l’intelligence artificielle...objectifs dÉcouvrir et acquÉrir des notions sur l’ia, le deep...
TRANSCRIPT
ATELIER 04L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :
CHATBOT & DEEP LEARNING EN ACTION
Raphaël Faugere
OBJECTIFS
DÉCOUVRIR ET ACQUÉRIR DES NOTIONS SUR L’IA, LE DEEP LEARNING ET LE MACHINE LEARNING
TESTER DES EXEMPLES D’IA EN ACTION
CRÉER SON 1ER CHATBOT EN 30 MINUTES CHRONO !
DEBRIEFING AUTOUR DU DIGITAL LEARNING
« La capacité d’un système à
prendre des décisions de façon
autonome voire à réajuster cette
décision selon l’impact observé »
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?
YOSHUA BENGIOCHERCHEUR CANADIEN SPÉCIALISTE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, ET
PIONNIER DE L'APPRENTISSAGE PROFOND
STUPIDITÉ ARTIFICIELLE ?
« …nous nous battons pour
rendre les machines un
peu plus intelligentes, mais
elles sont encore tellement
stupides… »
16 MILLIARDS DE DOLLARS D’ICI 2030
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
EVOLUTION
INTELLIGENCE ARTIFICIELLEFAIBLE vs FORTE
Elle est dédiée à un
apprentissage spécifique &
lié à un « univers fini »
Machine capable d’éprouver
une conscience de soi et une
compréhension de ses propres
raisonnements
Le machine learning est une sous-catégorie
de l’intelligence artificielle. C’est un procédé
qui permet aux ordinateurs de s’améliorer
grâce à l’apprentissage.
Le deep learning est une partie du machine
learning. Il intègre et analyse une grande
quantité d’informations qu’il peut ensuite
catégoriser seul.
MACHINE / DEEP LEARNING
EXEMPLE
« En 3 jours, l'intelligence artificielle de Google a appris le jeu de Go et écrasé la machine qui a détrôné l'Homme »
Plus rapide, plus efficace et moins couteux…
http://kulturegeek.fr/news-127531/alphazero-deepmind-apprend-devenir-
joueur-surhumain-echecs-quelques-heures
RÉSEAU DE NEURONES
EXPERIENCE 2
https://www.youtube.com/watch?v=3xu4QSeGrRo
LIMITES & CONCLUSION
IA N’EST PAS MAGIQUE : IL FAUT UN DESIGN HUMAIN EN AMONT
**AU LIEU DE SE FOCALISER SUR L’IA, IL FAUT RESTER FOCUS SUR LE SERVICE**
CHATBOT
QU’EST CE QU’UN CHATBOT ?
#chatbot : logiciel pouvant
dialoguer avec une personne via unesolution de chat (Messenger,Skype…), de comprendre lesdemandes et de proposer desservices adaptés grâce à unapprentissage initial et à unentrainement continu.
Les bots pourraient gérer jusqu’à 85% des interactions d’ici à 2020 (Business Insider - Sept 2016)
QUELS INTÉRÊTS ?
Disponible 24h sur 24
Aucune installation
Simple d’utilisation
Améliorer l’expérience de l’utilisateur
Notifications directement sur
smartphone
https://m.me/832149593612486?ref=lkd
FONCTIONNEMENT BASIQUE
LES 2 TYPES DE CHATBOTS
Vs
Programmés Limité
Scénarios prédéfinis + Interactions limitées
Aussi intelligent que son concepteur !
IntelligentsAnalyse sémantique (NLP)
Connexions xAPI
Machine learning
Bonjour Fred !
Quelle est
votre demande ?
Avez-vous
pensé à … ?
- Oui
- Non
• Site internet
• App Mobile
• …
Interaction client
• Concept
• Actions
• Transfert
• …
Analyse sémantique
• Réponse
• Action
• …
Réponses
• CRM
• ERP
• Dialogue
• …
Sys. Infos.
• Information
• Action
• …
Réponses
• Réponse
complexe
• Call back
• …
Conseiller
FONCTIONNEMENT HYBTIDE
Comment fonctionne le NLP?
Est-ce que je peux
avoir un RDV pour
demain avec mon
dentiste ?
Est ce qu’il y a un
créneau libre pour
lundi prochain ?
Je voudrais un RDV
avec le Docteur
Martin, si possible le
18 septembre
J’ai besoin d’un rendez-vous avec un dentiste le 18/09
Réponses Questions Actions
Interprétation
Demandes
Actions Transfert
ATELIER
AVANT DE DEMARRER Définir ses besoins finaux et les bénéfices
utilisateurs : Chaque Chatbot est conçu pour une tâchespécifique.
Penser aux utilisateurs : Quelles sont les questions qu’ilspourraient se poser et les réponses que l’on devrait leur fournir enretour ?
Scénariser des « flows » : Avant d’aller dans l’intégration ilest important de créer un prototype : botsociety.io
Trouver un bon outil : Pas besoin d’être un expert eninformatique pour créer un chatbot simple : ChatFuel vs Botsify vsRecast.ai vs Botnation…
Donner une personnalité à son chatbot et aux filsde discussions : ça reste une « IU pauvre »
AVANT DE DEMARRER
LET’S GO !
https://botnation.ai/
ATELIER
ATELIERFeedback BOT
1 message de bienvenue Explication du service
ATELIERFeedback BOT
Enchaînement de 3 questions Fin Synthèse
Possibilité de modif
Allez plus loin
Rester simple & raisonnable au début mais analyser et progresser en continue !
❍ Intégrer de la NLP
❍ Utiliser des API tierces
❍ N’oubliez pas l’humain (niveau 2)
ET DANS LA FORMATION ?
Proximité et multiplication des points de contact
Marketing de vos plans de formation
Automatiser des tâches répétitives (Support Niv
1, quiz, Faq, Process RH)
Recueil des besoins apprenants
Nouvelle expérience pour apprendre
Maintenir l’engagement des apprenants via
notifications
