

Nknj

nNk esN

S

1

0

2N

k

Nknj

kNn eSs

Page 38: Théorie de l'Échantillonnage Numérisation du signal Michel Fiocchi Novenbre 2003

Echantillonnage du spectre

Sinus à 25,5 hz échantillonné à 100 hz sur 100 pointsSinus à 25 hz échantillonné à 100 hz sur 100 points