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L’Intelligence Artificielle pour la Poste

Présentation BSCC Nantes

DIRECTION STRATEGIE, PROSPECTIVE ET INNOVATION GROUPE| Page 2

Rappel: Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle (IA) ?

Le concept d’IA consiste aujourd’hui à élaborer des systèmes autonomescapables de reproduire et d’effectuer des tâches accomplies par des êtres humains demandant un apprentissage, une organisation, de la mémoire et un raisonnement

L’intelligence artificielle repose essentiellement sur la notion d’apprentissage , rendue possible pour les machines par le croisement de bases de données et sur les statistiques pour la prise de décision.


Début 2018 - Séminaire Groupe pour échanger sur le retour des Branches

Un Groupe qui avance sur l’IA

Les nouvelles technologies d’intelligence artificie lle constituent une rupture technologique majeure qui va impacter tous nos métiers

• Début 2017- Séminaire de lancement de la démarche au niveau Groupe (1 journée)• Mi 2017 - Séminaire Comex de restitution des résulta ts: synthèse des impacts potentiels métier

par métier• Fin 2017- Présentation au CA de cette démarche

Approfondissement des impacts et opportunités par chacune des Branches

Avril 2018: Présentation au Comex des Plans d’actio ns IA des Branches

Initiation d’une démarche niveau

Groupe

Restitution par les

Branches


Quelques thématiques clés pour le Groupe La Poste

La donnée: le moteur de l’IA

Nouveaux business, révision des modèles d’affaire e t des partenariats

Importance de la Data dans les entreprises

Quelle organisation de gestion et propriété de la donnée ?

Sécurité des données

Nécessité de passer des alliancesCréation d’un fonds de recherche avec des

académiques, des start-ups et des partenaires

Détecter les Signaux FaiblesIdentification / gestion des clients déployant

des solutions d’IA

Identification des disruptions sur nos business actuels et des nouveaux business

potentiels


Quelques thématiques clés pour le Groupe La Poste

Nécessité de sensibiliser et de former l’ensemble d es employés à ces évolutions

Faut-il utiliser une IA développée par un tiers ? Assurer l’agilité des systèmes d’information

Comment les valeurs de la Poste accompagnent et se projettent dans un monde avec IA?

Engager les ressources et les valeurs du groupe

Anticiper les transformations des modèles d’emploi et identification des compétences clefs

Effectuer du lobbying sur la gestion des données et l’IA


Les atouts: Le Groupe La Poste en mouvement La constitution d’une infrastructure de données

Une plateforme complète prête pour le Big Data

Un « datalake »géré par la

Bnum

Des données que l’on gère

qui viennent de nos clients et

de notre exploitation

Des produits du marché

adaptés à nos usages

Savoir exploiter les données et

les rendre intelligibles aux

métiers

Former les métiers à utiliser les données

Supporter les métiers dans lagouvernance

des données en transverse

Groupe

4 sources de données connectés initialement (dont LaPoste.fr, le CCU, 4M de sociétés et 8M de clients), 10 sources en fin d’année 2017 et 60 en 2019 connexion de LBP, de Chronopost de LPM et les données industrielles de BSCC à venir


Atteindre et maintenir une taille critique pour rester au niveau technologique et scientifiqueConserver une activité hors du Groupe pour rester au niveau du marché Investir dans la R&D pour garder un temps d’avance Accompagner par l’IA des sujets stratégiques du Gro upe sur des critères à définir (cœur de métier, enjeux de diversification)

25/06/2018PAGE 7

Un actif intégré pour accompagner la transformation IA du Groupe La Poste qui doit :

Un pôle CDO et un centre de compétences Probayes au service de l’IA du Groupe

Exemples cités dans les feuilles de route parmi les ~30 réalisés en 2017 :

• BSCC : optimiser la reconnaissance OCR (reconnaissance optique de caractères) -Améliorer la reconnaissance automatique de l'adresse pour augmenter les taux de mécanisation et diminuer le vidéocodage pour les courriers petits et grands formats

• Geopost : prévisions de flux colis en Europe - Réaliser les prévisions des colis à distribuer à différentes mailles géographiques et horizons de temps pour les filiales du groupe à partir des informations disponibles dans un SI groupe (POC sur 5 pays)

• LBP : lutter contre la fraude à la carte bancaire - Optimiser la détection des fraudes sur les CB en complétant les dispositifs existants (moteur de règles) avec de l’IA et aller ainsi plus loin en détectant les événements rares et en s’adaptant aux évolutions des fraudeurs

• Réseau : impacts d’une fermeture de bureau - Comprendre et simuler les fermetures des bureaux de Poste en terme d’impacts sur la baisse du CA, de reports sur les autres sites du réseau et sur les partenaires afin d’optimiser la contractualisation

• BNUM : chatbot Mon Timbre en Ligne - Mettre en place un agent conversationnel (chatbot) sur le site e-commerce afin d'aider les clients dans leur démarche sur le parcours MTEL (depuis l’achat jusqu’au SAV) (d’autres cas d’usages à venir)

Accompagner la réalisation des projets pour toutes les branches du Groupe

Une équipe de conseil IA (3 personnes), rattachée au CDO, pour :

• Coordonner l’utilisation du Smart Lake Groupe

• Créer le lien avec Probayes sur les projets « Make » (vs. Buy)

• Soutenir les travaux de R&D

Accompagner la transformation IA au sein de La Poste

• Un 1er jalon atteint de 50 docteurs et ingénieurs

• Un 2eme jalon de 100 docteurs et ingénieurs visé d’ici 3 ans

• Un développement fort des clients hors La Poste : une multiplication par 2 du CA réalisé par rapport à 2016 (2,1M€ en 2017 / 3M€ en objectif 2018) grâce :

Atteindre une taille critique et rentable


Transport logistique

Les applications de l’IA ont un

impact important sur la sécurité et

la qualité de service du

transport et de la logistique

Banque & Assurance

Les applications d’IA se

développent dans de nombreux

domaines comme le scoring, la fraude et la

gestion de risques

Services à la personne

Les applications d’IA encore peu

développées, ont un fort potentiel, notamment sur

l’interface avec les humains

3 4 5

Fonctions supportsLes applications de l’IA et plus spécifiquement ANI permettent l’automatisation des tâches répétitives avec une remontée progressive dans la chaîne de valeur

Relation clientLes applications de l’IA permettent une expérience client fluide et personnalisée et le développement de nouvelles propositions de services

1

2

Quels impacts de l’IA sur les Métiers du Groupe ? 7 domaines d’application majeurs dont 2 transverses

Métiers de la donnée

(Docapost/Mediapost )

Dans ces métiers qui s’appuient par

nature sur la donnée, l’IA est une nécessité impérative pour apporter de la valeur aux clients

Immobilier

Les données et l’IA apportent une couche

de services qui révolutionne

progressivement l’approche

traditionnelle de l’immobilier

6 7


En

jeu

po

ur

le G

rou

pe/

Cré

ati

on

de v

ale

ur

Maturité/acceptabilité=>Faisabilité

Synthèse des impacts: les enjeux/opportunités majeurs pour le Groupe

Amélioration du parcours

client / Fidélisation

Gestion des risques opérationnels et

conso fonds propres

Octroi et Maintien des lignes de

crédit: approche dynamique et personnalisée

Gestion prédictive et géo-

localisée des stocks des

commerçants

Optimisation en temps réel des

tournées de livraison et du plan de

transport

Dématérialisation des flux et gestion de données to B « augmentée »

Réduction du churn

Optimisation du réseau

d’agences

Plateformes d’intégration de

services intelligentes

Optimisation des tâches de

backoffice

Gestion et valorisation des data marketing pour des tiers

Interfaces client transformées au

domicile (assistants personnels, robots)

Services à la personneMétiers de la donnéeOptimisation des fonctions supportAmélioration de la relation clientCourrier, Colis & LogistiqueBanque AssuranceImmobilier

Utiliser le réacteur à

données du SIConnaissance clients

Ciblage (acquisition

clients)

Commerciaux augmentés SAV & Relations

client augmentés H24

Développement d’une offre de

coaching anticipant les

besoins clients Systèmes de transports

multimodaux intelligents

D’un prestataire logistique à un fournisseur de

services de proximité personnalisés

Tracking intelligent en temps réel et

interactions clients en continueMoteur de

préconisations sur La Poste.fr

Aide à la stratégie de

gestion des actifs immobiliers

Insertion du bâtiment dans la ville et les flux


Premiers éléments de Make or Buy

Make Buy

Pros

Indépendance

Flexibilité

Création de compétences internes

Suivi permanent des évolutions du marché

Coûts de démarrage faible

Cons

Inertie

Coûts de développement

Risques d’exécution

Risque de fuites des données

Risque d’externalisation du métier

Risque de dépendance

Des barrières à l’entrée faibles (beaucoup d’Open Source) Une évolution des technologies de base lente (mais augmentation exponentielle des # de

brevets) Une valeur qui repose fortement sur les données donc sur le métier Beaucoup de valeur dans le conseil et l’intégration

Donner la primauté à la souveraineté notamment sur la donnée et le métierAttention aux partenaires qui ne se « nourrissent » de nos données métier

Maintenir une taille critique d’experts


Un « Make or Buy » segmentéPiloté par le contrôle de la donnée et la non diffusion des processus métiers aux acteurs de l’IA – vision macro

Les algorithmes

Les équipements

Les applicatifs

métier

L’hébergement des données localisé en

Europe

(société non Américaine)

Des algorithmes standards

(Réseaux de neurone, Deep

learning) en open source

Qui doivent rester sous contrôle du

Groupe

Les données

Qui doivent rester sous

contrôle exclusif du

Groupe

Une intégration globale sous contrôle du Groupe

Externaliser Internaliser

Les algorithmes

Outils Implémentation

Dont la réalisation peut être

externalisée à des acteurs en dehors de l’IA

Qui doit rester sous

contrôle du Groupe

-Mutualisation, -Réduction des coûts

-Dispos des ressources

-taille critique


Vision de la stratégie: Une approche de l’IA responsable: Au-delà de la charte Data

Positionnement économique-Arrivée des Gafa-Risques de désintermédiation

Ethique-Responsabilité dans l’écosystème

Ce que le Groupe ne peut pas faire Refuser l’arrivée de l’IA Être le leader de l’IA

Etre le premier Groupe de France qui gère la donnée et l’IA:- au service des clients, du citoyen et de l’homme

- en contribuant à la souveraineté- avec éthique, transparence et efficacité

- avec une responsabilité de formation et d’éclairage

Charte data

Ce que le Groupe veut faire Intégrer les dernières technologies pour être à l’état de l’art (produit,

coûts) et contrer la désintermédiation (produits Gafa) Être exemplaire sur

la responsabilité sur la transparence la gestion et l’utilisation des données

L’utilisation d’algorithmes éthiques La position de l’homme VS la machine


En synthèse

Réelle prise de conscience du Groupe de la nécessité de développer les offres et de mesurer l’impact de l’arrivée des technos à base d’intelligence artificielle :

La Poste vis-à-vis de son environnement : • Les contacts extérieurs montrent que nous ne sommes dans le peloton par rapport aux grands groupes

industriels français même si certains d’entre eux (EDF par exemple) ont déjà des structures plus avancées;

• Nous sommes en retrait sur certains sujets par rapport à certains de nos compétiteurs (Amazon, Google).

Il faut transformer les POC en projet opérationnels.

Il faut continuer d’avancer sur :• la captation et le stockage de la donnée • L’acculturation de l’ensemble du Groupe à ces probl ématiques

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