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Bearstech – Green Computing – Panorama ...

Bearstech

Green Computing-

Panorama et perspectives

Salon THD 2011

Vincent Caron


La notion de Green Computing

A géométrie variable ...

● Efficience ≠ Consommation Deux conceptions du Green Computing

● Ne pas remettre en cause les besoins présent et futur, uniquement optimiser l'existant

● Questionner les besoins et les usages, puis optimiser


Métaphore automobile




1925: Ford T

● 15 millions d'unités produites● 50% des voitures en circulation● 11 à 19 litres aux 100km● 4 places

Sources: Ford, Wikipedia



2005: Ford Focus

● 5 millions de voitures Ford par an● 800 millions de voitures en circulation dans le monde● 6 à 10 litres aux 100km● 4 places

Sources: Ford, Wikipedia



Quel bilan ?

Pour la voiture ? Pour ses usagers ?

Pour la compagnie Ford ? Pour le monde entier ?


Plusieurs perspectives


Perspective : point de vue



Considérer le réseau Internet globalement

● Le datacenter● Le(s) réseau(x)● Les terminaux



Considérer le service globalement

Exemple: une recherche Google coûte plus que 1 kJ● Indexation● Archivage (cache)● Régie de pub● Prévisualisation● Recherche● Transfert des informations● Affichage des résultats


Bilan énergétique global




Les TIC en france (2009)

13,5% de l'électricité consommée (55 TWh)dont 1% par les datacenters (4 Twh)

Source: gouvernement français



Effet Joule : je calcule donc je chauffe

● CPU smartphone: 2 W● CPU laptop: 40 W● CPU desktop: 100 W● GPU: 300 W● Grille-pain: 1000 W



Dépend de la saison

● Un PC est "green" en hiver● Polluant et incommodant en été

Que faire de la chaleur ?

● La stocker ?● La distribuer ?● A quelle échelle (maison, bâtiment, ville) ?


Cloud computing

Cloud computing


Cloud computing

++ Peut héberger votre application dans un datacenter avec un meilleur PUE que votre SI

-- Mais qui dit distribué, dit plus d'infrastructure réseau et de coûts en communication


Cloud computing

Peu de contraintes, incite à un augmentation d'usage de ressources

● Un nouveau serveur physique en 1 à 10 jours● Un nouveau serveur virtuel en 1 à 10min


Cloud computing

L'informatique "à la demande"

● Croissance actuelle de la demande IT, pas de gestion de décroissance

● Le business model du cloud sous-tend un large 'provisioning'


Cloud computing

Pas de décroissance dans le "cloud"

● Un serveur virtuel éteint ne diminue pas la consommation électrique

● Il libère de la place pour un nouveau serveur virtuel● Contraintes logicielle et matérielle sur l'extinction du

matériel


Virtualisation

Virtualisation


Virtualisation

LA technologie du "Cloud computing"

Réel impact sur les économies d'énergie et de matériel

Un serveur entrée de gamme est 10x trop puissant pour une boutique en ligne à 100

transactions/jour


Virtualisation

Services distribués selon la "Long Tail" (Pareto)

● 20% des services utilisent 80% des ressources● Leur unité de consommation est la baie (40 serveurs)● Exemple: Dailymotion, Skyblog

● 80% des services utilisent 20% des ressources● Leur unité de consommation est le quart ou huitieme de

serveur


Virtualisation

● Mise en oeuvre délicate● Economies et performances pas

nécessairement au rendez-vous● Rarement utilisé dans une optique d'économie● Les gains de temps dû au découplage

matériel/logiciel est de loin l'effet le plus recherché


Les services du Cloud


SaaS = Software as a Service



On consomme trois fois (plus ?)

● Serveur (au datacenter)● Réseau (datacenter, backbone, FAI)

● Utilisateur, terminaux



A qui attribue-t-on l'empreinte carbone ?

Une nouvelle forme de "Green washing" ?

En 2009, 40 TWh de puissance mondiale consommée qu'aucun utilisateur final ne s'attribue.


Quelques pistes

Quelques pistes


Quelques pistes

Le futur cloud: "nous" ?

Un internaute moderne utilise de plus en plus de terminaux

● PC● Smartphone● Tablet

La puissance de calcul et de stockage de ces terminaux devient considérable


Quelques pistes

De plus en plus d'appareils "économiques" car mobiles (poids et autonomie)

Les technologies d'économie d'énergie déployé sur ces appareils n'existent pas au datacenter

● adaptation de fréquence/puissance● modes de veille


Quelques pistes

Les compromis énergie/performance ne sont faits qu'à l'échelle individuelle

Au datacenter, tout est "à fond", même sans utilisateurs

● Serveur à vide: 160W, en pleine charge: 250W


Quelques pistes

Le P2P est-il un cloud non industrialisé et potentiellement efficient ?

Bittorrent est-il plus efficient que Youtube pour échanger des vidéos ?

Un moteur de recherche distribué est en cours de développement : attention Google !


Merci !

Merci !

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