s,t. o. m. fonds -...

O. R, S,T. O. M. Fonds Documentaire

LtBlevvage pratiqué en m i l . & e u intertropical e s t de t y p e

extensif. Les ressources fourrag6res au l i e u dj8t;s-e p rodu i t e s e t

entretenues par LJhome , proviennent essen4yiehlesent de la végé-

kation naturelle.

Le peuplement v6gétaP e s t sou~iis B % t a c t i o n de nombreux

f a c t e u r s Q c o h g i c p e s que l'on peut classer, en considBrant les milieux oh srexercent Peurs a c t i o n s , en facteurs cl imat iques

édaphiqueo e t b io t iques , (cf, annexe i)

Les f ac fews cl iz ia t iques ( a c t i o n combirrQe de la tempé- r a t u r e e t de la pluie) détermimont la structure et le fonc t ion-

nement des Bcoaystèaes t rop icaux paturables.

Le co l intervier& pas ses caractérlstiquas physico- ehi&.quea, 19 agl-S: pr inc ipa lezen t en modukant he ToiSan hydrique

global.

kea facteurs biotiqLaes sont 4x&s i n p o r t a n t s dans la s t r u c t u r e et IlQvoSution des pattarages naturels ( i n t e r v e n t i o n de l%omme e feu, conduite du troupeau ; c a r a c k ~ Q r i s t i c p e s propres

à la vég6ka&iorn : iradice foliaire, composition f 8 o ~ i a t i q a e . . ~ ;

symbiose pu C O E F ~ E ~ A ~ ~ Q ~ e n t r e organismes)

Spa re%oaar la v6géSation peut 8.E;z-e & Sgorigine de m o d i - f i c a t f o n s des facteurs QcoBogiques.

Hl spétablft donc e n t r e végétakion e@ milieu un réseau d ' i n t e r -

actions coDplexer;, constituant un enseable. dymamicpe, dont l e ~

terme d6évolution e s t un & t a t d'équilibre au sein de 1'&cosyat&ne,

L*étude d'un pgttrrage naturel. (P.N. ) n6cess i t e non seulement de Is caractikiser sur l e p l an sal i .P;a$if (composition f l o r i s t i q u e ,

va leur fourragère,ro) e t q u a n t i t a t i f ( p r o d u c t i v i t é o e . ) m a i s encore sous Ataspect d D a m i E (Ci\voluei.on en fonction des facteurs en présence). Em e f f e t , la connaissance des cows6quences de ceete évo lu t ion est indispensable h XtQEaborntAon d'un nod&le

d ' exp lo i t a t ion , _- _-------- I

% o

2 ,

I o DBSCRIPTSON

Délimitation ..

Lr6kude d'un P.N. doit d&butos par un cer ta in nombre d'opéraQions pr&9iminaires.

= rassembler toute P a documen%ation dAsponib8e sur l e secteur & ékudier, en particulier l e s documents cartographiques (cartes topographique, p&dologique, g&ologiqpae, hydrographique, dtoccupation du.srsB, photographies aQriemes . , , I ,

- so i% 6. partfr de S1AnLerpr6&ation de photographies a6rriemes qui iatègrent dédà un certain nombre de facteurs éco9a- gicpes (topographie, physionomie, facteur ~vmain.,.).

Cn dispose de photographies en noir e-k blanc e t des photographies infrarouges au I / ' ~ G @08, au I / T ~ OCIO.

Ora rhceaase sur la couverture agyieaurne toutes %es trames photographiques, repr6seratan-k la v&g&tation & Qtudies dans la zone. Ces t i r a m e s pr6senSen~ 2 lressamen st&Qoscopique des teintes et des piquetés différents segr&nem.tant l e s formes, t a i l l e e t densiti! relative des v&g&taux (arbres, arbustes, herbes;) & d¿h?inir SUF Pe terrain.

Les unit&s d'aspects seablables, de m&e t e x t u r e sont délinitQesb Ces plagss élémentaires sont regroupées en zones homol- c'est-&-dire suppos6es correspondre A une v6g8tab;ion homog 6ne

N J 3 , : L'exploitation des photographies a6riemes constitue une aide efficace, ktliais c t e s t la d&fiEnition des pâturages SUI^ X e terrain qui permet de réaliser la ca r t e définitive.

Les syst8mes utilisés pour la distinction e t la d a s - sifLcatiom des communaut;Qs végétales sont en simplifiant d'ordre physi<rnomi. que ou floristico-Qcslogi que

&es méthodes ~ p h y s - i o n s y . ~

L. 1.i* Définitions

Ea classification des types b L ~ P o g i ~ p . 6 ~ ~ la p E u s utilishe es% celle de MUNXIAER en raison de sa valeur écologique dans l e s

cfimats 21 saison d6favorable (sèche ou froidele Elle e s t basée sur Be degr6 de proltection des bourgeons de renonve%keEento On distingue : I

- B e 5 cryptophytes o n t les bora enfouis dans he soh

( géophytes) ou imnerggs dans l’eau (hygrophykes)e

- - les Lhérophytes sont l e s plantes qui passen% Pa saison défavorable sous forme de graines ou de spores.

ka proportion des esp8ces de chaque ca tégor i e , dans un

territoire constitue l e spec t r e biologique, 31 exisLe une Q t r o i t e

relation ent re spectre biohogique e t condi-bionns &cofogiqueo,

i, 2 , Différents typese

Un certain nombre de systèmes ont E?%& psoposQs ~ r > c p u r Ba

non2eraclatm-e des formations végétales du monde tropical , Pour ce qui concerne lec Q c o s y s t & n s s ii tapis graminéen citons la. nomenela- Lure défiaie A Ta réunion de Y A R G k ? B I (2956) qui rQLienat (e f, aimeXe 2,) o

- Ila. forê$ cBaire :

forêt ouverte &- s t r a t e arborescente dgcidus dont lea cimes sont glua ou moins jointives ; s t r a t e graizinéem-e p a r f o i s peu dense

ou en raéhm$e avec une autre v&g&tationn herbeuse e t suffrutescen-te.

- swmne : formation herbeuse comportant une s%;rate herbacQe sup6rieux-e d’au moins 8~ ci2 de hauteur qui influence une strate infikieure,

ordinairement br6 lQe annuellement.

Savons orbUs!l%b

forât cbw

- Tppes physionomiquer de !a vegetation.

ANNEXE 2

Yangambi --- Fourré ( t h i c k e t I ~ o r & t c l a i r e (woodland)

Savane herbeuse (grass s avama )

Steppe arbor6e ou arbus- t i v e (tq-ee ou shrub stspge)

Steppe buissonnante ( d w a r f shr1.19~3 steppe)

Steppe herbacée (g ra s s skeppe)

P r a i r i e aquat ique ou aaré cageuse (aquatic grassland, herb s w a m p ) , P r a i r i e a l t imonta ine ,(h&gh =ontane grassland)

Scrub, dwarf scrub Scrub ( t h i c k e t )

l o w e r layer

woodland QB t r e e swama

Open scrub w i t h c losed Scrub (shru5kand) ground l a y e r , shrub savanna9 shriitb s teppe s avas!!a

Short grass tree sane, Ta91 savama, deser t 1-8 forest, steppe f o r e s t

Steppe scrub, desert Short grass shrub scrub savama

Steppe, d e s e r t herb Short grassland

Snkmerged o r floating Ploode, . savanna, me a aoyrr f l o a t i n g meadova

Short g- ,a ass Short grass land '

_Y.

Unesco

Frut ic6e Forêt c l a i r e

P r a i r i e haute ou moyenne avec synusie arborée

Fruticée, p r a i r i e haute ox moyenne avec synusie de buissons ( ? )

Prakr i e haute ou moyenne 2 peu près dépourvue de s-yausie Bignekase ( p r a i r i e t r o p i c a l e )

F o r ê t c l a i r e xéromorphe, ffrraeicée w&omorphe, p r a i r i e moyenne ou basse avec s -pus i e arbor4e

Formation buissonnante ~ i i ; Q r ~ ~ ~ o r p h e , p r a i r i e moyenne ou basse avec spus5.e de buissons

P r a i r i e moyenne ou basse à peu pres dépourvue de s p u s i e l igneuse

P r a i r i e haute ou moyenne7 végé ta t ion hydromorphe des eaux douces

P r a i r i e basse

6.

-te savane h o i s g e : QG arbres et asbustea forment un couvert clair.

+. savane arborée : o& arbres et arbustes sont disa&mi- nés.

+* savane arbustive : seuls leo arbustes son-& présents,

-I-,, savane herbeuse : sans arbres , ni arbustes,

" ste*= :

formation herbeuse ouverte n'atteignant pas 8Q cm de hauteur, généralenen% non parcourue par l e s feus: ; plantes amue88es souvexana$ abondantes ent re les plantes vivacesa Selon S'importance des arbres et arbustes, Ba steppe peu$-&Lre a rbor&e, arbustive,

buissomande ou "yaerbacQe,

- prairie. : formation herbacée fermée consti&u&e principalement de graminges et de cypQrac6es ( = graninordes) h conporkeBesak d s o p h i l e ou IqygrophiXe. On distingue :

Les pro aquatiques en eau profonde - Pes pr, marécageuses

l e s pro a l t i ixowta ines

D'autres sys t$mes universels die classification ont Q t B propos&s,, Ltaxmexe 3 donne un essai de corresTondance entre eux.

L e s d6finiQions domées ne sont pas strictement comparables parce que :

1- l e s csit8res utilis6s ne sont pes toujours l e s

mêmes (physionomie, structure, biologie.po),

2- la hiérarchisation des c r i t è r e s p o w BgétabBissemenL des divisions d i f f é r p 8galeaenak.Q;. Il e s t donc difricine d'&talollir une stricte correspondanceo

Ca

c b

R

tF c

~ i r a n c r du re(evé: %YS .-9 '?icpnasc EcI~xIw.~~P~. h ~ . ~ . ~ . ~ ~ ~ ~ . ~ . , . ~ ~ ~ ~ ~ . ~ ~ . n ~ , . ~ ~ ~ ~ . (W

A u t e m . . B A ? F o k . . .................................. tjumérr, .... 53 .................... m: ....... I ...................... ^ ...............

............... ................................................................... Spectres

.

a s

P

Ch

c

H

T

7: u. Diogreme b:o-morphologique

3 ~ . &.T.= __...a ............. ms {we

Diogreinme íh stiattficatmt PEVPLE*ZENF LIGHEUF. 8. A. T. = .. . .3 . .........._....-.... ?5 &m;ÎI* ' : ....... 10 ..... F!edslarc

i ì

r i

70

1 , Z . Diagramie biomorphologique (DESCOINES)

Ces difficnltés de comparaison ont conduits DESCOINGS

h proposer une cHassification s t r u c t u r a n e des formations herbeuses ,

bas6e sur des critères qui. ont l e mér i te dtêtre quantifiables e t

ggnéralisables,

L'analyse das peuplement graminorde ( d phorbes), s e

base sur les types bio8osiques (thQrophytes , hémicryptophytes, cryptophyteseoo). A ntint&rieur de chaque type bio logique , c i n q

types morphologiques scm% d 6 c r i t s en f o n c t i o n de B a forme de la

t o u f f e , des modal ikf3s de ramiEicat ions,du nombre de chaumes 'etc.,o I1 s'agit des types =onna&, r o s e t t e , cespiteus:: baeiphy3LI.e et

cauPiphyEBe, unicu~misaire (cae annexe 4 ) o

Types norphologiques e t types bio logiques sont e w e -

g i s t r é s par s t ra t te de végQta t ion , Oaa c a l c u l e e n s u i t e l e bicavoltame

clest-A-dire 19 produ i t de l a t a i l l e f e n m6tre) par B e recouvrement (en pourcentage). Rapport68 en pourcentage r e l a t i f ces

biovcplumes vont pem-aetkre d'Qtablir des f i c h e s skruc turahes

comprenant :

- 'e diagranme de. stratification du peupleiaewt l ignenx - P d i a g r a z " de structure du peuplement graminf3en - P spectre des k m e s biologiques e n pourcentage r e l a t i f du

b i O V O BUZ%@ t 0 t al! - 'i speckre des types morphologiques en pourcentage relatif

- I diagramne biomorpkologicpeo (cf, annexe 51. dT2 bisvoIui3e total

Le diagr'amme bioaorpkologiqae peut ca rackQr i se r chaque type de formation herbeuse et même df3finnir S e s v a r i a t i o n s

s kructuarale 4; sai somi &re s o

2. Les d t h o d e s f lor i s t ico-écoi l -o~iques - Les méthodes f x o r i s t i q u e s s*appuienz-b essent ie lhement

sur la connaissance des especes, Signalons pour Htaémoire Xes

mQthodles fondges sur P e s esp&ces dominantes, c e l l e s fondées sur

la c o c ~ p o s i t i o n g l o r i a t i q u e t o t a l e , e t co~sacrons nous enti6rement

aux méthodes u$il,isant à l a f o i s les c r i t è r e s f l o r i s t i q u e s e t

écokogiques, E l l e s . comportent gén&ralement une Qtape ana ly t ique e t une étape synthét ique.

La m ¿ i t h o d e cons i s t e A r é a l i s e r des relevés, Le premier

probl8ae r & s i d e dans l e choix des s t a t i o n s & Q t u d i e r , c'es%-8-

d i r e procéder A tan 6chanti8lonnagee

* l t Q @ x m t i $ l o m ~ g e s u b j e c t i f : o n cf-so$sit comae Qchan t i l l ons des

zones gui paraissent par t icu l iè rement homoghe s e t r e p r é sentsr- tives di*aprGs lrexp&rience ( I f l e f l a i r ! ' ) , C 'es t une m;;dkthode

arbitraire, utilisable t o u t an plus dans une étude de reconnais- sance quali.$at5ve r ap ide , perne-ktant de déblayer l e .8;errainz en m e d'Gtudes plus p réc i se s ,

* 8t&chant i l long?ge au hasard : c'est l a méthode qui a QtQ BP

plus u t i l i s é e car e l l e perme+ d*appiliquer l e s tests stat is-

t i que s c 1 as s i que s e

ka s6Qection d"q1acemerrmto au hasard d o i t & t r e rigota-

reytse : ex : m a t Q r i a l i s e r des axes de coordonnées et c h o i s i r

des couples de coordonnées dans une t a b l e de nombre au hasarde

* l t é c h a n t i l l o - a e systém-atique : c!est une mQthode df6chawtillon-

nage anciennement p r a t i q d e sous l a forme de t r a n s e c t ,

E téchant i lkmnage syst4matique u t i l i s e actkae88emenat tous l e s

types di&chanti810ns élémentaires , Ea n&tkzode des points quadrats

que nous verrons u l t & r i e u r e n e n t e s t UP exemple, Ef échantillon- naSe systématique pr6sente sur l * & c h a n t i l l o m a g e au hasard une

Qvidewte sup&rior%tQ en c e qui concerne na com;;aoditB Ce'enpSoi

( l o c a l i s a t i o n des Gchant i l lons $ a c i l i t & e , r a p i d i t & d ' e x 6 c u t i o n O o o )

* LtéqJq-antijilompge s t r a t i f i é : ne p r inc ipe e s t de découper lia

zone h étudier en sous zones homogihes qui seront Qchantillon- d e s s & p a r h e n t , On k-&duit a i n s i na v a r i a b i l i t b de chaque sous

zones e t on & v i t e en p a r t i e l e s échamkillons hétQrogènes, E l B e

permet de gagner en précision,

Les sources d*infosmatiorms u t i n i s a b l e s pour la strati- fi~a.8;ion sont essent ie l lement l e s cartes et l e s photographies

aériennes ( c f o l e z . , , )

On pense actuellement que les techniques d '4chantil8onnage mixte soien% l e s p lus e f f i c a c e s ,

Exemple : I - s t r a t i f i c a t i o n drune r&gion

2 - dans les zones homologues on peut, c h o i s i r des

points au hasard avec une pond6ration de te l l le a o r t e que Ilton a i t un nombre raisonnable d ' é c h a n t i l h n s

3 - chacun de ces points peut s e r v i r de base ii un éckanQinlomage systémahique,

Le r e l e v é pour @$re conparable à d'autres d o i t ê t r e

e f f ec tué sur une , surface h p w è n e , ccest-&-dire une su r face 06 s t r u c t u r e de vQgétation, composition f l o r i s t i q u e e t condi t ions

écologiques sont sens ib lenent Qga le s d'une extr6nabitQ à ltautre,

La su r face du r e l ev6 est var i ab le suivant l e b io tope

étudié . Cn peut dQterminen" c e t $ e su r face à part3.r de Etapproche

c l a s s i c p e de g l a i r e minimale qui c o n s t i t u e aussi un test d1boqo.r

$én&itQ, Cette approche c o n s i s t e 21 dresser la l i s t e des esp&c&a

présen te s sur une p e t i t e surface. &$%e surface e s t alors acciiae

progressivement ; on obtient pour des accroissements égaux un nombro d'espGces nouvel les d6cr~issant. Qlra choisit pour airs minimale l a surface B p a r t i r de laquelle il n 'y a pbus ou presque PIUS d'espèces nouvel les (CI?., annexe 6 e t 71,

2,2,2, Nature des observa t ions

* Afia de s t a n d a r d i s e r l ' informatioza et f a c i l i t e s une .

éven tue l l e e x p l o i t a t i o n mQcanograpkique , in e s t u t i l e de prépa re r

des formu8aires d ' i nven ta i r e écologique de n a végétation, E t a m e w e 8 ( formula i re du Centre d'Etudes BhyLosocioBogiques e%

Ecologiquek de Montpel l ier , FRANCE nous fourni% un exemple e Sur ces P o r r m l a i r e s sont maot&a :

= l ' i d e n t i f i c a t i o n du re lev6 e t l e s caracteres gé&raux = ~ ~ o c e u p a t i o n de la station ( s t r a t i f i c a t i o n , d&gré

difouvertme, r i tgu lar i t8 de sitructuire, typ.e de végétation i n f luence

de l thomm I mode d'ezrpLoitation e-k pra t ique c u l t u r a l e ,

= analyse phytosociologique ( l i s ; te f l o r i s t i q u e e t

c a r a c t k e s q u a n t i k a t i z s , ph&-mjlogie, kype biologique. o o 1

* Diverses possibiki.SQs sont o f f e r t e s p o w exprimer l ' impor-

tance r e l a t i v e des espèces,

a 1 - a-bondance %?&ri qcne

Cleat l e ~ Q K ~ T X - ~ d ' ind iv idus par un i t é de surface. C l e s t ce qui e s t

utilisé en p a r t i c u l i e r p o w P e s Ilgneunrc, Cn compte g&néralement l e

nombre daindividus par il% d'ha.

'\ I

CI, mithode du double mitre: pour tes herbages CBS

annexe

Cer ta ins auteurs ont utilise Ptabondance waam6rique p o w les espèces

herbacées sur des surface anlant de 100 KV+ à glusieurs Y&,

Cependant Be t r a v a i l e s t fastidieux, et on préf&e udiliaer l'6cheEEe k;aixke d'abondance domimanceo

c

b) - abondance - d ~ ~ ~ i n i a n c ~ ?

=t : espèce présente d JL'Qtat d'individus isol lés (abondance et recouvrement f a i b l e ) .

f a i b l e , (RL 5 % I f : espèce présente ii grétat d'individus abondants, recouvrement

2 : espèce prgscnte ii P'éta-k dtindividua abondan-bs recouvrement

3 : espèce dont le recouvrement peut atteindre le 3.13 du relevé v o i s 5 . m 5 %*

(R = 5 d 35 %)

( R = 35 B 45 %)

(R = 65 % 2l 2 6 0 %)e

4 : espèce dont le recouvrement occupe en t r e ~ ' 3 et 2P3 du relearé

5 : esp5ce dons% Be recouvrement occupe i des 2i .3 du re levé

simale est ke rapport de la FS au X M E I ~ X - ~ de points échantilkomés,

12

Quand le nombre de points (N) est très élev6 la FC tend vers ne recouvrement Qe*eaQ-&-dire ne pourcentage de na seerrace du SOP

qui serait recouvert s i l*on projetait ver t ica lement sur Le so8 les organes aériens des i nd iv idus de Ilesp$c:c),

= La méthode permet aussi de dQf'inir BEL c o n t r i b u t i o n sp6cifique (CS), C'est le rapport e n t r e la fréquence spécif ique

e t na somme des fréquences spQci f icpes de toutes n& esp6ces receinsQeso

csi = PSi 9E $00.

F S i - zn i=l

On montre que l a C S i peut $$re considérée à une c e r t a i n e approwi-

makion prGs2 co:xfie une expression r e l a t i v e de la biomasse,

Les lectures pour nos t y -pes de forrix?~tionas s'effectuent tons l e s 20 cm, espacenqent p r & c ~ ~ i s é pour na vQg6tationa hautee

La détcra i ina t ion du nonabre d'observations e s t effecttaQe

par le calcul de l'intervalle de conffiaiace, calcul6 & partir de

l'effectif cumd.6 Pigne par des contacts de l*espBce domi- nante s u r l'effectif cum186 de tous P e s contacts enregistrés p o w

l*ensemble des espgces-, Cn considère qpe X'efffet hasard est QBimmiaani: lo rsque la pr&cision a t t e i n t e . ~ ~ i s i n e 5 %*

Elle permet de :

- suivre la dynamique d@un grosapenmnt ( v a r i a t i o n f 6 o r i s -

- coxparer deux 'traitements (test du chi car ré ) tique saisonnière par ex.)

ex : défens - kémoin

- déterrxiner la valeur pastorale (voir plus Pain),

Le tablearan brut e s t un tableau 2- double e n t r & e daas Beque1 l e s c o l o m e s correspondcnt aux releves e t les lignes aux

esp8ces. ke regroupement des relevés peut 8tz-e f a i k h l'aide du coefficienk de s imi l i tude , qui exprime l e s siy3ili tudes E l o r i s t i -

ques entre reliev&s, Ce coefficient 6-babkt.t la. proportion dteopeces co~munes aux reLevQs compar6s 2 & 2, Citons l e c o e f f i c i e n t de

coamunaut& de Jaccard,

dans ces formules a = nombre d'@s$6ces pr6acnton dans Be rekcv& 'I

b = nombre d'esg&cea pr6senmtes dans B e relev6 2

c = nombre d'esp&ces commnes a i et 2

Ces coefficients permettent de somparer lies relevés à l'aide d r u e table de coincidence. Cleat un t ab leau h double entree, oii chaque r e l e w Q e s t rep&& sur une l igne et une coloxme,

A l ~ i n k e r s e c t i o n e s t noté le coefficient da cormumuté.

A3 @

t

o * C a

@ Ensablements épail

8 Dunes bassas

Hi-p"cs de dunes

u Xatcrduncs e Re.icvis non d i s s o c i ë a

IZI SflfLmt 2F dultcs

3

c *

e O

r -- . '..

t? f f

a

o

En d&p%a<;sazt l'ordre des relavi?a on essaie de regrouper

lea reEear6s ayant l e s coefficients de cor"nauités l e s prius Q l e v é s

entre eux e t . & les placer con-kre n a diagonale ; chaque groupe

ainsi ccanstituQ repr6sesnte une unaikQ p h y t o s o c i ~ l o g i ~ p e ou type

de pgturage, Les caract&iskics,Paea écologiques des reilevQs permettent de préciser celles du de p3tujrag-e ainsi retenu,

Les donga6es brutes (variables QcoBogiqnes ou f l o r i s t l q u e s , re8evéa) peuvent être sommiaes & des méthodes de traitements rmth&nati.ques faisant appel h l'utilisation des ordinateurs,

II1 e s t utila de rassembler l e s information-as relativorr

Ba nature du pâturage, sur une fiche ayxathéticpe faisant &tat :

CSest une notion qui eat ii na base du msd&le d'exploitation, 0x1 d6fini . t : = Ba prsdnctAon-bjr9t-e- = p r ~ d ~ ~ . k ; i o n nette plus les pertes par respiration. Sa mesure nécessite une m5thodoPogi.e

complexe e

/ I I - . . . . ~ . , . ..

= -taction metee, ccmcept faisan& i n t e r v e n i r

laaccroissemeart de biomasse sur p ied , La formation de l i t i è r e et la d i s p a r i t i o n de l a mat iè re vQg&talle. La production nette c p i est la sonme de c e s trois él&ments rense igne now seulement sur l e s

capac i t é s p roduc t r i ces ixmédiaii;ea de Btécosyst&me, m a i s surtoG.lt sur son &volu t ion h long terme.

= on approche gén&alenerPt cette product ion net te par

la m e s m e de biomasse SUT p ied ou '?stawdPn.q crop9' des autours anglophones

Remarquons que l a product ion i z ipL ique m e n o t i o n de

Z 0 Nesures

2 , g a La strate herbacée

Etes t ima t ion de l a produckion peut se f a i r e par Pa m6t;hode do na r é c o l t e ioat8gra3.e. C ' e s t une m6tlnode d e s t r u c t r i c e

qui consiste ii r é c o l t e r toute Ba m h k i ~ r e végétale sur p i e d (coupe

& ras du so ld , et d&tesmin& GW l e t e r r a i n * Ea teneur en eau e s $ d&kermin&e sur p l u s i e u r s Qchant i~ ,ons par d e s s i c a t i o n ii n*étuve 2 85'C j u s c p f i i

atobtentioaa d"1n poids constanz-8;a

la peser. Le poids de maki&@ fraîche est

- x g M S / d 181 3: 28 202 & 3f 197 .i- 29 196 f 23 198 & 21 238 22

15 S 39 43 40 32 30 31 prkision 15 15 15 12 11 I1 .-

216 rfi: 26 225 :k 22 2 3 f 22 223 A 20 226 & 20 223 -I- 20 X 20 s 56 47 47 43 43 42

% B 12 10 10 9 9 9

- x 221 f'22 227 5 21 225 j, 20 224 I 8 227 4: 17 225 & 16

30 s 58 56 54 4s 4.5 43 % a 10 9 9 8 7 I

Surfacc en m2 -...... ......--- __.

N R&p&titions 1; 3 4 8 12 16

x 20 s

"/,P

x 30 s

% P

240 f 89 261 -& 153 256 f 96 263 & 102, 270 A 101 271) 101 124 144 f 34 I 42 141 141 31 39 37 39 37 37

.,__.__________I_____ ~ ~ ..---..-----. ~ _._.I_ -._-__C__..-- ----I----.- - 242 -& 46 276 f: 53 3% 4 46 247 & 51 2?2 -rt 49 271 j, 49

98 113 I03 1 OS 1. o5 104 39 19 1% 19 18 I8

___.___ ~ ___..x_----.---- - -------------.--_----- 249 -I- 34 276 A 44 270 & 40 2'70 f 41 274 j: 41 274 A 41

92 117 1 O6 1 a9 1 o9 111 14 16 15 I5 15 15

- - x I78 & 46 I65 & 56 168 j l 52 165 f 54 17.5 & 45 186 & 4.2

20 S 98 119 110 115 96 90 %P 26 34 31. 33 26 23

30 s 12; I12 109 1 O7 89 83 %P 24 26 24 24 19 18

40 S 117 103 JO1 97 81 76 % P I9 21 19 19 16 34

__.--- .....-l-l____LI__~_c_l_l-.----I_-- _I__

x 190 & 45 t63 & 42 iG9 f 41 166 4: 40 171 f 33 175 f 31

. _--- ---- ..---ll__l ~ -_--̂ -- _-I--.....- .__1.1~ -.-- X 190 f 37 155 j, 33 164 & 32 159 f 31 163 f 26 I67 .t 24

Ltamesr;e 11 fournit un exer~zp3.e de détermination de la surface de prélGvenent, du nombre de rép6titions et de Ba répartition de

S'échantinion, pour trois groupements sa"ra&Biens du Nord de Ba Hau-ke-VoltSa ii structure de vég6tatio.n diffQrente.

Lfexamen de ces tableaux r2ontre que :

- les moyenzes ne sont pas significativement affectées par Btaug- mentation de na surface de prél&vement aBors.qpae Ifécart type (9) est généraBement diminué,

- Bfaugmentation de l'effectif de ltéchantil9on au del; de 20 répé- tikions n'influence ni lila cmyeme ni L'écar$ typ de l'échanti.4- l0n,

- la meilleure préc is ion e s $ obtenue avec Pa surface e t le nombre

de prQjLhements maximauxc Cependant pour eapp niveau de précision dom-& on a Be choix entre plusieurs couples (S ,n) Le couple

occasionnant ne Taoindire travail QS x n = minimtux) sera retenu. Dans les cas cit&s em exeqi!.e, c'est celui S = 1 m o ka pTéci-

sion choisie e s t celle qui correspond à l'efficience maximzle dm

ncmbre de prQBèvenent c'est-&-dire 3 0 - 4 ~ prGl&vemente

2

Par ailxeaars i l l est MQcessaire die r 6 p a r k i r l*échantillon- nage dans le site de m e s u r e pour t e n i r campte de son hétérogBnéité.

Les mesures s'effectnen-k au EI.QE?ZII& du m a x i m u m de biomasse dans los formations ii base d'amuelnes (thérophytes) et l'on assimile la production aranaraelle & la valleur maximaleo D a n s c e s

formations à période vBgétat ive PILUS nonag~e st constituées de nombreuses plantes perennes, in e a t nécessaire de mesurer p6riodi- quement l a s variations de biomassee ka productivité amaelle sera

la somme des accroissemmts de bioaasse0

Les mesures n6cessitent %e matésien suivant :

1

300

250

200 -

450 -

Annexe 12

* Principe_ Il se d6veIoppe actuellement des techniques basees sur l e s pro-

pri6tQs du rayonnement solaire refBQchi. Elles consistent & mesurer la r6flectance dans deux longueurs d'ondes (visible = 680 nm ; t r b s proche infra-rouge .&IO mi). 82 effet Pa quantité de matière v6gQtafle e s t proportionnelle à la r6flectapce dans le IR, et iravers6menn.b; proportionnelle 6 Ba r6flectance dans le visible notaament. aux environs de 480 m o D'où l'intérat d'utiliser He rapport des 2 facteurs monochromatiques de rgfl exi on.

* dispositif I Le dispositif radiometrique e s t connsti-kuQ cil~un ensemble optique

(IsntiBPe convergente, f i l t r e intcrférentieP, c e ~ . u % e photo- électrique au silicium) seXi6 & un mdtimètre sensible (game -Po rav)

IbifYorus, &-gracilis et TribuPus terrestris sur piQmont sableux ( H o r d de Ba Haute-Volta) , sowtre les possibiltés c p r o f f r e cette szl&khQd@a

* Avanta.es et ineonvbients E l X e a de nonfibreux avantages : rapidid;& e t f a c i l i t 6 d'utilisation, muPtipBication de Bf&chantillsn donc augmentation de la précision, non destructrice, permet de suivre des variations saisonniGres, y

Cependant eale est encore au stade dfQtude car il y a de nombreuses Pimites d'utilisation:: n6cess;itQ d'utilisation pas temps sersin variation de Ba réponse en fonction de la hauteur angulaire ~aep s o l e i l , variation en fonction du stade phénologicpe, de Ba structure de Ba végétationa

2,2?, ka s t r a t e Pigneuse,

Le pastoraliste n* in t&esse re8ztivement peu 21 la prodnction ligneuse, a l o r s que L e s ligneux jouent un r6le fon-

damental dans L*Gquilibre des Qcosystènea et un r 6 l e non n6gni- gecible dans l ta l i ruenlat ion du b é t a i l ,

Les probn&m.s "5odo log iques soit encore plus a igus que pour la

s t r a t e herbacQeb Ea &thode doit Qtre adaptée au t y p e de proguc-

tion concerné et au type de vOgé-kation & t ~ d i & ~ G6néralenient on G t a b l i t des regressions entre la produc-tion des

organes qui intéressenk (le f e u i l l a g e , fruit,) et certaines dimensions staturales (diamètre, hauteur,,.,)

Et étude comporte gén6ralenen-t l e s &%apes suivantes :

* caract6riaation du peuplement dont on veut mesurer La produc-

t i v i t é , (densikg, volume, s t r u c k w e par classe lfd'âgest' = diamètre)

* choix dans chacpe classe dfua ou plusieurs &chanti l lons sur lesquelo s'effeclueront lea mesures :

(cernes d'accroissement, diamGtrs , poids des feui9les, des

branchestOe,,bo Etabl i ssenent de relations al9om&kriques soit

e m coordonun&ea ar i thmQtiques, s o i t ern. coordom.Qec BogarFthEiques. c

* kpp l i ca t ion de c e s rQs~l~jltats aux dom6es du peuplement, i c a a i s

at-bention Pa variabilit6 annuelleo

Ltappkt ib iBi té est une 11.0ti0n q u a l i t a t i v e , très r e l a -

t fve, EllLe dépend de l a saison,de Q*esp&ce animale, e t ponr une même esp&ce des d i spon ib iE i tQs a c t u e % l e s du groupement : c ' e s t -

&-dire qu'une espèce d & l a i s s & e ou peu appétge dans un grougement

r i c h e en espèces bonnes fourrag&res, peut -e t re appr&ci&e ou même recheschQe dans un pâturage pauvre,

h

E * a p p é t i b i l i t & peut Q t r e apprQciQe parr : l'observation d i r e c t e , encpQte auprès des Qleveurs, d e s c r i t è r e s i:iorpho-anat~-

miques ( L e s xérophytes & sclQrenshyme dGve8o;ppé sont moins

appetées que l e s mésophytes i parenchyxe d&velopp63, des critBsrea

de Sossici té ( c e r t a i n e s ~ s c ~ Q p i a c ~ a c Q e n ) o

ksindice de qualit& spéc i f ique ou c o e f f i c i e n t de valeur (QcTraelle de valeux- C h 5 ) e s t u t i Q i s 4 e dans P a d6terninaation de

na: valeur pastorale (voir plus n o i d . Get i n d i c e d o i t son orkgirne

dans l'interprétation p-lius ou ~20ins subjective de nombreuses d o m é e s : vitesse de c r o i s s a n c e , v a l e w n u t r i t i v e , saveur, as- s i m i l a b i E i t é , appQtibihit6, diges$ibilit4e o o

H l ex i s t e de nombreuses difficultés dans l'utilisation des indices de qua-liit6 spécifique des espèces sahéjLo-soudanFen-

nes, en raison notamment de Pa v a r i a t i o n de I f a p p & t i b i l i t & , des lacunes dans l e s comaissancea concernant l a vitease da c ro issance ,

l a d i g e s t i b i l i t 6 , o o o N3i.arnr:~oinas l e s travaux realisés damas ce

donEaine, encore 2 l 1 &tat embryomaire percmd;tent de classer l e e

Graminées moyennes

G r a y a i n é e s sans valeur

ASS e z Bonne s Eéguriaineuse s

LGgusineuses moyennes

a .

-1 - - avec M.C.D. = a a t i è r e organique d i g e s t i b l e en g . kg MS Mati¿ise organique du fourrage diminuée de l a mat ière

des fécès .

organique

-1 . M,Ci.NeD, = mat i&re organique non d i g e s t i b l e en gd k g MS c'es.& Ba m a t i & r e organique non d i g e s t i b l e qui se trouve dans l e s f é c è s e

Généralement om estime :

* la t eneur e n mat i&re sèche du fourrage (é tuve)

* l a teneur en cendres ( four h 6 0 0 " C ) ,

la mati¿ire organique (%O,) = matière sèche ( M . s ~ ) - cendrese %es cendres étant repr6sentGes par Ba s i l i c e e t les é l h e n t s

min6S: aux o

* l a %enetas en ce l8ulose brute qui est ass imi l ab le A, l a taatièse

organique MOXI d i g e s t i b l e ,

Ea connaissance de ces 3 6l6merats permet d ' u t i l i s e r B a t a b l e de

DIJXSTRA ( i n BWDET 19375) qui dome d i rec teaent k a waReur four- r a g è r e e n thaité four rag&re pour 106 kg dje matière sèche,

2,%, Ea va leu r azotée peut Q t r e estimée d'apr6s B a formule de BEEAWQWILLY h p a r t i r de na valeur azotée b r u t e

(in BOUDEY I Q C ~ c i t o )

PLacbo = mat ière aeotge brute

k ' é c h a n t i l l o n minéra l i sé e s t dosé par la i d thode de kjeltdahl

ou par co lo r inGt r i e , L'azote pro té in ique ou Ea anatik-e! azot6e brute est d o m i e par l'azote minérale IC 6 , 2 5 .

22.

Ea va leu r fou r rag&re d'une plaute ou groupement de

p l a n t e s dépend aussi de son bilan ionique ( t eneur en &l&ments min6raux r é p a r t i s en m a c r o 6 l h e n t s : ea++ , IC+ , Ma', pig++ e t

microéBénenLs : CU++, L>:++, , . ) Ce b i lan ionique e s t l u i même f o n c t i ~ ~ s de ìtgesp&ce, du stade p&&ndnogique e t du substrat, (BOTJD~T ~ 9 ' 3 5

G&n&raRement B a t eneur en C a est f a i b l e pour l e s

graminées hygrophi les , f o r t e pour Res lggumineuses herbacGes,

e t t r è s élev.Qe pour ìtes n i t r o p h i l e s , ka teneur en P e s t bonne

pour les gramin6es au s t a d e v & g 6 t a l i f , d é f i c i t a i r e pour l e s

p a i l l e s .

Les nicrot5kéments sont dfune ir;nportamce c a p i t a l e m a i s

l e u r excès, t o u t c o a " Beur défau t engendre des complicationso Les

é leveura conscients des besoins de n e w béea i l ne conduisent

pér iodiquenenl B des f l a i r e s sanées", Actuellement n a p i e r r e

A Sécher se vuEgarise,

z , & , CatQgcmies de fourrages

1) foharrragcr; mégiocres = e l l e s nfassuremt pas l ' e n t r e t i e n de

nw.B*'E',,, que nous d é f i n i r o n s u l té r ieurement , Le kg de ma&i&e

sBcbe con t i en t aioins de c , ~ T moins de 25 g Mad,,

ex : koudet ia sp ( 3 mois) C ymb cepo g on s cho e nantku s

3 ) fourragea bonne qual i t6 : l'UBT produit 1 h 3 9 lait. j-$ ou gagne 100 d 306 g, de poids vif. 1

Be kg MS c0nQient 0,5 à 0,6 U,F,

34 & 5 3 %a. ex : Echinochnoa pyramidallis

oeyaa longistaminata (fructification)

D'autres auteurs t e % que BARTMA (1970) calcule u11 c h i f f r e test polar di&termiaaer la valeur f o w r a g 8 r e des herbages. Ce chiffre est donnée par le r a p p o r t suivant :

CT = % prgptQines solut3les dans pepsine x % substances extraites % cel8u8sse non azotées

Elespece est bome fourragère si 15 CT 25 I l médiocre si CT 20,

J O Valeur pastorale

Ea varaleur pastora8e est une notion qui tient & Ba fois compte die Ba qua l i t& et de 8aa. quan-bit& du phturage, Son expression fait intervenir l'indice de qualité sp6cifique et Ba contribution spQcifique obtenue par na méthode des relevés linéaires.

_- I .

ou = 0 , 2 fi=, n csi Sb ISYJ

Cette formule s'applique dans ne cas d'une éohelle A

5 valeur gour I' IS,

Pour les groupements herbacQs don6 IC' recouvrement est faible, il est latine d'en tenia: compte en pondérant la

V P brute gar le recouvrement.

La valeur P a & . o r d o a i n s i d é f i n i e s'appelle valeur pas to ra l e de

la s t a t i o n .

(Si I ltsi x (%I

Exemple : Formation s u r dune Nor¿ l de Ba TOGOLA (1978) Haute-Volta

Recouvrement global = 57 %.

I Espèces

As i s t ida mutab i l i s

D i g i t a r i a h o r i z o n t a l i s

SchoenefePdia g r a c i l i s

Cenc&us b i f l o r u s

ChSorus pilossa Tragus ber& er o n í anus Alysicarpus o v a l i f o l i u s

Zornia g l o c h i d i a t a

Indigofera d iphy l l a

CSi

49 4 3 3 3 3 8

20

1

I aoo

9Si

3 3 3 3 2

Ca

3 3 1

Produi t

3.4 7 12

9 9 6 o 24 60

Ea valeur absolue de la V.P. e s t d u t i l i s e r avec

précaut ion étant dom6 Ise s u b j e c t i v i t é qui. recouvre La n o t i o n

d ' i nd ice de q u a l i t é spécifique. , Cependant c ' e s t une méthode

d*QvaBuaLion de, P a p o s s i b i l i t é de Itherbage qui o f f r e B'avantage

d ' ê t r e r a p i d e , ex le permet a@ classer les groupements les uns

par rapport aux autres et %ême de su iv re Xes v a r i a t i o n s saison-

n i è r e s *

25 D

Ea capacik6 de charge d'un pâturage e s t la quantité de b é t a i l qu'il peut supporker sans se dbgrader. Qn convient que le b é t a i l doit rester en bon é k a t d ' e n t r e t i e n , prendre du poids ou produire du P a i t ,

Les normes g6niraleaen-k admises par les p a s t o r a l i s t e s

en m i l i e u t r o p i c a l sont l e s su ivantes

dont Xes besoins d ' e n t r e t i e n sont eskimés 2 2,,5 kg, par jour

pour tOG kg de poids v i f , soit 6,25 kg de matières s&he in@- rablea par $ o w o

En raison de la cansom"tion primaire, de B a dégrada t ion par

piét inement , de la décoqmsi t ion partielle, t o t a l i t & de Ea production du p a t w a g e n'est pas consom2&e par l e Ib8tai.l.

Le c o e f f i c i e n t d*utilisation qui v a r i e avec l e type cte p3i0urageS la s a i s o n se s i t u e canitre 3 C e& 50 %,,

* Quelle e s t E a capac i t é de charge d'un $%wage produisant

e s t ae fP3. 650 kg* ha-f ,, am-1 9 sachant que Be c o e f f i c i e n t d ' u t i l i s a t i o n

Un pgtturage naturel n ' e s t pas stable, Pam: l e jeu des

d i f f 6 r e n t s f a c t e u r s écologicpes en présence CXL assiste g6néralle-

ment h une successi.oaa de groupements plers ou mains stables e t

durable s

k f é v o l u t i o n e s t d i t e grogressi=, s i elle s ' e f f e c t u e

v e r s un Q t a t d t écp in ib re entre le c : ~ i m a t , le s o l e t la comunatatQo

L*évoButi.on e s t plus généralement régressive, c'est-8- d i r e que Be mi l i eu se d&gradeo Le terme u l t ime de c e t t e dggrada-

t i o n e s t Be s o l nup

Les processus de dégradation sont presque tougours BiQs d une combinaison de f a c t e u r s 06 l ' a c t i o n de l ' h o m e e s t dfautanat p lus accentuée qu'sll-e s ' i n t e n s i f i e en pQr iode favorable .

E n mi l ieu s a h é l i e n pas exemple, eane phase de p6,joratioTp

cl imat ique a c t u e l l e associée aux e f f e t s d ' a c t i v i t é s a g r i c o l e s e t

p a s t o r a l e s pass&es et YQce-n tes , sont 21 n b r i g i n e diu remplacement des espGces pérennes t e l l e s que C Y X ~ I O P O , E S O ~ plrors imua, Andropogon

-, C y p e r u s cong&omeratus-. par des planates anrnuellles e t

parmi c e l l e s - c i des espèces herbacees & cycle court ( Z o r n i a ,

B l e p h a r i s ) , e t de modi f ica t ions s t r u c t u r a l e s du solo 11 en résulte une diminution du recouvrement, ce qui f a v o r i s e Ba repsrFse de

ltérOsiOn Q o l i e m e , e t en s a i s o n des p l u i e s P * é r o s i o n hydrique.

Le transport des élémernts fins provoquant a l o r s un glaqage e t am colmatage du s o l , d o ~ t l e s conséquences sont une

diminution de I f i n f i l t r a t i o n de Iteau e$ d e n Trgserves hydriquese

Les l igneux ne go.eevamt s ' a l imenter correcteGaent mewenBt. Le recouvrement diminue da nouveau, e t l e s processus de dégradat ion

s'accentuent*

Etaménagemmt d e s zones p a s t o r a l e s e s t f a v o r i s é par l a

connaissance des s é r i e s Qvolutives,

11 e 5 t au ininiiaun &ceosaire d'effectuer un con t rô l e continu (monitor ing) du pâturage af in d e compenser l e s processus de d&gr8da%iC" par des actions de conservation ou de r&gh&"t iono

%I existe e n effet des seuils d ) i r r c v e r s i b i l . i t 6 B p a r t i r desquels Pes actions de régénérat ion sont difficiles à I

r&aliser,

RQférences Bibl iographiques

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