spf sante publique, securite de la chaine alimentaire et environnement 1 journée d'étude...
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SPF SANTE PUBLIQUE, SECURITE DE LA CHAINE ALIMENTAIRE ET ENVIRONNEMENT
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Journée d'étude e-HR: un rêve ou un cauchemar ?
26.05.2009
Workshop e-HR,
Procesbeschrijving en datakwaliteit
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SommaireSommaire
1.1. ContexteContexte
2. Description des processus
3. Qualité des données
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Klant-gerichtheid
Know-How
Kwaliteit
Process-management
Onze uitdaging: de 3 « K’s »
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De FOD streeft na een netwerkorganisatie te zijn die werkt op basis van de principes van duurzame ontwikkeling en die zich kenmerkt door flexibiliteit, klantgerichtheidklantgerichtheid en efficiëntieefficiëntie.
De FOD streeft na door kwaliteitsgedrevenkwaliteitsgedreven mensen en processenprocessen borg te staan voor een betrouwbaar beleid en dienstverlening voor de burger, die zich veilig en beschermd voelt.
De FOD streeft na een aantrekkelijke werkgever te zijn voor huidige en toekomstige maatschappelijk geëngageerde medewerkers met een voorbeeldrol in diversiteit, welzijn, ontwikkelingontwikkeling en betrokkenheidbetrokkenheid.
Klant-Gerichtheit
Kwaliteit Know- How
Strategische Doelstellingen FOD VVVL
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e-HR - Objectifs
Supporter l’organisation dans la mise en œuvre d’une gestion moderne de son personnel
Se centrer sur un vrai développement des employés et de l’organisation et d’atteindre une qualité de service toujours améliorée
Disposer des données exactes et exhaustives du personnel de façon à pouvoir fournir des rapports d’analyse pertinents sur les actions et les planifications futures en matière de gestion de l’organisation
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e-HR - Context
e-HRe-HR ProcesbeschrijvingProcesbeschrijving
DatakwaliteitDatakwaliteit
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SommaireSommaire
1. Contexte
2.2. DescriptionDescription desdes processusprocessus
3. Qualité des données
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• Simplifier les démarches pour l’agent• Réfléchir au décloisonnement des équipes et services• Responsabiliser les agents• Favoriser le transfert et partage de connaissance
• Simplifier les démarches pour le client• Standardiser les procédures et les démarches• Optimiser la transparence
• Favoriser le contrôle qualité par la réflexion processus• Introduire une culture de qualité• Améliorer et conserver les acquis• Accentuer la réflexion juridique
Klant-Gerichtheit
Kwaliteit Know- How
Processmanagement P&O: Objectifs
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7. Améliorer
1. Identifier
2. Propriétaires
3. Acteurs/rôles
3. Décrire
4. Valider
5. Communiquer
Mini-BPR6. Implémenter
Comment construit-on les processus au SE P&O ?
Rôle e-hr
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Manuels e-hr
Formulaires papiers
Documents type (ex. lettres)
Niveau 1Réglementation
Loi
Arrêté royal
Arrêté ministériel
Niveau 2Processus
Diagrams
Niveau 3Documents de travail
Matrice des rôles
Procédures
Comment se présente un processus au SE P&O ?
Démo
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Processusstructuré
Processuslégale
Processuscohérent
Processus en amélio
ratio
n continue
Fonctionnelle
(3)
Fonctionnelle
(3)
Opérationnelle(1)
Juridique(2)
Juridique(2)
Formelle (POM)(4)
Formelle (POM)(4)
Le trajet de la validation
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Compréhension
théorique
Amélioration
Utilisation de MAVIM
Certification
Mise en Pratique
Le trajet de l’IMPLEMENTATION: projet pilote
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Le baromètre
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SommaireSommaire
1. Contexte
2. Description des processus
3.3. QualitéQualité desdes donnéesdonnées
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Qualité des données - Objectifs
fournir une base de données unique regroupant de façon actualisée et fiable les données relatives à l’ensemble du personnel
Maintenir une bonne image du service P&O auprès des DG
Eviter une charge de travail supplémentaire
Améliorer la qualité des données à court terme de manière systématique
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Qualité des données - Méthode générale
Analyser corriger prévenir
DiagnosticProcessmaping
Matching FormationRéunion data
excellence
Manuel de qualité
Standardisation
e-HR
E-organigrammeESS/MSS
self-servicebackoffice
Template data quality
Baromètre data excellence
Mesurer
Rapports De contrôle
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Qualité des données - Baromètre data excellence
Mesurer et suivre l’évolution de la qualité des données sur une base régulière :
• à l’appui d'indicateurs bien définis « Indicateurs de qualité »• de manière automatisée, régulière • pour que la qualité présente puisse être connue et rapportée
« BSC - Balanced Scorecards »
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Baromètre data excellence : Architecture
Discoverer
Base de données Access
Rapports de
contrôle
Aperçu chiffré général
et détaillé de la qualité des données
(BSC)
Upload
Fonctions & requêtes
Calcul automatique
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Baromètre data excellence – Progrès réalisé
N° du contrôle
19 20 21 22 23 24 25 26
janvier février février Mars Mars Avril Avril Mai
Baromètre 1 - Priorités 1 SCDF - Cadre lingistique - Plan personnel - ITMA
Données manquantes
% 2,44% 2,15% 2,05% 2,07% 2,06% 2,06% 1,63% 1,40%
Erreurs d'expertises
% 1,02% 0,72% 0,57% 0,20% 0,20% 0,20% 0,23% 0,29%
Baromètre 2 - Priorité 2 self-service - Protime - e-organigramme
% 1,66% 1,53% 1,21% 1,42% 1,32% 1,32% 1,59% 1,69%
Taux global 98,14% 98,41% 98,56% 98,65% 98,67% 98,67% 98,84% 98,93%
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Objectifs & Perspectives
Soutien des collaborateurs P&O
- Les objectifs, actions et indicateurs associés doivent continuer à être portés par l’ensemble des collaborateurs P&O
La qualité des données est l’affaire de tous
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Objectifs & Perspectives
Intégrer les procédures d’encodage e-learning dans MAVIM afin de garantir :
– un support permanent et efficace
– un transfert de connaissance
– une uniformité de traitement
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Objectifs & Perspectives
Communication et partage de l’information
- publier sur l’intranet notre démarche et d’informer ainsi le personnel du SPF des initiatives visant l’optimalisation des données e-HR.
- informer le personnel du SPF de l’importance de la qualité des données
- réaliser un sondage sur l’intranet
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Conclusion
Garantir la qualité de nos processus et de notre base de donnée e-hr est un travail de collaboration permanent et évolutif…
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Merci !