images radarsat-2 : une alternative dont il faut tenir compte pour le suivi

SARSAR VEILLANCEVEILLANCE

11/60/60Programme de dProgramme de dééveloppement dveloppement d’’applications en observation de la Terre (PDAOT) applications en observation de la Terre (PDAOT)

VIASATVIASAT GEOGEO--TECHNOLOGIESTECHNOLOGIESen association avec PARCS CANADAen association avec PARCS CANADA

Utilisation des capacités améliorées

de RADARSAT-2 pourl’identification des perturbations du

couvert végétal en milieu naturel protégé eten milieu rural,

dans une perspective de surveillance

Utilisation des capacitUtilisation des capacitéés ams amééliorliorééeses

dede RADARSATRADARSAT--22 pourpourll’’identification des perturbations duidentification des perturbations du

couvert vcouvert vééggéétal en milieu naturel prottal en milieu naturel protééggéé eteten milieu rural,en milieu rural,

dans une perspective de surveillancedans une perspective de surveillance

Abdelhakim AZMANEAbdelhakim AZMANE……………………………………………………....…………...VIASAT GEO...VIASAT GEO--TECHNOLOGIESTECHNOLOGIES

Pierre BUGNETPierre BUGNET……………………………………………………………………............…………VIASAT GEOVIASAT GEO--TECHNOLOGIESTECHNOLOGIES

Cindy FRASERCindy FRASER…………………………………………………………………………........…………VIASAT GEOVIASAT GEO--TECHNOLOGIESTECHNOLOGIES

Maurice CARIGNANMaurice CARIGNAN……………………………………………………......………………..VIASAT GEO..VIASAT GEO--TECHNOLOGIESTECHNOLOGIES

StStééphane HARDYphane HARDY……………………………………………………………………..…………..VIASAT GEO..VIASAT GEO--TECHNOLOGIESTECHNOLOGIES

Kim MARINEAUKim MARINEAU………………………………......……...CONSULTANTE EN ...CONSULTANTE EN ÉÉCOLOGIE ET BOTANIQUECOLOGIE ET BOTANIQUE

Jean POITEVINJean POITEVIN…………………………………………………………………………………………......…………………………..PARCS CANADA..PARCS CANADA

SARSAR VEILLANCEVEILLANCESARSAR VEILLANCEVEILLANCE


22/60/60

!! PDAOT:PDAOT: Programme de dProgramme de dééveloppement dveloppement d’’applicationsapplicationsen observation de la Terre (ASC)en observation de la Terre (ASC)

!! Projet de 18 mois prolongProjet de 18 mois prolongéé àà 32 mois32 mois

!! 55 éétapestapes

!! 14 activit14 activitéés, non lins, non linééaireaire

!! 2 sites d2 sites d’é’étudetude

!! Plusieurs images et sorties terrains Plusieurs images et sorties terrains

!! Perspective de retombPerspective de retombéées avec Parcs Canadaes avec Parcs Canada

AperAperççuu

1)1) AperAperççuu

2)2) ContexteContexte

3)3) BesoinsBesoins

4)4) MMééthodologiethodologie

5)5) RRéésultatssultats, PNCP, PNCP

6)6) RRéésultatssultats, PNCM, PNCM

7)7) ConclusionsConclusions


33/60/60

ContexteContexte

Perturbations de la vPerturbations de la vééggéétation en milieu naturel/rural tation en milieu naturel/rural "" Facteurs de stress responsables:Facteurs de stress responsables:

## DDééboisement, brulis, chablis, inondations, boisement, brulis, chablis, inondations, éérosionrosion

## PiPiéétinement, activittinement, activitéés touristiques, coupes forestis touristiques, coupes forestièèresres

## RRééseau routier, urbanisation, espseau routier, urbanisation, espèèces envahissantesces envahissantes

## Changement milieux humides, disparition de boisChangement milieux humides, disparition de boiséé

## ExcExcèès ds d’’humidithumiditéé, s, séécheresse prolongcheresse prolongééee

"" Incidence sur :Incidence sur :

## plan amplan améénagementnagement

## objectifs de conservationobjectifs de conservation

## maintien de la biodiversitmaintien de la biodiversitéé

## rendement des culturesrendement des cultures

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






44/60/60

"" DonnDonnéées OT : utilites OT : utilitéé ddéémontrmontrééee

•• reportingreporting dd’’organismes gestionnairesorganismes gestionnaires

•• surveillance des changementssurveillance des changements

•• nombreuses applications existantesnombreuses applications existantes

"" OTOT optiquesoptiques: limitation : limitation

•• CapacitCapacitéé de revisitede revisite

•• Perturbations atmosphPerturbations atmosphéériques alriques alééatoireatoire

•• DiscontinuitDiscontinuitéé des programmes L5 / L7des programmes L5 / L7

"" OTOT radar:radar: alternative, avec des limitationsalternative, avec des limitations

•• Discrimination des ciblesDiscrimination des cibles

$$SSéérie temporellerie temporelle

$$Polarisation sPolarisation séélective/compllective/complèètete

ContexteContexte

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






55/60/60

"" Dans une perspective de Dans une perspective de monitoring environnementalmonitoring environnementalou de ou de surveillance dsurveillance d’’activitactivitéés interdites ou ills interdites ou illéégalesgales,,

"" caractcaractéériser le riser le couvert vcouvert vééggéétaltal et identifier des et identifier des perturbationsperturbations dd’’origine anthropique ou naturelle en origine anthropique ou naturelle en milieu naturel protmilieu naturel protééggéé de même qude même qu’’en milieu rural,en milieu rural,

"" en mettant en mettant àà contributioncontribution lala polarisation spolarisation séélective ou lective ou complcomplèètete dd’’images radar images radar multidatesmultidates couplcouplééee àà lalasegmentationsegmentation des images et des images et àà lala ststéérrééoscopie doscopie déérivrivééee

%% CrCrééation des produits ation des produits àà valeur ajoutvaleur ajoutééee àà partir de donnpartir de donnééesesradarradar multimulti--dates, comme alternatives aux images OT dates, comme alternatives aux images OT multispectralesmultispectrales optiquesoptiques

%% Appliquer et adapter aux images radar (polarisation Appliquer et adapter aux images radar (polarisation complcomplèète ou parallte ou parallèèle et/ou croisle et/ou croiséée) une me) une mééthodethodedd’’extraction des informations qui utilisent la segmentation extraction des informations qui utilisent la segmentation des donndes donnéées et la stes et la stéérrééoscopie satellitaire doscopie satellitaire déérivrivééee

ObjectifObjectif ggéénnééralral du projetdu projet

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






66/60/60

"" Deux parcs nationaux comme sites dDeux parcs nationaux comme sites d’’expexpéérimentation:rimentation:

$$ Parc National du Canada des Prairies (PNCP)Parc National du Canada des Prairies (PNCP)

$$ Parc National du Canada de la Mauricie (PNCM)Parc National du Canada de la Mauricie (PNCM)

Sites dSites d’’expexpéériementationriementation

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






77/60/60

""Contexte de monitoring et de surveillance des milieux Contexte de monitoring et de surveillance des milieux naturels protnaturels protééggééss

""Identification nIdentification néécessaire de lcessaire de l’’ensemble des ensemble des ééllééments au ments au sol incluant les divers types de perturbationssol incluant les divers types de perturbations

""ÀÀ partir dpartir d’’images RADAR, nimages RADAR, néécessitcessitéé de produire des de produire des documents ddocuments d’’analyseanalyse

""Production de divers types de composProduction de divers types de composééss àà dynamiquedynamiqueéélevlevéée:e:

$$CrCrééation dation d’’une clune cléé dd’’interprinterpréétationtation

$$Extraction dExtraction d’’information par captage 3D, information par captage 3D, STEREOSAT MCSTEREOSAT MC

$$Extraction dExtraction d’’information par segmentation / information par segmentation / classificationclassification

BesoinsBesoins

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






88/60/60

""CrCrééation des documents de visualisation ation des documents de visualisation àà partirpartirdd’’images radar afin de corroborer limages radar afin de corroborer l‘‘information existanteinformation existante

""DifficultDifficultéé de visualisation/assimilation de lde visualisation/assimilation de l’’informationsinformationscontenues dans plusieurs imagescontenues dans plusieurs images

""Isoler lIsoler l’’information afin de la rendre plus intuitiveinformation afin de la rendre plus intuitive

""Produire des documents dProduire des documents d’’analyse qui permettent de analyse qui permettent de comprendre plus aiscomprendre plus aiséément le comportement des ciblesment le comportement des cibles

""Les documents de visualisation doivent contenir le Les documents de visualisation doivent contenir le maximum dmaximum d’’information tout en minimisant le nombre de information tout en minimisant le nombre de bandesbandes àà utiliserutiliser

$$3 types de compos3 types de composéé : mono date, multi date, et multi : mono date, multi date, et multi date compositedate composite

BesoinsBesoins

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






99/60/60

Comparaison entre divers combinComparaison entre divers combinéés colors coloréés filtrs filtrééss

mai HH/HV mai/juin/mai HH/HV mai/juin/juiljuil HHHH LandsatLandsat..

BesoinsBesoins

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1010/60/60

""PNCP:PNCP:

##6 x ENVISAT6 x ENVISAT--ASAR (HH/HV) ASAR (HH/HV) maimai--novnov 20072007 -- descdesc

##3 x RADARSAT3 x RADARSAT--2 (HH/HV, QP) juin2 (HH/HV, QP) juin--juiljuil 20082008 -- descdesc

##1 x 1 x LandsatLandsat 55

""PNCM:PNCM:

##3 x ENVISAT3 x ENVISAT--ASAR (HH/HV) septASAR (HH/HV) sept--novnov 20072007 -- ascasc

##13 x RADARSAT13 x RADARSAT--2 (HH/HV, QP)2 (HH/HV, QP) juju 20082008 -- mai 2009 mai 2009 –– ascasc

##8 x RADARSAT8 x RADARSAT--2 (HH/HV, QP) 2 (HH/HV, QP) juju 20082008 -- mai 2009 mai 2009 ––descdesc

##5 x 5 x LandsatLandsat 55

Images RADARSATImages RADARSAT--2, ENVISAT2, ENVISAT--ASAR, CONVAIRASAR, CONVAIR--580580

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1111/60/60

""Divers documents consultDivers documents consultéés aux fins ds aux fins d’’information et de information et de validationvalidation

""VVéérificationrification de la cohde la cohéérence grence géénnéérale entre chacun des rale entre chacun des dits documentsdits documents aafin dfin d’’assurer une continuitassurer une continuitéé

••Classification,Classification, AAgriculturegriculture Canada,Canada,

••Cartes de vCartes de vééggéétation, Parcs Canadatation, Parcs Canada

••Cartes forestiCartes forestièèresres

••DonnDonnéées des d’’Environnement Canada Environnement Canada

••ImageImage LandsatLandsat--5 et 5 et LandsatLandsat--7 (Classification)7 (Classification)

••Campagnes de terrainCampagnes de terrain

##relevrelevéés GPS et s GPS et placettes dplacettes d’é’échantillonnagechantillonnage

DonnDonnéées auxiliaireses auxiliaires

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1212/60/60

PrPréé--traitementstraitements numnuméériquesriques

!!Rendre opRendre opéérationnelles les rationnelles les donndonnéées originales obtenues es originales obtenues des capteurs ENVISATdes capteurs ENVISAT--ASAR et RADARSAT2ASAR et RADARSAT2

!!DonnDonnéées traites traitéées peuvent es peuvent fournir lfournir l’’information dinformation déésirsirééeeen plus den plus d’’être visuellement être visuellement accentuaccentuééeses

!!Effectuer une suite de Effectuer une suite de traitements numtraitements numéériquesriques

!!PrPréé requis dans le cas requis dans le cas dd’’uneune éétude axtude axéée sur la e sur la temporalittemporalitéé

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1313/60/60

MMééthodologie gthodologie géénnééralerale

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1414/60/60

Site du PCNPSite du PCNP

$$ ÉÉcosystcosystèème reprme repréésentatif des prairies canadiennessentatif des prairies canadiennes

$$ SSéérie temporelle drie temporelle d’’images radar ENVISATimages radar ENVISAT--ASAR, 2007ASAR, 2007

$$ PertubationsPertubations ciblcibléées: impacts de les: impacts de l’’introduction du bison; introduction du bison; impacts des activitimpacts des activitéés de rs de réécrcrééation; suivi de lation; suivi de l’’expansion des expansion des herbacherbacéées nones non--indigindigèènes; suivi sur lnes; suivi sur l’’humidithumiditéé

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1515/60/60

Document dDocument d’’analyse ENVISATanalyse ENVISAT--ASARASARmono datemono date

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1616/60/60

Document dDocument d’’analyse ENVISATanalyse ENVISAT--ASARASARmultimulti--datesdates

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1717/60/60

multi-dates bipolarisé

Document dDocument d’’analyse ENVISATanalyse ENVISAT--ASARASARmultimulti--dates compositedates composite

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1818/60/60

multi-dates bipolarisé

Document dDocument d’’analyse ENVISATanalyse ENVISAT--ASARASARmultimulti--dates compositedates composite

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






1919/60/60

InterprInterpréétation en sttation en stéérrééoscopieoscopiesynthsynthéétique STEREOSAT tique STEREOSAT MCMC

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






2020/60/60

Analyses / Analyses / ééchantillonnageschantillonnages

ObservationsObservations ::

!!La prairie de plateau offre un signal trLa prairie de plateau offre un signal trèès faible, HH et HVs faible, HH et HV

!!La prairie de vallLa prairie de valléée offre un signal faible, HH et HVe offre un signal faible, HH et HV

!!SousSous--classes repclasses repéérablesrables àà ll’’intintéérieur de la classe prairierieur de la classe prairie

!!La prairie de pente associLa prairie de pente associééee àà la topographiela topographie

!!Les arbustes, situLes arbustes, situéés le long des cours ds le long des cours d’’eau: HVeau: HV

!!Les badlands se distinguent par un signal Les badlands se distinguent par un signal éélevlevéé HH et HVHH et HV

!!AgricoleAgricole : fortes variations associ: fortes variations associééeses àà la phla phéénologie, mais nologie, mais aussiaussi àà ll’é’état des champs, tat des champs, àà savoir en production ou en laboursavoir en production ou en labour

!!HH semble corrHH semble corréélléé avec les pravec les préécipitationscipitations

!!Broutage intensif et piBroutage intensif et piéétinement = signal plus faibletinement = signal plus faible

!!Broutage non intensif et nonBroutage non intensif et non--pipiéétinement = signal plus forttinement = signal plus fort

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






2121/60/60

Observations:Observations:

!!La prairie nLa prairie n’’est pas un milieu offrant une dynamique trest pas un milieu offrant une dynamique trèèssforte,forte, àà la diffla difféérence des champs agricoles ou des forêts rence des champs agricoles ou des forêts caduques, ocaduques, oùù le stade vle stade vééggéétatif change mensuellement de tatif change mensuellement de fafaççon assez marquon assez marquéée, la prairie demeure assez invariable. e, la prairie demeure assez invariable.

!!Pendant les mois Pendant les mois «« secssecs »» il y a sur les images acquises en il y a sur les images acquises en polarisation HH une uniformitpolarisation HH une uniformitéé de basses valeurs des tons dede basses valeurs des tons degrisgriséé. Ces basses valeurs augmentent l. Ces basses valeurs augmentent lééggèèrement pendant les rement pendant les moismois «« humideshumides »», et ce, de fa, et ce, de faççon assez uniforme. on assez uniforme.

!!Le concept de lLe concept de l’’utilisation dutilisation d’’images multiimages multi--date prdate préésentantsentantdes conditions climatiques similaires, ndes conditions climatiques similaires, n’’offre pas dans ce cas offre pas dans ce cas prpréécis dcis d’’avantages discriminants, mais nous confirme plutôt avantages discriminants, mais nous confirme plutôt une stabilitune stabilitéé dans la rdans la réétrodiffusion du signal vistrodiffusion du signal vis--àà--vis ce type vis ce type de cible.de cible.

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins





Analyses / Analyses / ééchantillonnageschantillonnages


2222/60/60

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins





ÉÉchantillonnages / classificationschantillonnages / classifications


2323/60/60

H H S ig n a l v s p lu ie

y = 1E -04x5 - 0 ,0069x4 + 0,1721x3 - 1 ,7057x2 + 4 ,1728x + 19,58

R2 = 0 ,7607

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

AvrilJui

nSept

Nov

DN

(p

ow

)

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

plu

ie (

mm

)

grass grazed

eroded f la t

eroded bac k

dogtown

arbuste

shrub

grass _ungra

A C

plu ie

p lu ie c um

Simulation du taux dSimulation du taux d’’humidithumiditéé relativerelativedans le soldans le sol

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






2424/60/60

HH Signal vs pluie cum

R2 = 0,5722

R2 = 0,7398R2 = 0,5128

R2 = 0,6979

R2 = 0,7695

R2 = 0,8199

R2 = 0,7969

R2 = 0,6335

R2 = 0,7314

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

0 2 4 6 8 10 12

pluie cum (mm)

DN

(p

ow

)

grass grazed

eroded flat

eroded back

dogtown

arbuste

shrub

grass _ungra

AC

moy

HH Signal vs pluie

R2 = 0,4609

R2 = 0,4236R2 = 0,3206

R2 = 0,4309

R2 = 0,2783

R2 = 0,3691

R2 = 0,3965

R2 = 0,4287

R2 = 0,4264

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

0 5 10 15

pluie (mm)

DN

(p

ow

)

grass grazed

eroded flat

eroded back

dogtown

arbuste

shrub

grass _ungra

AC

moy

HV Signal vs pluie

R2 = 0,8444

R2 = 0,4049

R2 = 0,0385

R2 = 0,428

R2 = 0,5706

R2 = 0,3321

R2 = 0,2297

R2 = 0,2666

R2 = 0,4586

0

50

100

150

200

250

300

0 5 10 15

pluie (mm)

DN

(p

ow

)

grass grazed

eroded flat

eroded back

dogtown

arbuste

shrub

grass _ungra

AC

moy

HV Signal vs pluie cum

R2 = 0,2545R2 = 0,5316R2 = 0,3023

R2 = 0,6463

R2 = 0,7083

R2 = 0,7108

R2 = 0,6635

R2 = 0,5195

R2 = 0,623

0

50

100

150

200

250

300

0 2 4 6 8 10 12

pluie cum (mm)

DN

(pow

)

grass grazed

eroded flat

eroded back

dogtown

arbuste

shrub

grass _ungra

AC

moy


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






2525/60/60


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






2626/60/60

UtilitUtilitéé de nos produitsde nos produits

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






2727/60/60

""Comment reconnaComment reconnaîître ltre l’é’écosystcosystèème et le cartographier me et le cartographier

""Monitoring de:Monitoring de:

##éérosion des falaises et des badlandsrosion des falaises et des badlands

##impacts des changements climatiques dans les prairiesimpacts des changements climatiques dans les prairies

##identification des habitats naturels fragmentidentification des habitats naturels fragmentéés par s par ll’’agricultureagriculture

##impacts des amimpacts des améénagements sur lnagements sur l’’hydrologie localehydrologie locale

""IntIntéérêt par les officiels du parc sur le potentiel qurêt par les officiels du parc sur le potentiel qu’’offrent les offrent les images SAR pour la cartographie de limages SAR pour la cartographie de l’’humidithumiditéé des sols pour des sols pour la gestion des feux. la gestion des feux.

""Mesurer le niveau dMesurer le niveau d’’humidithumiditéé et de compaction du sol et de compaction du sol ààll’é’égard de lgard de l’’intensitintensitéé du broutagedu broutage

##Mesurer les effets du broutage du bMesurer les effets du broutage du béétail sur la qualittail sur la qualitéé dedell’’eau et des ruisseaux environnantseau et des ruisseaux environnants


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






2828/60/60

Site du PNCMSite du PNCM

$$ Paysage de forêt borPaysage de forêt borééale mixteale mixte

$$ SSéérie temporelle drie temporelle d’’images radar RADARSATimages radar RADARSAT--2, 20082, 2008--20092009

$$ Perturbations ciblPerturbations cibléées: coupes foresties: coupes forestièères; impacts des res; impacts des activitactivitéés rs réécrcrééatives; activitatives; activitéés ills illéégales; inondations causgales; inondations causééesespar le castor; caractpar le castor; caractéérisation de lrisation de l’’habitat de lhabitat de l’’orignal, du louporignal, du loup

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






2929/60/60

Images acquisesImages acquisesI D S i t e

T y p ed ' i m a g e s

D a t ed ' a c q u i s i t i o n

O r b i t F a i s c e a u a n g l e I n cP S p a c i n g

R x A ( m )P o l

D a t e d ec o m m a n d e

L i v r a i s o n F T P

1 P N C M E n v is a t 0 3 - j u in - 0 7 d e s c I 4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 , 5 H H / H V 2 6 a v r i l 2 0 0 7 r e je t - 1 7 m a i

2 P N C M E n v is a t 0 8 - j u i l - 0 7 d e s c I 4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 , 5 H H / H V 2 6 a v r i l 2 0 0 7 r e je t - 1 6 a o û t

3 P N C M E n v is a t 1 2 - a o û t - 0 7 d e s c I 4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 , 5 H H / H V 2 6 a v r i l 2 0 0 7 r e je t - 1 6 a o û t

4 P N C M E n v is a t 1 6 - s e p t - 0 7 d e s c I 4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 , 5 H H / H V 2 6 a v r i l 2 0 0 7 n o n a c q u is e

5 P N C M E n v is a t 2 1 - o c t - 0 7 d e s c I 4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 , 5 H H / H V 2 6 a v r i l 2 0 0 7 r e je t - 1 0 o c t

6 P N C M E n v is a t 2 5 - n o v - 0 7 d e s c I 4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 , 5 H H / H V 1 7 m a i 2 0 0 7 n o n a c q u is e

7 P N C M E n v is a t 0 7 - s e p t - 0 7 a s c I 4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 , 5 H H / H V 2 2 a o û t 2 0 0 7 r e je t - 2 7 a o u t

8 P N C M E n v is a t 1 2 - o c t - 0 7 a s c I 4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 , 5 H H / H V 2 2 a o û t 2 0 0 7 r e je t - 2 7 a o u t

9 P N C M E n v is a t 2 0 - s e p t - 0 7 a s c I 2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 , 5 H H / H V 2 9 a o û t 2 0 0 7 2 8 s e p t 2 0 0 7

1 0 P N C M E n v is a t 2 5 - o c t - 0 7 a s c I 2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 , 5 H H / H V 2 9 a o û t 2 0 0 7 0 7 n o v 2 0 0 7

1 1 P N C M E n v is a t 2 9 - n o v - 0 7 a s c I 2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 , 5 H H / H V 2 9 a o û t 2 0 0 7 1 2 d e c 2 0 0 7

1 2 P N C M R S - 2 1 9 - m a i- 0 8 a s c F Q 2 0 3 9 , 4 - 4 0 , 6 4 x 5 P C 8 m a i 2 0 0 8 r e je t 9 m a i

1 3 P N C M R S - 2 1 2 - j u in - 0 8 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 8 m a i 2 0 0 8 0 6 o c t 2 0 0 8

1 4 P N C M R S - 2 0 6 - j u i l - 0 8 a s c F Q 2 0 3 9 , 4 - 4 0 , 6 4 x 5 P C 1 2 m a i 2 0 0 8 0 6 o c t 2 0 0 8

1 5 P N C M R S - 2 3 0 - j u i l - 0 8 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 8 m a i 2 0 0 8 0 6 o c t 2 0 0 8

1 6 P N C M R S - 2 2 3 - a o û t - 0 8 a s c F Q 2 0 3 9 , 4 - 4 0 , 6 4 x 5 P C 8 m a i 2 0 0 8 0 6 o c t 2 0 0 8

1 7 P N C M R S - 2 1 7 - a o û t - 0 8 d e s c F Q 1 8 3 7 , 5 - 3 8 , 8 4 x 5 P C 8 m a i 2 0 0 8 0 6 o c t 2 0 0 8

1 8 P N C M R S - 2 1 6 - s e p t - 0 8 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 8 m a i 2 0 0 8 0 6 o c t 2 0 0 8

1 9 P N C M R S - 2 0 3 - n o v - 0 8 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 8 m a i 2 0 0 8 7 n o v 2 0 0 8

2 0 P N C M R S - 2 2 7 - n o v - 0 8 a s c F Q 2 0 3 9 , 4 - 4 0 , 6 4 x 5 P C 8 m a i 2 0 0 8 r e j e t 3 1 o c t

2 1 P N C M R S - 2 2 1 - d é c - 0 8 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 4 x 5 H H / H V 8 m a i 2 0 0 8 r e je t 2 5 n o v

2 2 P N C M R S - 2 1 4 - j a n v - 0 9 a s c F Q 2 0 3 9 , 4 - 4 0 , 6 4 x 5 P C 1 0 n o v 2 0 0 8 r e je t 1 9 d e c

2 3 P N C M R S - 2 0 7 - f é v r - 0 9 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 2 5 n o v 2 0 0 8 r e je t 9 j a n v ie r

2 4 P N C M R S - 2 0 3 - m a r s - 0 9 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 2 5 n o v 2 0 0 8 5 m a r s 2 0 0 9

2 5 P N C M R S - 2 2 1 - m a r s - 0 9 d e s c F 1 N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 6 a v r i l

2 6 P N C M R S - 2 2 7 - m a r s - 0 9 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 6 a v r i l

2 7 P N C M R S - 2 2 8 - m a r s - 0 9 d e s c F 3 N 4 0 , 9 - 4 3 , 3 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 6 a v r i l

2 8 P N C M R S - 2 0 3 - a v r - 0 9 a s c F 2 1 N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 1 5 a v r i l

2 9 P N C M R S - 2 1 4 - a v r - 0 9 d e s c F 1 N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 2 2 a v r i l

3 0 P N C M R S - 2 2 0 - a v r - 0 9 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 7 m a i

3 1 P N C M R S - 2 2 1 - a v r - 0 9 d e s c F 3 N 4 0 , 9 - 4 3 , 3 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 7 m a i

3 2 P N C M R S - 2 2 7 - a v r - 0 9 a s c F 2 1 N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 7 m a i

3 3 P N C M R S - 2 0 8 - m a i- 0 9 d e s c F 1 N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 2 2 m a i

3 4 P N C M R S - 2 1 4 - m a i- 0 9 a s c F 2 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 2 6 m a i

3 5 P N C M R S - 2 1 5 - m a i- 0 9 d e s c F 3 N 4 0 , 9 - 4 3 , 3 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 2 6 m a i

3 6 P N C M R S - 2 2 1 - m a i- 0 9 a s c F 2 1 N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 8 j u in

3 7 P N C M R S - 2 0 1 - j u in - 0 9 d e s c F 1 N 3 8 , 7 - 4 1 , 2 6 x 6 H H / H V 1 2 f é v 2 0 0 9 8 j u in

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






3030/60/60

PrPréé--traitementstraitements numnuméériquesriques

!!Pour lPour l’’ensemble des acquisitions ensemble des acquisitions àà ll’’aide de ENVISAT/RS2 aide de ENVISAT/RS2

%%ÉÉtalonnage (selon le capteur)talonnage (selon le capteur)

%%OrthorectificationOrthorectification

%%Ajustements topographiquesAjustements topographiques

%%Ensemble des traitements nEnsemble des traitements néécessaires pour la bonification de cessaires pour la bonification de la qualitla qualitéé de leur rendude leur rendu

%%Jumelage des modes ascendant / descendantJumelage des modes ascendant / descendant

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






3131/60/60

Document dDocument d’’analyse ENVISATanalyse ENVISAT--ASARASARmultimulti--datesdates

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






3232/60/60

Analyses / Analyses / ééchantillonnages / chantillonnages / classifications ENVISATclassifications ENVISAT--ASARASAR

!!ObservationsObservations

!!Discriminations des Discriminations des cibles amcibles amééliorlioréées avec des es avec des analyses sur des donnanalyses sur des donnééesesmulti dates uni polarismulti dates uni polarisééeeplutôt que sur des donnplutôt que sur des donnééesesmono date multi polarismono date multi polarisééeses

!!HH et HV sontHH et HV sontcomplcompléémentairesmentaires ààll’’intintéérieur drieur d’’une analyse une analyse multi date.multi date.

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






3333/60/60

Analyses / Analyses / ééchantillonnageschantillonnagesRADARSATRADARSAT--22""Plusieurs donnPlusieurs donnéées disponibles RADARSATes disponibles RADARSAT--22

%%8 x F2N A8 x F2N A%%4 x F1N D4 x F1N D

%%3 X F3N D3 X F3N D

%%3 x F21N A3 x F21N A

%%3 x FQ3 x FQ

!!analyses plus efficaces analyses plus efficaces

!!crcrééation de composation de composéés colors coloréés selon combinaison: s selon combinaison:

$$datedate

$$modemode

""ComposComposéé RRGGBB selon:selon:$$Analyse en Composantes Principales Analyse en Composantes Principales –– HHHH –– n datesn dates$$ Analyse en Composantes Principales Analyse en Composantes Principales –– HVHV –– n dates, n dates, $$ÉÉcartcart--type temporel type temporel –– HVHV –– n datesn dates

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






3434/60/60multi-date (5 dates) composite F2N

multi-date (4 dates) composite F2N-F1N

Document dDocument d’’analyse RADARSATanalyse RADARSAT--22multimulti--dates compositedates composite

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






3535/60/60

Observations:Observations:

!!Discrimination de la forêt, inter et intra (feuillus, rDiscrimination de la forêt, inter et intra (feuillus, réésineux)sineux)

!!Coupes par bandes bien visiblesCoupes par bandes bien visibles

!!BrBrûûlis, coupe, rlis, coupe, rééggéénnéération sont reconnaissables, surtout ration sont reconnaissables, surtout avec des composavec des composéés printaniers (moins visible avec des s printaniers (moins visible avec des composcomposéés estivaux) s estivaux)

!!Zones inondables et marais sont trZones inondables et marais sont trèès apparents sur le s apparents sur le composcomposéé de printemps mais sde printemps mais s’’y confondent un peu avec les y confondent un peu avec les coupescoupes

!!MarMaréécages sont clairement mis en valeur par les cages sont clairement mis en valeur par les composcomposéés estivauxs estivaux

!!Champs agricoles peuvent parfois se confondre avec les Champs agricoles peuvent parfois se confondre avec les maraismarais

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins





Analyses / Analyses / ééchantillonnageschantillonnagesRADARSATRADARSAT--22


3636/60/60

LANDSAT!août!2008

(TM4,TM5,TM3)

RADARSAT

(ASC/DESC mars avril mai juin.)

RADARSAT

(27 mars,avril, mai)

RADARSAT (juin, juil ,sept,

nov,27 mars,avril, mai)

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins







3737/60/60

LANDSAT!août!2008

(TM4,TM5,TM3)

RADARSAT




RADARSAT

(ASC/DESC mars avril mai juin.)

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins







3838/60/60

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






LANDSAT!août!2008

(TM4,TM5,TM3)

RADARSAT

(juin, juil.,sept.,nov.)

RADARSAT





3939/60/60

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






LANDSAT!août!2008

(TM4,TM5,TM3)

RADARSAT


RADARSAT





4040/60/60

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






LANDSAT!août!2008

(TM4,TM5,TM3)

RADARSAT


RADARSAT





4141/60/60

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






LANDSAT!août!2008

(TM4,TM5,TM3)

RADARSAT


RADARSAT





4242/60/60

ÉÉchantillonnages / classifications chantillonnages / classifications RADARSATRADARSAT--22

Vérité LANDSAT!

août!2008

Classification PCI

(HH nov / HV nov.)

Classification eCognition

(6 bandes HV)


(ASC/DSC 8 bandes HV)

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






4343/60/60

Vérité LANDSAT!

août!2008

Classification PCI

(HH nov / HV nov.)


(6 bandes HV)


(ASC/DSC 8 bandes HV)

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins







4444/60/60

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






Vérité LANDSAT!

août!2008

Classification PCI

(HH nov / HV nov.)

Classification PCI

(HV juin)


(6 bandes HV)


4545/60/60

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






Vérité LANDSAT!

août!2008

Classification PCI

(HH nov / HV nov.)

Classification PCI

(HV juin)


(6 bandes HV)


4646/60/6010 bandes, RADARSAT-2, 2008 asc-des, 8 bandes, RADARSAT-2, 2009

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins







4747/60/60

!!Reconnaissance des cibles: Reconnaissance des cibles:

!!visuellement et instinctivement = okvisuellement et instinctivement = ok

!!FaFaççon automatison automatiséée = plus proble = plus probléématique que prmatique que préévuvu

!!Confusions existantes lors des classifications effectuConfusions existantes lors des classifications effectuééeses ààll’’aide de classificateurs automatiques comme ceux utilisaide de classificateurs automatiques comme ceux utiliséés dans s dans les logiciels PCI et les logiciels PCI et eCognitioneCognition

!!Base de comparaison adBase de comparaison adééquate (carte existante, quate (carte existante, LandsatLandsat) ? ) ?

!!ModModèèle avec arbres dle avec arbres déécisionnels plus efficacescisionnels plus efficaces

Validations / classifications Validations / classifications RADARSATRADARSAT--22

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






4848/60/60

Validations / classifications Validations / classifications RADARSATRADARSAT--22

PCI!LS!2008 NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy

Ecog!LS!2008 74,8 58,98 69,39 61,14 68,94 59,96 64,78 65,43 !!! Aver

19 79,98 72,8 83,47 60,64 85,08 74,37 76,05 76,06 !!! Over

0,76 0,63 0,73 0,56 0,75 0,7 0,67 0,69 !!!!! Kappa

RS2!F2N!6B!(HV)!Ecog! 54,65 45,33 58,28 49,75 57,34 50,37 45,13 51,55 !!! Aver 45,1 40,13 46,77 45,23 46,95 38,09 40,33 43,23 !!! RS2!F2N!Juin_Nov!(HH/HV)

20 61,05 62,41 63,14 54,14 63,26 56,23 59,77 60,00 !!! Over 49,4 51,25 42,02 43,51 42,93 44,47 46,08 45,67 !!! 7

0,44 0,6 0,41 0,33 0,4 0,5 0,42 0,44 !!!!! Kappa 0,45 0,46 0,39 0,38 0,41 0,37 0,38 0,41 !!!!!

RS2!F2N!6B!(HV) 51,43 39,99 47,91 46,96 51,14 41,46 43,78 46,10 !!! Aver 39,15 38,6 38,53 37 37,24 32,51 36,33 37,05 !!! RS2!F2N!Juin_Juil!(HH/HV)

9 51,13 54,19 39,15 42,07 40,49 46,06 47,13 45,75 !!! Over 35,84 38,25 32,31 28,85 33,15 29,99 32,4 32,97 !!! 8

0,47 0,43 0,37 0,37 0,39 0,42 0,4 0,41 !!!!! Kappa 0,3 0,29 0,28 0,25 0,3 0,2 0,24 0,27 !!!!!

RS2!F2N!10B!(HH/HV!) 50,66 39,55 48,52 48,6 51,21 39,96 42,06 45,79 !!! Aver 37,49 35,49 39,61 36,55 38,37 32,29 34,89 36,38 !!! RS2!F2N!Nov!(HH/HV)

13 66,11 55,5 59,14 56,45 59,23 58,43 59,67 59,22 !!! Over 46,67 46,6 36,17 37,68 35,96 41,43 42,15 40,95 !!! 6

0,64 0,388 0,56 0,49 0,55 0,52 0,38 0,50 !!!!! Kappa 0,43 0,42 0,34 0,31 0,34 0,35 0,34 0,36 !!!!!

RS2!Deco!+!ETT!+!HV 43,36 38,58 41,48 42,45 41,34 37,47 39,43 40,59 !!! Aver 39,77 38,1 38,26 39,11 38,7 32,68 37,35 37,71 !!! RS2!F2NJuin!(HH/HV)

12 52,16 52,59 42,9 44,81 42,61 47,92 48,87 47,41 !!! Over 38,44 42,56 31,65 32,8 30,95 33,6 35,42 35,06 !!! 3

0,48 0,49 0,41 0,38 0,42 0,41 0,41 0,43 !!!!! Kappa 0,34 0,35 0,29 0,29 0,29 0,27 0,27 0,30 !!!!!

RS2!!F2N!8B!(F1Nd!et!F2Na)!Ecog 53,99 45,02 61,31 48,35 61,57 47,65 46,81 52,10 !!! Aver 35,25 33,18 35,39 35,34 35,84 30,83 33,25 34,15 !!! RS2!F2N!Nov!(HV)

45 63,46 61,6 59,88 52,23 55,65 54,61 58,38 57,97 !!! Over 42,51 44,36 31,79 34,81 30,24 38,07 38,58 37,19 !!! 5

0,45 0,59 0,35 0,31 0,28 0,5 0,4 0,41 !!!!! Kappa 0,39 0,3 0,29 0,27 0,29 0,33 0,31 0,31 !!!!!

RS2!!F2N!8B!(F1Nd!et!F2Na) 47,39 44,1 51,77 40,52 54,03 35,28 42,23 45,05 !!! Aver 52,55 47,41 47,66 51,94 45,22 38,89 44,95 46,95 !!! RS2!F2N!Juin!(HV)

31 62,67 66,33 59,8 46,94 61,87 54,87 59,24 58,82 !!! Over 55,9 41,23 42,01 44,76 38,21 46,58 46,16 44,98 !!! 2

0,59 0,64 0,58 0,39 0,61 0,49 0,54 0,55 !!!!! Kappa 0,48 0,32 0,3 0,35 0,26 0,37 0,32 0,34 !!!!!

RS2!!F2N!8B!(F1Nd!et!F2Na)! 55,41 43,28 50,99 49,71 53,1 42,04 48,35 48,98 !!! Aver 34,98 33,74 32,88 34,92 33,24 32,04 34,24 33,72 !!! RS2!F2N!Juin!(HH)

et!!(F3Nd!et!F2Na)! 68,52 67,09 62,82 57,98 65,09 59,69 63,95 63,59 !!! Over 27,34 34,24 24,99 22,97 24,74 23,43 25,14 26,12 !!! 1

47 0,66 0,53 0,6 0,51 0,62 0,53 0,46 0,56 !!!!! Kappa 0,23 0,23 0,22 0,21 0,23 0,17 0,16 0,21 !!!!!

RS2!!F2N!8B!(HH!et!HV) 44,98 40,72 44,64 41,25 46,33 33,97 40,99 41,84 !!! Aver 29,79 28,3 28,41 27,5 28,2 22,16 27,19 27,36 !!! RS2!F2N!Nov!(HH)

33 63,79 58,64 60,02 50,49 60,46 55,4 59,24 58,29 !!! Over 21,97 30,58 18,09 15,76 17,64 16,07 19,8 19,99 !!! 4

0,6 0,45 0,58 0,49 0,6 0,5 0,53 0,54 !!!!! Kappa 0,18 0,18 0,15 0,13 0,16 0,1 0,1 0,14 !!!!!

NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy

moy 50,2338 42,0713 50,6125 45,9488 52,0075 41,025 43,5975 46,4995 Aver 39,26 36,8688 38,4388 38,4488 37,97 32,4363 36,0663 37,0698 moy

moy 61,1113 59,7938 55,8563 50,6388 56,0825 54,1513 57,0313 56,3807 Over 39,7588 41,1338 32,3788 32,6425 31,7275 34,205 35,7163 35,3661 moy

moy 0,54125 0,51475 0,4825 0,40875 0,48375 0,48375 0,4425 0,47961 Kappa 0,35 0,31875 0,2825 0,27375 0,285 0,27 0,265 0,29214 moy

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






4949/60/60

""Nouvelles fonctionnalitNouvelles fonctionnalitéés du satellite RADARSATs du satellite RADARSAT--2:2:

##acquacquéérir des images radar en polarisation complrir des images radar en polarisation complèète,te,polarisations HH, HV, VH et VV polarisations HH, HV, VH et VV

##Composantes prComposantes prééservservéées Magnitude + Phasees Magnitude + Phase

""CrCrééation de produits dits ation de produits dits ‘‘polarimpolariméétriquetrique’’ àà partir de 3 partir de 3 imagesimages

""LogicielLogiciel PolsarproPolsarpro 4.0, r4.0, réécemment mis cemment mis àà jour pour traiter des jour pour traiter des images aux capacitimages aux capacitééss polarimpolariméétriquestriques du satellite RS2du satellite RS2

AnalysesAnalyses polarimpolariméétriquestriques

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5050/60/60

PrPréé--traitementstraitements polarimpolariméétriquestriques

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5151/60/60

!!ddéécomposition de CLOUDE (matrice de cohcomposition de CLOUDE (matrice de cohéérencerence «« T3T3 »»))

06 JUILLET 2008asc 23 AO06 JUILLET 2008asc 23 AOÛÛT 2008asc 17 AOT 2008asc 17 AOÛÛT 2008descT 2008desc


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5252/60/60

!!ddéécomposition de CLOUDE composition de CLOUDE –– Classification de Classification de WishartWishart

06 JUILLET 2008asc 23 AO06 JUILLET 2008asc 23 AOÛÛT 2008asc 17 AOT 2008asc 17 AOÛÛT 2008descT 2008desc


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5353/60/60

!!ddéécomposition de CLOUDE composition de CLOUDE –– mméécanismes 2 datescanismes 2 dates

S11S11--S22 S12+S21 S11+S22S22 S12+S21 S11+S22


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5454/60/60LandsatLandsat matricematrice CloudeCloude Composite RS2 classificationComposite RS2 classification


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5555/60/60


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5656/60/60


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5757/60/60


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5858/60/60

""Comment reconnaComment reconnaîître ltre l’é’écosystcosystèème et le cartographierme et le cartographier

""DDééveloppement dveloppement d’’un programme adaptun programme adaptéé en matien matièère de re de monitoringmonitoring

""Monitoring :Monitoring :

##suivi des feux et du % de la surface brsuivi des feux et du % de la surface brûûllééee

##indice sur la sindice sur la séévvééritritéé du brdu brûûlagelage

##suivi de la repousse forestisuivi de la repousse forestièère aprre aprèès les feuxs les feux

##coupe foresticoupe forestièère rre réécentecente

##suivi de la rsuivi de la rééggéénnéérationration

##suivi des suivi des éépidpidéémiesmies

##suivi des milieux humidessuivi des milieux humides

##suivi de certain barrage de castorssuivi de certain barrage de castors


1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






5959/60/60

ConclusionsConclusions

! Des cartes d’utilisation du sol créées sur une base annuelle et selon la méthode utilisé dans le projet SARVEILLANCE, vont être utiles pour suivre l’évolution de perturbation

! PNCP: HH prioritaire

! PNCP : le suivi de l’humidité, le stress dû au piétinement sont des perturbation facilement repérable alors que le feu l’est moins

! PNCM: HV prioritaire

! PNCM : Des perturbations comme les feux de forêt, coupe, épidémie, inondation (castors) sont IMMÉDIATEMENT visibles si une nouvelle image peut s’intégrer dans une base de données d’images radar déjà opérationnelle

! PNCM: réslutat mitigé pour une application du suivi mensuel pour les images, hormis les variations existant dans les milieux humides. Le suivi de l’évolution des feuillus n’a pas donné les résultats escomptés

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins






6060/60/60

ConclusionsConclusions

! Variation du signal radar selon la saison d’acquisition est essentiellepour effectuer bonne détection des différentes classes présentes

! Afin de visualiser plus de 3 bandes à deux polarisations : processus de PCA+ETT+filtrage

! Important pour créer outil de visualisation efficace, pour ensuite extraction automatique sur l’ensemble des bandes

! Si les outils de visualisation semblent adéquats pour traiter et extraire les données RADARSAT-2, il semble que les outils de classification ne sont pas encore au point

! L’information nécessaire obtenue à partir des séries temporellesradar est plus pertinente que celle obtenue de la polarimétrie

1)1) AperAperççuu


3)3) BesoinsBesoins





images radarsat-2 : une alternative dont il faut tenir compte pour le suivi

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