rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la manche … · 2010. 12. 9. · rôle de...

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Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche Approche par imagerie satellite Journée Dynécouverte le 10 juin 2010 Rivier Aurélie – Petus Caroline

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Page 1: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité

de la Manche

Approche par imagerie satellite

Journée

Dynécouvertele 10 juin 2010

Rivier Aurélie –

Petus

Caroline

Page 2: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

CONTEXTE

Thèse CETMEF/IFREMER

:

Sujet

: La clarté

de l’eau du plateau continental de la Manche et ses abords observée de l’espace : apport de la modélisation 3D

hydro-

sédimentaire

multiclasse

;

Objectif

: Estimation de la quantité

de matières en suspension (MES) en surface ;

Intérêt

: Rôle essentiel de la MES dans le coefficient d'atténuation de la lumière et la production biologique.

Page 3: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

Thèse CETMEF/IFREMER

:

Approches :

Estimation par télédétection

(algorithmes -

IFREMER);

Mesures in situ ;

Modélisation numérique (CETMEF).

CONTEXTE

Page 4: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

OBJECTIFS

Mettre en évidence les processus responsables de la turbidité

en Manche. Évaluer le rôle de la marée et des tempêtes ;

Évaluer la dynamique saisonnière des matières en suspension : taille, concentration ;

Mieux comprendre les relations entre coefficient de

rétrodiffusion bb, MES (concentration), type et taille des particules, turbidité

et KPAR

;

Améliorer l'algorithme d'estimation de la quantité

de matières minérales en suspension à

partir d'image satellite, notamment en tenant compte de la taille des

particules.

Page 5: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

OBJECTIFS

Mettre en évidence les processus responsables de la turbidité

en Manche.

Évaluer le rôle de la marée et des tempêtes ;

Évaluer la dynamique saisonnière des matières en suspension : taille, concentration ;

Mieux comprendre les relations entre coefficient de rétrodiffusion bb, MES (concentration), type et taille des particules, turbidité

et KPAR

;

Améliorer l'algorithme d'estimation de la quantité

de matières minérales en suspension à

partir d'image satellite, notamment en tenant compte de la taille des

particules.

Page 6: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

Matières en suspensions totales (mg.l-1) dans la zone ROSES

IMAGES SATELLITES MODIS

Calibrées par l’algorithme MMESS

(Gohin et al., 2002; 2005; 2008 )‏

Base de données journalières brutes:

2003-2009

Base de données journalières krigées

(i.e sans nuage) : 2007-2009

DONNEES SATELLITES

Page 7: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

TRAITEMENT DU SIGNAL

CORRELOGRAMME

coefficient de corrélation d’une série mesurée à

l’instant t

avec cette même série à

l’instant t + Δt

DETERMINE LA PERIODICITE DU SIGNAL

Var(MES)S)EM(MES(t)S)EMΔt)+Cov(MES(t=ΔtC

ˆˆ)( −×−

Page 8: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

APPLICATION AUX IMAGES MODIS

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Corrélogrammes : 230 pixels Matières en suspensions (mg.l-1)‏

30 pixels

2003 -

2009

Page 9: Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche … · 2010. 12. 9. · Rôle de la marée et de la houle sur la turbidité de la Manche. Approche par imagerie satellite

RESULTATS : périodicité

moyenne

INFLUENCE DE LA MAREE : CYCLE MORTES-EAUX /

VIVES-EAUX : ~ 14 j

moyenne

0,00

0,25

0,50

0,75

1,00

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38

Pas de temps (jour)

Cor

réla

tion

moyenne

-0,200

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

1,200

0 4 8 12 16 20 24 28 32 36

Pas de temps (jour)

Cor

rela

tion

14 jours28 jours

Δt = 0 40 jours

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RESULTATS : périodicité

moyenne

moyenne

0,00

0,25

0,50

0,75

1,00

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38

Pas de temps (jour)

Cor

réla

tion

moyenne

-0,200

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

1,200

0 4 8 12 16 20 24 28 32 36

Pas de temps (jour)

Cor

rela

tion

14 jours28 jours

Δt = 0 40 jours

-1,20

-0,80

-0,40

0,00

0,40

0,80

1,20

0 26 52 78 104 130 156 182 208 234 260 286 312 338

Pas de temps (jour)

Cor

rela

tion

-1,20

-0,80

-0,40

0,00

0,40

0,80

1,20

0 26 52 78 104 130 156 182 208 234 260 286 312 338

Pas de temps (jour)

Cor

réla

tion

moyenne

a)

b)

Δt

= 0 364 jours

~14 jours

Effet saisonnier

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RESULTATS : classification des

corrélogrammes

1er

ESSAI -

ANALYSE EN CLUSTER -

Méthode du

Kmeans 4 CLASSES :

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

1 2

3 4

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RESULTATS : cartographie des zones d’influence de la marée

REPARTITION GEOGRAPHIQUE DES 4 CLASSES :

DIFFERENTES ZONES D’INFLUENCE DE LA MAREE

A valider –

à

justifier

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

1 2

3 4

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360

Pas de temps (j)

auto

corr

élat

ion

1 2

3 4

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

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Recherche d’une relation entre les coefficients de marée et les concentrations en MES (séries temporelles continues)‏

RESULTATS : travail sur les données satellites crigées

2007-2009

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

12

34

0

2

5

910

7

8

6

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

12

34

0

2

5

910

7

8

6

α = 1,03C0 = 50,6 r² = 0,31

Point 1 –

2007

α

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛×=

0)()(

CCoefftMEStMES moy

α

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛×=

0)()(

CCoefftMEStMES moy

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Recherche d’une relation entre les coefficients de marée et les concentrations en MES (séries temporelles continues)‏

RESULTATS : travail sur les données satellites crigées

2007-2009

calculé

pour chaque pixel CARTOGRAPHIE DE L’INFLUENCE DE LA MAREE

Point 8 –

2007

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

12

34

0

2

5

910

7

8

6

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

12

34

0

2

5

910

7

8

6

α = 0,02C0 = 0,06 r² = 0,0003

α

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛×=

0)()(

CCoefftMEStMES moy

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2007-2009

RESULTATS : cartographie des zones d’influence de la marée

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

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Point 1 –

2007

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

12

34

0

2

5

910

7

8

6

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Brest St Malo

CaenLe Havre

CalaisPlymouth

Cardiff

12

34

0

2

5

910

7

8

6

RESULTATS : influence de la houle

TEMPETE DEC.

2007

α = 1,03C0 = 50,6 r² = 0,31

α

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛×=

0)()(

CCoefftMEStMES moy

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Contrainte exercée par la houle le 09/12/2007 (calculée à

partir des résultats WW3 de F. Ardhuin) ‏

RESULTATS : influence de la houle

Bathymétrie

Matières en suspensionImpact de la tempête du 9 décembre 2007 sur la MES de surface

Image satellite MODIS du 11/12/2007

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OBJECTIFS

Amélioration de la relation : rajout de l’influence de la houle

Amélioration de l’algorithme MMESS i.e. des cartes satellites

-

données in-situ (Camille Napoléon)‏

- étude du coefficient de rétrodiffusion

-

étude de la taille des particules

Modèle hydrosédimentaire de la Manche multiclasse ( travail effectué

au CETMEF)‏

- Prise en compte de la marée, du vent et de la houle

-

hétérogénéité

granulométrique des sédiments de fond

OBJECTIFS DE LA THESE