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Ministère de l'Écologie, du Développement durable,des Transports et du Logement

Crédit photo : Arnaud Bouissou/MEDDTL

Qualification énergétique du parc bâti à l'échelle d'une région:

application à la région Bourgogne

F.Auriat (CETE69/DLA/GBA)

P.Bouchou (CETE69/DLA/GBA)

L.Peters (CETE69/DLA/GBA)

P. Jary (CETE69/DETC)

T. Vittoz (CETE69/DETC)

9 Novembre 2011

DREAL Bourgogne

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Sommaire

Contexte et rappel de l'étude Les données pour le recensement du parc

Le résidentiel: bases de données et exemple d'exploitation MAJIC

Le tertiaire: bases de données et exemple d'exploitation MAJIC

La qualification énergétique du parc Le résidentiel: méthodologie, construction de la base de données,

exploitation et validation, perspectives.

Le tertiaire: méthodologie, construction de la base de données, exploitation et validation, perspectives

Conclusion générale

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Les données pour le recensement du parc

Le résidentiel: base de données et exemple d'exploitation Le tertiaire: base de données et exemple d'exploitation

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Les bases de données du résidentiel (1/4)

Données statistiques du

parc

Données SIG pour une géolocalisation

Consommation énergétique

● INSEE● FILOCOM● MAJIC II

● BD CARTO● BD TOPO● MAJIC II

Données CEREN

Typologie et recensement du

bâtiment

Cartographie Ratios

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MAJIC II et le Résidentiel

Focus sur MAJIC II: Statistique: Typologie du bâtiment + Caractérisation physique

du bâtiment

Géolocalisation par croisement MAJIC2/BD parcellaire: seulement sur 40% de la Bourgogne

Exemple de

« géolocalisation

MAJIC II »:

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Bilan base de données pour le recensement

● Bases de données analysées pour l'étude

● INSEE● FILOCOM● MAJIC II

● Mise en place d'une méthodologie vu les spécificités de chacune

● Type de recensement possible● Nombre ou surface par typologie

de bâtiment ● Qualification partielle de la

nature du bâtiment● Géolocalisation à différentes

échelles (commune, parcelle)

Le Résidentiel Le Tertiaire● Bases de données analysées pour l'étude

● CLAP INSEE● UNISTATIS● SAE et FINESS● DEPP● MAJIC II

● Collecte des données auprès des organismes compétents + Mise en place d'une méthodologie vu les spécificités de chacune

● Type de recensement possible● En nombre par grand secteur du

tertiaire● En surface par grand secteur

tertiaire● Géolocalisation à la commune

NB: Analyse de MAJIC II exploratoire mais non utilisée pour la suite

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Qualification énergétique du parc

Le résidentiel: méthodologie, construction de la base de données, exploitation et validation, perspectives Le tertiaire: méthodologie, construction de la base de données, exploitation et validation, perspectives

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Méthodologie pour le résidentiel ( ½ )

Méthode dite des « ratios »

Description du parc des logements:

segmentation par surface et nombre de logements

Données INSEE

Consommation énergétique unitaire /famille de bâtiments

Données CEREN

Bilan et cartographie des consommations énergétiques

Correction climatiqueDonnées Météo France

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Méthodologie pour le résidentiel ( 2/2 )

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Parc résidentiel constitué de 876 082 logements dont 721 245 résidences principales

2/3 des résidences principales sont des maisons

Consommation annuelle en énergie finale estimée du parc résidentiel : 15 401 Gwh.

Résidentiel: exploitation et validation des résultats (1/4)

5,00%

20,20%

20,60% 37,10%

2,50%

14,60%

Répartition des résidences principalesen fonction du combustible principal de chauffage

Chauffage UrbainElectricitéFioulGaz réseauGPLAutres

39,10%

25,90%

12,40%

8,30%

7,10%7,20%

Répartition des résidences principalesen fonction de la période de construction

Avant 1949de 1949 à 1974De 1975 à 1981De 1982 à 1989De 1990 à 1998Après 1999

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Résidentiel: exploitation et validation des résultats (2/4)

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Résidentiel: exploitation et validation des résultats (3/4)

Appart, 49-74, Gaz

Maison, 49-74, Fioul

Maison, 49-74, Gaz

Maison, Avt 49, Gaz

Maison, Avt 49, autres

Maison, Avt 49, Fioul

0 500 1000 1500 2000 2500

Familles les plus consommatrices en énergie finale (en GWh/an)

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Tertiaire: méthodologie ( 2/3 )

1ère étape : estimation des surfaces chauffées,

Tableau récapitulatif des valeurs de ratios :surfaces chauffées

régionaleeffectif régional utilisé valeur du ratio

correspondant

CAHORE 1 485 17 589 84 m2/salarié-e

habitat communautaire 2 262 13 346 169 m2/salarié-e

santé action sociale 2 944 12 381 238 m2/lit

enseignement recherche 5 199 319 409 16 m2/élève

sports culture loisirs etéquipements

1 180 9 623 123 m2/salarié-e

bureaux 4 337 132 196 33 m2/salarié-e

commerces 6 107 83 235 73 m2/salarié-e

transport 2 269 22 325 102 m2/salarié-e

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Le Tertiaire: exploitation et validation

Exemple de carte : consommation d'énergie finale du secteur tertiaire, par commune de la région Bourgogne

Elle montre une concentration des services et des niveaux de consommations importantes dans les villes-centres et leurs périphéries

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Conclusion générale

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Conclusion générale ( 1/2 ) Réponse aux objectifs poursuivis?

Première qualification énergétique du parc bourguignon: croisement INSEE / CEREN pour obtenir une base de données de la

consommation énergétique du parc immobilier

exploitation statistique

cartographie des indicateurs « bâti » et « énergie »

premier outil de suivi énergétique régional: outil en cours les principes sont posés via l'étude de qualification énergétique:

association nécessaire d'un outil de base de données et d'un SIG

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Conclusion générale ( 2/2 ) Perspectives et pistes d'amélioration de la démarche

problématique des sources de données envisager des partenariats au niveau régional:

>> avec les producteurs de données déjà identifiés: CEREN, INSEE, Direction de Impôts, Rectorat, ARS>> avec des fournisseurs d'énergie>> des communes « témoin »

accéder à de la donnée de consommation énergétique plus précise à l'avenir, croisement avec un futur observatoire des DPE par l'ADEME? travail sur la connaissance du niveau de réhabilitation des logements pour fiabiliser les indicateurs clés, faire ou faire faire des enquêtes

potentiels d'économie d'énergie Prochaine étude du PCI à venir.

outil de suivi énergétique régional: indispensable pour structurer la donnée collectée, pour la pérenniser et la

traiter >> volumes de données importants exploitation statistique et cartographique de la commune à la région

trouver une solution technique compatible avec les outils et les budgets de la DREAL>> outil de gestion de base de données libre.

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