Google的使命

整合全球信息

让人人可用

并从中受益

2017年Google人工智能教育研讨会

非凡的意义

o 首次面向中国地区开放Google工程师内部培训课程：MLCC

o 首次由Google工程师团队的专家全程授课

o 首次在中国领先全球进度（预计2018年一季度开放本课程）

踏实的目标

o 帮助那些对机器学习（Machine Learning）知之甚少的人们，通过培训能够利用Google开放的TensorFlow框架创建简单的线性或神经网络模型并能对模型进行训练，同时能够具备足够的知识去理解在此过程中的各种典型陷阱和错误以及学会如何权衡利弊。

o 分享和探讨人工智能技术的发展趋势和未来前景，并就Google中国教育合作框架下的人工智能合作与大家进行深入的探讨，聆听大家的意见、建议和期望，为2018年Google中国教育合作项目在人工智能领域的合作做准备。

MLCC课程授课专家

• 林添（tianlin@google.com）Google工程师，从事TensorFlow、机器学习架构和应用相关工作。毕业于清华大学，计算机博士，曾在顶级会议ICML、NIPS、KDD等机器学习相关领域发表多篇学术论文。

• 廖宝华（davidliao@google.com）Google工程师，六年前加入谷歌，主要从事自然语言处理相关的研发工作，参与过输入法，搜索质量，机器翻译，语音翻译等项目，现在主要负责利用深度学习技术来优化新兴市场语言的搜索质量。

重要提示和说明

所有参与者均完全理解并同意遵守如下重要条款：o本次MLCC培训的所有资料和信息仅用于参训者本人的个人培训和发展使用，不得向第三人或第三方进行透露、复制和转移，并严禁将相关内容用于任何商业和盈利行为

o本次活动的参与者完全出于自愿，Google不会对参与者的行为提供任何补偿、担保以及承担任何责任。

oGoogle将根据隐私政策（http://www.google.com/policies/privacy/）收集、存储、共享和使用参与者的个人身份信息，参与者有权通过点击“删除我的数据”或通过ml-education@google.com写信给Google，请求访问，审核，更正或删除Google关于本程序的任何个人数据。

现场Wifi

•名称：GoogleGuestPSK

•密码：pUp3EkaP

Google中国教育合作项目2018年工作计划概览

（含本科、高职、中小学）

初稿

Google 中国教育合作部

2017年12月

概述

• 2017年，在教育部指导下，谷歌认真履行合作备忘录所承诺的各项工作。稳步推进产学

合作协同育人项目，积极参与教育部高教司上下半年两期项目，支持超过130个项目。经

过2017年努力，目前谷歌中国教育合作项目所覆盖的本科院校超过600所，高职500所，

及数千中小学。

• 谷歌中国教育合作部的项目经费总投入维持在年度1000万元以上。2018年将重点支持人

工智能教育。工作包括推动高等教育人工智能培养方向的学科建设和人才培养工作；推

动中小学人工智能启蒙教育和编程教育。

• 2018年，将支持教育部新工科建设项目，分步骤支持高校开展新工科研究与实践工作。

• 2018年，项目特征和标签：

• 本科：人工智能、产学合作、新工科建设。

• 高职：人工智能、大数据、师资培育。

• 中学：人工智能、内容建设、编程教育。

一、本科教育合作项目

• 继续立足于支持教育部高教司产学合作协同育人项目，重点关注新工科建设的四个子项：

1、面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践；

2、新工科多方协同育人模式改革与实践；

3、新工科人才的创新创业能力培养探索；

4、新型工程教育信息化的探索与实践。

• 重点关注人工智能技术领域，兼顾Android+、数据科学和物联网三大技术领域，通过教学内容和

课程体系改革、师资培育、创新创业联合基金、创新创业教育改革、博士生奖研金以及科研资助

项目与广大伙伴高校开展全方面的合作。

• 强化区域联盟、专业技术群、创新特训营的引导、示范、服务、带动和辐射作用，调动各方面力

量增加项目资源的供给，让尽可能多的参与者获得实质性的收获。

• 继续鼓励和奖励教师教书育人，并提供更多更有效的交流与沟通的平台。

2018年本科教育合作项目概览产学合作协同育人项目第一轮申报和评审：8个新工科、30个课程建设、6个区域联盟、4个专业技术群、

6个区域创新特训营、1个全国创新特训营5门双创课程、27个大学生创新创业训练项目

师资培训：按技术领域层面划分为6期人工智能@6个区域联盟以及Android+、数据科学、物联网各一期；按类型划分为1~2期针对区域创新特训营的专项培训班和6~7期师资培育和课程建设研讨班

年度专家组会议

年度专家组换届

产学合作协同育人项目第二轮申报和评审：15个奖教金

年度高峰恳谈会暨产学合作协同育人

项目对接会

年度论坛暨中国教育合作项目成果展示和经验

交流会

2017年度产学合作协同育人项目中期检查 2017年产学合作协同育人项

目验收和成果提交

校园讲座、大学生竞赛及其他校园活动

一季度 二季度 三季度 四季度

总经费超780万人民币

2018年本科人工智能相关活动计划

三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月

年度专家组会议人工智能专业技术群议题

年度高峰恳谈会暨产学合作协同育人项目对接会人工智能专题讨论

Android

+人工智能创新特训营专题师资培训

人工智能专业技术群+区域联盟师资培训

人工智能专业技术群+区域联盟师资培训

人工智能专业技术群+区域联盟师资培训

人工智能专业技术群+区域联盟师资培训

人工智能专业技术群+区域联盟师资

培训

人工智能专业技术群+区域联盟师资

培训

年度论坛暨中国教育合作项目成果展示和经验交流会人工智能相关环节

产学合作协同育人项目第一轮申报和评审（人工智能相关份额>50%）：8个新工科、30个课程建设、6个区域联盟、4个专业技术群、6个区域创新特训营、1个全国创新特训营、5门双创课程、

27个大学生创新创业训练项目

校园讲座、大学生竞赛及其他校园活动

区域创新特训营活动2018年度创新特训营报名申请、选拔、举办

产学合作协同育人项目第二轮申报和评审：15个奖教金和其他待定项

目

二、高职教育合作项目

• 侧重人工智能和大数据，支持各层次院校开展人工智能和机器学习

方向的课程建设、师资培育和大学生创新能力培养。

• 实施“种子计划”，培育一批专业素质高、乐于奉献的年轻师资，

以及有基础、愿意为其他院校服务的骨干院校。

• 加大师资培训力度，增加师资培训班的数量。师资培训班的分布将

考虑地域因素。

• 加强项目宣传力度，扩大信息发布渠道，以便于发布信息尽可能抵

达更多学校。

2018年高职教育合作项目概览

专家组换届

一季度 二季度 三季度 四季度

• 自荐或他荐方法• 年度专家组会议

课程项目申报

• 20项课程项目（含教材）• TensorFlow、Python、普

及课程、案例开发等

师资培训计划

• 10期师资培训班承办校计划确认（时间、地点）

• 人工智能和大数据

课程研讨会

• 1期人工智能• 欢迎校级领导参加

“种子计划”

• 培育首批师资• 遴选部分人工智能

教育示范校

大学生夏令营

• 1期人工智能精英汇• 历史传承（宁夏）

专业研讨会• 1期研讨• 2018课程项目负责

人及相关人员

奖教金项目

大学生夏令营

• 不超过5名• 开课达人，综合

贡献和参与度

教学展示会

• 1期• 为2018计划预热

讲师讲习班

• 1期• 认证讲师

2017项目结题

• 专业、课程等

2018项目执行

• 课程项目立项• 师资培训全面启动

总经费超240万人民币

三、中学计算机启蒙教育项目

• 推动中小学人工智能启蒙教育，资助内容开发。结合中小学教

育特点，分层次开发内容，从人工智能普及到基于案例教学。

• 继续推动编程教育，拓展可视化编程平台，多样化。

• 首次建立谷歌中小学教育合作项目专家组，指导项目更好符合

中小学教育需要。

• 延续年度中学生应用开发挑战赛以及暑期夏令营活动。

2018年中小学教育合作项目概览

20期师资培训项目，其中拟支持：• 14期可视化编程类，如 App

Inventor、Scratch Blocks和Blockly；

• 3期人工智能启蒙• 3期教育信息化

奖教金不超过4名

全国中小学生创意编程挑战赛

中学生暑期夏令营

5～6个中学计算机教育课程建设项目，方向：人工智能启蒙和可视化编程 内容建设

师资培育

学生创新

一季度至四季度，贯穿全年

总经费超230万人民币

如有问题或建议，尽请联系

• 部门电子邮件：eastasia-ur@google.com

• 项目负责人联系方式：

我们建立了本科、高职和中学合作项目的3个微信群，方便交流和项目发布。您加我们微信，我们将把您加入到相应的微信群中。

本科教育合作项目 高职教育合作项目 中小学教育合作项目

万泽春 朱爱民 邓倩

13917939789（加微信streetguest联系更方便）

13701748362（加微信联系更方便）

15901552936（加微信联系更方便）

wanzc@google.com amzhu@google.com kathydeng@google.com

访问我们的项目信息、动态、发布和新闻

www.google.cn/university http://gur.zucc.edu.cn/

官方主页 校园网平台 微信公众号

Google中国教育合作项目人工智能相关知识和课程体系建议

（初步讨论稿）

Google中国教育合作项目人工智能专业技术群

武汉大学、中国科技大学、西安科技大学、武汉科技大学、中山大学、中原工学院、东北大学

2017年12月

人工智能课程体系分层建议

主要人工智能相关课程内容建议课程名称 课程主要内容 备注

基础课

大学计算机基础计算机基础知识；信息表示与编码；计算机工作原理与硬件体系结构；操作系统基础；数据处理与数据库；网络技术及应用；计算科学

与计算机；基于计算机的问题求解方法必修

程序设计语言 程序设计基础；程序控制结构；数组与结构体；函数；指针；面向对象程序设计；问题求解过程 必修

数据结构与算法 线性表；栈和队列；串；数组和广义表；树和二叉树；图；动态存储管理；查找；排序；文件 必修

高等数学 函数与极限；微积分；级数；空间解析几何与向量代数 必修

线性代数 标量、向量、矩阵和张量；矩阵运算和变换；线性方程组和子空间；特征分解、奇异值分解 必修

概率论与数理统计随机事件及其概率；随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定律；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；

方差分析与回归分析初步；极大似然估计；贝叶斯推断；必修

离散数学 数理逻辑；集合与关系；数论与组合论；图论；代数结构 选修

数值分析解数值计算基础；线性方程组的迭代解法和直接解法；函数插值；函数逼近与数据拟合；数值积分；常微分方程的数值解法；矩阵特征

值与特征向量的数值计算等选修

最优化方法线性规划问题及对偶理论；非线性规划问题的最优性条件；无约束非线性规划问题的求解方法；约束非线性规划问题的求解方法；动态

规划方法；智能优化算法等选修

核心课人工智能导论

人工智能的基本概念；知识表示；确定性推理方法；不确定性推理方法；基于搜索的问题求解策略；遗传算法及其应用；专家系统与机

器学习；人工神经网络等必修

机器学习 模型评估与选择；决策树；神经网络；支持向量机；贝叶斯分类器；集成学习；聚类；降维、特征选择；计算学习理论；概率图模型 必修

方向课

数据挖掘 数据预处理；常用聚类、分类、回归算法；关联规则挖掘等 选修

机器视觉机器视觉概要；；成像与图像检测；；图像的几何性质、拓扑性质；；区域与图像分割；图像处理；光照与颜色；立体视觉；运动场和

光流选修

数字图像处理 图像增强；图像恢复；图像编码；视频图像处理；彩色图像处理；多尺度图像处理 选修

语音信号处理语音信号基本概念；语音信号处理常用算法；语音信号分析；语音信号特征提取技术；语音增强；语音编码；语音合成与转换；语音识

别；语音信号情感处理；语音隐藏；选修

自然语言处理自然语言处理的基本概念及基本方法；预备知识；形式语言与自动机；语料库和语言知识库；语言模型；概率图模型；自动分词；句法

分析；语义分析；篇章分析；文本分类与情感分类；信息检索；自动文摘；选修

专业课 依据各专业特点设置

人工智能人才培养课程体系分布建议