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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication DETEC Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC Bundesamt für Strassen Office fédéral des routes Ufficio federale delle Strade Ittigen, 30.11.2017 Bellinzone - 2016 Evaluation et traitement des données WIM

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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK

Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication

DETEC

Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC

Bundesamt für Strassen

Office fédéral des routes

Ufficio federale delle Strade

Ittigen, 30.11.2017

Wird vom VSS zugeteilt

Bellinzone - 2016

Evaluation et traitement des

données WIM

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

2

Impressum

Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic

Document Document WIM_2016_436 Version 1 Créé le 30.11.2017 – MAF

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

3

Table des matières

Impressum ......................................................................................................................... 2

1 Fiche de station ................................................................................................................. 4

2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5

3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ........................................................................................................ 9 3.4.1 Par mois .............................................................................................................................. 9 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 10 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 10 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 11 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 11

4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 12 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 12 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 12 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 12 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 13 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 13 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 13

5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 14 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 14 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 18

6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 20 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 20 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 20 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 20

7 Tendances ........................................................................................................................ 21 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 21 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 22 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 23 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 23 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 24 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 24 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 24 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 25 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 25 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 26

8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 27

Bibliographie ................................................................................................................... 28

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

4

1 Fiche de station

Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies

Bellinzone TI A2 436 F5 IV 1 1x3

Situation

436 - Direction Gotthard

Enregistrements

Type de fichiers : Fichiers journaliers

Format de fichiers : WIM_ ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension

Extension de fichiers : *.csv

Filtre poids véhicules : -

Classification SWISS : SWISS10

Fichier de données

Fichiers journaliers manquants

Perte potentielle de données

06.03.2016 – 08 : 43 à 09 : 08 14.07.2016 – 07 : 41 à 18 : 39 26.08.2016 – 10 : 00 à 10 : 23 19.10.2016 – 09 : 35 à 10 : 20

Evènements particuliers

Décisions

Concaténation

Nom de fichiers : 2016_436_concat.log

Nombre d’enregistrements : 6'977'002

Nombre de jours effectifs : 365.5

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

5

2 Intégrité des données

Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

Filtre des données (démarche pas à pas)

1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (6'148'001 enregistrements).

2) 829'001 enregistrements direction D1.

3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).

4) Longueur totale supérieure à 26.00m (219 enregistrements).

5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).

6) Entraxe inférieur à 60cm (3'649 enregistrements).

7) Poids total supérieur à 65 tonnes (1'224 enregistrements, hors grues mobiles).

8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (285 enregistrements, hors grues mobiles).

9) Longueur totale inférieure à 4.00m (2'156 enregistrements).

Décisions

1) Exclusion (2016_436_u3500.log).

2) -

3) -

4) Exclusion.

5) -

6) Exclusion.

7) Exclusion.

8) Exclusion.

9) Exclusion.

Fichiers

Nom de fichier de traitement statistique : 2016_436.log

Nombre d’enregistrements : 821'468

Nom de fichier d’exclusions : 2016_436_exclus.log

Nombre d’enregistrements : 7'533

Sur un total de 6'977'002 enregistrements, 6'148'001 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 7'533 enregistrements (0.91%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

6

3 Traitements statistiques

3.1 Répartition horaire annuelle

Tranche horaire

Direction 1

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Gotthard

TJM PL

TJMO PL

00:00 – 01:00

11 9

0

50

100

150

200

250

3000

0:0

0

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Gotthard

TJM PL

TJMO PL

01:00 – 02:00

9 8

02:00 – 03:00

8 7

03:00 – 04:00

8 7

04:00 – 05:00

13 14

05:00 – 06:00

77 101

06:00 – 07:00

112 139

07:00 – 08:00

132 162

08:00 – 09:00

167 207

09:00 – 10:00

188 232

10:00 – 11:00

175 217

11:00 – 12:00

174 214

12:00 – 13:00

146 176

13:00 – 14:00

150 190

14:00 – 15:00

159 207

15:00 – 16:00

153 199

16:00 – 17:00

145 190

17:00 – 18:00

126 165

18:00 – 19:00

103 136

19:00 – 20:00

79 104

20:00 – 21:00

53 66

Nombre de jours

TJM : 366

TJMO : 249 (TI)

21:00 – 22:00

31 36

22:00 – 23:00

16 16

23:00 – 24:00

12 13

SOMME 2'249 2'812

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

7

3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)

Tranche horaire

Direction 1

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Gotthard

TJM HV

TJMO HV

00:00 – 01:00

5 5

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Gotthard

TJM HV

TJMO HV

01:00 – 02:00

5 5

02:00 – 03:00

6 5

03:00 – 04:00

5 5

04:00 – 05:00

8 9

05:00 – 06:00

63 82

06:00 – 07:00

97 119

07:00 – 08:00

101 124

08:00 – 09:00

135 169

09:00 – 10:00

154 194

10:00 – 11:00

134 173

11:00 – 12:00

125 162

12:00 – 13:00

102 131

13:00 – 14:00

108 144

14:00 – 15:00

120 164

15:00 – 16:00

116 158

16:00 – 17:00

109 151

17:00 – 18:00

94 131

18:00 – 19:00

80 112

19:00 – 20:00

61 85

20:00 – 21:00

38 53

Nombre de jours

TJM : 366

TJMO : 249 (TI)

21:00 – 22:00

18 24

22:00 – 23:00

5 6

23:00 – 24:00

4 4

SOMME 1'697 2'213

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

8

3.3 Répartition horaire journalière

Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés

Nombre (TI)

47 51 50 49 52 52 65

Direction 1 : Gotthard (Agrégation par heure)

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

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1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

9

3.4 Détection de véhicules

3.4.1 Par mois

Nombre de détections par mois

Mois Direction 1 :

Gotthard

Janvier 50'821

Février 60'150

Mars 68'627

Avril 70'941

Mai 74'707

Juin 75'343

Juillet 75'726

Août 66'476

Septembre 78'660

Octobre 77'477

Novembre 66'790

Décembre 55'750

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Gotthard

Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de juillet : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

10

3.4.2 Par nombre d’axes

Nombre de détections par axes

Nombre d’axes

Détections Graphique

2 218'978 26.7%

26.7%

11.7%

20.2%

39.9%

1.1% 0.4%

2 axes

3 axes

4 axes

5 axes

6 axes

7 axes et +

3 96'404 11.7%

4 166'108 20.2%

5 327'666 39.9%

6 8'647 1.1%

7 1'757 0.2%

8 630 0.1%

9 1'278 0.2%

10 0 0.0%

11 0 0.0%

12 0 0.0%

3.4.3 Par classes SWISS10

Classes de véhicules Swiss 10 [4]

Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »

Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)

Saisie pour la gestion du trafic

2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme

4 : Voiture de tourisme avec remorque

5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison

6 : Voiture de livraison avec remorque

7 : Voiture de livraison avec galerie

1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion

9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé

10 : Véhicule articulé

Nombre de détections par classes SWISS10

Classe SWISS10

Détections Graphique

1 49'362 6.0%

6.0%

15.3%

10.0%

41.3%

27.4%

0.0%

1

8

9

10

VL

GM

2 0 0.0%

3 29'483 3.5%

4 67'839 8.3%

5 90'877 11.1%

6 9'174 1.1%

7 29'030 3.5%

8 125'341 15.3%

9 81'967 10.0%

10 339'343 41.3%

Grues mobiles

52 0.0%

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

11

On constate que 225'403 enregistrements (classes 2 à 7, 27.4%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.

3.4.4 Par tranches de masse

Nombre de détections par tranches de masse

Tranche [to] Détections Graphique

3.5 – 8.0 186'922 22.8%

22.8%

19.3%

26.0%

25.7%

6.3%

3.5 - 8.0

8.0 - 18.0

18.0 - 28.0

28.0 - 40.0

> 40.0

8.0 – 18.0 158'275 19.3%

18.0 – 28.0 213'994 26.0%

28.0 – 40.0 210'975 25.7%

> 40.0 51'512 6.3%

3.4.5 Silhouettes prédominantes

Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »

Silhouettes prédominantes

Configuration Silhouette SWISS10 Détections

S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 249'153 30.3%

S/S Non-cohérent 108'530 13.2%

S/S 0 - - - - - 0 8 73'666 9.0%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 54'400 6.6%

S/S/Ta Non-cohérent 36'230 4.4%

S/S 0 - - - - - 0 1 36'229 4.4%

S/S/S Non-cohérent 32'453 4.0%

Ta/Ta Non-cohérent 27'711 3.4%

S/Ta 0 - - - - - 00 8 22'239 2.7%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 20'518 2.5%

S/S/Tr Non-cohérent 20'351 2.5%

S/Ta Non-cohérent 19'988 2.4%

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 17'092 2.1%

S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 16'477 2.0%

S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 13'480 1.6%

S/Ta 0 - - - - - 00 1 11'193 1.4%

Autres silhouettes selon SN 640 320

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 6'240 0.8%

S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 5'593 0.7%

Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé

(8) 1'391 0.2%

S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 958 0.1%

Ta/Ta 00 - - - 00 8 35 0.0%

Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

12

4 Modèle selon norme SN 640 320

Documents de référence : [1] [2] [6] [12]

4.1 Répartition entre les voies de circulation

Répartition entre les voies de circulation

Configuration Direction 1 : Gotthard

Sur la base de :

1 2

1x3 voies

NI 25.2% 74.8% Nombre de détections

NI 17.8% 82.2% Masse totale

NI 17.1% 82.9% Trafic pondéral équivalent

total W

Légende : NI : non-instrumenté

4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules

Silhouette

Chaussées souples et semi-rigides

Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Gotthard

Norme 2011

Direction 1 : Gotthard

Norme 2011

0.70 0.7 0.73 0.6

1.50 1.4 2.16 2.1

1.37 1.5 2.35 2.7

2.23 1.9 5.17 3.0

1.34 0.5 1.28 0.5

1.40 1.7 1.33 1.8

1.54 1.8 1.63 2.2

2.83 2.0 3.58 2.2

1.98 2.0 1.96 1.9

2.84 1.7 3.14 1.6

2.92 1.3 3.20 1.0

2.21 2.5 2.75 2.6

1.64 1.2 2.31 0.9

3.18 0.7 3.43 0.6

1.14 1.4 1.54 2.1

4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules

Catégorie SWISS10

Chaussées souples et semi-rigides

Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Gotthard

Norme 2011

Direction 1 : Gotthard

Norme 2011

1 : Bus, car 2.67 2.3 2.96 2.3

8 : Camion 0.93 0.9 1.07 1.0

9 : Train routier 2.20 1.9 2.57 2.0

10 : Véhicule articulé

2.55 1.7 3.16 2.0

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

13

4.4 Facteur d’équivalence moyen

Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données

Données

Chaussées souples et semi-rigides

Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Gotthard

Norme 2011

Direction 1 : Gotthard

Norme 2011

Silhouettes (2-6 axes)

1.86

1.6

2.36

1.7

98.8% 98.8%

Catégories 2.22 2.69

66.6% 66.6%

Classes 2.23 2.70

65.0% 65.0%

4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324

Chaussées souples et semi-rigides

Direction 1 : Gotthard

ESAL/jour '4723 %9.8286.1jours 365.5

PL 821'468 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd

Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Gotthard

ESAL/jour 4'409 %9.8236.2jours 5.365

PL 821'468 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd

4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Direction 1 : Gotthard Sur la base de :

+0.9% Nombre de détections

+0.3% Masse totale

+0.6% Trafic pondéral équivalent

total W

Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels 2014, 2015 et 2016.

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

14

5 Caractéristiques des poids lourds

5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds

Catégorie Détections

1 : Bus, car 49'362

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 94.2

0

5'000

10'000

15'000

20'000

25'000

30'000

35'000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 7.5

f0.95 101

f0.99 104

Max 207

Longueur totale [m]

μ 12.4

0

1'000

2'000

3'000

4'000

5'000

6'000

8.7

0

9.7

0

10

.70

11

.70

12

.70

13

.70

14

.70

15

.70

16

.70

17

.70

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.2

f0.95 13.4

f0.99 17.7

Max 18.0

Poids total [kN]

μ 172

0

500

1'000

1'500

2'000

2'500

3'000

3'500

4'000

4'500

5'000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 41

f0.95 223

f0.99 331

Max 628

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

15

Catégorie Détections

8 : Camion 125'341

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 86.2

0

10'000

20'000

30'000

40'000

50'000

60'000

70'000

80'000

90'000

100'000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 8.5

f0.95 100

f0.99 114

Max 254

Longueur totale [m]

μ 9.4

0

1'000

2'000

3'000

4'000

5'000

6'000

7'000

8'000

9'0007

.50

8.5

0

9.5

0

10

.50

11

.50

12

.50

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.5

f0.95 12.2

f0.99 13.2

Max 13.5

Poids total [kN]

μ 152

0

2'000

4'000

6'000

8'000

10'000

12'000

14'000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 108

f0.95 406

f0.99 444

Max 649

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

16

Catégorie Détections

9 : Train routier 81'967

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 85.0

0

10'000

20'000

30'000

40'000

50'000

60'000

70'000

80'000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 4.2

f0.95 90

f0.99 92

Max 214

Longueur totale [m]

μ 18.9

0

1'000

2'000

3'000

4'000

5'000

6'000

7'0001

3.7

0

14

.70

15

.70

16

.70

17

.70

18

.70

19

.70

20

.70

21

.70

22

.70

23

.70

24

.70

25

.70

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 0.7

f0.95 20.0

f0.99 20.6

Max 25.9

Poids total [kN]

μ 267

0

500

1'000

1'500

2'000

2'500

3'000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 73

f0.95 395

f0.99 428

Max 649

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

17

Catégorie Détections

10 : Véhicule articulé

339'343

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 85.2

0

50'000

100'000

150'000

200'000

250'000

300'000

350'000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 4.8

f0.95 90

f0.99 99

Max 252

Longueur totale [m]

μ 16.2

0

5'000

10'000

15'000

20'000

25'000

30'000

35'000

12

.50

13

.50

14

.50

15

.50

16

.50

17

.50

18

.50

19

.50

20

.50

21

.50

22

.50

23

.50

24

.50

25

.50

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 0.8

f0.95 17.3

f0.99 18.5

Max 25.9

Poids total [kN]

μ 290

0

2'000

4'000

6'000

8'000

10'000

12'000

14'000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 87

f0.95 407

f0.99 423

Max 650

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

18

5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon

Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.

Détections

811'372 98.8%

Caractéristique Information Graphiques

Longueur totale [m]

μ 13.2

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

40

05

00

60

07

00

80

09

00

10

00

11

00

12

00

13

00

14

00

15

00

16

00

17

00

18

00

19

00

20

00

21

00

22

00

23

00

24

00

25

00

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 4.3

f0.95 19.0

f0.99 19.8

Max 25.9

Poids total [kN]

μ 210

0

20 000

40 000

60 000

80 000

100 000

120 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

68

5

73

5

78

5

83

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 123

f0.95 402

f0.99 423

Max 877

q : poids par mètre linéaire [kN/m']

μ 15.4

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

1.5

6.5

11

.5

16

.5

21

.5

26

.5

31

.5

36

.5

41

.5

46

.5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids linéaire [kN/m']

Intervalle 0.5kN/m’

σ 8.3

f0.95 29.8

f0.99 42.3

f0.9999 64.1

Max 109.4

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

19

Q : essieux simples [kN]

Nombre 1'595'509

0

20 000

40 000

60 000

80 000

100 000

120 000

140 000

160 000

180 000

200 000

0

50

10

0

15

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux simples [kN]

Intervalle 5kN

μ 58

σ 30

f0.95 108

f0.99 122

f0.9999 160

Max 181

Q : essieux tandem [kN]

Nombre 305'670

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

0

50

10

0

15

0

20

0

25

0

30

0

35

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tandem [kN]

Intervalle 5kN

μ 108

σ 55

f0.95 206

f0.99 237

f0.9999 305

Max 355

Q : essieux tridem [kN]

Nombre 280'034

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

5

55

10

5

15

5

20

5

25

5

30

5

35

5

40

5

45

5

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tridem [kN]

Intervalle 5kN

μ 159

σ 56

f0.95 235

f0.99 253

f0.9999 357

Max 462

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

20

6 Modèle selon norme SIA 261

Document de référence : [3]

Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 98.8% de l’échantillon total.

6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261

6.1.1 Charge concentrée Q

Charge concentrée Q

Type d’essieu Charge moy.

[kN] Charge moy. par axe [kN]

f0.95 [kN] (par axe)

f0.99 [kN] (par axe)

f0.9999 [kN] (par axe)

Simple 58 58 108 122 160

Tandem 108 54 206 (103) 237 (119) 305 (152)

Tridem 159 53 235 (78) 253 (84) 357 (119)

6.1.2 Charge répartie q

Charge répartie q

Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999

Poids par mètre

linéaire [kN/m'] 15.4 29.8 42.3 64.1

Poids par surface

(largeur 3 m)

[kN/m2]

5.1 9.9 14.1 21.4

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

21

7 Tendances

7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Gotthard

TJM PL 2014

TJM PL 2015

TJM PL 2016

0

50

100

150

200

250

300

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Gotthard

TJMO PL 2014

TJMO PL 2015

TJMO PL 2016

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

22

7.2 Evolution de la détection par mois

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Gotthard

2014 2015 2016

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

23

7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320

Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.

7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules

0.7

0.8

0.92

01

4

20

15

20

16

20

17

1.31.41.51.6

20

14

20

15

20

16

20

17

0.91.31.72.1

20

14

20

15

20

16

20

17

1.82.02.22.4

20

14

20

15

20

16

20

17

1.2

1.3

1.4

20

14

20

15

20

16

20

17

1.3

1.4

1.5

20

14

20

15

20

16

20

17

1.4

1.5

1.6

20

14

20

15

20

16

20

17

2.62.72.82.9

20

14

20

15

20

16

20

17

1.71.81.92.0

20

14

20

15

20

16

20

17

2.62.72.82.9

20

14

20

15

20

16

20

17

2.82.93.03.1

20

14

20

15

20

16

20

17

2.02.12.22.3

20

14

20

15

20

16

20

17

1.41.51.61.7

20

14

20

15

20

16

20

17

3.0

3.1

3.2

20

14

20

15

20

16

20

17

1.0

1.1

1.2

20

14

20

15

20

16

20

17

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

24

7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

2.5

2.6

2.7

20

14

20

15

20

16

20

17

1 : Bus, car

0.8

0.9

1.0

20

14

20

15

20

16

20

17

8 : Camion

2.0

2.1

2.2

20

14

20

15

20

16

20

17

9 : Train routier

2.3

2.4

2.5

2.6

20

14

20

15

20

16

20

17

10 : Véhicule articulé

7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen

1.8

1.9

2.0

20

14

20

15

20

16

20

17

2-6 axes

2.0

2.1

2.2

2.3

20

14

20

15

20

16

20

17

Catégories

2.0

2.1

2.2

2.3

20

14

20

15

20

16

20

17

Classes

7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier

3 000.0

3 200.0

3 400.0

3 600.0

3 800.0

4 000.0

4 200.0

20

14

20

15

20

16

20

17

TF0

[ESA

L/j]

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

25

7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261

7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q

60.5 59.2 58.0

108.0 107.8 108.1121.8 121.2 122.4

163.3 161.3 160.4

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

sim

ple

s [k

N]

Essieux simples

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

106.6 105.7 108.2

206.3 201.7 206.4

241.0 232.0 237.3

295.4 301.3 304.8

0

50

100

150

200

250

300

350

2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

tan

dem

[kN

]

Essieux tandem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

26

157.1 157.3 158.9

231.6 232.0 234.7248.2 248.4 253.4

324.0337.6

357.5

0

50

100

150

200

250

300

350

400

2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

trid

em [

kN]

Essieux tridem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q

15.8 15.5 15.4

29.0 28.4 29.8

42.7 41.6 42.3

72.766.6 64.1

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

par

mèt

re li

néa

ire

[kN

/m']

Charge répartie

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

27

8 Niveau de confiance

Documents de référence : [4] [6]

Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues

Niveau de confiance Variation maximale sur les charges

Variation sur les facteurs d’équivalence

Très bon 0.8% 3%

Bon 2.0% 8%

Satisfaisant 3.2% 13%

Mauvais > 3.2% > 13%

Niveau de confiance

Propriétés Commentaire Code

couleur

Date de la dernière calibration : Direction Gotthard : 21.09.2016 (uniquement voie 2)

Facteurs de corrections relevés : Direction Gotthard : -2.37%

Application du facteur de correction : Direction Gotthard : Non

Niveau de confiance à la calibration : Direction Gotthard : Satisfaisant

Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Gotthard : -

Constations sur la base du traitement des données WIM

Pertes de données : ~ 1 jours

Exclusions : 0.91%

Cohérence globale des valeurs : En ordre.

Cohérence des tendances de la station : En ordre.

Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 27.4%

Silhouettes incohérentes :

32.8%

dont 31.5% potentiellement dus à la classification SWISS10

1.3% d’autres incohérences

Propositions

La confiance dans les données est satisfaisante.

La précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.

Légendes des codes couleurs

Code couleur

Légendes

Calibration Données et cohérence

1 an Très bon

2-3 ans Bon

4-5 ans Satisfaisant

> 5 ans Mauvais

2016 – Bellinzone | Evaluation et traitement des données WIM

28

Bibliographie

Normes

[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.

[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.

[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », norme SIA 261:2014.

Directives

[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.

Documentation

[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (en cours) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003.

[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (en cours) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411.

[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.

[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.

[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.

[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.

[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.

[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.