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Continu discret fini en traitement du signal : échantillonnage et reconstruction Cécile Durieu Département EEA LESiR/SATIE ENS Cachan [email protected] UPS TIPE, 15 mai 2002

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Continu  discret  fini en traitement du signal : échantillonnage et reconstruction Cécile Durieu Département EEA  LESiR/SATIE ENS Cachan [email protected] UPS  TIPE, 15 mai 2002. quanti-fication. traitement numérique. recons- truction. signal numérique. signal à - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Contexte

Continu discret finien traitement du signal :

échantillonnage et reconstruction

Cécile DurieuDépartement EEA LESiR/SATIE

ENS [email protected]

UPS TIPE, 15 mai 2002

Page 2: Contexte

TF TFD

Contexte

][keeT)(te

ekT eTk )1( +eTk )1( − t

signal àtemps continu

signal àtemps discret

échantillonnage

traitementnumérique

][ksq )(ts

signal àtemps continu

recons-truction

ekT eTk )1( +eTk )1( − t

)(te ][ke

][keq quanti-fication

signalnumérique

][keq

Page 3: Contexte

Échantillonnage et reconstruction

ekT eTk )1( +eTk )1( −t

perte faible si "petit "eT+ filtrage passe bas

)()(ˆ txtx ≅)(tx ][kx

perte d’information ?

BO 1BO 0

Page 4: Contexte

Limites de l’échantillonnage

t02 fFe = reconstructionimpossible

0fFe < t+ filtrage passe bas

eFff −= 00

)

t

Page 5: Contexte

][kx )(tx∗ ][kx)(tx

tekT eTk )1( +eTk )1( −

Signal échantillonné idéal

)(tx ][kx

signal à temps continu

signal à temps discret

( ) )()()(

)(][)(

ttxkTttx

kTtkxtx

eTe

e

δ=−δ=

−δ=

∗ signal à temps continu

perte d’information ?

)(tx∗

Page 6: Contexte

Échantillonnage : domaine fréquentiel

π−= dtftjtxfXTC )2exp()()( π−= )2exp(][)( kfjkxfXTD

)()2exp(][)(

eTD

eTC

fTXkfTjkxfX

=π−=∗

périodicité du spectre

( )

−=

δ=

√√√

eTC

e

TTC

e

T

kfX

T

fXT e

1

)(1

1*-1m Hz,

Page 7: Contexte

Échantillonnage : théorème de Shannon

• signal à support spectral limité + max2 fFe <maxf±

feeeeee FFFFFF 22/02/2 −−−

max2 f

)( fXTC

recouvrement repliement de spectre

perte d’information et restitution impossible

)( fXT TCe∗( ) √

√↵

±+√

√↵

±+

eTC

eTCTC T

fT

ff XXX 21

−=√√√√

eT

kfX

TfX TC

eTC

1)(

Page 8: Contexte

Echantillonnage : théorème de Shannon

• signal à support spectral limité +

f

max2 f

)( fXTC )( fXT TCe∗

maxf± max2 fFe >

eeeeee FFFFFF 22/02/2 −−−

)( fH

pas de perte d ’information et restitution possible sans erreur

Page 9: Contexte

Échantillonnage et reconstruction

• exemple :

)(tx ][kx

)(tx∗

max2 fFe >

max2 fFe >

CSN

)( fXT TCe∗

)kHz(f

)( fXTC

0f

kHz20,kHz5.170 == eFf

eeeeee FFFFFF 22/02/2 −−−0f

)( fH

filtrage passe bande ou changement de fréquence

Page 10: Contexte

Échantillonnage et filtrage

• support spectral infini : signal + horizon fini

• filtrage anti-repliement

f

)( fH

max0 f

atténuation de kdB entre 2et max eFf

exemple : signal sonore, bande utile : 20 Hz20 kHz kHz1.44=eF

2eFf

][kx f)(tx )(tx fmax0 f

eT

CD audio

Page 11: Contexte

Reconstruction : interpolateur idéal

( )( ) −π=

∗= ∗

ee TkTtkxthxtx

)(sinc][)()(ˆf

)(tx∗ )(ˆ tx20 eF

)( fH

t

)(th

ee TT 0−

1

t0t

1

Page 12: Contexte

Reconstruction et interpolateur causal

• interpolateur à RIF

• interpolateur causal

)(th

0

t

)()( etc NTthth −=

0eNT2

eNTretard N pas trop grand

0 2eF f

)( fH t

eNTeNT−

assez grandN

phénomène de Gibbs

)(tht

Page 13: Contexte

Reconstruction et CNA

eF2eF

)( fXTe∗

1

)(ˆ fX

( ) )2()(ˆet )(exp)(ˆ: si max eee TtxtxfXfTfXfF −≅π−≅>>

f

)( fX

0 eF2

][kxCNA

)(ˆ tx

][kx )(tx∗ )(ˆ txS

teT

)(th

0

1

eTfH )(

Page 14: Contexte

Reconstruction et CNA

][ke)(te

)(ˆ te

CNACAN

t

BO 0

)(te ][ke

( )2)(ˆ eTtsts −≅

filtre filtre

)(ts

( )2eTte −

)(ˆ te

Page 15: Contexte

Reconstruction et interpolation

• exemple 1 :

• exemple 2 :

kHz12,kHz10 == eFf

08.0:kHz1309.0:kH11

996.0:kHz1

0

0

0

=+=−=

fFzfF

f

e

e

12.0:kHz72

17.0:kHz52

21.0:kHz4

41.0:kHz2

82.0:kHz1

0'

0'

0'

0'

0

=+=−=+=−=

fFfFfFfFf

e

e

e

e

teT

kHz3,kHz1 '0 == eFf

t

'eT

eT

+ interpolation kHz12=eF

Page 16: Contexte

Reconstruction et interpolation

• exemple CD :

!58.0:69.0:

max

max

fFf

e −

][kxCNA

interpo-lateur

H(p))(ˆ tx

H(z)

f

)( fG

max0 f maxfFe −

interpolationee FF 4' =

)48( =N

13.0:

98.0:

max'

max

fF

f

e −

max4 fFe −

Page 17: Contexte

= TFD

TF TFD TFR

• ],[][)( Kkxkxtx ♦♦),(),( KfXKfX TDTC ♦

t0 eT eTK )1( −

)(tx ],[ Kkx

horizon fini eKT

f0

),( KfXTD

K

grillepas1

===ΔKF

KTf e

e

+ périodicité points par période

( )=

π−=K

k

kfjkx1

2exp][ √↵

==♦ KK

nfXKnX TF ,],[

],[ KnX

Page 18: Contexte

TF TFD TFR

• bourrage de zéros pas de grille / M

• algorithme rapide si • fenêtre de pondération lobes parasites

et perte en résolution exemple : fenêtre rectangulaire +

LK 2=

f0

),( KfXTD

0f

eKT1eKT2

différentes fenêtres

2AK

Page 19: Contexte

TF TFD TFR

• pas de grille hauteur des pics !

f0 0f

eFK

kf 00 =

),( KfX

f00f

eFK

kf

ε+= 0

0

f0 0f

),( KfX),( KfX

différentes fenêtres

Page 20: Contexte

Quelques références bibliographiques

• Jean Pierre DELMAS : "Eléments de théorie du signal : les signaux déterministes ", Ellipses, Collection pédagogique de Télécommunication, 1991.

• Francis COTTET : "Traitement des signaux et acquisition de données ", Dunod, 1997.

• Bernard PROST :   "Disques optiques ", Techniques de l’Ingénieurs, réf E 5450, Vol. TE, 1995.