Impact du VIH/SIDA sur le Développement Humain
Moustapha GUEYESenior Policy Adviser
HIV/AIDS GroupASRO2 Johannesburg
BMRDH/BRA Atelier Technique Régional sur la Mesure du développement humain Dakar – Septembre - 2008
Données obtenues à partir de:
• la surveillance épidémiologique et la surveillance épidémiologique et comportementalecomportementale
- couverture nationale de la surveillance sentinelle - couverture nationale de la surveillance sentinelle
• la recherche opérationnelle et les études la recherche opérationnelle et les études spécifiques spécifiques
- EDS- EDS- Etudes sur populations spécifiques en fonction du - Etudes sur populations spécifiques en fonction du
contexte du pays - TS, Clients des TS, HSH, IDU, contexte du pays - TS, Clients des TS, HSH, IDU, prisonniers, etc… prisonniers, etc…
- Cartographie des risques et de la vulnérabilité- Cartographie des risques et de la vulnérabilité
- Les études démographiques : - Les études démographiques : recensement de la populationrecensement de la population
Données sur le Sida
• 30 – 36 millions de personnes infectées dans le monde en 2007
• Afrique Sub – saharienne comptent 67% de toutes les personnes vivant avec le VIH et 75% des décès dus au sida en 2007
• Femmes plus touchées que les hommes• 3 Millions de personnes sous ART• Séroprévalence en WCA
Mali
Burkina Faso
Cameroon
Central African Republic
Chad
Cote d’Ivoire
DemocraticRepublic of Congo
Guinea Nigeria
Senegal
Sierra Leone
Togo
Niger
GambiaGuinea-Bissau
Equatorial Guinea
GabonCongo
GhanaBenin
LiberiaPrevalence VIH Adulte %
6.0 – 8.0%4.0 – <6.0%2.0 – <4.0%
0 – <2.0%Données non disponibles
Sources: Différentes enquêtes et rapports
Gaps in access to services in WCA end 2007 Ecarts en matière d’accès aux services en AOC fin 2007
2511
206 10
7589
8094 90
0102030405060708090
100
ART PMTCT PrevServices
HTC OVC
Met Unmet
Impact sur les OMD
• La relation est bidirectionnelle
• L’impact du VIH sur les autres objectifs est véhicule par l’augmentation de la mortalité, de la morbidité et la faiblesse du bien être des survivants comme les orphelins, les veufs et veufs
0 10 20 30 40 50 60 70
Cambodia
Haiti
Mozambique
Rwanda
Côte d'Ivoire
Zambia
Kenya
South Africa
Zimbabwe
Botswana
Esperance de vie a la naissance (année)
Esperance de vie estimée Baisse de l’espérance de vie due au VIH
Source: U.S. Census Bureau, 2000
Baisse estimée de l’espérance de vie chez Baisse estimée de l’espérance de vie chez les enfants nés en 2000les enfants nés en 2000
Impact du VIH dans les familles enCôte d’Ivoire
Impact du VIH dans les familles enCôte d’Ivoire
General populationGeneral population Families living with AIDSFamilies living with AIDS
Source: Source: Simulation-based on data from Bechu, Delcroix and Guillaume, 1997Simulation-based on data from Bechu, Delcroix and Guillaume, 1997
Monthly income per capitaMonthly income per capita
Monthly consumptionper capitaMonthly consumptionper capita
00
5 0005 000
10 00010 000
15 00015 000
20 00020 000
25 00025 000
– 5 000– 5 000
30 000 Francs CFA30 000 Francs CFA
Savings/DisavingsSavings/Disavings
Impact du VIH sur la croissance economique (1990-97)
Impact du VIH sur la croissance economique (1990-97)
Figure 2: Growth Impact of HIV (1990-97) (80 developing countries)
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0 5 10 15 20 25 30 35
HIV Prevalence Rate (%)
Re
du
cti
on
in
gro
wth
ra
te G
DP
p
er
ca
pit
a (
%,
pe
r y
ea
r)
Source: R. Bonnel (2000) Economic Analysis ofHIV/AIDS, ADF2000 Background paper, World Bank
Changement de l’IDH dans les pays les plus touchés
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2003
Botswana
0.503 0.577 0.638 0.681 0.659
0.596
0.565
South Africa
0.655 0.674 0.702 0.735 0.742
0.696
0.658
Zimbabwe
0.546 0.574 0.540 0.637 0.569
0.527
0.505
Swaziland
0.530 0.562 0.584 0.624 0.603
0.534
0.498
Lesotho 0.461 0.510 0.534 0.571 0.573
0.520
0.497
Source: Human Development Report 2005, 2005