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Skin Color Segmentation in Face Images
An Approach for False Positive Reduction
Encadré par Professeur JAMAL KHARROUBI
Présenté par ABDELHAMID EL HASSANI
Segmentation de la couleur de la peau
dans les images faciales
Encadré par Professeur JAMAL KHARROUBI
Présenté par ABDELHAMID EL HASSANI
Université Sidi Mohammed Ben Abdellah Faculté des Sciences et Techniques Fès SaisMaster Systèmes Intelligents et Réseaux
RECONNAISSANCE DE FORMES
APPROCHE POUR RÉDUIRE LA FAUSSE DÉTECTION
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PLAN
1RNA
SFA Data Base Approche FPAR
Conclusion
2 3
4
2
P M C
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INTRODUCTION
3La Perception à partir une base de connaissances
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LA BASE DE DONNÉES SFA
La base de données SFA
Image Binaire
RGB
YCbCr
rgb normalisé
HSV
Image S
FA
4
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APPRENTISSAGE
20
55
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6
APPRENTISSAGE
La couche
cachée Processus de binarisation
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PROCESSUS DE BINARISATIONC
ouc
he d
e s
ort
ie Binarisation
30%Seuil
77
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Le nombre des pixels blancs
707x 30% = 212
212Présente le nombre maximal des pixels de fausse
détection
88
FPAR
707
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originale Z.Vérité PMC FPAR
0
2
4
6
8
10
12
14
Category 1
Fausse détection
RNA FPAR
99
RÉSULTATS
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Une nouvelle approche pour réduire le taux de fausse
détection dans la reconnaissance faciale.
1010
Couleur de la peau
Réseau de neurones Artificiel
FPAR
CONCLUSION