LA CONVERGENCE DES NIVEAUX DE PRODUCTIVITÉ
AU SEIN DES PAYS DE L'OCDE
PRÉSENTE PAR
ADRIEN DELPLACE
HACENE ZERROUK
SOMMAIRE• Introduction• I Matériel et Méthodes • I.1 Rattrapage technologique• I.2 Benchmarking par la méthode DEA• I.3 Mesure de la TFP par approche économétrique
• II Résultats et Analyse• II.1 Les variables, la base de données et les statistiques descriptives• II.2 La sigma convergence du PIB• II.3 Les résultats DEA• II.4 Les gains de productivité et la convergence de la TFP
• Conclusion
INTRODUCTION
• L’étude se fera sur deux zones • La période des données sera de 1965-2015, durant ces années
trois événements majeurs influenceront les économies des pays de l’OCDE
Dans le but de mesurer les gains de productivité deux approches vont être utilisées :• Par l’approche des frontières de possibilité• Par l’approche économétrique
I.1 RATTRAPAGE TECHNOLOGIQUECe rattrapage correspond au fait pour un pays moins avancé de combler son retard sur un pays plus avancé.
Facteurs explicatif : • Union Européenne et autres accords bilatéraux • Internationalisation des firmes/mondialisation
Accord de libre-échange de l'Union européenneSans droits de douanes ni restriction quantitative sur l’importation.
Ex: Free Trade Agreement Union Europénne & Corée du Sud en Juillet 2011
I.2 BENCHMARKING PAR LA MÉTHODE DEAData Envelopment Analysis Model (DEA) est une méthode non paramétrique basée sur la programmation linéaire développée en 1978 par Charnes.
Elle permet de mesurer les écarts entre les observations et le benchmark(frontière de production).
Il s’agira donc de mesurer les écarts entre les différents pays.
LES HYPOTHÈSES DE L’ENSEMBLE DES POSSIBILITÉS DE PRODUCTION (MÉTHODE DEA)• La libre disposition des inputs et des outputs
• La convexité
• Le retour constant à l’échelle
CHOIX DE L’ORIENTATION• Output : On va ici chercher à maximiser la production d’output
relativement à la quantité d’inputs disponible.Ce choix semble le mieux adapté à notre étude, en effet les pays cherchent à tirer profit de leurs ressources afin de produire au maximum pas de minimiser les ressources dépensées afin d’atteindre un certain niveau de production.
• VRS : On relâche la 3ème hypothèse des rendements d’échelles constants afin d’obtenir une frontière VRS et non pas CRS.
Ce choix permet de se concentrer uniquement sur l’inefficacité technique des pays (situation dans laquelle l’entreprise ou dans notre cas le pays pourrait produire plus d’output avec la même quantité d’input) plutôt que de prendre en compte l’inefficacité d’échelle (quand la taille de l’entreprise ou ici du pays n’est pas optimale).
PRÉSENTATION DU PROGRAMME LINÉAIRE :
Objective functionScore1,275 1,275
Y L KTechnology 147,0 2225,1 302,3RHS 147,0 4546,1 302,3
25 115,3 4546,1 302,3
L’objectif ici est de calculer un score d’efficacité pour chaque pays relativement aux performances des autres pays, par exemple le 1.275 ici signifie que le pays 25 lors de l’année en question aurait au vu de ses inputs pu obtenir 27.5% de production supplémentaire.Technology représente le benchmark tandis que RHS représente nos donnéesI. Signifie que les quantités optimales
d’outputs doivent être supérieures ou égales à celles de notre pays.
II. Signifie que les quantités optimales d’inputs doivent être inférieures ou égales à celles de notre pays
III. Cette contrainte est la contrainte VRS si on l’enlève cela revient à faire une frontière CRS
IV. Cette dernière impose des coefficients positifs afin d’obtenir des résultats cohérents.
I.3 MESURE DE LA TFP PAR APPROCHE ECONOMETRIQUE• Qu’est ce que la TFP? - Avantages -Inconvénients• Modélisation non paramétrique:
Ln (TFPit) = Ln(PIBitCF) – βL*Ln(Lit) – βK*Ln(Kit)
• Modélisation économétrique:Y = F (K, L, T)
Ln(Y) = βL*Ln(L) + βK*Ln(K) + TFP + µLn(TFP)= Ln(Y) - βL*Ln(L) + βK*Ln(K)
II.1/LA BASE DE DONNÉES ET LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES• Pour la zone euro : Belgique, Allemagne, Irlande, Grèce, Espagne, France, Italie, Luxembourg, Pays-Bas, Autriche, Portugal, Finlande• Autres OCDE : Danemark, Suède, Royaume-Uni, Islande, Turquie, Norvège, Suisse, Etats-Unis, Japon, Canada, Mexique, Australie,
Nouvelle-Zélande.• Pour notre étude nous avons extrait pour chaque pays et chaque année :-Le PIB-Le coût du travail -Le stock de capital -Indice de prix-La production totale-La population totale-La population en âge de travailler (15-64 ans)-La population qui travaille-Les taxes et subventions
II.1/LA BASE DE DONNÉES ET LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES• Donnée pour l’Allemagne: • Mettre les données en PPS: • Calcule du PIB par tête: • Le calcule des taux de croissance: Ln (Variable en T / variable
en T-1)
II.1/LA BASE DE DONNÉES ET LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 570.00%
20.00%40.00%60.00%80.00%
100.00%120.00%140.00%160.00%
Taux de croissance cumulé en PPS
zone euro autres OCDE
II.1/LA BASE DE DONNÉES ET LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0% Evolutions des coefficients de variation des PIB/Tête
Tous pays zone € autres OCDE
II.2 LA SIGMA CONVERGENCE DU PIB
• Le coefficient de variation (rapport entre l’écart type et la moyenne d’une série) est un bon indicateur pour juger de la dispersion des valeurs autour de la moyenne ainsi que de l’évolution de cette dispersion.• Le PIB par tête peut être interprété comme une mesure du bien-être d’une population, en
effet il est un indicateur fondamental de la performance économique d’une économie qui joue un rôle important dans le bien-être d’une population• A contrario le PIB par travailleur peut quant à lui être interprété comme une mesure de la
productivité d’une économie ou d’une zone économique, en effet un PIB par travailleur en hausse indique que chaque travailleur contribue plus fortement à la production du pays.
Il semble logique d’un point de vue théorique que les évolutions des coefficients de variation de ces deux séries suivent des tendances assez semblables, en effet si deux économies se rapprochent du point de vue de la productivité, leurs populations devraient elles aussi se rapprocher au en terme de niveau de vie.
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
45.00%
Evolutions des coefficients de variation de la Zone Euro
Pib par têtePib par travailleur
1960
1964
1968
1972
1976
1980
1984
1988
1992
1996
2000
2004
2008
2012
2016
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
45.00%
Evolutions des coefficients de variation des autres OCDE
Pib par têtePib par travailleur
En plus du PIB par travailleur, on s’est aussi intéressé au PIB par personne en âge de travailler (15-64 ans)
1960
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1995
2000
2005
2010
2015
20.00%22.00%24.00%26.00%28.00%30.00%32.00%34.00%36.00%38.00%40.00%
Evolutions des coefficients de variation de la Zone Euro
Pib par têtePib par 15-64 ans
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
29.00%
31.00%
33.00%
35.00%
37.00%
39.00%
41.00%
43.00%
Evolutions des coefficients de variation des autres OCDE
Pib par têtePib par 15-64 ans
• Meilleure cohérence• Evolution opposée
II.3 RÉSULTATS DEA
• Comme expliqué précédemment la méthode DEA permet d’obtenir des scores qui offrent une représentation de l’efficacité des pays les uns par rapport aux autres, voyons à présent les résultatsLa méthode VRS a été choisie afin de se concentrer sur l’inefficacité technique des pays.
1960
1963
1966
1969
1972
1975
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1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
2011
2014
11.05
1.11.15
1.21.25
1.31.35
Evolution de la moyenne des scores d'efficacité (Capital-Pop Totale)
zone euroautres OCDE
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
2011
2014
1
1.1
1.2
1.3
1.4
Evolution de la moyenne des scores d'efficacité (Capital-Travail)
zone euro autres OCDE
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
2005
2008
2011
2014
1
1.4
Evolution de la moyenne des scores d'efficacité (Capital-Pop en âge de
travailler) zone euroautres OCDE
La tendance générale qui se dégage de ces résultats est que la zone euro est en moyenne moins développée que les autres pays de l’OCDE, en effet la moyenne des scores est plus élevée pour la zone euro sur les trois séries, ceci est facilement explicable par la présence dans cette zone euro de pays en plein rattrapage technologique.
On observe d’ailleurs que l’écart entre la zone euro et les autres OCDE est moindre quand on analyse l’emploi plutôt que la population totale ou la population en âge de travailler, hors cette mesure peut s’apparenter à la productivité des facteurs, cela tend à montrer que cet écart est plus dû à un trop faible pourcentage de la population qui travaille plutôt qu’à une mauvaise productivité de ceux en emploi.
De plus la zone euro atteint en 2015 son inefficacité maximale concernant la population totale/en âge de travailler, l’allongement des études ou encore le vieillissement des populations ainsi qu’une forte hausse du chômage sont nos théories privilégiées pour expliquer cet état de fait, concernant les autres OCDE cela est moins vrai.
ILLUSTRATION DE LA DIFFÉRENCE EMPLOI/POP EN ÂGE DE TRAVAILLER POUR LA ZONE EURO
Période 2000-2015
PaysScore Moyen Age de Travailler
Score Moyen Emploi Différentiel
Belgium 1,16 1,10 0,06Germany 1,25 1,25 0,01Ireland 1,13 1,05 0,08Greece 1,68 1,54 0,14Spain 1,43 1,34 0,09France 1,27 1,20 0,07Italy 1,33 1,22 0,10Luxembourg 1,00 1,00 0,00Netherlands 1,16 1,20 -0,04Austria 1,34 1,27 0,06Portugal 1,32 1,32 0,00Finland 1,28 1,26 0,02Sweden 1,30 1,29 0,01
II.4/LES GAINS DE PRODUCTIVITÉ ET LA CONVERGENCE DE LA TFP
• Pour l’approche économétrique on part d’un modèle en translog:
• Après différent on a prouvé que ce modèle ce rapproche le plus de la réalité:
• Donc on mesure l’évolution de la TFP de la façon suivante:
Ln (TFP)it =ai+bit+ct²
II.4/LES GAINS DE PRODUCTIVITÉ ET LA CONVERGENCE DE LA TFP• On va dériver ln(TFP) par rapport au temps:
• grâce auquel on pourra calculer l’évolution de l’efficacité des pays :
Ln (efficacité) = Ln (TFP)it – max Ln(TFP)it• On pourra aussi analyser le progrès technique
Progrès technique it = Ln (TFP)it – Ln(efficacité)it
II.4/LES GAINS DE PRODUCTIVITÉ ET LA CONVERGENCE DE LA TFP
1965
1967
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1975
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1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
2011
2013
2015
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
Évolution des coefficients de variation de la TFP(%)
Zone Euro Autres OCDE
CONCLUSION