intelligence d'affaires (bi) et sig au service de l'analyse des glaces dans...

Géomatique 2013 Montréal

3 octobre 2013

Michelle Fortin Professionnelle de Recherche Yvan Bédard Professeur Responsable de projet

Sonia Rivest Professionnelle de Recherche Tania Roy Étudiante à la maîtrise

Plan de présentation Introduction

Présentation du projet CanIce Schéma de l’architecture technologique de l’application

Données sources

Service Canadien des Glaces

Modèle - Structure qui sous-tend l’application Dimensions (paramètres d’analyse) extraites des données Données (Mesures) dérivées

Présentation de l’application

Exploration interactive des données multi-époques multi-échelles ○ Exemple de requêtes ○ Croisement de paramètres

Conclusion

Projet CanIce Objectif

Améliorer l’accessibilité aux données sur les glaces à l’aide de services WEB Financé par Ministère des Affaires autochtones et Développement du Nord

Canada EERB (Evaluation Environnementale Région de Beaufort)

Focus sur la région de la mer de Beaufort

Partenaires Service canadien des glaces (Environnement Canada) Université de Waterloo (Réseau Canadien d’Information sur la Cryosphère) (Polar Data Catalog) Université Ryerson (SIG et bases de données) Université Laval (Cubes de données et SOLAP)

Mandat de l’équipe de l’Université Laval Développement d’une application SOLAP (Spatial-Online Analytical Processing) offrant des

fonctionnalités de visualisation et d’analyse non-disponibles dans le portail du SCG

Introduction Technologie implantée

Données Multi-sources Service Canadien des Glaces ArcGIS Oracle GéoGratis Données Multi-formats Vectorielle Satellitaire


Extraction Serveur SOLAP Oracle

MySQL

« Hypercubes » de données

BD centrale

Analyse des glaces

FME - Access ArcGis – Eclipse

Java

Map Admin


ETL Extraction, Transformation, Alimentation (« Load »)


Utilisateur

Application

Exploitation des données

Environnement

WEB convivial

Map CLIENT

Extraction Serveur SOLAP Oracle

MySQL

ETL Extraction, Transformation, Alimentation (« Load »)

« Hypercubes » de données

BD centrale

Analyse des glaces

FME - Access ArcGis – Eclipse

Java

Map Admin


Données sources

Données fournies par le Service Canadien des Glaces

Polygones de glace

- -


Polygones de glace

Codes de l’œuf (EggCode) - Caractériser les - conditions des glaces -

- - - -

Données sources

Données sources


Polygones de glace

Codes de l’œuf (EggCode) - Concentrations - Forme de la glace - Stade de développement (âge)

a

b

Données sources


Polygones de glace

Codes de l’œuf (EggCode) - Concentrations (Ca, Cb, Cc, Cd …) - Forme de la glace (Fa, Fb, Fc …) - Stade de développement (Sa, Sb …)

D - ( T

- -

R S

a

Données sources


Polygones de glace


Date - 9 semaines (1 février 2010 – 4 avril 2010) - Compilation hebdomadaire T

- Gl - Gla

R S

a

Arctique de l’Est

Grands Lacs

Baie d’Hudson

Arctique de l’Ouest

Côte Est


Polygones de glace


Date - 9 semaines (1 février 2010 – 4 avril 2010) - Compilation hebdomadaire Type de glace

- Glace de lac - Glace de mer

Régions arctiques Sous-régions arctiques

Sous-région Amundsen

Données sources

Région Arctique de l’Ouest

Sous-région Amundsen

> 2500 mètres

501 à 2500 mètres

201 à 500 mètres

0 à 200 mètres

Données externes GéoGratis – Ressources Naturelles Canada

Bathymétrie – profondeur d’eau


Ortho mosaïque Radarsat-1

Résolution 250 m

Carte de l’Amérique Du Nord


Ortho mosaïque Radarsat-1

Résolution 250 m

Carte de l’Amérique du Nord

SOLAP

Spatial On-Line Analytical Processing

Intelligence d’affaires BI Fonctionnalités SIG

Modélisation

○ Approche multi-dimensions ○ Niveaux hiérarchiques, granularité

agrégations précalculées (vitesse requêtes)

○ Mesures dérivées

Année Mois Jour

DIMENSION TEMPORELLE

Pays Province Ville

DIMENSION SPATIALE

agrégation

agrégation

Technologie SOLAP

Dimension Spatiale

Dimension Temporelle

Forme de la glace

Stade de développement de la glace

Concentrations

Niveau d’occurence • Primaire • Secondaire • Tertiaire • traces

Âge Souvent associé à une épaisseur maximum et minimum selon la norme

STRUCTURE DIMENSIONNELLE 6 PARAMÈTRES D’ANALYSE

Hiérarchies Dimensionnelles SPATIALE

Polygones glace 1er niveau (fin)


Polygones glace

Bathymétrie

1er niveau

2e niveau agrégation

Sous-régions

Polygones glace

Bathymétrie

Hiérarchies Dimensionnelles SPATIALE agrégation

Régions arctiques

Sous-régions

Polygones glace

Bathymétrie


agrégation

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Polygones glace

Bathymétrie


agrégation

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Polygones glace

Bathymétrie


Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles 541 km2


Amundsen

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles


Forme de la glace Concentrations

Niveau d’occurence

Tous types de glaces

Toutes concentrations

Tous les stades

Toutes les formes

Stade fin

Type de glace

Large groupe

Groupe Catégorie de forme Catégorie de

Concentrations

Toutes les années

Année

Mois

Saison

semaine

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles

Hiérarchies dimensionnelles Variables indépendantes

10 = 100% 9+ = 91 - 99%

9 = 90% 8 = 80% 7 = 70%

…1… 0 = 0%

Compacte Très serrée Serrée Etc…





Tous les stades

Toutes les formes

Stade fin

Type de glace

Large groupe


Concentrations

Toutes les années

Année

Mois

Saison

semaine

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles

Mesures dérivées Variables dépendantes

Surface couverte par la glace

km2





Tous les stades

Toutes les formes

Stade fin

Type de glace

Large groupe


Concentrations

Toutes les années

Année

Mois

Saison

semaine

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles


% surface d’eau couverte par la glace





Tous les stades

Toutes les formes

Stade fin

Type de glace

Large groupe


Concentrations

Toutes les années

Année

Mois

Saison

semaine

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles


Volume min Volume max





Tous les stades

Toutes les formes

Stade fin

Type de glace

Large groupe


Concentrations

Toutes les années

Année

Mois

Saison

semaine

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles


Surface dont l’épaisseur de glace

est indéterminée km2

(indicateur de qualité sur volume)





Tous les stades

Toutes les formes

Stade fin

Type de glace

Large groupe


Concentrations

Toutes les années

Année

Mois

Saison

semaine

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles


Différence entre 2 dates de la surface d’eau

couverte par la glace Km2

gel (+) dégel(-)





Tous les stades

Toutes les formes

Stade fin

Type de glace

Large groupe


Concentrations

Toutes les années

Année

Mois

Saison

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles


% surface d’eau couverte

par la glace

semaine

Quel est le % surface couverte par - Glace très serrée (catégorie concentration) - de 1er année (stade développement - groupe) - dans la sous-région Amundsen - Pour la semaine du 7 février





Tous les stades

Toutes les formes

Stade fin

Type de glace

Large groupe


Concentrations

Toutes les années

Année

Mois

Saison

Tout territoire

Régions arctiques

Sous-régions

Bathymétrie

Mailles


% surface d’eau couverte

par la glace

semaine

Quel est le % surface couverte par - Glace très serrée (catégorie concentration) - de 1er année (stade développement - groupe) - dans les zones de 0 à 200m profondeur - Pour la semaine du 7 février

VISUALISATION DES DONNÉES - interface finale Mesure « Surface couverte par la glace »

Forage dans la dimension spatiale

VISUALISATION DES DONNÉES Mesure « Différence de Surface de glace »

Gel ou dégel (représentation binaire)

Gel Stable Dégel

VISUALISATION DES DONNÉES Consultation de la qualité des données sur la mesure

« volume de glace »

volume max Surface dont l’épaisseur Est indéterminée



volume max Surface dont l’épaisseur est indéterminée



Catégorie Stade de développement Glace 1ère année

Catégorie Stade de développement Vieille glace

Surface d’épaisseur indéterminée Tous stades de développement

Conclusion valeur ajoutée

L’application SOLAP facilite et accélère l’analyse des

données sur les glaces interactivité organisation hiérarchique des dimensions

Conclusion Navigation portail SCG

Conclusion Navigation SOLAP

Navigation SOLAP

Conclusion Navigation

Outil SOLAP

Basé sur internet, aucun clavier ni requête SQL

Conclusion Navigation

Outil SOLAP

Conclusion

Démos en ligne au kiosque du Centre de Recherche en Géomatique

Le 3 octobre : 9h20 et 15h40 Le 4 octobre : 10h05 et 14h50

Merci

Questions

?

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