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GISEH’2010 Modélisation et Simulation du flux de patients Cas : service des urgences (SAU)du CHU de Casablanca Moulay ali .El oualidi, Janah Saadi, Lahcen. El hiki, Abdelhakim.Artiba, Adil.bellabdaoui

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Page 1: GISEH2010 Modélisation et Simulation du flux de patients Cas : service des urgences (SAU)du CHU de Casablanca Moulay ali.El oualidi, Janah Saadi, Lahcen

GISEH’2010

Modélisation et Simulation du flux de patients

Cas : service des urgences (SAU)du CHU de Casablanca

Moulay ali .El oualidi, Janah Saadi, Lahcen. El hiki, Abdelhakim.Artiba, Adil.bellabdaoui

Page 2: GISEH2010 Modélisation et Simulation du flux de patients Cas : service des urgences (SAU)du CHU de Casablanca Moulay ali.El oualidi, Janah Saadi, Lahcen

Plan

• Contexte et objectif

• État de l’art

• Modélisation

• Simulation

•Implémentation

•Utilisation du modèle de simulation

• Conclusion

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Contexte et objectif

• Intérêt de l’étude

• Forte densité de population

• Agressions, accidents

• Augmenter le nombre de patients traités

• Diminuer le délais moyen de séjour

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ProblèmatiqueProblématiques Auteurs Modélisation ,simulation et optimisation de flux

Tao et al 2006, Jlassi et al 2006

Augusto et al 2006, Chauvet et al 2006, Belaidi 2004, Gourgand et al 2006, Jlassi et al 2007, Glaa et al 2006,Bealaidi 2009,

Modélisation de la filière des urgences pré hospitalières

El hiki et al 2009,belaidi 2009

Temps d’attente MEAH, 2004,

Larcher, 2008

Autres Dehas et al 2006,Boumann et al 2006

Marcon 2008,Legrand et al 2003

Service des urgences: État de l’art

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Travail proposé

Méthodologie de couplage entre deux outils complémentaires :

• Outil statique (SADT) qui permet de comprendre le fonctionnement du service des urgences et d’identifier les dysfonctionnements organisationnels liés aux activités,

• Outil dynamique de simulation (Witness) permettant d’évaluer la performance du processus de prise en charge aux urgences.

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Modélisation

à l’aide la méthode SADT

SOIGNER UN PATIENTPatient à soigner

Patient soigné

Arrivée du patient

IDE

Dossier patient

MUMAR MI MR AgSec

TITRE :NOEUD : N° : 01A-0 ANALYSE DE L'EXISTANT

Patient à hospitaliser

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Processus de prise en charge du patient

A1

REALISER LAPROCEDURE

ADMINISTRATIVE

A2

ORIENTER LE PATIENT

A4

REALISER LES ACTES

A5

REALISER EXAMENS COMPLEMENTAIRE

A6

REALISER LE DECHOQUAGE

A3

REALISER LA CONSULTATION

PATIENT A SOIGNER

Arrrivé du patient

Bon de paiement actesArrivé du

patient

Arrivée du patient

Arrivée du patient

Arrivée du patient

Bon de paiement examen

Arrivée du patient

Urgence vital

Cliché+ Compte rendu

PATIENT SOIGNE

PATIENT HOSPITALISE

infirmier

Technicien Medecin

radiologue Secretaire

Medecin interne

IInfirmière

iNFIRMI7RE

Secretaire Caissier

Infirmier anesthésiste

Medecin spécialiste

Medecin urgentiste

Bulletin d’examen

Patient

Patient

Patient

Feuille de soin + Bon de paiement

Bulletin d’xamen

TITRE :NOEUD : N° : 02A0 SOIGNER UN PATIENT

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Simulation:

Implémentation sur le logicièl Witness

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Simulation:

Utilisation du modèle

• Nombre de patients accueillis au SAU • Nombre de patients traités dans tout le service.

• Nombre de patients en cours de traitement.

• Délais moyen de séjour d'un patient au service

• Taux d’occupation et de disponibilité au niveau de chaque tâche.

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Résultats de la simulation

Nombre de patients entrés

Nombre de patients traités

Nombre de patients en cours de traitements

Délais moyens de séjour au service des urgences

10792 8288 2504 120mn

Procedure administrative

Orientation Consultations Actes Radiologie déchoquage

CC CM

% occupation de machine

95.54 48.85 99.93 75.31 70.26 99.94 10.86

% disponibilité de machines

4.46 51.15 0.07 24.69 29.74 0.06 88.14

Tableau 1 : résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients

Tableau 2: résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux machines

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Résultats de la simulation

En cas de variation de paramètres

Types de variation de paramètres

Nombre de

patients entrés

Nombre de patients traités

Nombre de patients en cours

de traitements

Délais moyens de séjour au service

des urgences

Ajout d'une machine en radiologie

10792 9202 1590 91 mn

Ajout d'une salle de consultation de

chirurgie

10792 8902 1890 77 mn

Ajout d'un guichet à l'accueil

10792 8291 2501 118 mn

Ajout simultané de trois postes

10792 10503 289 50 mn

Tableau 3. Résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients en cas de variation de paramètres

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Résultats de la simulation

En cas de variation de paramètres

Types de variation de paramètres

Nombre de patients entrés

Nombre de patients traités

Nombre de patients en cours de traitements

Délais moyens de séjour au service des urgences

Ajout simultané de deux

machines

10792 8915

+ 7%

1877 70mn

- 35%

Tableau 4. Résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients en cas d'ajout simultané d'une salle de consultation et d'un guichet à l'accueil

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Conclusion

•Établir le passage d'un modèle graphique SADT à un modèle WITNESS

•De nombreux indicateurs ont été défini. •Différentes variations du modèle Witness ont été proposées,

•Procéder à:•L'ajout d'une salle de consultation et d'un guichet à l'accueil•L'ajout d'une machine de radiologie