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N-BT : MÉTHODES DESTIMATION DES INDICATEURS DEFFICACITÉ DE VALORISATION DE LAZOTE PAR LES NOUVELLES VARIÉTÉS DE BLÉ TENDRE Jean-Pierre COHAN, François-Xavier OURY, Aurélie MAILLIARD, Josiane LORGEOU, Marie- Hélène BERNICOT, Christine LE SOUDER, Adeline STREIFF, Sonia GEOFFROY, Philippe LEREBOUR, Thierry MOITTIE, Patrice SENELLART, Olivier DRUELLE, Corentin BONNARD, François GUION, Jacques LE GOUIS PARTENAIRES JEUDI 21 MARS 2019

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Page 1: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

N-BT : MÉTHODES D’ESTIMATION DES

INDICATEURS D’EFFICACITÉ DE

VALORISATION DE L’AZOTE PAR LES

NOUVELLES VARIÉTÉS DE BLÉ TENDRE

Jean-Pierre COHAN, François-Xavier OURY, Aurélie MAILLIARD, Josiane LORGEOU, Marie-Hélène BERNICOT, Christine LE SOUDER, Adeline STREIFF, Sonia GEOFFROY, Philippe

LEREBOUR, Thierry MOITTIE, Patrice SENELLART, Olivier DRUELLE, Corentin BONNARD, François GUION, Jacques LE GOUIS

PARTENAIRES

JEUDI 21 MARS 2019

Page 2: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

CONTEXTE ET OBJECTIFS

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CONTEXTE GÉNÉRAL N DE LA PRODUCTION DE BLÉ TENDRE

Recyclage

N via les

P.R.O.

Fixation symbiotique -légumineuses

Valorisation fourniture N

(sol et engrais)

Amélioration

de

l’autonomie

N

• Variabilité du cours des engrais

• Prix de vente du blé soumis à des

fluctuations non prévisibles et

actuellement bas

• Marchés (intérieurs et exports) à

satisfaire en quantité et qualité

• Impacts environnementaux à

maitriser

Nécessité d’amélioration de

l’autonomie des systèmes de culture

vis-à-vis des engrais azotés en

maintenant un haut niveau de

production (quantité & qualité)

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Amélioration

de la NUE

Estimation des

fournitures

d’azote par le

sol

Génétique et

innovation variétale

Pratiques d’apports d’engrais

Technologie

des engrais

Méthodes de

raisonnement

et de pilotage

CONTEXTE GÉNÉRAL N DE LA PRODUCTION DE BLÉ TENDRE

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11.5% = demande

des marchés

37 essais courbe de réponse N 2015

ARVALIS et partenaires (régions Ouest et Nord)

Courbe de réponse rendement ajustée en quadratique plateau

Exemple de

l’année 2015

Blé tendre d’hiver: un double objectif quantité et qualité du grain

Moyenne = 11.2 %

Médiane = 11.1 %

Nécessité d’adapter les

stratégies de fertilisation,

incluant le choix de la variété,

pour éviter le recours à des

doses N complémentaires

trop importantes

CONTEXTE GÉNÉRAL N DE LA PRODUCTION DE BLÉ TENDRE

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OBJECTIFS DU PROJET N-BT

Afin d’activer pleinement le levier génétique pour améliorer la nutrition N

du blé tendre d’hiver, une meilleure caractérisation des génotypes et

variétés vis-à-vis de l’efficience de l’azote est nécessaire à toutes les

étapes (sélection, évaluation à l’inscription, évaluation en post-

inscription).

Objectifs du projet :

1. Elaborer de nouveaux indicateurs d’efficacité de valorisation de l’azote

disponible (Nitrogen Use Efficiency = NUE), à l’optimum et en

situations de carence

2. Evaluer leurs conditions de mise en pratique

3. Mettre à disposition des résultats et méthodes à destination des

équipes de recherche (sélectionneurs, généticiens et agronomes)

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RÉSEAUX D’ESSAIS ET

INDICATEURS ÉTUDIÉS

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3 RÉSEAUX D’ESSAIS COMPLÉMENTAIRES

6 à 10 variétés 20 à 35 variétés 30 à 50 variétés

6 doses N

(incluant un

témoin 0)

Réseau1:

• 12 essais ARVALIS sur 3

ans (2014-2015-2016)

• RDT, TP, QN plante, QN

sol

3 doses N

Réseau 2:

• 37 essais sur 4 ans (2013-

2016) conduits par le

GEVES, INRA, UFS et

ARVALIS

• Essais d’inscription et de

post-inscription

• RDT, TP, QN plante et

QN sol sur témoins

1 dose N

Réseau 3:

• 115 essais sur 7 ans

conduits par Sem.

France et ARVALIS

• Essais de post-inscription

• RDT, TP

Etude détaillée des

interactions variété X N

à chaque dose N et à

l’optimum

Indicateurs N

pour

l’inscription

Indicateurs N

pour la conduite

de la fertilisation

Validation Validation

Validation

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LES INDICATEURS ÉTUDIÉS

Exemples de NutE (q 15% hum.kg N-1)

0.59 0.47 0.37 = 1/ [coef. b]

CAU

≈ NupE

91%

Indicateur d’efficience N

« classiques »

• Nitrogen Use Efficiency

𝑁𝑈𝐸 =𝑅𝑒𝑛𝑑𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡

𝑁 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒 (𝑠𝑜𝑙 + 𝑒𝑛𝑔𝑟𝑎𝑖𝑠)

𝑁𝑈𝐸 = 𝑁𝑢𝑝𝐸 × 𝑁𝑢𝑡𝐸

• Nitrogen uptake Efficiency

𝑁𝑢𝑝𝐸 =𝑄𝑁𝑇

𝑁 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒 (𝑠𝑜𝑙 + 𝑒𝑛𝑔𝑟𝑎𝑖𝑠)

• Nitrogen utilization Efficiency

𝑁𝑢𝑡𝐸 =𝑅𝑒𝑛𝑑𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡

𝑄𝑁𝑇

Moll et al., 1982

Hirel et al., 2007

Sylvester-Bradley and Kindred 2009

Le Souder and Bernicot, 1993

Foulkes et al. 1998

Oury and Godin 2007 + calcul GPD

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LES INDICATEURS ÉTUDIÉSIndicateur de tolérance à la carence N (RDT et TP)

• Ecarts pondérés entre la conduite X et la conduite X-80

Calcul fait par variété et sur

moyennes multi-locales

10 12 14 16 18 20 22

CTPS-AZOTE Nord 2014-2015

14+15

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

10 12 14 16 18 20 22

||

||

||

||||||

||

|||||

|||||

|||||

|||

10 12 14 16 18 20 22

LG-Altamont

Milor

Murail

Mobile

1032352

1038295

RGT-Celesto

Hyking

Stereo

Bermude

1038186

Hyclick

1038219

1038212

RGT-Libravo

Apanage

1038229

1038215

1038167

1038172

Arezzo

1038176

System

Bienfait

1038299

Crousty

1038292

Distinxion

1038179

Unisson

Rubisko

RGT-Velasko

Rubisko

RGT-Velasko

Milor

Mobile

LG-Altamont

Murail

Crousty

Bermude

Arezzo

10.21

12.72

13.51

13.89

15.36

15.45

16.15

16.2

16.24

16.39

16.49

16.62

17.39

17.56

18.29

18.83

19.05

19.06

19.08

19.56

19.86

19.96

19.99

20.17

20.73

20.75

20.75

20.77

20.83

21.16

22.45

22.62

22.45

22.62

12.72

13.89

10.21

13.51

20.75

16.39

19.86

14+15

indicateur pour le rendement = (rdtX - rdtX-80) / rdtX

8 10 12 14 16 18 20

CTPS-AZOTE Nord 2014-2015

14+15

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

8 10 12 14 16 18 20

||

||

||

|||||

||

||||

||

|||||

||

||

||

||

8 10 12 14 16 18 20

Distinxion

1038215

Apanage

Crousty

RGT-Celesto

System

RGT-Libravo

1038299

RGT-Velasko

Unisson

Rubisko

1038295

1038179

Murail

1038176

LG-Altamont

Bienfait

1038212

1038219

1038229

1038186

Bermude

1038167

Arezzo

Hyclick

1038292

Mobile

Apache

Stereo

1038172

1032352

Milor

Apache

1032352

1038172

Milor

Stereo

Crousty

1038215

Apanage

Distinxion

RGT-Celesto

Bermude

Arezzo

Rubisko

7.37

8.64

9.39

9.82

10.04

10.75

10.99

11.09

11.14

11.16

11.19

11.45

11.63

12.27

12.38

12.54

12.69

12.94

13.28

13.66

13.67

13.69

13.88

14.05

14.76

14.91

15.18

15.62

15.87

16.47

19.18

19.55

15.62

19.18

16.47

19.55

15.87

9.82

8.64

9.39

7.37

10.04

13.69

14.05

11.19

14+15

indicateur pour la teneur en protéines = (protX - protX-80) / protX

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LES INDICATEURS ÉTUDIÉS

Indicateur d’efficience N « simplifiés »

Régression linéaire QNG=f(N)

avec

QNG = RDT*0.85*TP/5.7

N = dose engrais N appliquée (3

doses)

Calcul fait par variété et par essai ou

en moyennes multi-locales

Obtention de 2 paramètres :

Pente de la régression = proxy de la

capacité de la variété à absorber

l’azote de l’engrais (proxy d’un CAU)

Ordonnée à l’origine de la

régression = proxy de la capacité de

la variété à absorber l’azote du sol

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EFFETS DE LA VARIÉTÉ

SUR LES COMPOSANTES

DE LA NUE

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INTERACTIONS VARIÉTÉS X N

Effets fixes Effets aléatoires

V N VAR × N E × V E × N E

Variables de production

RDT *** *** *** *** *** ***

PROT *** *** *** *** *** ***

QNT *** *** *** *** *** ***

RPR *** *** ** *** *** ***

Ratios à la récolte

HI *** ns ns *** *** ***

NHI *** *** ns *** *** ***

Indicateurs d’efficience N

NUE *** *** *** *** *** ***

NupE *** *** *** *** *** ***

NutE *** *** ** *** *** ***

CAU * * ns *** *** ***

*** (p <0.001) ; ** (0.001<p<0.01) ; * (0.01<p<0.05) ; (*) (0.05<p<0.1) ; ns = non significatif

Pertinence de différencier le

comportement des variétés

vis-à-vis de la nutrition N

Attention aux hypothèses

simplificatrices dans les

calculs d’indicateurs

Toutes les composantes de

la NUE sont influencées par

la variété et la dose N

Résultats cohérents avec la

bibliographie internationaleOrtiz-Monasterio et al., 1997

Cormier et al. 2013

Le Gouis et al 2000

Foulkes et al. 1998; Sylvester Bradley et al. 2009

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IMPACT DE LA VARIÉTÉ À L’OPTIMUM

V (effet fixe) E (effet aléatoire)

Variables de production

RDTopt *** ***

DNopt ns ***

PROTopt *** ***

QNTopt * ***

RPRopt ns ***

QNT-0N ns ***

DNprot ** ***

QNTprot ns ***

RPRprot ns ***

Ratios à la récolte

HIopt *** ***

NHIopt *** ***

Indicateurs d’efficience N

NUEopt *** ***

NupEopt * ***

NutEopt *** ***

CAU *** ***

Coefficient b *** ***

Coefficient bc *** ***

Coefficient bq ** ***

*** (p <0.001) ; ** (0.001<p<0.01) ; * (0.01<p<0.05) ; (*) (0.05<p<0.1) ; ns = non

significatif

Résultats originaux car

peu de références à

l’optimum à partCohérent avec les références

françaises 90’s (Le Soudert

and Bernicot 1993)

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VARIÉTÉS ET CAU-NUPE

ABC AB BC A ABC ABC ABC C ABC ABC ABC BC BC AB ABC

Effet significatif de la variété

sur l’efficience d’absorption de

l’azote, malgré des conditions

globalement favorables à

l’absorption dans les essais

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VARIÉTÉS ET « b »-NUTE

ABC A ABC ABC ABC ABC ABC AB ABC C ABC ABC ABC BC ABC

Effet significatif de la variété

sur l’efficience de valorisation

de l’azote absorbé en

rendement et teneur en

protéines

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« bq » ET AZOTE DU SOL À LA RÉCOLTE

Limite de complément

à ne pas dépasser,

correspondant à un

bq=0.4 kgN.q-1 pour un

objectif de rendement

de 90 q.ha-1.

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ELABORATION D’INDICATEURS

DE TOLÉRANCE À LA CARENCE

AZOTÉE

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COMPORTEMENT GÉNÉRAL DES ESSAIS50

7090

110

rend

emen

t (q/

ha)

X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40X-80 X-80X XX+40 X+40X-80 X-80X XX+40 X+40

Argy-13 Montpellier-13 Nougaroulet-13 Argy-14 Réalville-14 Ste-Christie-14Montpellier-13 Réalville-14Nougaroulet-13 Ste-Christie-14

moy enne 65 85.9 91.7 84.7 103.8 103.2 74.7 90.7 89.7 61.1 88.8 90.9 68.3 87.9 90.8 77.2 92 95.184.7 68.3103.8 87.9103.2 90.874.7 77.290.7 9289.7 95.1

ef f ectif 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 2121 2121 2121 2121 2121 2121 21

911

1315

tene

ur e

n pr

otéi

nes

(%)

X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40X-80 X-80X XX+40 X+40X-80 X-80X XX+40 X+40

Argy-13 Montpellier-13 Nougaroulet-13 Argy-14 Réalville-14 Ste-Christie-14Montpellier-13 Réalville-14Nougaroulet-13 Ste-Christie-14

moy enne 10.1 11.6 12.5 9.5 10.2 10.7 10.4 12.3 13.2 10.8 12.3 13 10.2 11.4 11.8 9.9 12.1 13.49.5 10.210.2 11.410.7 11.810.4 9.912.3 12.113.2 13.4

ef f ectif 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 2121 2121 2121 2121 2121 2121 21

Exemple des 6 essais validés CTPS Zone Sud 2013-2014

Evolution non linéaire

du RDT

Evolution linéaire du

TP

Dans la plupart des

essais, le RDT et le

TP sont influencés

par la variété, la dose

N et leur interaction

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EFFET VARIÉTÉ ET DOSE N SUR LES INDICATEURS DE

TOLÉRANCE A V L (A) A × V

Indicateur de tolérance rendement

CTPS Nord 13-14 *** *** *** ns

CTPS Sud 13-14 *** * *** ns

FSOV 15-16 *** ns *** ns

CTPS Nord 14-15 ** ** *** *

CTPS Sud 14-15 *** (*) *** ns

CTPS Nord 15-16 *** *** *** ns

CTPS Sud 15-16 *** ns *** ns

FSOV 04-05 *** * *** *

FSOV-P 11-12 * * *** (*)

FSOV-T 11-12 ns ** *** ns

BW 12-14 *** *** *** ***

Indicateur de tolérance protéines

CTPS Nord 13-14 *** *** *** ns

CTPS Sud 13-14 *** *** *** ns

FSOV 15-16 *** *** *** *

CTPS Nord 14-15 ns ** *** ns

CTPS Sud 14-15 *** ** *** ns

CTPS Nord 15-16 *** *** *** **

CTPS Sud 15-16 *** * *** ns

FSOV 04-05 *** *** *** ns

FSOV-P 11-12 *** *** *** *

FSOV-T 11-12 *** *** *** ns

BW 12-14 *** *** *** ns

• Compléments du jeu de données avec des

essais issus d’autres projets (FSOV, ANR-

PIA)

• Effets année et variété quasi-systématiques

• Interaction variété-année présente dans

certains cas

*** (p <0.001) ; ** (0.001<p<0.01) ; * (0.01<p<0.05) ; (*) (0.05<p<0.1) ; ns = non significatif

Page 21: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

LIEN RDT-TP SUR LES INDICATEURS DE TOLÉRANCE

15 16 17 18 19 20 21

11

12

13

14

15

16

17

indicateur de tolérance pour le rendement

ind

ica

teu

r d

e to

léra

nce

po

ur

la te

ne

ur

en

pro

téin

es

Crousty

Arezzo

Solehio

Pibrac

Osmose-CS

Izalco-CS

Ovalie-CS

1038191

1038194

LG-Absalon

LG-Ayrton

Comilfo

Grillon

Papillon

Centurion

Mirabeau

1038223

Complice

Silverio

Hydrock

Hybello

RGT-Cesario

effectif = 22 y= 23.152 + x( -0.533 ) R2 = 0.37

moyenne x = 18.29 moyenne y = 13.413

Exemple CTPS Zone Sud 2014-2015

• Corrélation négative

entre tolérance RDT et

tolérance PROT

• Cohérent avec la relation

négative entre RDT et

PROT

• Liaison pas assez forte

pour calculer un

indicateur d’écart à la

régression (pour bon

compromis entre perte

RDT et perte TP)

• Par contre, critère de

choix variétal (selon

l’objectif, les génotypes

extrêmes permettent de

minimiser soit perte RDT,

soit perte TP).

Page 22: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

STABILITÉ DES INDICATEURS DE TOLÉRANCE

10 15 20 25

indicateur de tolérance pour le rendement

15+16

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

10 15 20 25

| ||| | | ||

||| |

||||||| | ||

| ||||||||||||| | |

10 15 20 25

1040160RGT-Cy clo

SanremoMortimer

Ky lianHy polite

Hy pocamp1040163

RGT-Oktav io1040180Gimmick

Geo1040106

MaoriCellule

RGT-Producto10401301040077CupidonHipster

1040137Chev ignon

FilonArkeos

Faustus1040135

Sophie-CSRubisko

Mutic1040075

DonjonLuminon104027110400851040162

ArezzoPastoral1040127

ArezzoPastoral

1040085

1040127

1040162

Mortimer

1040160RGT-Cy clo

Sanremo

Ky lian

Arkeos

Rubisko

Cellule

10.0413.513.6514.8115.4115.916.6516.7416.9317.0917.1117.5817.7817.9918.3218.3318.6218.818.9219.5820.3320.4920.5721.3421.3721.5821.6321.7322.0422.2222.4222.8523.1623.2823.2923.3223.7625.68

23.3223.76

23.28

25.68

23.29

14.81

10.0413.513.65

15.41

21.34

21.73

18.32

15+16

0 5 10 15 20 25 30

indicateur de tolérance pour le rendement

16

15

0 5 10 15 20 25 30

indicateur de tolérance pour le rendement

16

15

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

0 5 10 15 20 25 30

| ||||||||

|||||||||| || |||||||||||||||| |

0 5 10 15 20 25 30

1040160Sanremo

RGT-Cy cloMortimer

Ky lianGimmick

GeoHy polite1040163

RGT-Oktav io1040180

Hy pocamp1040130

MaoriRGT-Producto

1040106Cellule

CupidonHipster

10401371040077

Chev ignon1040271

Filon1040135

Sophie-CSPastoral

ArkeosFaustus1040075

MuticRubiskoLuminon1040085

Donjon1040162

Arezzo1040127

Arezzo

Pastoral

1040085

1040127

1040162

Mortimer

1040160

RGT-Cy cloSanremo

Ky lian

Arkeos

Rubisko

Cellule

6.7512.212.3412.5213.0913.713.7313.7414.5615.2415.2815.6915.8416.0916.1316.3616.5516.7516.8217.6617.7218.5618.818.8219.0519.3119.4119.6119.7520.0220.420.7120.921.321.6322.0122.0224.7522.02

19.41

21.3

24.75

22.01

12.52

6.75

12.3412.2

13.09

19.61

20.71

16.55

15

16

20 25 30

05

10

15

20

indicateur de tolérance rendement (année 1)

indic

ate

ur

de t

olé

rance r

endem

ent

(année 2

)

Arezzo

Arkeos

Rubisko

Cellule

Geo

1040075

Sophie-CS

Filon

Mutic

Donjon

1040130

Mortimer

1040135

Cupidon

Luminon

RGT-Oktav io

1040163

RGT-Producto1040271

Pastoral

Hy pocamp

Gimmick

1040077 1040085

1040106

Hipster

1040127

Maori1040137Chev ignon

Faustus

1040160

1040162

RGT-Cy clo

1040180

Sanremo

Ky lian

Hy polite

effectif = 38 y= -1.421 + x( 0.478 ) R2 = 0.12moyenne x = 24.31 moyenne y = 10.207

20 25 30

05

10

15

20

indicateur de tolérance rendement (année 1)

indic

ate

ur

de tolé

rance r

endem

ent (a

nnée 2

)

Arezzo

Arkeos

Rubisko

Cellule

1040075

Sophie-CS

Filon

Mutic

Donjon

1040130

Mortimer

1040135

Cupidon

Luminon

RGT-Oktav io

1040163

RGT-Producto1040271

Hy pocamp

1040077 1040085

1040106

Hipster

1040127

Maori1040137Chev ignon

1040160

1040162

RGT-Cy clo

1040180

Sanremo

Ky lian

Hy polite

seuil = 3.09 effectif = 34 coeff. corrélation = 0.57 (r2 = 0.32)

moyenne x = 23.9 moyenne y = 10.8 y = -7.67 + 0.771 x

Geo

Pastoral

Gimmick

Exemple CTPS Zone Nord 2015-2016

• Stabilité comparable à

celle de la GPD

• Interactions lieu et année

ne permettant pas de

déterminer des valeurs

seuils

• Possibilité d’application :

système de bonus/malus

analogue à celui des

écarts T-NT à l’inscription

Page 23: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

ELABORATION

D’INDICATEURS

D’EFFICIENCE « SIMPLES »

Page 24: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

EFFET VARIÉTÉ ET DOSE N SUR LES INDICATEURS

D’EFFICIENCE « SIMPLES »

A V L (A) A × V

Pente

CTPS Nord 13-14 ns ** *** (*)

CTPS Sud 13-14 *** ns *** ns

FSOV 15-16 *** ns *** ns

CTPS Nord 14-15 *** ** *** *

CTPS Sud 14-15 *** ns *** ns

CTPS Nord 15-16 *** ns *** ns

CTPS Sud 15-16 *** *** *** ns

Ordonnée à l’origine

CTPS Nord 13-14 *** ns *** ns

CTPS Sud 13-14 ** ns *** ns

FSOV 15-16 (*) ns *** ns

CTPS Nord 14-15 *** (*) *** *

CTPS Sud 14-15 *** ns ** ns

CTPS Nord 15-16 *** (*) *** ns

CTPS Sud 15-16 *** ns *** ns

*** (p <0.001) ; ** (0.001<p<0.01) ; * (0.01<p<0.05) ; (*) (0.05<p<0.1) ; ns = non significatif

Calcul en moyenne multi-locales (cohérence

sur l’ensemble des indicateurs)

Effet de la variété pas systématique mais

attention à la précision de la méthode

(notamment pour l’ordonnée à l’origine)

Page 25: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

COMPORTEMENT DES INDICATEURS D’EFFICIENCE

« SIMPLES »

0.52 0.54 0.56 0.58 0.60

40

45

50

55

pente de la régression qN grains - dose N

ord

on

e à

l'o

rig

ine

de

la r

ég

ress

ion

qN

gra

ins

- d

ose

N

Soissons

Apache

Arezzo

Solehio

Reciproc

1036266

1036268

Rebelde

Aplomb

1036297

Nemo 1036313

1036314

Sothys-CS

Salvador

1036328

Trublion

1036339

Cameleon

1036346

Foxyl

effectif = 21 y= 113.364 + x( -123.657 ) R2 = 0.52

moyenne x = 0.54 moyenne y = 46.594

Exemple CTPS Zone Sud 2013-2014

• Stabilité équivalente à la GPD

• Corrélation entre les indicateurs

d’efficience (par construction mais

présence de variabilité) usage de

l’écart à la régression ?

• Pas de corrélation avec les

indicateurs de tolérance

• Corrélation GPD[X-80] vs Ord. Orig.

et Corrélation GPD[X] vs Pente

redondance ou information à

valoriser selon les contextes ?

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DISPOSITIFS POUR CALCULER LES INDICATEURS D’EFFICIENCES

« SIMPLES »

• Analyse de sensibilité au nombre de

doses N nécessaires (réseau 1 et

réseau 2)

• Des calculs sur 2 doses N (X-80 et

X) semblent possibles

• Possibilité de rationaliser les

dispositifs expérimentaux

Réseau 1

Une 1ère approche de calculs d’indicateurs

« élaborés » est présentée dans l’article.

Page 27: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

AZOTE, VARIÉTÉ ET

PROPRIÉTÉS DE PANIFICATION

Page 28: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

ANALYSES RÉALISÉES SUR LE RÉSEAU 1

• Impact faible de la dose

N sur la note totale de

panification, dans la

plage de variation TP 9-

13%.

• %F1/%F2 (glut.) peu

impacté par la dose N

• Classement variétal sur

le W, P/L et Gluten

humide peu modifié par

la dose N

Page 29: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

ANALYSES RÉALISÉES SUR LE RÉSEAU 2

• Interaction variété x

lieu plus impactante

que l’effet N ou le TP

• Peu d’impact de la

dose N sur le

classement variétal

Page 30: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

NOUVELLE MÉTHODE DE

CALCUL DU BESOIN UNITAIRE

D’AZOTE

Page 31: JEUDI MARS N-BT : MÉTHODES D ESTIMATION DES ......Calcul fait par variété et par essai ou en moyennes multi-locales Obtention de 2 paramètres : Pente de la régression = proxy

NOUVELLE MÉTHODE DE CALCUL

Etape 6: calcul du coefficient bq

avec: QNG = Quantité N dans le grain à la récolte (kg N .ha-1).

RDT = Rendement en grain (q.ha-1 15% hum.).

TP= Teneur en protéines du grain (% MS).

avec: QNT= Quantité totale N prélevé à la récolte (kg N .ha-1).

QNG = Quantité N dans le grain à la récolte (kg N .ha-1).

a and c = Coefficient de la régression linéaire ajustée sur les données du réseau 1.

avec: coefficient b = besoin N par unité de rendement (kg N .q-1 15 % hum.).

QNT= Quantité totale N prélevé à la récolte (kg N .ha-1) via l’équation [étape 2].

RDT = Rendement en grain (q.ha-1 15% hum.).

avec: coefficient bc = besoin N complémentaire pour TP=11.5% (kg N .q-115% hum.).

TPajusté = teneur en protéine du grain (moyenne ajustée) à l’échelle nationale (% MS).

a = coefficient provenant de l’équation [étape 2].

𝑄𝑁𝐺 = 𝑅𝐷𝑇 × 0.85 ×𝑇𝑃

5.7

𝑄𝑁𝑇 = 𝑎 × 𝑄𝑁𝐺 + 𝑐

𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑏 =𝑄𝑁𝑇

𝑅𝐷𝑇

𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑏𝑐 = (11.5 − 𝑇𝑃𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡é) ×0.85

5.7× 𝑎

𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑏𝑞 = 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑏 + 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 bc

Etape 1: calcul du QNG pour toutes

les variétés dans tous les essais

Etape 2: conversion QNG-QNT

Synthèse du réseau 1:

• Equation

• Impact mineur de la variété sur le

NHI

Etape 4: calcul du coefficient b

Synthèse des réseaux 1 et 2:

• Analyse de sensibilité du classement

b, bc et bq par rapport à la dose N

• OK au voisinage de l’optimum +/- 40

kg N.ha-1

Etape 5: calcul du coefficient bc

Etape 3: diagnostic du statut N de

chaque essai et tri des essais

RDT > 70 q.ha-1 15% hum.

10 % < TP < 14%

0.7< INN floraison < 1.2

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NOUVELLES RÉFÉRENCES

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CONCLUSION ET

VALORISATION

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CONCLUSION ET VALORISATION

Production de références approfondies sur des variétés « élite » présentes

dans les schémas de sélection

Proposition de plusieurs indicateurs de tolérance et d’efficience pour qualifier

les variétés à l’inscription et en post-inscription, selon des dispositifs

expérimentaux optimisés

Clarification des conditions d’évaluation des propriétés de panification des

variétés (impact dose N faible)

Nouvelle méthode de calcul du besoin N par quintal de grain produit, intégrant

un objectif de TP

3 types de valorisation:

• Publications scientifiques (articles, congrès, posters…)

• Publications techniques (publications CTPS-GEVES, Perspectives Agricoles)

• Bases de données synthétiques pour approfondissements scientifiques

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REMERCIEMENTS

Les partenaires du projet tiennent à remercier le GNIS-FSOV pour

son soutien, l’ensemble des équipes techniques ayant réalisé les

essais et les projets Breedwheat (ANR-2010-BTBR-003), FSOV

2003A « azote » 2004-2005 et FSOV 2010F « azote » 2011-2012

pour la mise en commun des jeux de données « réseau 2 ».

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MERCI POUR VOTRE ATTENTION