spread tutorial
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PROPAGACIÓN: Reconstrucción filogenética espacial de la dinámica evolutivaAutores
Filip Bielejec ( filip.bielejec@rega.kuleuven.be )
Philippe Lemey ( philippe.lemey@rega.kuleuven.be )
Andrew Rambaut ( a.rambaut@ed.ac.uk )
Marc Suchard ( msuchard@ucla.edu )
Contacto
Filip Bielejec ( filip.bielejec@rega.kuleuven.be )
Descargar
Compilado, programa ejecutable se puede descargar
desde:http://www.phylogeography.org/SPREAD.html
Obtener el código fuente en
GitHub: https://github.com/phylogeography/SPREAD. Puede descargar este proyecto en
formatos ya sea zip o alquitrán. También puede clonar el proyecto con Git por correr :
$ Git clone git: //github.com/phylogeography/SPREAD
En este suplemento se da una descripción detallada de las funcionalidades del
programa, describimos algunos análisis posible y dar pautas generales sobre la ejecución
de PROPAGACIÓN. Se presenta un ejemplo para cada uno de los análisis posible. Los
archivos de ejemplo utilizados en las visualizaciones se puede acceder
desde http://www.phylogeography.org/SPREAD.html (Haga clic derecho y ' guardardestino
como ").
Tabla de Contenidos
Sección 1: Recomendado plataforma, hardware y software para PROPAGACIÓN
Sección 2: Visualización de la ubicación anotada MCC árbol
Subsección: Cargando los datos
Subsección: Configuración de los atributos de visualización
Subsección: Generación de las visualizaciones
Sección 3: Identificación de los tipos bien apoyado utilizando Bayes factores de prueba
Subsección: Cargando los datos
Subsección: Configuración de los atributos de visualización
Subsección: Generación de las visualizaciones
Sección 4: Visualizar un árbol continuo MCC
Subsección: Cargando los datos
Subsección: Configuración de los atributos de visualización
Subsección: Generación de las visualizaciones
Sección 5: Resumiendo distribución posterior completa
Subsección: Cargando los datos
Subsección: Configuración de los atributos de visualización
Subsección: Generación de las visualizaciones
Sección 6: Consejos y trucos
1 plataforma recomendada, hardware y software para PROPAGACIÓNAnuncios por Med i awat c h V 1 home590Ad O p t i o n s
Spread se ejecutará en una variedad de plataformas, siempre y cuando un adecuadoestá
presente. Recomendada JRE incluye OpenJDK y Sun JRE, sin embargo aplicación
también se pueden ejecutar en otros entornos de ejecución. Spread ha sido probado en
sistemas operativos bien establecidos saber Debian GNU / Linux, X, Windows XP, así
como los esotéricos como Nokia Linux Maemo 5 y Linux MeeGo. Para la mayoría de las
plantillas siguiente hardware es suficiente:
CPU: Intel CPU de 600 MHz o superior
Memoria principal: 1 GB o superior
Runtime Environment: Sun Java Runtime Environment o OpenJDK
El análisis Tiempo Slicer es más recursos hambre y por lo tanto le recomendamos
ejecutarlo con los siguientes equipos :
CPU: Intel Core 2 Duo 2.0 Ghz o superior
Memoria principal: 3 GB o superior
Runtime Environment: Sun Java Runtime Environment o OpenJDK
2 Visualización de la ubicación anotada MCC árbolEste tutorial asume que el usuario ha generado la máxima credibilidad Clade (MCC) árbol
de ubicación anotada. Buen tutorial sobre hacer esto se puede encontrar en la sección
Resumen árbol de bestias tutorial wiki ( http://beast.bio.ed.ac.uk/Tree_summary).
El ejemplo del árbol de archivos y la ubicación coordenadas archivo para este
análisis se puede encontrar
aqu
íhttp://www.kuleuven.be/aidslab/phylogeography/SPREAD_files/H5N1_HA_discrete_MCC.
trey aquí http://www.kuleuven.be/aidslab/phylogeography/ SPREAD_files /
locationCoordinates_H5N1.txt . Este ejemplo considera la gripe A H5N1 difusión entre 7
lugares discretos. Vamos a visualizar estos datos utilizando propia Spread mapa y el
software mundo virtual.
Cargando los datos
Haga clic en la ficha Modelo Discreto, luego en el botón Cargar archivo de árbol y vaya a
la ubicación de su archivo de árbol de MCC para cargarlo.
Figura archivo árbol MCC 1 Cargando.
El PROPAGACIÓN ahora establecer el directorio de trabajo a la que contiene su
archivo. Esto significa que la producción KML generado por PROPAGACIÓN se guardará
en este directorio.Anuncios b y Medi una W un tc h V1H o me 5 90A d O p ti o n s
Figura 2 Mensaje en la Terminal.
Para ver el árbol de MCC en ella del contexto geográfico, tenemos que asociar cada
lugar con una latitud y longitud particular. Para este propósito, puede utilizar el editor
suministrado con PROPAGACIÓN y generar el archivo de entrada o cargar el archivo
delimitado por tabuladores previamente preparada incluyendo cada lugar, su latitud y
longitud. Para el ejemplo H5N1, el archivo debe tener este aspecto:
Fujian 25.917 118.283
113.483 22,87 Guangdong
Guangxi 23.6417 108.1
Hebei 39.3583 116.6417
Henan 33.875 113,5
22,3 HongKong 114.167
Hunan 27.383 111.517
Figura 3 Ubicación coordina editor.
Un d s b y Med i aWatchV 1 casa 5 9 0A d O p t i en s
Ve a la pestaña Discrete del modelo y haga clic en el botón Configuración de
ubicación coordina. Usted debe ver la lista de ubicaciones discretas analizados desde su
árbol. Haga clic en los campos correspondientes y llenarlos con coordenadas de latitud y
longitud. Después de que termine de editar el archivo de guardarlo y cargarlo haciendo
clic en el botón Hecho. Alternativamente, puede utilizar el botón Cargar y navegue hasta
el archivo para cargarlo Su ubicación previamente preparado coordina.
En cualquiera de los casos cuando se hace clic en el botón Hecho en la ficha
Terminal Usted debe mostrar el número de lugares discretos han sido leídos por
PROPAGACIÓN, con sus nombres y coordenadas de latitud y longitud
correspondientes. Si usted se olvidó de guardar el archivo editado todavía Usted puede
copiar y pegar esta salida.
Figura 4 Terminal de salida.
Configuración de los atributos de visualización
Ahora que se ha cargado sus datos, usted puede comenzar a configurar los atributos.
Lo más reciente fecha de muestreo (MRSD) se especifica en el formato AAAA-
MM-DD. Si Usted sabe sólo el año fijado para el último día del año anterior.Utilice
la ruleta para operar campos año, mes y día. También puede elegir si la fecha es
en nuestra época (AD), o no (BC).
Nombre del atributo State es el nombre de los nodos del árbol atribuyen lugares
discretos. Los nombres comunes incluyen el estado o estados . Especificar en
consecuencia, de lo contrario SPREAD sería incapaz de analizar los datos
correctamente. En caso de duda siempre se puede abrir su árbol en un editor de
texto y comprobar si el nombre del atributo. Análisis de H5N1 utiliza el nombre
predeterminado.
Ramas asignación de colores le permite configurar los colores mínimos y
máximos de las líneas trazadas. SPREAD asignará los valores heigth nodo del
árbol de MCC a los colores en entre el máximo y el límite especificado
mínimo.Ajuste ambas asignaciones para el mismo color si usted quiere ninguna
asignación asignada.
Ajuste el tamaño de las líneas que utilizan las Ramas ancho slider.
Círculos asignación de colores le permite configurar los colores mínimos y
máximos de los polígonos trazados circulares. Esos polígonos tendrán sus colores
asignan en consecuencia para el número de linajes que sujetan el estado discreto
en el tiempo dado (intervalo). Usted puede elegir el principio y los valores finales
de esas asignaciones de color, especificando los valores RGB, HSB opacidad y
brillo.
El radio de polígonos circulares representa el número de linajes que sujetan el
estado discreto en un momento dado. El valor por defecto de 100 veces la raíz
cuadrada del número de linajes se puede multiplicar por una constante elegida
usando círculos RADIUS multiplicador .
Número de intervalos especifica en cuántos intervalos de la escala de tiempo
árbol MCC (tiempo desde la raíz del árbol hasta la fecha de muestreo más
reciente) será cortado en. 100 intervalos es un buen valor por defecto para la
mayoría de aplicaciones.
Mapeo máxima altitud se refiere a la salida KML. PROPAGACIÓN asignará las
distancias geográficas entre lugares discretos a la altura de las líneas que los
unen, dando a altitudes más altas a los lejanos y altitudes inferiores a los que
mienten cerca uno del otro. El cambio de este atributo será modificar el límite
superior de la cartografía. Si lo ajusta a 0 todas las líneas serán plana.
Nombre KML campo le permite especificar el nombre del archivo de salida.
Figura 5 Color selector.
La generación de las visualizaciones
Un ds b y M ediaW un tchV1home590A d O pción s
Una vez que estés satisfecho con los atributos especificados haga clic en el botón
Generar KML para generar una salida para su visualización en el software mundo
virtual. Si todo ha ido bien Usted debe ver un mensaje en la pestaña Terminal indica
cuánto tiempo le tomó a PROPAGACIÓN para generar el archivo. Si algo salió mal
Spread también mostrará una advertencia o un mensaje de error ahí.
Figura 6 Mensaje en la Terminal.
La visualización se puede abrir para ver en Google Earth
(www.google.com/earth/ ). Una vez abierto en GE visualización tendrá un cursor que
indica el componente de tiempo del árbol. Al hacer clic en el botón de reproducción se
inicia una animación del tiempo throught difusión viral.
Haga clic en el botón de mapa en el menú Plot PROPAGACIÓN para ver la
visualización en el mapa PROPAGACIÓN interior.
Figura 7 Captura de pantalla de la salida PROPAGACIÓN.
3 Identificar los tipos bien apoyado utilizando Bayes Factores pruebaUn d s b y MediaWatc h V1ho m e5 9 0Ad O p t i o ns
Este tutorial asume que el usuario ha generado un archivo de registro BESTIA con
indicadores de tasas como se describe en bayesiano http://beast.bio.ed.ac.uk/BSSVS .La
prueba tiene como objetivo identificar las tasas invocado con frecuencia para explicar el
proceso de difusión y visualizarlas en el software mundo virtual o utilizando SEPARE
propio mapa.
El archivo de registro utilizado en este ejemplo se puede acceder desde
aqu
íhttp://www.kuleuven.be/aidslab/phylogeography/SPREAD_files/H5N1_HA_discrete_rateM
atrix.log, archivo puede ser accesado y descargar desde aquí las coordenadas de
ubicación//www.kuleuven: http .be / aidslab / filogeografía / SPREAD_files /
locationCoordinates_H5N1.txt .
Cargando los datos
Ve a la pestaña Indicador Tasa BF y cargar su registro con el botón adecuado y un
selector suministrado, para navegar hasta el directorio que contiene el archivo de registro.
Figura 8 Carga del archivo de registro.
Para analizar los resultados en el archivo de registro que necesitaremos un archivo
delimitado lengüeta con nombres de ubicación y sus coordenadas de latitud y
longitud. Por ejemplo el análisis de H5N1 este archivo debe ser similar a esto:
Fujian 25.917 118.283
113.483 22,87 Guangdong
Guangxi 23.6417 108.1
Hebei 39.3583 116.6417
Henan 33.875 113,5
22,3 HongKong 114.167
Hunan 27.383 111.517
Puede utilizar el editor de coordenadas de ubicación para prepararlo, o cargar un archivo
guardado previamente. En cualquiera de los casos cuando se hace clic en el botón Hecho
en la ficha Terminal Usted debe mostrar el número de lugares discretos han sido leídos
por PROPAGACIÓN, con sus nombres y coordenadas de latitud y longitud
correspondientes. Si usted se olvidó de guardar el archivo editado todavía Usted puede
copiar y pegar esta salida.
Figura 9 salida de la terminal.
Configuración de los atributos de visualización
Ahora que se ha cargado sus datos, usted puede comenzar a configurar los atributos.
Utilice Especifique burn-in control deslizante para establecer el número de
valores samped iniciales deben ser descartados del análisis. El valor por defecto
de 10% debería ser suficiente para la mayoría de los análisis.
Poisson media antes / desplazamiento especifica la media de la (truncado)
Poisson anterior (el valor predeterminado es log (2) salvo que se especifique lo
contrario) y el desplazamiento de la (truncado) Poisson anterior (el valor
predeterminado es el número de posiciones - 1 salvo que se especifique de lo
contrario).
Factor de Bayes corte especifica los valores del factor de Bayes anterior que
consideramos las tasas que esté bien soportado (sólo aquellas tarifas serán
visualizados). Para el análisis de H5N1 por defecto de corte de 3,0 es suficiente.
Asignación de colores tarifas le permite configurar los colores mínimos y
máximos de las líneas trazadas. PROPAGACIÓN asignará el registro de Bayes
factores valores a los colores entre el máximo especificado y límite mínimo.
Ajuste el tamaño de las líneas utilizando el ancho de Precios deslizador.
Número de intervalos es un atributo puramente técnico y especifica cuántos
segmentos de línea Sus líneas de tasas consistirán, el establecimiento de este
número demasiado pequeño puede dar lugar a líneas en busca de crudo. Le
sugerimos que deje el valor predeterminado de 100.
Mapeo máxima altitud se refiere a la salida KML. PROPAGACIÓN asignará las
distancias geográficas entre lugares discretos a la altura de las líneas que los
unen, dando a altitudes más altas a los lejanos y altitudes inferiores a los que
mienten cerca uno del otro. El cambio de este atributo será modificar el límite
superior de la cartografía. Si lo ajusta a 0 todas las líneas serán plana.
Nombre KML campo le permite especificar el nombre del archivo de salida.
La generación de las visualizaciones
Una vez que estés satisfecho con los atributos de trazado especificados, haga clic en el
botón Generar KML. Spread ahora la salida del archivo kml en su directorio de trabajo
actual, puede ver este archivo usando Google Earth o cualquier otro software capaz de
leer el formato. También puede ver la visualización utilizando Spreads propio mapa
haciendo clic en el botón Plot.
Figura 10 visualizaciones generadas.
Tanto archivo de salida kml conspirar y generar debería resultar en una lista con las
tarifas que producen un factor de Bayes encima del límite especificado que se impriman
en la pestaña terminal. Copia y pega este producto para su uso posterior. Las tarifas son
por defecto ordenados en orden ascendente.
Figura 11 Salida pestaña Terminal.
4 Visualizar un árbol continuo MCCEste tutorial asume que el usuario ha creado un análisis filogeográfica BESTIA en el
espacio continuo y generado una credibilidad Clade (MCC) árbol de máxima utilizando
TreeAnnotator. Buen tutorial sobre medidas neccessary se puede encontrar
enhttp://beast.bio.ed.ac.uk/Continuous_phylogeographic_analysis .
Esta visualización tiene como objetivo proyectar el árbol de MCC en la grilla de
coordenadas geográficas, con polígonos representating la incertidumbre en coordenadas
de ubicación y considera la difusión de la rabia mapache en el noreste de Estados Unidos.
El archivo de ejemplo árbol utilizado en el análisis presentado se puede acceder
desde
aqu
íhttp://www.kuleuven.be/aidslab/phylogeography/SPREAD_files/RacRABV_cont_0.8_MC
C_snyder.tre.
Cargando los datos
Haga clic en la ficha modelo continuo y cargar su árbol de MCC en PROPAGACIÓN. Si
ahora abre el PROPAGACIÓN pestaña Terminal mostrará el mensaje con la ruta a su
archivo, lo que indica que se ha fijado el directorio de trabajo a la que su archivo está en
(salida generada será putt allí).
Figura archivo árbol de 12 Cargando.
Configuración de los atributos de visualización
Lo más reciente fecha de muestreo (MRSD) se especifica en el formato AAAA-
MM-DD. Si Usted sabe sólo el año fijado para el último día del año anterior.Utilice
la ruleta para operar campos año, mes y día. También puede elegir si la fecha es
en nuestra época (AD), o no (BC).
Coordinar nombre de atributo es el nombre de los nodos del árbol de
coordenadas atributo. Nombres comunes incluyen ubicación o rasgo . Especificar
en consecuencia, de lo contrario SPREAD sería incapaz de analizar los datos
correctamente. En caso de duda siempre se puede abrir su árbol en un editor de
texto y comprobar si el nombre del atributo. Racoon árbol de la rabia
utilizaubicación como el nombre del atributo.
Ramas asignación de colores le permite configurar los valores mínimos y
máximos de color de las líneas trazadas. SPREAD asignará los valores heigth
nodo del árbol de MCC a los colores en entre el máximo y el límite mínimo
especificado lo que resulta en el gradiente de color continuo para esos valores.
Ajuste el tamaño de ramales utilizando las Ramas ancho slider.
Mapeo máxima altitud se refiere a la salida KML. PROPAGACIÓN asignará las
distancias geográficas entre lugares discretos a la altura de las líneas que los
unen, dando a altitudes más altas a los lejanos y altitudes inferiores a los que
mienten cerca uno del otro. El cambio de este atributo será modificar el límite
superior de la cartografía. Si lo ajusta a 0 todas las líneas serán plana.
Asignación de colores Polígonos le permite configurar los colores mínimos y
máximos de los polígonos trazados. Esos polígonos tendrán sus colores asignan
en consecuencia para el tiempo relativo de la dispersión pattern.You puede elegir
el principio y el final de esos valores asignaciones de color, mediante la
especificación de RGB, valores de opacidad y brillo HSB.
Número de intervalos especifica en cuántos intervalos de la escala de tiempo
(tiempo desde la raíz del árbol hasta la fecha de muestreo más reciente) debe ser
cortado en. 100 intervalos es un buen valor por defecto para la mayoría de
visualizaciones.
Nombre KML campo le permite especificar el nombre del archivo de salida.
La generación de las visualizaciones
Una vez que estés satisfecho con los atributos especificados haga clic en el botón
Generar KML para generar una salida para su visualización en el software mundo
virtual. Si todo ha ido bien Usted debe ver un mensaje en la pestaña Terminal indica
cuánto tiempo le tomó a PROPAGACIÓN para generar el archivo. La salida generada
ahora puede abrirse para su visualización en Google Earth ( www.google.com/earth/ ).Una
vez abierto en GE visualización tendrá un cursor que indica el componente de tiempo del
árbol. Al hacer clic en el botón de reproducción se inicia una animación de la difusión viral
a través del tiempo. Haga clic en el botón de mapa en el menú Plot PROPAGACIÓN para
ver la visualización en el mapa PROPAGACIÓN interior.
Figura 13 Captura de pantalla de la salida PROPAGACIÓN.
5 Resumiendo distribución posterior completaEste tutorial asume que el usuario ha creado un análisis filogeográfica BESTIA en el
espacio continuo y genera un archivo de árboles y un archivo árbol MCC usando
TreeAnnotator. Buen tutorial sobre medidas neccessary se puede encontrar en
(http://beast.bio.ed.ac.uk/Continuous_phylogeographic_analysis ).
Este análisis permite resumir y visualizar posterior distribución completa de los
árboles obtenidos en el análisis filogeográfica continua. Para lograr este PROPAGACIÓN
crea una línea de tiempo de acuerdo a la longitud del árbol de MCC, rebanadas a través
de cada filogenia en unos puntos determinados en el tiempo, imputa los lugares
descendientes no observados para esos momentos de la hora y los contoures mediante la
creación de polígonos, una representación natural de la incertidumbre en estos
inferencias. En esta plantilla también visualizar el árbol de MCC que dio lugar a los
intervalos de tiempo mediante la elaboración de sus ramas.
Desde la versión 1.0.2 Propagación usuario puede optar por suministrar alturas
rebanada personalizado en lugar de definir de forma automática de acuerdo con el árbol
de MCC. Esto se puede hacer por la elección de tipo de análisis correspondiente y luego
de cargar archivo de texto con las alturas rebanada personalizados, que se define en una
sola columna y en orden ascendente (consejos a la raíz de la filogenia).
Figura 14 Selección de tipo de análisis.
Vamos a utilizar los mismos datos de la rabia mapache como en la visualización del
árbol continuo. Los archivos de árboles utilizados en este análisis se pueden descargar
desd
ehttp://www.kuleuven.be/aidslab/phylogeography/SPREAD_files/RacRABV_cont_0.8_MC
C_snyder.tre, los árboles de archivos de aquí http://www.kuleuven.be/aidslab/
filogeografía / SPREAD_files / RacRABV_cont.trees .
Tenga en cuenta que este análisis es mucho más recursos hambre y Es posible que
desee aumentar el límite de memoria de espacio de almacenamiento dinámico para su
máquina virtual de Java. Esto se puede hacer partiendo extendido desde la línea de
comandos con el siguiente comando:
java -jar -Xmx2024m spread.jar
Cargando los datos
En primer lugar usted necesita para cargar el árbol de MCC que da origen a los intervalos
de tiempo. Haga esto con el botón archivo árbol de carga. Siguiente importación de
archivos de los árboles utilizando árboles de carga botón Archivo. Una vez que usted
haya terminado comenzar a configurar los atributos adecuados.
Configuración de los atributos de visualización
Ahora que se ha cargado sus datos, usted puede comenzar a configurar los atributos de
trazado. Plantilla Tiempo Slicer permite las siguientes opciones para especificar:
Lo más reciente fecha de muestreo (MRSD) se especi fi en formato AAAA-MM-
DD. Utilice la ruleta para operar campos año, mes y día. También puede elegir si
la fecha es en nuestra época (AD), o no (BC).
Coordinar nombre de atributo es el nombre de los nodos del árbol de
coordenadas atributo. Especifique correctamente, de lo contrario PROPAGACIÓN
sería incapaz de analizar los datos correctamente, lo que resulta en un mensaje de
error.
Ramas asignación de colores le permite configurar los valores mínimos y
máximos de color de las líneas trazadas. SPREAD asignará los valores heigth
nodo del árbol de MCC a los colores en entre el máximo y el límite mínimo
especificado lo que resulta en el gradiente de color continuo para esos valores.
Ramas anchura control deslizante permite ajustar el tamaño de las líneas de
ramificación.
Mapeo máxima altitud se refiere a la salida KML. PROPAGACIÓN asignará las
distancias geográficas entre lugares discretos a la altura de las líneas que los
unen, dando a altitudes más altas a los lejanos y altitudes inferiores a los que
mienten cerca uno del otro. El cambio de este atributo será modificar el límite
superior de la cartografía. Si lo ajusta a 0 todas las líneas serán plana.
Asignación de colores Polígonos le permite configurar los colores mínimos y
máximos de los polígonos trazados. Esos polígonos tendrán sus colores asignan
en consecuencia para el tiempo relativo de la dispersión pattern.You puede elegir
el principio y el final de esos valores asignaciones de color, mediante la
especificación de RGB, valores de opacidad y brillo HSB.
Usted puede optar por imputar los lugares ancestrales no observados para cada
rebanada en un punto particular de tiempo marcando la Imputar campo y utilizar
cierto ruido de campo si desea interpolar entre los lugares ya imputados. A
continuación, tiene que especificar el apropiado nombre de atributo
Rate yprecisión atributo de nombre , utilizando los campos de texto.
Especifique burn-in es el campo en el que dejaste la propagación sabe cuántos
árboles iniciales deben ser descartada del análisis.
Utilice más alta densidad posterior (HPD campo) para especificar el nivel de la
estimación de la densidad del núcleo. Los valores comunes son 0,8, 0,95 y 0,99.
Número de intervalos especifica en cuántos intervalos de la escala de tiempo
(tiempo desde la raíz del árbol hasta la fecha de muestreo más reciente) debe ser
cortado en. 100 intervalos es un buen valor por defecto para la mayoría de
visualizaciones.
El tamaño de cuadrícula control deslizante le permite ajustar el número de
puntos utilizados en el contorno. En general cuanto mayor sea el valor, más
suaves los polígonos generados serán, sin embargo, la visualización también se
vuelve más computacionalmente intensivas.
Nombre KML campo le permite especificar el nombre del archivo de salida.
La generación de las visualizaciones
Cuando esté satisfecho con los atributos especificados, haga clic en el botón Generar
KML para exportar los resultados a Keyhole Markup Language o el botón Plot para
visualizarlos en un mapa. Dependiendo del tamaño de sus árboles presentar el análisis
podría tomar algún tiempo. Puede observar el progreso de su análisis en la pestaña
Terminal.
Una vez propagación se realiza Puede abrir el archivo kml resultante en el software
mundo virtual y animar la difusión espacial en el tiempo.
Figura 15 salida generada.
6 Consejos y trucos
Para algunos usuarios de Mac Spread niega a generar una salida KML del Bayes factores
de prueba, a pesar de que afirma haber hecho en la salida de la terminal. Este problema
se puede solucionar a partir Spread con más availliable memoria. Para hacerlo así que
empieza Corre desde la línea de comandos con los siguientes argumentos:
java -jar -Xmx2024m spread.jar
Documento generado por eLyXer 1.2.2 (2011-06-12) en 2012-02-01T13: 18: 46.228409
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