Itinéraire d’une
Spinoff ambitieuse …
AgrOptimize s.a.1. Agriculture de Précision : les OAD / OAP
2. Changement de paradigme de l’agriculture
au XXI° siècle
3. Transfert de technologie
Universités Secteur Agricole
Plateforme collaborative
Universités / PME
Valorisation économique et
entrepreneuriale de la
Recherche
Qui sommes-nous ?
AgrOptimize s.a.Spinoff Universitaire (ULg), constituée le 22 mars 2016
Start-up technologique : développement de plusieurs Outils d’Aide
à la Décision (OAD) en Agriculture de Précision (OAP)
Capital de 1 million € (phasé sur 12 mois)
Issue et restant très proche du monde académique (partenariats)
Partenariat commercial en France (Drone Agricole)
Ambition commerciale Européenne et Nord-Africaine
O.A.D. Gestion Phytosanitaire en Grandes Cultures
(protection contre maladies fongiques et ravageurs)
1. Programme de recherche ULg/LIST – depuis 1999
2. Maturation Spinoff – depuis 2012
3. Phase pilote / Prototypage - 2015
4. Validation Précommerciale – saison 2016
5. Commercialisation àpd 2017
D’où venons-nous ?
Que faisons-nous ?
Technologies OAD / OAP actuellement en développement :
1. PhytoProTech : amélioration du positionnement traitements phytosanitaires
2. Modulation Azote (Blé, Colza) à la sous-parcelle (drone, ULM, avion, satellite)
3. Prévision des rendements pour Coopératives et Agro-Industries
Partenariat :
Amont : Universités et Centres de Recherches (ULg, LIST, …)
Aval : Distributeurs et conseillers agricoles
Business Model :
1. Identification de Technologies en
contexte académique (maturité TRL 4-6)
2. Partenariat R&D : co-financement et
profit-sharing avec acteurs académiques
3. Maturation / Prototypage vers des
OAD / OAP commerciaux
4. Validation Technologique multi-pays
(expérimental + pilote)
5. Commercialisation à l’international via
partenariats B2B
AgrOptimize s.a.
Éléments de contexte :
• L’agriculture du XXI° siècle ?
• Phytopathologie des grandes
cultures
AGROptimize
De :Agriculture productiviste XX° siècle :
maximiser les rendements pour nourrir l’Europe
Recours maximal aux intrants :
mécanisation, fertilisation et pesticides
Vers :Un contrainte énergétique grandissante
(mécanisation, fertilisant, logistique aval, …)
Le changement climatique (cause et victime)
La compréhension des effets de l’agriculture sur son environnement
Prise de conscience de la qualité des aliments (‘Industriel’ vs. ‘Bio’)
Enjeux mondiaux de nourriture pour 9 milliards de personnes
Conséquences :Intensité écologique de l’agronomie moderne
Régulation grandissante (Europe, Etats)
Productions / Consommations locales : agriculture urbaine, circuits courts, …
Technologies OAD / OAP : aider / moduler / ajuster / optimiser / diminuer / etc …
(Smart-Agriculture, Precision Farming, …)
Faire Mieux avec Moins : produire autant voire plus, de meilleure qualité avec
moins d’intrants et d’impacts négatifs sur l’environnement, durable et parcimonieux
Contexte général agricole
Un changement de paradigme (OCDE)
AgrOptimize
s.a.
Pertes potentielles et Coûts de traitements Phyto
Trois considérations génériques (non liées à l’agriculture) :
1. Congruence : OAP techniquement (toujours ?) meilleures
Principe de Congruence : adéquation et ajustement entre deux objets
‘Idéal’ : (sous)Parcelle X Culture (variété) Itinéraire Cultural (choix technique, intrants, …)
2. Valeur Ajoutée nette : OAP économiquement meilleure si valeur ajoutée
supérieure à son coût de mise en œuvre. À démontrer en tenant compte de :
Apport comparé aux pratiques actuelles du secteur (Valeur Ajoutée économique/écologique)
Coûts : technologie, input, contraintes, distribution / commercialisation, …
3. Infant / Nascent Technology : difficultés inhérentes au stade précoce de toute
innovation l’empêchant de concurrencer (au début) les systèmes en place malgré
leur supériorité ( Invests publics, subsides, …) :
Économie d’échelle (coût de production),
Chaîne de commercialisation,
Position sur le marché : notoriété, maîtrise, contrats existants, clientèle fidèle
Lobby, résistance, élimination, …(voir livre ‘Crossing the Chasm’, Geoffrey Moore)
OAD / OAP
Considérations générales
AgrOptimize
s.a.
Agriculture de Précision : Optimisation des rendements par une meilleure gestion des intrants et
des pratiques agricoles en intégrant les variabilités des milieux et des parcelles (et intra-parcelle)
Ce qu’il faut, quand il le faut et là où il le faut …
1. Agronomique : coûts de traitement élevé mais pertes Rdt potentielles élevées
2. Phytopathologie en Grandes Cultures (blé, orge, colza, pdt, …) :
Complexité et nombre de maladies et ravageurs
Variabilité spatio-temporelle et imprévisibilité
difficulté de diagnostic et d’appréciation du risque
nombreux produits phyto et variétés
3. ‘Fuite en avant’ :
mutation annuelle et résistance des vecteurs (voir Rouille Jaune – Warrior)
tendance lourde à la diminution de l’efficacité (produit) et résistance (variété)
Les conséquences :
a) Traitement de ‘sécurité’ : surutilisation / surcoût
b) Environnement : toxicité et charge de pesticide
c) Conflit d’intérêts avec ‘Conseillers-Experts’
du négoce agro-chimique
d) Pression régulatrice forte (Directive Européenne
2009) : rationalisation et réduction des pesticides
Pesticide ?• Herbicide• Fongicide• Insecticide• Autres biocides
Phytopathologie en Grandes Cultures :
situation complexe et enjeux à plusieurs niveaux
AgrOptimize
s.a.
Pertes potentielles et Coûts de traitements Phyto
Quelques ordres de grandeur :
Blé : 10 tonnes / ha à 150€/tonne (mai 2016) = 1.500€/ha
Marge : -x à qq centaines €/ha/an
Pertes potentielles (perte de contrôle) = 10% à 60%
Coût fongicides : 3-4 traitements à 30-50€/traitement = 100-200€/ha
Potentiel de réduction par rationalisation : 1 à 2 traitements
économisés : 30€-70€/ha/an
Septoriose Rouille Brune Rouille Jaune
CécidomyieOrange
Pertes potentielles et
Coûts de traitements Phyto
AgrOptimize
s.a.
L’outil PhytoProTech
LE CONCEPT :
Données agronomiques (parcelle)
+ Météorologie (haute résolution)
+ Modèles Phénologiques
+ Modèles Phytopathologiques
---------------------------------------------------------------------------------
= Traitement ciblé optimum : parcelle, timing, type
Appliquer ce qu’il faut, là où il le faut et quand il le faut …
Rationalisation / objectivation du risque par maladie / parcelle
Communication :
sms/email d’alerte pour programmation de traitement
plateforme web pour suivi en temps réel par maladie (infections et courbes)
Schéma
conceptuel :
• Input
• Process
• Output
1) Parcelle
(Automne)
• Antécédents
• Date semis
• Variété
• Fumure
1)
3) Données Météo Horaire
• Résolution : 1 km
• T° et H%
• Pluie : RADAR
3)
Traitement
• Timing
• Produit
• Dose
Alertes Phyto :
• Parcelle(s)
• Maladie(s)
a)
b)
Web
Fonctionnalités
additionnelles :
• Prévisions météo
à 10 jours
• Estimation de la
rémanence
c)
2) Parcelle (Mars)
• Stade phénologique2)
Arbre de Décision
Traitement : produit, dose, timing
Modèles
Cultures X Maladies
Base de
Données
Maladies / Cultures Froment Triticale Orge Colza BetteravePomme de
TerreMaïs
Septoriose Opérationnel Développement
Fusariose Opérationnel Développement
Rouille Brune Opérationnel Développement
Rouille Jaune Opérationnel Développement
Rouille Naine Opérationnel
Rouille Betterave Evaluation
Oïdium Opérationnel Développement Opérationnel Evaluation
Piétin-Verse Opérationnel Développement
Rynchosporiose Développement Opérationnel
Ramulariose Développement Evaluation
Helminthosporiose Opérationnel Opérationnel Evaluation
Cercosporiose Evaluation
Kabatelliose Evaluation
Midiou Evaluation
Alternariose Evaluation
Sclerotina Evaluation
Cécidomyie Orange Développement
Charançon des Tiges Evaluation
Cécidomyie du colza Evaluation
Méligèthe Evaluation
Grosse Altise Evaluation
Puceron (virus) Evaluation
Cultures X Maladies : Statut de développement
Maladies / Cultures Froment Orge ColzaPomme de
TerreBetterave Triticale Maïs Lin
Septoriose Opérationnel Développement
Fusariose Opérationnel Développement
Rouille Brune Opérationnel Développement
Rouille Jaune Opérationnel Développement
Rouille Naine Opérationnel
Rouille Betterave Evaluation
Oïdium Opérationnel Opérationnel Evaluation Développement Evaluation
Piétin-Verse Opérationnel Développement
Rynchosporiose Opérationnel Développement
Ramulariose Test en 2017 Evaluation
Helminthosporiose Opérationnel Opérationnel Evaluation
Cercosporiose Evaluation
Kabatelliose Evaluation
Midiou Test en 2017
Alternariose Evaluation
Sclerotina Evaluation
Cécidomyie Orange Test en 2016
Charançon de la tige du colza Test en 2016
Charançon de la tige du chou Test en 2016
Cécidomyie du colza Evaluation
Méligèthe Test en 2016
Grosse Altise Evaluation
Puceron (virus) Evaluation
Maladie
FongiqueInsectes
ÉCONOMIQUE = 75€ / HA ?
Économie d’un traitement en moyenne = 40€ (moyenne sur 5-10 ans)
Picardie 2015 : budget fongicide de 3T = 126€/ha (dont 90€ de produits)
Meilleur positionnement des traitements : 2-6 quintaux/ha (30€-80€/ha/an)
Augmentation V.A. par extension matrice Cultures X Maladies (ex. : Cécidomyie Orange)
Avantages indirects lié à la subsidiation de la réduction obligatoire / volontaire des IFT
Additionalité des éléments ci-dessus ?
OPÉRATIONNEL = praticabilité / convivialité
Multicultures / Multimaladies, intégration avec logiciel de gestion parcellaire / agricole
Alertes personnalisées (sms et email) et suivi précis de chaque maladie (courbes)
Image objective / neutre, affranchissement par rapport aux ‘conseillers’ du négoce
ENVIRONNEMENTAL = diminuer les pesticides
Réduction de la charge de pesticides dans l’environnement
Pression régulatrice européenne et nationale
Pression de l’opinion publique
ELEMENTS DE VALEUR AJOUTÉE
ET DE DIFFÉRENTIATION
Saisons 2015 et 2016
Pilote / Prototype 2015
31 Fermes / 60 parcelles :
9 Universités / Recherches :
Belgique : CRA-W, GABT,
CPL, CARAH, SCAM
GDL : LIST et Lycée
Technique
France : INRA et Chambre
Agriculture de la Somme
Suivi Technique par CRA-W
Phase Précommerciale 2016
40 Fermes et 30 sites expérimentaux
Universités / Recherches :
Belgique : CRA-W, GABT, CPL, CARAH, ULg
GDL : LIST
Coopératives, Négoce, Distributeurs, … :
AG CONSEIL
AGORA
BGC
CAJ
CALIPSO
CARRE
CERENA
SANATERRA
SCARA
SOUFFLET
TERNOVEO
TERRENA
UNEAL
VAESKEN
VIVESCIA
Prototypage / Maturation / Validation sur 3 pays : Belgique, GDL et France
Maroc : 5 millions Ha de Céréales (Blé et Orge)
Blé : rapport de 1 à 100 entre la Belgique et l’Europe
Le marché : les surfaces agricoles
Surface agricole européenne :
180 million Ha
dont 100 millions ha arables
80 millions ha(principales cultures)
EUROSTAT-2013 : Intensité / productivité agricoleTonnes Céréales / km² de territoire
EN AMONT : Partenariat R&D - PPP pour identifier et maturer
des technologies à fort potentiel commercial :
1. Screening des technologies et progr. R&D à
fort potentiel (TRL 4-5)
2. Prototypage / Pilote sur 3 pays : validation
opérationnelle et debugging (TRL 6-7)
3. Phase pré-commerciale / mise au point (TRL 7-8)
4. Commercialisation à l’international (TRL 9)
Mobilisation d’outils financiers spécifiques
aux collaborations PME Institutions de recherche
EN AVAL :Commercialiser via partenariats commerciaux (Europe, Afrique Nord)
Partenariats en cours de montage :ULg – Campus d’Arlon
LIST
Autres partenaires (discussions en cours) : CRA-W, ULg – GBAT, …
BUSINESS MODEL DE MATURATION TECHNOLOGIQUE
ET COMMERCIALISATION
AgrOptimize
s.a.
CO-INVESTISSEMENT / CO-DÉVELOPPEMENT
Co-Développement
Montage de projet : planning, spécifications
Réseau pilote (plateformes expérimentales, réseau fermes-pilotes) : validation terrain,
génération de données, …
Co-financement avec mix de :
Fonds propres AgrOptimize
Aides publiques : systèmes wallons / européens (H2020, ‘Fast Track to Innovation’, …)
Affectation / recrutement de ressources R&D
‘Véhicule’ de développement / transfert de technologie vers le secteur agricole
PROFIT SHARING :
Apport en nature : valorisation dans le capital de AgrOptimize
Licence : rétribution sur base % du chiffre d’affaires, marge brute, …
Déploiement d’outils novateurs OAD/OAP à l’international
PRINCIPE PPP / BÉNÉFICES MUTUELSAgrOptimize
s.a.
TECHNOLOGY MATURATION PROCESS :
STEPS AND ACTORS
R&D : University / Research Center
• Existing Research program
• Sleeping / underutilized Technology
• Specific high level know-how
Pilot Farmers
Limited network of
1st line testers
Academic platforms
Initial experimental
testers
Pilot Farmers
Extended network
of 2nd line testers
Academic platforms
Extended network of
experimental testers
Distribution bodies(cooperatives, trading, …)
Pilot farmers
R&D platform
1) Base technology sources / developers
• Screening / Commercial potential
• Partnership building / co-financing
• Targeted R&D development
2) Initial Pilot phase
• Technology validation
• Proof of concept
• Key improvement
3) Pre-commercial phase
• Performance validation
• Commercial acceptance
• Fine tuning and usability
Marketing
• B2B / B2C / Software integration
• After Sales and Data acquisition
• Quality and improvement cycle (PDCA)
4) Sales deployment
• Country : qualification and introduction
• Commercial partnership development
• Continuous improvement
Data acquisition
Feedback loop
Continuous improvement
TRL-3-4
TRL-5-6
TRL-7-8
TRL-9
ACTIONS ACTORS
AgrOptimize
s.a.
Comparaison financière normée :
Investissement R&D = -50/an
Revenus futurs = +100/an
Technologie mature vs. Immature
Valeur Nette Actualisée (NPV) :
‘Immature’ : -500
‘Mature’ : +500
Importance cruciale de :
Screening initial
Processus de maturation (time to
market) et subsidiation
Lancement et succès commercial
Analyse économique et financièreAgrOptimize
s.a.
Co-Dvt
Profit Sharing
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185, Avenue de Longwy
6700 Arlon
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0495 89 45 34