R.-M. Hu, J.-P. Blanchet, E. Girard,

R. Laprise, and D. Caya

(Département des Sciences de la Terre & Atmosphère, UQAM)

Simulation du climat arctique avec le MRCC dans le

cadre du projet d’intercomparaison ARCMIP

Motif Vulnérabilité du climat Arctique.Vulnérabilité du climat Arctique. Plus difficile à simuler correctement.Plus difficile à simuler correctement. L`Arctique est une région très importante pour les L`Arctique est une région très importante pour les

changements climatique au Canada.changements climatique au Canada.

Méthode– La validation des modèles régionaux du

climat simultanément sur la région Arctique.

ARCMIP(Project d`intercomparaison de MRC Arctique)

Participation des ModèlesParticipation des Modèles• ARCSYM (Université de Colorado).ARCSYM (Université de Colorado).• MRCC (UQAM, Canada).MRCC (UQAM, Canada).• RCA (Rossby Centre, Suède).RCA (Rossby Centre, Suède).• COAMPS (Stockholm Université, Suède).COAMPS (Stockholm Université, Suède).• RegCM (NMI, Norvège).RegCM (NMI, Norvège).• REMO (MPI, Allemagne).REMO (MPI, Allemagne).• HIRHAM (AWI, Allemagne).HIRHAM (AWI, Allemagne).

• PolarMM5 (ETL, NOAAPolarMM5 (ETL, NOAA).).

Banque de données pour validerBanque de données pour valider*SHEBA (bilan de chaleur à la surface de l`océan Arctique).*SHEBA (bilan de chaleur à la surface de l`océan Arctique).

*ARM (mesures de rayonnement atmosphérique).*ARM (mesures de rayonnement atmosphérique).

Les équations de champ d'EulerLes équations de champ d'Eulerbb non non hydrostatiques et entièrement élastiques, hydrostatiques et entièrement élastiques, résolues au moyen d'un algorithme directeur résolues au moyen d'un algorithme directeur semi-implicite et semi-lagrangiensemi-implicite et semi-lagrangiencc (SISL) (SISL) (Laprise (Laprise et al.et al. 1997) . 1997) .

Paramétrisation physique du MCG de Paramétrisation physique du MCG de deuxième génération du Centre canadien de deuxième génération du Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique la modélisation et de l'analyse climatique (MCGii - CCmaC) (McFarlane (MCGii - CCmaC) (McFarlane et al.et al. 1992). 1992).

MRCC (canadien de modélisation régionale du climat)

Domaine (résolution: 50 km)

AlaskaRussia

Canadianarchipelago

Arctic

Plan de la expérience Le temps: 1997.9.1 ~ 1998.8.31.Le temps: 1997.9.1 ~ 1998.8.31. Les niveaux de modèle: 29.Les niveaux de modèle: 29. Le sommet de la atmosphère: 10 mb.Le sommet de la atmosphère: 10 mb. Longueur du pas de temps: 20 minutes.Longueur du pas de temps: 20 minutes. L`données de initialisation: ECMWF L`données de initialisation: ECMWF

de données.de données. La glace de la mer: fixe.La glace de la mer: fixe.

H

A

U

T

E

U

R

G

E

O

P

O

T

E

N

T

I

E

L

L

E

(m)

(MRCC)

H

A

U

T

E

U

R

G

E

O

P

O

T

E

N

T

I

E

L

L

E

(MRCC)

(m)

(MRCC)

Flux

onde

longue

vers

le

bar (MRCC)

(W/m2)

(MRCC)

Flux

onde

longue

vers

le

bar

(MRCC)

(W/m2)

T

E

M

P

É

R

A

T

U

R

E

(K)

(MRCC)

H

U

M

I

D

I

T

É

(g/kg)

(MRCC)

ENSEMBLE

DÉVIATION

E

N

S

E

M

B

L

E

DÉVIATION

L`chemin du SHEBA navire au cours de la expérience (1997.10 ~ 1998.10)

End

Start

FLUX ONDE LONGUE À EXPÉDIER

(MRCC)

(W/m2)

(MRCC)

CHEMIN D`EAU LIQUIDE (kg/m2)NUAGES

ALBEDO DE LA SURFACE

Observation

Simulation

Flux solaire incident à la surfaceObservation

Simulation

Flux onde longue vers le bar à la surface

Simulation

Observation

Conclusions

Déviations relatif des modèles par rapport aux observations Déviations relatif des modèles par rapport aux observations ou aux analyses d’ ECMWF:ou aux analyses d’ ECMWF:

hauteur geopotentielle: 2 % hauteur geopotentielle: 2 % température de la surface: 20 %température de la surface: 20 % couverture nuageuse totale: 25 %couverture nuageuse totale: 25 % fluxs d’onde longue et solaire fluxs d’onde longue et solaire vers le bas: 20%. Tous les modèles sous-estiment l` hauteur geopotentielle Tous les modèles sous-estiment l` hauteur geopotentielle

dans les mers de Beaufort/Chukchi.dans les mers de Beaufort/Chukchi. La Température, la radiation et la couverture nuageuse son

les variables les plus divergente entre les modèles. Nous n’avons pas trouvé ` la reine de beauté ` entre les

modèlesmodèles.