franck poulain directeur avant vente marchés

Franck PoulainDirecteur Avant Vente Marchés

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Simplifier votre chaîne d'information décisionnelle avec Oracle

Un historique important

Secteur précurseur dans l’adoption des SI Décisionnels

1er consommateur de SI Décisionnels : 35% du marché avec une forte croissance

La Finance face à des enjeux majeurs

Rationnalisation, Mutualisation

EVOLUTIONS REGLEMENTAIRES

DISTRIBUTION

EVOLUTIONS TECHNOLOGIQUES

ET ORGANISATION-

NELLES

COMPORTEMENTDE

LA CLIENTELEdans un contexte

d’intensitéconcurrentielle

RELAIS DE CROISSANCE

ET NOUVEAUXPRODUITS

STRUCTURE DESEFFECTIFS DANS

LA BANQUEDE DETAIL

Carrefour

des

Législations

Carrefour

des

Risques

Piloter Stratégiquement l’entreprise

Finance

Clients

Processus Internes

Apprentissage et connaissance

Croissance des ventes, Coefficient d’exploitationRentabilité des capitaux propresEVA, CFROI, etc.

Coûts AdministratifsRatio / Lancement des nouveaux produits

Rétention Employés Niveau de formationFiabilité de la base client

Satisfaction clientsNouveaux clients/mois Profitabilité client

ERPERP CRMCRM

PiloterPiloterPiloterPiloter

GérerGérerGérerGérer DévelopperDévelopperDévelopperDévelopper

Strategic Enterprise ManagementStrategic Enterprise Management

EnterpriseIntelligenceEnterpriseIntelligence

CustomerIntelligenceCustomer

Intelligence

Entrepôt de Entrepôt de donnéesdonnées

Impact sur tout le S.I

Le challenge…

Fournir à ses utilisateurs l’ensemble des informations dont ils ont besoin et de manière

sécurisée Déployer rapidement les bons outils pour les

bons utilisateurs Avoir la possibilité de maintenir le système

d’information sans pénaliser ses utilisateurs Etre réactif pour l’ensemble des projets futurs

encore inconnus

Intérêt fonctionnel de l’Olap

BesoinsUtilisateur

BesoinsUtilisateur

Faire duConstat

Faire deL’analytique

Faire desPrévisions

Faire de laSimulation

Fonctionnalités décisionnelles

Descendant des SIAD des années 70-80

Requêtes et rapports– Interrogation en SQL avec agrégats (GROUP BY)– Rapports textuels (XML) ou graphiques

Analyse et extrapolation– Modélisation multidimensionnelle– Répondre aux questions "que se passe-t-il ?", "what if

?" Fouille de données– Élaborer un modèle à partir des données du passé– Prédire le futur en appliquant le modèle

Démocratiser l’information !

Comprendre les évolutions !

Prédire les évolutions !

Publication

Reporting

Requètage

Analyse (OLAP, …)

Pilotage (CPM,…)

Simulation

Statistiques (DataMining,…)

Apps Analytiques

Business Intelligence

Sources

La B.I. sans DataWarehouse(architecture « historique »)

XML

Architecture historique

Importance et complexité des méta-données– Echangées entre différents systèmes

Difficultés à développer et à maintenir de multiples types de serveurs de stockage

– Cubes et tables séparés Difficulté pour les utilisateurs à apprendre et à

utiliser un outil par type de serveurs– Front-ends OLAP, Data-mining et Requêtes séparés

Impossibilité de définir un référentiel unique– Définitions et indicateurs communs et partagés

Sécurité et administration distribuées Réactivité faible pour mise à disposition des cubes ...

Difficultés de l'architecture éclatée

Limite de l’architecture éclatée …

Nombreux outils End-users

ComposantsPropriétaires

ArchitectureComplexe

ProliférationDes données

Danger d’un

cloisonnement

Oracle, 10 ans déjà …

Oracle, 10 ans déjà …La vision

Un contenant de données unique

Un référentiel unique Une interface unique

Une solution ouverte aux outils de la BI

+ de facilité + de puissance + de flexibilité + de réactivité

- de temps à construire

- d’apprentissage - de maintenance

Oracle, 10 ans déjà …Un peu d’histoire

1995 : rachat de la technologie Express 1996 : Oracle 8.0 embarque la

technologie Objet 1998 : connexion Express / Base 2000 : 9i R1 (MD externe, accès base) 2002 : 9i R2 (tout dans la base)

Oracle, 10 ans déjà …Des filières se créent

BD OLTP

Sources externes

ETL

ServeurOLAP

ServeurData Mining

Front-end OLAP

Editeurs de rapports

$20,000 $40,000 $60,000 $80,000

Salaire d'embauche

$40,000

$80,000

$120,000

$160,000

Sal

aire

act

uel

70120

199

Salaire actuel = 1928,21 + 1,91 * saldebR-Deux = 0,77

Régression linéaire

Front-end Data Mining

Data Warehouse

TABLES

Métadonnées

Les points remarquables

Un intégration et diffusion des

applications à travers le portail décisionnel

Intégration Relationnel

MultidimensionnelDataMining

Bénéfices pour l’informatique

Intégration d'OLAP dans la base Oracle– Pas de deuxième machine à acquérir et à administrer– Sécurité et capitalisation sur le savoir faire du DBA Oracle– Montée en charge sur plusieurs milliers d’utilisateurs (Oracle RAC)

Utilisation du SQL pour accèder au cube Oracle OLAP

– Pas de driver spécifique – Pas de problème de pérennité– Pas de limitation du SQL– Pas de coût supplémentaire

Fonctionnement inchangé avec Outils Standards– Modélisation classique – Pas d’interface spécifique à apprendre– Pas de formation des utilisateurs

Bénéfices pour les Utilisateurs

Un seul outil à apprendre et à utiliser Un seul outil pour les données

synthétiques (OLAP) et de détail (SQL) Augmentation importante des

capacités analytiques Performances drastiquement

améliorées Données cohérentes en lesquelles ils

peuvent faire toute confiance

Bénéfices pour l’Organisation

Un système décisionnel complet, performant, cohérent et à jour

Un savoir-faire décisionnel cohérent et partagé Un vocabulaire, des définitions et des

indicateurs uniques et partagés pour toute l'entreprise

Une capacité à déployer la Business Intelligence au sein de toute l’organisation

Un partenariat fort avec les deux leaders du marché

Bénéfices d’une solution intégrée

Réduction des coûts

Simplifier la vie de vos utilisateurs

Couvrir l’ensemble de vos

besoins BI

Banalisation des projets BI

Réactivité

Flexibilité Adaptabilité

franck poulain directeur avant vente marchés

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