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(Nom du fichier) - D1 - 26/07/2001
Le présent document contient des informations qui sont la propriété de France Télécom. L'acceptation de ce document par son destinataire implique, de la part de ce dernier, la reconnaissance du caractère confidentiel de son contenu et l'engagement de n'en faire aucune reproduction, aucune transmission à des tiers, aucune divulgation et aucune utilisation commerciale sans l'accord préalable écrit de France Télécom R&D
Email marketing
Synthèse des travaux de l’Acsel en 2002
et Benchmark 2001
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(Nom du fichier) - D2 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Le e-mail en croissance
e-mail500 millions de BALdans le mondeEntre 610 et 1100 milliards de messages envoyés par anUn employé reçoit en moyenne 40 email/JourEn 84 90 % des boites emails étaient aux US
… maintenant moins de 50 %
e-mail commerciauxEmail marketing en croissance : 84 % des internautes français touchés75,5 millions d’email promotionnels en Nov 2002Croissance de la part des messages promotionnels : 30 % (Janv) à 37 % (Nov)11,4 emails promotionnels par mois
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(Nom du fichier) - D3 - 26/07/2001
France Télécom R&D
…mais encore mal appréhendé par les entreprises.
Faible niveau d’équipement des entreprises
Seul 15% des centres d‘appels existants sont équipés d’un outil de gestion des e-mails entrants en 2001 (source IDC)
Faible niveau de prise en compte des e-mails au sein des entreprises
50% des mails restent sans réponse (baromètre QualiWeb 2002)
Disparité en matière de maturité des entreprises vers ce média :
o Les sociétés moins réactives sont dans les secteurs qui communiquent des informations de masse
o Média, loisirs, culture...
Les sociétés réactives sont dans les secteurs :
1 dynamiques commercialement1 orientés vers le service au cliento VPC et service public ont les
meilleurs taux de réponse (~65%).
o Les entreprises ne sont pas pro-actives, dans le meilleur des cas elles subissent activement
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(Nom du fichier) - D4 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Caractéristiques des email Type de messages en e-mail
Messages d’alerte : promotionnelle, programmé, évènementiel Actualité, acquittement d’action réalisée par internaute Alerte produit, alerte service, réponse SAV,
Newsletter
FormatsTexte brutHtml : simple ou graphiqueRich média ou multimédia
Indicateurs d’une campagne, suivis en temps réelNPAI : Non Parvenu à l’Adresse IndiquéeTaux d’ouverture des messagesTaux de clicsTaux de transformationTaux de désabonnement
--- > et le rédactionnel
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(Nom du fichier) - D5 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Canal efficace en fidélisation
Des clients « multicanaux » Efficacité de emailing comme soutien au marketing classique Intégration du emailing au mix marketing Canal peu coûteux (moins cher que le téléphone)
Utilisé pourTest peu coûteux de produits et la publicité de ces produitsRelation personnalisée et interactiveCross selling /upsellingNewslettersRelancesMarketing viral
--- > Instantanéité--- > BDD unique (on line /off line), champs spécifiques, …
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(Nom du fichier) - D6 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Moins convaincant en prospection
Marché encore trop restreint en France : 8 millions de BAL Cible particulière de clients Connaissance insuffisante de l’internaute et de ses réactions Rendement de 10 fois inférieur au MD (en terme de taux de
retour) : 1 réponse pour 2500 envois Pauvreté relative du média essentiellement textuel Coût d’acquisition du client qui augmente
Assimilé souvent au spamming
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(Nom du fichier) - D7 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Pénétration du Gestionnaire d'e-mails dansles Centres d'Appels
3180
2420 26102800
3000
15%
84%90%
36%
7%0
500
1000
1500
2000
2500
3000
2000 2001 2002 2003 2004
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%
Nombre de Centres d'Appels Taux de pénétration des Gestionnaires d'e-mails
Centres d’appels équipés d’ACD et de plus de
10 positions(Estimations Datamonitor
IDC, FTNA)
Un Marché en croissance... Progression moyenne du taux d’équipement : +250% par an jusqu’en
2003 Le Chiffre d’ affaires projeté en 2003 est de près de 37 millions d’euros. Un nouveau modèle économique = prix à la position et non au trafic.
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(Nom du fichier) - D8 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Nb d’email commerciaux aux US envoyés par semaine*
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Aucun 1 à 10 11 à 20 21 à 50 51 à 75 + de 76
* Emarketer : 40 messages commerciaux en moyenne par mois (2000)
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(Nom du fichier) - D9 - 26/07/2001
France Télécom R&D
E-mail marketing aux US*
0
10
20
30
40
50
60
70
Fidélisation Acquisition CrossSelling
UpSelling Autres
* Jupiter 200
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(Nom du fichier) - D10 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Taux de clics entraînant l’achat*
0
10
20
30
40
50
60
70
Jamais Occasion. Fréquemment Presque Tj Toujours
* Arthur Andersen Juin 2000
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(Nom du fichier) - D11 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Spam
Définition CNILEnvoi massif et parfois répété de courrier Electronique non sollicité, le plus souvent à caractère commercial, à des personnes avec lesquelles l’expéditeur n’a jamais eu de contact et donc il a capté l’adresse électronique dans les espaces publics de l’Internet (forum,…)
Fin 2002, 35 % des messages échangés seront du Spam
Opt In / Opt OutOpt-in : l’envoi de sollicitations commerciales est soumis au
Consentement explicite préalableOpt-Out : les personnes peuvent faire l’objet de prospection
commerciale si elles ne s’y opposent pas
Collecte de fichiers
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(Nom du fichier) - D12 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Spam : les filtrages
Les listesBlack List : « listes noires » des serveurs relayant du spam bloqués par les
serveurs de messagerieWhite List : « listes blanches » permettant de filtrer les messages en
fonction du contenu (expéditeur,objet, contenu du texte, …)
Les InternautesAssociation de lutte contre le Spam et sites associésAdresse poubelle Dénonciations aux listes noiresPrécautions dans les forum, …
Tous les acteurs sont concernés par ce manque de régulationAnnonceurs, particuliers, FAI,éditeurs de Newsletters, offreurs de service
utilisant l’envoi en nombre, ..
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(Nom du fichier) - D13 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Cadre juridique
Droit des donnéesDéclaration préalable à la CNILDroit d’accès et de rectificationDroit d’opposition
Obligations à respecterMessage explicite et compréhensibles (Langue françaiseEncadrement en matière de publicité comparative et publicité
trompeuseRespects de certaines contraintes
Non pub sur alcool, tabac, médicaments, …Non incitation aux jeux d’argentVente à prime pour les cadeaux
Collecte des données : préciser la finalité des traitements
--- > Respecter la réglementation du pays destinataire
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(Nom du fichier) - D14 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Proposition ACSEL sur l’envoi de mails en nombre
Identification de l’expéditeur et de l’objet des messages en nombre
Marquage électronique de ces envois, valant affranchissement si paiement des coûts techniques d’expédition
Filtrage par les FAI (bureau distributeur des email)
Co-régulation par les différents acteurs sinon risque non négligeable de rendre l’email inopérant
--- > Concurrence / Synergie IM, SMS, …
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(Nom du fichier) - D15 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Autour de la linguistique et
du traitement automatique
des email
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(Nom du fichier) - D16 - 26/07/2001
France Télécom R&D
eMail : spécificités linguistiques
Le client ou prospect n’est pas toujours bien reconnu ou identifié
Les messages sont fortement bruités Forme, syntaxe, smileys, abréviations, ...
Le problème n’est pas posé sous la forme d’une question de type factuel, par contre le domaine du discours est habituellement restreint (domaine technique => FAQ) et la réponse est fortement dépendante de ce domaine
Le problème n’est pas nécessairement bien décrit mais doit plutôt être extrait d’un message plus long. L’identification et l’analyse du problème devient une tâche en soi
La génération de texte des réponses doit paraître naturelle
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(Nom du fichier) - D17 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Automatiser le traitement des email pour
Diminuer le coût de la réponse, à terme être capable de faire de la réponse semi-automatique sinon automatique
Diminuer le coût de traitement de l’e-mail par rapport à la voix
Identifier le client
Fiabiliser les contacts e-mail
Standardiser les réponses
Pouvoir s’engager sur des temps de réponse
Enrichir la réponse par du cross selling
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(Nom du fichier) - D18 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Réception du
message format libre ou
Web Form
Réception du
message format libre ou
Web Form
Qualifica-tion du
message
Qualifica-tion du
message
Emission d’un
accusé de réception
Emission d’un
accusé de réception
Routage du message sur compétence
adéquate
Routage du message sur compétence
adéquate
Traitement du
message avec
moteur d’aide à la réponse
Traitement du
message avec
moteur d’aide à la réponse
ou émission d’une réponse autoou émission d’une réponse auto
Envoi de la
réponse
Envoi de la
réponse
Histori-sation
des contacts
Histori-sation
des contacts
Rappel des principales fonctions d’un gestionnaire d’e-mails...
Autres fonctionnalités… Historisation des contacts Supervision de l ’activité (monitoring…) gestion des règles de routage, bibliothèque des réponses Mode push / pull d’affichage des mails Gestion des pièces jointes Appel à un expert externe pour traiter un point particulier (traçabilité du message)
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(Nom du fichier) - D19 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Traitement automatique des e-mails Pas d’analyse linguistique du contenu du message, recherche de mots clés
Réponse standard ou légèrement adaptée à partir des données de l’entête (nom..) et de mots clés issus de l’entête ou du corps du message ou des données du formulaire WEB rempli par le client
Nécessite de déclarer un très grand nombre de règlesLourdeur d’administration
Classification automatique des mails à partir du contenuTechniques
Statistiques nécessite très peu d’administration Linguistiques nombre réduit de règles à administrer Hybrides
Adaptation nécessaire du thésaurus au domaine de l’entrepriseNombre réduit de règles à administrer
Réponse par analyse linguistique du contenu du messageOn cherche à adapter plus précisément la réponse à la requéte du client
Approche à base de recherche d’information Approche à base d’extraction d’informationApproche à base d’analyse linguistique “avancée”
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(Nom du fichier) - D20 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Classification des messages Techniques statistiques : classifieur Bayésien, KPPV, ACP/AFC, Réseaux de neurones...
chaque classe de message est identifié par les mots les plus probables utilisation de données linguistiques (morphologie , traits syntaxiques , thésaurus , réseau
sémantique ...)
Techniques linguistiques : Comparaison à des modèles de requêtes, tiens compte de la structure des phrases
Chaque classe est un modèle de phrase ou de requête (expressions régulières ou représentation plus abstraite), nécessité de déterminer une mesure de similitude et un score
Utilisation de ressources et analyse linguistiques pour identifier des traits caractérisant le message : Attitude (négative, positive, neutre) , Sujet ou thème, Objet de la Requète, Type client ,Type produit . On en déduit des classes de messages.
Système en deux passes : Réseau bayésien + comparaison à des modèlesClassification statistique identifie au moins deux classes
Les commentaires généraux (remerciements, critiques) sont exprimés de manière très diverses : classification statistique pour raffiner
Les questions plus précises (problèmes techniques) se focalisent et utilisent un vocabulaire bien précis : on peut comparer à des modèles linguistiques prédéfinis
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(Nom du fichier) - D21 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Intégration d’un gestionnaire d’e-mail entrant
Solution Standalone Solution autonome de traitement de l’e-mail, indépendamment d’autres canaux Adaptée à une première approche de l’e-mail Pas d’intégration CRM
Solution couplée au SI Permet une identification du client, des accusés de réception et du routage
personnalisé Intégration avec une base de Données Client et Contacts centralisée
Solution couplée ou intégrée au Front Office global, application CRM Permet de fédérer tous les canaux (voix, émail, ..) Historisation de tous les contacts et stockage des échanges écrits Optimisation pour la gestion de forts volumes Intégration possible au système logistique et au back office de l ’entreprise pour
permettre une plus grande automatisation du traitement des demandes Fiabilisation de la base de référence d’émail pour des campagnes d’émail sortants
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(Nom du fichier) - D22 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Les suites CRM et l’e-mail
Fonctions communes à la Suite CRM, impactant le web call center
Fonction de paramètrage : Gestion multi-sociétés, Multi-devises et multi-lingues, Paramétrage et personnalisation, Accès à des bases externes,Liens avec ERP,Gestion des agents et des superviseurs.
Supervision, statistiques, bureautique :Etats et alertes pour la supervision du centre d'appels,Outils statistiques graphiques, requêtes multi-critères, Suivi de la performance, de la qualité de service, Intégration des outils bureautiques (tableur, traitement de texte,
fax,messagerie, agenda, GED…).
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(Nom du fichier) - D23 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Les suites CRM et l’e-mail entrant
Fonctions dédiées aux contacts entrants (y compris e-mail)
Saisie et affectation des contacts :Accès aux données clients, Gestion des contrats de service (création, alertes ,facturation),Attribution automatique des demandes, Calcul de priorité de traitement.
Résolution des demandes: Gestion des procédures de traitement,Règles d'escalade, Accès et utilisation des bases de connaissances, Piste d'audit,Gestion automatique des réponses aux e-mails entrants (avec ou
sans validation)…
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(Nom du fichier) - D24 - 26/07/2001
France Télécom R&D
Les suites CRM et l’e-mail sortant
Fonctions dédiées aux contacts sortants (y compris e-mail)
Définition des campagnes de télé-marketing,
Requêtes pour extraction de cible, marquage des clients ciblés
Création et utilisation de scripts, ou template
Affectation des contacts selon le média
Devis et prise de commande.