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Montisation des donnes
Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordMontisation des donnes
Mathieu DESPRIEE, [email protected]@mdespriee
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Qui sommes-nous?JulienCEOESME. Ms IAE ParisMathieuCTOENSEIRB
MohamedData ScientistPhD Math LMV AurlienSenior EngineerTelecom ParisChristopheData EngineerINSAKevinData EngineerEISTI. Heriot-Watt
AdrianResp. Data ScienceENSAIKatiaSenior EngineerUniversad de BilbaoEquipe
ClientsOffre Blue DME SAS est une startup franaise (JEI) cre dbut 2015#Data Science
Optimiser la performance business en passant au prdictif
MarketingCommerceRisques
#Data Platform
Simplifier et fluidifier laccs aux donnes externes
Parcours digitauxCapteursOpen DataPartenairesGroupe#Data Monetization
Valoriser la contribution de vos donnes leur valeur dusage et dvelopper de nouvelles offres de services pour vos clients
Enseignement
CedricCSOPolytech. Sud HEC Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord2
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Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordVision
La Data, un patrimoine devenant un actif conomique des organisations lre du Digital
#Infonomics #DataMonetization
La Montisation des donnes? Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordGnrer un revenu, direct et/ou indirect, par lexploitation des donnes, comme actif de lorganisation
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3 Business Models clefs de la Montisation des donnes Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordPerformance Marketing et CommercialeMontisation internePerformance Oprationnelle et FinancireConnaissance ClientCiblage comportementalAttritionRemarketingOptimisation des processusOptimisation de lallocation des ressourcesLutte contre la fraude
PERFORMANCE LIEE A LA DATAMontisation externeCommercialisation de donnes brutes, enrichies, indicateurs ou data-appsCommercialisation de Produits & Services IntelligentsGnration de revenus de vente de donnesGnration de revenus de licences ou souscription des services
VENTE DE DATAVENTE DE SERVICE
Exploitation Indirecte : Performance lie la Data Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordPERFORMANCE LIEE A LA DATAEcart de performance li au fait de possder ou non la dataAttributionEfficacit oprationnelleOptimisation budgtaireRduction des risquesEquivalent en cot-temps(Ex. rotation commerciale)Equivalent budgtaire(Ex. ciblage)Equivalent en provision financire(Ex. VaR)
Estimation de la valeur des donnes Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord
La valeur conomique des donnes na pas de dfinition explicite, mais relve plutt dun consensus entre consommateur et fournisseurs. Lestimation sappuie sur une synthse entre 3 perspectives de la valeur : cot de production (accounting value+ premium), valeurs de march (market value) et valeurs dusage par des tiers (usage value)Triangle de prixCot de productionApproche par le cot de stockage, le cot denrichissement et le cot du process de collecte et de validation des donnesPlancher de lestimationValeur de marchEstimation de la valeur de march des donnes si lorganisation vendait ses donnes: ex. Data Exchange, location de fichiers, services dabonnements, etc.Valeur dusageEstimation de la valeur incrmentale apportes par ces donnes (avec ou sans les donnes)Combien lorganisation devrait dcaisser pour obtenir la mme performance ?
La valorisation des donnes, surtout lexterne, est lie la dtermination de la valeur dusage de lutilisateur des donnes. Cette valeur est trs volatile dun utilisateur un autre. Le prix des donnes est li un pricing dynamique.
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Cot de production / possession Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordValeur lie pour construire/acqurir lactifCots historiques dacquisition des donnesMoyens humainsMoyens technologiquesMoyens financiersApproche comptableChargesAmortissement des immobilisationsPremiums lis une apprciation de la raret ou un avantage concurrentielDfini le plancher de la valeur des donnes
Valeur de march Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordValeur de vente de lactif sur le marchEncore faut-il quil y ait un march relLocation de base de contactsCot pour Mille (CPM) Email : 20-70CPM Social Connect : 58-82Mobile CPM : 82-128Data Exchange (Digital Ads)Revenue mensuel pour Mille : 9,33 sur base de 100M de cookiesVente de leadsCot par lead en projet immobilier : 9-18 par leadCot par lead en financement auto : 6-8 par leadLes marchs tant opaques et non rguls : les prix de march sont encore difficiles obtenir.Premiums : exclusivit de la transaction
Valeur dusage Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordValeur du bnfice de possder les donnesEcart de performance avec ou sans les donnes : A/B TestingEcart de performance des modles prdictifs (avec ou sans les features externes)Le calcul de lapport de la prdiction repose sur la comparaison entre les AUC de diffrents modles
RF sur les donnes de lutilisateurRF sur les donnes de lutilisateur augmentes par un fichier ARF sur les donnes de lutilisateur augmentes par un fichier B
TPR = TP/(TP+FN) sensitivity recallFPR=FP/(FP+TN) anti-secificitySPC = TN/(TN+FP)
Confusion matrixTP FPFN TN
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Un moteur de recherche de donnes internes et externesapportant de la valeur Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord11Projet ClientContexte
Pour le compte des dpartements dactuariats, marketing et risques des entites MAAF, GMF et MMA du groupe COVEA, fournir une solution sous la forme dune plateforme de recherche de donnes innovantes, base sur la solution DEX de Blue DME, permettant:
De rechercher des donnes sur les clients, la matire assurable et les risques dans tous les silos des entits et dans 14 000 jeux de donnes externesTrouver de manire automatique les donnes permettant damliorer les modles de scoring et de pricing, en rduisant leffort de 60%Partager dans toute lorganisation les donnes les plus utiles et plus forte valeur ajoute par des fonctions de collaboration sur la data
DEX
Analyste Risques(MAAF, GMF, MMA)Actuariat(MAAF, GMF, MMA)Marketing(MAAF, GMF, MMA)
Pricing P&CPotentiel de marchAttribution TVPrdiction du churnRisques environnementauxRisques climatiques
Donnes MMADonnes MAAFDonnes GMFOpen DataExternal Data
Data Selection EngineUne plateforme de recherche et de slection de donnes multi-sourcesLes projets de Data Science et les Data Apps consomment de nombreuses donnes issues de plusieurs sources internes et externes.Data Selection Engine permet de rechercher des donnes valeur ajoute permettant denrichir vos donnes et vos modles de scores partir de milliers de sources de donnes de manire automatiqueData Selection Engine permet de construire des services d'agrgation de donnes montisables en temps rel pour vos data appsEnrichir les Data Apps avec des donnes externes de partenaires et Open DataRecherche de donnes externes
Analyseur de donnes externes
Service intelligent de recherche de donnes externes amliorant un score existant
Service intelligent de recherche de variables prdictives
Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord12
La plateforme DEX est une application Spark / Hadoop Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord13HDFSYARNData storage
WorkspacesProcessed dataData modelsData Processing
Data analysisMatchingPrediction Model training & execution
Front-ends
Web applicationAPIs
Search index
MetadataIndexed content
Transactional
QuotationExchange agreements and executionUser management
Data Exchange - Internet of Data Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord14
InterentreprisesFilireGroupeInterne
CRMGestionFinance
COMMERCEDiminuer la dure du cycle de vente par une priorisation des comportements et des situations de venteMARKETINGEngager vos clients par leurs parcours omni canal et leurs cycles de vie avec lensemble de vos partenaires
Data MontisationData ExchangeData SolutionPRICINGAmliorer la performance des modles de pricing en tenant compte de la sensibilit et de la pression exerce sur les prospects
Plateforme ouverte Blue DME
SOURCING DE DONNEESConstituer un cosystme de partenaires dchange de donnes par une approche directe et dsintermdieVALORISATION DE DONNEESCalculer la valeur dusage et la valeur de march des donnes dans le cadre dchange bilatral pour estimer lattribution et/ou le prix des donnesEXECUTION DECHANGESScuriser et excuter les transactions dchange de donnes en respectant les directives de data privacy et en protgeant votre capital informationnelLaboratoire de donnes Big DataContrleur de Data PrivacyMarch lectronique dchange de donnesRfrentiels de donnes exognesAlgo. de prdiction des futurs vnements (machine learning)
Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord
www.bluedme.com@Blue _DME
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Retour dexprienceValorisation conomique des donnes comme axe stratgique
Data Value986 KContact294K Mov. Rank582KMovie Data113KContact236KCPM 20-63Movie Rank529KCPM 6,74-8,40Movie Data170KTOTAL Usage Value1033K (+20% in 3 years)CPM 5,14-8,39TOTAL Market Value935 K (+68% in 3 years)TOTAL Owning Value989 K (+19.5% in 3 years)Cot de productionApproche par le cot de stockage, le cot denrichissement et le cot du process de collecte et de validation des donnes.Valeur plancherValeur de marchEstimation de la valeur de march des donnes si lorganisation vendait ses donnes : ex. Data Exchange, location de fichiers, services dabonnements, etc.Valeur dusageEstimation de la valeur incrmentale apportes par ces donnes (Gain avec vs. sans les donnes)
Warner Bros. France(chiffres modifis)
Dveloppement dun nouveau business model de DMP/RTB spcialis dans les produits culturels
Renforcement des investissements de lquipe Data pour maintenir lavantage concurrentiel. Revente du modle en interne sur LATAM
Cration dune plateforme Open API montise (abonnement) sur les produits culturels Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accord16
Utiliser les donnes pour prdire(aka. Machine Learning / Data Science) Blue DME SAS | Diffusion interdite sans accordy = f (X)Observations du passVariable prdire(eg. acheteur)010010
Connaissance(eg. sur un client)yx1x2x3xnPrdire = Appliquer la fonction infre f de nouvelles observations (eg. nouveau prospect)
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Profil socio-dmo Catgorie clientOffres dj souscritesPromoteur rseau sociaux
759233180113
VIPPROFamilleSenior15/25
0.1-0.7 0.0 0.5 0.8 0.4
Donnes assembles
Sources de donnes dorigineCollectePrparationApprentissage