big data-mining par jobijoba

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Recruiting & HR

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  • Big data-miningApproches statistiques et fouille de donnes pour les donnes de lemploi

    Hayssam SoueidanConfrence de presse jobijoba

    Philippe Zanotti, directeur de projets R&D philippe.zanotti@jobijoba.fr

    Jrmie BureauPle R&D JobiJoba

  • Pourquoi? Thse en informatique, spcialisation

    Bio-informatique, data-mining

    79 candidatures envoyes

    8 mois de recherche

    Des milliers doffres consultes dans la catgorie

    Informatique

    Bio-informatique

    Gnomique etc.

  • Et pourquoi pasMon CV upload, la mme recherche

  • Aujourdhui

    Lanalyse et lenrichissement des offres demploi!

    Le conseiller emploi virtuel

    Version internationale

    Conclusions & perspectives

  • Point de dpart, la donne brute Chaque jour,

    Nous agrgeons des dizaines de millions doffres dans le monde

    Nous dtectons et rduisons les duplicats

    Nous indexons et prsentons ces offres sur le site

    Nous analysons et extrayons les caractristiques, lADN des offres pour le modliser

    Nous appliquons des algorithmes de fouille de donnes, qui apprennent et samliorent !

    Il ny pas dintelligence Lutilisateur doit saisir les bons mots cls pour trouver loffre qui lui correspond !

    Intelligence artificielle Nous proposons les offres qui correspondent a lutilisateur

  • Point darrive, la donne enrichie Chaque jour,

    Nous agrgeons des dizaines de millions doffres dans le monde

    Nous dtectons et rduisons les duplicats

    Nous indexons et prsentons ces offres sur le site

    Nous analysons et extrayons les caractristiques, lADN des offres pour le modliser!

    Nous appliquons des algorithmes de fouille de donnes, qui apprennent et samliorent !

    Il ny pas dintelligence Lutilisateur doit saisir les bons mots cls pour trouver loffre qui lui correspond

    Intelligence artificielle Nous proposons les offres qui correspondent lutilisateur

  • Les tapes de modlisation donnes brute et

    bruite

    representation vectorielle

    construction de meta dimensions

    Intgralit des donnes

    analyse non-supervise par clustering

    Suggestion dtiquette pour chaque cluster

    "title" : "recherche un/ une remplaante idel pour cong maternit sur Brioux-sur-Boutonne (79)""description": "Cabinet infirmier de Brioux sur boutonne 79170; recherche un/ une remplaante pour cong maternit de aot2013 novembre 2013.""partner" : "actusoins-emploi.com"

  • Les tapes de modlisation"title" : "recherche un/ une remplaante idel pour cong maternit sur Brioux-sur-Boutonne (79)""description": "Cabinet infirmier de Brioux sur boutonne 79170; recherche un/ une remplaante pour cong maternit de aot2013 novembre 2013.""partner" : "actusoins-emploi.com"

    < dimension 1: 9.468904, dimension 2 : 8.996554>

    ~v0 2 R2

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    Texte brut

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    donnes brute et bruite

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    construction de meta dimensions

    Intgralit des donnes

    analyse non-supervise par clustering

    Suggestion dtiquette pour chaque cluster

  • Les tapes de modlisation"title" : "recherche un/ une remplaante idel pour cong maternit sur Brioux-sur-Boutonne (79)""description": "Cabinet infirmier de Brioux sur boutonne 79170; recherche un/ une remplaante pour cong maternit de aot2013 novembre 2013.""partner" : "actusoins-emploi.com"

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    donnes brute et bruite

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    construction de meta dimensions

    Intgralit des donnes

    analyse non-supervise par clustering

    Suggestion dtiquette pour chaque cluster

  • Les tapes de modlisation"title" : "recherche un/ une remplaante idel pour cong maternit sur Brioux-sur-Boutonne (79)""description": "Cabinet infirmier de Brioux sur boutonne 79170; recherche un/ une remplaante pour cong maternit de aot2013 novembre 2013.""partner" : "actusoins-emploi.com"

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    donnes brute et bruite

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    construction de meta dimensions

    Intgralit des donnes

    analyse non-supervise par clustering

    Suggestion dtiquette pour chaque cluster

  • Les tapes de modlisation"title" : "recherche un/ une remplaante idel pour cong maternit sur Brioux-sur-Boutonne (79)""description": "Cabinet infirmier de Brioux sur boutonne 79170; recherche un/ une remplaante pour cong maternit de aot2013 novembre 2013.""partner" : "actusoins-emploi.com"

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    Regroupement en 2000 classes

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    donnes brute et bruite

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    Intgralit des donnes

    analyse non-supervise par clustering

    Suggestion dtiquette pour chaque cluster

  • Les tapes de modlisation

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    "Infirmier libral / Infirmire librale"

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    Regroupement en 2000 classes

    Texte brutMillionsdannonces

    donnes brute et bruite

    representation vectorielle

    construction de meta dimensions

    Intgralit des donnes

    analyse non-supervise par clustering

    Suggestion dtiquette pour chaque cluster

  • Les tapes de modlisation La construction de la reprsentation vectorielle dune annonce est une tape cl de la modlisation

    Nous reconnaissons automatiquement les villes, les rgions, les entreprises, les salaires etc. laide de mthodes de reconnaissance dentits nommes (NER: Named Entity Recognition)

    Et ce dans 11 pays

    La prcision de ces mthodes est hautement dpendante de

    1) La qualit des algorithmes

    2) La puissance de calcul

    3) La quantit de donnes disponible pour lapprentissage

  • 0 1e+05 5e+05 1e+06 5e+06 1e+07 5e+07

    Big data?Besoin de centaines de milliers doffres pour comprendre les caractristiques dun mtier

  • Aujourdhui

    Lanalyse et lenrichissement des offres demploi

    Le conseiller emploi virtuel!

    Version internationale

    Conclusions & perspectives

  • Conseiller emploi virtuel Les donnes factuelles (lieu, salaire, type de contrat etc.) suivent

    peu-ou-prou des rfrentiels bien tablis

    Mais dsormais, nous sommes capable de comprendre lempreinte unique dune offre travers ses comptences

    Nouvelle tape franchie dans la prcision de la caractrisation des offres demploi et des profils utilisateurs

    Pour proposer le plus finement possible des offres en adquation avec les utilisateurs

  • Conseiller emploi virtuel Les donnes factuelles (lieu, salaire, type de contrat etc.) suivent

    peu-ou-prou des rfrentiels bien tablis

    Mais dsormais, nous sommes capables de comprendre lempreinte unique dune offre travers ses comptences

    Nouvelle tape franchie dans la prcision de la caractrisation des offres demploi et des profils utilisateurs!

    Pour proposer le plus finement possible des offres en adquation avec les utilisateurs

  • Conseiller emploi virtuel"description":"menway experts est ddie au recrutement et l'intrim spcialiss en proposant aux entreprises des profils experts et/ou jeunes cadres. notre bureau recherche pour l'un de nos clients, bureau d'etudes spcialis dans les travaux publics, un projeteur vrd (h/f). le poste est bas dans l'essonne (91). dans le cadre de projets de constructions et d'amnagements, vous serez en charge de la conception de schmas dtaills de voiries et rseaux sur covadis et mensura. vous raliserez les profils en long, en travers. vous participerez la ralisation des pices crites. par ailleurs, vous participerez la mise en page des documents (plaquettes, dossiers, ...). de formation suprieure type bts/dut en travaux publics ou gnie civil, vous justifiez d''une exprience similaire (stages accepts) de minimum 1 an. la connaissance du logiciel covadis est indispensable ainsi que la matrise de logiciels de mise en forme. vous faites preuve de rigueur dans votre travail.", "description":"recrutement, intrim, cdd cdi proman expertise, filiale du groupe proman (700 collaborateurs, 230 agences en france et l'tranger), est une socit spcialise dans l'identification, la slection et le recrutement temporaire/cdi de collaborateurs hautement qualifis. notre agence d'aix en provence recrute pour l'un de ses clients socit d'ingnierie topographique, un gomtre topographe (h/f), dans le cadre d'une mission de trois mois, renouvelable, sur la rgion paca. rattach au responsable d'agence, votre mission consiste raliser des prestations topographiq

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