La matrice graphique intelligente : de la fiction à la réalité
Jean-François Métivier, géomaticienCoordonnateur des données
Service de l’évaluationVille de Trois-Rivières
Géomatique 2011 – 13 octobre 2011PARTENAIRES
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Ville de Trois-Rivières
Trois-Rivières connaît une véritable relance, depuis la grande fusion municipale en 2002.
Neuvième ville du Québec pour le nombre d’habitants (130 000)Territoire de 288,92 km2 comprennent 47 625 unités d’évaluation
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Ville de Trois-Rivières
La géomatique est de plus en plus utilisée au sein du service de l’évaluation
La technologie utilisée est ArcGis Desktop 9.3.1. (Migration vers la version 10 prévue début novembre)Les données sont centralisées dans une base de données ArcSDE 9.3 (SQL Server 2005)Le modèle de données utilisé est celui de GoCité
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Représentation des données dans le SIG
Travaux publics Urbanisme Évaluation
ArcSDE
Les 3 services entreposent et mettent à jour leurs différentes couches d’informations
Réseau d’égoûtRéseau d’aqueduc
Bornes fontainePavage
ÉclairageZonage
...
Zonage (En vigueur)Zonage (Projeté)
Écosystèmes forestiers exeptionnels
Zones de glissements de terrains (talus)
...
Unités d’évaluationCentroïdes
Unités de voisinageÉléments de la matrice
graphiqueInformations des fiches
de propriété et de ventes...
Diffusion (interne et externe)
Comment lier les inf ormations géographiques aux informations descriptives du rôle d’évaluation?
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Liaison des données géographiques aux données descriptives du rôle d’évaluation
ArcSDE PG MegaEval
• Données géométriques• Base de données SQL Server
2005• Une entité (Ex: Une unité
d’évaluation) est représentée par un élément graphique (polygone)
• Un minimum d’informations descriptives sont disponibles
• Données descriptives du rôle • Base de données SYBASE• Une entité (Ex: Une unité
d’évaluation) est représentée par une fiche de propriété
• Toutes les informations descriptives sont disponibles
Comment représenter le tout dans le SIG?
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Pour l’instant le seul champ utile dans la table est le numéro matricule (Il contistue notre clé primaire)
Représentation géométrique de la couche des unités d’évaluation dans ArcSDE
Représentation géométrique de la couche des unités d’évaluation dans ArcSDE
Polygone représentant une unité d’évaluation
Table des attributs du polygone
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Informations descriptives de cette même unité d’évaluation dans PG MegaEval.
Page 1-4 de la fiche d’évaluation
Informations descriptives de cette même unité d’évaluation dans PG MegaEval.
Page 1-4 de la fiche d’évaluation
En plus du numéro matricule (clé primaire), nous aimerions pouvoir représenter sur la carte les différents champs contenus dans cette page.
Numéro matricule
Améliorations locales et services
Nombre de logements Classe
Année de construction
Code d’utilisation
ET PLUS...
Nombre d’étages
88
Liaison des données géographiques aux données descriptives du rôle d’évaluation
Création du pont entre les 2 bases de donnéesCréation du pont entre les 2 bases de données
Serveur ArcSDE
SQL SERVER 2005
Serveur MegaEval
SYBASE
Nous avons commencé par lier notre serveur SYBASE avec notre serveur SQL SERVER (Ajout d’un serveur lié)
Nous avons ensuite créé des vues sur notre serveur SQL SERVER. Ces vues pointent en temps réel sur les données de notre rôle d’évaluation
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Liaison des données géographiques aux données descriptives du rôle d’évaluation
Exemple de création d’une vue sur le serveur SQL SERVER
Exemple de création d’une vue sur le serveur SQL SERVER
La vue est maintenant créée et nous avons accès aux données du rôle d’évaluation spécifiées dans notre requête
La dernière étape consiste à créer une vue spatiale (à l’aide des lignes de commandes ArcSDE) basée sur le numéro matricule (notre clé primaire)
Nom de la vue
Champ retourné par la vue (Nombre d’étages)
1010
Liaison des données géographiques aux données descriptives du rôle d’évaluation
Exemple de création d’une vue spatiale dans ArcSDEExemple de création d’une vue spatiale dans ArcSDE
Nom de la vue spatiale dans ArcSDENom de la couche de départ dans ArcSDE
Nom de la vue qui pointe dans le rôle
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Liaison des données géographiques aux données descriptives du rôle d’évaluation
Une fois la vue spatiale créée via ArcSDE, il ne reste que des petits paramètres à ajuster dans SQL Server
Voyons maintenant CONCRÈTEMENT le résultat dans ArcGis
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Automatisation des mises à jour
Nous avons vu dans le vidéo précédent que nous travaillons (pour des raisons de performance) avec une copie locale de la vue en temps réel
Il fallait trouver une solution pour s’assurer que la copie locale était à jour
Un script (application console .NET) a donc été développé et il utilise des outils de géotraitement de ArcGis
Le script est exécuté sur le serveur sur une base journalière (la nuit) et permet aux usagers de travailler avec une version très à jour
Une fois l’exécution du script terminée, un courriel est envoyé à l’administrateur et indique l’état du traitement effectué
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Automatisation des mises à jour
Exemple de courriel reçuExemple de courriel reçu
Le couriel contient le détail des différentes opérations de géotraitement
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Automatisation des mises à jour
Exemple de courriel reçuExemple de courriel reçu
Si une erreur survient, l’entête du courriel va nous l’indiquer
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Mise à jour quotidienne des données
Le rôle d’évaluation est en constante évolution
Réception d’un avis de dépôt d’une opérations cadastrale
Acquisitions ou échanges de propriétés
Ajout de nouveaux services (Aqueduc, égoût, pavage, etc...)
Petit exemple...
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Mise à jour quotidienne des données
Morcellement du lot 3 105 624
Le propriétaire de l’unité d’évaluation 2 vend une partie à chacun de ses voisins
L’unité d’évaluation 2 est annulée et les 2 nouveaux lots créés sont ajoutés aux unités d’évaluation 1 et 3
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Mise à jour quotidienne des données
Ces mises à jour nécessitent la plupart du temps une renumérotation des matricules des propriétés
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Mise à jour quotidienne des données
Modification des limites d’une unité d’évaluation
BLOC 77
AMÉLIORATIONS LOCALESSERVICES
TOPOGRAPHIEUTILISATION DU SOL
BLOC 79
UNITÉ DE VOISINAGEZONAGE MUNICIPAL
Impact au niveau des valeurs de la fiche de propriété?
LE SIG... UN OUTIL INDISPENSABLE
PERMET L’ANALYSE SPATIALE
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Important pour la taxation
Illustration concrète des améliorations locales et des services
Illustration concrète des améliorations locales et des services
2020
Mise à jour quotidienne des données
Bloc 77C – Localisation
On y retrouve les informations sur la localisation de l’emplacement de l’unité d’évaluation :
Typique Intérieure Extérieure Transversale Coin Cul-de-sac Enclavé Îlot
2121
Exemple de la représentation de la localisation
Exemple de la représentation de la localisation
2222
Mise à jour quotidienne des données
Bloc 77 – Topographie
Ce module, composé de trois cases, permet d’indiquer les caractéristiques topographiques de
l’unité d’évaluation tout en les
comparant à celles de l’unité de
voisinage dans laquelle elle est
située.
Nous nous attarderons sur les
codes suivants
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Petits exemples d’analyses spatiales effectuées dans le SIG
Petits exemples d’analyses spatiales effectuées dans le SIG
Calcul de la du terrain (Codes 40 et 42)
Calcul de la du terrain (Codes 40 et 42)
Calcul de la zone inondable du terrain (Code 49)
Calcul de la zone inondable du terrain (Code 49)
On inscrit les valeurs dans le rôle
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Mise en place d’un outil intégréMise en place d’un outil intégré
Calcul de la du terrain (Codes 40 et 42)
Calcul de la du terrain (Codes 40 et 42)
Calcul de la zone inondable du terrain (Code 49)
Calcul de la zone inondable du terrain (Code 49)
On inscrit les valeurs dans le rôle
2525
Mise en place d’un outil intégréMise en place d’un outil intégré
Au lieu de devoir utiliser les outils sur une base individuelle, un nouvel outil nous permet de connaître toutes les contraintes affectant l’unité d’évaluation et ce en un seul clic.
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Petits exemples d’analyses spatiales effectuées dans le SIG
Petits exemples d’analyses spatiales effectuées dans le SIG
Calcul de l’utilisation du sol (En zonage agricole 1 ha et plus)
Calcul de l’utilisation du sol (En zonage agricole 1 ha et plus)
À partir d’une étude pédologique (étude des sols), il est possible d’établir les caractéristiques de leur utilisation et même de calculer un indice de productivité pour ces terres agricoles
Une fois le thème numérisé reçu, on manipule les champs existants selon nos besoins. Il devient alors plus facile de faire « parler » les données de la carte
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Affichage de l’utilisation du solAffichage de l’utilisation du sol
2828
Affichage de l’indice de fertilitéAffichage de l’indice de fertilité
2929
Démonstration du calcul de l’utilisation du sol et de l’indice de fertilité pour une propriété
Démonstration du calcul de l’utilisation du sol et de l’indice de fertilité pour une propriété
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Inscription des valeurs obtenues dans la fiche de propriété
Inscription des valeurs obtenues dans la fiche de propriété
Report des valeurs obtenues utilisation du sol et indice de fertilité
Utilisation de ces valeurs lorsque le calcul du terrain est lancé
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Validation quotidienne des données spatiales et descriptives
Un script est lancé chaque jour afin de s’assurer de la correspondance des unités d’évaluation de la carte (ArcGis) et des tables descriptives du rôle d’évaluation (PG MegaEval)
Ce sript va lister toutes la anomalies trouvées
Un courriel sera envoyé aux responsables
Petit exemple...
3232
Validation quotidienne des données spatiales et descriptives
Le couriel contient le détail des chacune des erreurs
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Développement à venir…
Création de couches de mise à jour dans la matrice (ArcGis)
Ces couches contiendront tous les champs pouvant être alimentés à partir de la carte
Récupération des ces informations via le module cartographique de PG MegaEval (JMAP)
Une fois les données descriptives intégrées dans PG MegaEval, récupération des identifiants des opérations traitées
Intégration des couches de mise à jour dans la matrice officielle et récupération des anciennes données afin des pouvoir gérer graphiquement un historique
3434
En conclusion la géomatique permet
Une intégrité des données Meilleure équité entre tous les citoyensUne efficacité accrue
PARTENAIRES
3535
Merci pour votre attention!
Des questions?