calcul de tolérancement de chaines de cotes en fonction de...

Situation

Conception et réalisation : Pr. Maurice PilletUniversité de Savoie - Laboratoire SYMME

IUT ANNECY QLIO - tous droits réservés

Je connais les conditions fonctionnelles sur un ensemble d'exigences fonctionnelles, je veux calculer les caractéristiques élémentaires sur l'ensemble des pièces en réalisant une optimisation globale des tolérances

Je connais les tolérances sur les caractéristiques élémentaires et je veux vérifier si les exigences fonctionnelles sont respectées.

Je reçois des lots de pièces fabriquées, je veux vérifier ce que cela donne en assemblage

Onglet à sélectionner

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Détermination des tolérances

Vérification de tolérances

Simulation d'un assemblage

Ajoutez votre commentaire dans ces cellules bleues

DésignationCible sur les caractéristiques

Tolérances figésIntervalle de tolérances au pire des cas (arithmétique)

Intervalle de tolérances en statistiques quadratiqueIntervalle de tolérances en statistique inertielle

Jeux visés et obtenuscaractéristiques des jeux souhaitées Caractéristiques obtenues après optimisation

Désignation Mini Maxi cible Tol souhaitée Cible obtenue

1 0 0.1 0.05 0.100 0.000 0.1002 0 0.000 0.000 0.0003 0 0.000 0.000 0.0004 0 0.000 0.000 0.0005 0 0.000 0.000 0.0006 0 0.000 0.000 0.0007 0 0.000 0.000 0.0008 0 0.000 0.000 0.0009 0 0.000 0.000 0.000

10 0 0.000 0.000 0.00011 0 0.000 0.000 0.00012 0 0.000 0.000 0.00013 0 0.000 0.000 0.00014 0 0.000 0.000 0.00015 0 0.000 0.000 0.00016 0 0.000 0.000 0.00017 0 0.000 0.000 0.00018 0 0.000 0.000 0.00019 0 0.000 0.000 0.00020 0 0.000 0.000 0.000

1234567

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Pondération de faisabilité b

Tol obtenuepire des cas

Cette feuille de calcul permet d'optimiser les tolérances de caractéristiques élémentaires pour permettre de garantir plusieurs caractéristiques résultantes. Le calcul se fait au pire des cas, en statistique, ou en inertiel.

Optimisation des tolérances

EFFACER

C12

Saisir la valeur mini sur le jeu résultant

D12

Saisir la valeur maxisur le jeu résultant

89

1011121314151617181920

123456789

1011121314151617181920

Caractéristiques élémentaires

Désignation 1 2 3Cible sur les caractéristiques

1 2 1 1 1 1 1 1 1 1Tolérances figés 0.02

Intervalle de tolérances au pire des cas (arithmétique) 0.02 0.064 0.032Intervalle de tolérances en statistiques quadratique 0.020 0.095 0.048

Intervalle de tolérances en statistique inertielle 0.003 0.016 0.008

Jeux visés et obtenusCaractéristiques obtenues après optimisation

0.100 1 1 -0.50.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000

0 0 0 0000000

Pondération de faisabilité b

Tol obtenuestatistique

Cette feuille de calcul permet d'optimiser les tolérances de caractéristiques élémentaires pour permettre de garantir plusieurs caractéristiques résultantes. Le calcul se fait au pire des cas, en statistique, ou en inertiel.

F2

Maurice Pillet:La désignation permet de mettre un commentaire mnéno sur la cote

J3

Cote cible

J4

Le coefficient de difficulté permet de demander à l'optimisation de placer des tolérances +- importantes selon la difficulté de réalisation. Si tous les coefficients sont à 1, la répartition est uniforme. Si un coefficient est à 2 par exemple la tolérance sur la cote concernée sera deux fois plus importantes que les autres. Les tolérances sont calculées pour être les plus large possibles. S'il n'y a pas de contrainte sur un cote, la tolérance sera la plus large possible

F5

Si une cote a déjà sa tolérance qui est figée (pièce standard par exemple). Mettre dans cette ligne sa tolérance, le calcul se fera en fonction de cette tolérance imposée En cas de cote figée, il Faut alors mettre un coefficient de difficulté de 1 pour la cote figée

F6

Après optimisation On récupère dans cette ligne les tolérances calculées au pire des cas

F7

Après optimisation On récupère dans cette ligne les tolérances calculées en statistique (hypothèse répartitions centrées)

F8

Après optimisation On récupère dans cette ligne les tolérances inertielles qui permette de garantir la plus grande liberté pour la production tout en garantissant le fonctionnel

J12

Mettre ici le coefficient d'impact de la caractéristique dans la chaine de cote avec son signe les coefficients peuvent être différents de +- 1 par exemple en cas de chaine de cotes radiale ou certain coefficients sont à 0.5

0000000000000

0.1 0.02 0.064 0.0160000000000000000000

0.1 0.0004 0.009 0.00060000000000000000


1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Caractéristiques élémentairesSomme Som²

1 51 53


2

Caractéristiques résultantesVisé Obtenue

Désignation cible Mini Maxi Cible sigma Mini Maxi % HT Min1 HAUTEUR 0.025 -0.3 0.35 0.025 0.112 -0.310 0.360 0.1805%2 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5023 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5024 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5025 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5026 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5027 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5028 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5029 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:502

10 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50211 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50212 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50213 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50214 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50215 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50216 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50217 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50218 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50219 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50220 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:502

Cible 1 20.025 0.0557 0.1117

0 0 00 0 00 0 00 0 0

StatistiquePire des cas

EFFACER

B13

Désignation du jeu résultant (Mnémonique)

C13

Saisir la cote cible sur le jeu résultant

D13


E13


F13

Valeur cible obtenue en fonction des caractéristiques élémentaire rentrées

G13

écart type obtenu en fonction des caractéristiques élémentaires rentrées

H13

Valeurminimale obtenue en fonction des caractéristiques élémentaires rentrées

I13

Valeur maximale obtenue en fonction des caractéristiques élémentaires rentrées

F14


F15


0 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 0

Cible -3S MiniCible + 3S Maxi


Désignation a b c d eCible 0.000 0.000 0.000 0.025 0.000Tolérance 0.2 0.16 0.2 0.05 0.06

Obtenue%HT Max

0.1805% 1 1 1 1 1Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502

Moyenne 0.000 0.000 0.000 0.025 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000sigma 0.033 0.027 0.033 0.008 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

1 0 0 0 0.025 0 0 0 0 0 02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Réalisation de la feuille : Maurice Pillet - Université de SavoieCette feuille de calcul permet de vérifier si les tolérances placées sur un plan permettent de satisfaire les conditions fonctionnelles dans deux hypothèses 1. Hypothèse pire des cas : la population est centrée en remplissant l'intervalle de tolérance (loi uniforme)2. Hypothèse statistique : la population est centrée avec sigma = IT/6 (Cp =1) (loi normale)

L9

Cote cible

L10

En cas de tolérancement traditionnel, saisir dans cette case la tolérance (Maxi - Mini)

L35

Cote moyenne du lot

L36

Saisir dans cette case l'écart type du lot

6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 011 0 0 0 0 0 0 0 0 0 012 0 0 0 0 0 0 0 0 0 013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 014 0 0 0 0 0 0 0 0 0 015 0 0 0 0 0 0 0 0 0 016 0 0 0 0 0 0 0 0 0 017 0 0 0 0 0 0 0 0 0 018 0 0 0 0 0 0 0 0 0 019 0 0 0 0 0 0 0 0 0 020 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0.00111 0.0007 0.0011 7E-05 0.0001 0 0 0 0 02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 011 0 0 0 0 0 0 0 0 0 012 0 0 0 0 0 0 0 0 0 013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 014 0 0 0 0 0 0 0 0 0 015 0 0 0 0 0 0 0 0 0 016 0 0 0 0 0 0 0 0 0 017 0 0 0 0 0 0 0 0 0 018 0 0 0 0 0 0 0 0 0 019 0 0 0 0 0 0 0 0 0 020 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0.03333 0.0267 0.0333 0.0083 0.01 0 0 0 0 02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 011 0 0 0 0 0 0 0 0 0 012 0 0 0 0 0 0 0 0 0 013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 014 0 0 0 0 0 0 0 0 0 015 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 017 0 0 0 0 0 0 0 0 0 018 0 0 0 0 0 0 0 0 0 019 0 0 0 0 0 0 0 0 0 020 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Réalisation de la feuille : Maurice Pillet - Université de SavoieCette feuille de calcul permet de vérifier si les tolérances placées sur un plan permettent de satisfaire les conditions fonctionnelles dans deux hypothèses 1. Hypothèse pire des cas : la population est centrée en remplissant l'intervalle de tolérance (loi uniforme)2. Hypothèse statistique : la population est centrée avec sigma = IT/6 (Cp =1) (loi normale)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


0.0000.000

00000

000000000000000

00000000000000000000

000000000000000

Réalisation de la feuille : Maurice Pillet - Université de Savoie

1


Caractéristiques résultantesVisé Obtenue

Désignation cible Mini Maxi Cible sigma Cible -3S Cible + 3S % HT Min1 J1 1 0.95 1.05 1.001 0.013 0.963 1.039 0.0025%2 J2 0.2 0.1 0.3 0.204 0.006 0.187 0.221 0.0000%3 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5024 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5025 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5026 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5027 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5028 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:5029 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:502

10 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50211 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50212 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50213 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50214 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50215 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50216 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50217 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50218 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50219 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:50220 0.000 0.000 0.000 0.000 Err:502

Cible 1 21.001 0.0126 0.020.204 0.0056 0.0075

Cette feuille de calcul permet de connaître l'impact des caractéristiques élémentaires connues par la moyenne et l'écart type de leur distribution sur les caractéristiques résultantes

StatistiquePire des cas

EFFACER

C16


D16


E16


F16


G16

écart type obtenu en fonction des caractéristiques élémentaires rentrées

H16

Valeurminimale obtenue en fonction des caractéristiques élémentaires rentrées

I16

Valeur maximale obtenue en fonction des caractéristiques élémentaires rentrées

0 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 00 0 0

Cible -3S MiniCible + 3S Maxi

Caractéristiques élémentairesDésignation a b c d e fInertie plan 0.003 0.004 0.011 0.011 0.004 0.033Cible 1.000 4.000 15.000 9.000 30.000 29.8ToléranceMoyenne 1.002 4.001 15.000 9.000 30.004 29.8sigma 0.000 0.004 0.000 0.011 0.005 0.003Inertie mesurée 0.002 0.004 0.000 0.011 0.006 0.003Cp 16.667 1.000 54.772 1.000 0.730 13.253Cpi 1.658 0.964 54.772 1.000 0.570 13.253Cpk% HT Max% HT min

Obtenue%HT Max

0.0049% -1 -1 -1 -1 10.0000% 1 -1

Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502Err:502

1 -1.002 -4.001 -15 -9 30.004 0 0 0 02 0 0 0 0 30.004 -29.8 0 0 0

L4

Cote cible

L5

En cas de tolérancement traditionnel, saisir dans cette case la tolérance (Maxi - Mini)

L6

Cote cible

L7

Saisir dans cette case l'écart type du lot

L16

Mettre ici le coefficient d'impact de la caractéristique dans la chaine de cote avec son signe les coefficients peuvent être différents de +- 1 par exemple en cas de chaine de cotes radiale ou certain coefficients sont à 0.5

3 0 0 0 0 0 0 0 0 04 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 06 0 0 0 0 0 0 0 0 07 0 0 0 0 0 0 0 0 08 0 0 0 0 0 0 0 0 09 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0 0 011 0 0 0 0 0 0 0 0 012 0 0 0 0 0 0 0 0 013 0 0 0 0 0 0 0 0 014 0 0 0 0 0 0 0 0 015 0 0 0 0 0 0 0 0 016 0 0 0 0 0 0 0 0 017 0 0 0 0 0 0 0 0 018 0 0 0 0 0 0 0 0 019 0 0 0 0 0 0 0 0 020 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0.00000004 1E-05 4E-08 0.0001 3E-05 0 0 0 02 0 0 0 0 3E-05 6.3E-06 0 0 03 0 0 0 0 0 0 0 0 04 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 06 0 0 0 0 0 0 0 0 07 0 0 0 0 0 0 0 0 08 0 0 0 0 0 0 0 0 09 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0 0 011 0 0 0 0 0 0 0 0 012 0 0 0 0 0 0 0 0 013 0 0 0 0 0 0 0 0 014 0 0 0 0 0 0 0 0 015 0 0 0 0 0 0 0 0 016 0 0 0 0 0 0 0 0 017 0 0 0 0 0 0 0 0 018 0 0 0 0 0 0 0 0 019 0 0 0 0 0 0 0 0 020 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0.0002 0.0037 0.0002 0.011 0.005 0 0 0 02 0 0 0 0 0.005 0.0025 0 0 03 0 0 0 0 0 0 0 0 04 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 06 0 0 0 0 0 0 0 0 07 0 0 0 0 0 0 0 0 08 0 0 0 0 0 0 0 0 09 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0 0 011 0 0 0 0 0 0 0 0 012 0 0 0 0 0 0 0 0 0

13 0 0 0 0 0 0 0 0 014 0 0 0 0 0 0 0 0 015 0 0 0 0 0 0 0 0 016 0 0 0 0 0 0 0 0 017 0 0 0 0 0 0 0 0 018 0 0 0 0 0 0 0 0 019 0 0 0 0 0 0 0 0 020 0 0 0 0 0 0 0 0 0


0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

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