partez l'esprit tranquille, adoptez le reporting !
Post on 29-Jun-2015
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Marine Girost : Resp. Commerciale HRsmartOcéane Denis : Coordinatrice Marketing HRsmart
PARTEZ L'ESPRITTRANQUILLE, ADOPTEZ LE REPORTING !
1 Le challenge des données dispersées
2 ABC du Big Data
4 Comment bien communiquer, interpréter ses
données ?
s
EN ROUTE POUR NOTRE WEBINAR !
3 Définir et optimiser son reporting
En route pour leREPORTING !
EN ROUTE POUR NOTRE WEBINAR !
Manque d'uniformité + mesures de contrôle ne suffisent pas
I Le challenge des données dispersées
Utilisation d'un panel d'outils dispersés : Word, Excel, Archives Papier... Utilisation de ces outils par un panel de personness dispersées : DRH, RRH, Managers... Décalage dans le temps Turnover, Pertes d'informations
1 Multi Outils
11111
Manque de partage et de consultation de l'information
Conséquences ENVIRONNEMENTALES Conséquences en terme de COMMUNICATION (trop souvent, les rapports sont oubliés dans les tiroirs, non consultés, non partagés...) Conséquences ORGANISATIONNELLES ET GESTIONNAIRES
I Le challenge des données dispersées 2
2 Données dispersées
2
2
Utilisation autonomePersonnalisation de l'analyse de données(regroupement par rubrique et par métier,croisement et comparaison des données)Restitution des rapports directementdepuis ExcelDonnées actualisées à J-1 en temps réel
I Le challenge des données dispersées
3 Les grands challenges du reporting
3
AVANT : 1 manager sur 2 confronté à la faiblesse de la stratégied'information de son entreprise
Big Data : Ensemble dedonnées volumineuses qu'iln'est pas possible de traiteravec des outils classiques degestion de bases de donnéesou de gestion de l'information.
II ABC du Big Data
1 Définition
4
Stockage, Analyse et Extraction des données Réduire les risquesFaciliter la prise de décisionCréer la différence grâce à l’analyse prédictiveet une expérience client plus personnalisée etcontextualisée
Grâce aux outils dédiés au BIG DATA
1 Définition
II ABC du Big Data5
LEVIERSTRATEGIQUE
II ABC du Big Data
2 Big Data dans le domaine des RH
6
Recrutement : Rencontre et interview pour chaquemembre de cette équipepour identifier parmi eux lesmeilleurs et leurs pointscommuns saillants
II ABC du Big Data
2 Big Data dans le domaine des RH
7
Performance : Identificationdu profil type de celui quiréussit, identification descompétences des salariés
II ABC du Big Data
2 Big Data dans le domaine des RH
8
GPEC : Identification du turnover oudes postes sujets à ce Turnover;identification des postes quirestent de ceux qui partent, pourensuite accompagner les employésdans leurs perspectivesprofessionnelles; identification descompétences
II ABC du Big Data
2 Big Data dans le domaine des RH
9
Formation : Identification desbesoins en formation comptetenu des compétencesidentifiées
II ABC du Big Data
2 Big Data dans le domaine des RH
10
LIKES
1500
II ABC du Big Data
3 Exemple
Evaluer sessalaires internes
grâce à desétudes à
grandes échelles
11
Extraction des données cruciales pour l'entreprise de façon personnalisée et en temps réel Calcul permanent du ROI del'ensemble des actions RH
III Définir et optimiser son reporting
1 Passer du reporting au KPI
12
Lors des discussions annuelles debudget, pouvoir identifier lessources de candidature nonseulement au niveau de la quantitémais aussi de la qualité, estessentiel pour investir son budgetaux bons endroits
III Définir et optimiser son reporting
2 Introduire la notion de Business dans les données RH
13
Un outil n'a de sens que s'ilpermet d'extraire l'ensembledes données permettant decartographier les individusprésents au sein de l'entreprise
III Définir et optimiser son reporting
3 Analyse des données
14
Ces données permettent entre autresde mieux identifier les meilleursprofils à recruter, de repérer lesjeunes talents et de leurs permettrede se développer au sein del'entreprise grâce à la mise en placede plans de développement
III Définir et optimiser son reporting
3 Analyse des données
15
Enfin, ces données permettentaussi d'identifier les profilsatypiques et/ou en difficulté etde proposer un accompagnementpersonnalisé de carrière.
III Définir et optimiser son reporting
3 Analyse des données
16
Est-ce que la performancede mes collaborateurs est
liée à la directionstratégique de mon
entreprise?LIKES
1500
III Définir et optimiser son reporting
4 Exemple
17
DRH, Dirigeants, Managers pour déterminer la politiqueglobale Responsable Gestion des Carrières pour déterminer lesplans de développement Responsables Formation pour proposer des formationsen adéquation avec les exigences de l'entreprise etles besoins des salariés
IV Comment bien communiquer, interpréter ses données
1 Qui ?
18
Á tout moment grâce à la solutionen SaaS qui propose des extractsde données en temps réelÁ chaque tournant décisif del'entreprise
IV Comment bien communiquer, interpréter ses données ?
1 Quand ?
19
Travail de l'image employeur versl'externe à travers le site candidat ;vers l'interne par la mise en place depolitiques de conduite duchangement, notamment lors de ladistribution des objectifs et desdivers entretiens d'évaluation
IV Comment bien communiquer, interpréter ses données ?
3 Comment ?
20
IV Comment bien communiquer, interpréter ses données ?
4 Exemple
L'activité de la cooptationdans l'entreprise : cerapport permet d'identifierles employés cooptant etainsi de mesurerl'engagement desemployés et leur adhésionaux projets et à lapolitique d'entreprise
212
Les outils de Gestion des Talents, surtoutlorsqu'ils proposent l'utilisation d'unebase unifiée permettent de maîtriser
l'image employeur, la qualité durecrutement, l'intégration et le suivi des
talents. Cela permet à l'entreprise depoursuivre un développement harmonieux
avec des salariés engagés.
Conclusion22
MERCI POUR VOTRE ATTENTION !
NOTRE WEBINAR EST FINI !
Contact : Marine GIROST (Resp. Commerciale HRsmart) - mgisrost@hrsmart.com - 01 84 17 17 07 84
@HRsmartEMEA
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