ISI 5541 « Comportement humain et stratégies d’utilisation et de récupération de l’information »

Plan du cours et calendrier

Hiver, mercredi, 10h – 13h, FSS1005

PLAN DU COURS

Professeur: André VellinoBureau: Desmarais 11107Tel: 612-562-5800 ext. 4841Courriel: avellino@uottawa.caHeures de bureau: Jeudi 13h -15h ou avec rendez-vous

Description officiel du cours

Relations entre les outils de recherche, les stratégies de récupération de l’information et le comportement humain. Analyse documentaire qui permet l’orientation des usagers vers l’information désirée.

Description détaillée du cours

Ce cours offre aux étudiants un aperçu systématique des systèmes de récupération de l'information, des besoins et comportements humains consacrés à la recherche de l’information. Les étudiants apprendront les principes fondamentaux de la récupération de l'information, la structure de l’information numérique et les méthodes de découverte automatique des connaissances. Les méthodes de récupération comprennent l'indexation du plein texte, la classification automatique, les modèles statistiques pour l'analyse de texte, la recherche sémantique, systèmes de recommandation et d'analyse de réseau de citation. Le cours abordera également les techniques de recherche d'information qui répondent à une variété de besoins de recherche et d'usages de l’information.

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Objectifs du cours et résultats d’apprentissage

Après avoir complété ce cours, les étudiants auront démontré qu’ils peuvent :

évaluer et appliquer les modèles conceptuels à l'étude de l'information, aux besoins d'information, à la recherche d'information, et aux comportements humains envers l'information;

comprendre comment l'information numérique est stockée, classée, indexée ainsi que les méthodes de récupération utilisées par les moteurs de recherche.

appliquer cette compréhension pour faire meilleur usage des moteurs de recherche pour répondre aux besoins des utilisateurs;

reconnaitre les technologies émergentes et les innovations dans la recherche sémantique, systèmes de recommandation et l'analyse des citations ainsi que leurs déploiements dans des systèmes de récupération de l'information.

Langue d’enseignement

Français

Selon le Règlement sur le bilinguisme à l’Université d’Ottawa, tout étudiant a le droit de rédiger ses travaux et de répondre aux questions d'examen dans la langue officielle de son choix : http://web5.uottawa.ca/admingov/bilinguisme.html

Méthodes d’enseignement

Exposés magistraux du professeur Exercices en classe Discussions en classe Démonstrations de logiciels Lectures obligatoires

Modalités d’évaluation et la pondération des notes

Devoirs majeursDevoir 1: Essai sur le comportement de l'information (20%).

Identifiez trois besoins d'information différents avec lesquels vous avez eu de l'expérience et avec lesquels vous avez fait preuve de différents comportements de recherche d’information. Décrivez comment ces comportements témoignent de vos besoins d'information, vos habitudes de communication, comment et où vous avez recueilli et utilisé l'information, et les obstacles que vous avez rencontrés dans la satisfaction de ces besoins. Votre essai doit tenir compte des notions d’information, des besoins d'information, de la recherche d'information, et du comportement humain envers l'information.

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Devoir 2: Comparaison de moteurs de recherche (20%)Comparez l'interface-utilisateur et les résultats de recherches produites par 3 moteurs de recherche selon plusieurs cas d’utilisation différents (qui seront fournis en classe). Les étudiants choisiront les ressources d'information appropriées ainsi que les moteurs de recherche et feront une évaluation de ces moteurs quant à leur fonctionnalité par rapport à l'objectif de chaque cas d'utilisation.

Devoirs MineursDevoir 1: Qu’est-ce que l'information (10%)Écrivez un résumé court (maximum deux pages) des discussions en classe sur « Qu’est-ce que l'information ».

Devoir 2: Balisage de document en XML (10%)Faites l’annotation en XML d’un document.

Devoir 3: Inventaire des besoins d'information (10%)Créez 10 scénarios de besoins d'information détaillant les questions, les contextes des utilisateurs et les critères pour évaluer les réponses des moteurs de recherche.

Devoir 4: Inventaire de moteurs de recherche (10%) Essayez 10 moteurs de recherche différents et décrivez en deux phrases les fonctions qu’ils exercent et à qui ils sont destinés.

Devoir 5: Comparaison de méthodes de mesures par citations (10%)Choisissez 10 auteurs cités et comparez leurs indexes de citation, leur indexe de Hirsh, leur indexe « G » ainsi que le facteur d'impact (Journal Impact Factor) de 5 des revues dans lesquelles ces auteurs ont publié leurs articles.

Présentations en Classe (10%)À partir de la troisième semaine de chaque étudiant donnera une présentation (maximum 10 min.) sur un sujet spécifique à négocier avec le professeur.

Système de note de l’universitéTous les cours sont notés selon l'échelle alpha-numérique sauf si la description du cours dans l'annuaire des études supérieures indique explicitement autrement. L'échelle est la suivante :

A+ = 90 - 100% A = 85 - 89% A- = 80 - 84%

B+ = 75 - 79% B = 70 - 74% C+ = 65 - 69%

C = 60 - 64

Toute note inférieure à «C» (60%) est un échec au niveau des études supérieurs.

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Liste des livres recommandées

* Croft, Bruce, Metzler, Donald, and Strohman, Trevor. Search Engines: Information Retrieval in Practice. 1st edition. Addison Wesley, February 2009.

* Case, Donald O. Looking for Information, Second Edition: A Survey of Research on Information Seeking, Needs, and Behavior (Library and Information Science). Academic Press, December 2006.

* Sowa, John F. Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Course Technology, August 1999.

# Weinberger, David. Everything is Miscellaneous: The Power of the New Digital Disorder. Times Books, May 2008.

# James Gleik, The Information: A History, a Theory, a Flood. Pantheon Books, 2011

# Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World, 2012

* À la réserve réserve de la bibliothèque de l'Université d'Ottawa.

# Peut être acheté à Chapters.ca ou Amazon.ca

Règlements scolaires

Veuillez consulter ces règlements scolaires :

Fraude scolaire : http://web5.uottawa.ca/admingov/reglements-scolaires.html#r72 Plagiat : http://www.uottawa.ca/plagiat.pdf Examens et évaluations: http://www.etudesup.uottawa.ca/Default.aspx?tabid=1806&msId=6

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Calendrier des activités et des évaluations

Semaine 1 [9 janvier, 2013]: Introduction

Plan de cours, objectifs, devoirs, notes, lectures

Que-ce-que l’information?

Lecture pour la première semaine:(1) Buckland, Michael K. "Information as thing." Journal of the American Society for Information

Science 42 (June 1991): 351-360.

Devoir mineur 1 « Qu’est-ce que l’information » (dû la 2ème semaine)

Lecture pour la semaine suivante:(2) Patrick Yott (2005): Introduction to XML, Cataloging & Classification Quarterly, 40:3-4, 213-

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Semaine 2 [16 janvier, 2013]: Informations structurées et semi-structurées

Bases de données et XML – leur impact sur la récupération de l’information

Devoir mineur 2 « Balisage de document en XML » (dû la 3ème semaine)

Lecture pour la semaine suivante:(3) Looking for Information (Case), Ch. 6 (4) Wilson, T. D. "Models in information behaviour research." Journal of

Documentation (1999): 249-270(5) British Library / JISC - Google Generation Study

Semaine 3 [23 janvier, 2013]: Modèles de comportements envers l'information

Devoir Mineur 3 « Inventaire des besoins d'information » (dû la 4ème semaine)

Devoir Majeur 1 « Essai sur le comportement de l'information » (dû la 6ème semaine)

Lecture pour la semaine suivante:(6) David Weinberger Everything is Miscellaneous (2008)(7) Vidéo Google: « Everything is Miscellaneous »

Semaine 4 [30 janvier, 2013]: Tout est divers

Comment l’information numérique change l’organisation de l'information

Lecture pour la semaine suivante:(8) Singhal, Amit. "Modern Information Retrieval: A Brief Overview." Bulletin of the IEEE

Computer Society Technical Committee on Data Engineering 24 (2001): 35-42.(9) Chapter 1 Langville, Amy N. and Carl D. Meyer. Google's PageRank and Beyond: The Science

of Search Engine Rankings. Princeton University Press, July 2006.(10) Search Engines Information Retrieval in Practice (Croft) Ch.2

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Semaine 5 [6 février, 2013]: Comment les moteurs de recherche fonctionnent

Exploration du Web, d'indexation, et analyse de réseaux

Lecture pour la semaine suivante:(11) Search Engines Information Retrieval in Practice (Croft) Ch.4

Semaine 6 [13 février, 2013]: Analyse de texte

Traitement de texte - Syntaxe et statistiques

Lecture pour la semaine suivante:(12) Shadbolt, Nigel, Tim Berners-Lee, and Wendy Hall. "The Semantic Web Revisited." Intelligent

Systems, IEEE 21 (May 2006): 96-101.(13) Ferrucci, D., Brown, E., Chu-carroll, J., Fan, J., Gondek, D., Kalyanpur, A. A., Lally, A., et al.

(2010). Building Watson : An Overview of the DeepQA Project. AI Magazine, 31(3), 59-79. (14) Renear, Allen H. and Carole L. Palmer. "Strategic Reading, Ontologies, and the Future of

Scientific Publishing." Science325 (August 2009): 828-832.

Semaine 7 [20 février, 2013]: Semaine d’étude

Semaine 8 [27 février, 2013]: Sémantique: analyse de langage naturel et de recherche sémantique

Web sémantique, l'annotation sémantique, les moteurs de recherche sémantique, Watson et son avenir

Lecture pour la semaine suivante:(15) Search Engines Information Retrieval in Practice (Croft) Ch.8

Devoir Mineur 4: Inventaire de moteurs de recherche (dû la 9ème semaine)

Semaine 9 [6 mars 2013] Évaluation de moteurs de recherche

Classement par pertinence, précision et le rappel

Lecture pour la semaine suivante:(16) Mor Naaman. 2012. Social multimedia: highlighting opportunities for search and mining of

multimedia data in social media applications. Multimedia Tools Appl. 56, 1 (January 2012), 9-34.

(17) How to use PubMed: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK3827/.

Devoir Majeur 2: Évaluation de moteurs de recherche (dû la 11ème semaine)

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Semaine 10 [13 mars 2013]: Utilisation des moteurs de recherche pour atteindre ces objectifs

Traitement des requêtes et des stratégies de recherche

Lecture pour la semaine suivante:(18) Anderson, Chris “The Long Tail” Wired Magazine, Oct. 2004.(19) Adomavicius, G. and A. Tuzhilin. "Toward the Next Generation of Recommender Systems: A

Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions." Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on 17 (2005): 734-749.

(20) Heymann, Paul, Georgia Koutrika, and Hector: Garcia-Molina. "Can Social Bookmarking Improve Web Search?." First ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM'08), 2008. February 2008, 1-11.

Semaine 11 [20 mars 2013]: Recherche sociale et les systèmes de recommandation

Lecture pour la semaine suivante:(21) Garfield, E. "The History and Meaning of the Journal Impact Factor" Journal of the American

Medical Association (JAMA), (293): 90-93, January 2006. (22) Jacsó, P. “As we may search—comparison of major features of the Web of Science, Scopus,

and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases.” Current Science, 89(9), 1537-1547.

(23) Hirsch, J. E. "An index to quantify an individual's scientific research output." Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 102 (November 2005): 16569-16572.

Semaine 12 [27 mars 2013]: Analyse des citations

Index de citation, « Hirsh Index » et « Impact Factor »

Lecture pour la semaine suivante:(24) Small, Henry. "Visualizing science by citation mapping." Journal of the American Society for

Information Science 50 (June 1999): 799-813. (25) Shneiderman, B. "Dynamic queries for visual information seeking." Software, IEEE 11 (1994):

70-77.

Devoir Mineur 5: Comparaison de méthodes de mesure par citations (dû la 13ème semaine)

Semaine 13 [3 avril 2013]: Visualisation de l'information

Seadragon / Photosynth, Cartes des sciences, Outils de visualisations

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