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Module 3:Protection Financiere
Les depenses de sante catastrophiques et appauvrissantes
This presentation was prepared by Adam Wagstaff and Caryn Bredenkamp
La protection financiere en deux mots• La notion de protection financiere caracterise la
mesure dans laquelle le bien etre des menages est affecte par les paiements directs pour frais de sante.
• Elle necessite l’utilisation de donnees d’enquetes menages sur le niveau de depenses privees de sante, sur le niveau des depenses totales du menage, et sur la ligne de pauvrete.
• ADePT presente la distribution des paiements directs pour frais de sante, leur part budgetaire, l’incidence et l’intensite des paiements catastropiques, ainsi que l’incidence et la profondeur des depenses appauvrissantes
L’idee de base
Paiements directs pour frais de sante
Cameroon
Togo
Bangladesh
Yemen, Rep.
AlbaniaNepal
Ecuador
Malaysia
Ukraine
Lebanon
Jamaica
Congo, Rep.
Serbia
Suriname
Gambia, The
Rwanda
Mongolia
Guyana
Papua New Guinea
Botswana
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
Part des paiements directs dans les depenses totales de sante pour un echantillon de pays, 2008
Source: WHO, National Health Accounts data
Dans quelle mesure est ce que le systeme de sante protege-t-il la population pauvre de l’effet (potentiellement devastateur) des paiements directs de sante?
L’idee de base (suite)• Les paiements directs (OOP) sont considerees comme des
depenses involontaires• Les paiements directs pour frais de sante deplacent des
ressources disponibles pour d’autres biens et services. Elles permettent aux menages de restorer du bien-etre, mais rarement d’en creer.
• Les mesures de protection financiere relient les paiements directs pour frais de sante a un seuil– On classifie les depenses comme “catastrophiques” si elles
excedent une certaine fraction du revenu/consommation des menages (avant le paiement).
– On classifie les depenses comme “appauvrissantes” si elles sont si grandes qu’elles poussent les menages sous la ligne de pauvrete.
Allons-y et mesurons!
Protection FinanciereHealth Equity and Financial
Protection
Benefit Incidence Analysis
Financial Protection
Equity in Health
Financing
Equity in Utilization
and Outcomes
Qu
inti
le
HH
#
Dis
cre
tio
na
ry c
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sum
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OO
P a
s %
DC
Ca
tast
rop
hic
? (
> 1
0%
DC
)
1 100 1 1% 02 110 10 9% 0
Poorest 20% 3 120 0 0% 0… … … …
1500 1000 300 30% 11501 1100 20 2% 01502 1250 500 40% 1
2nd poorest 1503 1500 1000 67% 1… … … …
3000 1900 75 4% 03001 2000 200 10% 03002 2200 1000 45% 1
Middle 20% 3003 2250 25 1% 0… … … …
4500 3020 0 0% 04501 3021 400 13% 14502 3300 25 1% 0
2nd richest 4503 3350 1200 36% 1… … … …
6000 4950 10 0% 06001 5000 0 0% 06002 5100 2000 39% 1
Richest 20% 6003 5250 1500 29% 1… … … …
7500 8000 50 1% 0Average 16% 40%
Les donnees viennent d’enquetes menages
Que sont les depenses “catastrophiques”?• On cherche a savoir dans quelle mesure la
depense de sante depasse d’une certaine proportion (e.g. 10%, 15%, 25%, 40%) le niveau de revenu/consommation avant la depense
• Le seuil retenu peut etre defini en fonction de: – La consommation totale– La part non-alimentaire des depenses
(discretionnaire). Cette 2e approche permet de deduire:
• Les depenses alimentaires, ou • Une estimation du montant que le menage devrait
depenser en aliments (mais ceci peut conduire a une estimation de consommation negative!)
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Depenses catastrophiques: un exemplePart des
depenses de sante
Paiement catastrophique Depassement
Menage 1 45% 1 35%Menage 2 30% 1 20%Menage 3 20% 1 10%Menage 4 10% 0 0%Menage 5 5% 0 0%Total (%) 3/5=60% 65%Moyenne depassement (%) 65/5=13%
Moyenne positive de depassement (%) 65/3=21.7%
* On suppose un seuil de 10% du revenu pre-paiement
Les paiements catastrophiques ne renseignent pas sur l’ampleur du choc economique
Richer household Poorer household0
200
400
600
800
1000
1200
Medical spendingNon-medical spending
Ligne de pauvrete
Depenses de sante appauvrissantes
• Il s’agit de comparer le degre de pauvrete quand (a) les depenses de sante sont inclues dans le total de consommation, et (b) quand elles ne le sont pas
• On regarde l’effet des depenses de sante sur:– Le taux de pauvrete), et sur– La profondeur de la pauvrete
Un exemple
• Selon que l’on inclue les depenses de sante dans le total de consommation ou non:– On obtient un menage de
plus dans la pauvrete.– La profondeur de la
pauvrete augmente d’un montant egal a la distance du menage a la ligne de pauvrete.
Richer h
ousehold
Poorer house
hold0
200
400
600
800
1000
1200
Medical spendingNon-med-ical spend-ing
Comment proceder avec ADePT?
Ce que fait ADePT: Paiements catastrophiques
• ADePT calcule le nombre de menages touches par des depenses catastrophiques et la difference de paiement vis-à-vis du seuil defini, pour plusieurs seuils – pour les depenses totales et non alimentaires.
• ADePT permet ensuite d’obtenir les distributions de ces mesures par rapport aux revenus.
Ce que fait ADepT: Paiements appauvrissants
• ADePT calcule le taux de pauvrete incluant ou non les depenses privees de sante.
• Il produit ensuite un graphique de type Pen’s Parade, pour illustrer l’amplitude de l’appauvrissement.
Ce qu’ADePT demande
• Les paiements directs pour frais de sante (OOP)
• Les depenses totales de consommation• Pour les paiements catastrophiques:
– Depenses non-alimentaires totales• Pour l’appauvrissement:
– Des lignes de pauvrete en monnaie locale• La ponderation et les variables de l’enquete• Un identifiant menage unique
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KENYA (WHS)
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(1) Choisir les donnees
(4) Choisir les paiements directsvariable de depense
Choisir (2) les depenses totales de consommation et la taille des menages
(5) Selectionner les tables et les graphs(6)
7) Cliquer “Generate”
Choisir (3) la ligne de pauvrete et la ponderation
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Verifier ses donnees
N mean min max
KENYA
hhsize (Household size) 4,639 4.2 1.0 14.0
hhexp (Total consumption) 4,590 8,110.1 0.0 520,000.0
nonfoodexp (Non-food consumption)
4,590 4,766.3 0.0 470,000.0
PL2 (Custom category 2) 4,640 2,138.7 2,138.7 2,138.7
PL1 (Custom category 1) 4,640 1,069.3 1,069.3 1,069.3
hhsampweight (Household weights)
4,354 3,212.6 1.0 98,054.0
hhhealthexp (Out-of-pocket) 4,597 639.6 0.0 400,000.0
Interpretation des resultats (Kenya):Paiements catastrophiques
Table F2: Incidence et intensite des paiement catastrophiques, en utilisant les depenses non alimentaires
Seuils de part budgetairte
5% 10% 15% 25% 40%
Prevalence 41.8 35.3 30.6 23.4 17.0
Depassement 12.6 10.8 9.3 6.8 4.2
Depassement moyen positif 31.6 32.4 32.6 32.2 28.8
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Interpretation des resultats (Kenya):Paiements appauvrissants
Table F5: Mesures de pauvrete basees sur la consommation brute et nette des depenses de sante (PL1=PPP$1.25)
Consommation brute
Consommation nette
Taux de pauvrete (%) 58.4 61.3
Profondeur de la pauvrete (shillings) 310.7 333.0
Profondeur normalisee(% of poverty line) 29.1 31.2Moyenne positive normalisee de la profondeur de pauvrete (% de la ligne de pauvrete) 49.5 50.6
1. De combien paiements directs pour frais de sante ont-elles contribue a aigmenter la pauvrete?2 En termes de profondeur de la pauvrete, a quelle distance de la ligne de pauvrete sont pousses les menages? Quel est l’impact des depenses privees de sante.
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0
5
10
15
20
25
Con
som
mat
ion
en m
ultip
les
de la
LP
0 .2 .4 .6 .8 1
Proportion cumulee de la population
pre-OOP consumptionpost-OOP consumption
Interpreter le diagramme de la parade de Pen
Ligne de pauvrete
1) Quel est le taux moyen de pauvrete?
2) La ligne bleue definit le niveau de consommation pre-OOP. Comment interprete-t-on les lignes rouges? A) pour ceux qui demarent sous la ligne de pauvrete? B) pour ceux qui demarrent au dessus de la ligne de pauvrete
Comment presenter ses resultats aux decideurs politiques
Augmentation de la pauvrete suite aux depenses de sante
Brut des frais de sante
Net des frais de sante
Changement en points de %
Percent (%) change
Taux de pauvrete 58.4 61.3 2.9 5.0%
Profondeur 310.7 333.9 23.2 7.5%
Ou se situe le Kenya?
Source: van Doorslaer, O'Donnell, et al. 2007 “Catastrophic payments for health care in Asia” Health Economics 16: 1159-84; Malawi Integrated Household Survey 2004; Kenya World Health Survey
Sri Lanka Thailand Kyrgyz Republic
Nepal Malawi Bangladesh Kenya0
5
10
15
20
25
25% non food 10% total
% d
es m
enag
es e
xced
ant l
e se
uil
Leviers d’action-i• Deux leviers possibles:
1. Reduire le montant des paiements directs.• S’applique a tous les menage mais profite surtout aux
plus pauvres.
2. Reduire les couts des soins de sante, en reduisant les inefficiences, en supprimant les frais de soins non-necessaires.
• Les mesures centrees sur l’offre peuvent avoir plus d’impact que les mesures centrees sur la demande.
• ADePT peut simuler des interventions comme la reduction de 20% des frais de sante prives.
Leviers d’action-ii
• Exemples de programmes qui reduisent le montant des paiements directs:– Programmes d’assurance sante, Programmes de
mutualisation des risques (comme NHS).– Also, targeted fee-exemption programs for the
poor• Exemples de programmes qui reduisent le
cout des soins en reduisant les inefficacites et les soins non-necessaires: – Listes de medicaments autorises. – Programmes d’ameliortion de la quantite.
Hypotheses et limites
(1) Les depenses de sante sont supposees etre financees entierement a partir de consommation non medicale COURANTE.
(2) Les methodes se concentrent sur le cout des soins de sante, pas sur les pertes de revenu associees a la maladie.
(3) Des couts eleves de paiements directs peuvent dissuader certaines personnes de recourrir a des soins. Donc un pays ou les paiements directs sont faibles peut aussi etre un pays ou les habitants n’utilisent pas les soins de sante.
Ou va-t-on a partir d’ici?
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Sources de donnees
• Une mesure continue de bien etre des menages:- Enquetes sur le bien etre des menages (LSMS)- Enquetes de budget des menages (HBS)- Enquete mondiale de sante (WHS)- Autres enquetes multi-objectif
• Lignes de pauvrete- Lignes des pauvrete natinales, ou- Lignes de $1.25 par jour et $2.00 par jour converties en monnaie
locale en utilisant la methode des $PPP to local currency using PPP$ conversion rate for 2005.
Resources• Logiciel telechargeable
• Tutoriels videos en ligne
• Manuel methodologique: Analyzing Health Equity Using Household Survey Data
• Seminaires de formation
• ADePT – Manuel de Sante Equite en Sante et protection Financiere
• Rapports pays (HEFPro) (effort en cours)
• Un livre: Attacking Inequality in the Health Sector