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BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE D. Mariano-Goulart Service de médecine nucléaire CHU de Montpellier.

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Page 1: BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE · Radiologie numérisée Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres Applications médicales Tomodensitométrie (TDM ou scanner X) Acquisition,

BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE

D. Mariano-Goulart

Service de médecine nucléaireCHU de Montpellier.

Page 2: BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE · Radiologie numérisée Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres Applications médicales Tomodensitométrie (TDM ou scanner X) Acquisition,

PLAN DU COURS (5 heures)� Imagerie de transmission par rayons X

� Le tube X et ses réglages� L’image de transmission

� Contraste, grandissement, flous, résolution, vocabulaire

� Radiologie numérisée� Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres� Applications médicales

� Tomodensitométrie (TDM ou scanner X)� Acquisition, modélisation, reconstruction tomographique� Applications médicales

� Doses absorbées

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

Page 3: BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE · Radiologie numérisée Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres Applications médicales Tomodensitométrie (TDM ou scanner X) Acquisition,

Imagerie de transmission des X

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

Page 4: BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE · Radiologie numérisée Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres Applications médicales Tomodensitométrie (TDM ou scanner X) Acquisition,

U

Röntgen 1895Röntgen 1895

Découverte des rayons X (I)

C A

Ue-

- V +

C- A+

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

Page 5: BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE · Radiologie numérisée Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres Applications médicales Tomodensitométrie (TDM ou scanner X) Acquisition,

- V +

X

C A

e-U

Röntgen 1895Röntgen 1895

Découverte des rayons X (II)

X

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

Page 6: BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE · Radiologie numérisée Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres Applications médicales Tomodensitométrie (TDM ou scanner X) Acquisition,

- V +

X

C A

e-U

Röntgen 1895Röntgen 1895

Imagerie de transmission

•Atténuation des X par un tissu � densité

• Information morphologique

Découverte des rayons X (II)

X

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

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Production des rayons X

e-

e- X : hf1

X : hf2 > h f1

Q

λ

hc h.f e.V )(e E

minmax

-max ===

Spectre continu entre 0 et Emax

e-

- V +

X

U C

A

i en mA

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Spectre de rayons X (I)

E max = E 1= e.V E 2

ε ϕE1

E ϕ = Ν ϕ ε ϕ

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Hypothèse :N ϕ et ε ϕ inversement proportionnels

λε ϕ

hc=

ε ϕ

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Spectre de rayons X (II)

E 2

E ϕ E ϕ

E 3

E1

E ϕ

E2

E max = E 1= e.V

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

λε ϕ

hc=

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Spectre de rayons X (II)

E 2

E ϕ E ϕ

E 3

E1

E ϕ

E2

E max = E 1= e.V

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

λε ϕ

hc=

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Spectre de rayons X (III)

E ϕ

E ∞≈ 0

E 1=e.V

E ϕ

2T c.V E =

E max = E 1= e.V

N.Z c ∝

Z

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

λε ϕ

hc=

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Spectre de rayons X (IV)

E ϕ

E ∞≈ 0

E 1=e.V

E ϕ

E max = E 1= e.V

Z

3

3

EZ

ρk µ =

2T c.V E =

N.Z c ∝

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

λε ϕ

hc=

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Spectre de rayons X (V)

E ϕ

E ϕ

E’ ϕ

E 1

E max = E 1= e.V

XE’’ ϕ

2T c.V E =

N.Z c ∝

E’ϕ

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

λε ϕ

hc=

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E ϕ

e.V

E ϕ

λ

eVhc

2T k.N.Z.V E =

ei.t N =

e-

- V +

X

U C

A

i en mA

Spectre de rayons X

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

λε ϕ

hc=

Z

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Production d’X par freinage d’e-

� ↑ mAs (i.t) : ↑ Nombre de X � ↑ impression de la radiographie

� ↑ kV (V) : Dureté des X � Emax ↑ � µ ↓ � ↑ pénétration

2T k.N.Z.V E =

ei.t N =

e-

- V +

X

U C

A

i en mA

e.V Emax =

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

Z

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Interprèteriez-vous cette radio ?

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kV trop bas ⇒ ↓ pénétrat°↑ C

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Interprèteriez-vous cette radio ?

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kV trop bas ⇒ ↓ pénétration

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Interprèteriez-vous cette radio ?

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mAs trop bas et kV trop hauts ⇒ ↓ C + diffusé Compton

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Atténuation photo-électrique

µ.x0 e I I −=

3

3

EZ

ρk µ =I0

e I I µ dxI

dIµ x -

0=⇒−=

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Contraste (I)

µx-x)-µ'.(d02 e I I −=I0

I0µ'.d

01 e I I −=

x

d

µ’

21

21

I I

I I C

+−

=

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I0

I0

x

d

µ’

)'1.(I e I I 0µ'.d

01 dµ−≈= −µx)µ'xdµ'.(1I e I I 0

µx-x)-µ'.(d02 −+−≈= −

2.'-

I I

I I C

21

21 xµµ=

+−

=

Contraste (II)

0 xsi x1e x →−≈−

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

( )021

021

I2I I

.'-II I

≈+

≈− xµµ

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I0

I0

x

d

µ’

1I2I 2

.'-

I I

I I C

21

21 xµµ=

+−

=

x.EρZ - ρ'Z'

K C 3

33

= EZ

ρk µ 3

3

⇒=

Contraste (III)

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

E = énergie des photons X

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Déterminants du contraste (I)

� Différence de ( ρρρρ, Z) sur une épaisseur x ≠≠≠≠ 0� Imagerie morphologique de densité� Rx pulmonaires en inspiration forcée� Produits de contraste iodés

� Diminution de l’E max des X (kV)� Pour améliorer un contraste insuffisant…

� Mais cela augmente l’irradiation…

x.EρZ - ρ'Z'

K C 3

33

=

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Exemples : ρ ρ ρ ρ Z

Inspiration Expiration

x.EρZ - ρ'Z'

K C 3

33

=

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Exemples : ρ ρ ρ ρ Z

x.EρZ - ρ'Z'

K C 3

33

=

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Exemples : E

x.EρZ - ρ'Z'

K C 3

33

=

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Problème ?

x.EρZ - ρ'Z'

K C 3

33

=

2T k.N.Z.V E =

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mAs trop hauts et kV trop bas ⇒ trop de contraste

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� Aspect « subjectif »� Une différence de (ρ,Z,x) ne suffit pas� Une discontinuité est nécessaire

Objet absorbant

Contraste réel

Contraste observé

Déterminants du contraste (II)

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Quel est votre diagnostic ?

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Les grandissements (I)

S

I’I

Source de X = S

I’’

Objet absorbant O SO' O

I SI' I αsin ==

O’O’’O

Détecteur (film)

α

Le grandissement dépend de la distance du tube X au film (SI) et à l’objet (SO)

G O' OI' I

O SI S ==

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Donc : Radiographie de face : G diminue du plan ventral au plan dorsal

G O SI S =

S

O1

O2

I1

I2

Les grandissements (II)

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Les flous (I)

�� Le flou géométrique (focale) : FgLe flou géométrique (focale) : Fg

O

S S’

II’

α

Focale F = SS’

Fg = I I’

Objet absorbant

( )1GF.1SO

SIF.

SO

OSISF.

SO

IOF.Fg

SO

SS'

IO

II'tgα −=

−=

−==⇒==

( )1GF. Fg −=

e-

X

C

A

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�� Le flou d’écran : FeLe flou d’écran : Fe� Grain et Ecran renforçateur ; échantillonnage� Détecteur électronique…

�� Le flou cinétique : FcLe flou cinétique : Fc

O

S

Fc

G.v.t Fc =v

Compromis idéal : Fg = Fe = Fc

Les flous (II)

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�� Le flou lié au rayonnement diffuséLe flou lié au rayonnement diffusé

PEc 5.µ µ ≈

↓++

−=

2I I I

I I C

d21

21I0

I0

I1 +Id

I2 +Id

Les flous (III)

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�� rayonnement diffusérayonnement diffusé

I0

I0

I1 +Id

I2 +Id

Les flous (III)

� Diaphragme (1)� Compression (2)� Grille (3)� Radio-protection

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(1) (2) (3)

123

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Synthèse sur les flous

� Grandissement des structures proches du tube

� Les différents flous � Géométrique :� D’écran : « grain » chimique ou électronique � Cinétique :� Diffusé : C ↓

� diaphragme, compression, grille

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( )1GF. Fg −=

G.v.t Fc =

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Imageur « idéal » :

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En réalité, du fait des flous :

LMH

La largeur à mi-hauteur (LMH) caractérise l’appareil d’imagerie

H

H/2

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Résolution : Largeur à mi-Hauteur

LMH

D>LMH

LMH

Si D > LMH, les deux objets sont discernables sur l’image

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Résolution : Largeur à mi-Hauteur

LMH

Si D < LMH, les deux images fusionnent : LMH = résolution = pouvoir séparateur

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Ordre de grandeur des résolutions

Mammographie Radiographie

0.1 mm 1 mm 2 mm 4-6 mm 10 mm 15 mm

IRM et TDM X TEP Scinti γ SPECTEchographie CZT

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1

p(i)

i

1/2h(i)

i1/4

« Effet de Volume partiel »

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11

3/4

p(i)

ii

s(i)

13/4

p(i)

ii

s(i)

1/2h(i)

i

1/4

1/4

« Effet de Volume partiel »

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« Effet de Volume partiel »

e

H

H/Hvrai 1

e > 2.LMH

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« Effet de Volume partiel »

0.2 (mammo) 2 (X) 10 (TEP-CZT) 20 (γ) 30 (SPECT) mm

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Synthèse sur la résolution

� Limitée du fait des flous� 2 définitions équivalentes

� Distance minimale séparant 2 objets dont les images sont discernables

� LMH de la réponse impulsionnelle

� Conséquence : effet de volume partiel� Intensité du signal conservée si e > 2.LMH

� Ordre de grandeur : 1 mm en radiologie

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Vocabulaire spécialisé (I)

�� OpacitéOpacité = hyperdensité = densification = condensation

�� ClartéClarté = transparence

�� NicheNiche = cavité dans paroi pleine de x de contraste

�� LacuneLacune = zone non remplie parun x de contraste

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Vocabulaire spécialisé (II)

�� ArtefactArtefact

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Vocabulaire spécialisé (II)

�� Image construiteImage construite

« Petit chien de la Chapelle »

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Radiologie numérisée

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Pourquoi numériser ?

�� Pour traiter les imagesPour traiter les images� Amélioration du S/B

� Reconstruction d’image� Tomographie

� Angiographie numérisée

� Ostéodensitométrie

� Multimodalité…

�� Pour analyser des imagesPour analyser des images

�� Pour archiver et transmettrePour archiver et transmettre

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

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Echantillonnage

x0 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9

Signal numérisé

Signal analogique

d

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i

j

Pixels

.xµ -0 e I I =

µ

I

Iln

x

1

0

=

Nombre de Hounsfield

aireau

eau

µ µ

µ µ 1000. H

−=

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i

j

H(i,j)

0

255

fenêtre

Niveaude grisValeur

de pixelPixels

Fenêtre de visualisation

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

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X

LMH

HH/2

Fréquence d’échantillonnage

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LMH

Fréquence d’échantillonnage

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Page 58: BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE · Radiologie numérisée Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres Applications médicales Tomodensitométrie (TDM ou scanner X) Acquisition,

LMH

Fréquence d’échantillonnage

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

Page 59: BASES PHYSIQUES DE LA RADIOLOGIE · Radiologie numérisée Échantillonnage, pixels et niveaux de gris, fenêtres Applications médicales Tomodensitométrie (TDM ou scanner X) Acquisition,

LMH

Fréquence d’échantillonnage

LMH / 2

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LMH

LMH / 2

Période d’échantillonnage : 1 pixel tous les LMH/2

Fréquence d’échantillonnage

Tube X Réglages Contraste Grandissement Flous Résolution Vocabulaire Numérisation Tomographie Dosimétrie

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i

j

Pixels

Exemple : Résolution = 1 mmTaille du champ = 50 x 50 cm

1 pixel nécessaire / 0.5 mmSoit 2 pixels/mmDonc 1000 pixels pour 500 mm

�Image 1024 x 1024

Codée sur un octet : 1 Mo

Exemple

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Exemple: angiographie numérisee

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Exemple: Ostéodensitométrie

OO

100O

TMTM

100TM

O100OTM

100TM

d.

d.1000

x.x.1000

100 e.Ie.II ρµ

−ρµ

−µ−µ− ==

OO

70O

TMTM

70TM

70O

70O

70TM

70TM

d.

d.1000

x.x.700

70 e.Ie.II ρµ

−ρµ

−µ−µ− ==

700I

1000I

1000I700I

==

1000

100

700

70

100

70

I

Iln

I

Iln

µ

µR

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OO

100O

TMTM

100TM

1000

100

d.

d.I

Iln

ρµ

+ρµ

=−

700I

1000I

OO

70O

TMTM

70TM

170

70

d.

d.I

Iln

ρµ

+ρµ=−

% gras

R1,2 1,4

100

0

dO en g/cm²

dTM et dG en g/cm²

Exemple: Ostéodensitométrie

1000I700I

==

1000

100

700

70

100

70

I

Iln

I

Iln

µ

µR

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DEXA

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Synthèse sur la numérisation

� Dimension du côté des pixels = LMH/2

� Valeur des pixels en nb. de Hounsfield

� Notions de niveau de gris, de palette et de fenêtrage.

aireau

eau

µ µ

µ µ 1000. H

−=

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Tomodensitométrie

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L’image de projection

Tube X RX

Filtreµ 1

µ nµ 2

nn2211 .xµ....xµ.xµ -0 e I I −−−=

I0 I

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Tomographie analogique

X X

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Tomographie numérisée

µ 1

µ nµ 2

).xµ...µ(µ -0

n21e I I +++=

n210

µ...µµ IIln

x1 - p +++=

= I0I

p

x

µ2

µ3

µn

µ1

p �

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Tomographie numérisée

µ1,1 p1

µ1,2

µ1,3

µ1,n

µ2,1

µn,n

µn,1

µi,,j

p2

pn

p3

pn+1 p2n

X

X

X

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Modélisation

µ1

µ4µ3

µ2 p1 = µ1 + µ2

p2 = µ3 + µ4

p4 = µ2 + µ4p3 = µ1 + µ3

Reconstruire une coupe=

Résoudre un système linéairede N² équationset N² inconnues

64² = 4 096128² = 16 384256² = 65 536512² = 262 144

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Difficultés (I)

µ1 µ2

p1 = α1,1 µ1 + α1,2 µ2

p2 = α2,1 µ1 + α2,2 µ2

µ1

µ2

∆1

∆1

∆2

∆2

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µ1 µ2

p1 = α1,1 µ1 + α1,2 µ2

64² = 4 096128² = 16 384256² = 65 536512² = 262 144

p2 = β2,1 µ1 + β2,2 µ2

µ1

µ2

∆1

∆1

∆2

∆2

Difficultés (II)

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�� Très grands systèmes d’équationsTrès grands systèmes d’équations� Temps de calcul

�� Résolution instableRésolution instable� Propagation de bruits (modèle, calcul, projections)

�� Acquisition de multiples projectionsAcquisition de multiples projections� Générations successives de TDM X

Difficultés (III)

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Acquisition (I)

X

p

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G. Hounsfield 1919-2004

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Acquisition (II)

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Reconstruction

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Projection (I)

10 10

10 10

25

25

25

2540

45

45

4590

45

90

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45

45

4590

45

90

Projection (II)

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Rétro-projection (I)

15 15

15 15

30

15

15

3030

45

45

4590

45 = 15 + 15 + 15

90 = 30 + 30 + 30

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30 30

30 30

45

45

45

4560

45 4590

10 10

10 10

25

25

25

2540≠

15 15

15 15

30

15

15

3030 �

Rétro-projection (II)

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Illustration de l’épandage

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Filtrage des projections

45

45

4590

45

90

45 – 90/3 = 15

90 – 45/3 – 45/3 = 60

45 – 90/3 = 15

Moyenne Pondérée :[-1/3 ; 1 ; -1/3]

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Rétro-Projection Filtrée

5 5

5 5

20

5

5

2020

15

15

1560

15 = 5 + 5 + 5

60 = 20 + 2 0 + 20

10 10

10 10

25

25

25

2540

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J. Radon

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Illustration

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Les algorithmes itératifs (I)

0 0

0 0

0

0

0

00

45

45 - 0

4590

45 - 0 = 15 + 15 + 15

90 - 0 = 30 + 30 + 30

15 15

15 15

30

15

15

3030�

60 6060

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S. Kaczmarz1895-1940

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Les algorithmes itératifs (II)

15 15

15 15

30

15

15

3030

45 4590

10 10

10 10

25

25

25

2540�

-15 -1530

60 6060-

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S. Kaczmarz1895-1940

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Synthèse sur la tomographie

� Reconstruction d’un signal de densité 3D (voxels) par résolution d’un grand système d’équations linéaires

� Principes des algorithmes de reconstruction� rétroprojection filtrée� techniques itératives (ou algébriques)

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Doses absorbées

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Doses en radiologie et en TDM

� En radiologie planaire, la dose� diminue si V (kV) augmente� augmente si les mAs augmentent � La distribution de dose est inhomogène dans le volume.

� En tomodensitométrie , la dose � augmente si V² (kV) augmente� Augmente si les mAs augmentent� Diminue si le pas d’hélice augmente� La distribution de dose est homogène dans le volume.

� Dans tous les cas : tube, grille, détecteur

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Doses absorbées

Doses efficaces

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Doses absorbées : références

�� Dose mortelle en irradiation totale :Dose mortelle en irradiation totale :� 5 Gy

�� Dose critique pour un embryon :Dose critique pour un embryon :� 100 mGy

�� Irradiation naturelle CE :Irradiation naturelle CE :� 1-2 mGy /an

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Doses absorbées à la peau

�� Radiologie standard :Radiologie standard :� Thorax ≈ 1 mGy�Mammographie ≈ 16-32 mGy

�� TDM :TDM :� ≈ 10-40 mGy

�� Scopies :Scopies :� 1 mGy par 90 secondes environ

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CAT en cas de grossesse

�� Entre 5 et 17 SA :Entre 5 et 17 SA :� IMG raisonnable si Dose > 200 mGy (SNC)

� Discutter IMG entre 100 et 200 mGy

�� Avant 5 SA : effet tout ou rienAvant 5 SA : effet tout ou rien� Expectative

�� Exemples de doses possibles à l’utérusExemples de doses possibles à l’utérus� UIV : 20 mGy ; Hystérographie : 10 mGy ;

� Radiopelvimétrie : 8 mGy.

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Synthèse sur la dosimétrie

� D ↑ si V ↑ en TDM et si V ↓ en radio. Standard

� D ↑ si A ↑

� D < 10-20 mSv (≈ 5-10 ans d’exposition naturelle)

� Bénéfice/risque et ALARA

� IMG si dose à l’utérus > 200 mGy entre 5-17 SA

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Merci de votre attention…

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