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Semaine 8: Java 2, Enterprise Edition 1

Patron d’intégration d’entreprise

• Architectures de message asynchrone

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Le besoin d’intégration d’entreprise

• Plus d’une application• Souvent des centaines• Une simple application trop difficile

et inflexible• Spécialisation des vendeurs• Raisons historiques, fusions• Culture politique de l’organisation

• Les clients perçoivent l’entreprise comme un tout, et veulent faire exécuter des fonctions d’entreprises qui recouvrent plusieurs applications.

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Défis de l’intégration inter-entreprise

• Les réseaux sont lents• Les réseaux ne sont pas fiables• Il n’y a pas 2 applications semblables• Le changement est inévitable• Plus

• Intrésèquement à grande échelle et complexe• Contrôle limité sur les applications et les participants• Implications profondes, impacts d’affaire critiques• Entrelacé avec la politique corporative• Peu de standards existent et ils évoluent encore…

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Couplage faible recherché

• Couplage: mesure de la dépendance entre les applications• Dépendance technologique• Dépendance sur lieu• Dépendance temporelle• Dépendance sur les données

• Waldo et al, 1994: “Objects that interact in a distributed system need to be dealt with in ways that are ntrinsically different from objects that interact in a single address space

Exemple de couplage fort

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Intergiciel basé message

• Les canaux sont séparés des applications • Enleve la dépendance physique

• Les canaux sont asynchrones et fiables • Enleve les dépendances temporelles

• Les données sont échangées dans des messages complets et autonomes• Enleve les dépendances aux formats de données

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Une approche asynchrone

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L’évolution du paradigme

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Plusieurs produits

• Intergiciels basés message (MOM)• IBM MQ• Microsoft MSMQ• Java Message Service Implémentations

• Suite d’intégration d’applications d’entreprise• TIBCO, Webmethods, SeeBeyond, Vitria, BEA

Integration• Service Web asynchrone

• WS-ReliableMessaging, ebMS (ebXML)• Sun JAXMI Microsoft Web Service Extension

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Intégration basée message

• 1. Transporter les messages

• 2. Concevoir les messages

• 3. Acheminer le message à sa destination

• 4. Transformer le message à son format

• 5. Produire et consommer le message dans l’application

• 6. Gérer et tester le système

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Les patrons d’intégration

• 1. Le canal de transport des messages

• 2. La conception des messages

• 3. La route du message à sa destination appropriée

• 4. La traduction du message au format approprié

• 5. La production et la consommation des messages

• 6. La gestion et le test du système

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“Bonjour”, façon asynchrone

• Le consommateur• Le fournisseur de service• Échanges de type Requête-Réponse• Deux canaux de communications point à point• Des messages de requête et de réponse séparés

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Plusieurs consommateurs

• Chaque composant consommateur a sa propre queue de réponse, son propre canal

• Comment le fournisseur du service sait-il où envoyer la réponse?• A tous – très innéficace• Adresse codée- viole le principe d’indépendance et de non

couplage

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Patron “adresse de retour”

• Le consommateur fournit une adresse de retour (un canal)

• Le fournisseur de service répond avec un message dans le canal de réponse.

• Si l’adresse de retour pointe sur un canal différent que celui du consommateur, alors on utilise le chaînage

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Multiple fournisseur de service

• Les messages de requête peuvent être traités par plus d’un service fournisseur

• Les canaux points à points supportent des consommateurs en compétition, dans ce cas-ci un seul service reçoit chacun des messages de requête

• Le canal enfile dans la queue les requêtes non répondues

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Problèmes

• Les messages peuvent être traités par des services différents• Soit par répartion de charge• Ou par un aiguilleur

• Les messages peuvent devenir hors séquence

• Comment pairer les requêtes et les réponses• Envoyer une seule requête à la

fois? Très inéficace• Se baser sur la séquence

naturelle? Faux en réalité

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Patron “Corrélation”

• Fournir à chaque message un identificateur unique• Message ID (Simple, limité)• GUID (Globally Uniqaue ID)• Clef d’affaire (ID de l’ordre)

• Le fournisseur copie l’identificateur dans le message de réponse

• L’émetteur peut pairer les requêtes et les réponses

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Un aiguilleur de message

• Comment pouvons-nous découpler des étapes de traitement individuel?• Les messages seront acheminés à des composants différents selon

les conditions• Les différents canaux dépendront du contenu des messages, de

l’environnement (tests ou production)• Nous ne voulons pas charger l’émetteur avec la décision

• Un aiguilleur de message acheminera les messages d’un canal à un autre

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Un diviseur

• Comment nous pouvons traiter un message s’il contient plusieurs éléments, chacun devant être traité différemment?• Nous voulons

• Traiter chaque élément indépendamment• Éviter de produire des éléments absents ou doubles• Faire une utilisation efficace des resources du réseau

• Un diviseur sépare un message agrégé en une série de messages individuels, chacun contenant les données d’un seul item

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Un aggrégateur

• Comment combiner plusieurs messages reliés en un seul message?• Les messages peuvent être hors séquence• Les messages peuvent être retardés

• Un aggrégateur gère la réconcialition de plusieurs messages en un seul• Composant avec état

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Un aggrégateur

• Corrélation• Quels messages entrants vont ensemble?

• Condition de complétude• Quand sommes-nous prêt à publier le message résultant?

• Attendre pour tous• Expiration du délai (absolu ou incrémentiel)• Après les premiers• Un événement externe

• Algorithme de l’aggrégation• Comment combiner les messages reçus en un seul

message résultant• Un seul, le meilleur• Condenser les données• Concaténer les données pour une analyse ultérieure

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L’enchère

• Envoyer un message à un ensemble dynamique de participants, et retourner un message unique qui incorpore les réponses

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Un exemple de combinaison

• Recevoir un ordre, choisir la meilleure offre de chaque item parmi les vendeurs, combiner le tout en un ordre valide

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Résumé

• Un langage visuel simple pour décrire des solutions intégrées

• Combiner les patrons pour décrire des solutions plus larges

• Pas un outil compliqué• Pas un langage de spécification UML