pourquoi ? afin decym - paris (internet des objets) co-fondateur et cdo [2 ans] valwin - nantes...
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Data Sidekicks
Acolytes de la data depuis 2015
Acolytes de la data depuis 2015
Nous vous aidons à
émanciper vos données.
Pourquoi ? Afin de...
● Réduire vos coûts de développement.
● Accélérer la mise en oeuvre de vos projets.
● Minimiser les erreurs (bien qu’on sait que
vous n’en faites pas beaucoup!)
Data Engineering - R&D - Accompagnement
Notre proposition
Comment ? Avec
● Notre passion et savoir-faire en data (on est un peu geek de l’affaire…)
● Notre R&D et pédagogie
● Un plan de pérennité adapté pour votre stratégie de la donnée.
Pas de “one-size-fits-all”
On vous aide à maîtriser la data ... sans nous !
Prototypage - Réalisation - Audit - Formation
Nos services
Data Intelligence & Performance
● Conseil et audit
● Accompagnement
● Data engineering
● Data science
● BI Big Data
● Visite action (QuickWin, revue de code )
Formation
● Spark, Kafka, Scala
Recrutement IT
● Accompagnement sur les aspects techniques du recrutement
Architecture Data & Gouvernance
● Architecture SI
● Données de références (MDM)
● Qualité des données
● Conformité RGPD
● Audit technique
Spark
Analyse et optimisation des jobs Spark
Organisation des tests de non-régression et tests
correctifs
Amélioration de la maintenabilité du code, programmation fonctionnelle
Innovation et expérimentations ( jointures complexes, parallélisation intra-job...)
Nos outils Open Source :● Centrifuge : détection modification de schéma● Spark-test : outils d'aide aux tests unitaires● Plumbus : sérialisation de case classes, gestion des collections● Fenek : mapping entre schéma de données
Kafka / Plateforme Confluent™
Analyse et optimisation des configurations de
clusters Kafka
Support et analyse sur les problèmes rencontrés.
Mise en place de d’architectures et de solutions le temps réel à
très forte volumétrie.
Architecture et développement de systèmes d’échange en informatique d’entreprise
Accompagnement lors de cadrage de nouveaux projets
Partenariat avec
Conseil & Accompagnement
Exemple de mission :Amélioration des performances des jobs Sparks et des processus de développement dans un cadre de reporting financier
Technologie : Scala/Spark, HortonWorks
Réalisation● Audit de la plateforme data et des processus de développement● Mise en place des recommandations● Processus de développement adapté à la Data● Montée en compétence de l'équipe● Désenclavement de l'équipe
Audits
Exemple d’audit 1 :
Analyse de la configuration du cluster Cloudera et du code SparkTechnologie : Scala/Spark, Cloudera, OVH
Exemple d’audit 2 :
Maîtrise et paramétrage de Kafka à des fins de stabilisation et de performanceTechnologie : Kafka
Catalogue de formationLangages
● Scala - Professionnel● Scala - Expert● Akka avec Scala - Professionnel● Akka avec Scala - Expert● Akka Streams avec Scala - Professionnel● Play Framework● Clojure - Professionnel● SQL - Professionnel
Data Engineering
● Programmer avec Spark - Professionnel● Spark Tuning and Best Practices - Expert● Spark ML et Spark pour la Data Science● Introduction à Scala pour Spark● Kafka : Confluent Developer● Kafka : Confluent Operations● Kafka Streams & Confluent KSQL● Elasticsearch● Elasticsearch Operations
Prochainement
● Kubernetes pour les développeurs● Les fondamentaux de Docker● Google Cloud Platform pour les Data Engineers
Technologie maîtrisée
HadoopCloudera, MapR, HortonWorks
Plateforme dédiée à la gestion de la donnée volumineuse sur cluster
Spark Framework basé sur Scala de traitement de donnée volumineuse
Scala Langage de programmation à la fois objet et fonctionnelle, fonctionnant sur la JVM
Programmation fonctionnelle Paradigme de programmation basé sur la notion de fonction facilitant notamment le développement distribué...
Kafka Plateforme de flux de données sur cluster
AgilitéScrum, Kanban, Craft...
Approche de la gestion de projet orientée sur la recherche d'efficacité dans la livraison de valeur
Références 20+ clients
Communauté ♡
Conférences
● Devoxx France
● Scala.IO
● Curry On! Barcelone
● Scala Matsuri (Japon)
● Paris Open Source Summit
Produits Open Source
● Centrifuge, Zoom, Spark-Tools
Brown Bag Lunch
● Scala, Spark, Big Data, Agile
Meetups
● Paris Data Eng'
● Paris Scala User Group
● Normandy Java User Group
● Breizh Java User Group
Le 17 au 19 avril 2019
Le 27 juin 2019
Tous les mois
Paris Data Engineers !
5-6 avril 2019
Jonathan Winandy / Directeur○ École Centrale○ Domaines : data engineering, agilité○ Créations : Valwin, Scala.io, ParisDataEng'
Brahim Boukallit / Direction des opérations○ DUT informatique & École de management○ Domaines : data engineering, management, BI○ Création : ParisDataEng'
François Sarradin / Direction technique○ PhD Sciences informatique○ Domaines : data engineering, software crafting, agilité○ Créations : Scala.io, BrownBagLunch
Direction
Équipe
BernarithData engineer
HarrissonData engineer
PhilippeData engineer
AmandaPeople Ops
Dylan (stagiaire)Data engineer
MohamedData engineer
BioPassionné de modélisation, j’ai eu la chance de m’associer à plusieurs projets innovants de capitalisation sur la donnée. Depuis j’ai créé cette équipe de spécialistes pour concentrer nos efforts afin de valoriser et simplifier les systèmes d’informations existants.
Data Architect+10 ans d’expérience
Région Parisienne Les clients m’apprécient parce que
Top 5 de mes compétences
Spark
Scala
SQL
Hadoop
Gestion de projet
Jonathan Winandy
Mes dernières expériences
Fondateur & Président [4 ans]Univalence - Paris
Directeur Technique [1 an] CYM - Paris (Internet des objets)
Co-fondateur et CDO [2 ans]Valwin - Nantes (Données de santé)
“Study hard what interests you the most in the most undisciplined, irreverent and
original manner possible” Richard Feynman
CV
Stratégique Original Pointu
Expert
Expert
12 ans
7 ans
8 ans
BioData architect ainsi que speaker, ayant participé à la création de la conférence ScalaIO et de l'initiative BrownBagLunch, je mets mon expertise à votre service pour vous aider à apporter de la valeur à partir de vos données.
Data Architect+10 ans d’expérience
Région Parisienne Les clients m’apprécient parce que
Top 5 de mes compétences
Spark
Scala
Hadoop
Agilité
Management
François Sarradin
Mes dernières expériences
Directeur Technique [1 an]Univalence - Paris
Data Architect / Manager [3 ans]Ippon Technologies - Paris
Senior Developer / Scrum Master [2 ans]Kyriba - Saint-Cloud
“If you can't solve a problem, maybe it's because you're working
on the wrong problem.”
CV
Proactif Pédagogue Bienveillant
4 ans
Expert
4 ans
8 ans
5 ans
BioData engineer et enseignant Big Data, j’aime partager et discuter des sujets liés à la gestion et la valorisation de données. Je mets mes compétences à votre service pour vous accompagner sur vos problématiques Data.
Data Engineer2 ans d’expérience
Région Parisienne
Top 5 de mes compétences
Gestion de projet
Hadoop
SQL
Scala
Spark
Brahim Boukallit
Mes dernières expériences
Directeur des opérations [1 an]Univalence - Paris
Professeur universitaire Stratégies data et transformation numérique Big Data - Les fondements de l’analyse de donnéesPôle Léonard De Vinci - La Défense
Data Analyst [1 an]Solocal Group - Boulogne-Billancourt
“ If you can't explain it simply, you don't understand it well enough.”
Albert Einstein
CV
Proactif Sens du contact et communicant Esprit d’analyse
8 ans
2 ans
3 ans
1 an
1 an
Les clients m’apprécient parce que
Bio Après des études en Informatique orienté Data, j’ai découvert le métier de Data Engineer lors de mes différents stages. J’ai pour vocation de continuer dans ce métier qui selon moi allie ce que j’apprécie dans la programmation avec les besoins du monde informatique.
Data Engineer2 ans d’expérience
Région Parisienne
Top 5 de mes compétences
Spark
Scala
SQL
Hadoop
Kafka
Philippe Hong
Mes dernières expériences
Data Engineer [2 ans]Univalence - Paris
Data Engineer [4 mois]Natixis
Data Engineer [1 an]Solocal Group - Boulogne-Billancourt
“Let you validate and accept your own version of happiness.”
Khloe Kardashian
CV
Fiable Responsable Appliqué
2 ans
2 ans
3 ans
2 ans
1 an
Les clients m’apprécient parce que
BioData Engineer depuis maintenant 2 ans, j’ai été attiré par la data à la fin de mes études en découvrant Spark. Depuis, je continue à me former tout en appliquant mes connaissances dans différents projets data. Je suis Confluent Certified Developer for Apache Kafka.
Data Engineer2 ans d’expérience
Région Parisienne
Top 5 de mes compétences
Kafka
Scala
Spark
Java
Python
Harrison Cheng
Mes dernières expériences
Data Engineer [3 mois]Univalence - Paris
Data Engineer [2 ans]Ministère de la Défense
Stage Data Engineer [6 mois]Ministère de la Défense
“It is our choices that show what we truly are, far more than our abilities.”
Albus Dumbledore
CV
Sérieux Attentif
2 ans
2 ans
3 ans
3 ans
2 ans
Flexible
Les clients m’apprécient parce que
BioAprès 3 ans en tant que Software Engineer C#.Net, j’ai décidé de me lancer dans le métier de Data Engineer, métier qui m’inspire de par sa pertinence aujourd’hui ainsi que dans l’avenir.
Data Engineer3 ans d’expérience
Région Parisienne
Top 5 de mes compétences
C#.Net
SQL
Scala
Spark
Kafka
Bernarith Men
Mes dernières expériences
Data Engineer [1 an]Univalence - Paris
Software Engineer [1 an]BNP Paribas Personal Finance - Levallois-Perret
Software Engineer [5 mois]Generali - Saint-Denis
“I hear and I forget. I see and I remember. I do and I understand.”
Confucius
CV
Esprit d’analyse Capacité de s’adapter Patient
3 ans
1 an
1 an
< 1 an
3 ans
Les clients m’apprécient parce que
BioFraîchement diplômé de Management et Big Data, j’ai choisi le métier de data engineer pour exercer dans le monde passionnant de la data
Data EngineerRégion Parisienne
Top 5 de mes compétences
SQL
Hadoop
Spark
Scala
Python
Mohamed El Bechir Toure
Mes dernières expériences
Analyste Programmeur [6 mois]Univalence - Paris
Data Engineer [6 mois]Solocal - Boulogne-Billancourt
“If you torture the data long enough, it will confess”
Ronald H. Coase
CV
Passionné Goût du challenge Esprit d’analyse
1 an
< 1 an
< 1 an
< 1an
< 1 an
Les clients m’apprécient parce que
On publie de manière hebdomadaire des articles sur la technologie dans la data et les actualités.
Quelques articles de notre blog :
○ Un aperçu d’Apache Pulsar○ Kafka et les groupes de consommateurs○ Univalence à Devoxx 2019○ Fonctions d'ordre supérieur avec Spark 2○ ZIO : mais d'où vient cette stacktrace ? ○ Spark 2.4, tour d'horizon de la nouvelle version○ … le reste sur le blog.
Notre Blog
Brahim BOUKALLIT
07 89 63 66 67
www.univalence.io Jonathan WINANDY
06 32 24 91 98 blog.univalence.io
Univalence