la base de données française sur l’infection à vih (fhdh
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La Base de données française sur l’infection à VIH (FHDH ANRS CO4)
25 ans d’expérience
www.ccde.frSophie Grabar, MD, phD
Co-PI de la FHDHHôpital Cochin et Inserm U1136
Journée des TEC en PACA ouest, 14 nov 2019
Base hospitalière sur l’infection à VIH - Anrs CO4
Cohorte hospitalière ouverte débutée en 1992Critères d’inclusion:
sérologie VIH-1 ou VIH-2 positive, être suivi dans un centre participant,consentement éclairé signé
Données :Données biologiques, thérapeutiques et cliniques (CIM 9 puis CIM 10) aucours du tempsY compris diagnostics autres que SIDA
Numéro d’anonymat basé sur le nom, le prénom, le jour et le moisde naissanceContrôle de qualité, audit et possibilité de validation des diagnosticsTaux de couverture estimé: 50-60% des patients suivis à l’hôpital,56% des cas de SIDA (2004-2006)
Représentatif des patients suivis en France (Vespa)Collaborations de cohortes européennes EUROCOORD: Cohere,Cascade) et internationales (ART-CC, HIV causal) 2
Cohort profile : French hospital Database on HIV. Int J Epidemiol 2014;43(5):1425-36
≈180 hôpitaux
22/23 COREVIH
DOMEVIH ou autres logiciels
Ministère
ATIHINSERM U1136
Données épidémiologiques
Sérologie positive VIH-1 ou VIH-2
Signature d’un consentement libre
et éclairé
Consultation
Hospitalisation
Collecte de données
standardisées
1 fois par an
Transmission anonyme et
cryptée
3
Objectifs (1)Stratégies thérapeutiques: évaluation clinique à moyen et long terme
Utilisation de méthodologies innovantes (modèles causaux…)
Morbi-mortalité sévère non SIDA et impact de l’infection à VIH et/ou des traitements
Tumeurs malignes, cardiovasculaire, rénale, osseuse, cancers
Santé publique et infection à VIH en France: Accès tardifs au traitement, maintien dans le soin, migrants…Contribution à la surveillance épidémiologique Cascade de soins
4
Objectifs (2)Thématiques ouvertes
Tous les centres participants peuvent soumettre un projet au conseil scientifiqueD’autres chercheurs peuvent également soumettre un projet au conseil scientifique
Exemples de groupes de réflexion en cours MigrantsCo-infection par le virus de l’hépatite C
Projet d’appariement aux bases médico-administrativesPMSI et SNDS• compléter les informations de morbidités sévères des PVVIH • documenter les patients en rupture de soins parmi les perdus
de vue de la cohorte5
Taille des cohortes VIH
ANRS CO4 FHDH
• FHDH: 182 000 patients suivis entre 1992 et 2017 avec une durée médiane de suivi de 7,9 ans
Lederberger personal communication 2007.
6
Approches méthodologiques utiliséesCohorte le plus souvent
Cas-témoins nichés dans la cohorte IDM, fractureRetour aux dossiers pour les cas et les non-cas
Exposé-non exposéSyphilis (retour au dossier pour dater les syphilis précoces/tardives/non précisés)
Validations des cas lorsque risque de doute diagnostique ou sous-déclaration
cancers (cancer du col, cancer anal)Hépatites aigues
7
GouvernanceConseil scientifique :
environ 40 membreso les représentants des services cliniqueso l’ANRSo les associations de PVVIH (TRT5) o 3 personnes du centre de coordination
épidémiologie/statistique (Inserm U1136)o Un bureau
Discute des projets soumis et des évolutions2-3 réunions/ans
Un groupe de travail pour chaque projetRestitution collective: réunion GEC 1/an 8
Quelques indicateurs de surveillance et de prise en
charge
9
Cascade de la prise en charge
10
En 2016, environ 173 000 PVVIH en France (+/- 70% hommes)
86%
97%88%
86%76% 74%
Sources: V Supervie (Inserm U1136)
11
Caractéristiques Suivis en 2017 (n= 97 893)
Age (années) Med IQR 50,7 (42,1-57,6)>=60 ans 18,8
Sexe MasculinFéminin
65,6 33,8
Groupe de transmissionHSHUDIHétérosexuelHémophilie/TransfusionPérinatalAutre ou inconnus
36,67,348,11,60,75,6
Pays de naissance FranceAfrique subsaharienneAutre
61,325,612,7
Prise en charge au stade de la primo-infection
6,0
Stade SIDA 22,8Ag HBS + 5,8Ac VHC + 12,7Période de diagnostic <=1996
1997-20042005-2012>=2013
35,526,827,216,6
Sources : Cohortes Aquitaine ANRS CO3et FHDH-ANRS CO4
Contexte de prise en charge
12Source FHDH‐ANRS CO4
Traité CV<=200 CV<=50 CD4>500 CD4/CD8>1
En 2016, parmi les PVVIH dans le soin en France:
– 97% reçoivent des ART,
– 90% ont une CV < 50 cp/mL
– 68% ont des CD4 >500/mm3
– et 37% ont un ratio CD4/CD8 >1
Evolution des CD4 à la mise sous traitement
13
Source FHDH‐ANRS CO4
2002-2004 2005-2007 2008-2010 2011-2013 2014-2016
200
300
400
500
100
Décès et Sida
14FHDH ANRS CO4
/1000 PA
IPcART
15
0%
5%
10%
15%
20%
25%
Pre-cART period: 1993-1995cART period: 1998-2000cART period: 2001-2003
En 2001-2003:La tuberculose (23%) était la 1ere cause d’entrée dans le SIDA.Liée à la proportion plus importante de patients sub-sahariens chez laquelle la tuberculose représente >40% des causes d’entrée dans le SIDA.
Changement des pathologies inaugurales du SIDA
Grabar S et al. Hiv Med 2008
Efficacité des cART en situation observationnelle
16
Clinical outcome according to immunologic and virologic responses after 6 months of HAART
75
80
85
90
95
100
6 9 12 15 18 21 24 27 30
Patie
nts
Aliv
e w
ithou
t new
AID
S-D
efin
ing
Even
t, %
.
Time since Introduction of Protease Inhibitor, mo.
All patients (n=2236 patients)
IR+VR+IR+VR-IR-VR+IR-VR-
*p=0.0001
Suivi médian =24 mois; 161 évts cliniques après M6; taux de progression clinique à M24=5.5% (4.8%; 7.2%; 9.5%; 15.9%)
Grabar et al. Ann Intern Med 2000 17
pVL mediancopies/ml [IQR]
7069 [1760-34000]
5600 [1584-27133]
5470[1480-27700]
5520 [1486-30358]
4340 [1190-24000]
3073 [1000-20400]
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
1997-1998 1999-2000 2001-2000 2003-2004 2005-2006 2007-2009
Prop
ortio
n w
ith v
irolo
gica
l fai
lure
Year
Proportion de pts avec ≥ 1 échec virologique dans les 2 ans parmi les pts traités par cART depuis ≥6 mois
Delaugerre et al, IAS 2011 & CID 201418
Prise en charge tardive
19
Prise en charge tardive (SIDA ou CD4<350/mm3) entre 2003 et 2009
14 14 14 15 12 12 11
41 42 41 3835 37 37
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
% o
f pat
ient
s w
ith L
P
Years
Late diagnosis(LP and time since HIVdiagnosis <3months)
Late access to care(LP and time since HIVdiagnosis >=3 months)
Montlahuc C et al. Impact of Late Presentation on the Risk of Death Among HIV-Infected People in France (2003-2009). J AIDS. 2013;64(2):197-203.
En 2018, au diagnostic VIH (DO)(BSP 2019)- 29% à un stade très avancé
(SIDA ou CD4 < 200/mm3)-% stable depuis 2013 (Casein et al. BEH 2013)
21
Montlahuc C et al. J AIDS. 2013;64(2):197-203.
Très mauvais pronostic pour les patients au stade SIDAImpact délétère pour le patient en terme de mortalité même à des
niveaux d’immunodépression moins sévère
Survie après prise en charge tardive
AIDS
>=350200‐350<=200
22
Montlahuc C et al. J AIDS. 2013;64(2):197-203.
HR=48.3 (28.0‐83.3)
HR=4.8 (3.3‐3.7
(Ref)
Prises de risques
23
Jarzebowski et al. Arch Intern Med. 2012;172(16):1237-1243.
24
25
Retour aux dossiers/ SyphilisPrincipe: à partir des dossiers médicaux des cas notifiés ds FHDH en IdF
o vérification 100% des dg de syphilis sans précision (SAI)o vérification 10% des cas de syphilis précoce
Questionnaire standardisé, TEC Inserm formésObjectifs: Préciser dg précoce/tardif +++
o valider les Syphilis précoces notifiées; o description clinique et prise en charge; o recueil des sérologies syphilitiques
Résultats526 dossiers vérifiés entre février et juin 200991% des syphilis précoces étaient bien des Syphilis précocesMais seulement 58% des syphilis SAI ont pu être précisésSuivi sérologique M3,M6,M12 pour environ 100 patients
p=0.04
Syphilis+ vs syphilis-Risqued’augmentationde la CV dansles 6 mois
1.87 (1.40-2.49)
26
Jarzebowski et al. Arch Intern Med. 2012;172(16):1237-1243.
Vieillissement de la population
27
28
PVVIH: Une population qui vieillie
PVVIH ≥ 50 ans: 10% en 1997, 25% en 2007,51% en 2017 (18% ≥ 60 ans)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
>=6050‐5940‐4930‐3915‐29
Source FHDH‐ANRS CO4
Augmentation moyenne de CD4 après cART(cellules/mm3/mois)
≥ 5 log
< 5 log
Baseline HIV RNA(cp/ml)
Grabar et al, AIDS 2004
29
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
0 3 6 9 12 15 18 21 24
CD
4 m
ean
incr
ease
(/mm
3)
Time since initiation of HAART, months
age < 50 years
age >= 50 years
age < 50 years
age >= 50 years
Cancers classant SIDA ou non
30
Cancers
Cancers classant SIDALymphomes malins non hodgkinienMaladie de KaposiCancer du col (depuis 1993)
o Viro-induitso Associés à l’immunodépression
Autres cancersRisque augmenté dans la population infecté décrit avant l’arrivée de cART
31
32The spectrum of malignancies in HIV‐infected patients in 2006 in France: the ONCOVIH study. Lanoy E, et al. Int J Cancer. 2011
En France en 2006
les plus fréquents (poumon, Hodgkin, anus, foie)Cancer Non Sida 68%
Hommes 536 cancers Femmes 136 cancers
Etude ONCOVIH
33
Cancers
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Cancers classant SIDA (SK et LMNH+col) Cancers non classantSource FHDH‐ANRS CO4
34
Clin Infect Dis. 2013, 57(11):1638‐47
AIDS 2014, 28: 2109‐2118
Collab.Réseau FRANCIM
Le rôle majeur de l’immuno‐dépression sur le risque de cancers classant ou non SIDA
L’immunodépression, même modérée, est associée au risquede tumeur (lymphome, Kaposi, col, Hodgkin, poumon, foie, …)
35
Lancet Oncol. 2009;10(12):1152-1159.
Derniers CD4(cells /mm3)
Lymphome de Hodgkin Foie+
Adapté de Guiguet et al. Lancet Oncol 2009
Immunodépression et cancersIRR (IC95%)
Ajustés sur âge, sexe‐groupe et origine SSA* Indépendant du tabac +indépendant de l’infection HBV/HCV ds analyses de sensibilité
1,0
2,2
3,4
4,8
4,9
8,5
0,1 1 10
1,0
1,2
2,2
4,8
7,7
5,4
0,1 1 10
1,0
2,0
4,1
7,3
6,6
7,6
0,1 1 10
1,0
1,9
3,3
6,2
14,1
25,2
0,1 1 10
1,0
1,3
3,3
4,9
11,6
14,8
0,1 1 10
S Kaposi LMNH
Poumon*
0-49
≥500
350-499
200-349
100-199
50-99
0-49
≥500
350-499
200-349
100-199
50-99
Cancers classant SIDA: Association également avec la dernière CV
Classant
Non
Classant
37
0,01
0,1
1
10
100
1000
10000
1992-1996 1997-2000 2001-2004 2005-2009
TI s
tand
ardi
sépa
r 100
000
PA
HIV-infected MSM Other HIV-infected menHIV-infected women General population menGeneral population women
P tendance1997-2009
<0.0001<0.0001=0.1560
Sarcome de Kaposi
Col de l’utérus*
0,01
0,1
1
10
100
1000
10000
1992-1996 1997-2000 2001-2004 2005-2009
TI s
tand
ardi
sépa
r 100
000
PA
Hommes VIH+Femmes VIH+Hommes population généraleFemmes population générale
LMNHPtendance
1997-2009
<0.0001<0.0001
P tendance1997-2009
=0.075 Baisse d’incidence pendant la période cARTRisque très élevé /pop générale 2005‐2009:
– x 300 pour KS – x 9 pour LMNH – x 3 cancer du col utérin0,01
0,1
1
10
100
1000
10000
1992‐1996 1997‐2000 2001‐2004 2005‐2009
TI standardisé
par 100
000
PA
* Grabar et al. HIV Med 2019
38
Lymphome de Hodgkin Poumon
0,1
1
10
100
1000
1997-2000 2001-2004 2005-2009
Age
stan
dard
ized
inci
denc
e R
ates
per
100
000
PY
HIV-infected men HIV-infected women
General population men General population women
PTrend1997-2009
0.01590.0019
0.0005
0.0472
Foie
0,1
1
10
100
1000
1997-2000 2001-2004 2005-2009
Age
stan
dard
ized
inci
denc
e R
ates
per
100
000
PY
HIV-infected MSM Other HIV-infected menHIV-infected women General population menGeneral population women
PTrend1997-2009
0.19570.33020.0062
0.0002
0.5783
Anus
SIR=27 SIR=3
SIR=11 SIR=79
39
0,1 1 10 100
35.4 (18.3-61.9)Kaposi (12 /0.3)
LMNH (9 /9.5)
Col (3 /2)
1.0 (0.4-1.8)
9.4 (7.9-16.8)
2.4 (1.4-4.1)
0.9 (0.6-1.3)Poumon* (31 /34.0)
Foie* (14 /5.8)
Hodgkin* (23 /2.4)
Anus* (4/0.8)
SIR
Kaiser Permanente: Résultats discordants pour LMNH (RR=3.9; 2.5-6.0) et Foie (RR=1; 0.4-2.4)(Silverberg et al. Cancer Epidemiol Biom Prev 2011)
(Hleyhel et al. CID 2013 et AIDS 2014)
Risque chez les PVVIH à immunité restaurée(CD4 ≥500/mm3 depuis > 2 ans)
vs population générale
Prévalence coinfection VHC 19% FHDH vs 8% KP
+ élevé chez HIV+
33 015 PVVIH‐1 adulte éligibleinclus ds FHDH ANRS CO4, France métropolitaine,
suivis entre 1992‐2009
29 009 avec >=2 suiviset > 1 mesure de CD4 entre 1992 et 2009
ICC* n= 182
Cancer Cervical Invasif28 977 patientsCCI* n=150
60 CCI incidents validésÀ partir de l’histologie dans
les dossiers médicaux
32 cancers cervicaux Invasifs(CCI) prévalents
Retour au dossier: étude sur les cancers du col
40
‐ 22 dossiers médicaux non retrouvés‐ Parmi les dossiers médicauxdisposant d’une histologie (n=128) : 63 CCI (49%) n’ont pas été validés : CIN3 (51%), CIN2 (14%), CIN1 (10%), cancer in situ (6%)
*code CIM CCI:CIM9:180.xCIM10:C53.x
Grabar et al. HIV Med 2019
Risques cardiovasculairesInfarctus du myocarde
41
Incidence d’IdM selon la duréed’exposition aux IP
Incidence IDM chez 21 906 hommes exposés aux IP et suivis 39 023 personnes‐années (PA)
comparée à l’incidenced’IdM en population générale de même âge et de même sexe
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
10,88,2
15,9
33,8IdM / 10 000 PA
SMR ref 0.8 1.5 2.9
ref 1.9 3.6
Mary-Krause et al, AIDS 2003
Durée IP (mois)
1
10
100
1000
2000-2002 2003-2005 2006-2009
HIV‐infected men HIV‐infected women
General population men General population women
Age
stan
dard
ized
inci
denc
e ra
tes
per 1
00 0
00
PY
P value2000‐2002
vs. 2003‐2005
<0.0001 <0.0001
<0.0001 <0.0001
<0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001
P value2006‐2009
vs. 2003‐2005
PLoS One 2019
Gender Early cART era(2000‐2002)
Intermediate cART era(2003‐2005)
Late cART era(2006‐2009) P value
2000‐2002 vs.
2003‐2005
P value2006‐2009
vs.2003‐2005
O/E SIR (95% CI) O/E SIR (95% CI) O/E SIR (95% CI)
Women 15/5.3 2.81 (1.58‐4.64) 16/7.3 2.18 (1.25‐3.55) 36/18.1 1.99 (1.39‐2.75) 0.485 0.752
Men 132/97.1 1.35 (1.14‐1.61) 205/117.9 1.74 (1.51‐1.99) 259/230.8 1.12 (0.99‐1.27) 0.028 <0.001
P value* 0.008 0.377 0.001
Facteurs de risque d’IDM chez les PVVIH (1)
HDL- chol en mmol/L : OR = 0,67 (IC 95%, 0,12-1,12)
IMC < 21 kg/m2 : OR = 1,62 (IC 95%, 1,10-2,37)Lang et al, Clin Infect Dis 2012 44
24% ds FHDH
Facteurs de risque d’IDM chez les PVVIH (2)
CV > 50 copies/mL OR = 1,51 (IC 95%, 1,09-2,10)
Nadir CD4 (log2) : OR = 0,90 (IC 95%, 0,83-0,97)
CD8 > 11150 cellules /mm3 : OR = 1,48 (IC 95%, 1,01-2,18)
Nadir CD4 / CD8 actuel : OR = 0,30 (IC 95%, 0,13-0,72)45Lang et al, Clin Infect Dis 2012
Risque osteo-articulaireFracture
46
JAIDS 2019
47
Etudes cas‐témoin nichée dans la cohorte FHDH‐ANRS CO4
Objectif: impact de l’exposition aux ARV (en particulier IP etTenofovir) sur le risque de fracture de basse énergieCas
PVVIH inclus ds FHDH naïfs d’ARV et suivis entre 2000 et 2010avec une fracture incidente de basse intensité notifiée.
o Sites: vertèbre, taille, poignet, humérus, fémur, tibia, fracturesimultanée de 3 cotes
TémoinsTirés au sort parmi les PVVIH inclus naïfs d’ARV ds FHDH:« incidence density sampling »Appariement individuel sur le sexe, l’âge (±3 ans), période dediagnostic VIH (<1997/≥1997) le centre (si possible), suivi aumoment de la fracture (±3 mois)
Dossiers médicaux des cas et des témoins revus : validation desdonnées de la base + collecte de données supplémentaires surles FDR de fractures
BMI, statut tabagique, consommation d’alcool, l’exposition aux corticoïdes
FRACTURES
• 149 fractures de haute énergie• 372 fractures autres sites• 22 pas de fracture• 57 autres
• 87 ds centres ayant refusé de participer• 78 dossiers médical non retrouvés
Cas de fractures notifiésN=1026
FHDH ANRS CO4PVVIH inclus ds FHDH naïf d’ARV et
suivis entre 2000 and 2010N=62776
Avec dossier medical accessibleN=861
Cas de fracture éligibleN=261
Cas de fracture avec >=1 contrôleN=254
254 cas de fractures appariés à 376 contrôles
Effectif permet de détecter avecune puissance de 80% et un risquealpha de 5% des ORs compris entre1.6 to 2.0 pour une expositionprésente chez les témoins entre 10et 50%.
Conclusion : ‐ pas d’excès de risque mis en évidence pour l’exposition au Tenofovir (1.03[0.86‐1.24]) ou aux IP (1.01[0.92‐1.11])
49
Model 1
Cumulative duration (/year)
Model 2
Exposure (Yes/No)Model 3
Crude OR1 Adjusted OR1 Crude OR2 Adjusted OR2 Adjusted OR3
Tenofovir 0.99 [0.91-1.09] 1.03 [0.86-1.24] 1.16 [0.81-1.66] 1.04 [0.54-2.02] 1.24 [0.69-2.24]
1st generationPIs*
1.02 [0.97-1.08] 1.00 [0.91-1.11] 1.40 [0.96-2.04] 0.95 [0.51-1.77] 0.96 [0.51-1.81]
PIs 1.04 [0.98-1.09] 1.01 [0.92-1.11] 1.67 [1.11-2.50] 0.98 [0.73-1.31] 1.10 [0.58-2.08]
*All PIs except darunavir and atazanavirModel 3: Exposure yes or no for all ARVs, except EFV, ATV, DRV, FPV‐APV, FTC with cumulative duration of exposure
Adjusted for transmission group, prior AIDS defining event, geographical origin, BMI, smoker status, alcohol consumption, prior systemic glucocorticoid, period of enrolment in the FHDH
FIN
Aucun de ces travaux ne serait possible sans le travail de qualité des centres (TEC, cliniciens)Merci +++
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FHDH‐Anrs CO4
Groupe d’Epidémiologie Clinique de la FHDH-ANRS CO4
Conseil Scientifique: S Abgrall, L Bernard, E Billaud, F Boué, L Boyer, A Cabié, F Caby, A Canestri, D Costagliola, L Cotte, P De Truchis, X Duval, C Duvivier, P Enel, H Fischer, J Gasnault, C Gaud, S Grabar, C Katlama, MA Khuong, O Launay, L Marchand, M Mary-Krause, S Matheron, G Melica-Grégoire, H Melliez, JL Meynard, M Nacher, J Pavie, L Piroth, I Poizot-Martin, C Pradier, J Reynes, E Rouveix, A Simon, L Slama, P Tattevin, H Tissot-Dupont.Instance de coordination des COREVIH: Ministère en charge de la Santé (G Astier, T Kurth), Agence Technique de l’Information sur l’Hospitalisation, ATIH (N Jacquemet).Centre d’analyse statistique : UMRS 1136 INSERM et UPMC (D Costagliola, Principal investigator, S Abgrall, S Grabar (CoPI), M Guiguet, S Leclercq, L Lièvre, M Mary-Krause, H Roul, H Selinger-Leneman), INSERM-Transfert: V Potard.
FHDH‐Anrs CO4Groupe d’Epidémiologie Clinique de la FHDH-ANRS CO4 (suite)Les centres cliniques :
Paris : Corevih Ile de France Centre (Paris-GH Pitié-Salpétrière: O Benveniste, A Simon, G Breton, C Lupin, E Bourzam; Paris-Hôpital Saint-Antoine: PM Girard, L Fonquernie, N Valin, B Lefebvre, M Sebire; Paris-Hôpital Tenon: G Pialoux, MG Lebrette, P Thibaut, A Adda, M Hamidi, J Cadranel, A Lavolé, A Parrot), Corevih Ile de France Est (Bobigny-Hôpital Avicenne: O Bouchaud, N Vignier, F Méchaï, S Makhloufi, P Honoré; Bondy-Hôpital Jean Verdier; Paris-GH Lariboisière-FernandWidal: JF Bergmann, V Delcey, A Lopes, P Sellier, M Parrinello Paris-Hôpital Saint-Louis: E Oksenhendler, L Gerard, JM Molina, W Rozenbaum, B Denis, N De Castro, C Lascoux), Corevih Ile de France Nord (Paris-Hôpital Bichat-Claude Bernard: Y Yazdanpanah, S Matheron, S Lariven, V Joly, C Rioux; St Denis-Hôpital Delafontaine: MA Khuong-Josses, M Poupard, B Taverne), Corevih Ile de France Ouest (Argenteuil-CH Victor Dupouy: L Sutton, V Masse, P Genet, B Wifaq, J Gerbe; Boulogne Billancourt-Hôpital Ambroise Paré: E Rouveix, S Greffe, C Dupont, A Freire Maresca, E Reimann; Colombes-Hôpital Louis Mourier: M Bloch, F Meier, E Mortier, F Zeng, B Montoya; Garches-Hôpital Raymond Poincaré: C Perronne P de Truchis, D Mathez, D Marigot-Outtandy, H Berthé; Le Chesnay-Hôpital André Mignot: A Greder Belan, A Therby, C Godin Collet, S Marque Juillet, M Ruquet, S Roussin-Bretagne, P Colardelle; Mantes La Jolie-CH François Quesnay: F Granier, JJ Laurichesse, V Perronne; Meulan-CHI de Meulan les Mureaux: T Akpan, M Marcou; Nanterre-Hôpital Max Fourestier: V Daneluzzi, J Gerbe; Poissy-CHI de Poissy: C Veyssier-Belot, H Masson; St Germaine en Laye-CHI de St-Germain-en-Laye: Y Welker, P Brazille; Suresnes-Hôpital Foch: JE Kahn, D Zucman, C Majerholc, E Fourn, D Bornarel), Corevih Ile de France Sud (Clamart-Hôpital Antoine Béclère: F Boué, S Abgrall, V Chambrin, I Kansau, M Raho-Moussa; Créteil-Hôpital Henri Mondor: JD Lelievre, G Melica, M Saidani, C Chesnel, C Dumont; Kremlin Bicêtre-Hôpital de Bicêtre: D Vittecoq, O Derradji, C Bolliot, C Goujard, E Teicher, J Gasnault, M Mole, K Bourdic; Paris-GH Tarnier-Cochin: D Salmon, C Le Jeunne, O Launay, P Guet, MP Pietri, E Pannier Metzger, V Marcou, P Loulergue, N Dupin, JP Morini, J Deleuze, P Gerhardt, J Chanal; Paris-Hôpital Européen Georges Pompidou: L Weiss, J Pavie, Ml Lucas, C Jung, M Ptak; Paris-Hôpital HôtelDieu: JP Viard, J Ghosn, P Gazalet, A Cros, A Maignan; Paris-Hôpital Necker adultes: C Duvivier, O Lortholary, C Rouzaud, F Touam, K Benhadj; Paris-CMIP Pasteur: PH Consigny, P Bossi, A Gergely, G Cessot, F Durand). Régions: Corevih de l’Arc Alpin (CHU de Grenoble: P Leclercq, M Blanc, P Morand, O Epaulard, A Signori-Schmuck), Corevih Auvergne-Loire (CHU de Clermont-Ferrand: H Laurichesse, C Jacomet, M Vidal, D Coban, S Casanova; CHRU de Saint-Etienne: A Fresard, C Guglielminotti, E Botelho-Nevers, A Brunon-Gagneux, V Ronat), Corevih Bourgogne Franche-Comté (CHRU de Dijon: P Chavanet, A Fillion, L Piroth, D Croisier, S Gohier; CH de Belfort: JP Faller, O Ruyer, V Gendrin, L Toko; CHRU de Besançon: C Chirouze, L Hustache-Mathieu, JF Faucher, A Proust, N Magy-Bertrand, H Gil, N Méaux-Ruault), Corevih Bretagne (CHU de Rennes: C Arvieux, F Souala, JM Chapplain, M Ratajczak, J Rohan), Corevih Centre-Val de Loire (CHRU de Tours; CH de Bourges; CH de Vierzon; CH de Chateauroux; CH de Blois; Orléans-Hôpital La Source), Corevih Grand-Est (CH de Mulhouse: G Beck-Wirth, C Michel, M Benomar; CHRU de Strasbourg: D Rey, M Partisani, C Cheneau, ML Batard, P Fischer; Nancy-Hôpital de Brabois: T May, C Rabaud, M Andre, M Delestan, MP Bouillon; CHRU de Reims: F Bani-Sadr, C Rouger, JL Berger, Y Nguyen), Corevih Hauts-de-France (CH de Tourcoing: H Melliez, F Ajana, A Meybeck, N Viget), Corevih Lyon-Vallée du Rhône (Lyon-Hôpital de la Croix-Rousse: C Chidiac, L Cotte, T Ferry, T Perpoint, P Miailhes; Lyon-Hôpital Edouard Herriot: A Boibieux, JM Livrozet, D Makhloufi, F Brunel, P Chiarello), Corevih Nouvelle-Aquitaine (CH d’Angoulème; CH de Niort; CHU de Poitiers; Limoges-CHU Dupuytren), Corevih Normandie (CHRU de Caen: R Verdon, S Dargère, E Haustraete, P Féret, P Goubin; CHRU de Rouen), Corevih Occitanie (CHU de Montpellier; CHG de Nîmes: A Sotto, I Rouanet, JM Mauboussin, R Doncesco, G Jacques; Toulouse CHU Purpan: B Marchou, P Delobel, G Martin Blondel, L Cuzin, N Biezunski, L Alric, D Bonnet, M Guivarch, A Palacin, V Payssan), Corevih PACA Est (Nice Hôpital Archet 1: C Pradier, P Pugliese, PM Roger, E Rosenthal, J Durant, E Cua, A Naqvi, I Perbost, K Risso; CHG Antibes-Juan les Pins: D Quinsat; CHI de Fréjus/St Raphaël: P Del Giudice; CH de Grasse: PY Dides), Corevih PACA Ouest (Marseille-Hôpital de la Conception: P Enel, R Sambuc, MS Antolini-Bouvenot, P Druart, L Meddeb, I Ravaux, A Menard, C Tomei, C Dhiver, H Tissot-Dupont; Marseille-Hôpital Nord: J Moreau, S Mokhtari, MJ Soavi, V Thomas; Marseille-Hôpital Sainte-Marguerite: I Poizot-Martin, S Bregigeon, O Faucher, V Obry-Roguet, AS Ritleng, N Petit; Marseille-Centre pénitentiaire des Baumettes: C Bartoli, JM Ruiz, D Blanc; CH d’Aix-En-Provence: T Allegre, M Sordage, JM Riou, C Faudon; CH d’Avignon: B Slama, H Zerazhi, O Boulat, S Chebrek, M Beyrne; CH de Digne Les Bains: P Granet Brunello; CH de Gap: L Pellissier, D Bonnabel; CH de Martigues: R Cohen Valensi, B Mouchet, G Mboungou; CHI de Toulon: A Lafeuillade, E Hope-Rapp, G Hittinger, G Philip, V Lambry), Corevih Pays de la Loire (CHU de Nantes: F Raffi, C Allavena, E Billaud, N Hall, V Reliquet). Outremer: Corevih Guadeloupe (CHU de Pointe-à-Pitre: B Hoen, I Lamaury, I Fabre, K Samar, E Duvallon; CH Saint-Martin: C Clavel, S Stegmann, V Walter), Corevih Guyane (CHG de Cayenne: M Nacher, L Adriouch, F Huber, V Vanticlke, P Couppié), Corevih Martinique (CHU de Fort-de-France: A Cabié, S Abel, S Pierre-François), Corevih Océan Indien (St Denis-CHU Félix Guyon: C Gaud, C Ricaud, R Rodet, G Wartel, C Sautron; St Pierre-GH Sud Réunion: P Poubeau, G Borgherini, G Camuset).
Collaborations internationalesCollaborations internationales de cohortes
ART-CC, Antiretroviral Cohort CollaborationCASCADE, Concerted Action on SeroConversion to AIDS and Death in Europe COHERE, Collaboration of Observational HIV EpidemiologicalResearch in EuropeHIV CAUSAL Collaboration
Collaborations ponctuellesétudes ANRS (Mortalité 2000/2010, Anrs CO14, Primo CO6, Aquitaine ANRS CO3)Autres études nationales (Santé Publique France, Francim, Réseau Sentinelles) ou internationales
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Pourquoi des collaborations ?Avoir la puissance statistique nécessaire +++
Pronostic long terme sur événements cliniques devenus raresPas de RCT
Etudier des problématiques identiques avec plus de variabilité et des contextes différents=> Augmente la généralisabilité des résultats
Etablir des collaborations méthodologiques avec des équipes internationales reconnuesterrains d’échanges scientifiques formateurs:
S Abgrall à Bristol (ART-CC), E Lanoy à Harvard school of Public Health (HIV CAUSAL)
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Source : P Delgiudice (Sfls 2019)