L'économie des idées

Les idées contribuent à améliorer la production.

Une idée nouvelle permet à un ensemble donné de facteurs de produire plus ou mieux.

Exemple de Romer [1990] : l'homme de Neandertal utilisait l'oxyde de fer pour peindre.Aujourd'hui l'oxyde de fer sert à graver les films sur les vidéo-cassettes.

Un autre exemple est celui du pétrole qui pendant longtemps a été considéré commeun liquide fossile sans intérêt.

Un même facteur de production est utilisé de façon beaucoup plus productive.

Comment les idées agissent sur la croissance

économique ?

C'est Romer qui formalise la façon dont les idées agissent sur la croissance :

Idées Non-rivalitéRendementsCroissants

Concurrence imparfaite

L'excluabilité partielle ou totale des idées

L'excluabilité d'un bien détermine la mesure dans laquelle son propriétaire peut fairepayer un droit pour son utilisation.

Élevé

Degré d’excluabilité

Bas

Biens rivaux Biens non rivaux

Avocat, disquette chaînes cryptéesLecteur CD

logiciels

Manuel d'un managerde Mc Donald

Défense nationalePesticides Mathématiques

Non rivalité et rendements croissants

Les biens rivaux doivent être produits à chaque fois qu'ils sont vendus, alors queles biens non rivaux (tels les idées) ont un coût fixe de production et un coûtmarginal très faible.

L'économie des idées est étroitement liée aux rendement croissants et à laconcurrence imparfaite.

Coût moyen

Coût marginal

Unités produites

Rendements croissants et coût marginal

Lorsque les rendements sont croissants, le coût moyen est toujours supérieur aucoût marginal et l'égalité des prix au coût marginal (CPP) engendre un profitnégatif.

Aucune firme n'est prête à subir un coût fixe très élevé si elle n'a pas la garantiede vendre à un prix supérieur au coût marginal.

La perspective de profit conditionne donc la création de nouvelles idées.

Une question souvent posée ?

Pourquoi un logiciel, un CD, les produits pharmaceutiques coûtent ils si cher alors queleur duplication se fait à un coût si faible (coût marginal) ? N'est-ce pas signe d'uneinefficience de marché ?

En effet, l'efficience d'un marché implique l'égalité du coût marginal au prix enconcurrence pure et parfaite.

Cependant pour générer de la croissance il s'agit d'une inefficience nécessaire !

Plus la production augmente plus le coût fixe s'amortit de sorte que le coût moyen seréduit avec l'échelle de production.

Les droits de propriété intellectuelle

Les inventeurs n'ont aucune incitation à supporter de grands coûts fixes s'ils n'ont pasl'espoir de les récupérer grâce à l'exclusivité de leur idée.

C'est la raison d'existence des brevets.

Un brevet protège une idée un certain temps.

Grace à cette protection, il devient intéressant de passer du temps à la recherche denouvelles idées productives.

Selon Douglas North, c’est le développement des droits de propriétéintellectuelle qui, après plusieurs siècles de maturation, a permis la croissanceéconomique moderne.

C’est à partir du moment où les l’on espérer que sa découverte soitfinancièrement récompensée que le processus d’innovation a grande échelle apu se développer.

Qu'en est-il des facteurs de production des idées ?

En 40 ans aux Etats-Unis, le nombre de chercheurs est passé de moins de 200 000 en1950 à plus de 1 million en 1990.

Ce n'est pas seulement le niveau des ressources consacrées à la R&D qui a augmenté,mais également la part :

Le nombre de scientifiques et d'ingénieurs américains employés dan la R&D est passéde 0,25% de la population active en 1950 à 0,80% en 1990 !

Lien entre dépenses de R&D et nombre de brevets déposés en 2003

Le modèle de ROMER

Le progrès technique est endogène et il résulte de la production d'idées par deschercheurs motivés par le profit qu'ils espèrent tirer de leurs inventions.

Ce modèle cherche à expliquer pourquoi les pays les plus avancés de la planèteconnaissent une croissance soutenue.

Les hypothèses du modèle

Hypothèse #1 : La population L[t] croît au taux n. Cette population est utilisée soità la production direct LY soit à la production d'idées nouvelles LA.

][][][ tLtLtL AY

Hypothèse #2 : Le processus de production indique comment le capital K, letravail LY e t le stock d'idées A sont combinés pour obtenir la production Y

1][].[][][ tLtAtKtY Y

La description du progrès technique

Hypothèse #3 : le nombre d'idées nouvelles dépend du stock d'idées qui ont étéinventées au cours de l'histoire ainsi que des ressources humaines affectées àcette activité :

[ ] . [ ] [ ] 0, 0 1ADA t L t A t

Interprétation du paramètre φ

][.][ tAxtDA

Si φ >0 la productivité de la recherche croît avec le nombred'idées déjà découvertes,

Si φ =0 la productivité de la recherche est indépendante dustock d'idées déjà découvertes,

Si φ <0 les idées deviennent de plus en plus difficile àdécouvrir.

A

A

DA

DA

DA

A

[ ] . [ ] [ ]ADA t L t A t

Quelle valeur retenir pour φ ?

Newton a profiter des travaux de Kepler et a pu découvrir la théorie de la gravité.

"Si j'ai vu plus loin que les autres c'est parce que j'étais assis sur les épaules de géants"

Nous retiendrons que le stock de connaissance acquises est favorable à la création d'idées nouvelles donc φ >0 et sans doute inférieur à 1.

Interprétation du paramètre

][.][ tLytDA A

Si >1 la productivité de la recherche croît avec le nombrede chercheurs et plus que proportionnellement.

Si =0 la productivité de la recherche est indépendante dunombre de chercheurs

Si 0< <1 la productivité de la recherche croît avec lenombre de chercheurs et reflète la possibilité de retrouverune idée déjà inventée.

L

L

DA

DA

DA

L

[ ] . [ ] . [ ]ADA t A t L t

Quelle valeur retenir pour ?

Lorsque le nombre de chercheurs augmente le nombre de découvertesaugmente également donc >0.

Mais doubler le nombre de chercheurs ne double pas le nombre dedécouvertes ! Donc <1.

La croissance dans le modèle de Romer

Il suffit de reprendre le modèle de Solow où le progrès technique est déterminé par l'hypothèse #3. Ainsi on sait que les variables par tête croissent au même taux, celui du progrès technique :

][][.][ tAtLtDA A

1][

][.

][

][

tA

tL

tA

tDA AAcyk

À l'état régulier :

À l'état régulier, le taux de croissance du progrès technique doit être constant, ainsi le numérateur et le dénominateur doivent croître au même rythme :

][

][1

][

][

tA

tDA

tL

tDL

A

A

À l'état régulier, le taux de croissance du nombre de chercheur est nécessairement égal au taux de croissance de la population. Donc on peut écrire :

1

.

][

][ n

tA

tDA

Interprétation du taux de croissance

1

.

][

][ n

tA

tDA

1- Le taux de croissance de l'économie dépend positivement du taux de croissance de lapopulation.

2- Le taux de croissance de l'économie dépend positivement du paramètre . Ainsi, letaux de croissance dépend de la qualité des chercheurs … d'où l'intérêt d'évaluer larecherche.

3- Le taux de croissance dépend négativement de φ. Ainsi le taux de croissance estd'autant plus élevé que la recherche est cohérente c-à-d qu'elle dépend des idées déjàdécouvertes.

L’équation du taux de croissance du progrès technique appelle 3 remarques :

Que signifie intuitivement l’expression du taux de croissance ?

Pour le voir posons =1 et φ=0, ce qui implique que la productivité des chercheurs est égale à:

Supposons également que le nombre de chercheurs soit constant. Ainsi le nombre d’idées créées à chaque période est constant.

Pour être concret supposons que DA[t]=100. Comme l’économie débute avec un certain stock d’idées disons A0 il augmente à chaque période 100 unités.

[ ] . [ ] [ ] [ ]A ADA t L t A t L t

0 0 0 0

0 1 2 3

100 100 100 100

100 200 300

t t t t

DA

A A A A A

Première remarque :

On constate que le taux de croissance des idées tend vers 0 lorsque t augmente.

La croissance n’est possible que si le nombre d’idées nouvelles augmentent avec le temps

Cela dit avec nos paramètres cela est possible si le nombre de chercheurs augmente, ce qui est le cas si la population mondiale augmente. Le taux de croissance est égal au taux de croissance de la population.

[ ] .

[ ] 1

DA t nn

A t

Comparaison avec le modèle de Solow :

Dans le modèle de Solow, l’augmentation de la population nécessite d’investir pourmaintenir le capital par tête constant. Mais l’accumulation du capital bute sur lesrendement décroissants.

Dans le modèle de Romer, lorsque la population s’accroît, le nombre d’idéesaugmente également, or comme les idées sont non rivales, elles bénéficient à toutel’économie.

La preuve empirique de cette affirmation est difficile à montrer. Mais on doitreconnaitre que ce n’est qu’à partir de la Révolution industrielle que la croissance de lapopulation s’est élevé au dessus du taux très lent qu’elle connaissait jusque là.

Un résultat corolaire est que si la population cesse de croître la croissance à long terme va s’arrêter.

Comment faut-il interpréter cette prévision ?

Reformulée de façon différente, elle indique que si l’effort de recherche mondial cessait d’augmenter, la croissance finirait par s’arrêter.

Cette paramétrisation implique qu’un effort constant de recherche ne peut pas accroître le d’idées nécessaires pour soutenir la croissance de long terme.

Deuxième remarque :

La fonction de production initialement considérée par Romer postule : =1 et φ=1 soit :

[ ] . [ ] [ ] [ ].A ADA t L t A t L t A t

[ ]

[ ]A

DA tL t

A tDonc :

Dans cette version de paramètres, le modèle engendre une croissance continue même lorsque l’effort de recherche reste constant. Mais cela voudrait dire que la croissance des pays développés aurait dû augmenter considérablement au cours des 40 dernières années. En effet, le nombre de chercheurs à considérablement augmenté.

Troisième remarque :

[ ] .

[ ] 1

DA t n

A t

Ni le taux d’investissement , ni la part du nombre de chercheurs dansla population active n’influence le taux de croissance d’état régulier.Dans le long terme cela ne sert à rien de subventionner la R&D !

Pourquoi alors subventionner la R&D ?

[ ] .

[ ] 1

DA t n

A t

Temps Temps

Ln(A[t])

Temps

Ln(y[t])

Subventionner la R&D permet d’augmenter le revenu de l’économie mais pas sontaux de croissance. Tout comme dans le modèle de Solow, les économies les plusriches sont celle qui investissement le plus mais le taux de croissance de longterme reste toujours le même.

Donc l’investissement en R&D a un effet de niveau mais pas d’effet de croissance.

Figure C11 : taux de croissance du PIB par tête -

niveau de technologie

-0,02

0,00

0,02

0,04

0,06

0,08

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

Figure C12 : PIB par tête - technologie

0

5000

10000

15000

20000

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1