etat des lieux bdat etat des lieux dans l’aisne · plan de l’exposé introduction les...

Analyses de terre et SIMEOS-AMG

à l’appui du conseil agronomique

Nathalie Damay,Laboratoire Départemental d’Analyses etde Recherche de l’Aisne

Amiens27 janvier 2011

Gestion et Conservation de l’Etat Organique des Sol s



Projet réalisé avec le concours financier de :

En partenariat avec : Manifestationorganisée par :

Plan de l’exposé

� Introduction

� Les difficultés pratiques en amont du laboratoire

� Les données laboratoire pour AMG

� L’interprétation des données





� L’interprétation des données

� Les différentes utilisations de SIMEOS-AMG

� Conclusion

Etat des lieux BDAT



20%

25%

30%

35%Fréquence

Baisse 27%

Stable 49%

Hausse24%

29

49 %

Etat des lieux dans l’Aisne

Evolution sur 391 parcelles Analyses LDAR (1970-1997)



0%

5%

10%

15%

20%

-2.0 -0.8 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.8 2.0

Variation du stock (t C/ha/an)

29 %

22 %

%

Wylleman et Mary, 1999

0%-2.0 -0.8 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.8 2.0

Les difficultés pratiques en amont de

l’activité du laboratoire� Le prélèvement :

� Variabilité spatiale de la teneur

� Variabilité verticale de la teneur

� Les variables pour estimer le stock :



� Les variables pour estimer le stock :

� Variabilité de la densité apparente

� Connaissance de la profondeur de prélèvement

Le laboratoire maîtrise bien l’analyse, mais pas ce qui se passe en amont

La variabilité spatiale



La variabilité verticale

-1000

-500

0

8 10 12 14 16 18 20 22 24

Carbone organique (mg/g)

Mas

se d

e so

l (M

g/ha

)



-4000

-3500

-3000

-2500

-2000

-1500

Mas

se d

e so

l (M

g/ha

)

1970

1982

•D’après Bruno MARY, INRA Laon, Essai de Boigneville, ARVALIS,

Traitement semis direct.

Les analyses et la base de données

Analyses de terre

Analyses de PRO

SIMEOS-AMG

Données Entrée

LaboratoireLDAR

Traitement de l’information sur l’Etat Organique des Sols

32,0

33,0

34,0

35,0

36,0

37,0

38,0

39,0

0 10 20 30 40 50

Sto

ck C

org

a

T/h

a

Années

Evolution du Stock de C organique sur 30 cm



Parcelle Date Localisation Données sol culturesGestion des

résidusPRO CI

Données système de culture

Base de données LDAR

de PRO

Renseignements Parcelle

Tests AMG


résidusPRO CI



�Les données analytiques :Pour un bon fonctionnement du modèle AMG, des

données analytiques précises et justes sont nécessaires

� Le carbone organique

Collecter les données d’entrée



� Le carbone organique

� Le calcaire total

� L’argile : argile vraie, obtenue après décarbonatation dans les sols calcaires


�Les données analytiques

Teneurs en argile avec et sans décarbonata tion

600

700

Ten

eur

en a

rgile

(en



Données LDAR étude PK

0

100

200

300

400

500

0 200 400 600 800 1000

Teneur en calcaire total (en g/kg)

Ten

eur

en a

rgile

(en

g/

kg)

� Les données système de culture





La base de données

Argile CaCO3 Corg … Travail du sol Cultures Apport PRO CIPAN Gestion des résidusProfondeur prélèvement

Données système de cultureDate Demandeur Parcelle Données sol



L’utilisation de l’outil par un laboratoire

d’analyses de terres

� Le laboratoire souhaite interpréter la teneur en carbone organique qu’il a obtenue

� Pour cela, il faudra la comparer à un référentiel



� Pour cela, il faudra la comparer à un référentiel

� Il peut être constitué à partir de la base de données sols du laboratoire

� Il doit être établi régionalement, pas seulement à la suite d’un traitement statistique, en fonction du contexte pédo climatique et du système de culture

Variation de l’état organique des sols de parcelles de l’Aisne selon le type d’exploitation agricole

30

40

50

60

Fré

quen

ce (%

)



Stocks C org < 33,5 T/ha 33,5 à 37,5 T/ha 37,5 à 44,5 T/ha > 44,5 T/ha

Teneurs MO

0

10

20

Betteraviers PdT/Légumes Céréaliers Lait Viande

Systèmes de production

Fré

quen

ce (%

)

1 MO < 1,7% 2 1,7 < MO < 1,9 % 3 1,9 < MO < 2,3 % 4 2,3 % < MO

448 92 53 59275

1 432

Nb Parcelles

Wylleman et Mary, 1999

8101214

Nom

bre

de p

arce

lles

Teneurs en C et type de sol

Sols non calcaires Sols calcaires



02468

<8 8 10 12 14 16 18 20 >22

teneur en carbone organique en g/Kg

Nom

bre

de p

arce

lles

Données LDAR étude PK

Les pré-requis indispensables

� Pour élaborer des conseils, il faut déjà :

� Avoir déterminé des teneurs « repères », qui servent de références par rapport aux risques de détérioration de la



références par rapport aux risques de détérioration de la qualité des sols connus en région

� Simuler l ’évolution de la teneur en carbone, ce qui est possible avec SIMEOS-AMG

� Conseil auprès des clients agriculteurs ou techniciens pour l’interprétation des bulletins d’analyse

� Sur une évolution entre 2 analyses à 2 dates différentes

Les différentes utilisations

possibles




� Sur la base d’une analyse en comparant la situation actuelle et des scénarios d’évolution des pratiques

1 – Statut organique des sols de l’AisneEtat des lieux

1052 parcellessélectionnées dans la basede données de la Station Agronomique (LDAR)

Caractérisation et évolution de l’état organique de sols de Picardie, Caractérisation et évolution de l’état organique de sols de Picardie, avec l’utilisation de la base de données du LDARavec l’utilisation de la base de données du LDAR

Une étude de R. Wylleman, 1999 à l’INRA de LAON

Plusieurs tris successifs sur la base de données de plusieurs milliers de parcelles



de données de la Station Agronomique (LDAR)

2 – Evolution des stocks de MOS

391 parcelles de l’Aisne parmi les 1052,

- analysées 3 à 5 fois, entre 1970 et 1997- bonne cohérence de l’évolution observée

Etude réalisée à la demande de l’URAEFI et de la CRAP, avec le soutien du CRP et des Agences

de l’eau Artois-Picardie et Seine-Normandie

� Conseil auprès des clients agriculteurs ou techniciens pour l’interprétation des bulletins d’analyse


Les différentes utilisations

possibles




� Sur la base d’une analyse en comparant la situation actuelle et des scénarios d’évolution des pratiques

Système actuel :

Betterave – blé – orge – légume – blé

• Labour : 3 ans sur 5 à 25 cm

Simulation d’un système céréale – betterave en sol limoneux

Exemple de scénarios d’évolution



• Labour : 3 ans sur 5 à 25 cm

• Culture intermédiaire 1 année sur 5

• Pailles restituées

• 3 T/ha de vinasse tous les 5 ans

CI à biomasse moyenne à chaque

interculture ou CI 2 ans/5 à forte

biomasse

Sans CI

CI 2 années sur 5

Système actuel

Système actuel sans CIPAN

Système actuel CIPAN 2

années sur 5

Simulation d’un système

céréale – betterave en sol

limoneux

1,80

1,85

1,90

1,95

2,00

2,05

2,10

2,15

2,20

9,00

9,25

9,50

9,75

10,00

10,25

10,50

10,75

11,00

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30

Ten

eur e

n M

O (

%)

Ten

eur e

n C

org

(g/k

g)

Années

Evolution de la teneur en C organiqueen surface (couche travaillée)



années sur 5

Système actuel CI àbiomasse moyenne àchaque interculture ou CI 2

ans/5 à forte biomasse

37,0

38,0

39,0

40,0

41,0

42,0

43,0

44,0

45,0

46,0

0 10 20 30 40 50

Sto

ck C

orga

T

/ha

Années


Conclusion sur les utilisations diverses

� Retour d’expériences du LDAR pour SIMEOS-AMG, à partir de la base de données

� Test et amélioration du modèle AMG

� Etablissement du référentiel utilisé pour le diagnostic

� Participation à des études, dans un objectif de conseil

Les perspectives pour le LDAR



� Les perspectives pour le LDAR

� Des applications directes sur le bulletin d’interprétation du laboratoire

� Des applications dans d’autres contextes :

� Estimer la valeur amendante de PRO

� Participer à d’autres études

Analyses de terre

Analyses de PRO

Conseil personnaliséSIMEOS-AMG

32,0

33,0

34,0

35,0

36,0

37,0

38,0

39,0

0 10 20 30 40 50

Sto

ck C

org

a

T/h

a

Années


Données Entrée

Règles de décision

Bilan C orga sol

Taux de MO à 30 ans

Déstockage Conservation Stockage

Faible Teneur repère - 5 % de

teneur repère1 2 3

Moyen Teneur repère ± 5 % de

teneur repère4 5 6

Elevée Teneur repère + 5 % de

teneur repère7 8 9

LaboratoireLDAR Traitement de l’information

sur l’Etat Organique des Sols

Applications

Conclusion : le LDAR et SIMEOS-AMG



de PRO

Référentiel Teneurs repères

par cas-types

Etudes

Renseignements Parcelle

Tests AMG


résidusPRO CI



Merci de votre attention



Merci de votre attention

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